数字疗法在高血压疾病管理中的研究进展

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0767

中国全科医学 ›› 2024, Vol. 27 ›› Issue (26): 3204-3211.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0767

数字疗法在高血压疾病管理中的研究进展

何清¹, 李琳², 王子涵¹, 代天顾¹, 张高钰¹, 樊佳溶¹, 肖响²^,^*()

1.100029　北京市，北京中医药大学
2.100029　北京市，中日友好医院中西医结合心内科

收稿日期:2023-09-10 修回日期:2023-12-18 出版日期:2024-09-15 发布日期:2024-06-14
通讯作者: 肖响
作者贡献：
何清、肖响进行文章的构思与设计；李琳进行文章的可行性分析；何清、王子涵进行文献/资料收集；代天顾、张高钰进行文献/资料整理；何清撰写论文；何清、代天顾进行论文的修订；李琳、樊佳溶负责文章的质量控制及审校；肖响对文章整体负责，监督管理。
基金资助:
中央高水平医院临床科研业务费资助(2022-NHLHCRF-YXHZ-03); 北京市自然科学基金资助项目(7232320); 中日友好医院"菁英计划"人才培育工程(ZRJY2021-TD03)

Research Progress of Digital Therapy in Hypertension Disease Management

HE Qing¹, LI Lin², WANG Zihan¹, DAI Tiangu¹, ZHANG Gaoyu¹, FAN Jiarong¹, XIAO Xiang²^,^*()

1.Beijing University of Traditional Chinese Medicine, Beijing 100029, China
2.Department of Integrative Cardiology, China-Japan Friendship Hospital, Beijing 100029, China

Received:2023-09-10 Revised:2023-12-18 Published:2024-09-15 Online:2024-06-14
Contact: XIAO Xiang

分享到

摘要/Abstract

摘要： 医学的发展日新月异，但诸多慢性病的控制和管理仍然存在非常棘手的现状。我国高血压患病率持续升高，高血压的早期发现、预防和管理至关重要。数字疗法利用互联网技术帮助高血压患者提高自我健康管理能力、增强健康管理意识、促进高血压药物的正确使用及加强对高血压病的认知，这种管理新模式将会促进我国高血压信息化健康管理进程。本文旨在为整理总结数字疗法在医学界应用现况，探讨其在高血压管理中的可行性与适用性，并展望未来基于数字疗法的高血压管理治疗发展方向。未来数字疗法可联合中医健康管理知识，最大化地发挥中西医结合数字化在高血压诊疗中的优势，建立专业的数字疗法团队，保护患者的隐私和数据安全，为患者提供更加方便、高效、安全的防治服务。

关键词: 高血压, 数字疗法, 互联网, 中医健康管理, 综述

Abstract:

Although medicine is developing rapidly, many chronic diseases are still extremely challenging to manage and control at the moment. In China, the prevalence rates of hypertension are still on the rise, making early identification, therapy, and prevention of the condition crucial. Digital therapy makes use of the Internet to assist patients with hypertension in strengthening their understanding of hypertension, encouraging the proper administration of hypertension medication, and improving their ability to manage their own health. This paper aims to provide an overview of the current state of digital therapy application in the medical field, investigate the viability and suitability of these therapies for the treatment of hypertension, and anticipate the advancement of digital therapy-based hypertension management and treatment in the future. Future developments in digital therapy involve bringing together the knowledge of Chinese medicine health management, optimizing the benefits of digitizing both Chinese and western medicine for the diagnosis and treatment of hypertension, forming a professional team for digital therapy, safeguarding patient privacy and data security, and offering patients more convenient, effective, and secure preventive and treatment options.

Key words: Hypertension, Digital therapy, Internet, Chinese health management, Review

中图分类号:

R 544.1

何清,李琳,王子涵,等. 数字疗法在高血压疾病管理中的研究进展[J]. 中国全科医学, 2024, 27(26): 3204-3211. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0767.
HE Qing,LI Lin,WANG Zihan, et al. Research Progress of Digital Therapy in Hypertension Disease Management[J]. Chinese General Practice, 2024, 27(26): 3204-3211. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0767.

图/表 2

参考文献 80

[1]	LI Y C，YANG L，WANG L M，et al. Burden of hypertension in China：a nationally representative survey of 174，621 adults[J]. Int J Cardiol，2017，227：516-523. DOI：10.1016/j.ijcard.2016.10.110.
[2]	LAUDER L，MAHFOUD F，AZIZI M，et al. Hypertension management in patients with cardiovascular comorbidities[J]. Eur Heart J，2023，44（23）：2066-2077. DOI：10.1093/eurheartj/ehac395.
[3]	CURFMAN G，BAUCHNER H，GREENLAND P. Treatment and control of hypertension in 2020：the need for substantial improvement[J]. JAMA，2020，324（12）：1166-1167. DOI：10.1001/jama.2020.13322.
[4]	MCMANUS R J，MANT J，BRAY E P，et al. Telemonitoring and self-management in the control of hypertension（TASMINH2）：a randomised controlled trial[J]. Lancet，2010，376（9736）：163-172. DOI：10.1016/S0140-6736(10)60964-6.
[5]	吴兆苏，霍勇，王文，等. 中国高血压患者教育指南[J]. 慢性病学杂志，2014，15（1）：1-30. DOI：10.16440/j.cnki.1674-8166.2014.01.005.
[6]	王佳韵，龚丹，赵玉章，等. 社区高血压高危人群管理规范的制定与论证[J]. 医学与社会，2023，36（2）：1-7，13. DOI：10.13723/j.yxysh.2023.02.001.
[7]	吕兰婷，邓思兰. 我国慢性病管理现状、问题及发展建议[J]. 中国卫生政策研究，2016，9（7）：1-7. DOI：10.3969/j.issn.1674-2982.2016.07.001.
[8]	AL-MAKKI A，DIPETTE D，WHELTON P K，et al. Hypertension pharmacological treatment in adults：a World Health Organization guideline executive summary[J]. Hypertension，2022，79（1）：293-301. DOI：10.1161/HYPERTENSIONAHA.121.18192.
[9]	HAGHBAYAN H，BALLIOS B G，COOMES E A. Management of rheumatic mitral stenosis[J]. Lancet，2019，394（10199）：637. DOI：10.1016/S0140-6736(19)31779-9.
[10]	孙恕，易松. 2023年《中国高血压防治指南》更新临床实践[J]. 心电与循环，2023，42（3）：203-206，212. DOI：10.12124/j.issn.2095-3933.2023.3.2023-5497.
[11]	马丽媛，王增武，樊静，等. 《中国心血管健康与疾病报告2021》要点解读[J]. 中国全科医学，2022，25（27）：3331-3346. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0506.
[12]	赵冬. 中国成人高血压流行病学现状[J]. 中国心血管杂志，2020，25（6）：513-515. DOI：10.3969/j.issn.1007-5410.2020.06.001.
[13]	WANG J，ZHANG L，WANG F，等. 中国高血压发病率、知晓率、治疗率和控制率的全国性调查结果[J]. 中华高血压杂志，2015，23（3）：298. DOI：10.16439/j.cnki.1673-7245.2015.03.029.
[14]	PATEL N A，BUTTE A J. Characteristics and challenges of the clinical pipeline of digital therapeutics[J]. NPJ Digit Med，2020，3（1）：159. DOI：10.1038/s41746-020-00370-8.
[15]	SVERDLOV O，VAN DAM J，HANNESDOTTIR K，et al. Digital therapeutics：an integral component of digital innovation in drug development[J]. Clin Pharmacol Ther，2018，104（1）：72-80. DOI：10.1002/cpt.1036.
[16]	HONG J S，WASDEN C，HAN D H. Introduction of digital therapeutics[J]. Comput Methods Programs Biomed，2021，209：106319. DOI：10.1016/j.cmpb.2021.106319.
[17]	KLEIN M，MOGLES N，VAN WISSEN A. Intelligent mobile support for therapy adherence and behavior change[J]. J Biomed Inform，2014，51：137-151. DOI：10.1016/j.jbi.2014.05.005.
[18]	ALBINI F，LIU X Q，TORLASCO C，et al. An ICT and mobile health integrated approach to optimize patients' education on hypertension and its management by physicians：the Patients Optimal Strategy of Treatment（POST）pilot study[J]. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc，2016，2016：517-520. DOI：10.1109/EMBC.2016.7590753.
[19]	TUCKER K L，SHEPPARD J P，STEVENS R，et al. Self-monitoring of blood pressure in hypertension：a systematic review and individual patient data meta-analysis[J]. PLoS Med，2017，14（9）：e1002389. DOI：10.1371/journal.pmed.1002389.
[20]	SHEPPARD J P，STEVENS S，STEVENS R，et al. Benefits and harms of antihypertensive treatment in low-risk patients with mild hypertension[J]. JAMA Intern Med，2018，178（12）：1626-1634. DOI：10.1001/jamainternmed.2018.4684.
[21]	CASTELA FORTE J，FOLKERTSMA P，GANNAMANI R，et al. Effect of a digitally-enabled，preventive health program on blood pressure in an adult，Dutch general population cohort：an observational pilot study[J]. Int J Environ Res Public Health，2022，19（7）：4171. DOI：10.3390/ijerph19074171.
[22]	KARIO K，NOMURA A，HARADA N，et al. Efficacy of a digital therapeutics system in the management of essential hypertension：the HERB-DH1 pivotal trial[J]. Eur Heart J，2021，42（40）：4111-4122. DOI：10.1093/eurheartj/ehab559.
[23]	MCMANUS R J，LITTLE P，STUART B，et al. Home and Online Management and Evaluation of Blood Pressure（HOME BP）using a digital intervention in poorly controlled hypertension：randomised controlled trial[J]. BMJ，2021，372：m4858. DOI：10.1136/bmj.m4858.
[24]	PERSELL S D，PEPRAH Y A，LIPISZKO D，et al. Effect of home blood pressure monitoring via a smartphone hypertension coaching application or tracking application on adults with uncontrolled hypertension：a randomized clinical trial[J]. JAMA Netw Open，2020，3（3）：e200255. DOI：10.1001/jamanetworkopen.2020.0255.
[25]	CHANDLER J，SOX L，DIAZ V，et al. Impact of 12-month smartphone breathing meditation program upon systolic blood pressure among non-medicated stage 1 hypertensive adults[J]. Int J Environ Res Public Health，2020，17（6）：1955. DOI：10.3390/ijerph17061955.
[26]	MILANI R V，LAVIE C J，BOBER R M，et al. Improving hypertension control and patient engagement using digital tools[J]. Am J Med，2017，130（1）：14-20. DOI：10.1016/j.amjmed.2016.07.029.
[27]	KIM J Y，WINEINGER N E，STEINHUBL S R. The influence of wireless self-monitoring program on the relationship between patient activation and health behaviors，medication adherence，and blood pressure levels in hypertensive patients：a substudy of a randomized controlled trial[J]. J Med Internet Res，2016，18（6）：e116. DOI：10.2196/jmir.5429.
[28]	BAND R，MORTON K，STUART B，et al. Home and Online Management and Evaluation of Blood Pressure（HOME BP）digital intervention for self-management of uncontrolled，essential hypertension：a protocol for the randomised controlled HOME BP trial[J]. BMJ Open，2016，6（11）：e012684. DOI：10.1136/bmjopen-2016-012684.
[29]	章范满. 互联网联合全程慢病管理模式对高血压的效果探究[J]. 中国全科医学，2023，26（S1）：16-17，20.
[30]	张庆娜，汪苗，徐冬菊，等. "移动互联网+"导向的达标管理模式在老年高血压患者中的应用[J]. 护理实践与研究，2023，20（11）：1594-1599.
[31]	王乐乐，张庆庆，王琦，等. "互联网+"健康体检在慢性病人群健康管理中的应用效果分析[J]. 当代护士（下旬刊），2023，30（3）：28-32. DOI：10.19793/j.cnki.1006-6411.2023.09.008.
[32]	ZHANG Y，TAO Y，ZHONG Y，et al. Feedback based on health advice via tracing bracelet and smartphone in the management of blood pressure among hypertensive patients：a community-based RCT trial in Chongqing，China[J]. Medicine，2022，101（28）：e29346. DOI：10.1097/MD.0000000000029346.
[33]	郑颖，陈晓敏，彭旺，等. 基于互联网+平台的健康宣教及延伸护理对高血压患者的干预效果[J]. 临床与病理杂志，2022，42（3）：715-720. DOI：10.3978/j.issn.2095-6959.2022.03.029.
[34]	彭霞，彭锦绣，刘倩，等. 正常高值血压人群的互联网+中医健康管理[J]. 护理学杂志，2021，36（4）：43-45. DOI：10.3870/j.issn.1001-4152.2021.04.043.
[35]	刘政，王锡榜，周艳红，等. 互联网+医生的社区高血压患者慢病管理模式效果[J]. 解放军医院管理杂志，2020，27（2）：156-161. DOI：10.16770/J.cnki.1008-9985.2020.02.017.
[36]	李佳梅，陈鸿芳，李换则，等. "互联网+"慢性病管理模式在原发性高血压患者中的应用效果[J]. 临床医学研究与实践，2020，5（17）：148-149，152. DOI：10.19347/j.cnki.2096-1413.202017056.
[37]	孙少清，唐小波，周海燕，等. 互联网+医疗背景下健康管理对青年高血压患者生活质量和血压控制的影响[J]. 临床与病理杂志，2019，39（4）：843-848. DOI：10.3978/j.issn.2095-6959.2019.04.026.
[38]	王力，陈康，魏文志，等. 互联网+全程慢病管理模式对高血压慢病的疗效研究[J]. 河北医药，2018，40（12）：1803-1806. DOI：10.3969/j.issn.1002-7386.2018.12.010.
[39]	李倩，张亮清，张晓娟，等. 互联网+医疗团队服务对老年高血压病自我血压管理的应用[J]. 中国药物与临床，2019，19（2）：311-312. DOI：10.11655/zgywylc2019.02.061.
[40]	刘爱花. 微信教育对中青年高血压患者出院后自我管理能力的影响[J]. 中国药物与临床，2017，17（2）：291-292. DOI：10.11655/zgywylc2017.02.059.
[41]	徐琢，李江津，王婧，等. 移动互联网对在职高血压患者自我管理的影响研究[J]. 中国全科医学，2017，20（S2）：242-244. DOI：10.3969/j.issn.1007-9572.2017.z2.092.
[42]	王朋朋，应燕萍，高忠兰，等. APP在H型高血压出院患者延续护理中的应用[J]. 护士进修杂志，2016，31（12）：1129-1132. DOI：10.16821/j.cnki.hsjx.2016.12.025.
[43]	原露露，李雪莹，李小寒. 高血压社区管理模式的国内外研究进展[J]. 护理研究，2015，29（19）：2308-2311. DOI：10.3969/j.issn.10096493.2015.19.002.
[44]	李婷，杨芸峰，易春涛. 社区高血压不同管理模式的特点及研究进展[J]. 上海医药，2019，40（18）：9-12，31. DOI：10.3969/j.issn.1006-1533.2019.18.003.
[45]	天津市卫生局四病办公室. 天津市四病预防与控制情况介绍[J]. 中国慢性病预防与控制，1992，1（1）：36-39. DOI：10.16386/j.cjpccd.issn.1004-6194.1992.01.013.
[46]	王文. 我国高血压防治现状和策略[J]. 岭南心血管病杂志，2010，16（1）：5-7. DOI：10.3969/j.issn.1007-9688.2010.01.003.
[47]	蓝业平，蒋宏辉，钟俊涛. 医院-社区综合管理模式对高血压患者服药依从性及血压控制效果的影响[J]. 中国医药科学，2014，4（12）：241-244.
[48]	FARUQUE M O，FRAMKE E，SØRENSEN J K，et al. Psychosocial work factors and blood pressure among 63 800 employees from the Netherlands in the lifelines cohort study[J]. J Epidemiol Community Health，2022，76（1）：60-66. DOI：10.1136/jech-2021-216678.
[49]	任延平. 《成人精神压力相关高血压诊疗专家共识》解读[J]. 中国临床医生杂志，2022，50（4）：397-399. DOI：10.3969/j.issn.2095-8552.2022.04.007.
[50]	余湘. 基于移动医疗的高血压管理[D]. 重庆：重庆医科大学，2019.
[51]	黄俊，方红，苏华林，等. 上海市闵行区社区慢性病患者管理现状及对策[J]. 上海预防医学，2010，22（1）：24-26. DOI：10.19428/j.cnki.sjpm.2010.01.012.
[52]	THOMAS K，KREVERS B，BENDTSEN P. Implementing healthy lifestyle promotion in primary care：a quasi-experimental cross-sectional study evaluating a team initiative[J]. BMC Health Serv Res，2015，15：31. DOI：10.1186/s12913-015-0688-4.
[53]	毛秀彩，黄洁玉，蒋冬芳，等. 原发性高血压患者自我管理能力现状调查分析[J]. 中西医结合护理（中英文），2020，6（2）：90-92. DOI：10.11997/nitcwm.202002021.
[54]	FERDINAND K C，SENATORE F F，CLAYTON-JETER H，et al. Improving medication adherence in cardiometabolic disease：practical and regulatory implications[J]. J Am Coll Cardiol，2017，69（4）：437-451. DOI：10.1016/j.jacc.2016.11.034.
[55]	朱冰坡，范利，杨健，等. 基于无线网络的高血压管理新模式[J]. 中华高血压杂志，2013，21（5）：410-412. DOI：10.16439/j.cnki.1673-7245.2013.05.005.
[56]	UHLIG K，PATEL K，IP S，et al. Self-measured blood pressure monitoring in the management of hypertension：a systematic review and meta-analysis[J]. Ann Intern Med，2013，159（3）：185-194. DOI：10.7326/0003-4819-159-3-201308060-00008.
[57]	QI Y，HAN X Y，ZHAO D，et al. Long-term cardiovascular risk associated with stage 1 hypertension defined by the 2017 ACC/AHA hypertension guideline[J]. J Am Coll Cardiol，2018，72（11）：1201-1210. DOI：10.1016/j.jacc.2018.06.056.
[58]	DEHMER S P，MACIOSEK M V，TROWER N K，et al. Economic evaluation of the home blood pressure telemonitoring and pharmacist case management to control hypertension（hyperlink）trial[J]. J Am Coll Clin Pharm，2018，1（1）：21-30. DOI：10.1002/jac5.1001.
[59]	BEGER C，HALLER H，LIMBOURG F P. Telemonitoring and eHealth for arterial hypertension：status quo and perspectives[J]. Internist，2021，62（3）：263-268. DOI：10.1007/s00108-021-00966-6.
[60]	BOSWORTH H B，DUBARD C A，RUPPENKAMP J，et al. Evaluation of a self-management implementation intervention to improve hypertension control among patients in Medicaid[J]. Transl Behav Med，2011，1（1）：191-199. DOI：10.1007/s13142-010-0007-x.
[61]	HALIFAX N V，CAFAZZO J A，IRVINE M J，et al. Telemanagement of hypertension：a qualitative assessment of patient and physician preferences[J]. Can J Cardiol，2007，23（7）：591-594. DOI：10.1016/s0828-282x(07)70807-3.
[62]	TSOI K，YIU K，LEE H，et al. Applications of artificial intelligence for hypertension management[J]. J Clin Hypertens，2021，23（3）：568-574. DOI：10.1111/jch.14180.
[63]	MORRISSEY E C，CASEY M，GLYNN L G，et al. Smartphone apps for improving medication adherence in hypertension：patients' perspectives[J]. Patient Prefer Adherence，2018，12：813-822. DOI：10.2147/PPA.S145647.
[64]	THANGADA N D，GARG N，PANDEY A，et al. The emerging role of mobile-health applications in the management of hypertension[J]. Curr Cardiol Rep，2018，20（9）：78. DOI：10.1007/s11886-018-1022-7.
[65]	RUBERTI O M，YUGAR-TOLEDO J C，MORENO H，et al. Hypertension telemonitoring and home-based physical training programs[J]. Blood Press，2021，30（6）：428-438. DOI：10.1080/08037051.2021.1996221.
[66]	李斌儒，骆雨，樊宇，等. 基于中医特色的健康管理模式对原发性高血压的干预效果[J]. 中华保健医学杂志，2018，20（1）：33-35. DOI：10.3969/.issn.1674-3245.2018.01.010.
[67]	宋润娣，陈峻鹏，单莉，等. 中医体质辨识及干预在高血压前期治未病健康管理中的效果研究[J]. 四川中医，2018，36（12）：195-197.
[68]	王力，胡兴茂，魏文志，等. 高血压患者慢性病管理自我效能与延续护理模式和中医健康教育的相关性研究[J]. 河北医药，2018，40（11）：1754-1757. DOI：10.3969/j.issn.1002-7386.2018.11.041.
[69]	王丹，肖丹，张婷，等. 运用中医治未病理论探索高血压前期中医健康管理模式[J]. 江西中医药大学学报，2018，30（3）：3-5.
[70]	王宗堂. 中医辨证治疗高血压病的效果研究[J]. 中医临床研究，2017，9（5）：43-44. DOI：10.3969/j.issn.1674-7860.2017.05.022.
[71]	任玲，贺飞. 社区全科医生中医健康管理模式对高血压患者行为方式的影响[J]. 中医药管理杂志，2023，31（9）：123-126. DOI：10.16690/j.cnki.1007-9203.2023.09.048.
[72]	马茜. "互联网+"中医健康管理在老年高血压患者管理中的应用[J]. 中医药管理杂志，2022，30（8）：196-197. DOI：10.16690/j.cnki.1007-9203.2022.08.058.
[73]	YAN J J，CHEN B C，GUO R，et al. Tongue image texture classification based on image inpainting and convolutional neural network[J]. Comput Math Methods Med，2022，2022：6066640. DOI：10.1155/2022/6066640.
[74]	LI Z R，REN X J，XIAO L，et al. Research on data analysis network of TCM tongue diagnosis based on deep learning technology[J]. J Healthc Eng，2022，2022：9372807. DOI：10.1155/2022/9372807.
[75]	KANAWONG R，OBAFEMI-AJAYI T，LIU D H，et al. Tongue image analysis and its mobile app development for health diagnosis[J]. Adv Exp Med Biol，2017，1005：99-121. DOI：10.1007/978-981-10-5717-5_5.
[76]	PFAEFFLI DALE L，DOBSON R，WHITTAKER R，et al. The effectiveness of mobile-health behaviour change interventions for cardiovascular disease self-management：a systematic review[J]. Eur J Prev Cardiol，2016，23（8）：801-817. DOI：10.1177/2047487315613462.
[77]	DRAKE C，LEWINSKI A A，RADER A，et al. Addressing hypertension outcomes using telehealth and population health managers：adaptations and implementation considerations[J]. Curr Hypertens Rep，2022，24（8）：267-284. DOI：10.1007/s11906-022-01193-6.
[78]	KHAN Z F，ALOTAIBI S R. Applications of Artificial Intelligence and Big Data Analytics in m-Health：a Healthcare System Perspective[J]. J Healthc Eng，2020，2020：8894694. DOI：10.1155/2020/8894694.
[79]	BAEK H，SUH J W，KANG S H，et al. Enhancing user experience through user study：design of an mHealth tool for self-management and care engagement of cardiovascular disease patients[J]. JMIR Cardio，2018，2（1）：e3. DOI：10.2196/cardio.9000.
[80]	VOSBURG R W，ROBINSON K A. Telemedicine in primary care during the COVID-19 pandemic：provider and patient satisfaction examined[J]. Telemed J E Health，2022，28（2）：167-175. DOI：10.1089/tmj.2021.0174.

第一作者	发表年份（年）	国家	研究设计	样本量（干预组/对照组）（例）	干预组	对照组	疗程（月）	干预方案	干预结果
CASTELA FORTE^[21]	2022	荷兰	临床观察	56	生活方式指导		10	在饮食、运动、睡眠和冥想方面给予指导	10个月后SBP和DBP较基线值平均下降7.2 mmHg和5.4 mmHg
KARIO^[22]	2021	日本	RCT	78/87；114/93	HERB应用程序加药物治疗；仅用HERB应用程序	药物控制高血压；不服用药物控制	6	互动教育、自我规划、调整生活方式	干预组24 h动态收缩压从基线到12周的平均变化更大
MCMANUS^[23]	2021	英国	RCT	305/317	HOME BP干预	常规护理	12	监测血压、健康指导、日常予激励支持	数字干预1年后收缩压控制得比常规护理更好
PERSELL^[24]	2020	美国	RCT	144/153	智能手机教练应用程序加家用血压计	血压跟踪应用程序和家用血压计	6	血压监测、用药提醒、行为改变	6个月后干预组和对照组的平均血压相似
CHANDLER^[25]	2020	美国	RCT	30/30	呼吸冥想应用程序	智能手机指导生活方式教育计划	12	针对不同情绪提供不同的呼吸意识、冥想计划	使用呼吸冥想应用程序降低成年高血压患者的SBP水平更明显
MILANI^[26]	2017	美国	临床观察	156/400	数字医学组	常规护理组	3	血压监测、健康教育、药物管理和行为改变	干预组中71%的患者实现了血压控制，常规护理组为31%
KIM^[27]	2016	美国	RCT	52/43	无线自我监测程序加疾病管理	接受标准疾病管理方案	6	健康行为、药物依从性和血压测量	干预组的PAM改善更显著，且与吸烟饮酒和血压的控制有关
BAND^[28]	2016	英国	RCT	287/287	DI+护士支持	常规治疗	12	血压监测和滴定抗高血压药物	干预组24 h动态收缩压较基线值平均变化更大

第一作者	发表年份（年）	国家	研究设计	样本量（干预组/对照组）（例）	干预组	对照组	疗程（月）	干预方案	干预结果
CASTELA FORTE^[21]	2022	荷兰	临床观察	56	生活方式指导		10	在饮食、运动、睡眠和冥想方面给予指导	10个月后SBP和DBP较基线值平均下降7.2 mmHg和5.4 mmHg
KARIO^[22]	2021	日本	RCT	78/87；114/93	HERB应用程序加药物治疗；仅用HERB应用程序	药物控制高血压；不服用药物控制	6	互动教育、自我规划、调整生活方式	干预组24 h动态收缩压从基线到12周的平均变化更大
MCMANUS^[23]	2021	英国	RCT	305/317	HOME BP干预	常规护理	12	监测血压、健康指导、日常予激励支持	数字干预1年后收缩压控制得比常规护理更好
PERSELL^[24]	2020	美国	RCT	144/153	智能手机教练应用程序加家用血压计	血压跟踪应用程序和家用血压计	6	血压监测、用药提醒、行为改变	6个月后干预组和对照组的平均血压相似
CHANDLER^[25]	2020	美国	RCT	30/30	呼吸冥想应用程序	智能手机指导生活方式教育计划	12	针对不同情绪提供不同的呼吸意识、冥想计划	使用呼吸冥想应用程序降低成年高血压患者的SBP水平更明显
MILANI^[26]	2017	美国	临床观察	156/400	数字医学组	常规护理组	3	血压监测、健康教育、药物管理和行为改变	干预组中71%的患者实现了血压控制，常规护理组为31%
KIM^[27]	2016	美国	RCT	52/43	无线自我监测程序加疾病管理	接受标准疾病管理方案	6	健康行为、药物依从性和血压测量	干预组的PAM改善更显著，且与吸烟饮酒和血压的控制有关
BAND^[28]	2016	英国	RCT	287/287	DI+护士支持	常规治疗	12	血压监测和滴定抗高血压药物	干预组24 h动态收缩压较基线值平均变化更大

第一作者	发表年份（年）	国家	研究设计	样本量（干预组/对照组）（例）	干预组	对照组	疗程（月）	干预方案	干预结果
章范满^[29]	2023	中国	临床观察	60/60	互联网联合全程慢病管理模式	常规管理模式	6	加强对患者的动态跟踪指导	干预组DBP降幅、SBP降幅高于对照组
张庆娜^[30]	2023	中国	临床观察	59/49	"移动互联网+"导向的达标管理模式	常规管理模式	3	形成"医院-患者-家庭"的闭环信息沟通系统	干预组血压达标率为83.05%，对照组为61.22%，干预组自我管理能力评分更高
王乐乐^[31]	2023	中国	临床观察	150/150	"互联网+"健康管理模式	电话随访	4	健康计划、综合干预、健康反馈	干预组各维度的达标率及生活质量评分均显著高于对照组
ZHANG^[32]	2022	中国	RCT	164/143	智能手环和智能手机应用程序DASH-p	常规血压管理	6	监测血压、心率、睡眠、步数及饮食	干预组的血压和体质量改善更多
郑颖^[33]	2022	中国	临床观察	74/46	互联网平台的健康宣教及延伸护理	常规延伸护理	6	健康宣教及管理、血压预警及复诊提醒	干预组患者SBP、DBP均明显低于对照组，在饮食、用药管理等各项评分均明显高于对照组
彭霞^[34]	2021	中国	临床观察	60/60	"互联网+"中医健康管理模式	常规健康管理模式	12	制定个体化的中医健康管理方案，饮食、运动、血压监测	干预组血压控制效果及行为依从性显著优于对照组
刘政^[35]	2020	中国	临床观察	100/100	"互联网+"医生为中心的慢病管理模式	常规慢病管理模式	12	血压监测、用药指导、生活方式干预、健康教育	干预组的SBP、DBP、日饮酒量、日吸烟量等较基线期均明显降低
李佳梅^[36]	2020	中国	临床观察	150/150	"互联网+"慢性病管理模式	常规高血压管理	6	健康教育、服药提醒、血压记录、不适症状记录、血压高危预警提醒	干预组的知识、信念态度及依从性评价较对照组提升更多
孙少清^[37]	2019	中国	临床观察	50/50	"互联网+"健康管理模式	常规健康管理模式	12	血压提醒及生活方式管理，健康教育	干预组对高血压知晓率、自我管理能力评分、生活质量水平均高于对照组，干预组血压低于对照组
王力^[38]	2018	中国	临床观察	37/37	"互联网+"全程慢病管理模式	常规管理模式	6	血压监测、运动、饮食干预方案，沟通指导	干预组管理后的各项指标均优于常规组，SBP和DBP显著低于常规组
李倩^[39]	2018	中国	临床观察	191	"互联网+"医疗团队服务		6	血压监测、用药指导及提醒，生活指导、定期随访等	老年高血压患者的血压达标率由未加入前的35%上升至85%
刘爱花^[40]	2017	中国	临床观察	40/40	出院后微信教育	出院后不给任何干预措施	6	针对性发送健康内容、电话回访及健康指导	干预组的血压监测、饮食、运动、服药依从性较对照组均升高
徐琢^[41]	2017	中国	临床观察	310/290	微信群进行健康教育	常规健康教育和门诊随访	6	监测血压、知识科普及相关竞答活动	干预组24 h、日间、夜间SBP、DBP均低于对照组
王朋朋^[42]	2016	中国	临床观察	60/60	"名医问诊"APP软件进行延续护理	常规健康宣教	6	健康管理及回访关怀、医患互动	干预组SBP和DBP及Hcy均优于对照组

第一作者	发表年份（年）	国家	研究设计	样本量（干预组/对照组）（例）	干预组	对照组	疗程（月）	干预方案	干预结果
章范满^[29]	2023	中国	临床观察	60/60	互联网联合全程慢病管理模式	常规管理模式	6	加强对患者的动态跟踪指导	干预组DBP降幅、SBP降幅高于对照组
张庆娜^[30]	2023	中国	临床观察	59/49	"移动互联网+"导向的达标管理模式	常规管理模式	3	形成"医院-患者-家庭"的闭环信息沟通系统	干预组血压达标率为83.05%，对照组为61.22%，干预组自我管理能力评分更高
王乐乐^[31]	2023	中国	临床观察	150/150	"互联网+"健康管理模式	电话随访	4	健康计划、综合干预、健康反馈	干预组各维度的达标率及生活质量评分均显著高于对照组
ZHANG^[32]	2022	中国	RCT	164/143	智能手环和智能手机应用程序DASH-p	常规血压管理	6	监测血压、心率、睡眠、步数及饮食	干预组的血压和体质量改善更多
郑颖^[33]	2022	中国	临床观察	74/46	互联网平台的健康宣教及延伸护理	常规延伸护理	6	健康宣教及管理、血压预警及复诊提醒	干预组患者SBP、DBP均明显低于对照组，在饮食、用药管理等各项评分均明显高于对照组
彭霞^[34]	2021	中国	临床观察	60/60	"互联网+"中医健康管理模式	常规健康管理模式	12	制定个体化的中医健康管理方案，饮食、运动、血压监测	干预组血压控制效果及行为依从性显著优于对照组
刘政^[35]	2020	中国	临床观察	100/100	"互联网+"医生为中心的慢病管理模式	常规慢病管理模式	12	血压监测、用药指导、生活方式干预、健康教育	干预组的SBP、DBP、日饮酒量、日吸烟量等较基线期均明显降低
李佳梅^[36]	2020	中国	临床观察	150/150	"互联网+"慢性病管理模式	常规高血压管理	6	健康教育、服药提醒、血压记录、不适症状记录、血压高危预警提醒	干预组的知识、信念态度及依从性评价较对照组提升更多
孙少清^[37]	2019	中国	临床观察	50/50	"互联网+"健康管理模式	常规健康管理模式	12	血压提醒及生活方式管理，健康教育	干预组对高血压知晓率、自我管理能力评分、生活质量水平均高于对照组，干预组血压低于对照组
王力^[38]	2018	中国	临床观察	37/37	"互联网+"全程慢病管理模式	常规管理模式	6	血压监测、运动、饮食干预方案，沟通指导	干预组管理后的各项指标均优于常规组，SBP和DBP显著低于常规组
李倩^[39]	2018	中国	临床观察	191	"互联网+"医疗团队服务		6	血压监测、用药指导及提醒，生活指导、定期随访等	老年高血压患者的血压达标率由未加入前的35%上升至85%
刘爱花^[40]	2017	中国	临床观察	40/40	出院后微信教育	出院后不给任何干预措施	6	针对性发送健康内容、电话回访及健康指导	干预组的血压监测、饮食、运动、服药依从性较对照组均升高
徐琢^[41]	2017	中国	临床观察	310/290	微信群进行健康教育	常规健康教育和门诊随访	6	监测血压、知识科普及相关竞答活动	干预组24 h、日间、夜间SBP、DBP均低于对照组
王朋朋^[42]	2016	中国	临床观察	60/60	"名医问诊"APP软件进行延续护理	常规健康宣教	6	健康管理及回访关怀、医患互动	干预组SBP和DBP及Hcy均优于对照组

数字疗法在高血压疾病管理中的研究进展

Research Progress of Digital Therapy in Hypertension Disease Management

RichHTML

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 2

参考文献 80

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

留言

[1]	郝琦, 卢晨霞, 李晓东. 基于口-肠-肝轴理论探讨微生物传播在代谢相关脂肪性肝病中的作用研究进展[J]. 中国全科医学, 2024, 27(26): 3320-3324.
[2]	常远, 刘双, 高莹卉, 张伟, 韩芳. 红细胞分布宽度水平与阻塞性睡眠呼吸暂停患者发生高血压的关系研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(26): 3255-3263.
[3]	王晨瑜, 张晨, 史璐璐, 朱梦娜, 王丽娜. 社区轻度认知障碍人群认知功能健康管理策略的研究进展[J]. 中国全科医学, 2024, 27(26): 3273-3280.
[4]	陈科君, 杨怡菲, 宫静, 杨滨旭, 周静. 电子健康技术在心力衰竭患者居家管理中的应用进展[J]. 中国全科医学, 2024, 27(26): 3212-3217.
[5]	杨荣, 杨梓钰, 廖晓阳, 刘力滴, 张鹏, 田宸宇, 杨寒飞, 姚易, 贾禹, 程永浪, 沈灿, 蒋莉华, 代华. 2023年意大利高血压学会《远程医疗和数字医疗在高血压和高血压相关心血管疾病临床管理中的应用》立场声明文件解读[J]. 中国全科医学, 2024, 27(26): 3197-3203.
[6]	朱亚敏, 杜莉, 王焕辉, 王配配. 阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征合并重症哮喘的研究现状和挑战[J]. 中国全科医学, 2024, 27(25): 3192-3196.
[7]	胡宇驰, 代松源, 赵玲, 赵璐露. 迷走神经刺激在慢性心力衰竭炎症及凋亡机制中的应用研究进展[J]. 中国全科医学, 2024, 27(24): 3044-3050.
[8]	陈思琪, 肖瑾, 田思雨, 张佳, 汪淑婷, 张馨丹, 朱焰, 陈敏. 基于肠道干细胞探讨肠神经系统调节肠道炎症的机制研究进展[J]. 中国全科医学, 2024, 27(23): 2858-2863.
[9]	冉倬睿, 孙睿歆, 贾婧怡, 车照宇, 黎芮希, 何亚平, 楚翘. 癌症患者人生目标调整能力及其对身心健康影响的研究新进展[J]. 中国全科医学, 2024, 27(23): 2822-2828.
[10]	朱焰, 肖瑾, 杨阳, 唐太春, 汪淑婷, 陈思琪, 陈敏. 能量代谢调控肠道干细胞功能研究进展及中医药治疗优势初探[J]. 中国全科医学, 2024, 27(23): 2853-2857.
[11]	余海燕, 王海棠, 杜兆辉. 基于行为改变轮及行为改变技术干预对高血压患者行为、动态血压及生命质量的影响研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(22): 2714-2723.
[12]	任英, 汪潮湖, 张南南, 包贇, 漆松涛, 邓瑛瑛. 颅咽管瘤相关下丘脑性肥胖危险因素及饮食运动干预研究进展[J]. 中国全科医学, 2024, 27(21): 2672-2678.
[13]	陈文胜, 刘文明. 肠道菌群在脓毒症相关性肝损伤发病与治疗中的作用研究进展[J]. 中国全科医学, 2024, 27(21): 2665-2671.
[14]	黄书玮, 周志衡, 冯天元, 刘莉, 邓光璞, 张艺旋, 朱宏. 一种新型心血管疾病风险评估模型与四种国内外常见评估工具对高糖患者心血管疾病风险评估的比较研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(21): 2646-2648.
[15]	倪嘉淳, 蔡增进, 侯长城, 江琼, 康健, 杨向东, 樊文彬. 痔病评估分类法研究进展及评估价值分析[J]. 中国全科医学, 2024, 27(20): 2545-2550.