数智化技术用于急性心肌梗死心电监测的范围综述

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0265

中国全科医学 ›› 2026, Vol. 29 ›› Issue (24): 3545-3552.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0265

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数智化技术用于急性心肌梗死心电监测的范围综述

吴礼云¹, 孙华婧², 顾艺卿¹, 梅紫琦³, 金胜姬¹, 张素菊⁴, 诸赟⁵, 张瑶¹, 李琴¹, 刘小苗¹, 王庆¹, 柏亚妹¹, 徐桂华¹^,^*()

1．210023　江苏省南京市，南京中医药大学护理学院
2．210023　江苏省南京市，南京中医药大学第一临床医学院
3．430072　湖北省武汉市，武汉大学心理学系
4．210017　江苏省南京市，南京中医药大学第二附属医院心血管内科
5．214071　江苏省无锡市中医医院心血管科

收稿日期:2025-07-03 修回日期:2025-10-09 出版日期:2026-08-20 发布日期:2026-07-03
通讯作者: 徐桂华
作者贡献：
吴礼云、孙华婧、顾艺卿负责文章的构思与设计、研究资料的收集与整理、论文撰写；梅紫琦、金胜姬、张素菊、诸赟负责论文修订、文章的质量控制；张瑶、李琴、刘小苗负责文献的收集与整理；王庆、柏亚妹、徐桂华负责审校、对文章整体负责。
基金资助:
江苏省科学技术厅社会发展面上项目(BE2022802); 2025年大学生创新训练计划国家级项目(202510315043)

Application of Digital-intelligent Technology in Electrocardiographic Monitoring for Acute Myocardial Infarction: a Scoping Review

WU Liyun¹, SUN Huajing², GU Yiqing¹, MEI Ziqi³, JIN Shengji¹, ZHANG Suju⁴, ZHU Yun⁵, ZHANG Yao¹, LI Qin¹, LIU Xiaomiao¹, WANG Qing¹, BAI Yamei¹, XU Guihua¹^,^*()

1. School of Nursing, Nanjing University of Chinese Medicine, Nanjing 210023, China
2. The First Clinical Medical College of Nanjing University of Chinese Medicine, Nanjing 210023, China
3. Department of Psychology, Wuhan University, Wuhan 430072, China
4. Department of Cardiology, the Second Affiliated Hospital of Nanjing University of Chinese Medicine, Nanjing 210017, China
5. Department of Cardiology, Wuxi Hospital of Traditional Chinese Medicine in Jiangsu Province, Wuxi 214071, China

Received:2025-07-03 Revised:2025-10-09 Published:2026-08-20 Online:2026-07-03
Contact: XU Guihua

摘要/Abstract

摘要： 背景急性心肌梗死（AMI）为高急危重症，尽早心电监测对预后至关重要。传统心电监测存在实时性差、突发心律失常捕捉不足等局限，数智化技术作为数字、信息与智能技术的融合体，为其提供了新路径。目的系统梳理数智化技术在AMI心电监测中的应用现状、临床效果及现存问题，为规范化应用与进一步研究提供参考。方法遵循澳大利亚乔安娜布里格斯研究所（JBI）范围综述指南，检索PubMed、Cochrane Library、CINAHL、Embase、Scopus、Web of Science、中国知网、中国生物医学文献数据库、维普网、万方数据知识服务平台，检索时限为建库至2025-02-02，纳入数智化技术在AMI心电监测中的应用现状相关研究并综合分析。结果共纳入21篇文献，涉及5个国家，含随机对照试验、前瞻性研究等。数智化技术包括远程心电监护系统、可穿戴设备、人工智能辅助诊断系统及移动设备，覆盖院前急救、住院监护及居家管理全场景，可提高异常心电图检出率、缩短关键救治时间窗、降低医疗费用、改善预后，但存在数据准确性待验证、隐私保护不足、设备功能碎片化、特殊人群使用依从性等挑战。结论数智化技术应用于AMI心电监测可行有效，可提升诊断与救治效能。未来需聚焦技术标准化、数据安全与隐私保护、功能整合与适老化设计，推动临床转化与应用，契合"健康中国2030"目标。

关键词: 急性心肌梗死, 数智化技术, 心电监测, 范围综述

Abstract:

Background

Acute myocardial infarction (AMI) is a highly critical and acute condition, and early electrocardiographic monitoring is vital for prognosis. Traditional monitoring has limitations such as poor real-time performance and insufficient capture of sudden arrhythmias. Digital-intelligent technology, which integrates digital, information, and intelligent technologies, offers a novel pathway for AMI monitoring.

Objective

To systematically summarize the current applications, clinical effects, and existing challenges of digital-intelligent technologies in AMI electrocardiographic monitoring, thereby providing a reference for its standardized application and further research.

Methods

Following the Joanna Briggs Institute (JBI) scoping review guidelines, databases including PubMed, Cochrane Library, CINAHL, Embase, Scopus, Web of Science, CNKI, CBM, VIP, and Wanfang Data were searched from inception to February 2, 2025. Relevant studies were selected for comprehensive analysis.

Results

A total of 21 studies from 5 countries were included, comprising randomized controlled trials and prospective studies. Digital-intelligent technologies included remote ECG monitoring systems, wearable devices, AI-assisted diagnosis systems, and mobile devices, which were applied across the full spectrum of patient care, from pre-hospital emergency and in-hospital monitoring to home management. These technologies were shown to improve the detection rate of abnormal ECG, shorten critical treatment time windows, reduce medical costs, and improve prognosis. However, several challenges persist, including the need for data accuracy validation, inadequate privacy protection, fragmented device functionality, and poor user adherence among special populations.

Conclusion

Digital-intelligent technologies are feasible and effective in AMI monitoring, enhancing diagnosis and therapeutic efficiency. Future efforts should focus on technical standardization, data security and privacy protection, functional integration, and age-friendly design to promote clinical translation and application, aligning with the "Healthy China 2030" initiative.

Key words: Acute myocardial infarction, Digital-intelligent technology, Electrocardiographic monitoring, Scoping review

中图分类号:

R 542.22

吴礼云,孙华婧,顾艺卿,等. 数智化技术用于急性心肌梗死心电监测的范围综述[J]. 中国全科医学, 2026, 29(24): 3545-3552. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0265.
WU Liyun,SUN Huajing,GU Yiqing, et al. Application of Digital-intelligent Technology in Electrocardiographic Monitoring for Acute Myocardial Infarction: a Scoping Review[J]. Chinese General Practice, 2026, 29(24): 3545-3552. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0265.

图/表 3

参考文献 36

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步骤	检索式
#1	"Myocardial infarction"[MeSH] OR "infarctions"[MeSH] OR "AMI"[MeSH] "cardiovascular stroke"[MeSH] OR "heart attack"[MeSH] OR "myocardial infarct"[MeSH]"Myocardial infarction"[MeSH] OR "infarctions"[MeSH] OR "myocardial infarct"[MeSH]
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#3	#1 OR #2
#4	"electrocardiography，ambulatory"[MeSH]
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#6	#4 OR #5
#7	#3 AND #6

步骤	检索式
#1	"Myocardial infarction"[MeSH] OR "infarctions"[MeSH] OR "AMI"[MeSH] "cardiovascular stroke"[MeSH] OR "heart attack"[MeSH] OR "myocardial infarct"[MeSH]"Myocardial infarction"[MeSH] OR "infarctions"[MeSH] OR "myocardial infarct"[MeSH]
#2	"AMI"[Ti/Ab] OR "cardiovascular stroke"[Ti/Ab] OR "heart attack"[Ti/Ab] OR "myocardial infarct"[Ti/Ab] OR "acute myocardial infarction"[Ti/Ab] OR "cardiovascular strokes"[Ti/Ab] OR "heart attack"[Ti/Ab] OR "heart infarction"[Ti/Ab] OR "MI"[Ti/Ab] OR "ACS"[Ti/Ab] OR "STEMI"[Ti/Ab] OR "NSTEMI"[Ti/Ab]）
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第一作者	发表时间（年）	国家	研究类型	样本量（T/C）	技术形式	应用场景	数智化设备名称	数智化设备类型	评价指标
李锦爽^[14]	2021	中国	随机对照试验	42/42	②	③	SnapECG仪器（型号EH09）	手持式动态心电记录仪	①⑤⑦⑧
顾菊康^[15]	2015	中国	类实验研究	47/47	①	③	12导联CTM8000	远程心电监护	①③
郭英杰^[16]	2013	中国	观察性研究	246/—	①	③	美国DMS公司300-4A型	远程Holter动态心电图分析仪	①⑥
罗望胜^[17]	2015	中国	前瞻性研究	35/25	①	①	扁鹊飞救	导联心电图远程实时传输系统	①⑤
凌桂莲^[18]	1998	中国	观察性研究	58/—	①	②	WEP-8430K	无线遥测CCU中央监护系统	①⑦
吴振兴^[19]	2020	中国	观察性研究	76/—	③	②	XAB-M3AG	心脏实时预警监护机	①③
杨丽丽^[20]	2002	中国	观察性研究	36/—	①	②	—	遥测心电监护仪	①
盛红宇^[21]	2020	中国	观察性研究	216/—	①	②	—	远程动态心电监测	⑥
欧章煜^[22]	2022	中国	随机对照试验	50/50	①	②	12导联远程实时动态心电图分析系统	远程动态心电监测	①
李惠荣^[23]	2017	中国	观察性研究	1 024/—	①	②	TE8000Y型	携带式远程心电监测	①⑧
任爱萍^[24]	2019	中国	随机对照试验	100/100	①	③	—	远程心电监测	④⑧
张烨^[25]	2021	中国	前瞻性研究	34/26	①	①	—	移动心电监护系统	③⑤
李艳红^[26]	2020	中国	前瞻性研究	59/56	①	①	HWM-1型	远程心电监护系统	⑤⑦
王清松^[27]	2022	中国	观察性研究	66 735/—	②	③	"康乃心"	智能十二导联同步心电记录仪	①③
周建^[28]	2025	中国	观察性研究	50/50	①	①	—	远程实时心电监测	①⑤
蔡磊^[29]	2023	中国	观察性研究	200/—	④	③	—	智能手表	①⑥
孙筱璐^[30]	2014	中国	观察性研究	60/—	④	①	"心博士"第2代个人监护仪	远程心电手机	①⑥
Tomcsányi^[31]	2009	匈牙利	前瞻性研究	10/—	④	③	XDJ-I型	电话心电监测系统	①⑧
De la Torre Hernández^[32]	2021	西班牙	前瞻性研究	112/25	④	①	KardiaMobile 1L（AliveCor，美国）	基于智能手机的便携式心电图监测系统	①⑥
Kwun^[33]	2022	韩国	前瞻性研究	71/71	②	③	ATP-C120	穿戴式心电图贴片设备	①④
Zoni-Berisso^[34]	2001	意大利	前瞻性研究	404/—	③	③	—	人工神经网络	③

第一作者	发表时间（年）	国家	研究类型	样本量（T/C）	技术形式	应用场景	数智化设备名称	数智化设备类型	评价指标
李锦爽^[14]	2021	中国	随机对照试验	42/42	②	③	SnapECG仪器（型号EH09）	手持式动态心电记录仪	①⑤⑦⑧
顾菊康^[15]	2015	中国	类实验研究	47/47	①	③	12导联CTM8000	远程心电监护	①③
郭英杰^[16]	2013	中国	观察性研究	246/—	①	③	美国DMS公司300-4A型	远程Holter动态心电图分析仪	①⑥
罗望胜^[17]	2015	中国	前瞻性研究	35/25	①	①	扁鹊飞救	导联心电图远程实时传输系统	①⑤
凌桂莲^[18]	1998	中国	观察性研究	58/—	①	②	WEP-8430K	无线遥测CCU中央监护系统	①⑦
吴振兴^[19]	2020	中国	观察性研究	76/—	③	②	XAB-M3AG	心脏实时预警监护机	①③
杨丽丽^[20]	2002	中国	观察性研究	36/—	①	②	—	遥测心电监护仪	①
盛红宇^[21]	2020	中国	观察性研究	216/—	①	②	—	远程动态心电监测	⑥
欧章煜^[22]	2022	中国	随机对照试验	50/50	①	②	12导联远程实时动态心电图分析系统	远程动态心电监测	①
李惠荣^[23]	2017	中国	观察性研究	1 024/—	①	②	TE8000Y型	携带式远程心电监测	①⑧
任爱萍^[24]	2019	中国	随机对照试验	100/100	①	③	—	远程心电监测	④⑧
张烨^[25]	2021	中国	前瞻性研究	34/26	①	①	—	移动心电监护系统	③⑤
李艳红^[26]	2020	中国	前瞻性研究	59/56	①	①	HWM-1型	远程心电监护系统	⑤⑦
王清松^[27]	2022	中国	观察性研究	66 735/—	②	③	"康乃心"	智能十二导联同步心电记录仪	①③
周建^[28]	2025	中国	观察性研究	50/50	①	①	—	远程实时心电监测	①⑤
蔡磊^[29]	2023	中国	观察性研究	200/—	④	③	—	智能手表	①⑥
孙筱璐^[30]	2014	中国	观察性研究	60/—	④	①	"心博士"第2代个人监护仪	远程心电手机	①⑥
Tomcsányi^[31]	2009	匈牙利	前瞻性研究	10/—	④	③	XDJ-I型	电话心电监测系统	①⑧
De la Torre Hernández^[32]	2021	西班牙	前瞻性研究	112/25	④	①	KardiaMobile 1L（AliveCor，美国）	基于智能手机的便携式心电图监测系统	①⑥
Kwun^[33]	2022	韩国	前瞻性研究	71/71	②	③	ATP-C120	穿戴式心电图贴片设备	①④
Zoni-Berisso^[34]	2001	意大利	前瞻性研究	404/—	③	③	—	人工神经网络	③

数智化技术用于急性心肌梗死心电监测的范围综述

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