摘要： 目的  探讨血清降钙素原（PCT）、可溶性髓样细胞触发受体-1（sTREM-1）、可溶性CD14亚型（Presepsin）水平联合预测脓毒症患者28 d病死率的价值。方法  选取2014年7月-2016年4月金华市中心医院急诊重症监护室（EICU）和感染科收住的确诊为脓毒症的患者97例。收集患者一般资料，检测其入院后第1天血清C反应蛋白（CRP）、PCT、sTREM-1、Presepsin水平。随访28 d，记录患者生存情况。血清PCT、sTREM-1、Presepsin水平与急性生理学及慢性健康状况评分系统（APACHE Ⅱ）评分的相关性分析采用Pearson相关分析;脓毒症患者28 d病死率的影响因素分析及血清PCT、sTREM-1、Presepsin水平联合的Logistic回归方程的计算采用多因素Logistic回归分析;绘制APACHE Ⅱ评分，血清PCT、sTREM-1、Presepsin水平及后3个指标联合评估脓毒症患者预后的受试者工作特征曲线（ROC曲线）。结果  随访28 d后，28例（28.9%）患者死亡。根据随访结果，将患者分为死亡组（28例）和生存组（69例）。死亡组APACHEⅡ评分和血清CRP、PCT、sTREM-1、Presepsin水平高于生存组（P＜0.05）。血清PCT、sTREM-1、Presepsin水平与APACHE Ⅱ评分均呈正相关（P＜0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，APACHE Ⅱ评分〔OR=1.13，95%CI （1.01，1.64）〕及血清PCT〔OR=1.66，95%CI （1.14，2.53）〕、sTREM-1〔OR=2.54，95%CI （1.14，5.83）〕、Presepsin〔OR=25.11，95%CI （1.58，79.7）〕水平是脓毒症患者28 d病死率的影响因素（P＜0.05）。APACHE Ⅱ评分和血清PCT、sTREM-1、Presepsin水平预测脓毒症患者28 d病死率的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.90〔95%CI （0.82，0.95）〕、0.87〔95%CI （0.78，0.93）〕、0.90〔95%CI （0.82，0.95）〕、0.85〔95%CI （0.77，0.92）〕。血清PCT、sTREM-1、Presepsin水平联合的Logistic回归方程为Y=-1.218 9+0.032 96×PCT+0.061 25×sTREM-1+0.196 8×Presepsin，其预测脓毒症患者28 d病死率的AUC为0.99〔95%CI （0.94，1.00）〕。血清PCT、sTREM-1、Presepsin水平联合预测脓毒症患者28 d病死率的AUC大于APACHE Ⅱ评分和血清PCT、sTREM-1、Presepsin水平预测脓毒症患者28 d病死率的AUC（P＜0.05）。结论  血清PCT、sTREM-1、Presepsin水平联合预测脓毒症患者28 d病死率的价值优于单一指标，这具有重要的参考价值及临床意义，有助于临床决策。