臂间收缩压差对原发性高血压患者发生动脉硬化的影响研究

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0348

中国全科医学 ›› 2022, Vol. 25 ›› Issue (32): 4029-4035.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0348

所属专题：高血压最新文章合集

臂间收缩压差对原发性高血压患者发生动脉硬化的影响研究

闫家富, 郑恪扬, 刘茹菲, 曾荣, 刘傲亚, 程文立^*()

100029　北京市，首都医科大学附属北京安贞医院　北京市心肺血管疾病研究所高血压中心

收稿日期:2022-03-20 修回日期:2022-06-16 出版日期:2022-11-15 发布日期:2022-08-11
通讯作者: 程文立
闫家富，郑恪扬，刘茹菲，等.臂间收缩压差对原发性高血压患者发生动脉硬化的影响研究[J].中国全科医学，2022，25（32）：4029-4035. [www.chinagp.net]
作者贡献：闫家富、程文立进行文章的构思与设计；闫家富、郑恪扬、刘茹菲进行数据收集，撰写论文；曾荣、刘傲亚、程文立进行研究的实施与可行性分析；闫家富进行数据整理，结果的分析与解释；闫家富、郑恪扬进行统计学处理，论文的修订，英文的修订；郑恪扬、刘傲亚、程文立负责文章的质量控制及审校；程文立对文章整体负责，监督管理。

Association of Inter-arm Systolic Blood Pressure Difference with Arterial Stiffness among Patients with Essential Hypertension

YAN Jiafu, ZHENG Keyang, LIU Rufei, ZENG Rong, LIU Aoya, CHENG Wenli^*()

Hypertension Center, Beijing Anzhen Hospital, Capital Medical University/Beijing Institute of Heart Lung and Blood Vessel Diseases, Beijing 100029, China

Received:2022-03-20 Revised:2022-06-16 Published:2022-11-15 Online:2022-08-11
Contact: CHENG Wenli
About author:
YAN J F, ZHENG K Y, LIU R F. et al. Association of inter-arm systolic blood pressure difference with arterial stiffness among patients with essential hypertension [J]. Chinese General Practice, 2022, 25 (32) : 4029-4035.

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摘要/Abstract

摘要： 背景臂间收缩压差（IASBPD）与心血管事件发生风险增加有关，这一关系可能由动脉硬化介导。目的探讨IASBPD对原发性高血压患者发生动脉硬化的影响。方法本研究为回顾性研究，连续纳入2019年12月至2021年9月就诊于首都医科大学附属北京安贞医院的6 834例原发性高血压患者，根据IASBPD将患者分为三组，以臂踝脉搏波速度（baPWV）数值为动脉硬化判定标准，采用线性回归和Logistic回归模型分析IASBPD对动脉硬化发生的影响。根据回归分析结果，进一步采用多因素Logistic回归进行亚组分析，探讨各影响因素和其交互作用对动脉硬化发生的影响。结果根据IASBPD将患者分为IASBPD<5 mm Hg（n=4 248）、5 mm Hg≤IASBPD<10 mm Hg（n=1 806）和IASBPD≥10 mm Hg（n=780）三组。原发性高血压患者的中位baPWV为1 572（1 392，1 702）cm/s，按照baPWV>1 800 cm/s的标准，动脉硬化患者共1 043例（15.26%）。多元线性回归分结果析显示，IASBPD是臂踝脉搏波速度（baPWV）的影响因素，IASBPD每增加1 mm Hg，baPWV增加4.31 cm/s〔B=4.31，95%CI（3.29，5.31），P<0.05〕；多因素Logistic回归分析结果显示，IASBPD≥10 mm Hg是动脉硬化发生的危险因素〔OR=2.28，95%CI（1.76，2.94），P<0.05〕。亚组分析的结果显示，在低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）≥3.4 mmol/L的患者中，IASBPD≥10 mm Hg与动脉硬化风险增加的关系更显著（P=0.021）。结论 IASBPD≥10 mm Hg是原发性高血压患者发生动脉硬化的危险因素，在LDL-C≥3.4 mmol/L的患者中更显著。IASBPD可作为一个简单、有效的评估动脉硬化的指标。

关键词: 高血压, 动脉硬化, 臂间收缩压差, 臂踝脉搏波速度, 影响因素分析

Abstract:

Background

Inter-arm systolic blood pressure difference (IASBPD) is associated with an increased risk of cardiovascular events, which may be involved with arterial stiffness.

Objective

To investigate the association of IASBPD with arterial stiffness in essential hypertension.

Methods

This retrospective study consecutively included 6 834 patients with essential hypertension who were admitted to Beijing Anzhen Hospital, Capital Medical University from December 2019 to September 2021. The patients were divided into three groups according to IASBPD. Arterial stiffness was assessed by the value of brachial-ankle pulse wave velocity (baPWV). Multiple linear regression and multivariate Logistic regression models were used to analyze the association of arterial stiffness with IASBPD, then based on this, multivariate Logistic regression was further used for subgroup analysis to explore the impact of each influencing factor and their interaction on arterial stiffness.

Results

The IASBPD tertile groups were: IASBPD<5 mm Hg (n=4 248), 5 mm Hg≤IASBPD<10 mm Hg (n=1 806) and IASBPD≥10 mm Hg (n=780) .The median baPWV was 1 572 (1 392, 1 702) cm/s. The prevalence of arterial stiffness (defined as baPWV>1 800 cm/s) was 15.26% (1 043/6 834). Multiple linear regression analysis showed that IASBPD was associated with baPWV, and an increase in IASBPD by 1 mm Hg corresponded to an increase of 4.31 cm/s in baPWV〔B=4.31, 95%CI (3.29, 5.31), P<0.05〕. Multivariate Logistic regression analysis demonstrated that IASBPD≥10 mm Hg was associated with increased risk of arterial stiffness〔OR=2.28, 95%CI (1.76, 2.94), P<0.05〕, and the risk was much higher in those with LDL-C≥3.4 mmol/L (P=0.021) indicated by further subgroup analysis.

Conclusion

IASBPD≥10 mm Hg was a risk factor of arterial stiffness among essential hypertensive patients, especially in those with LDL-C≥3.4 mmol/L. IASBPD might be used as a simple and effective predictor of arterial stiffness.

Key words: Hypertension, Arterial stiffness, Inter-arm systolic blood pressure difference, Brachial-ankle pulse wave velocity, Root cause analysis

闫家富,郑恪扬,刘茹菲,等. 臂间收缩压差对原发性高血压患者发生动脉硬化的影响研究[J]. 中国全科医学, 2022, 25(32): 4029-4035. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0348.
YAN Jiafu,ZHENG Keyang,LIU Rufei, et al. Association of Inter-arm Systolic Blood Pressure Difference with Arterial Stiffness among Patients with Essential Hypertension[J]. Chinese General Practice, 2022, 25(32): 4029-4035. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0348.

图/表 4

参考文献 20

[1]	MILLS K T，STEFANESCU A，HE J. The global epidemiology of hypertension[J]. Nat Rev Nephrol，2020，16（4）：223-237. DOI：10.1038/s41581-019-0244-2.
[2]	WILLIAMS B，MANCIA G，SPIERING W，et al. 2018 ESC/ESH Guidelines for the management of arterial hypertension[J]. Eur Heart J，2018，39（33）：3021-3104. DOI：10.1093/eurheartj/ehy339.
[3]	中国高血压防治指南修订委员会，高血压联盟（中国），中华医学会心血管病学分会，等. 中国高血压防治指南（2018年修订版）[J]. 中国心血管杂志，2019，24（1）：24-56.
[4]	中国医疗保健国际交流促进会难治性高血压与周围动脉病分会专家共识起草组. 同步四肢血压和臂踝脉搏波速度测量临床应用中国专家共识[J]. 中国循环杂志，2020，35（6）：521-528. DOI：10.3969/j.issn.1000-3614.2020.06.001.
[5]	CLARK C E，WARREN F C，BODDY K，et al. Associations between systolic interarm differences in blood pressure and cardiovascular disease outcomes and mortality：individual participant data meta-analysis，development and validation of a prognostic algorithm：the INTERPRESS-IPD collaboration[J]. Hypertension，2021，77（2）：650-661. DOI：10.1161/HYPERTENSIONAHA.120.15997.
[6]	ENA J，PÉREZ-MARTÍN S，ARGENTE C R，et al. Association between an elevated inter-arm systolic blood pressure difference，the ankle-brachial index，and mortality in patients with diabetes mellitus[J]. Clin Investig Arterioscler，2020，32（3）：94-100. DOI：10.1016/j.arteri.2019.11.003.
[7]	IIDA M，ISHIGURO Y，UEDA N，et al. Inter-arm difference of systolic blood pressure measured by automated double-cuff device is associated with arterial stiffness in patients with hypertension[J]. Blood Press Monit，2020，25（1）：26-33. DOI：10.1097/MBP.0000000000000416.
[8]	CHANG Y，KIM J，KIM Y J，et al. Inter-arm blood pressure difference is associated with recurrent stroke in non-cardioembolic stroke patients[J]. Sci Rep，2019，9（1）：12758. DOI：10.1038/s41598-019-49294-8.
[9]	CANEPA M，MILANESCHI Y，AMERI P，et al. Relationship between inter-arm difference in systolic blood pressure and arterial stiffness in community-dwelling older adults[J]. J Clin Hypertens （Greenwich），2013，15（12）：880-887. DOI：10.1111/jch.12178.
[10]	SU H M，LIN T H，HSU P C，et al. Association of interarm systolic blood pressure difference with atherosclerosis and left ventricular hypertrophy[J]. PLoS One，2012，7（8）：e41173. DOI：10.1371/journal.pone.0041173.
[11]	STEVENS P E，LEVIN A，KIDNEY DISEASE：IMPROVING GLOBAL OUTCOMES CHRONIC KIDNEY DISEASE GUIDELINE DEVELOPMENT WORK GROUP MEMBERS. Evaluation and management of chronic kidney disease：synopsis of the kidney disease：improving global outcomes 2012 clinical practice guideline[J]. Ann Intern Med，2013，158（11）：825-830. DOI：10.7326/0003-4819-158-11-201306040-00007.
[12]	TANAKA A，TOMIYAMA H，MARUHASHI T，et al. Physiological diagnostic criteria for vascular failure[J]. Hypertension，2018，72（5）：1060-1071. DOI：10.1161/HYPERTENSIONAHA.118.11554.
[13]	CLARK C E，TAYLOR R S，SHORE A C，et al. Prevalence of systolic inter-arm differences in blood pressure for different primary care populations：systematic review and meta-analysis[J]. Br J Gen Pract，2016，66（652）：e838-847. DOI：10.3399/bjgp16X687553.
[14]	CLARK C E，ABOYANS V. Interarm blood pressure difference：more than an epiphenomenon[J]. Nephrol Dial Transplant，2015，30（5）：695-697. DOI：10.1093/ndt/gfv075.
[15]	SONG B M，KIM H C，SHIM J S，et al. Inter-arm difference in brachial blood pressure in the general population of koreans[J]. Korean Circ J，2016，46（3）：374-383. DOI：10.4070/kcj.2016.46.3.374.
[16]	刘松涛，苏海，李萍. 臂间血压差异的研究进展[J]. 中华高血压杂志，2019，27（4）：384-387. DOI：10.16439/j.cnki.1673-7245.2019.04.023.
[17]	MIYASHIMA M，SHOJI T，KAKUTANI Y，et al. Inter-arm blood pressure difference in diabetes mellitus and its preferential association with peripheral artery disease[J]. J Atheroscler Thromb，2020，27（8）：780-788. DOI：10.5551/jat.52886.
[18]	CLARK C E，TAYLOR R S，SHORE A C，et al. Association of a difference in systolic blood pressure between arms with vascular disease and mortality：a systematic review and meta-analysis[J]. Lancet，2012，379（9819）：905-914. DOI：10.1016/S0140-6736(11)61710-8.
[19]	HAN F，ZHAI F F，LI M L，et al. Arterial Stiffness is Associated with Intracranial Arterial Stenosis other than Dolichoectasia in the General Population[J]. J Atheroscler Thromb，2021，28（3）：283-292. DOI：10.5551/jat.55863.
[20]	SUN H J，LI P，SU H，et al. Brachial-brachial index of systolic blood pressure in the patients under anti-hypertensive therapy[J]. Int J Cardiol，2014，174（3）：802-804. DOI：10.1016/j.ijcard.2014.04.118.

组别	例数	性别（男/女）	年龄（±s，岁）	BMI（±s，kg/m²）	空腹血糖（±s，mmol/L）	三酰甘油（±s，mmol/L）	总胆固醇（±s，mmol/L）	HDL-C（±s，mmol/L）	LDL-C（±s，mmol/L）
IASBPD<5 mm Hg组	4 248	2 521/1 727	51.3±13.5	25.2±3.2	5.62±0.84	1.40±0.62	4.95±1.08	1.19±0.40	2.47±1.00
5 mm Hg≤IASBPD<10 mm Hg组	1 806	1 068/738	51.0±13.5	25.1±3.0	5.60±0.87	1.42±0.62	4.90±1.12	1.17±0.41	2.45±0.97
IASBPD≥10 mm Hg组	780	501/279^c	50.7±13.6	25.1±3.1	5.65±0.88	1.56±0.23^cd	4.95±1.15	1.15±0.42	2.50±1.04
检验统计量值		7.223^a	0.908	0.532	0.974	22.656	1.397	3.061	0.752
P值		0.029	0.402	0.589	0.377	<0.001	0.246	0.047	0.471
组别	血清肌酐〔M（P₂₅，P₇₅），μmol/L〕	eGFR〔M（P₂₅，P₇₅），ml·min^-1·（1.73 m²）^-1〕	收缩压（±s，mm Hg）	舒张压（±s，mm Hg）	脉压差（±s，mm Hg）	baPWV（±s，cm/s）	动脉硬化〔n（%）〕
IASBPD<5 mm Hg组	71.70（61.09，86.72）	86.91（73.24，100.14）	143±17	89±12	55±11	1 541.05±213.66	601（14.15）
5 mm Hg≤IASBPD<10 mm Hg组	72.58（62.03，88.77）^c	85.41（72.59，98.86）	143±16	89±12	55±10	1 547.75±205.03	250（13.84）
IASBPD≥10 mm Hg组	74.82 （63.74，97.82）^cd	86.88 （73.28，100.66）	144±18	89±12	57±12^cd	1 629.18±330.96^cd	192（24.62）^cd
检验统计量值	35.616^b	5.258^b	1.291	1.174	6.621	49.863	59.655^a
P值	<0.001	0.072	0.274	0.312	0.001	<0.001	<0.001

组别	例数	性别（男/女）	年龄（±s，岁）	BMI（±s，kg/m²）	空腹血糖（±s，mmol/L）	三酰甘油（±s，mmol/L）	总胆固醇（±s，mmol/L）	HDL-C（±s，mmol/L）	LDL-C（±s，mmol/L）
IASBPD<5 mm Hg组	4 248	2 521/1 727	51.3±13.5	25.2±3.2	5.62±0.84	1.40±0.62	4.95±1.08	1.19±0.40	2.47±1.00
5 mm Hg≤IASBPD<10 mm Hg组	1 806	1 068/738	51.0±13.5	25.1±3.0	5.60±0.87	1.42±0.62	4.90±1.12	1.17±0.41	2.45±0.97
IASBPD≥10 mm Hg组	780	501/279^c	50.7±13.6	25.1±3.1	5.65±0.88	1.56±0.23^cd	4.95±1.15	1.15±0.42	2.50±1.04
检验统计量值		7.223^a	0.908	0.532	0.974	22.656	1.397	3.061	0.752
P值		0.029	0.402	0.589	0.377	<0.001	0.246	0.047	0.471
组别	血清肌酐〔M（P₂₅，P₇₅），μmol/L〕	eGFR〔M（P₂₅，P₇₅），ml·min^-1·（1.73 m²）^-1〕	收缩压（±s，mm Hg）	舒张压（±s，mm Hg）	脉压差（±s，mm Hg）	baPWV（±s，cm/s）	动脉硬化〔n（%）〕
IASBPD<5 mm Hg组	71.70（61.09，86.72）	86.91（73.24，100.14）	143±17	89±12	55±11	1 541.05±213.66	601（14.15）
5 mm Hg≤IASBPD<10 mm Hg组	72.58（62.03，88.77）^c	85.41（72.59，98.86）	143±16	89±12	55±10	1 547.75±205.03	250（13.84）
IASBPD≥10 mm Hg组	74.82 （63.74，97.82）^cd	86.88 （73.28，100.66）	144±18	89±12	57±12^cd	1 629.18±330.96^cd	192（24.62）^cd
检验统计量值	35.616^b	5.258^b	1.291	1.174	6.621	49.863	59.655^a
P值	<0.001	0.072	0.274	0.312	0.001	<0.001	<0.001

变量	单因素模型					多因素模型1					多因素模型2
变量	B（95%CI）	SE	β	t值	P值	B（95%CI）	SE	β	t值	P值	B（95%CI）	SE	β	t值	P值
IASBPD	5.63（4.36，6.90）	0.646	0.301	8.713	<0.001	5.66（4.39，6.92）	0.645	0.213	8.767	<0.001	4.31（3.29，5.31）	0.514	0.148	8.360	<0.001
IASBPD<5 mm Hg	0	—	—	—	—	0	—	—	—	—	0	—	—	—	—
5 mm Hg≤IASBPD<10 mm Hg	6.70（-5.85，19.25）	6.405	0.018	1.046	0.296	7.28（-5.25，19.80）	6.392	0.062	1.138	0.255	8.59（-1.07，18.25）	4.927	0.072	1.743	0.081
IASBPD≥10 mm Hg	88.13（70.72，105.54）	8.881	0.256	<0.001	<0.001	88.41（71.03，105.78）	8.867	0.208	9.970	<0.001	72.66（59.23，87.14）	7.110	0.167	10.220	<0.001

变量	单因素模型					多因素模型1					多因素模型2
变量	B（95%CI）	SE	β	t值	P值	B（95%CI）	SE	β	t值	P值	B（95%CI）	SE	β	t值	P值
IASBPD	5.63（4.36，6.90）	0.646	0.301	8.713	<0.001	5.66（4.39，6.92）	0.645	0.213	8.767	<0.001	4.31（3.29，5.31）	0.514	0.148	8.360	<0.001
IASBPD<5 mm Hg	0	—	—	—	—	0	—	—	—	—	0	—	—	—	—
5 mm Hg≤IASBPD<10 mm Hg	6.70（-5.85，19.25）	6.405	0.018	1.046	0.296	7.28（-5.25，19.80）	6.392	0.062	1.138	0.255	8.59（-1.07，18.25）	4.927	0.072	1.743	0.081
IASBPD≥10 mm Hg	88.13（70.72，105.54）	8.881	0.256	<0.001	<0.001	88.41（71.03，105.78）	8.867	0.208	9.970	<0.001	72.66（59.23，87.14）	7.110	0.167	10.220	<0.001

变量	单因素模型					多因素模型1					多因素模型2
变量	β	SE	Wald χ²值	P值	OR（95%CI）	β	SE	Wald χ²值	P值	OR（95%CI）	β	SE	Wald χ²值	P值	OR（95%CI）
IASBPD<5 mm Hg	—	—	—	—	1.00	—	—	—	—	1.00	—	—	—	—	1.00
5 mm Hg≤IASBPD<10 mm Hg	0.025	0.081	0.098	0.755	0.98（0.83，1.14）	-0.019	0.081	0.054	0.816	0.98（0.84，1.15）	-0.080	0.103	0.600	0.439	0.92（0.75，1.13）
IASBPD≥10 mm Hg	0.684	0.094	52.857	<0.001	1.98（1.65，2.38）	0.694	0.094	54.012	<0.001	2.00（1.66，2.41）	0.823	0.130	40.022	<0.001	2.28（1.76，2.94）

臂间收缩压差对原发性高血压患者发生动脉硬化的影响研究

Association of Inter-arm Systolic Blood Pressure Difference with Arterial Stiffness among Patients with Essential Hypertension

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[1]	秦凤银, 张绮珊, 赖锦佳, 黄奕敏, 韩郭茵, 孙兴兰, 王芬, 谭益冰. 广东省社区居民脑卒中高危筛查意向的现状及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(34): 4283-4289.
[2]	郝爱华, 曾韦霖, 李观海, 夏英华, 陈亮. 基于全科医生视角的家庭医生团队签约现状调查研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(34): 4261-4268.
[3]	李殿江, 潘恩春, 孙中明, 文进博, 王苗苗, 武鸣, 沈冲. 社区2型糖尿病患者临床惰性现状及其影响因素分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(34): 4296-4301.
[4]	王越, 陈晴, 刘鲁蓉. 中国老年人抑郁检出率及影响因素的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(34): 4329-4335.
[5]	王丽娜, 高鹏飞, 曹帆, 葛莹, 颜维, 何岱昆. 不同性别人群非酒精性脂肪性肝病患病现况及影响因素分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(33): 4143-4151.
[6]	梁譞, 那飞扬, 秦梦瑶, 杨辉, 郭丽, 郭琪, 任蕾, 陈德, 刘东海, 张蓉芳. 儿童支气管哮喘合并阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的临床特征及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(33): 4225-4230.
[7]	李芊芊, 陈循睿, 张文颖, 袁海花, 张燕捷, 姜斌, 刘峰. 晚期肿瘤患者化疗期间对社区卫生服务需求的调查及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(33): 4173-4180.
[8]	彰金, 丁治国, 祁烁, 李颖, 李伟强, 张媛媛, 周通. 血清甲状腺激素水平与心力衰竭患者住院期间预后的相关性研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(33): 4125-4129.
[9]	周俞余, 高川, 崔埔安, 王亚平, 何仲. 更年期综合征患者绝经激素治疗中医患共同决策质量的影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(33): 4181-4186.
[10]	高德康, 危少华, 马孝明, 杜鹏, 邢春根, 曹春. 肝癌大范围肝切除术后骨骼肌减少的危险因素及其与术后并发症的相关性研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(32): 4031-4037.
[11]	张帅, 李琴, 李东锋, 肖金平, 李云鹏. 使用固体燃料与中国老年人高血压发病风险的前瞻性队列研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(32): 4001-4006.
[12]	张娟, 李海芬, 李小曼, 姚苗, 马惠珍, 马强. 糖尿病足溃疡复发风险预测模型的构建：基于Logistic回归和支持向量机及BP神经网络模型[J]. 中国全科医学, 2023, 26(32): 4013-4019.
[13]	高婧, 周尚成, 高三德, 邹冠炀, 陈颖尧. 基于欧洲五维健康量表的中医治未病门诊就诊患者健康相关生命质量及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(32): 4043-4050.
[14]	王明欢, 李玉红, 俞敏, 王友刚, 俞巧稚, 杨方方, 袁德慧, 张柳. 妊娠晚期女性非稳态负荷对不良妊娠结局的影响研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(32): 4064-4069.
[15]	袁德慧, 李玉红, 熊敏, 俞敏, 马瑞亮, 杨方方, 俞巧稚, 王明欢. 妊娠女性不同时期非稳态负荷状况及其影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(32): 4057-4063.