红景天苷对糖尿病肾病（DKD）大鼠具有保护作用，但在低氧环境下是否同样起效及具体作用机制尚不明确。

观察低氧环境下红景天苷对DKD大鼠模型血生化指标、肾组织病理损伤、肾脏细胞焦亡相关蛋白表达情况，并探讨其作用机制。

2022年3月—2023年3月40只6周龄SPF级SD雄性大鼠，随机抽取8只作为对照组，其余大鼠造模。将24只DKD成模大鼠随机分为模型组、红景天苷组、红景天苷+Nod样受体蛋白3（NLRP3）激活剂组进行干预，每组8只。干预结束后腹主动脉取血进行生化指标检测，苏木素-伊红（HE）染色及透射电镜观察大鼠肾脏病理改变情况，酶联免疫吸附试验（ELISA）检测大鼠血清白介素（IL）1β、IL-18水平。免疫印迹试验（Western bloting）检测肾组织半胱天冬酶1（Caspase-1）、消皮素D（GSDMD）、NLRP3和转化生长因子β1（TGF-β1）蛋白表达水平。

造模后造模大鼠体质量低于对照大鼠，差异有统计学意义（P<0.05）。与对照组相比，模型组大鼠三酰甘油（TG）、总胆固醇（TC）、空腹血糖（FBG）、尿微量白蛋白（UMA）、尿素氮（BUN）、血肌酐（Scr）水平明显升高（P<0.05）；与模型组相比，红景天苷组大鼠BUN、UMA、Scr水平明显降低（P<0.05）；与红景天苷组相比，红景天苷+NLRP3激活剂组大鼠UMA、BUN、Scr水平明显升高（P<0.05）。HE染色及透射电镜结果可见红景天苷组大鼠肾脏组织病理改变较模型组明显减轻，红景天苷+NLRP3激活剂组较红景天苷组加重。与对照组相比，模型组血清IL-1β、IL-18水平明显升高（P<0.05）；与模型组相比，红景天苷组大鼠血清IL-1β、IL-18水平明显降低（P<0.05）；与红景天苷组相比，红景天苷+NLRP3激活剂组IL-1β、IL-18水平明显升高（P<0.05）。与对照组相对，模型组Caspase-1、GSDMD、NLRP3、TGF-β1蛋白表达明显升高（P<0.05）；与模型组相对，红景天苷组Caspase-1、GSDMD、NLRP3、TGF-β1蛋白表达明显降低（P<0.05）；与红景天苷组相对，红景天苷+NLRP3激活剂组Caspase-1、GSDMD、NLRP3、TGF-β1蛋白表达明显升高（P<0.05）。

低氧环境下，红景天苷以不降低血糖和血脂为前提发挥了对DKD大鼠的治疗作用，考虑该作用可能与抑制NLRP3从而影响NLRP3/IL-1β/TGF-β1信号通路，最终改善足细胞焦亡损伤密切相关。

既往关于肾素-血管紧张素-醛固酮系统（RAAS）的研究以在心血管、肾脏等疾病中发挥重要作用的肾素、肾素前体、肾素前体受体（PRR）为主，其中PRR的生理功能已被广泛研究。可溶性肾素前体受体（sPRR）是通过蛋白酶切割PRR的细胞外成分产生，并分泌到细胞外空间，因此sPRR水平的变化有可能反映组织RAAS的变化，然而临床对sPRR的相关研究有限。近年来越来越多的研究证据表明，sPRR在多种病理生理过程中具有重要的生物学功能，因此本文总结了sPRR在心血管疾病、肾脏疾病、呼吸系统疾病、内分泌和代谢性疾病、妊娠并发症、癌症等方面的最新研究进展，认为sPRR可能是多种疾病的新型生物标志物，并对代谢性疾病等具有潜在的治疗效果。

亚临床库欣综合征（SCS）是肾上腺意外瘤的常见亚型，但目前对于SCS患者高血糖与高皮质醇分泌的相关性分析及术后变化情况鲜有报道。

评价肾上腺意外瘤SCS患者高血糖的患病情况及其术后变化。

收集2010—2021年上海大学附属仁和医院（上海市宝山区仁和医院）诊治的124例患者资料并进行统计分析。对其中36例SCS患者（SCS组）、41例肾上腺腺瘤型库欣综合征患者（CSA组）及47例肾上腺无功能瘤患者（NAA组）行口服糖耐量检查（OGTT），并计算胰岛素抵抗指数（HOMA-IR）、葡萄糖曲线下面积（AUC Glu）、胰岛素曲线下面积（AUC Ins），检测患者血皮质醇、尿皮质醇、血促肾上腺皮质激素（ACTH）等激素测值，将所得结果与53例受试者（对照组）进行比较。SCS组、CSA组所有患者均经手术治疗，采用Pearson相关性分析比较SCS组、CSA组激素与糖代谢测值的相关性。

SCS组、CSA组、NAA组、对照组高血糖患病率分别为41.7%、51.2%、25.5%及24.5%。SCS组患者糖化血红蛋白（HbA_1c）、糖负荷后2 h胰岛素（2 hPIN）、AUCGlu及AUCIns均高于对照组（P<0.05），CSA组患者空腹胰岛素（FIN）、AUCIns及HOMA-IR均高于SCS组、NAA组及对照组（P<0.05），CSA组患者HbA_1c、FPG、糖负荷后2 h血糖（2 hPPG）、2 hPIN及AUCGlu均高于NAA组、对照组（P<0.05）。剔除性别、年龄影响，SCS组患者HbA_1c、2 hPPG与8：00、16：00血皮质醇、尿游离皮质醇呈正相关（r=0.68，0.657，0.522，P<0.05；r=0.569，0.544，0.369，P<0.05），FPG与8：00血皮质醇呈正相关（r=0.434、P<0.05），AUCGlu与8：00、16：00血皮质醇呈正相关（r=0.397，0.409，P<0.05）；CSA组患者HbA_1c、FPG、2 hPPG、AUCGlu与8：00、16：00血皮质醇呈正相关（r=0.748，0.631，0.669，0.602，P<0.05；r=0.674，0.655，0.640，0.624，P<005），2 hPIN与8：00血皮质醇呈正相关（r=0.319，P<0.05）。SCS组、CSA组患者术后与术前相比，血皮质醇、尿皮质醇水平下降（P<0.05）。SCS组患者术后与术前相比，2 hPIN、AUCIns下降（P<0.05）；CSA组患者术后与术前相比，FIN、2 hPIN、AUCGlu、AUCIns及HOMA-IR均下降（P<0.05）。SCS组、CSA组患者术后高血糖的患病率分为33.3%及39.0%。

SCS患者高血糖的患病率升高，其原因与皮质醇的高分泌有关。手术治疗后高血糖情况得以改善。

新生儿急性肾损伤（AKI）早期诊断困难，病死率高，而目前关于重度窒息并发新生儿AKI的相关研究相对缺乏。

探讨新生儿重度窒息并发AKI的危险因素及近期预后情况，并分析相关因素的预测价值，以采取措施减少AKI的发生，并提高此类患儿的抢救成功率。

纳入2016年1月—2023年1月于蚌埠医学院第一附属医院新生儿重症监护病房住院治疗的172例重度窒息新生儿为研究对象，根据患儿是否并发AKI，分为AKI组（n=43）和非AKI组（n=129）。收集患儿临床资料和实验室检查结果，并记录AKI患儿的近期预后情况（住院期间存活或死亡）。采用多因素Logistic回归分析探究新生儿重度窒息并发AKI的影响因素，采用受试者工作特征（ROC）曲线探究相关指标对新生儿重度窒息并发AKI的预测价值。

AKI组患儿胎龄、出生体质量、5 min Apgar评分、血小板计数低于非AKI组，昏迷状态比例、有创机械通气比例、合并呼吸衰竭比例、血胱抑素C（Cys C）高于非AKI组（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，5 min Apgar评分（OR=1.553，95%CI=1.193~2.021，P=0.001）、有创机械通气（OR=2.965，95%CI=1.021~8.611，P=0.046）、血Cys C值（OR=0.231，95%CI=0.109~0.487，P<0.001）是新生儿重度窒息并发AKI的影响因素。ROC曲线分析结果显示血Cys C预测AKI的ROC曲线下面积（AUC）为0.777（95%CI=0.701~0.854，P<0.05），5 min Apgar评分预测AKI的AUC为0.792（95%CI=0.715~0.869，P<0.05）。AKI组患儿住院病死率为51.2%（22/43），非AKI组患儿住院病死率为21.7%（28/129），AKI组患儿病死率高于非AKI组（χ²=13.572，P<0.001）。

低5 min Apgar评分、有创机械通气、出生后高血Cys C会增加重度窒息新生儿发生AKI的风险。5 min Apgar评分、出生后血Cys C是预测新生儿重度窒息并发AKI的可靠指标。

慢性肾脏病矿物质和骨骼疾病（CKD-MBD）对患者的生活质量、住院率和骨折风险有直接影响。近年来成骨细胞及骨细胞成为CKD-MBD病理生理学研究的中心，成骨细胞通过合成成纤维细胞生长因子23（FGF-23）、硬化素等，与其他器官相互作用，使骨骼成为内分泌器官。因此，成骨细胞分化失调是慢性肾脏病发病过程中重要的早期事件。本文系统讨论了成骨细胞的代谢途径及早期CKD-MBD病理状态下成骨细胞代谢重编程改变的相关机制，表明Wnt家族分泌蛋白/β-连环蛋白（Wnt/β-catenin）、FGF-23、尿毒症毒素、代谢性酸中毒等信号通路及代谢物异常可改变成骨细胞代谢活性，引起成骨谱系成熟障碍，进而影响骨重塑，对于解释肾性骨病病理改变及临床治疗方案提供新思路。

醛固酮瘤（APA）是原发性醛固酮增多症的常见类型。对于单侧肾上腺腺瘤者，虽然共识推荐血浆醛固酮与肾素比值（ARR）作为APA的筛查指标，由于缺乏统一的检测方法和诊断流程，ARR切点值范围变化大。因此临床需要一种可靠、快捷的预测模型协助鉴别APA。

探讨肾小球滤过率（GFR）与APA的相关性，基于此构建APA的列线图预测模型并验证。

收集2012—2022年石河子大学第一附属医院经肾上腺内分泌激素评估后行手术治疗病理回报为单侧肾上腺肿物患者493例，根据APA和肾上腺无功能腺瘤的诊断标准，最终纳入APA组155例，无功能腺瘤合并原发性高血压组113例。收集患者的病史资料、生化资料等。按照GFR四分位数水平将患者分组，分析GFR与APA的相关性。通过多因素Logistic回归分析筛选APA的危险因素并构建列线图预测模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线分析预测模型的区分度，一致性指数（C-index）评价模型的预测精准度，Hosmer-Lemeshow检测模型的拟合度，运用决策曲线与临床获益曲线评价模型的诊断效能。

按照GFR四分位数进行分组（Q1~Q4组），Q1组：≥107.4 mL·min^-1·（1.73 m²）^-1（n=67），Q2组：99.7~107.3 mL·min^-1·（1.73 m²）^-1（n=67），Q3组：88.6~99.6 mL·min^-1·（1.73 m²）^-1（n=67），Q4组：≤88.5 mL·min^-1·（1.73 m²）^-1（n=67），各组APA发生率分别为47.8%（32/67）、53.7%（36/67）、58.2%（39/67）、71.6%（48/67）。Logistic回归趋势性检验提示随着GFR水平降低，APA患病风险呈趋势性升高（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示：收缩压>160 mmHg（OR=5.209，95%CI=2.531~10.720）、高血压病程≥59个月（OR=4.326，95%CI=1.950~9.595）、血钾<3.25 mmol/L（OR=4.714，95%CI=2.046~10.860）、GFR[Q4组：≤88.5 mL·min^-1·（1.73 m²）^-1]（OR=4.106，95%CI=1.492~11.300）、基础血浆醛固酮>13.42 ng/dL（OR=8.756，95%CI=4.320~17.749）为APA发生的独立危险因素（P<0.050）。根据多因素筛选的变量构建列线图预测模型，该模型ROC曲线下面积为0.898（95%CI=0.859~0.936），以此建立的列线图预测模型C-index为0.898，模型有较好的预测精度。Hosmer-Lemeshow检验显示该模型有较好的拟合度（χ²=14.059，P=0.080）。预测概率阈值在0.10~0.90时该模型具有显著的预测效能。

随着GFR水平降低，APA患病风险呈趋势性升高。基于收缩压、高血压病程、血钾、GFR四分位分组、基础血浆醛固酮5种因素构建的APA预测模型具有较好的预测性、一致性和临床实用性，可帮助识别APA，有助于临床决策。

糖尿病肾病（DN）是糖尿病常见的微血管并发症之一，发病率高，危害性大。早期发现DN对预防相关疾病非常重要。目前大多研究基于传统的统计预测方法，数据需满足其所要求的前提假设条件。近年来已无法很好满足其在DN预测领域的需求，有必要尝试开展机器学习等新方法在DN预测领域的应用。

利用LASSO回归和麻雀搜索算法（SSA）优化的BP神经网络（SSA-BP神经网络）构建DN预测模型。

本研究时间为2023年4—8月，数据来源于公开的伊朗133例糖尿病患者的并发症数据。采用SPSS 26.0软件进行单因素分析，采用LASSO回归筛选变量。以是否患DN为因变量，分别用8∶2和7∶3的比例划分训练集和测试集，使用SSA-BP神经网络进行建模与分析，并与经典的机器学习模型对比预测性能以分析较优的DN模型。基于准确率、精确率、灵敏度、特异度、F1-score和受试者工作特征曲线下面积（AUC）指标进行模型评价。

剔除9例1型糖尿病患者，本研究纳入的有效样本量为124例2型糖尿病（T2DM）患者，其中73例（58.9%）被诊断为DN患者。单因素分析显示年龄、BMI、糖尿病持续时间、空腹血糖（FBG）、糖化血红蛋白（HbA_1c）、低密度脂蛋白（LDL）、高密度脂蛋白（HDL）、三酰甘油（TG）、收缩压（SBP）和舒张压（DBP）的T2DM患者DN危险因素（P<0.05）。训练集∶测试集=8∶2时，训练集（n=100）中有59例DN患者，测试集（n=24）含有14例DN患者。LASSO回归筛选出年龄、糖尿病持续时间、HbA_1c、LDL和SBP共5个影响因素。Logistic回归（LR）、K近邻（KNN）、支持向量机（SVM）、BP神经网络、SSA-BP神经网络模型在测试集的准确率分别为83.33%、79.17%、79.17%、87.50%、95.83%。F1-score分别为0.846 2、0.800 0、0.800 0、0.888 9、0.960 0。训练集∶测试集=7∶3时，训练集（n=88）中有52例DN患者，测试集（n=36）含有21例DN患者。LASSO回归筛选出年龄、BMI、糖尿病持续时间、LDL、HDL、SBP和DBP这7个影响因素。LR、KNN、SVM、BP神经网络、SSA-BP神经网络模型在测试集的准确率分别为86.11%、86.11%、86.11%、72.22%、91.67%。F1-score分别为0.871 8、0.871 8、0.864 9、0.705 9、0.909 1。

LR、KNN和SVM模型在训练集∶测试集=7∶3时性能较好，BP神经网络和SSA-BP神经网络模型在训练集∶测试集=8∶2时性能较好。相较于BP神经网络模型和传统机器学习模型，SSA-BP神经网络模型的预测性能更佳，可及时准确识别T2DM DN患者，实现DN的早发现和早治疗，从而预防并减缓对其身体带来的危害。

糖尿病肾病（DN）是糖尿病患者常见的并发症，对其发生风险进行预测与验证，有助于提前识别高风险患者并采取干预措施，以避免或延缓肾脏疾病的进展。

分析影响2型糖尿病（T2DM）患者并发DN的风险因素，构建T2DM患者发生DN风险的预测模型并进行验证。

选取2016年1月—2021年6月在新疆医科大学第一附属医院住院的5 810例T2DM患者为研究对象，根据是否并发DN将患者分为DN组（481例）和非DN组（5 329例）。对其中481例DN患者和非DN患者依据性别、年龄（±2岁）进行1∶1病例对照匹配，将匹配后的962例T2DM患者根据2∶1比例随机分为训练组（n=641）和验证组（n=321）。收集患者的基础数据，如临床特征、实验室检查结果及其他相关数据。采用LASSO回归优化筛选变量，利用多因素Logistic回归分析建立列线图预测模型。分别采用受试者工作特征（ROC）曲线、Hosmer-Lemeshow校准曲线和决策曲线分析（DCA）评价预测模型的区分度、校准度以及预测模型的临床有效性。

DN组与非DN组患者性别、年龄、BMI、糖尿病病程、白细胞计数、总胆固醇、三酰甘油、低密度脂蛋白胆固醇、血清肌酐、高血压、收缩压、舒张压、糖化血红蛋白载脂蛋白B、24 h尿微量总蛋白、定性尿蛋白比较，差异有统计学意义（P<0.05）。采用LASSO回归分析方法，筛选出5个与T2DM患者发生DN风险相关的预测变量，结合多因素Logistic回归分析结果显示，糖尿病病程、总胆固醇、血清肌酐、高血压、定性尿蛋白是T2DM患者并发DN的危险因素（P<0.05）。训练组DN发生风险的ROC曲线下的面积（AUC）为0.866（95%CI=0.839~0.894），验证组DN发生风险的AUC为0.849（95%CI=0.804~0.889）。Hosmer-Lemeshow校准曲线拟合度较好（训练组P=0.748；验证组P=0.986）。DCA显示当患者的阈值概率为0.15~0.95时，使用列线图预测模型预测T2DM患者发生DN风险更有益。

本研究发现糖尿病病程、总胆固醇、血清肌酐、高血压、定性尿蛋白可能是T2DM患者并发DN的危险因素，建立了包含该5个危险因素的列线图预测模型，可用于预测T2DM患者发生DN的风险。

IgA肾病（IgAN）是世界范围内常见的原发性肾小球肾炎之一，目前糖皮质激素是否能改善慢性肾脏病（CKD）进展高风险IgAN患者肾脏预后尚无明确结论。

本研究旨在探讨激素治疗对CKD进展高风险IgAN患者的治疗反应及肾脏预后的影响。

回顾性纳入2017年1月—2021年10月于郑州大学第一附属医院就诊的CKD进展高风险IgAN患者。根据是否进行激素治疗将患者分为激素治疗组和支持治疗组，采用倾向匹配法按照性别、年龄、24 h尿蛋白定量、估算肾小球滤过率（eGFR）对患者进行1∶1匹配筛选病例，收集患者的临床及病理资料，记录患者治疗1年内疾病缓解情况及不良反应发生情况。以开始支持治疗的日期作为随访起点，随访至2022-10-31，主要终点事件定义为：进展为终末期肾脏病（ESRD）或接受透析治疗。复合终点事件定义为：eGFR较基线持续下降超过30%或进入ESRD或接受透析或患者死亡；运用Kaplan-Meier法绘制生存曲线，并采用Log-rank检验比较两组患者主要/复合终点事件累积发生率的差异。运用Cox比例风险回归分析探究影响CKD进展高风险IgAN患者预后的可能因素。

共有236例原发性IgAN患者符合纳入标准，经过1∶1匹配，激素治疗组97例与支持治疗组97患者匹配成功，两组基线数据匹配均衡。激素治疗组患者完全缓解率、部分缓解率均高于支持治疗组（χ²=6.171，P=0.013；χ²=3.973，P=0.046）。中位随访时间为18.00（9.75，28.00）个月。Kaplan-Meier生存分析结果显示，激素治疗组的主要终点事件累积发生率低于支持治疗组（χ²=4.495，P=0.034）；激素治疗组的复合终点事件累积发生率低于支持治疗组（χ²=4.419，P=0.036）。符合纳入标准的236例患者中有177例中等量蛋白尿患者，采用倾向匹配法按照性别、年龄、24 h尿蛋白定量、eGFR对激素治疗和支持治疗的177例患者进行1∶1匹配后，激素治疗中等量蛋白尿者和支持治疗中等量蛋白尿者各有76例患者匹配成功。Kaplan-Meier生存曲线结果显示，激素治疗中等量蛋白尿者的主要终点事件累积发生率低于支持治疗中等量蛋白尿者（χ²=4.127，P=0.042）；激素治疗中等量蛋白尿者的复合终点事件累积发生率低于支持治疗中等量蛋白尿者（χ²=4.934，P=0.026）。多因素Cox比例风险回归分析结果显示血红蛋白（HR=0.982）、血肌酐（HR=1.019）、eGFR（HR=1.020）、24 h尿蛋白定量（HR=1.205）是影响CKD进展高风险IgAN患者发生主要终点事件的影响因素（P<0.05）。激素治疗组感染发生率高于支持治疗组（P<0.05）。

在CKD进展高风险IgAN肾病患者中，与单纯支持治疗相比，激素治疗可以显著提升肾脏缓解率，降低肾功能下降、肾衰竭风；但仍需警惕其不良反应的发生。