慢性疾病风险评分与肿瘤发生风险的队列研究

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0786

中国全科医学 ›› 2023, Vol. 26 ›› Issue (12): 1429-1436.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0786

慢性疾病风险评分与肿瘤发生风险的队列研究

高鹰¹, 靳育静¹, 魏玮¹, 徐晓倩¹, 李书², 杨洪喜³, 张卿¹^,^*()

¹300052　天津市，天津医科大学总医院健康管理中心
²301617　天津市，天津中医药大学管理学院
³300070　天津市，天津医科大学基础医学院生物信息系

收稿日期:2022-09-26 修回日期:2023-01-10 出版日期:2023-04-20 发布日期:2023-01-18
通讯作者: 张卿
作者贡献：高鹰负责策划总体研究目的，撰写文章初稿，对研究内容进行验证，保证研究结果的可重复性；靳育静、魏玮管理元数据，数据整理及维护，建立模型；徐晓倩负责文献整理；李书、杨洪喜为研究的策划和执行进行管理和协调；张卿负责文章的质量控制。
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(71804124，72074167，72104179); 天津市卫生健康科技项目(KJ20178，KJ20179); 天津市科技计划项目(22ZYCGSY00860)

Association between Chronic Disease Risk Score and Cancer Risk: a Cohort Study

GAO Ying¹, JIN Yujing¹, WEI Wei¹, XU Xiaoqian¹, LI Shu², YANG Hongxi³, ZHANG Qing¹^,^*()

¹Health Management Center, Tianjin Medical University General Hospital, Tianjin 300052, China
²School of Management, Tianjin University of Traditional Chinese Medicine, Tianjin 301617, China
³Department of Bioinformatics, School of Basic Medical Sciences, Tianjin Medical University, Tianjin 300070, China

Received:2022-09-26 Revised:2023-01-10 Published:2023-04-20 Online:2023-01-18
Contact: ZHANG Qing

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摘要/Abstract

摘要： 背景肿瘤与其他慢性疾病一样均呈多维状态，多种慢性疾病与肿瘤有着共同的危险因素。单个慢性疾病指标与肿瘤发生风险之间的关联较弱，因此构建由多个慢性疾病指标组成的风险评分并分析其与肿瘤发生风险之间的关联有较大价值。目的探讨慢性疾病风险评分与肿瘤发生风险的关联。方法以“天津市慢病风险与健康管理队列”中2015年1月至2019年12月在天津医科大学总医院健康管理中心进行体检且符合研究标准的18 009名体检者为研究对象。所有体检者完成健康风险评估问卷、体格检查、实验室检查指标检测。随访结束于肿瘤事件发生日期或队列随访结束日期(2019-12-31)，以最先发生的日期为准。以慢性疾病相关指标[包括体质指数(BMI)、腰围、血压、血糖、总胆固醇、三酰甘油、尿酸、总胆红素、心率及评估肾小球滤过率]为自变量，以肿瘤是否发病为因变量，采用多因素Cox回归模型评估各慢性疾病指标与肿瘤发生风险，并计算慢性疾病风险综合评分。根据慢性疾病风险评分三分位数将体检者分为慢性疾病风险评分低分组(<6分)、中分组(6～8分)和高分组(≥9分)。采用Cox回归分析，探究不同慢性疾病风险评分组体检者肿瘤发生风险。结果本研究共随访71 835人年(中位随访4.00年)，确诊肿瘤患者91例(男33例、女58例)。与慢性疾病风险评分低分组(<6分，n=6 403)相比，慢性疾病风险评分中分组(6～8分，n=6 459)和高分组(≥9分，n=5 147)体检者肿瘤发生风险的HR(95%CI)值分别为2.16[95%CI(1.20,3.90),P=0.011]和3.08[95%CI(1.72,5.50),P<0.001](P趋势<0.001)，满足比例风险假定检验(χ2=1.98,P=0.371)；慢性疾病风险评分每增加1分，体检者肿瘤发生风险增加17%[95%CI(9%,25%),P<0.001]，满足比例风险假定检验(χ2=0.31,P=0.579)。女性体检者中，与慢性疾病风险评分低分组(<6分)相比，慢性疾病风险评分高分组(≥9分)肿瘤发生风险的HR(95%CI)值为3.00[95%CI(1.32,6.82),P=0.009]，满足比例风险假定检验(χ2=1.24,P=0.538)；慢性疾病风险评分每增加1分，女性体检者肿瘤发生风险增加21%[95%CI(10%,33%),P<0.001]。结论慢性疾病风险评分越高的体检者肿瘤发生风险越高，且在女性中明显，男性中无此关联。

关键词: 肿瘤, 慢性病, 风险评分, 危险因素, 体格检查, Cox回归模型, 队列研究

Abstract:

Background

As with other chronic diseases, cancer presents a multidimensional state. And many chronic diseases share common risk factors with cancers. The association between a single chronic disease indicator and the risk of cancer is weak, so it is significant to construct a risk score composed of multiple chronic disease indicators and analyze its association with the risk of cancer.

Objective

To investigate the association between chronic disease risk score and cancer risk.

Methods

This study selected a total of 18 009 eligible individuals who had participated in Tianjin Chronic Disease Risk and Health Management Cohort Study and undergone physical examination in Health Management Center, Tianjin Medical University General Hospital from January 2015 to December 2019. All subjects completed the health risk assessment questionnaire, physical examination, and laboratory examination. Follow-up ended on the day of cancer occurrence or the day of follow-up termination (December 31, 2019) . Multivariate Cox regression model was used to evaluate the relationship of the risk of cancer (used as the dependent variable) with each of the chronic disease related indicators〔consisting of BMI, waist circumference, blood pressure, blood glucose, total cholesterol, triglyceride, uric acid, total bilirubin, heart rate, and estimated glomerular filtration rate (used as independent variables) 〕. And then the comprehensive score of chronic disease risk was calculated, and the cancer risk in tertile groups of the score 〔low-score group (<6 points) , medium-score group (6-8 points) , and high-score group (≥9 points) 〕 was assessed by Cox regression analysis.

Results

A total of 71 835 person-years (median 4.00 years) were followed up, and 91 cases (33 males and 58 females) were diagnosed with cancer. Compared with low-score group (n=6 403) , the HR value (95%CI) of cancer risk was 2.16〔95%CI (1.20, 3.90) , P=0.011〕in medium-score group (n=6 459) , and 3.08〔95%CI (1.72, 5.50) , P<0.001〕 in high-score group (n=5 147) (P_trend<0.001) , which satisfied the proportional hazards hypothesis test (χ²=1.98, P=0.371) . For per point increase in the chronic disease risk score, the risk of cancer increased by 17%〔95%CI (9%, 25%) , P<0.001〕, which satisfied the proportional hazards hypothesis test (χ²=0.31, P=0.579) . Compared with females in low-score group, the females in high-score group had an increased risk of cancer, with HR value (95%CI) of 3.00〔95%CI (1.32, 6.82) , P=0.009〕, which satisfied the proportional hazards hypothesis test (χ²=1.24, P=0.538) . For per point increase in the chronic disease risk score, the risk of cancer in females increased by 21%〔95%CI (10%, 33%) , P<0.001〕.

Conclusion

The higher the chronic disease risk score, the higher cancer risk, and the association was significant in females, but not in males.

Key words: Neoplasms, Chronic disease, Risk score, Risk factor, Physical examination, Cox regression model, Cohort study

高鹰,靳育静,魏玮,等. 慢性疾病风险评分与肿瘤发生风险的队列研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(12): 1429-1436. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0786.
GAO Ying,JIN Yujing,WEI Wei, et al. Association between Chronic Disease Risk Score and Cancer Risk: a Cohort Study[J]. Chinese General Practice, 2023, 26(12): 1429-1436. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0786.

图/表 7

参考文献 34

[1]	GBD Risk Factors Collaborators. Global，regional，and national comparative risk assessment of 79 behavioural，environmental and occupational，and metabolic risks or clusters of risks，1990-2015：a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2015[J]. Lancet，2016，388（10053）：1659-1724. DOI：10.1016/S0140-6736(16)31679-8.
[2]	SUNG H，FERLAY J，SIEGEL R L，et al. Global cancer statistics 2020：GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries[J]. CA Cancer J Clin，2021，71（3）：209-249. DOI：10.3322/caac.21660.
[3]	GBD Risk Factors Collaborators. Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories，1990-2019：a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019[J]. Lancet，2020，396（10258）：1223-1249. DOI：10.1016/S0140-6736(20)30752-2.
[4]	TU H K，WEN C P，TSAI S P，et al. Cancer risk associated with chronic diseases and disease markers：prospective cohort study[J]. BMJ，2018，360：k134. DOI：10.1136/bmj.k134.
[5]	SARFATI D，KOCZWARA B，JACKSON C. The impact of comorbidity on cancer and its treatment[J]. CA Cancer J Clin，2016，66（4）：337-350. DOI：10.3322/caac.21342.
[6]	GALLAGHER E J，LEROITH D. Obesity and diabetes：the increased risk of cancer and cancer-related mortality[J]. Physiol Rev，2015，95（3）：727-748. DOI：10.1152/physrev.00030.2014.
[7]	SASAZUKI S，CHARVAT H，HARA A，et al. Diabetes mellitus and cancer risk：pooled analysis of eight cohort studies in Japan[J]. Cancer Sci，2013，104（11）：1499-1507. DOI：10.1111/cas.12241.
[8]	JANSSEN J A M J L. Hyperinsulinemia and its pivotal role in aging，obesity，type 2 diabetes，cardiovascular disease and cancer[J]. Int J Mol Sci，2021，22（15）：7797. DOI：10.3390/ijms22157797.
[9]	MA Y C，ZUO L，CHEN J H，et al. Modified glomerular filtration rate estimating equation for Chinese patients with chronic kidney disease[J]. J Am Soc Nephrol，2006，17（10）：2937-2944. DOI：10.1681/ASN.2006040368.
[10]	中华人民共和国卫生部疾病控制司.中国成人超重和肥胖症预防与控制指南[M].北京：人民卫生出版社，2003.
[11]	诸骏仁，高润霖，赵水平，等. 中国成人血脂异常防治指南（2016年修订版）[J]. 中国循环杂志，2016，31（10）：937-953.
[12]	中国高血压防治指南修订委员会，高血压联盟（中国），中华医学会心血管病学分会中国医师协会高血压专业委员会，等. 中国高血压防治指南（2018年修订版）[J]. 中国心血管杂志，2019，24（1）：24-56. DOI：10.3969/j.issn.1007-5410.2019.01.002.
[13]	中华医学会糖尿病学分会.中国2型糖尿病防治指南（2020年版）[J].中华糖尿病杂志，2021，13（4）：315-409. DOI：10.3760/cma.j.cn115791-20210221-0009.
[14]	INKER L A，ASTOR B C，FOX C H，et al. KDOQI US commentary on the 2012 KDIGO clinical practice guideline for the evaluation and management of CKD[J]. Am J Kidney Dis，2014，63（5）：713-735. DOI：10.1053/j.ajkd.2014.01.416.
[15]	上海慢性肾脏病早发现及规范化诊治与示范项目专家组，高翔，梅长林. 慢性肾脏病筛查诊断及防治指南[J]. 中国实用内科杂志，2017，37（1）：28-34. DOI：10.19538/j.nk2017010108.
[16]	SULLIVAN L M，MASSARO J M，D'AGOSTINO R B S. Presentation of multivariate data for clinical use：the Framingham Study risk score functions[J]. Stat Med，2004，23（10）：1631-1660. DOI：10.1002/sim.1742.
[17]	STOCKS T，BJØRGE T，ULMER H，et al. Metabolic risk score and cancer risk：pooled analysis of seven cohorts[J]. Int J Epidemiol，2015，44（4）：1353-1363. DOI：10.1093/ije/dyv001.
[18]	YAN S S，ZHANG P J，XU W，et al. Serum uric acid increases risk of cancer incidence and mortality：a systematic review and meta-analysis[J]. Mediators Inflamm，2015，2015：764250. DOI：10.1155/2015/764250.
[19]	PLADEVALL M，SINGAL B，WILLIAMS L K，et al. A single factor underlies the metabolic syndrome：a confirmatory factor analysis[J]. Diabetes Care，2006，29（1）：113-122. DOI：10.2337/diacare.29.1.113.
[20]	FINI M A，ELIAS A，JOHNSON R J，et al. Contribution of uric acid to cancer risk，recurrence，and mortality[J]. Clin Transl Med，2012，1（1）：16. DOI：10.1186/2001-1326-1-16.
[21]	BATTELLI M G，BORTOLOTTI M，POLITO L，et al. Metabolic syndrome and cancer risk：the role of xanthine oxidoreductase[J]. Redox Biol，2019，21：101070. DOI：10.1016/j.redox.2018.101070.
[22]	LAUBY-SECRETAN B，SCOCCIANTI C，LOOMIS D，et al. Body fatness and cancer—viewpoint of the IARC working group[J]. N Engl J Med，2016，375（8）：794-798. DOI：10.1056/NEJMsr1606602.
[23]	SHINY A，REGIN B，BALACHANDAR V，et al. Convergence of innate immunity and insulin resistance as evidenced by increased nucleotide oligomerization domain （NOD） expression and signaling in monocytes from patients with type 2 diabetes[J]. Cytokine，2013，64（2）：564-570. DOI：10.1016/j.cyto.2013.08.003.
[24]	STOCKS T，VAN HEMELRIJCK M，MANJER J，et al. Blood pressure and risk of cancer incidence and mortality in the Metabolic Syndrome and Cancer Project[J]. Hypertension，2012，59（4）：802-810. DOI：10.1161/HYPERTENSIONAHA.111.189258.
[25]	LIAO W C，TU Y K，WU M S，et al. Blood glucose concentration and risk of pancreatic cancer：systematic review and dose-response meta-analysis[J]. BMJ，2015，350：g7371. DOI：10.1136/bmj.g7371.
[26]	MURTOLA T J，VIHERVUORI V J，LAHTELA J，et al. Fasting blood glucose，glycaemic control and prostate cancer risk in the Finnish Randomized Study of Screening for Prostate Cancer[J]. Br J Cancer，2018，118（9）：1248-1254. DOI：10.1038/s41416-018-0055-4.
[27]	VITEK L. Role of bilirubin in the prevention of cardiovascular diseases and cancer[J]. Cas Lek Cesk，2016，155（2）：10-14.
[28]	SONG Q，WANG B，WANG S，et al. Lower serum levels of bilirubin in the newly diagnosed lung cancer patients：a case-control study in China[J]. J Cancer Res Ther，2015，11（Suppl 2）：C168-172. DOI：10.4103/0973-1482.168179.
[29]	POZUELO-CARRASCOSA D P，CAVERO-REDONDO I，LEE I M，et al. Resting heart rate as a predictor of cancer mortality：a systematic review and meta-analysis[J]. J Clin Med，2021，10（7）：1354. DOI：10.3390/jcm10071354.
[30]	JENSEN M T，MAROTT J L，ALLIN K H，et al. Resting heart rate is associated with cardiovascular and all-cause mortality after adjusting for inflammatory markers：the Copenhagen City Heart Study[J]. Eur J Prev Cardiol，2012，19（1）：102-108. DOI：10.1177/1741826710394274.
[31]	COLE S W，SOOD A K. Molecular pathways：beta-adrenergic signaling in cancer[J]. Clin Cancer Res，2012，18（5）：1201-1206. DOI：10.1158/1078-0432.CCR-11-0641.
[32]	XU H，MATSUSHITA K，SU G B，et al. Estimated glomerular filtration rate and the risk of cancer[J]. Clin J Am Soc Nephrol，2019，14（4）：530-539. DOI：10.2215/CJN.10820918.
[33]	ANDERS H J. 2019 Update in basic kidney research：microbiota in chronic kidney disease，controlling autoimmunity，kidney inflammation and modelling the glomerular filtration barrier[J]. Nephrol Dial Transplant，2020，35（1）：4-9. DOI：10.1093/ndt/gfz219.
[34]	MIRICESCU D，BALAN D G，TULIN A，et al. Impact of adipose tissue in chronic kidney disease development （Review）[J]. Exp Ther Med，2021，21（5）：539. DOI：10.3892/etm.2021.9969.

慢性疾病指标	类型	分类变量赋值	分类依据
BMI	多分类	1=18.5~23.9 kg/m²	中国成人超重和肥胖症预防与控制指南^[10]
		2=<18.5 kg/m²
		3=≥24.0 kg/m²
腰围	二分类	1=正常（女性<85 cm或男性<90 cm）	中国成人血脂异常防治指南（2016年修订版）^[11]
		2=升高（女性≥85 cm或男性≥90 cm）	中国成人血脂异常防治指南（2016年修订版）^[11]
血压	多分类	1=正常（SBP<120 mm Hg和DBP<80 mm Hg且无高血压病史）	中国高血压防治指南（2018年修订版）^[12]
		2=高血压前期（SBP 120~139 mm Hg和/或DBP 80~89 mm Hg且无高血压病史）
		3=高血压（SBP≥140 mm Hg和/或DBP≥90 mm Hg或有高血压病史）
血糖	二分类	0=正常（FPG<6.1 mmol/L且无糖尿病病史）	中国2型糖尿病防治指南（2020年版）^[13]
		1=升高（FPG≥6.1 mmol/L或有糖尿病病史）	中国2型糖尿病防治指南（2020年版）^[13]
TC	二分类	0=<5.2 mmol/L	中国成人血脂异常防治指南（2016年修订版）^[11]
		1=≥5.2 mmol/L	中国成人血脂异常防治指南（2016年修订版）^[11]
TG	二分类	0=<1.7 mmol/L	中国成人血脂异常防治指南（2016年修订版）^[11]
		1=≥1.7 mmol/L	中国成人血脂异常防治指南（2016年修订版）^[11]
SUA	多分类	1=<247 μmol/L	四分位数分组
		2=247~301 μmol/L
		3=302~367 μmol/L
		4=≥368 μmol/L
TBil	多分类	1=<8.2 μmol/L	四分位数分组
		2=8.2~10.7 μmol/L
		3=10.8~14.2 μmol/L
		4=≥14.3 μmol/L
心率	多分类	1=70~79次/min	三分位数分组
		2=<70次/min
		3=≥80次/min
eGFR	多分类	1=≥90 ml·min^-1·（1.73 m²）^-1	美国肾脏基金会^[14]、慢性肾脏病筛查诊断及防治指南^[15]
		2=60~89 ml·min^-1·（1.73 m²）^-1
		3=<60 ml·min^-1·（1.73 m²）^-1

慢性疾病指标	类型	分类变量赋值	分类依据
BMI	多分类	1=18.5~23.9 kg/m²	中国成人超重和肥胖症预防与控制指南^[10]
		2=<18.5 kg/m²
		3=≥24.0 kg/m²
腰围	二分类	1=正常（女性<85 cm或男性<90 cm）	中国成人血脂异常防治指南（2016年修订版）^[11]
		2=升高（女性≥85 cm或男性≥90 cm）	中国成人血脂异常防治指南（2016年修订版）^[11]
血压	多分类	1=正常（SBP<120 mm Hg和DBP<80 mm Hg且无高血压病史）	中国高血压防治指南（2018年修订版）^[12]
		2=高血压前期（SBP 120~139 mm Hg和/或DBP 80~89 mm Hg且无高血压病史）
		3=高血压（SBP≥140 mm Hg和/或DBP≥90 mm Hg或有高血压病史）
血糖	二分类	0=正常（FPG<6.1 mmol/L且无糖尿病病史）	中国2型糖尿病防治指南（2020年版）^[13]
		1=升高（FPG≥6.1 mmol/L或有糖尿病病史）	中国2型糖尿病防治指南（2020年版）^[13]
TC	二分类	0=<5.2 mmol/L	中国成人血脂异常防治指南（2016年修订版）^[11]
		1=≥5.2 mmol/L	中国成人血脂异常防治指南（2016年修订版）^[11]
TG	二分类	0=<1.7 mmol/L	中国成人血脂异常防治指南（2016年修订版）^[11]
		1=≥1.7 mmol/L	中国成人血脂异常防治指南（2016年修订版）^[11]
SUA	多分类	1=<247 μmol/L	四分位数分组
		2=247~301 μmol/L
		3=302~367 μmol/L
		4=≥368 μmol/L
TBil	多分类	1=<8.2 μmol/L	四分位数分组
		2=8.2~10.7 μmol/L
		3=10.8~14.2 μmol/L
		4=≥14.3 μmol/L
心率	多分类	1=70~79次/min	三分位数分组
		2=<70次/min
		3=≥80次/min
eGFR	多分类	1=≥90 ml·min^-1·（1.73 m²）^-1	美国肾脏基金会^[14]、慢性肾脏病筛查诊断及防治指南^[15]
		2=60~89 ml·min^-1·（1.73 m²）^-1
		3=<60 ml·min^-1·（1.73 m²）^-1

慢性疾病指标		Cox模型中回归系数（β_i）	随年龄增长每增长1岁的常数系数（β₀）	风险值（β_i/β₀）	风险值取整
BMI（kg/m²）
	<18.5	-0.906 7	0.160 8	-5.637 6	-6
	18.5~23.9	0	0.160 8	0	0
	≥24.0	0.236 9	0.160 8	1.472 7	1
腰围
	正常	0	0.160 8	0	0
	升高	-0.202 5	0.160 8	-1.258 7	-1
血压
	正常	0	0.160 8	0	0
	高血压前期	0.101 3	0.160 8	0.629 6	1
	高血压	-0.073 4	0.160 8	-0.456 1	0
血糖
	正常	0	0.160 8	0	0
	升高	-0.567 8	0.160 8	-3.530 2	-4
TC（mmol/L）
	<5.2	0	0.160 8	0	0
	≥5.2	0.229 7	0.160 8	1.428 4	1
TG（mmol/L）
	<1.7	0	0.160 8	0	0
	≥1.7	0.413 0	0.160 8	2.567 5	3
SUA（μmol/L）
	<247	0.902 2	0.160 8	5.609 2	6
	247~301	0.685 8	0.160 8	4.263 8	4
	302~367	0	0.160 8	0	0
	≥368	0.293 5	0.160 8	1.824 8	2
TBil（μmol/L）
	<8.2	0.072 3	0.160 8	0.449 6	0
	8.2~10.7	0.371 2	0.160 8	2.307 6	2
	10.8~14.2	0	0.160 8	0	0
	≥14.3	0.555 7	0.160 8	3.454 8	3
心率（次/min）
	<70	0.368 0	0.160 8	2.287 8	2
	70~79	0	0.160 8	0	0
	≥80	0.466 5	0.160 8	2.900 6	3
eGFR〔ml·min^-1·（1.73 m²）^-1〕
	≥90	0	0.160 8	0	0
	60~89	-0.087 4	0.160 8	-0.543 3	-1
	<60	0.205 4	0.160 8	1.277 1	1

慢性疾病指标		Cox模型中回归系数（β_i）	随年龄增长每增长1岁的常数系数（β₀）	风险值（β_i/β₀）	风险值取整
BMI（kg/m²）
	<18.5	-0.906 7	0.160 8	-5.637 6	-6
	18.5~23.9	0	0.160 8	0	0
	≥24.0	0.236 9	0.160 8	1.472 7	1
腰围
	正常	0	0.160 8	0	0
	升高	-0.202 5	0.160 8	-1.258 7	-1
血压
	正常	0	0.160 8	0	0
	高血压前期	0.101 3	0.160 8	0.629 6	1
	高血压	-0.073 4	0.160 8	-0.456 1	0
血糖
	正常	0	0.160 8	0	0
	升高	-0.567 8	0.160 8	-3.530 2	-4
TC（mmol/L）
	<5.2	0	0.160 8	0	0
	≥5.2	0.229 7	0.160 8	1.428 4	1
TG（mmol/L）
	<1.7	0	0.160 8	0	0
	≥1.7	0.413 0	0.160 8	2.567 5	3
SUA（μmol/L）
	<247	0.902 2	0.160 8	5.609 2	6
	247~301	0.685 8	0.160 8	4.263 8	4
	302~367	0	0.160 8	0	0
	≥368	0.293 5	0.160 8	1.824 8	2
TBil（μmol/L）
	<8.2	0.072 3	0.160 8	0.449 6	0
	8.2~10.7	0.371 2	0.160 8	2.307 6	2
	10.8~14.2	0	0.160 8	0	0
	≥14.3	0.555 7	0.160 8	3.454 8	3
心率（次/min）
	<70	0.368 0	0.160 8	2.287 8	2
	70~79	0	0.160 8	0	0
	≥80	0.466 5	0.160 8	2.900 6	3
eGFR〔ml·min^-1·（1.73 m²）^-1〕
	≥90	0	0.160 8	0	0
	60~89	-0.087 4	0.160 8	-0.543 3	-1
	<60	0.205 4	0.160 8	1.277 1	1

项目		构成比	项目		构成比
吸烟状况			TG分组（mmol/L）
	不吸烟	13 905（77.2）		<1.7	14 119（78.4）
	曾经吸烟	734（4.1）		≥1.7	3 890（21.6）
	当前吸烟	3 370（18.7）	SUA分组（μmol/L）
饮酒状况				<247	4 478（24.9）
	不饮酒	14 611（81.1）		247~301	4 478（24.9）
	当前饮酒	3 398（18.9）		302~367	4 508（25.0）
BMI分组（kg/m²）				≥368	4 545（25.2）
	<18.5	566（3.1）	TBil分组（μmol/L）
	18.5~23.9	7 876（43.7）		<8.2	4 361（24.2）
	≥24.0	9 567（53.2）		8.2~10.7	4 610（25.6）
腰围分组				10.8~14.2	4 500（25.0）
	正常	11 571（64.3）		≥14.3	4 538（25.2）
	升高	6 438（35.8）	心率分组（次/min）
血压分组				<70	5 384（29.9）
	正常	7 446（41.4）		70~79	7 007（38.9）
	高血压前期	6 410（35.6）		≥80	5 618（31.2）
	高血压	4 153（13.0）	eGFR〔ml·min^-1·（1.73 m²）^-1〕
血糖分组				≥90	14 341（79.6）
	正常	16 355（90.8）		60~89	3 594（20.0）
	升高	1 654（9.2）		<60	74（0.4）
TC分组（mmol/L）
	<5.2	13 101（72.8）
	≥5.2	4 908（27.3）

慢性疾病风险评分与肿瘤发生风险的队列研究

Association between Chronic Disease Risk Score and Cancer Risk: a Cohort Study

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项目		男性（n=8 987）	女性（n=9 022）	u（χ²）值	P值	项目		男性（n=8 987）	女性（n=9 022）	u（χ²）值	P值
年龄〔M（P₂₅，P₇₅），岁〕		41.9（32.3，52.6）	35.9（30.0，47.2）	423.73^a	<0.001	TC分组〔n（%）〕				20.05	<0.001
吸烟状况〔n（%）〕				4 927.80	<0.001		<5.2 mmol/L	6 404（71.3）	6 697（74.2）
	不吸烟	4 964（55.2）	8 941（99.1）				≥5.2 mmol/L	2 583（28.7）	2 325（25.8）
	曾经吸烟	695（7.7）	39（0.4）			TG分组〔n（%）〕				1 076.08	<0.001
	当前吸烟	3 328（37.1）	42（0.5）				<1.7 mmol/L	6 140（68.3）	7 979（88.4）
饮酒状况〔n（%）〕				2 382.05	<0.001		≥1.7 mmol/L	2 847（31.7）	1 043（11.6）
	不饮酒	6 010（66.9）	8 601（95.3）			SUA分组〔n（%）〕				7 795.07	<0.001
	当前饮酒	2 977（33.1）	421（4.7）				<247 μmol/L	320（3.6）	4 158（46.1）
BMI分组〔n（%）〕				2 137.95	<0.001		247~301 μmol/L	1 366（15.2）	3 112（34.5）
	<18.5 kg/m²	94（1.1）	472（5.2）				302~367 μmol/L	3 146（35.0）	1 362（15.1）
	18.5~23.9 kg/m²	2 591（28.8）	5 285（58.6）				≥368 μmol/L	4 155（46.2）	390（4.3）
	≥24.0 kg/m²	6 302（70.1）	3 265（36.2）			TBil分组〔n（%）〕				1 654.32	<0.001
腰围分组〔n（%）〕				1 565.23	<0.001		<8.2 μmol/L	1 203（13.4）	3 158（35.0）
	正常	4 502（50.1）	7 069（78.4）				8.2~10.7 μmol/L	2 100（23.4）	2 510（27.8）
	升高	4 485（49.9）	1 953（21.6）				10.8~14.2 μmol/L	2 548（28.4）	1 952（21.6）
血压分组〔n（%）〕				1 674.57	<0.001		≥14.3 μmol/L	3 136（24.8）	1 402（15.6）
	正常	2 428（27.0）	5 018（55.6）			心率分组〔n（%）〕				846.91	<0.001
	高血压前期	3 667（40.8）	2 743（30.4）				<70次/min	3 539（38.4）	1 845（20.5）
	高血压	2 892（32.2）	1 261（14.0）				70~79次/min	3 269（36.4）	3 738（41.4）
血糖分组〔n（%）〕				385.76	<0.001		≥80次/min	2 179（24.2）	3 439（38.1）
	正常	7 781（86.6）	8 574（95.0）			eGFR〔n（%）〕				245.25	0.001
	升高	1 206（13.4）	448（5.0）				≥90 ml·min^-1·（1.73 m²）^-1	6 736（75.0）	7 605（84.3）
							60~89 ml·min^-1·（1.73 m²）^-1	2 213（24.6）	1 381（15.3）
							<60 ml·min^-1·（1.73 m²）^-1	38（0.4）	36（0.3）

慢性疾病指标		未调整模型		调整模型^a		慢性疾病风险评分（分）
慢性疾病指标		HR（95%CI）	P值	HR（95%CI）	P值	慢性疾病风险评分（分）
BMI（kg/m²）
	<18.5	0.35（0.05，2.58）	0.305	0.40（0.05，2.96）	0.373	-6
	18.5~23.9	1.00	—	1.00	—	0
	≥24.0	1.12（0.74，1.70）	0.601	1.26（0.74，2.15）	0.382	1
腰围
	正常	1.00	—	1.00	—	0
	升高	1.10（0.72，1.67）	0.668	0.81（0.47，1.39）	0.459	-1
血压
	正常	1.00	—	1.00	—	0
	高血压前期	1.29（0.79，2.10）	0.311	1.1（0.65，1.87）	0.706	1
	高血压	1.52（0.90，2.58）	0.117	0.92（0.48，1.78）	0.826	0
血糖
	正常	1.00	—	1.00	—	0
	升高	0.93（0.45，1.92）	0.848	0.56（0.26，1.21）	0.146	-4
TC（mmol/L）
	<5.2	1.00	—	1.00	—	0
	≥5.2	1.78（1.17，2.70）	0.007	1.25（0.79，1.98）	0.323	1
TG（mmol/L）
	<1.7	1.00	—	1.00	—	0
	≥1.7	1.47（0.94，2.32）	0.094	1.51（0.89，2.54）	0.121	3
SUA（μmol/L）
	<247	2.16（1.15，4.05）	0.017	2.46（1.19，5.07）	0.014	6
	247~301	2.02（1.07，3.83）	0.030	1.98（1.01，3.88）	0.045	4
	302~367	1.00	—	1.00	—	0
	≥368	1.28（0.63，2.60）	0.495	1.34（0.64，2.79）	0.433	2
TBil（μmol/L）
	<8.2	1.25（0.66，2.38）	0.488	1.07（0.55，2.07）	0.829	0
	8.2~10.7	1.56（0.85，2.85）	0.148	1.44（0.78，2.66）	0.231	2
	10.8~14.2	1.00	—	1.00	—	0
	≥14.3	1.54（0.83，2.85）	0.172	1.74（0.93，3.24）	0.079	3
心率（次/min）
	<70	1.41（0.84，2.39）	0.195	1.44（0.84，2.45）	0.174	2
	70~79	1.00	—	1.00	—	0
	≥80	1.56（0.95，2.59）	0.081	1.59（0.96，2.64）	0.071	3
eGFR〔ml·min^-1·（1.73 m²）^-1〕
	≥90	1.00	—	1.00	—	0
	60~89	1.34（0.84，2.15）	0.224	0.91（0.54，1.54）	0.742	-1
	<60	2.76（0.38，19.93）	0.314	1.22（0.16，9.37）	0.843	1

慢性疾病风险评分		HR值	95%CI	P值
所有体检者
	低分组（<6分）	1.00	—	—
	中分组（6~8分）	2.16	（1.20，3.90）	0.011
	高分组（≥9分）	3.08	（1.72，5.50）	<0.001
	连续变量	1.17	（1.09，1.25）	<0.001
男性
	低分组（<6分）	1.00	—	—
	中分组（6~8分）	2.27	（0.99，5.18）	0.052
	高分组（≥9分）	2.35	（0.93，5.91）	0.071
	连续变量	1.08	（0.97，1.21）	0.144
女性
	低分组（<6分）	1.00	—	—
	中分组（6~8分）	1.92	（0.81，4.53）	0.139
	高分组（≥9分）	3.00	（1.32，6.82）	0.009
	连续变量	1.21	（1.10，1.33）	<0.001

[1]	张爱丽, 侯旗旗, 韩全乐, 张伯亨, 张佳伟, 曹宏霞, 张超, 陈朔华, 吴寿岭, 李康博. 中国北方人群心房颤动与新发慢性肾脏病发病风险的相关性研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(36): 4521-4526.
[2]	刘炳蔚, 王静, 乔雪, 牟思霖, 时光喜, 李静蔚. 雌激素受体阳性乳腺癌患者内分泌治疗期高脂血症的临床特征及中药用药分析：基于真实世界研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(36): 4558-4564.
[3]	薛崇祥, 鲁星妤, 刘哲宁, 董慧静, 郑玉敏, 崔慧娟. 动态监测肺癌患者基因变化规律及其预后意义[J]. 中国全科医学, 2023, 26(36): 4527-4534.
[4]	王世越, 董晨, 常楚迪, 南月敏. 中国原发性肝癌基层筛查的机遇与挑战[J]. 中国全科医学, 2023, 26(36): 4498-4504.
[5]	唐灿, 李向阳, 李婧, 秦浩然, 朱红. 血清学指标联合肿瘤直径构建列线图预测肝细胞癌发生微血管侵犯的价值研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(36): 4514-4520.
[6]	陆奕含, 王激雯, 孙悦, 冯闰润, 韩玉斐, 宋珍珍, 孙莹, 戴辉华, 陈醒. 总产程超过24小时产妇的高危因素及母婴结局分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(35): 4459-4463.
[7]	徐曼, 安卓玲, 张予辉, 马卓. 老年肿瘤患者潜在不适当用药的现状及应对策略[J]. 中国全科医学, 2023, 26(35): 4382-4387.
[8]	程浩, 周金池, 刘喜, 康林, 范阿慧, 窦维佳, 刘震雄. 肝硬化胃食管静脉曲张内镜治疗后3年内发生再出血事件的危险因素分析与风险预测模型的建立研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(35): 4446-4452.
[9]	林恺, 姚弥, 陈章, 纪欣鑫, 林润琪, 陈永松, Sim MOIRA. 2型糖尿病治疗负担的概念框架及应对方式：基于视频记录分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(34): 4302-4307.
[10]	余新艳, 赵珺, 赵晓晔, 姜清茹, 陈雅田, 王艳, 张海澄. 移动智慧医疗在基层老年慢性病患者心血管病防控中的应用研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(33): 4167-4172.
[11]	刘伟娜, 葛海燕, 马静, 曹琴英, 白星宇, 崔士芳, 乔彦霞. 脐血维生素A和维生素E水平与早产儿发生呼吸窘迫综合征的关系研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(33): 4152-4158.
[12]	王丽娜, 高鹏飞, 曹帆, 葛莹, 颜维, 何岱昆. 不同性别人群非酒精性脂肪性肝病患病现况及影响因素分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(33): 4143-4151.
[13]	李芊芊, 陈循睿, 张文颖, 袁海花, 张燕捷, 姜斌, 刘峰. 晚期肿瘤患者化疗期间对社区卫生服务需求的调查及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(33): 4173-4180.
[14]	高德康, 危少华, 马孝明, 杜鹏, 邢春根, 曹春. 肝癌大范围肝切除术后骨骼肌减少的危险因素及其与术后并发症的相关性研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(32): 4031-4037.
[15]	张继方, 陈芳, 唐佳雯, 李红亮. 肿瘤出芽及肿瘤浸润淋巴细胞对食管鳞状细胞癌淋巴结转移的预测价值研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(32): 4038-4042.