基于反脆弱发展理论的我国基层医疗卫生服务干预策略研究——以慢性病管理为例

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0511

中国全科医学 ›› 2026, Vol. 29 ›› Issue (01): 17-23.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0511

所属专题：社区卫生服务最新研究合辑

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基于反脆弱发展理论的我国基层医疗卫生服务干预策略研究——以慢性病管理为例

姜睿¹, 常广明², 徐玲玲¹, 周雨涵¹, 魏馨睿¹, 杨敏¹, 岳露¹, 黄吕桩¹, 王永晨¹^,^*()

1．150086　黑龙江省哈尔滨市，哈尔滨医科大学附属第二医院全科医疗科
2．150086　黑龙江省哈尔滨市，哈尔滨医科大学附属第二医院医学伦理办公室

收稿日期:2025-05-15 修回日期:2025-10-10 出版日期:2026-01-05 发布日期:2025-12-18
通讯作者: 王永晨
作者贡献：
姜睿负责本综述论文的整体构思和设计和文章撰写；常广明对论文的构架和内容提供修改建议，并负责最终稿的审阅和完善；徐玲玲参与文献的检索和整理；周雨涵负责文献的筛选和数据分析，协助撰写初稿；魏馨睿、杨敏、岳露、黄吕桩负责文献的筛选和分析；王永晨负责最终稿的整体把控和全面校对，确保论文内容的科学性和准确性，对文章整体负责。作者均同意对本研究的所有方面负责。
基金资助:
国家自然科学基金面上项目(72074065); 黑龙江省高等教育教学改革项目(SJGZ20210041)

Intervention Strategies for Optimizing Chronic Disease Management in Primary Healthcare Services in China: a Perspective Based on Antifragility Development Theory

JIANG Rui¹, CHANG Guangming², XU Lingling¹, ZHOU Yuhan¹, WEI Xinrui¹, YANG Min¹, YUE Lu¹, HUANG Lyuzhuang¹, WANG Yongchen¹^,^*()

1. Department of General Practice, Second Affiliated Hospital of Harbin Medical University, Harbin 150086, China
2. Medical Ethics Office, Second Affiliated Hospital of Harbin Medical University, Harbin 150086, China

Received:2025-05-15 Revised:2025-10-10 Published:2026-01-05 Online:2025-12-18
Contact: WANG Yongchen

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摘要/Abstract

摘要： 慢性病的高发病率和持续增长的患病率是我国面临的重大健康问题和严峻挑战。本文基于反脆弱发展理论，探讨我国基层医疗卫生服务干预策略，为进一步优化慢性病防控管理提供重要参考。本文系统梳理了基层医疗卫生服务体系在应对慢性病管理时呈现的脆弱性，包括医疗资源不均衡、政策落地难、信息化建设有待加强和专业人员匮乏等问题。创新性引入反脆弱发展理论，强调基层医疗卫生服务系统在面对不确定性和压力时，应通过适应和改进不断增强自身能力，并提出一系列基于反脆弱发展理论的干预措施，如通过跨学科团队协作和信息技术集成提供个性化健康服务，强化风险识别与健康教育，通过多层次干预措施全面降低慢性病风险，提高家庭医生签约服务的灵活性和适应性，优化政策支持与资源配置，建立科学的评估和改进机制。本文旨在通过构建灵活适应、持续优化的基层医疗卫生服务体系，提高慢性病管理质量，进而改善居民健康水平和生活质量。

关键词: 疾病管理, 慢性病, 基层医疗卫生服务, 慢性病管理, 反脆弱发展理论, 干预策略, 脆弱性

Abstract:

The high prevalence and persistent growth of chronic diseases pose significant health challenges in China. This study, grounded in the antifragility development theory, explores intervention strategies for primary healthcare services to enhance chronic disease prevention and management. It systematically reviews the vulnerabilities of the primary healthcare system in addressing chronic disease management, including imbalances in medical resource allocation, challenges in policy implementation, underdeveloped information systems, and shortages of professional personnel. By innovatively introducing the concept of antifragility, the study emphasizes that the primary healthcare system can strengthen its capabilities by adapting to and improving under conditions of uncertainty and pressure. A series of intervention measures based on the antifragility framework are proposed, such as integrating interdisciplinary teams and information technology to deliver personalized health services, enhancing risk identification and health education, and implementing multi-level interventions to comprehensively reduce chronic disease risks. Other recommendations include increasing the flexibility and adaptability of family doctor contracting services, optimizing policy support and resource allocation, and establishing scientific evaluation and improvement mechanisms. This study aims to build a resilient, adaptive, and continuously optimized primary healthcare system, ultimately improving the quality of chronic disease management, residents' health outcomes, and overall quality of life.

Key words: Disease management, Chronic disease, Primary healthcare services, Chronic disease management, Antifragile development theory, Intervention strategies, Vulnerability

中图分类号:

R 197.323

姜睿,常广明,徐玲玲,等. 基于反脆弱发展理论的我国基层医疗卫生服务干预策略研究——以慢性病管理为例[J]. 中国全科医学, 2026, 29(01): 17-23. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0511.
JIANG Rui,CHANG Guangming,XU Lingling, et al. Intervention Strategies for Optimizing Chronic Disease Management in Primary Healthcare Services in China: a Perspective Based on Antifragility Development Theory[J]. Chinese General Practice, 2026, 29(01): 17-23. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0511.

图/表 4

参考文献 36

[1]	LIU S W, CHEN Z, HAN L Y, et al. Integrated multisectoral non-communicable disease prevention and control in China: a review of agencies and policies[J]. J Glob Health, 2020, 10(2): 020304. DOI: 10.7189/jogh.10.020304.
[2]	JAN S, LABA T L, ESSUE B M, et al. Action to address the household economic burden of non-communicable diseases[J]. Lancet, 2018, 391(10134): 2047-2058. DOI: 10.1016/S0140-6736(18)30323-4.
[3]	HONE T, MACINKO J, MILLETT C. Revisiting Alma-Ata: what is the role of primary health care in achieving the Sustainable Development Goals?[J]. Lancet, 2018, 392(10156): 1461-1472. DOI: 10.1016/S0140-6736(18)31829-4.
[4]	AGBORSANGAYA C B, LAU D, LAHTINEN M, et al. Health-related quality of life and healthcare utilization in multimorbidity: results of a cross-sectional survey[J]. Qual Life Res, 2013, 22(4): 791-799. DOI: 10.1007/s11136-012-0214-7.
[5]	CHEUNG J T K, YU R, WU Z M, et al. Geriatric syndromes, multimorbidity, and disability overlap and increase healthcare use among older Chinese[J]. BMC Geriatr, 2018, 18(1): 147. DOI: 10.1186/s12877-018-0840-1.
[6]	HAQUE M, ISLAM T, RAHMAN N A A, et al. Strengthening primary health-care services to help prevent and control long-term (chronic)non-communicable diseases in low- and middle-income countries[J]. Risk Manag Healthc Policy, 2020, 13: 409-426. DOI: 10.2147/RMHP.S239074.
[7]	LI X, LU J P, HU S, et al. The primary health-care system in China[J]. Lancet, 2017, 390(10112): 2584-2594. DOI: 10.1016/S0140-6736(17)33109-4.
[8]	SHEN M H, HE W, LI L Y. Incentives to use primary care and their impact on healthcare utilization:evidence using a public health insurance dataset in China[J]. Soc Sci Med, 2020, 255: 112981. DOI: 10.1016/j.socscimed.2020.112981.
[9]	VARGHESE C, NONGKYNRIH B, ONAKPOYA I, et al. Better health and wellbeing for billion more people: integrating non-communicable diseases in primary care[J]. BMJ, 2019, 364: l327. DOI: 10.1136/bmj.l327.
[10]	RULE J, NGO D A, OANH T T M, et al. Strengthening primary health care in low- and middle-income countries: generating evidence through evaluation[J]. Asia Pac J Public Health, 2014, 26(4): 339-348. DOI: 10.1177/1010539513503869.
[11]	ADGER W N. Vulnerability[J]. Global Environmental Change, 2006, 16(3): 268-281.
[12]	TURNER B L 2nd, KASPERSON R E, MATSON P A, et al. A framework for vulnerability analysis in sustainability science[J]. Proc Natl Acad Sci USA, 2003, 100(14): 8074-8079. DOI: 10.1073/pnas.1231335100.
[13]	JIANG R, ZHAO Y Q, WANG Y C. Discussion on the model of community management of chronic diseases in cold areas[J]. Frigid Zone Med, 2021, 1(1): 17-22. DOI: 10.2478/fzm-2021-0004.
[14]	柯丹丹，贾楠，崔埔安，等. 后疫情时代我国基层医疗卫生服务发展现状、挑战及建议[J]. 协和医学杂志, 2024, 15(1): 45-51. DOI: 10.12290/xhyxzz.2023-0290.
[15]	国家卫生健康委员会. 基层医疗卫生机构发展和服务国家级绩效评价方案:国卫办基层函〔2022〕410号[A/OL]. (2022-11-22)[2024-06-30].
[16]	国务院办公厅. 关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见:国办发〔2015〕14号[A/OL]. (2015-05-08)[2024-06-30].
[17]	国家卫生健康委员会. 关于进一步健全机制推动城市医疗资源向县级医院和城乡基层下沉的通知:国卫医政发〔2024〕19号[A/OL]. (2024-04-28)[2024-06-28].
[18]	塔勒布. 反脆弱-从不确定性中获益[M]. 北京:中信出版社, 2014.
[19]	MULLA E. Antifragile: things that gain from disorder[J]. InnovAiT Educ Inspiration Gen Pract, 2020, 13(2): 127. DOI: 10.1177/1755738019885153.
[20]	KARREINEN S, PAANANEN H, KIHLSTRÖM L, et al. Managing uncertainty-leaders' perspectives on health system resilience during COVID-19 in Finland[J]. European Journal of Public Health, 2023, 33(s2): ckad160.980.
[21]	DUCHEK S. Organizational resilience: a capability-based conceptualization[J]. Bus Res, 2020, 13(1): 215-246. DOI: 10.1007/s40685-019-0085-7.
[22]	FOLKE C, CARPENTER S R, WALKER B, et al. Resilience thinking: integrating resilience, adaptability and transformability[J]. Ecol Soc, 2010, 15(4): art20. DOI: 10.5751/es-03610-150420.
[23]	FULLERTON D J, ZHANG L M, KLEITMAN S. An integrative process model of resilience in an academic context: resilience resources, coping strategies, and positive adaptation[J]. PLoS One, 2021, 16(2): e0246000. DOI: 10.1371/journal.pone.0246000.
[24]	HOLLING C S. Resilience and stability of ecological systems[J]. Annu Rev Ecol Syst, 1973, 4: 1-23.
[25]	MARCH J G. Exploration and exploitation in organizational learning[J]. Organization Science, 1991, 2(1): 71-87.
[26]	GUTHRIE B, SAULTZ J W, FREEMAN G K, et al. Continuity of care matters[J]. BMJ, 2008, 337: a867. DOI: 10.1136/bmj.a867.
[27]	STARFIELD B. Primary care and health. A cross-national comparison[J]. JAMA, 1991, 266(16): 2268-2271.
[28]	PETRIE S, PETERS P. Health service implementation and antifragile characteristics in rural communities:a dirt research approach[J]. Int J Environ Res Public Health, 2023, 20(14): 6418. DOI: 10.3390/ijerph20146418.
[29]	DAMERY S, FLANAGAN S, COMBES G. Does integrated care reduce hospital activity for patients with chronic diseases? An umbrella review of systematic reviews[J]. BMJ Open, 2016, 6(11): e011952. DOI: 10.1136/bmjopen-2016-011952.
[30]	PETRIE S, PETERS P. Health service implementation and antifragile characteristics in rural communities: a dirt research approach[J]. Int J Environ Res Public Health, 2023, 20(14): 6418. DOI: 10.3390/ijerph20146418.
[31]	BLACKSTONE E A, FUHR J P. Redefining health care: creating value-based competition on results[J]. Atl Econ J, 2007, 35(4): 491-501. DOI: 10.1007/s11293-007-9091-9.
[32]	CHOPRA S S, KHANNA V. Understanding resilience in industrial symbiosis networks: insights from network analysis[J]. J Environ Manage, 2014, 141: 86-94. DOI: 10.1016/j.jenvman.2013.12.038.
[33]	KAUFMAN S B. Transcend: the new science of self-actualization[M]. Los Angeles: Tarcher Perigee, 2020.
[34]	王虎峰，赵阳. 健康中国战略实施前后6年我国慢性病研究趋势:由治疗向治理转型[J]. 中国卫生政策研究, 2023, 16(5): 56-64. DOI: 10.3969/j.issn.1674-2982.2023.05.009.
[35]	张丽. 社区医养康养结合对老年人健康脆弱性的影响研究[J]. 运筹与模糊学, 2022, 12(4): 1142-1152. DOI: 10.12677/ORF.2022.124121.
[36]	王荣英，贺振银，赵稳稳，等. 慢性病管理研究进展[J]. 中国全科医学, 2016, 19(17): 1989-1993. DOI: 10.3969/j.issn.1007-9572.2016.17.001.

研究类别	研究内容	研究特点	述评
国际	加拿大、澳大利亚、冰岛等地结合不同地域差异探讨保健和护理服务需求，应用反脆弱性原则改善医疗服务实施的可能性^[28]	研究分析了如何在农村社区中通过反脆弱性原则（如非线性评估和混合领导）改进医疗服务的实施	为复杂系统中的健康服务提供了更强的适应能力
	英国研究通过跨学科团队合作、健康教育和个性化服务优化慢性病管理效果^[29]	构建协作团队并结合患者数据，提出全生命周期的慢性病管理模式；通过患者教育提升自我管理能力	体现了反脆弱理念的实践潜力，但其广泛推广需依赖完善的医疗信息化和社区支持体系
	加拿大研究分析了AI和大数据在慢性病管理中的应用潜力，例如预测疾病发展趋势，优化干预策略^[30]	技术手段精准预测疾病动态，提升个性化干预的效率，优化资源配置	技术在发达国家表现出较强的适用性，但在资源有限的环境下需要更多适配策略
国内	针对资源不均、政策执行难等问题，提出通过动态资源管理和社区联动提升服务效率^[31]	探索利用社区资源及政策支持解决医疗资源分布不均和信息孤岛问题，逐步改进系统适应性	研究具有地方性特点，但在反脆弱性具体应用模式上较少细化设计，难以形成通用性模型
国内	在新型冠状病毒感染期间，我国基层医疗卫生机构通过线上问诊和动态资源调度初步体现了反脆弱理念^[32]	利用互联网医疗和远程诊疗解决疫情期间医疗需求爆发性增长的问题，显现出系统灵活性	尽管取得一定成效，但政策支持和技术基础薄弱限制了实践效果，仍需进一步探索长期机制建设
比较	理论深度	国际研究理论模型成熟且覆盖多领域；国内研究主要在实践总结上，缺乏系统性理论分析	国内需更多理论建模与实证研究支持，特别是在复杂情境下的反脆弱性机制探索
	技术支持	国际侧重技术整合（AI、大数据等），显著提升预测和管理效率；国内信息化建设尚在初级阶段，应用深度不足^[33]	技术发展是提升医疗卫生服务反脆弱性的重要驱动，国内需加强信息化建设及技术适配能力
	政策支持	国际政策较灵活，推动跨学科合作和创新服务模式；国内政策执行力不足，基层资源配置有限	政策支持是反脆弱性落地的关键，国内需加大政策引导和资源倾斜力度，提升实施效果

研究类别	研究内容	研究特点	述评
国际	加拿大、澳大利亚、冰岛等地结合不同地域差异探讨保健和护理服务需求，应用反脆弱性原则改善医疗服务实施的可能性^[28]	研究分析了如何在农村社区中通过反脆弱性原则（如非线性评估和混合领导）改进医疗服务的实施	为复杂系统中的健康服务提供了更强的适应能力
	英国研究通过跨学科团队合作、健康教育和个性化服务优化慢性病管理效果^[29]	构建协作团队并结合患者数据，提出全生命周期的慢性病管理模式；通过患者教育提升自我管理能力	体现了反脆弱理念的实践潜力，但其广泛推广需依赖完善的医疗信息化和社区支持体系
	加拿大研究分析了AI和大数据在慢性病管理中的应用潜力，例如预测疾病发展趋势，优化干预策略^[30]	技术手段精准预测疾病动态，提升个性化干预的效率，优化资源配置	技术在发达国家表现出较强的适用性，但在资源有限的环境下需要更多适配策略
国内	针对资源不均、政策执行难等问题，提出通过动态资源管理和社区联动提升服务效率^[31]	探索利用社区资源及政策支持解决医疗资源分布不均和信息孤岛问题，逐步改进系统适应性	研究具有地方性特点，但在反脆弱性具体应用模式上较少细化设计，难以形成通用性模型
国内	在新型冠状病毒感染期间，我国基层医疗卫生机构通过线上问诊和动态资源调度初步体现了反脆弱理念^[32]	利用互联网医疗和远程诊疗解决疫情期间医疗需求爆发性增长的问题，显现出系统灵活性	尽管取得一定成效，但政策支持和技术基础薄弱限制了实践效果，仍需进一步探索长期机制建设
比较	理论深度	国际研究理论模型成熟且覆盖多领域；国内研究主要在实践总结上，缺乏系统性理论分析	国内需更多理论建模与实证研究支持，特别是在复杂情境下的反脆弱性机制探索
	技术支持	国际侧重技术整合（AI、大数据等），显著提升预测和管理效率；国内信息化建设尚在初级阶段，应用深度不足^[33]	技术发展是提升医疗卫生服务反脆弱性的重要驱动，国内需加强信息化建设及技术适配能力
	政策支持	国际政策较灵活，推动跨学科合作和创新服务模式；国内政策执行力不足，基层资源配置有限	政策支持是反脆弱性落地的关键，国内需加大政策引导和资源倾斜力度，提升实施效果

基于反脆弱发展理论的我国基层医疗卫生服务干预策略研究——以慢性病管理为例

Intervention Strategies for Optimizing Chronic Disease Management in Primary Healthcare Services in China: a Perspective Based on Antifragility Development Theory

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[1]	李丽清, 万嘉雯, 曾传美, 林慧英. "卫生健康现代化"视角下江西省医防融合的重大慢性病管理模式及实施路径研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(03): 340-347.
[2]	赵颖颖, 苏萍, 陈巧巧, 逄锦宏, 施婕, 王雅倩, 李秋春, 何蕊言, 王玥, 陈学禹, 于媛媛, 迟蔚蔚. 多种慢性病对年龄相关性黄斑变性风险的影响及其交互效应研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(02): 213-218.
[3]	程卓卓, 张睿, 胡娇, 潘萱达, 徐浩枫, 黄君庭, 晏平, 梁子敬. 老年人慢性病共病与日常生活活动能力受损的关联研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(02): 219-225.
[4]	任盼盼, 贾常离, 贾晶晶, 许晶琳, 陈梦瑶, 张翔. 农村老年人生计资本对生命质量的影响：基于不同慢性病患病情况的研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(01): 129-136.
[5]	李艳, 黄豪, 石建伟, 宋玮, 祝墡珠, 唐岚. 基层医疗卫生机构实现慢性病医防融合业务模式的关键机制和优化对策研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(01): 108-114.
[6]	刘瑞红, 陈凯, 李卓, 孙佐雅, 陈志远. 医学无法解释症状的诊疗策略[J]. 中国全科医学, 2025, 28(35): 4397-4402.
[7]	何柳华, 金花, 郭爱珍, 于德华. 主动健康导向下社区赋能对基层慢性病管理的作用及实施策略[J]. 中国全科医学, 2025, 28(34): 4311-4317.
[8]	周燚然, 苏银霞, 殷峰, 武云, 古丽加衣娜·艾肯, 卢耀勤. 2016—2022年乌鲁木齐市慢性病患者共病及复杂共病流行情况与共病模式研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(34): 4337-4343.
[9]	马念, 王子云, 滕小艳, 陈云, 孙正勇. 老年高血压患者共病现状及影响因素的城乡差异性研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(34): 4344-4350.
[10]	尹佳佳, 姚丽, 周梓涵, 李钦钦, 王庭瑞, 刘焱. 我国不同地区老年人共病患病影响因素的Meta分析：南北方对比研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(34): 4326-4336.
[11]	张曦, 管成果, 王婧, 许丁昕, 张博. 痴呆症患者预立医疗照护计划干预策略的研究新进展[J]. 中国全科医学, 2025, 28(32): 4109-4116.
[12]	严明, 董佳惠, 陆益婷, 赵洋, 方力争, 徐志杰. 社区残疾人慢性病共病治疗负担现状及其影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(32): 4015-4023.
[13]	史晓洁, 杨晓花, 马春芳, 汤榕. 中老年人慢性病共病对健康受损的影响研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(32): 4009-4014.
[14]	陈莹莹, 温勇, 舒星宇. 慢性病共病中老年人失能状况的影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(32): 4024-4030.
[15]	刘春燕, 邓朝晖, 宋颖博, 杨芳, 史茜, 李永鑫, 张新. 新疆地区居民高血压、糖尿病、血脂异常患病及共病情况研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(32): 4031-4037.