基于数据驱动中医证治规律研究的核心问题及解决策略

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0311

中国全科医学 ›› 2024, Vol. 27 ›› Issue (32): 4029-4032.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0311

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基于数据驱动中医证治规律研究的核心问题及解决策略

甄倩¹, 朱蓉¹, 王中瑞¹, 崔伟锋², 燕树勋³, 邵明义³, 余海滨³, 符宇³^,^*()

1．450046　河南省郑州市，河南中医药大学
2．450003　河南省郑州市，河南省中西医结合医院
3．450000　河南省郑州市，河南中医药大学第一附属医院

收稿日期:2023-05-23 修回日期:2023-07-10 出版日期:2024-11-15 发布日期:2024-08-08
通讯作者: 符宇
作者贡献：
甄倩负责论文构思和撰写工作；朱蓉、王中瑞负责文献检索工作；崔伟锋、燕树勋、邵明义、余海滨负责指导研究思路；符宇对文章整体负责，提出论文研究思路，修改论文，质量控制及审校。
基金资助:
第71批中国博士后科学基金面上资助(2022M711085); 河南省高等学校重点科研项目(23A360009)

Core Problems and Solving Strategies of the Research on the Law of TCM Syndrome and Treatment Based on Data Driven

ZHEN Qian¹, ZHU Rong¹, WANG Zhongrui¹, CUI Weifeng², YAN Shuxun³, SHAO Mingyi³, YU Haibin³, FU Yu³^,^*()

1. Henan University of Traditional Chinese Medicine, Zhengzhou 450046, China
2. Henan Integrated Hospital of Traditional Chinese and Western Medicine, Zhengzhou 450003, China
3. The First Affiliated Hospital of Henan University of Chinese Medicine, Zhengzhou 450000, China

Received:2023-05-23 Revised:2023-07-10 Published:2024-11-15 Online:2024-08-08
Contact: FU Yu

摘要/Abstract

摘要： 辨证论治是中医核心诊疗思维，是决定临床疗效的关键。如今，基于临床数据研究是探索中医证治规律的主要方法，但未真正而全面地剖析出"病-证-方-药-效"关键因素的内在关系，导致研究结果的临床价值较低。因此，笔者系统梳理了电子病历与临床研究匹配性差、数据治理影响数据准确性、数据分析方法难以发掘中医证治规律等核心问题，并在数据驱动的背景下，建立中医临床科研大数据平台、开发以人工智能为核心的数据治理与分析技术，从而实现临床科研一体化，为中医证治规律研究提供新思路与方法，推动中医药的发展。

关键词: 中医药疗法, 证治规律, 数据驱动, 数据挖掘, 电子病历, 核心问题, 解决策略

Abstract:

Treatment based on syndrome differentiation is the core diagnostic and therapeutic thinking of traditional Chinese medicine (TCM), which is the key to determine clinical efficacy. Nowadays, research based on clinical data is the main method to explore the law of TCM syndrome and treatment, but the internal relationship of the key factors of "disease-syndrome-formula-medicine-effect" has not been truly and comprehensively analyzed, resulting in low clinical value of research results. Therefore, the author systematically sorted out the core problems of poor matching between electronic medical record and clinical research, the effect of data governance on data accuracy, difficulties to discover the law of TCM syndrome and treatment by data analysis methods. In addition, in the context of data driven, the big data platform of TCM clinical research should be established, and the data governance and analysis technology with artificial intelligence as the core should be developed, so as to realize the integration of clinical practice and research, providing new ideas and methods for the research of the law of TCM syndrome and treatment and promoting the development of TCM.

Key words: Traditional Chinese medicine therapy, The law of syndrome and treatment, Data driven, Data mining, Electronic medical record, Core problems, Solving strategies

中图分类号:

R 242

甄倩,朱蓉,王中瑞,等. 基于数据驱动中医证治规律研究的核心问题及解决策略[J]. 中国全科医学, 2024, 27(32): 4029-4032. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0311.
ZHEN Qian,ZHU Rong,WANG Zhongrui, et al. Core Problems and Solving Strategies of the Research on the Law of TCM Syndrome and Treatment Based on Data Driven[J]. Chinese General Practice, 2024, 27(32): 4029-4032. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0311.

图/表 1

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常用数据分析方法	主要研究内容	算法主要缺陷	中医应用场景局限性
关联规则	证、方、药	通过设置支持度等条件得出关联规则存在大量冗余^[18]	未充分考虑药物特性与方剂功效的影响^[18]
聚类分析	证、方、药	需选择合适的距离度量，对数据中的离群点敏感，不能根据数据自身结构特点自主判定分几类^[19]，存在主观性	不能处理证候兼夹情况^[19，20]；未充分考虑药物特性与方剂功效的影响^[18]
主成分分析	证素、证候	无法考虑到被舍弃变量包含的信息^[21]	忽略证候要素存在诸多交叉，证候及证候要素具有复杂性^[23，24]
因子分析	证、方、药	分析前要求假设各公因子互不相关，实际上不一定符合此假设^[22]	忽略证候要素存在诸多交叉，证候及证候要素具有复杂性^[23，24]
贝叶斯网络	证素、证候	适合因果关系分析，不适合交互、逆向的关系，无法完整体现数据间的交互关系^[25]	目前的分类算法模型不太适合研究从方剂中归纳核心药物的问题^[18]
支持向量机	证素、证候	高维度的中医数据，易出现过拟合现象^[25]	目前的分类算法模型不太适合研究从方剂中归纳核心药物的问题^[18]
复杂网络分析	症、证、方、药	网络中的节点或边影响复杂网络连通性及稳定性^[26]	无法整体、动态化地体现中医复杂性研究^[27]

常用数据分析方法	主要研究内容	算法主要缺陷	中医应用场景局限性
关联规则	证、方、药	通过设置支持度等条件得出关联规则存在大量冗余^[18]	未充分考虑药物特性与方剂功效的影响^[18]
聚类分析	证、方、药	需选择合适的距离度量，对数据中的离群点敏感，不能根据数据自身结构特点自主判定分几类^[19]，存在主观性	不能处理证候兼夹情况^[19，20]；未充分考虑药物特性与方剂功效的影响^[18]
主成分分析	证素、证候	无法考虑到被舍弃变量包含的信息^[21]	忽略证候要素存在诸多交叉，证候及证候要素具有复杂性^[23，24]
因子分析	证、方、药	分析前要求假设各公因子互不相关，实际上不一定符合此假设^[22]	忽略证候要素存在诸多交叉，证候及证候要素具有复杂性^[23，24]
贝叶斯网络	证素、证候	适合因果关系分析，不适合交互、逆向的关系，无法完整体现数据间的交互关系^[25]	目前的分类算法模型不太适合研究从方剂中归纳核心药物的问题^[18]
支持向量机	证素、证候	高维度的中医数据，易出现过拟合现象^[25]	目前的分类算法模型不太适合研究从方剂中归纳核心药物的问题^[18]
复杂网络分析	症、证、方、药	网络中的节点或边影响复杂网络连通性及稳定性^[26]	无法整体、动态化地体现中医复杂性研究^[27]

基于数据驱动中医证治规律研究的核心问题及解决策略

Core Problems and Solving Strategies of the Research on the Law of TCM Syndrome and Treatment Based on Data Driven

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