中国全科医学 ›› 2025, Vol. 28 ›› Issue (33): 4214-4226.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0115
所属专题: 内分泌代谢性疾病最新文章合辑
李书楠1, 张诗妍2, 邓亚楠1, 胡丹青1, 郑雨心1, 李丹阳3, 李灿东3,*()
收稿日期:
2025-02-10
修回日期:
2025-07-15
出版日期:
2025-11-20
发布日期:
2025-09-17
通讯作者:
李灿东
作者贡献:
李书楠确定研究主题、提出研究思路、研究方案和撰写论文;张诗妍负责检索全球疾病负担数据库,进行数据提取、清洗、统计分析、图表绘制;邓亚楠、胡丹青负责对数据资料进行二次校对;郑雨心负责文献检索和整理;李丹阳负责论文的质量控制及审校,对论文最终版本进行修订;李灿东负责文章的质量控制与审查,对文章整体负责、监督管理。全部作者已确认论文终稿。
基金资助:
LI Shunan1, ZHANG Shiyan2, DENG Yanan1, HU Danqing1, ZHENG Yuxin1, LI Danyang3, LI Candong3,*()
Received:
2025-02-10
Revised:
2025-07-15
Published:
2025-11-20
Online:
2025-09-17
Contact:
LI Candong
摘要: 背景 2型糖尿病肾病(T2DN)是2型糖尿病的主要慢性并发症之一,也是导致终末期肾病和心血管疾病的重要原因,给患者和社会带来沉重的疾病负担,已成为全球日益严峻的公共卫生挑战。 目的 本研究旨在基于全球疾病负担数据,分析中国T2DN疾病负担的变化趋势,预测T2DN至2050年的发展趋势,为T2DN防控和公共卫生政策提供数据支持。 方法 本研究以2021年全球疾病负担数据库(GBD 2021)为数据来源,提取1990—2021年中国T2DN的发病率、患病率、伤残调整生命年率(DALY率)和死亡率和作为评估T2DN疾病负担的指标。采用年度百分比变化估计值(EAPC)评估这些指标在不同性别和年龄组的变化趋势。采用自回归积分滑动平均(ARIMA)模型和指数平滑(ES)模型分别对不同性别和年龄组的各指标进行时间序列预测,并通过绝对百分比误差(APE)评估模型预测误差。 结果 1990—2021年,中国T2DN的年龄标准化发病率呈上升趋势(EAPC=0.42%,95%CI=0.34%~0.50%);年龄标准化患病率呈轻微下降趋势(EAPC=-0.24%,95%CI=-0.39%~-0.10%);年龄标准化DALY率呈轻微下降趋势(EAPC=-0.7%,95%CI=-0.8%~-0.6%);年龄标准化死亡率呈下降趋势(EAPC=-0.57%,95%CI=-0.66%~-0.49%)。按性别划分,女性年龄标准化发病率上升幅度相对较大(EAPC=0.6%,95%CI=0.49%~0.71%),男性上升幅度较小(EAPC=0.23%,95%CI=0.17%~0.29%);男性年龄标准化患病率下降幅度较女性更为明显(男性EAPC=-0.27%,95%CI=-0.41%~-0.13%;女性EAPC=-0.22%,95%CI=-0.37%~-0.07%);女性年龄标准化DALY率和死亡率呈显著下降趋势(DALY率EAPC=-1.13%,95%CI=-1.25%~-1.02%;死亡率EAPC=-1.10%,95%CI=-1.20%~-1.01%),男性变化较小(DALY率EAPC=-0.28%,95%CI=-0.40%~-0.15%;死亡率EAPC= -0.06%,95%CI=-0.19%~0.08%)。年龄别分析显示,各项疾病负担指标均随年龄增长而升高,高龄人群负担沉重,且部分高年龄组发病率和DALY率呈上升趋势。ARIMA模型预测结果显示,2050年男性年龄标准化发病率增至27.34/10万,患病率降至877.11/10万,DALY率保持在140.79/10万,死亡率保持在7.64/10万。女性年龄标准化发病率增至18.17/10万,患病率降至938.24/10万,DALY率降至69.66/10万,死亡率保持在4.77/10万。ES模型预测结果显示,2050年男性的年龄标准化发病率增至19.57/10万,患病率降至1 055.85/10万,DALY率降至140.38/10万,死亡率保持在7.30/10万;女性的年龄标准化发病率增至16.49/10万,患病率增至1 092.09/10万,DALY率降至105.84/10万,死亡率降至5.16/10万。模型误差评估显示,ES模型在大多数年龄标准化率和患病人数的预测上误差较小,而ARIMA模型在部分人数指标和女性年龄标准化死亡率上误差相对较小。 结论 1990—2021年,中国T2DN的整体疾病负担在年龄标准化后有所改善,尤其在死亡率和DALY率方面,但年龄标准化发病率持续上升,且疾病负担向高龄人群集中的趋势日益明显。本研究预测至2050年,中国新发病例仍将持续增加。应制定针对高风险人群,尤其是针对高龄人群和男性的精准防控策略,加强全科医学在慢病管理中的核心作用,以应对未来的公共卫生挑战。
图1 1990—2021年中国T2DN疾病负担变化趋势注:A为发病人数及年龄标准化发病率,B为患病人数及年龄标准化患病率,C为伤残调整生命年(DALYs)及年龄标准化DALY率,D为死亡人数及年龄标准化死亡率。
Figure 1 Trends in the disease burden of T2DN from 1990 to 2021 in China
指标 | 中国 | 男性 | 女性 |
---|---|---|---|
发病人数与年龄标准化发病率 | |||
1990年发病人数(95%UI) | 127 561(112 718~142 654) | 66 801(58 778~74 694) | 60 759(53 787~68 366) |
1990年年龄标准化发病率(95%UI)(1/10万) | 15.11(13.45~16.80) | 16.67(14.77~18.55) | 13.92(12.40~15.60) |
2021年发病人数(95%UI) | 354 157(321 265~382 784) | 177 163(161 643~191 530) | 176 994(160 794~191 804) |
2021年年龄标准化发病率(95%UI)(1/10万) | 16.29(14.92~17.53) | 17.12(15.73~18.47) | 15.68(14.34~16.97) |
EAPC(95%CI)(%) | 0.42(0.34~0.50) | 0.23(0.17~0.29) | 0.60(0.49~0.71) |
患病人数与年龄标准化患病率 | |||
1990年患病人数(95%UI) | 11 890 522(10 790 476~13 078 708) | 5 913 926(5 344 396~6 504 759) | 5 976 596(5 412 193~6 565 190) |
1990年年龄标准化患病率(95%UI)(1/10万) | 1 214.76(1 109.34~1 320.70) | 1 201.87(1 104.76~1 301.29) | 1 231.54(1 116.32~1 340.19) |
2021年患病人数(95%UI) | 20 911 520(19 184 463~22 605 470) | 10 116 315(9 283 872~10 942 400) | 10 795 205(9 866 263~11 741 118) |
2021年年龄标准化患病率(95%UI)(1/10万) | 1 053.92(971.11~1 139.64) | 1 040.72(958.25~1 124.45) | 1 069.36(981.62~1 164.77) |
EAPC(95%CI)(%) | -0.24(-0.39~-0.10) | -0.27(-0.41~-0.13) | -0.22(-0.37~-0.07) |
DALYs与年龄标准化DALY率 | |||
1990年DALYs(95%UI) | 1 231 518(1 022 061~1 492 725) | 587 754(450 891~751 005) | 643 763(517 496~775 929) |
1990年年龄标准化DALY率(95%UI)(1/10万) | 155.94(131.16~188.26) | 161.80(128.23~207.69) | 155.30(125.98~186.62) |
2021年DALYs(95%UI) | 2 537 070(2 044 338~3 072 897) | 1 326 063(1 025 571~1 698 910) | 1 211 007(937 561~1 514 550) |
2021年年龄标准化DALY率(95%UI)(1/10万) | 122.15(99.62~146.99) | 140.79(109.38~179.93) | 109.35(84.66~137.07) |
EAPC(95%CI)(%) | -0.70(-0.80~-0.60) | -0.28(-0.40~-0.15) | -1.13(-1.25~-1.02) |
死亡人数与年龄标准化死亡率 | |||
1990年死亡人数(95%UI) | 43 537(35 988~53 065) | 20 352(15 618~26 884) | 23 186(18 631~28 722) |
1990年年龄标准化死亡率(95%UI)(1/10万) | 6.83(5.74~8.34) | 7.68(6.05~10.19) | 6.49(5.24~8.00) |
2021年死亡人数(95%UI) | 107 652(84 626~134 047) | 56 959(41 145~75 559) | 50 693(37 927~64 177) |
2021年年龄标准化死亡率(95%UI)(1/10万) | 5.64(4.46~7.00) | 7.15(5.28~9.36) | 4.74(3.52~6.03) |
EAPC(95%CI)(%) | -0.57(-0.66~-0.49) | -0.06(-0.19~0.08) | -1.10(-1.20~-1.01) |
表1 1990—2021年中国T2DN按性别分布疾病负担情况
Table 1 Sex-specific disease burden of T2DN from 1990 to 2021 in China
指标 | 中国 | 男性 | 女性 |
---|---|---|---|
发病人数与年龄标准化发病率 | |||
1990年发病人数(95%UI) | 127 561(112 718~142 654) | 66 801(58 778~74 694) | 60 759(53 787~68 366) |
1990年年龄标准化发病率(95%UI)(1/10万) | 15.11(13.45~16.80) | 16.67(14.77~18.55) | 13.92(12.40~15.60) |
2021年发病人数(95%UI) | 354 157(321 265~382 784) | 177 163(161 643~191 530) | 176 994(160 794~191 804) |
2021年年龄标准化发病率(95%UI)(1/10万) | 16.29(14.92~17.53) | 17.12(15.73~18.47) | 15.68(14.34~16.97) |
EAPC(95%CI)(%) | 0.42(0.34~0.50) | 0.23(0.17~0.29) | 0.60(0.49~0.71) |
患病人数与年龄标准化患病率 | |||
1990年患病人数(95%UI) | 11 890 522(10 790 476~13 078 708) | 5 913 926(5 344 396~6 504 759) | 5 976 596(5 412 193~6 565 190) |
1990年年龄标准化患病率(95%UI)(1/10万) | 1 214.76(1 109.34~1 320.70) | 1 201.87(1 104.76~1 301.29) | 1 231.54(1 116.32~1 340.19) |
2021年患病人数(95%UI) | 20 911 520(19 184 463~22 605 470) | 10 116 315(9 283 872~10 942 400) | 10 795 205(9 866 263~11 741 118) |
2021年年龄标准化患病率(95%UI)(1/10万) | 1 053.92(971.11~1 139.64) | 1 040.72(958.25~1 124.45) | 1 069.36(981.62~1 164.77) |
EAPC(95%CI)(%) | -0.24(-0.39~-0.10) | -0.27(-0.41~-0.13) | -0.22(-0.37~-0.07) |
DALYs与年龄标准化DALY率 | |||
1990年DALYs(95%UI) | 1 231 518(1 022 061~1 492 725) | 587 754(450 891~751 005) | 643 763(517 496~775 929) |
1990年年龄标准化DALY率(95%UI)(1/10万) | 155.94(131.16~188.26) | 161.80(128.23~207.69) | 155.30(125.98~186.62) |
2021年DALYs(95%UI) | 2 537 070(2 044 338~3 072 897) | 1 326 063(1 025 571~1 698 910) | 1 211 007(937 561~1 514 550) |
2021年年龄标准化DALY率(95%UI)(1/10万) | 122.15(99.62~146.99) | 140.79(109.38~179.93) | 109.35(84.66~137.07) |
EAPC(95%CI)(%) | -0.70(-0.80~-0.60) | -0.28(-0.40~-0.15) | -1.13(-1.25~-1.02) |
死亡人数与年龄标准化死亡率 | |||
1990年死亡人数(95%UI) | 43 537(35 988~53 065) | 20 352(15 618~26 884) | 23 186(18 631~28 722) |
1990年年龄标准化死亡率(95%UI)(1/10万) | 6.83(5.74~8.34) | 7.68(6.05~10.19) | 6.49(5.24~8.00) |
2021年死亡人数(95%UI) | 107 652(84 626~134 047) | 56 959(41 145~75 559) | 50 693(37 927~64 177) |
2021年年龄标准化死亡率(95%UI)(1/10万) | 5.64(4.46~7.00) | 7.15(5.28~9.36) | 4.74(3.52~6.03) |
EAPC(95%CI)(%) | -0.57(-0.66~-0.49) | -0.06(-0.19~0.08) | -1.10(-1.20~-1.01) |
图2 1990—2021年中国T2DN各年龄组疾病负担变化趋势注:A为各年龄组发病率,B为各年龄组患病率,C为各年龄组DALY率,D为各年龄组死亡率。
Figure 2 Age-specific trends in the disease burden of T2DN from 1990 to 2021 in China
图3 2022—2050年中国T2DN疾病负担ARIMA模型预测注:A为发病人数及年龄标准化发病率预测,B为患病人数及年龄标准化患病率预测,C为DALYs及年龄标准化DALY率预测,D为死亡人数及年龄标准化死亡率预测。
Figure 3 ARIMA model predicting the disease burden of T2DN from 2022 to 2050 in China
图4 2022—2050年中国T2DN疾病负担ES模型预测注:A为发病人数及年龄标准化发病率预测,B为患病人数及年龄标准化患病率预测,C为DALYs及年龄标准化DALY率预测,D为死亡人数及年龄标准化死亡率预测。
Figure 4 ES model predicting the disease burden of T2DN from 2022 to 2050 in China
指标 | 性别 | 2021年实际值 | ARIMA模型预测值(1990—2020年) | ARIMA模型预测APE(%) | ES模型预测值(1990—2020年) | ES模型预测APE(%) |
---|---|---|---|---|---|---|
发病人数 | 男性 | 177 163 | 175 484 | 0.95 | 174 684 | 1.40 |
女性 | 176 994 | 165 300 | 6.61 | 168 506 | 4.80 | |
年龄标准化发病率(1/10万) | 男性 | 17.12 | 17.26 | 0.83 | 16.99 | 0.74 |
女性 | 15.68 | 14.95 | 4.63 | 14.95 | 4.63 | |
患病人数 | 男性 | 10 116 315 | 10 164 615 | 0.48 | 10 098 050 | 0.18 |
女性 | 10 795 205 | 10 861 915 | 0.62 | 10 771 085 | 0.22 | |
年龄标准化患病率(1/10万) | 男性 | 1 040.72 | 1 047.99 | 0.70 | 1 038.73 | 0.19 |
女性 | 1 069.36 | 1 078.81 | 0.88 | 1 066.78 | 0.24 | |
DALYs(人年) | 男性 | 1 326 063 | 1 328 364 | 0.17 | 1 324 212 | 0.14 |
女性 | 1 211 007 | 1 206 930 | 0.34 | 1 206 266 | 0.39 | |
年龄标准化DALY率(1/10万) | 男性 | 140.79 | 141.21 | 0.30 | 141.01 | 0.15 |
女性 | 109.35 | 108.83 | 0.48 | 109.15 | 0.19 | |
死亡人数 | 男性 | 56 959 | 56 867 | 0.16 | 57 124 | 0.29 |
女性 | 50 693 | 50 768 | 0.15 | 50 768 | 0.15 | |
年龄标准化死亡率(1/10万) | 男性 | 7.15 | 7.30 | 2.10 | 7.20 | 0.65 |
女性 | 4.74 | 4.74 | 0.08 | 4.72 | 0.39 |
表4 ARIMA与ES模型预测预测结果及误差对比
Table 4 Comparisons of prediction results and errors by ARIMA and ES models
指标 | 性别 | 2021年实际值 | ARIMA模型预测值(1990—2020年) | ARIMA模型预测APE(%) | ES模型预测值(1990—2020年) | ES模型预测APE(%) |
---|---|---|---|---|---|---|
发病人数 | 男性 | 177 163 | 175 484 | 0.95 | 174 684 | 1.40 |
女性 | 176 994 | 165 300 | 6.61 | 168 506 | 4.80 | |
年龄标准化发病率(1/10万) | 男性 | 17.12 | 17.26 | 0.83 | 16.99 | 0.74 |
女性 | 15.68 | 14.95 | 4.63 | 14.95 | 4.63 | |
患病人数 | 男性 | 10 116 315 | 10 164 615 | 0.48 | 10 098 050 | 0.18 |
女性 | 10 795 205 | 10 861 915 | 0.62 | 10 771 085 | 0.22 | |
年龄标准化患病率(1/10万) | 男性 | 1 040.72 | 1 047.99 | 0.70 | 1 038.73 | 0.19 |
女性 | 1 069.36 | 1 078.81 | 0.88 | 1 066.78 | 0.24 | |
DALYs(人年) | 男性 | 1 326 063 | 1 328 364 | 0.17 | 1 324 212 | 0.14 |
女性 | 1 211 007 | 1 206 930 | 0.34 | 1 206 266 | 0.39 | |
年龄标准化DALY率(1/10万) | 男性 | 140.79 | 141.21 | 0.30 | 141.01 | 0.15 |
女性 | 109.35 | 108.83 | 0.48 | 109.15 | 0.19 | |
死亡人数 | 男性 | 56 959 | 56 867 | 0.16 | 57 124 | 0.29 |
女性 | 50 693 | 50 768 | 0.15 | 50 768 | 0.15 | |
年龄标准化死亡率(1/10万) | 男性 | 7.15 | 7.30 | 2.10 | 7.20 | 0.65 |
女性 | 4.74 | 4.74 | 0.08 | 4.72 | 0.39 |
时间(年) | 性别 | 发病人数 | 年龄标准化发病率(1/10万) | 患病人数 | 年龄标准化患病率(1/10万) | DALYs(人年) | 年龄标准化DALY率(1/10万) | 死亡人数 | 年龄标准化死亡率(1/10万) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2022 | 男性 | 187 903 | 17.47 | 10 285 233 | 1 038.06 | 1 356 486 | 140.79 | 55 154 | 7.49 |
2023 | 男性 | 200 157 | 17.86 | 10 421 364 | 1 031.02 | 1 386 909 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2024 | 男性 | 213 663 | 18.24 | 10 532 813 | 1 021.23 | 1 417 332 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2025 | 男性 | 228 201 | 18.62 | 10 634 499 | 1 010.89 | 1 447 755 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2026 | 男性 | 243 591 | 18.98 | 1 074 1046 | 1 001.93 | 1 478 178 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2027 | 男性 | 259 685 | 19.34 | 10 861 595 | 995.31 | 1 508 601 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2028 | 男性 | 276 360 | 19.68 | 10 997 909 | 990.93 | 1 539 024 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2029 | 男性 | 293 514 | 20.03 | 11 145 630 | 987.91 | 1 569 447 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2030 | 男性 | 311 064 | 20.38 | 11 297 403 | 985.09 | 1 599 871 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2031 | 男性 | 328 941 | 20.72 | 11 446 295 | 981.51 | 1 630 294 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2032 | 男性 | 347 088 | 21.07 | 11 588 180 | 976.68 | 1 660 717 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2033 | 男性 | 365 457 | 21.42 | 11 722 508 | 970.72 | 1 691 140 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2034 | 男性 | 384 010 | 21.77 | 11 851 588 | 964.08 | 1 721 563 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2035 | 男性 | 402 715 | 22.11 | 11 979 032 | 957.38 | 1 751 986 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2036 | 男性 | 421 545 | 22.46 | 12 108 116 | 951.11 | 1 782 409 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2037 | 男性 | 440 478 | 22.81 | 12 240 689 | 945.48 | 1 812 832 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2038 | 男性 | 459 497 | 23.16 | 12 376 873 | 940.44 | 1 843 255 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2039 | 男性 | 478 587 | 23.51 | 12 515 458 | 935.73 | 1 873 678 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2040 | 男性 | 497 734 | 23.86 | 12 654 680 | 931.04 | 1 904 101 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2041 | 男性 | 516 930 | 24.20 | 12 792 995 | 926.10 | 1 934 524 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2042 | 男性 | 536 165 | 24.55 | 12 929 580 | 920.82 | 1 964 948 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2043 | 男性 | 555 433 | 24.90 | 13 064 445 | 915.25 | 1 995 371 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2044 | 男性 | 574 728 | 25.25 | 13 198 217 | 909.51 | 2 025 794 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2045 | 男性 | 594 045 | 25.60 | 13 331 756 | 903.79 | 2 056 217 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2046 | 男性 | 613 381 | 25.95 | 13 465 786 | 898.19 | 2 086 640 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2047 | 男性 | 632 732 | 26.29 | 13 600 670 | 892.77 | 2 117 063 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2048 | 男性 | 652 095 | 26.64 | 13 736 370 | 887.50 | 2 147 486 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2049 | 男性 | 671 469 | 26.99 | 13 872 565 | 882.31 | 2 177 909 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2050 | 男性 | 690 851 | 27.34 | 14 008 837 | 877.11 | 2 208 332 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2022 | 女性 | 181 984 | 15.60 | 10 910 270 | 1 061.48 | 1 241 379 | 107.99 | 48 949 | 4.77 |
2023 | 女性 | 188 511 | 15.70 | 10 858 145 | 1 039.59 | 1 271 750 | 106.62 | 48 949 | 4.77 |
2024 | 女性 | 195 038 | 15.79 | 10 690 405 | 1 009.85 | 1 302 122 | 105.25 | 48 949 | 4.77 |
2025 | 女性 | 201 564 | 15.88 | 10 518 080 | 982.93 | 1 332 494 | 103.88 | 48 949 | 4.77 |
2026 | 女性 | 208 091 | 15.97 | 10 439 106 | 967.27 | 1 362 866 | 102.51 | 48 949 | 4.77 |
2027 | 女性 | 214 618 | 16.06 | 10 483 717 | 964.74 | 1 393 238 | 101.14 | 48 949 | 4.77 |
2028 | 女性 | 221 145 | 16.15 | 10 606 699 | 970.53 | 1 423 609 | 99.77 | 48 949 | 4.77 |
2029 | 女性 | 227 672 | 16.25 | 10 724 257 | 976.77 | 1 453 981 | 98.40 | 48 949 | 4.77 |
2030 | 女性 | 234 198 | 16.34 | 10 767 854 | 977.17 | 1 484 353 | 97.03 | 48 949 | 4.77 |
2031 | 女性 | 240 725 | 16.43 | 10 721 530 | 970.06 | 1 514 725 | 95.67 | 48 949 | 4.77 |
2032 | 女性 | 247 252 | 16.52 | 10 623 565 | 958.50 | 1 545 097 | 94.30 | 48 949 | 4.77 |
2033 | 女性 | 253 779 | 16.61 | 10 536 632 | 947.78 | 1 575 468 | 92.93 | 48 949 | 4.77 |
2034 | 女性 | 260 306 | 16.70 | 10 508 151 | 942.12 | 1 605 840 | 91.56 | 48 949 | 4.77 |
2035 | 女性 | 266 832 | 16.80 | 10 545 132 | 942.55 | 1 636 212 | 90.19 | 48 949 | 4.77 |
2036 | 女性 | 273 359 | 16.89 | 10 615 909 | 946.83 | 1 666 584 | 88.82 | 48 949 | 4.77 |
2037 | 女性 | 279 886 | 16.98 | 10 673 939 | 951.14 | 1 696 956 | 87.45 | 48 949 | 4.77 |
2038 | 女性 | 286 413 | 17.07 | 10 686 762 | 952.44 | 1 727 327 | 86.08 | 48 949 | 4.77 |
2039 | 女性 | 292 940 | 17.16 | 10 652 697 | 949.90 | 1 757 699 | 84.71 | 48 949 | 4.77 |
2040 | 女性 | 299 466 | 17.26 | 10 597 396 | 945.01 | 1 788 071 | 83.35 | 48 949 | 4.77 |
2041 | 女性 | 305 993 | 17.35 | 10 555 133 | 940.38 | 1 818 443 | 81.98 | 48 949 | 4.77 |
2042 | 女性 | 312 520 | 17.44 | 10 547 804 | 938.10 | 1 848 815 | 80.61 | 48 949 | 4.77 |
2043 | 女性 | 319 047 | 17.53 | 10 574 070 | 938.72 | 1 879 186 | 79.24 | 48 949 | 4.77 |
2044 | 女性 | 325 574 | 17.62 | 10 613 453 | 941.17 | 1 909 558 | 77.87 | 48 949 | 4.77 |
2045 | 女性 | 332 100 | 17.71 | 10 640 885 | 943.60 | 1 939 930 | 76.50 | 48 949 | 4.77 |
2046 | 女性 | 338 627 | 17.81 | 10 641 815 | 944.53 | 1 970 302 | 75.13 | 48 949 | 4.77 |
2047 | 女性 | 345 154 | 17.90 | 10 619 093 | 943.54 | 2 000 674 | 73.76 | 48 949 | 4.77 |
2048 | 女性 | 351 681 | 17.99 | 10 588 827 | 941.35 | 2 031 045 | 72.39 | 48 949 | 4.77 |
2049 | 女性 | 358 208 | 18.08 | 10 569 196 | 939.24 | 2 061 417 | 71.03 | 48 949 | 4.77 |
2050 | 女性 | 364 734 | 18.17 | 10 569 670 | 938.24 | 2 091 789 | 69.66 | 48 949 | 4.77 |
表2 2022—2050年中国T2DN疾病负担的ARIMA模型预测
Table 2 ARIMA model predicting the disease burden of T2DN from 2022 to 2050 in China
时间(年) | 性别 | 发病人数 | 年龄标准化发病率(1/10万) | 患病人数 | 年龄标准化患病率(1/10万) | DALYs(人年) | 年龄标准化DALY率(1/10万) | 死亡人数 | 年龄标准化死亡率(1/10万) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2022 | 男性 | 187 903 | 17.47 | 10 285 233 | 1 038.06 | 1 356 486 | 140.79 | 55 154 | 7.49 |
2023 | 男性 | 200 157 | 17.86 | 10 421 364 | 1 031.02 | 1 386 909 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2024 | 男性 | 213 663 | 18.24 | 10 532 813 | 1 021.23 | 1 417 332 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2025 | 男性 | 228 201 | 18.62 | 10 634 499 | 1 010.89 | 1 447 755 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2026 | 男性 | 243 591 | 18.98 | 1 074 1046 | 1 001.93 | 1 478 178 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2027 | 男性 | 259 685 | 19.34 | 10 861 595 | 995.31 | 1 508 601 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2028 | 男性 | 276 360 | 19.68 | 10 997 909 | 990.93 | 1 539 024 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2029 | 男性 | 293 514 | 20.03 | 11 145 630 | 987.91 | 1 569 447 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2030 | 男性 | 311 064 | 20.38 | 11 297 403 | 985.09 | 1 599 871 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2031 | 男性 | 328 941 | 20.72 | 11 446 295 | 981.51 | 1 630 294 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2032 | 男性 | 347 088 | 21.07 | 11 588 180 | 976.68 | 1 660 717 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2033 | 男性 | 365 457 | 21.42 | 11 722 508 | 970.72 | 1 691 140 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2034 | 男性 | 384 010 | 21.77 | 11 851 588 | 964.08 | 1 721 563 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2035 | 男性 | 402 715 | 22.11 | 11 979 032 | 957.38 | 1 751 986 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2036 | 男性 | 421 545 | 22.46 | 12 108 116 | 951.11 | 1 782 409 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2037 | 男性 | 440 478 | 22.81 | 12 240 689 | 945.48 | 1 812 832 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2038 | 男性 | 459 497 | 23.16 | 12 376 873 | 940.44 | 1 843 255 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2039 | 男性 | 478 587 | 23.51 | 12 515 458 | 935.73 | 1 873 678 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2040 | 男性 | 497 734 | 23.86 | 12 654 680 | 931.04 | 1 904 101 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2041 | 男性 | 516 930 | 24.20 | 12 792 995 | 926.10 | 1 934 524 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2042 | 男性 | 536 165 | 24.55 | 12 929 580 | 920.82 | 1 964 948 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2043 | 男性 | 555 433 | 24.90 | 13 064 445 | 915.25 | 1 995 371 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2044 | 男性 | 574 728 | 25.25 | 13 198 217 | 909.51 | 2 025 794 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2045 | 男性 | 594 045 | 25.60 | 13 331 756 | 903.79 | 2 056 217 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2046 | 男性 | 613 381 | 25.95 | 13 465 786 | 898.19 | 2 086 640 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2047 | 男性 | 632 732 | 26.29 | 13 600 670 | 892.77 | 2 117 063 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2048 | 男性 | 652 095 | 26.64 | 13 736 370 | 887.50 | 2 147 486 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2049 | 男性 | 671 469 | 26.99 | 13 872 565 | 882.31 | 2 177 909 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2050 | 男性 | 690 851 | 27.34 | 14 008 837 | 877.11 | 2 208 332 | 140.79 | 55 154 | 7.64 |
2022 | 女性 | 181 984 | 15.60 | 10 910 270 | 1 061.48 | 1 241 379 | 107.99 | 48 949 | 4.77 |
2023 | 女性 | 188 511 | 15.70 | 10 858 145 | 1 039.59 | 1 271 750 | 106.62 | 48 949 | 4.77 |
2024 | 女性 | 195 038 | 15.79 | 10 690 405 | 1 009.85 | 1 302 122 | 105.25 | 48 949 | 4.77 |
2025 | 女性 | 201 564 | 15.88 | 10 518 080 | 982.93 | 1 332 494 | 103.88 | 48 949 | 4.77 |
2026 | 女性 | 208 091 | 15.97 | 10 439 106 | 967.27 | 1 362 866 | 102.51 | 48 949 | 4.77 |
2027 | 女性 | 214 618 | 16.06 | 10 483 717 | 964.74 | 1 393 238 | 101.14 | 48 949 | 4.77 |
2028 | 女性 | 221 145 | 16.15 | 10 606 699 | 970.53 | 1 423 609 | 99.77 | 48 949 | 4.77 |
2029 | 女性 | 227 672 | 16.25 | 10 724 257 | 976.77 | 1 453 981 | 98.40 | 48 949 | 4.77 |
2030 | 女性 | 234 198 | 16.34 | 10 767 854 | 977.17 | 1 484 353 | 97.03 | 48 949 | 4.77 |
2031 | 女性 | 240 725 | 16.43 | 10 721 530 | 970.06 | 1 514 725 | 95.67 | 48 949 | 4.77 |
2032 | 女性 | 247 252 | 16.52 | 10 623 565 | 958.50 | 1 545 097 | 94.30 | 48 949 | 4.77 |
2033 | 女性 | 253 779 | 16.61 | 10 536 632 | 947.78 | 1 575 468 | 92.93 | 48 949 | 4.77 |
2034 | 女性 | 260 306 | 16.70 | 10 508 151 | 942.12 | 1 605 840 | 91.56 | 48 949 | 4.77 |
2035 | 女性 | 266 832 | 16.80 | 10 545 132 | 942.55 | 1 636 212 | 90.19 | 48 949 | 4.77 |
2036 | 女性 | 273 359 | 16.89 | 10 615 909 | 946.83 | 1 666 584 | 88.82 | 48 949 | 4.77 |
2037 | 女性 | 279 886 | 16.98 | 10 673 939 | 951.14 | 1 696 956 | 87.45 | 48 949 | 4.77 |
2038 | 女性 | 286 413 | 17.07 | 10 686 762 | 952.44 | 1 727 327 | 86.08 | 48 949 | 4.77 |
2039 | 女性 | 292 940 | 17.16 | 10 652 697 | 949.90 | 1 757 699 | 84.71 | 48 949 | 4.77 |
2040 | 女性 | 299 466 | 17.26 | 10 597 396 | 945.01 | 1 788 071 | 83.35 | 48 949 | 4.77 |
2041 | 女性 | 305 993 | 17.35 | 10 555 133 | 940.38 | 1 818 443 | 81.98 | 48 949 | 4.77 |
2042 | 女性 | 312 520 | 17.44 | 10 547 804 | 938.10 | 1 848 815 | 80.61 | 48 949 | 4.77 |
2043 | 女性 | 319 047 | 17.53 | 10 574 070 | 938.72 | 1 879 186 | 79.24 | 48 949 | 4.77 |
2044 | 女性 | 325 574 | 17.62 | 10 613 453 | 941.17 | 1 909 558 | 77.87 | 48 949 | 4.77 |
2045 | 女性 | 332 100 | 17.71 | 10 640 885 | 943.60 | 1 939 930 | 76.50 | 48 949 | 4.77 |
2046 | 女性 | 338 627 | 17.81 | 10 641 815 | 944.53 | 1 970 302 | 75.13 | 48 949 | 4.77 |
2047 | 女性 | 345 154 | 17.90 | 10 619 093 | 943.54 | 2 000 674 | 73.76 | 48 949 | 4.77 |
2048 | 女性 | 351 681 | 17.99 | 10 588 827 | 941.35 | 2 031 045 | 72.39 | 48 949 | 4.77 |
2049 | 女性 | 358 208 | 18.08 | 10 569 196 | 939.24 | 2 061 417 | 71.03 | 48 949 | 4.77 |
2050 | 女性 | 364 734 | 18.17 | 10 569 670 | 938.24 | 2 091 789 | 69.66 | 48 949 | 4.77 |
时间(年) | 性别 | 发病人数 | 年龄标准化发病率(1/10万) | 患病人数 | 年龄标准化患病率(1/10万) | DALYs(人年) | 年龄标准化DALY率(1/10万) | 死亡人数 | 年龄标准化死亡率(1/10万) | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2022 | 男性 | 185 176 | 17.37 | 10 293 386 | 1 042.30 | 1 354 965 | 140.76 | 40 587 | 7.30 | |
2023 | 男性 | 192 389 | 17.61 | 10 452 752 | 1 043.73 | 1 383 037 | 140.72 | 40 646 | 7.30 | |
2024 | 男性 | 198 880 | 17.81 | 10 596 182 | 1 045.02 | 1 408 301 | 140.68 | 40 699 | 7.30 | |
2025 | 男性 | 204 722 | 18.00 | 10 725 269 | 1 046.18 | 1 431 039 | 140.65 | 40 747 | 7.30 | |
2026 | 男性 | 209 980 | 18.17 | 10 841 448 | 1 047.22 | 1 451 504 | 140.62 | 40 789 | 7.30 | |
2027 | 男性 | 214 713 | 18.32 | 10 946 008 | 1 048.16 | 1 469 921 | 140.59 | 40 828 | 7.30 | |
2028 | 男性 | 218 971 | 18.46 | 11 040 113 | 1 049.00 | 1 486 497 | 140.57 | 40 863 | 7.30 | |
2029 | 男性 | 222 805 | 18.58 | 11 124 807 | 1 049.76 | 1 501 416 | 140.55 | 40 894 | 7.30 | |
2030 | 男性 | 226 254 | 18.69 | 11 201 031 | 1 050.45 | 1 514 842 | 140.53 | 40 922 | 7.30 | |
2031 | 男性 | 229 359 | 18.79 | 11 269 633 | 1 051.06 | 1 526 926 | 140.51 | 40 947 | 7.30 | |
2032 | 男性 | 232 153 | 18.88 | 11 331 375 | 1 051.61 | 1 537 802 | 140.50 | 40 970 | 7.30 | |
2033 | 男性 | 234 668 | 18.96 | 11 386 943 | 1 052.11 | 1 547 590 | 140.48 | 40 991 | 7.30 | |
2034 | 男性 | 236 932 | 19.04 | 11 436 954 | 1 052.56 | 1 556 399 | 140.47 | 41 009 | 7.30 | |
2035 | 男性 | 238 969 | 19.10 | 11 481 964 | 1 052.96 | 1 564 327 | 140.46 | 41 026 | 7.30 | |
2036 | 男性 | 240 802 | 19.16 | 11 522 473 | 1 053.33 | 1 571 463 | 140.45 | 41 041 | 7.30 | |
2037 | 男性 | 242 452 | 19.21 | 11 558 931 | 1 053.66 | 1 577 885 | 140.44 | 41 054 | 7.30 | |
2038 | 男性 | 243 937 | 19.26 | 11 591 743 | 1 053.95 | 1 583 664 | 140.43 | 41 066 | 7.30 | |
2039 | 男性 | 245 273 | 19.30 | 11 621 274 | 1 054.21 | 1 588 866 | 140.42 | 41 077 | 7.30 | |
2040 | 男性 | 246 476 | 19.34 | 11 647 852 | 1 054.45 | 1 593 548 | 140.42 | 41 087 | 7.30 | |
2041 | 男性 | 247 559 | 19.38 | 11 671 772 | 1 054.67 | 1 597 761 | 140.41 | 41 096 | 7.30 | |
2042 | 男性 | 248 533 | 19.41 | 11 693 300 | 1 054.86 | 1 601 553 | 140.40 | 41 104 | 7.30 | |
2043 | 男性 | 249 410 | 19.44 | 11 712 675 | 1 055.03 | 1 604 966 | 140.40 | 41 111 | 7.30 | |
2044 | 男性 | 250 199 | 19.46 | 11 730 113 | 1 055.19 | 1 608 037 | 140.39 | 41 117 | 7.30 | |
2045 | 男性 | 250 910 | 19.49 | 11 745 807 | 1 055.33 | 1 610 802 | 140.39 | 41 123 | 7.30 | |
2046 | 男性 | 251 549 | 19.51 | 11 759 931 | 1 055.46 | 1 613 290 | 140.39 | 41 128 | 7.30 | |
2047 | 男性 | 252 124 | 19.52 | 11 772 644 | 1 055.57 | 1 615 529 | 140.38 | 41 133 | 7.30 | |
2048 | 男性 | 252 642 | 19.54 | 11 784 084 | 1 055.67 | 1 617 544 | 140.38 | 41 137 | 7.30 | |
2049 | 男性 | 253 108 | 19.56 | 11 794 381 | 1 055.77 | 1 619 358 | 140.38 | 41 141 | 7.30 | |
2050 | 男性 | 253 527 | 19.57 | 11 803 648 | 1 055.85 | 1 620 990 | 140.38 | 41 144 | 7.30 | |
2022 | 女性 | 182 034 | 15.63 | 11 001 943 | 1 071.75 | 1 242 136 | 108.94 | 38 167 | 5.18 | |
2023 | 女性 | 188 452 | 15.72 | 11 188 012 | 1 073.89 | 1 275 313 | 108.61 | 38 207 | 5.17 | |
2024 | 女性 | 194 228 | 15.80 | 11 355 473 | 1 075.82 | 1 305 173 | 108.32 | 38 243 | 5.17 | |
2025 | 女性 | 199 427 | 15.88 | 11 506 189 | 1 077.56 | 1 332 046 | 108.06 | 38 275 | 5.17 | |
2026 | 女性 | 204 106 | 15.94 | 11 641 832 | 1 079.13 | 1 356 232 | 107.82 | 38 304 | 5.17 | |
2027 | 女性 | 208 316 | 16.00 | 11 763 912 | 1 080.54 | 1 378 000 | 107.60 | 38 330 | 5.17 | |
2028 | 女性 | 212 106 | 16.06 | 11 873 783 | 1 081.80 | 1 397 590 | 107.41 | 38 353 | 5.17 | |
2029 | 女性 | 215 517 | 16.11 | 11 972 668 | 1 082.94 | 1 415 222 | 107.23 | 38 375 | 5.17 | |
2030 | 女性 | 218 587 | 16.15 | 12 061 664 | 1 083.97 | 1 431 091 | 107.08 | 38 394 | 5.17 | |
2031 | 女性 | 221 350 | 16.19 | 12 141 760 | 1 084.89 | 1 445 372 | 106.94 | 38 411 | 5.17 | |
2032 | 女性 | 223 836 | 16.22 | 12 213 847 | 1 085.73 | 1 458 226 | 106.81 | 38 426 | 5.17 | |
2033 | 女性 | 226 074 | 16.25 | 12 278 725 | 1 086.47 | 1 469 794 | 106.70 | 38 440 | 5.16 | |
2034 | 女性 | 228 088 | 16.28 | 12 337 115 | 1 087.15 | 1 480 205 | 106.59 | 38 452 | 5.16 | |
2035 | 女性 | 229 901 | 16.31 | 12 389 666 | 1 087.75 | 1 489 576 | 106.50 | 38 464 | 5.16 | |
2036 | 女性 | 231 532 | 16.33 | 12 436 962 | 1 088.30 | 1 498 009 | 106.42 | 38 474 | 5.16 | |
2037 | 女性 | 233 001 | 16.35 | 12 479 529 | 1 088.79 | 1 505 599 | 106.34 | 38 483 | 5.16 | |
2038 | 女性 | 234 322 | 16.37 | 12 517 839 | 1 089.23 | 1 512 430 | 106.28 | 38 491 | 5.16 | |
2039 | 女性 | 235 511 | 16.39 | 12 552 318 | 1 089.63 | 1 518 577 | 106.21 | 38 498 | 5.16 | |
2040 | 女性 | 236 582 | 16.40 | 12 583 348 | 1 089.99 | 1 524 110 | 106.16 | 38 505 | 5.16 | |
2041 | 女性 | 237 545 | 16.42 | 12 611 276 | 1 090.31 | 1 529 090 | 106.11 | 38 511 | 5.16 | |
2042 | 女性 | 238 412 | 16.43 | 12 636 411 | 1 090.60 | 1 533 572 | 106.07 | 38 516 | 5.16 | |
2043 | 女性 | 239 192 | 16.44 | 12 659 033 | 1 090.86 | 1 537 605 | 106.03 | 38 521 | 5.16 | |
2044 | 女性 | 239 894 | 16.45 | 12 679 392 | 1 091.10 | 1 541 236 | 105.99 | 38 526 | 5.16 | |
2045 | 女性 | 240 527 | 16.46 | 12 697 716 | 1 091.31 | 1 544 503 | 105.96 | 38 530 | 5.16 | |
2046 | 女性 | 241 095 | 16.47 | 12 714 207 | 1 091.50 | 1 547 443 | 105.93 | 38 533 | 5.16 | |
2047 | 女性 | 241 607 | 16.47 | 12 729 049 | 1 091.67 | 1 550 090 | 105.90 | 38 536 | 5.16 | |
2048 | 女性 | 242 068 | 16.48 | 12 742 407 | 1 091.82 | 1 552 471 | 105.88 | 38 539 | 5.16 | |
2049 | 女性 | 242 483 | 16.49 | 12 754 429 | 1 091.96 | 1 554 615 | 105.86 | 38 542 | 5.16 | |
2050 | 女性 | 242 856 | 16.49 | 12 765 249 | 1 092.09 | 1 556 544 | 105.84 | 38 544 | 5.16 |
表3 2022—2050年中国T2DN疾病负担ES模型预测
Table 3 ES model predicting the disease burden of T2DN from 2022 to 2050 in China
时间(年) | 性别 | 发病人数 | 年龄标准化发病率(1/10万) | 患病人数 | 年龄标准化患病率(1/10万) | DALYs(人年) | 年龄标准化DALY率(1/10万) | 死亡人数 | 年龄标准化死亡率(1/10万) | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2022 | 男性 | 185 176 | 17.37 | 10 293 386 | 1 042.30 | 1 354 965 | 140.76 | 40 587 | 7.30 | |
2023 | 男性 | 192 389 | 17.61 | 10 452 752 | 1 043.73 | 1 383 037 | 140.72 | 40 646 | 7.30 | |
2024 | 男性 | 198 880 | 17.81 | 10 596 182 | 1 045.02 | 1 408 301 | 140.68 | 40 699 | 7.30 | |
2025 | 男性 | 204 722 | 18.00 | 10 725 269 | 1 046.18 | 1 431 039 | 140.65 | 40 747 | 7.30 | |
2026 | 男性 | 209 980 | 18.17 | 10 841 448 | 1 047.22 | 1 451 504 | 140.62 | 40 789 | 7.30 | |
2027 | 男性 | 214 713 | 18.32 | 10 946 008 | 1 048.16 | 1 469 921 | 140.59 | 40 828 | 7.30 | |
2028 | 男性 | 218 971 | 18.46 | 11 040 113 | 1 049.00 | 1 486 497 | 140.57 | 40 863 | 7.30 | |
2029 | 男性 | 222 805 | 18.58 | 11 124 807 | 1 049.76 | 1 501 416 | 140.55 | 40 894 | 7.30 | |
2030 | 男性 | 226 254 | 18.69 | 11 201 031 | 1 050.45 | 1 514 842 | 140.53 | 40 922 | 7.30 | |
2031 | 男性 | 229 359 | 18.79 | 11 269 633 | 1 051.06 | 1 526 926 | 140.51 | 40 947 | 7.30 | |
2032 | 男性 | 232 153 | 18.88 | 11 331 375 | 1 051.61 | 1 537 802 | 140.50 | 40 970 | 7.30 | |
2033 | 男性 | 234 668 | 18.96 | 11 386 943 | 1 052.11 | 1 547 590 | 140.48 | 40 991 | 7.30 | |
2034 | 男性 | 236 932 | 19.04 | 11 436 954 | 1 052.56 | 1 556 399 | 140.47 | 41 009 | 7.30 | |
2035 | 男性 | 238 969 | 19.10 | 11 481 964 | 1 052.96 | 1 564 327 | 140.46 | 41 026 | 7.30 | |
2036 | 男性 | 240 802 | 19.16 | 11 522 473 | 1 053.33 | 1 571 463 | 140.45 | 41 041 | 7.30 | |
2037 | 男性 | 242 452 | 19.21 | 11 558 931 | 1 053.66 | 1 577 885 | 140.44 | 41 054 | 7.30 | |
2038 | 男性 | 243 937 | 19.26 | 11 591 743 | 1 053.95 | 1 583 664 | 140.43 | 41 066 | 7.30 | |
2039 | 男性 | 245 273 | 19.30 | 11 621 274 | 1 054.21 | 1 588 866 | 140.42 | 41 077 | 7.30 | |
2040 | 男性 | 246 476 | 19.34 | 11 647 852 | 1 054.45 | 1 593 548 | 140.42 | 41 087 | 7.30 | |
2041 | 男性 | 247 559 | 19.38 | 11 671 772 | 1 054.67 | 1 597 761 | 140.41 | 41 096 | 7.30 | |
2042 | 男性 | 248 533 | 19.41 | 11 693 300 | 1 054.86 | 1 601 553 | 140.40 | 41 104 | 7.30 | |
2043 | 男性 | 249 410 | 19.44 | 11 712 675 | 1 055.03 | 1 604 966 | 140.40 | 41 111 | 7.30 | |
2044 | 男性 | 250 199 | 19.46 | 11 730 113 | 1 055.19 | 1 608 037 | 140.39 | 41 117 | 7.30 | |
2045 | 男性 | 250 910 | 19.49 | 11 745 807 | 1 055.33 | 1 610 802 | 140.39 | 41 123 | 7.30 | |
2046 | 男性 | 251 549 | 19.51 | 11 759 931 | 1 055.46 | 1 613 290 | 140.39 | 41 128 | 7.30 | |
2047 | 男性 | 252 124 | 19.52 | 11 772 644 | 1 055.57 | 1 615 529 | 140.38 | 41 133 | 7.30 | |
2048 | 男性 | 252 642 | 19.54 | 11 784 084 | 1 055.67 | 1 617 544 | 140.38 | 41 137 | 7.30 | |
2049 | 男性 | 253 108 | 19.56 | 11 794 381 | 1 055.77 | 1 619 358 | 140.38 | 41 141 | 7.30 | |
2050 | 男性 | 253 527 | 19.57 | 11 803 648 | 1 055.85 | 1 620 990 | 140.38 | 41 144 | 7.30 | |
2022 | 女性 | 182 034 | 15.63 | 11 001 943 | 1 071.75 | 1 242 136 | 108.94 | 38 167 | 5.18 | |
2023 | 女性 | 188 452 | 15.72 | 11 188 012 | 1 073.89 | 1 275 313 | 108.61 | 38 207 | 5.17 | |
2024 | 女性 | 194 228 | 15.80 | 11 355 473 | 1 075.82 | 1 305 173 | 108.32 | 38 243 | 5.17 | |
2025 | 女性 | 199 427 | 15.88 | 11 506 189 | 1 077.56 | 1 332 046 | 108.06 | 38 275 | 5.17 | |
2026 | 女性 | 204 106 | 15.94 | 11 641 832 | 1 079.13 | 1 356 232 | 107.82 | 38 304 | 5.17 | |
2027 | 女性 | 208 316 | 16.00 | 11 763 912 | 1 080.54 | 1 378 000 | 107.60 | 38 330 | 5.17 | |
2028 | 女性 | 212 106 | 16.06 | 11 873 783 | 1 081.80 | 1 397 590 | 107.41 | 38 353 | 5.17 | |
2029 | 女性 | 215 517 | 16.11 | 11 972 668 | 1 082.94 | 1 415 222 | 107.23 | 38 375 | 5.17 | |
2030 | 女性 | 218 587 | 16.15 | 12 061 664 | 1 083.97 | 1 431 091 | 107.08 | 38 394 | 5.17 | |
2031 | 女性 | 221 350 | 16.19 | 12 141 760 | 1 084.89 | 1 445 372 | 106.94 | 38 411 | 5.17 | |
2032 | 女性 | 223 836 | 16.22 | 12 213 847 | 1 085.73 | 1 458 226 | 106.81 | 38 426 | 5.17 | |
2033 | 女性 | 226 074 | 16.25 | 12 278 725 | 1 086.47 | 1 469 794 | 106.70 | 38 440 | 5.16 | |
2034 | 女性 | 228 088 | 16.28 | 12 337 115 | 1 087.15 | 1 480 205 | 106.59 | 38 452 | 5.16 | |
2035 | 女性 | 229 901 | 16.31 | 12 389 666 | 1 087.75 | 1 489 576 | 106.50 | 38 464 | 5.16 | |
2036 | 女性 | 231 532 | 16.33 | 12 436 962 | 1 088.30 | 1 498 009 | 106.42 | 38 474 | 5.16 | |
2037 | 女性 | 233 001 | 16.35 | 12 479 529 | 1 088.79 | 1 505 599 | 106.34 | 38 483 | 5.16 | |
2038 | 女性 | 234 322 | 16.37 | 12 517 839 | 1 089.23 | 1 512 430 | 106.28 | 38 491 | 5.16 | |
2039 | 女性 | 235 511 | 16.39 | 12 552 318 | 1 089.63 | 1 518 577 | 106.21 | 38 498 | 5.16 | |
2040 | 女性 | 236 582 | 16.40 | 12 583 348 | 1 089.99 | 1 524 110 | 106.16 | 38 505 | 5.16 | |
2041 | 女性 | 237 545 | 16.42 | 12 611 276 | 1 090.31 | 1 529 090 | 106.11 | 38 511 | 5.16 | |
2042 | 女性 | 238 412 | 16.43 | 12 636 411 | 1 090.60 | 1 533 572 | 106.07 | 38 516 | 5.16 | |
2043 | 女性 | 239 192 | 16.44 | 12 659 033 | 1 090.86 | 1 537 605 | 106.03 | 38 521 | 5.16 | |
2044 | 女性 | 239 894 | 16.45 | 12 679 392 | 1 091.10 | 1 541 236 | 105.99 | 38 526 | 5.16 | |
2045 | 女性 | 240 527 | 16.46 | 12 697 716 | 1 091.31 | 1 544 503 | 105.96 | 38 530 | 5.16 | |
2046 | 女性 | 241 095 | 16.47 | 12 714 207 | 1 091.50 | 1 547 443 | 105.93 | 38 533 | 5.16 | |
2047 | 女性 | 241 607 | 16.47 | 12 729 049 | 1 091.67 | 1 550 090 | 105.90 | 38 536 | 5.16 | |
2048 | 女性 | 242 068 | 16.48 | 12 742 407 | 1 091.82 | 1 552 471 | 105.88 | 38 539 | 5.16 | |
2049 | 女性 | 242 483 | 16.49 | 12 754 429 | 1 091.96 | 1 554 615 | 105.86 | 38 542 | 5.16 | |
2050 | 女性 | 242 856 | 16.49 | 12 765 249 | 1 092.09 | 1 556 544 | 105.84 | 38 544 | 5.16 |
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