中国终末期肾病患者认知障碍影响因素的Meta分析

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0203

中国全科医学 ›› 2022, Vol. 25 ›› Issue (21): 2651-2660.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0203

中国终末期肾病患者认知障碍影响因素的Meta分析

张慧¹, 杨薇², 魏丹¹, 周紫娟², 邹海欧¹^,^*()

1．100144　北京市，中国医学科学院　北京协和医学院护理学院
2．100730　北京市，北京协和医院肾内科

收稿日期:2022-02-19 修回日期:2022-05-08 出版日期:2022-07-20 发布日期:2022-05-25
通讯作者: 邹海欧
张慧、杨薇为共同第一作者张慧，杨薇，魏丹，等.中国终末期肾病患者认知障碍影响因素的Meta分析[J].中国全科医学，2022，25（21）：2651-2660.[www.chinagp.net]
作者贡献：张慧、杨薇进行文章的构思与设计，研究的实施与可行性分析，论文的修订；张慧进行统计学处理，撰写论文；杨薇、魏丹进行结果的分析与解释；魏丹、周紫娟进行数据收集及整理；邹海欧负责文章的质量控制及审校，对文章整体负责，监督管理。

Factors Associated with Cognitive Impairment in Chinese Patients with End-stage Renal Disease: a Meta-analysis

Hui ZHANG¹, Wei YANG², Dan WEI¹, Zijuan ZHOU², Haiou ZOU¹^,^*()

1. Chinese Academy of Medical Sciences/School of Nursing, Peking Union Medical College, Beijing 100144, China
2. Department of Nephrology, Peking Union Medical College Hospital, Beijing 100730, China

Received:2022-02-19 Revised:2022-05-08 Published:2022-07-20 Online:2022-05-25
Contact: Haiou ZOU
About author:
ZHANG H, YANG W, WEI D, et al. Factors associated with cognitive impairment in Chinese patients with end-stage renal disease: a Meta-analysis[J]. Chinese General Practice, 2022, 25 (21) : 2651-2660. ZHANG Hui and YANG Wei are co-first authors

摘要/Abstract

摘要： 背景认知障碍（CI）在终末期肾病（ESRD）患者中发病率较高，且严重影响患者的预后。及早识别其发生的影响因素具有重要意义，但现有研究结论尚存争议，且国内尚无相关系统综述。目的系统评价中国ESRD患者CI的影响因素。方法计算机检索PubMed、Web of Science、EMBase、中国知网、万方数据知识服务平台、维普网和中国生物医学文献数据库，搜集有关我国ESRD患者CI影响因素的研究，检索时限均为建库至2021年10月。采用主题词与自由词相结合的方式进行检索，并根据各数据库特点进行调整。研究类型为横断面研究、队列研究或病例对照研究；研究对象为满足2002年肾脏病预后质量指南（K/DOQI）标准慢性肾脏疾病（CKD）5期的ESRD患者，或已经接受腹膜透析（PD）或者血液透析（HD）治疗的患者，且为中国人群。由2名研究者独立筛选文献，提取资料并评价纳入研究的质量后，使用Stata 15.0软件进行Meta分析。结果共纳入44篇文献，包括42 172例患者。纳入的队列研究和病例对照研究均为高质量研究，横断面研究质量均在中等及以上。Meta分析结果显示，年龄高〔OR=1.17，95%CI（1.13，1.22），P<0.001〕、透析龄长〔OR=1.02，95%CI（1.00，1.03），P=0.008〕、高血压〔OR=2.02，95%CI（1.06，3.86），P=0.032〕、脑卒中〔OR=1.93，95%CI（1.33，2.80），P=0.001〕、糖尿病〔OR=1.99，95%CI（1.62，2.44），P<0.001〕、Charlson合并症指数高〔OR=5.28，95%CI（1.48，18.82），P=0.010〕、抑郁〔OR=2.46，95%CI（1.61，3.77），P<0.001〕、高甲状旁腺激素（PTH）〔OR=1.02，95%CI（1.00，1.04），P=0.034〕、高C反应蛋白（CRP）〔OR=1.20，95%CI（1.01，1.42），P=0.040〕、高同型半胱氨酸（Hcy）〔OR=3.34，95%CI（2.06，5.42），P<0.001〕均是我国ESRD患者CI的危险因素。男性〔OR=0.55，95%CI（0.37，0.82），P=0.003〕、教育程度高〔OR=0.45，95%CI（0.37，0.55），P<0.001〕、高血红蛋白（Hb）〔OR=0.91，95%CI（0.86，0.95），P<0.001〕、高血清白蛋白（ALB）〔OR=0.77，95%CI（0.63，0.94），P=0.009〕、高血清肌酐（Cr）〔OR=0.997，95%CI（0.995，0.999），P=0.003〕均是我国ESRD患者CI的保护因素。结论当前证据证明，年龄高、透析龄长、高血压、脑卒中、糖尿病、Charlson合并症指数高、抑郁、高PTH、高CRP、高Hcy是ESRD患者CI的危险因素，男性、教育程度高、高Hb、高ALB、高Cr是ESRD患者CI的保护因素。受纳入研究的数量和质量的限制，上述结论尚需要更多高质量研究予以验证。

关键词: 肾病, 终末期肾病, 认知障碍, 影响因素分析, Meta分析, 中国

Abstract:

Background

Cognitive impairment (CI) is highly prevalent in patients with end-stage renal disease (ESRD) , which seriously affects the prognosis of patients. Early identification of its associated factors is of great significance, but there is no agreement as to existing relevant research conclusions, and no relevant systematic reviews conducted with Chinese patients with ESRD.

Objective

To systematically evaluate the factors associated with CI in Chinese patients with ESRD.

Methods

Databases of PubMed, Web of Science, EMBase, CNKI, WanFangData, CQVIP and CBM were searched from inception to October 2021 for studies (including cross-sectional studies, cohort studies and case-control studies) about associated factors of CI in Chinese ESRD patients (with stage CKD5 defined in the 2002 Kidney Disease Outcomes Quality Initiative, or treatment with peritoneal dialysis or hemodialysis) using subject words in combination with free words as search terms with adjustment by the database feature when necessary. Two researchers independently performed literature screening, data extraction, and methodological quality assessment. Stata 15.0 was employed for Meta-analysis.

Results

In total, 44 studies were included, including 42 172 patients, among which, the cohort studies and case-control studies were rated as high-quality evidence, and the cross-sectional studies as moderate or high-quality evidence. Meta-analysis revealed that older age〔OR=1.17, 95%CI (1.13, 1.22) , P<0.001〕, long duration of dialysis〔OR=1.02, 95%CI (1.00, 1.03) , P=0.008〕, hypertension〔OR=2.02, 95%CI (1.06, 3.86) , P=0.032〕, stroke〔OR=1.93, 95%CI (1.33, 2.80) , P=0.001〕, diabetes〔OR=1.99, 95%CI (1.62, 2.44) , P<0.001〕, high Charlson Comorbidity Index (CCI) 〔OR=5.28, 95%CI (1.48, 18.82) , P=0.010〕, depression〔OR=2.46, 95%CI (1.61, 3.77) , P<0.001〕, high parathyroid hormone (PTH) 〔OR=1.02, 95%CI (1.00, 1.04) , P=0.034〕, high C-reactive protein (CRP) 〔OR=1.20, 95%CI (1.01, 1.42) , P=0.040〕and high Hcy 〔OR=3.34, 95%CI (2.06, 5.42) , P<0.001〕 were associated with increased risk of CI, while male〔OR=0.55, 95%CI (0.37, 0.82) , P=0.003〕, high education level〔OR=0.45, 95%CI (0.37, 0.55) , P<0.001〕, high Hb〔OR=0.91, 95%CI (0.86, 0.95) , P<0.001〕, high serum ALB〔OR=0.77, 95%CI (0.63, 0.94) , P=0.009〕 and high serum creatinine〔OR=0.997, 95%CI (0.995, 0.999) , P=0.003〕were associated with decreased risk of CI.

Conclusion

The current evidence proves that the risk of CI in Chinese patients with ESRD may be increased with older age, long duration of dialysis, hypertension, stroke, diabetes, high CCI, depression, high PTH, high CRP and high Hcy, and decreased with male, high education level, and high Hb, ALB and Cr. However, the conclusion needs to be verified by more high-quality studies due to limited number and quality of included studies.

Key words: Nephrosis, End-stage renal disease, Cognition disorders, Root cause analysis, Meta-analysis, China

张慧,杨薇,魏丹,等. 中国终末期肾病患者认知障碍影响因素的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2022, 25(21): 2651-2660. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0203.
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图/表 9

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第一作者	发表年份（年）	人群来源	样本量（T/C）	平均年龄（岁）	所研究的影响因素
郭一丹^[10]	2021	北京市	496/117	63.82±7.14	①③④⑦
姜玲^[18]	2017	山东省青岛市	62/25	41.03±4.16	①④
赵洁^[19]	2020	陕西省西安市	84/36	60.12±10.89	①⑧
田茹^[20]	2020	北京市	57/29	—	①②③
程琼^[21]	2015	广东省广州市	142/97	60.61±5.99	③⑧
李荣娜^[22]	2021	河北省秦皇岛市	68/52	—	①④⑧
陈管洁^[23]	2021	江苏省连云港市	93/359	54.05±14.37	①②③
陈管洁（1）^[24]	2021	江苏省连云港市	134/333	—	①③
钟馨^[25]	2015	广东省深圳市	80/60	—	①
侯娟^[26]	2019	江苏省南京市	59/26	65.75	①④
胡延毅^[27]	2015	四川省南充市	62/23	58.4±11.5	①④⑧
吴雷云^[28]	2021	北京市	51/39	—	①
吴雷云（1）^[29]	2021	北京市	105/75	62.48±8.55
董莉萍^[30]	2018	湖北省武汉市	87/66	60.05±14.18	①④
高丽华^[31]	2021	北京市	138/74	53.7±14.6	①④
李芬^[32]	2020	江苏省徐州市	85/115	63.1±7.2	①③⑧
钱玉珺^[33]	2020	北京市	127/62	56.4±14.2	⑤
蒋婷婷^[34]	2020	河南省郑州市	46/189	72.27±5.70	①②
钟成^[35]	2018	江苏省南京市	55/50	77.5±7.3	⑨
张春霞^[36]	2019	北京市	79/40	72.6±11.9	①③
张倩^[37]	2021	河北省保定市	189/98	60.15±10.79	④⑤⑦
栾凤武^[38]	2021	广西壮族自治区宁夏市	30/24	46.2±11.7	①②③④
姜璐^[39]	2015	江苏省扬州市	23/49	59.2±11.8
庞娇阳^[40]	2021	上海市	38/55	61.62±11.90	①②
赵媛^[41]	2021	山西省太原市	49/57	—	①③④
朱亚南^[42]	2018	山东省青岛市	99/127	57.45±12.60	①③
田晓琳^[43]	2019	天津市	69/30	61.50±9.19
杨杰^[44]	2017	安徽省巢湖市	62/39	65.81±8.083	①③
刘娇娜^[45]	2016	辽宁省沈阳市	99/117	51.05±12.67	①③⑦
李庆根^[46]	2020	安徽省合肥市	57/64	50.25±12.14
梁丽珍^[47]	2014	广东省深圳市	71/24	50.7±5.6	①③④
YI^[48]	2021	广东省广州市	321/322	45.0（37.0，57.4）	⑨
SHEA^[49]	2015	香港	21/130	60.0±15.0	①②③⑦⑩
SHEA^[50]	2016	香港	33/81	59.0±15.0	①③⑧
XIAO^[51]	2021	湖北省武汉市	168/56	58±14	①③⑥
LU^[11]	2018	上海市	113/106	60.07±12.44	③⑦
LUO^[52]	2020	香港	26/55	71.59±4.23	①②③④⑦⑧
CHOU^[53]	2014	台湾	414/1203	63.3±13.0	①②③④⑥⑦
LING^[54]	2021	台湾	2 940/29 248	—	①⑧⑩
LI^[55]	2004	安徽省合肥市、北京市	61/212	53.58±14.06	①②③
LIAO^[56]	2017	多中心	113/311	52.7±4.3
ZHU^[57]	2021	浙江省金华市	75/35	—	①②④
DONG^[58]	2016	多中心	130/328	52.1±14.2
CUI^[59]	2020	江苏省南京市	167/36	54.83±13.61

第一作者	发表年份（年）	人群来源	样本量（T/C）	平均年龄（岁）	所研究的影响因素
郭一丹^[10]	2021	北京市	496/117	63.82±7.14	①③④⑦
姜玲^[18]	2017	山东省青岛市	62/25	41.03±4.16	①④
赵洁^[19]	2020	陕西省西安市	84/36	60.12±10.89	①⑧
田茹^[20]	2020	北京市	57/29	—	①②③
程琼^[21]	2015	广东省广州市	142/97	60.61±5.99	③⑧
李荣娜^[22]	2021	河北省秦皇岛市	68/52	—	①④⑧
陈管洁^[23]	2021	江苏省连云港市	93/359	54.05±14.37	①②③
陈管洁（1）^[24]	2021	江苏省连云港市	134/333	—	①③
钟馨^[25]	2015	广东省深圳市	80/60	—	①
侯娟^[26]	2019	江苏省南京市	59/26	65.75	①④
胡延毅^[27]	2015	四川省南充市	62/23	58.4±11.5	①④⑧
吴雷云^[28]	2021	北京市	51/39	—	①
吴雷云（1）^[29]	2021	北京市	105/75	62.48±8.55
董莉萍^[30]	2018	湖北省武汉市	87/66	60.05±14.18	①④
高丽华^[31]	2021	北京市	138/74	53.7±14.6	①④
李芬^[32]	2020	江苏省徐州市	85/115	63.1±7.2	①③⑧
钱玉珺^[33]	2020	北京市	127/62	56.4±14.2	⑤
蒋婷婷^[34]	2020	河南省郑州市	46/189	72.27±5.70	①②
钟成^[35]	2018	江苏省南京市	55/50	77.5±7.3	⑨
张春霞^[36]	2019	北京市	79/40	72.6±11.9	①③
张倩^[37]	2021	河北省保定市	189/98	60.15±10.79	④⑤⑦
栾凤武^[38]	2021	广西壮族自治区宁夏市	30/24	46.2±11.7	①②③④
姜璐^[39]	2015	江苏省扬州市	23/49	59.2±11.8
庞娇阳^[40]	2021	上海市	38/55	61.62±11.90	①②
赵媛^[41]	2021	山西省太原市	49/57	—	①③④
朱亚南^[42]	2018	山东省青岛市	99/127	57.45±12.60	①③
田晓琳^[43]	2019	天津市	69/30	61.50±9.19
杨杰^[44]	2017	安徽省巢湖市	62/39	65.81±8.083	①③
刘娇娜^[45]	2016	辽宁省沈阳市	99/117	51.05±12.67	①③⑦
李庆根^[46]	2020	安徽省合肥市	57/64	50.25±12.14
梁丽珍^[47]	2014	广东省深圳市	71/24	50.7±5.6	①③④
YI^[48]	2021	广东省广州市	321/322	45.0（37.0，57.4）	⑨
SHEA^[49]	2015	香港	21/130	60.0±15.0	①②③⑦⑩
SHEA^[50]	2016	香港	33/81	59.0±15.0	①③⑧
XIAO^[51]	2021	湖北省武汉市	168/56	58±14	①③⑥
LU^[11]	2018	上海市	113/106	60.07±12.44	③⑦
LUO^[52]	2020	香港	26/55	71.59±4.23	①②③④⑦⑧
CHOU^[53]	2014	台湾	414/1203	63.3±13.0	①②③④⑥⑦
LING^[54]	2021	台湾	2 940/29 248	—	①⑧⑩
LI^[55]	2004	安徽省合肥市、北京市	61/212	53.58±14.06	①②③
LIAO^[56]	2017	多中心	113/311	52.7±4.3
ZHU^[57]	2021	浙江省金华市	75/35	—	①②④
DONG^[58]	2016	多中心	130/328	52.1±14.2
CUI^[59]	2020	江苏省南京市	167/36	54.83±13.61

纳入研究	①	②	③	④	⑤	⑥	⑦	⑧	⑨	⑩		最终得分
郭一丹^[10]	1	1	1	1	1	1	0	0	1	0	1	8
姜玲^[18]	1	1	1	1	0	0	0	0	1	0	0	5
赵洁^[19]	1	1	1	1	0	0	0	0	1	0	0	5
田茹^[20]	1	1	1	1	0	0	0	0	1	0	0	5
李荣娜^[22]	1	1	1	1	0	0	0	0	1	0	0	5
陈管洁^[23]	1	1	1	1	1	0	0	0	1	0	0	6
陈管洁（1）^[24]	1	1	1	1	0	0	0	0	1	0	0	5
钟馨^[25]	1	1	1	1	0	0	0	0	1	0	0	5
侯娟^[26]	1	1	1	1	0	0	0	0	1	0	0	5
胡延毅^[27]	1	1	1	1	0	0	0	0	1	0	1	6
吴雷云^[28]	1	1	1	1	0	1	0	0	1	0	1	7
吴雷云（1）^[29]	1	1	1	1	0	1	0	1	1	0	0	7
董莉萍^[30]	1	1	1	1	0	0	0	0	1	0	1	6
高丽华^[31]	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	0	4
李芬^[32]	1	1	1	1	0	0	0	0	1	0	0	5
钱玉珺^[33]	1	1	1	1	1	1	0	0	1	0	0	7
蒋婷婷^[34]	1	1	1	1	1	0	0	0	1	0	0	6
钟成^[35]	1	1	1	1	0	0	0	0	1	0	0	5
张春霞^[36]	1	1	1	1	1	0	0	0	1	0	0	6
张倩^[37]	1	1	1	1	1	0	0	0	1	0	0	6
栾凤武^[38]	1	1	1	1	0	0	0	0	1	0	0	5
姜璐^[39]	1	1	1	1	0	0	0	0	1	0	0	5
庞娇阳^[40]	1	1	1	1	0	0	0	0	1	0	0	5
赵媛^[41]	1	1	1	1	0	0	0	0	1	0	0	5
朱亚南^[42]	1	1	1	1	0	0	0	0	1	0	0	5
田晓琳^[43]	1	1	1	1	1	1	0	0	1	0	0	7
杨杰^[44]	1	1	1	1	0	0	0	0	1	0	0	5
刘娇娜^[45]	1	1	1	1	1	0	0	0	1	0	0	6
李庆根^[46]	1	1	1	1	0	1	0	0	1	0	0	6
梁丽珍^[47]	1	1	1	1	0	0	0	1	1	0	0	6
YI^[48]	1	1	1	1	0	0	1	0	1	1	0	7
XIAO^[51]	1	1	1	1	0	0	0	0	1	0	0	5
LU^[11]	1	1	1	1	0	0	0	0	1	1	0	6
LUO^[52]	1	1	1	1	1	0	1	0	1	1	0	8
CHOU^[53]	1	1	1	1	1	0	0	0	1	0	0	6
LI^[55]	1	1	1	1	0	0	1	0	1	1	0	7
LIAO^[56]	1	1	1	1	1	1	1	0	1	1	0	9
ZHU^[57]	1	1	1	1	1	1	0	0	1	1	0	8
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CUI^[59]	1	1	1	1	0	0	0	0	1	0	0	5

纳入研究	①	②	③	④	⑤	⑥	⑦	⑧	⑨	⑩		最终得分
郭一丹^[10]	1	1	1	1	1	1	0	0	1	0	1	8
姜玲^[18]	1	1	1	1	0	0	0	0	1	0	0	5
赵洁^[19]	1	1	1	1	0	0	0	0	1	0	0	5
田茹^[20]	1	1	1	1	0	0	0	0	1	0	0	5
李荣娜^[22]	1	1	1	1	0	0	0	0	1	0	0	5
陈管洁^[23]	1	1	1	1	1	0	0	0	1	0	0	6
陈管洁（1）^[24]	1	1	1	1	0	0	0	0	1	0	0	5
钟馨^[25]	1	1	1	1	0	0	0	0	1	0	0	5
侯娟^[26]	1	1	1	1	0	0	0	0	1	0	0	5
胡延毅^[27]	1	1	1	1	0	0	0	0	1	0	1	6
吴雷云^[28]	1	1	1	1	0	1	0	0	1	0	1	7
吴雷云（1）^[29]	1	1	1	1	0	1	0	1	1	0	0	7
董莉萍^[30]	1	1	1	1	0	0	0	0	1	0	1	6
高丽华^[31]	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	0	4
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钱玉珺^[33]	1	1	1	1	1	1	0	0	1	0	0	7
蒋婷婷^[34]	1	1	1	1	1	0	0	0	1	0	0	6
钟成^[35]	1	1	1	1	0	0	0	0	1	0	0	5
张春霞^[36]	1	1	1	1	1	0	0	0	1	0	0	6
张倩^[37]	1	1	1	1	1	0	0	0	1	0	0	6
栾凤武^[38]	1	1	1	1	0	0	0	0	1	0	0	5
姜璐^[39]	1	1	1	1	0	0	0	0	1	0	0	5
庞娇阳^[40]	1	1	1	1	0	0	0	0	1	0	0	5
赵媛^[41]	1	1	1	1	0	0	0	0	1	0	0	5
朱亚南^[42]	1	1	1	1	0	0	0	0	1	0	0	5
田晓琳^[43]	1	1	1	1	1	1	0	0	1	0	0	7
杨杰^[44]	1	1	1	1	0	0	0	0	1	0	0	5
刘娇娜^[45]	1	1	1	1	1	0	0	0	1	0	0	6
李庆根^[46]	1	1	1	1	0	1	0	0	1	0	0	6
梁丽珍^[47]	1	1	1	1	0	0	0	1	1	0	0	6
YI^[48]	1	1	1	1	0	0	1	0	1	1	0	7
XIAO^[51]	1	1	1	1	0	0	0	0	1	0	0	5
LU^[11]	1	1	1	1	0	0	0	0	1	1	0	6
LUO^[52]	1	1	1	1	1	0	1	0	1	1	0	8
CHOU^[53]	1	1	1	1	1	0	0	0	1	0	0	6
LI^[55]	1	1	1	1	0	0	1	0	1	1	0	7
LIAO^[56]	1	1	1	1	1	1	1	0	1	1	0	9
ZHU^[57]	1	1	1	1	1	1	0	0	1	1	0	8
DONG^[58]	1	1	1	1	1	1	0	0	1	1	0	8
CUI^[59]	1	1	1	1	0	0	0	0	1	0	0	5

纳入研究	研究人群选择	组间可比性	暴露或结果评价	最终得分
SHEA^[49]	2	2	3	7
SHEA^[50]	2	2	3	7

中国终末期肾病患者认知障碍影响因素的Meta分析

Factors Associated with Cognitive Impairment in Chinese Patients with End-stage Renal Disease: a Meta-analysis

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影响因素	纳入研究	患者例数	异质性检验		效应模型	效应量
影响因素	纳入研究	患者例数	I²（%）	P值	效应模型	OR（95%CI）	P值
年龄（高）	31^{[10，18,19,20，22,23,24,25,26,27,28，30,31,32，34，36，38，40,41,42，44,45，47，49,50,51,52,53,54,55，57]}	38 933	88.6	<0.001	随机	1.17（1.13，1.22）	<0.001
性别（男性）	10^{[20，23，34，38，40，49，52,53，55，57]}	3 172	69.2	<0.001	随机	0.55（0.37，0.82）	0.003
教育程度（高）	20^{[10,11，20,21，23,24，32，36，38，41,42，44,45，47，49,50,51,52,53，55]}	5 653	82.3	<0.001	随机	0.45（0.37，0.55）	<0.001
透析龄（长）	14^{[10，18，22，26,27，30,31，37,38，41，47，52,53，57]}	3 705	81.1	<0.001	随机	1.02（1.00，1.03）	0.008
透析方式（腹透）	2^[33，37]	476	94.2	<0.001	随机	0.080（0.001，9.170）	0.301
透析频率（高）	2^[51，53]	1 841	77.5	0.012	随机	0.53（0.19，1.44）	0.212
Kt/V（高）	7^{[10,11，37，45，49，52,53]}	3 184	99.4	<0.001	随机	0.12（0.01，1.01）	0.051
高血压	8^{[19，21,22，27，32，50，52，54]}	33 147	90.5	<0.001	随机	2.02（1.06，3.86）	0.032
收缩压（高）	2^[35，48]	748	75.3	0.044	随机	1.17（0.95，1.44）	0.144
高血脂	2^[49，54]	32 339	52.0	0.149	随机	0.82（0.35，1.90）	0.645
心血管病史	2^[53，57]	1 727	37.7	0.205	固定	1.16（0.89，1.51）	0.271
脑卒中	5^{[10，30，52,53,54]}	34 652	66.8	0.010	随机	1.93（1.33，2.80）	0.001
糖尿病	13^{[10，22，24,25，28，36，44，51,53,54，56，59]}	36 387	52.1	0.012	随机	1.99（1.62，2.44）	<0.001
胰岛素抵抗指数（高）	2^[35，39]	177	85.4	0.009	随机	1.68（0.15，18.27）	0.672
合并症指数（高）	2^[29，42]	406	60.8	0.110	随机	5.28（1.48，18.82）	0.010
睡眠情况（失眠）	2^[21，54]	32 427	52.7	0.146	随机	1.40（0.92，2.12）	0.112
抑郁	4^{[23，27，54，58]}	33 183	76.2	0.002	随机	2.46（1.61，3.77）	<0.001
营养不良	2^[23，46]	573	59.5	0.116	随机	2.52（0.91，7.01）	0.076
贫血	2^[19，54]	32 308	94.0	<0.001	随机	1.91（0.58，6.31）	0.291
瘦体组织质量（高）	2^[29，46]	301	70.0	0.068	随机	0.51（0.12，2.12）	0.353
Hb（高）	16^{[25，27，31，34,35,36,37，41,42,43,44，47，51,52,53，57]}	3 862	86.8	<0.001	随机	0.91（0.86，0.95）	<0.001
ALB（高）	5^{[34，45，52,53，57]}	2 279	85.4	<0.001	随机	0.77（0.63，0.94）	0.009
Cr（高）	2^[23，53]	2 069	0	0.928	固定	0.997（0.995，0.999）	0.003
PTH（高）	4^{[10，31，41，43]}	1 030	62.0	0.048	随机	1.02（1.00，1.04）	0.034
iPTH（高）	3^{[37，45，52]}	584	83.7	<0.001	随机	1.000（0.996，1.010）	0.359
UA（高）	2^[19，43]	219	99.9	<0.001	随机	0.31（0.03，3.20）	0.322
CRP（高）	4^{[19，38,39，52]}	327	90.7	<0.001	随机	1.20（1.01，1.42）	0.040
hs-CRP（高）	3^{[22，25，36]}	379	89.7	<0.001	随机	2.30（0.88，6.00）	0.089
P（高）	2^[37，53]	1 904	59.8	0.115	随机	0.52（0.07，3.59）	0.505
25（OH）D3（高）	3^[37，44,45]	604	84.6	0.002	随机	0.94（0.85，1.05）	0.300
Hcy（高）	2^[22，25]	260	0	0.968	固定	3.34（2.06，5.42）	<0.001

影响因素	剔除后纳入文献	剔除文献	剔除前				剔除后
影响因素	剔除后纳入文献	剔除文献	模型	OR（95%CI）	P值	偏倚风险P值	模型	OR（95%CI）	P值	偏倚风险P值
性别	9^{[20，23，34，38，40，52,53，55，57]}	1^[49]	随机	0.55（0.37，0.82）	0.003	0.037	随机	0.63（0.44，0.90）	0.011	0.109
透析龄	12^{[10，18，27，30,31，37,38，41，47，52,53，57]}	2^[22，26]	随机	1.02（1.00，1.03）	0.008	0.022	随机	1.02（1.01，1.03）	0.004	0.116
糖尿病	10^{[10，24,25，36，51,52,53,54，56，59]}	3^{[22，28，44]}	随机	1.99（1.62，2.44）	<0.001	<0.001	固定	1.79（1.52，2.10）	<0.001	0.084

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