基于数据驱动中医证治规律研究的核心问题及解决策略

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0311

中国全科医学 ›› 2024, Vol. 27 ›› Issue (32): 4029-4032.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0311

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基于数据驱动中医证治规律研究的核心问题及解决策略

甄倩¹, 朱蓉¹, 王中瑞¹, 崔伟锋², 燕树勋³, 邵明义³, 余海滨³, 符宇³^,^*()

1．450046　河南省郑州市，河南中医药大学
2．450003　河南省郑州市，河南省中西医结合医院
3．450000　河南省郑州市，河南中医药大学第一附属医院

收稿日期:2023-05-23 修回日期:2023-07-10 出版日期:2024-11-15 发布日期:2024-08-08
通讯作者: 符宇
作者贡献：
甄倩负责论文构思和撰写工作；朱蓉、王中瑞负责文献检索工作；崔伟锋、燕树勋、邵明义、余海滨负责指导研究思路；符宇对文章整体负责，提出论文研究思路，修改论文，质量控制及审校。
基金资助:
第71批中国博士后科学基金面上资助(2022M711085); 河南省高等学校重点科研项目(23A360009)

Core Problems and Solving Strategies of the Research on the Law of TCM Syndrome and Treatment Based on Data Driven

ZHEN Qian¹, ZHU Rong¹, WANG Zhongrui¹, CUI Weifeng², YAN Shuxun³, SHAO Mingyi³, YU Haibin³, FU Yu³^,^*()

1. Henan University of Traditional Chinese Medicine, Zhengzhou 450046, China
2. Henan Integrated Hospital of Traditional Chinese and Western Medicine, Zhengzhou 450003, China
3. The First Affiliated Hospital of Henan University of Chinese Medicine, Zhengzhou 450000, China

Received:2023-05-23 Revised:2023-07-10 Published:2024-11-15 Online:2024-08-08
Contact: FU Yu

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摘要/Abstract

摘要： 辨证论治是中医核心诊疗思维，是决定临床疗效的关键。如今，基于临床数据研究是探索中医证治规律的主要方法，但未真正而全面地剖析出"病-证-方-药-效"关键因素的内在关系，导致研究结果的临床价值较低。因此，笔者系统梳理了电子病历与临床研究匹配性差、数据治理影响数据准确性、数据分析方法难以发掘中医证治规律等核心问题，并在数据驱动的背景下，建立中医临床科研大数据平台、开发以人工智能为核心的数据治理与分析技术，从而实现临床科研一体化，为中医证治规律研究提供新思路与方法，推动中医药的发展。

关键词: 中医药疗法, 证治规律, 数据驱动, 数据挖掘, 电子病历, 核心问题, 解决策略

Abstract:

Treatment based on syndrome differentiation is the core diagnostic and therapeutic thinking of traditional Chinese medicine (TCM), which is the key to determine clinical efficacy. Nowadays, research based on clinical data is the main method to explore the law of TCM syndrome and treatment, but the internal relationship of the key factors of "disease-syndrome-formula-medicine-effect" has not been truly and comprehensively analyzed, resulting in low clinical value of research results. Therefore, the author systematically sorted out the core problems of poor matching between electronic medical record and clinical research, the effect of data governance on data accuracy, difficulties to discover the law of TCM syndrome and treatment by data analysis methods. In addition, in the context of data driven, the big data platform of TCM clinical research should be established, and the data governance and analysis technology with artificial intelligence as the core should be developed, so as to realize the integration of clinical practice and research, providing new ideas and methods for the research of the law of TCM syndrome and treatment and promoting the development of TCM.

Key words: Traditional Chinese medicine therapy, The law of syndrome and treatment, Data driven, Data mining, Electronic medical record, Core problems, Solving strategies

中图分类号:

R 242

甄倩,朱蓉,王中瑞,等. 基于数据驱动中医证治规律研究的核心问题及解决策略[J]. 中国全科医学, 2024, 27(32): 4029-4032. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0311.
ZHEN Qian,ZHU Rong,WANG Zhongrui, et al. Core Problems and Solving Strategies of the Research on the Law of TCM Syndrome and Treatment Based on Data Driven[J]. Chinese General Practice, 2024, 27(32): 4029-4032. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0311.

图/表 1

参考文献 37

[1]	刘艳飞，孙明月，姚贺之，等. 大数据技术在中医药领域中的应用现状及思考[J]. 中国循证医学杂志，2018，18（11）：1180-1185. DOI：10.7507/1672-2531.201804072.
[2]	徐佳熠，楼招欢，邓张亦婷，等. 中医论治理论的内涵剖析和体系构建[J]. 中华中医药杂志，2023，38（1）：63-66.
[3]	冷玉琳，高泓，富晓旭，等. 中医证候临床研究方法研究进展[J]. 中华中医药杂志，2021，36（10）：6002-6005.
[4]	符宇，邵明义，赵瑞霞，等. 基于中医证据的中医临床疗效评价方法探讨[J]. 中医杂志，2020，61（13）：1124-1129. DOI：10.13288/j.11-2166/r.2020.13.004.
[5]	生慧. 大数据背景下中医电子病历关键问题研究[D]. 济南：山东中医药大学，2017.
[6]	邵明义，刘保延，谢琪，等. 中医药临床科研数据的发展现状和趋势探讨[J]. 世界科学技术-中医药现代化，2015，17（8）：1743-1747. DOI：10.11842/wst.2015.08.027.
[7]	王雯，刘艳梅，谭婧，等. 回顾性数据库研究的概念、策划与研究数据库构建[J]. 中国循证医学杂志，2018，18（2）：230-237.
[8]	赵云霞，邵明义，陈晓琦，等. 真实世界数据的真实性及其影响因素探讨[J]. 中医杂志，2021，62（4）：303-306，311. DOI：10.13288/j.11-2166/r.2021.04.007.
[9]	傅琪，毛琛. 健康医疗大数据驱动下的流行病学研究：机遇与挑战[J]. 中华疾病控制杂志，2023，27（2）：125-126，237. DOI：10.16462/j.cnki.zhjbkz.2023.02.001.
[10]	王雯，高培，吴晶，等. 构建基于既有健康医疗数据的研究型数据库技术规范[J]. 中国循证医学杂志，2019，19（7）：763-770.
[11]	胡葵茹，巩慧子，万霞. 真实世界临床数据管理标准操作规程研究：以梅毒临床数据为例[J]. 中华医院管理杂志，2021，37（9）：761-765.
[12]	任慧玲，郭进京，孙海霞，等. 医学术语标准化研究的思考[J]. 医学信息学杂志，2018，39（5）：2-7. DOI：10.3969/j.issn.1673-6036.2018.05.001.
[13]	王义强，王特，张天时，等. 基于数据挖掘探析中医药治疗冠心病PCI术后心绞痛的证治规律[J]. 中国老年学杂志，2023，43（4）：776-780. DOI：10.3969/j.issn.1005-9202.2023.04.003.
[14]	侯晓凤，王岩玲，徐宗佩. 慢性脑缺血中医证候分布规律研究[J]. 中国中医基础医学杂志，2023，29（1）：116-119，168. DOI：10.19945/j.cnki.issn.1006-3250.2023.01.042.
[15]	包小源，黄婉晶，张凯，等. 非结构化电子病历中信息抽取的定制化方法[J]. 北京大学学报：医学版，2018，50（2）：256-263. DOI：10.3969/j.issn.1671-167X.2018.02.010.
[16]	吴骋，王志勇，徐蕾，等. 基于人工智能的电子病历数据质量控制[J]. 解放军医院管理杂志，2021，28（2）：134-135，168. DOI：10.16770/J.cnki.1008-9985.2021.02.010.
[17]	吴宗友，白昆龙，杨林蕊，等. 电子病历文本挖掘研究综述[J]. 计算机研究与发展，2021，58（3）：513-527. DOI：10.7544/issn1000-1239.2021.20200402.
[18]	陈志奎，宋鑫，高静，等. 基于数据挖掘的中医诊疗研究进展[J]. 中华中医药学刊，2020，38（12）：1-9. DOI：10.13193/j.issn.1673-7717.2020.12.001.
[19]	马梦羽，沈璐，文天才，等. 数据挖掘技术在中医诊疗数据分析中的应用[J]. 中国中医药信息杂志，2016，23（7）：132-136. DOI：10.3969/j.issn.1005-5304.2016.07.037.
[20]	许玉龙，盛梦园，王哲，等. 几种数据挖掘方法用于中医证候分析的对比研究[J]. 中国中医药信息杂志，2019，26（12）：97-102. DOI：10.3969/j.issn.1005-5304.2019.12.020.
[21]	徐玮斐，刘国萍，王忆勤. 多元统计学方法在中医证候分类识别中的应用及展望[J]. 中国中医药信息杂志，2015，22（8）：124-128. DOI：10.3969/j.issn.1005-5304.2015.08.039.
[22]	赵敏，李军山. 基于主成分分析和因子分析的中医药服务能力评价研究[J]. 江西中医药大学学报，2020，32（6）：103-106.
[23]	张琳婷. 基于因子分析的冠心病发病早期中医证候研究[D]. 沈阳：辽宁中医药大学，2013.
[24]	袁世宏，王天芳. 多元统计方法在建立证候诊断模型研究中存在问题的思考[J]. 北京中医药大学学报，2004，27（4）：9-11. DOI：10.3321/j.issn:1006-2157.2004.04.004.
[25]	龚燕冰，倪青，王永炎. 中医证候研究的现代方法学述评（一）——中医证候数据挖掘技术[J]. 北京中医药大学学报，2006，29（12）：797-801. DOI：10.3321/j.issn:1006-2157.2006.12.001.
[26]	吕庆莉. 数据挖掘与复杂网络的融合及其在中医药领域应用[J]. 中草药，2016，47（8）：1430-1436. DOI：10.7501/j.issn.0253-2670.2016.08.031.
[27]	白景瑄，胡晓娟，许家佗. 基于复杂网络技术的中医诊疗规律研究进展[J]. 时珍国医国药，2020，31（9）：2207-2209. DOI：10.3969/j.issn.1008-0805.2020.09.051.
[28]	郭蕾，王永炎. 论中医证候中的复杂现象及相应的研究思路[J]. 中国中医基础医学杂志，2004，10（2）：3-5. DOI：10.3969/j.issn.1006-3250.2004.02.002.
[29]	刘梦玲，章新友，丁亮，等. 数据挖掘方法在中药配伍规律研究中的应用与进展[J]. 中国中药杂志，2021，46（20）：5233-5239. DOI：10.19540/j.cnki.cjcmm.20210303.501.
[30]	WHITE T，BLOK E，CALHOUN V D. Data sharing and privacy issues in neuroimaging research：opportunities，obstacles，challenges，and monsters under the bed[J]. Hum Brain Mapp，2022，43（1）：278-291. DOI：10.1002/hbm.25120.
[31]	吴辉坤，李晓东，杨帆，等. 临床科研一体化电子病历质量控制制度与体系新探[J]. 中西医结合肝病杂志，2013，23（3）：181-182. DOI：10.3969/j.issn.1005-0264.2013.03.023.
[32]	张淑娜，陈丽云，严世芸. 中医术语标准化刍议[J]. 中国中医基础医学杂志，2022，28（12）：1980-1985. DOI：10.19945/j.cnki.issn.1006-3250.20220307.002.
[33]	邓亚中，于嘉，刘川，等. 电子化时代临床数据管理现状和未来趋势[J]. 中国新药杂志，2014，23（8）：879-884.
[34]	陈曦，李宜放. 基于医案解构探讨名老中医经验数据挖掘现状[J]. 中华中医药杂志，2019，34（6）：2608-2611.
[35]	WU Z，PAN S，CHEN F，et al. A comprehensive survey on graph neural networks[J]. IEEE Trans Neural Netw Learn Syst，2021，32（1）：4-24. DOI：10.1109/TNNLS.2020.2978386.
[36]	井杰. 知识和数据双驱动的检验人工智能疾病诊断系统的构建[D]. 上海：中国人民解放军海军军医大学，2021.
[37]	何丽云，李新龙，刘岩，等. 中医师辨证论治知识图谱构建的思路与方法[J]. 中医杂志，2017，58（19）：1650-1653. DOI：10.13288/j.11-2166/r.2017.19.008.

常用数据分析方法	主要研究内容	算法主要缺陷	中医应用场景局限性
关联规则	证、方、药	通过设置支持度等条件得出关联规则存在大量冗余^[18]	未充分考虑药物特性与方剂功效的影响^[18]
聚类分析	证、方、药	需选择合适的距离度量，对数据中的离群点敏感，不能根据数据自身结构特点自主判定分几类^[19]，存在主观性	不能处理证候兼夹情况^[19，20]；未充分考虑药物特性与方剂功效的影响^[18]
主成分分析	证素、证候	无法考虑到被舍弃变量包含的信息^[21]	忽略证候要素存在诸多交叉，证候及证候要素具有复杂性^[23，24]
因子分析	证、方、药	分析前要求假设各公因子互不相关，实际上不一定符合此假设^[22]	忽略证候要素存在诸多交叉，证候及证候要素具有复杂性^[23，24]
贝叶斯网络	证素、证候	适合因果关系分析，不适合交互、逆向的关系，无法完整体现数据间的交互关系^[25]	目前的分类算法模型不太适合研究从方剂中归纳核心药物的问题^[18]
支持向量机	证素、证候	高维度的中医数据，易出现过拟合现象^[25]	目前的分类算法模型不太适合研究从方剂中归纳核心药物的问题^[18]
复杂网络分析	症、证、方、药	网络中的节点或边影响复杂网络连通性及稳定性^[26]	无法整体、动态化地体现中医复杂性研究^[27]

常用数据分析方法	主要研究内容	算法主要缺陷	中医应用场景局限性
关联规则	证、方、药	通过设置支持度等条件得出关联规则存在大量冗余^[18]	未充分考虑药物特性与方剂功效的影响^[18]
聚类分析	证、方、药	需选择合适的距离度量，对数据中的离群点敏感，不能根据数据自身结构特点自主判定分几类^[19]，存在主观性	不能处理证候兼夹情况^[19，20]；未充分考虑药物特性与方剂功效的影响^[18]
主成分分析	证素、证候	无法考虑到被舍弃变量包含的信息^[21]	忽略证候要素存在诸多交叉，证候及证候要素具有复杂性^[23，24]
因子分析	证、方、药	分析前要求假设各公因子互不相关，实际上不一定符合此假设^[22]	忽略证候要素存在诸多交叉，证候及证候要素具有复杂性^[23，24]
贝叶斯网络	证素、证候	适合因果关系分析，不适合交互、逆向的关系，无法完整体现数据间的交互关系^[25]	目前的分类算法模型不太适合研究从方剂中归纳核心药物的问题^[18]
支持向量机	证素、证候	高维度的中医数据，易出现过拟合现象^[25]	目前的分类算法模型不太适合研究从方剂中归纳核心药物的问题^[18]
复杂网络分析	症、证、方、药	网络中的节点或边影响复杂网络连通性及稳定性^[26]	无法整体、动态化地体现中医复杂性研究^[27]

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Core Problems and Solving Strategies of the Research on the Law of TCM Syndrome and Treatment Based on Data Driven

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[1]	中华中医药学会肾病分会, 广东省中医药学会肾病专业委员会, 苏佩玲, 杨丽虹, 包崑. 特发性膜性肾病中西医结合诊疗指南（2025）[J]. 中国全科医学, 2026, 29(15): 1953-1970.
[2]	郭娇, 张高静, 刘新灿. 中医药临床实践指南/共识的质量评价：基于两种指南评价工具[J]. 中国全科医学, 2026, 29(15): 2100-2106.
[3]	张云秋, 李扬雪, 刘浩洋, 陈佩璇, 王星月, 崔敬雅. 早发冠心病患者共病情况及共病模式研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(02): 226-231.
[4]	张敏睿, 李丹, 何美慧, 高瑞翔. "高知"群体更信赖中医吗？[J]. 中国全科医学, 2025, 28(09): 1044-1051.
[5]	卢娜, 刘华清, 季蕴辛, 郭蓉娟, 贺丹军, 焦志安, 林越瑞, 田峰, 张桂青, 徐治, 安钢辉, 张燕, 袁勇贵. 考试焦虑障碍临床诊疗中国专家共识[J]. 中国全科医学, 2024, 27(34): 4225-4233.
[6]	陈凯悦, 李祥龙, 冯钰珩, 励晓红, 郭莺. 糖尿病前期社区健康管理存在的问题及策略建议[J]. 中国全科医学, 2024, 27(28): 3567-3573.
[7]	谢丽莹, 麦彤, 周耿标, 赖芳, 韩云. 中医药治疗脓毒症性急性肺损伤/急性呼吸窘迫综合征临床试验结局指标分析与思考[J]. 中国全科医学, 2024, 27(27): 3418-3427.
[8]	李宋姣, 雷康辰, 黄泓文, 宋佳丽, 常颖慧, 樊小农, 李礼, 杜宇征, 刘健, 蔡欣儒, 边丽娜, 孟丽娜, 宋倩, 沈燕, 葛文逸, 刘巍, 李仪丙, 贾鸿博, 高莹, 麻聪聪. 长新冠危险因素和主要症状调查及对后续研究的思考[J]. 中国全科医学, 2024, 27(26): 3240-3248.
[9]	贾丽燕, 赵能江, 闫冰, 张智海, 占娜, 林远冰, 刘建平, 杨叔禹. 基层医师对糖尿病中医类指南知悉程度与使用现状的影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(05): 589-596.
[10]	宁麟, 孙建光. 芪术化积方治疗肝细胞癌癌前病变患者的随机对照研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(03): 335-342.
[11]	姚俊杰, 商强强, 王宇峰, 栗嘉徽, 刘畅, 庞婷婷. 基于可穿戴式惯性传感器对中医综合疗法治疗气滞血瘀型腰椎间盘突出症的疗效评价研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(27): 3450-3455.
[12]	郭黛瑶, 蒲川, 彭杨, 邱岚, 胡歆瑀. 重庆市主城区居民社区中医药服务利用情况及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(19): 2369-2375.
[13]	严豪, 陈思思, 聂瀚林, 黄正伟, 胡寒旭, 赵伟菡, 杨勇, 石学峰. 基层卫生技术人员中医药适宜技术使用偏好研究：基于离散选择实验[J]. 中国全科医学, 2023, 26(16): 1958-1964.
[14]	费静雯, 林蕙泽, 张萍萍, 柳兰萍, 王翔, 申江红, 朱可欣, 杨涛, 于金娜. 运动针法可有效提高急性非特异性腰痛有效性：一项Meta分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(09): 1044-1052.
[15]	中华中医药学会肾病分会, 广东省中医药学会肾病专业委员会, 杨丽虹, 苏佩玲, 包崑. 特发性膜性肾病中医临床实践指南（2021）[J]. 中国全科医学, 2023, 26(06): 647-659.