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表 2 两组认知功能比较〔M(P 25 ,P 75 )〕
Table 2 Comparison of cognitive function between GAD group and control group
组别 例数 PVT1(ms) PVT2(%) Go_No1(%) Go_No2(ms)
健康对照组 30 527.35(409.94,653.36) 24.39(11.35,48.29) 97.23(92.22,98.89) 130.26(103.90,190.31)
GAD 组 30 486.37(405.34,779.60) 29.44(12.60,61.71) 97.78(95.56,100.00) 147.64(106.20,194.94)
Z 值 0.318 0.690 1.638 0.560
P 值 0.750 0.490 0.102 0.575
组别 Go_No3(%) NBACK1a(%) NBACK1b(ms) NBACK2a(%) NBACK2b(ms)
健康对照组 86.67(76.67,93.33) 93.75(86.88,96.88) 532.16(415.16,605.08) 80.00(54.37,87.50) 658.71(540.83,810.75)
GAD 组 88.34(83.33,94.17) 50.63(47.50,92.50) 695.57(616.39,748.71) 52.50(30.00,60.31) 679.31(555.30,860.53)
Z 值 1.089 3.891 4.185 3.967 0.940
P 值 0.276 <0.001 <0.001 <0.001 0.347
注:PVT1= 平均反应时间,PVT2= 反应迟钝数量所占百分比,Go_No1= 正确击中目标的百分比,Go_No2= 击中目标的平均反应时,Go_
No3= 正确无视干扰的百分比,NBACK1a=1-back 击中目标率,NBACK1b=1-back 击中目标的平均反应时,NBACK2a=2-back 击中目标率,
NBACK2b=2-back 击中目标的平均反应时
表 3 GAD 与认知功能关系的多因素 Logistic 回归分析 育程度有关 [20] ,但是受教育程度与本研究关注的工作
Table 3 Multivariate Logistic regression analysis of the relationship 记忆类认知功能并无明确相关 [21] 。此外,虽然受教育
between GAD and cognitive function
程度可反映大脑应对疾病或年龄相关认知缺陷的能力,
2
变量 B SE Wald χ 值 P 值 OR 95%CI
但是研究表明受教育程度的积极保护作用只出现在老年
模型 1 [21]
NBACK1a -0.052 0.025 4.482 0.034 0.949 (0.904,0.996) 阶段 ,而本研究未纳入老年受试者。因此,受教育
NBACK1b 0.008 0.003 5.970 0.015 1.008 (1.002,1.015) 程度差异对本研究的认知功能检测结果的影响不大,但
NBACK2a 0.003 0.021 0.014 0.905 1.003 (0.962,1.045) 是仍需要谨慎对待。
模型 2 PVT 和 Go/No-go 测试均未发现 GAD 住院患者存
NBACK1a -0.055 0.027 4.290 0.038 0.946 (0.898,0.997) 在注意能力及抑制能力的异常。既往研究中的不同试
NBACK1b 0.007 0.004 4.123 0.042 1.007 (1.000,1.014) [22]
验范式侧重于测量注意偏向的某一种成分 ,如 FAN
NBACK2a 0.012 0.022 0.289 0.591 1.012 (0.969,1.058) [23]
等 基于注意被细分为警觉、定向和执行控制 3 个网
受教育程度 -1.133 0.582 3.794 0.051 0.322 (0.103,1.007)
络,设计了注意网络测试试验范式。此外,LEONARD
注:模型 1 未校正任何混杂因素,模型 2 校正受教育程度
等 [7] 采用中性或非情绪性刺激的认知任务,发现 GAD
与既往研究结果 [3,8] 一致。本研究结果同时验证了 患者和健康对照者的认知功能表现并没有明显差异,表
EYSENCK 等 [17] 的注意控制理论,焦虑会占用自身一 示注意控制理论强调焦虑个体更容易受威胁性刺激的影
部分认知资源,当工作记忆有限的注意资源被过度的担 响。本研究的检测任务采用的是中性刺激,得到了与
忧消耗时,用于当前任务的资源则被迫减少,进而影响 LEONARD 等 [7] 研究类似的结果。由此可见,不同试
工作记忆、降低信息处理效率。若当前任务对工作记忆 验范式的侧重点不一致,研究结果难以进行直接比较,
注意资源的需求持续增加,那么焦虑症状对个体认知功 而相近的试验范式可以得到类似的研究结果。另外,
能的不利影响更大。国外一项探索工作记忆和焦虑症状 注意控制理论更适用于非临床高特质焦虑个体,高焦虑
关系的研究发现,患者的初始焦虑症状与 N-back 的操 个体比低焦虑个体更容易分心。YIEND 等 [24] 的研究发
作表现呈负相关,且 N-back 的操作表现可预测随访期 现高特质焦虑个体和疾病期 GAD 患者均存在注意控制
焦虑症状的变化 [18] 。换言之,工作记忆受损和焦虑症 缺陷,但两者的注意和信息加工特点不一样,不能简单
状存在双向关系,当个体持续陷入焦虑状态时,由于焦 地将从亚临床样本中得到的结论延伸到相应的临床障
虑占用了工作记忆资源,工作记忆出现受损;反之,工 碍中。
作记忆受损持续存在则容易诱发焦虑。更多的证据表明 GAD 患者常会表现出过度警觉、自主神经过度活
无论是自我报告还是试验诱发的焦虑,受试者在各种任 跃和肌肉紧张相关的其他症状,和非焦虑个体相比,
务中均表现更差,且工作记忆受损可以解释焦虑与现实 GAD 患者对健康、家庭关系、人际关系、工作和财务
世界中某些事件的联系,比如学业成绩及治疗反应 [19] 。 状况等事情的担忧程度更严重 [1] 。因此在日常医疗工
本研究校正受教育程度混杂因素后,GAD 住院患者仍 作中,向患者和家属详细地讲解焦虑的表现与意义、目
表现出较差的工作记忆。研究显示 GAD 的发病和受教 前的治疗方案等健康教育,及时为患者及家属提供足够