Chinese General Practice ›› 2025, Vol. 28 ›› Issue (10): 1200-1206.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0903
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Received:
2024-01-31
Revised:
2024-03-25
Published:
2025-04-05
Online:
2025-01-23
Contact:
ZHOU Guangqing
通讯作者:
周光清
作者简介:
作者贡献:
颜丹虹提出主要研究目标,负责研究的构思与设计,撰写论文,统计学处理;甘同舟负责文献整理、数据收集与整理,图、表的绘制与展示;袁空军负责论文的修订;周光清负责文章的质量控制与审查,对文章整体负责,监督管理。
基金资助:
CLC Number:
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URL: https://www.chinagp.net/EN/10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0903
模型拟合等级 | C值 | P值 |
---|---|---|
1级(优) | C≤0.35 | P≥0.95 |
2级(良) | 0.35<C≤0.50 | 0.80≤P<0.95 |
3级(合格) | 0.50<C≤0.65 | 0.70≤P<0.80 |
4级(不合格) | C>0.65 | P<0.70 |
Table 1 Judgment criteria for the model fitting test
模型拟合等级 | C值 | P值 |
---|---|---|
1级(优) | C≤0.35 | P≥0.95 |
2级(良) | 0.35<C≤0.50 | 0.80≤P<0.95 |
3级(合格) | 0.50<C≤0.65 | 0.70≤P<0.80 |
4级(不合格) | C>0.65 | P<0.70 |
组别 | DALY数(万人年) | DALY标化率(1/10万) | 死亡数(万人) | 标化死亡率(1/10万) | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1990年 | 2019年 | 1990年 | 2019年 | EAPC(%) | 1990年 | 2019年 | 1990年 | 2019年 | EAPC(%) | |
全人群 | 787.63 | 2 483.00 | 852.30 | 1 230.94 | 1.41a | 23.50 | 76.47 | 29.80 | 40.55 | 1.21a |
男性 | 407.45 | 1 425.27 | 869.43 | 1 452.53 | 2.02a | 11.83 | 43.16 | 30.91 | 49.10 | 1.82a |
女性 | 380.19 | 1 057.74 | 832.93 | 1 013.87 | 0.70a | 11.67 | 33.30 | 28.82 | 33.20 | 0.60a |
Table 2 Deathality attributable to high BMI in Chinese residents from 1990 to 2019
组别 | DALY数(万人年) | DALY标化率(1/10万) | 死亡数(万人) | 标化死亡率(1/10万) | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1990年 | 2019年 | 1990年 | 2019年 | EAPC(%) | 1990年 | 2019年 | 1990年 | 2019年 | EAPC(%) | |
全人群 | 787.63 | 2 483.00 | 852.30 | 1 230.94 | 1.41a | 23.50 | 76.47 | 29.80 | 40.55 | 1.21a |
男性 | 407.45 | 1 425.27 | 869.43 | 1 452.53 | 2.02a | 11.83 | 43.16 | 30.91 | 49.10 | 1.82a |
女性 | 380.19 | 1 057.74 | 832.93 | 1 013.87 | 0.70a | 11.67 | 33.30 | 28.82 | 33.20 | 0.60a |
年龄组 | 男 | 女 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
1990年 | 2019年 | EAPC(%) | 1990年 | 2019年 | EAPC(%) | |
<5岁 | 2.34 | 6.08 | 4.08a | 1.86 | 3.09 | 2.43b |
5~9岁 | 2.43 | 8.82 | 4.92a | 2.25 | 5.83 | 3.56a |
10~14岁 | 1.61 | 5.88 | 4.08a | 1.32 | 3.61 | 2.74a |
15~19岁 | 0.91 | 3.36 | 3.56a | 0.81 | 2.19 | 2.02a |
20~24岁 | 124.06 | 219.15 | 2.33a | 91.98 | 101.22 | 0.20 |
25~29岁 | 199.63 | 399.85 | 3.15a | 153.84 | 162.68 | -0.10 |
30~34岁 | 349.72 | 766.77 | 3.15a | 240.93 | 263.67 | -0.10 |
35~39岁 | 606.56 | 1 266.73 | 2.53a | 424.76 | 461.81 | 0.20b |
40~44岁 | 988.85 | 1 851.99 | 2.22a | 748.66 | 773.97 | 0 |
45~49岁 | 1 360.99 | 2 274.62 | 2.22a | 1 150.91 | 1 199.58 | -0.30 |
50~54岁 | 2 028.21 | 3 053.37 | 1.61a | 1 977.17 | 2 062.84 | 0 |
55~59岁 | 2 540.13 | 3 720.20 | 1.51a | 2 581.57 | 2 754.11 | 0.50b |
60~64岁 | 2 989.17 | 4 593.53 | 1.82a | 3 127.27 | 3 674.60 | 0.80a |
65~69岁 | 3 407.22 | 5 355.52 | 1.82a | 3 603.79 | 4 655.66 | 1.01a |
70~74岁 | 3 804.52 | 6 184.92 | 1.71a | 3 988.76 | 5 618.18 | 1.21a |
75~79岁 | 3 856.05 | 6 583.73 | 2.12a | 4 064.99 | 5 939.70 | 1.51a |
≥80岁 | 3 048.12 | 5 750.67 | 2.53a | 3 143.94 | 5 127.57 | 1.92a |
Table 3 Trends of DALY rates in different age groups and sexes from 1990 to 2019
年龄组 | 男 | 女 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
1990年 | 2019年 | EAPC(%) | 1990年 | 2019年 | EAPC(%) | |
<5岁 | 2.34 | 6.08 | 4.08a | 1.86 | 3.09 | 2.43b |
5~9岁 | 2.43 | 8.82 | 4.92a | 2.25 | 5.83 | 3.56a |
10~14岁 | 1.61 | 5.88 | 4.08a | 1.32 | 3.61 | 2.74a |
15~19岁 | 0.91 | 3.36 | 3.56a | 0.81 | 2.19 | 2.02a |
20~24岁 | 124.06 | 219.15 | 2.33a | 91.98 | 101.22 | 0.20 |
25~29岁 | 199.63 | 399.85 | 3.15a | 153.84 | 162.68 | -0.10 |
30~34岁 | 349.72 | 766.77 | 3.15a | 240.93 | 263.67 | -0.10 |
35~39岁 | 606.56 | 1 266.73 | 2.53a | 424.76 | 461.81 | 0.20b |
40~44岁 | 988.85 | 1 851.99 | 2.22a | 748.66 | 773.97 | 0 |
45~49岁 | 1 360.99 | 2 274.62 | 2.22a | 1 150.91 | 1 199.58 | -0.30 |
50~54岁 | 2 028.21 | 3 053.37 | 1.61a | 1 977.17 | 2 062.84 | 0 |
55~59岁 | 2 540.13 | 3 720.20 | 1.51a | 2 581.57 | 2 754.11 | 0.50b |
60~64岁 | 2 989.17 | 4 593.53 | 1.82a | 3 127.27 | 3 674.60 | 0.80a |
65~69岁 | 3 407.22 | 5 355.52 | 1.82a | 3 603.79 | 4 655.66 | 1.01a |
70~74岁 | 3 804.52 | 6 184.92 | 1.71a | 3 988.76 | 5 618.18 | 1.21a |
75~79岁 | 3 856.05 | 6 583.73 | 2.12a | 4 064.99 | 5 939.70 | 1.51a |
≥80岁 | 3 048.12 | 5 750.67 | 2.53a | 3 143.94 | 5 127.57 | 1.92a |
疾病 | DALY数(万人年) | DALY标化率(1/10万) | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
1990年 | 2019年 | 1990年 | 2019年 | EAPC(%) | 95%UI | |
肿瘤 | 88.54 | 266.98 | 93.74 | 128.06 | 0.70a | 0.50~0.80 |
食管癌 | 30.67 | 85.97 | 34.17 | 40.79 | 0.50 | -0.10~1.01 |
结直肠癌 | 5.31 | 37.61 | 5.68 | 18.45 | 4.71a | 4.29~5.02 |
肝癌 | 33.98 | 57.04 | 34.43 | 27.72 | -2.37a | -3.25~-1.49 |
胆囊癌和胆管癌 | 1.61 | 8.15 | 1.82 | 3.95 | 3.46a | 2.94~3.98 |
胰腺癌 | 1.27 | 10.64 | 1.38 | 5.10 | 4.92a | 4.60~5.23 |
乳腺癌 | 6.23 | 33.66 | 6.83 | 15.25 | 3.05a | 2.74~3.25 |
子宫癌 | 3.84 | 9.08 | 4.00 | 4.31 | 0.50 | -0.10~1.21 |
卵巢癌 | 0.24 | 1.67 | 0.24 | 0.78 | 4.19a | 3.87~4.39 |
肾癌 | 0.81 | 7.05 | 0.86 | 3.45 | 5.76a | 5.23~6.18 |
甲状腺癌 | 0.32 | 1.48 | 0.34 | 0.73 | 3.05a | 2.84~3.25 |
非霍奇金淋巴瘤 | 0.73 | 4.74 | 0.74 | 2.34 | 4.71a | 4.39~5.02 |
多发性骨髓瘤 | 0.28 | 1.47 | 0.30 | 0.71 | 3.05a | 2.84~3.15 |
白血病 | 3.25 | 8.43 | 2.96 | 4.46 | 1.41a | 1.31~1.51 |
心血管疾病 | 532.8 | 1 500.41 | 576.95 | 747.45 | 1.11a | 1.01~1.11 |
缺血性心脏病 | 118.38 | 507.33 | 127.54 | 257.69 | 2.94a | 2.74~3.25 |
脑卒中 | 337.64 | 818.83 | 351.82 | 397.52 | 0.40a | 0.30~0.60 |
高血压心脏病 | 72.75 | 151.45 | 91.56 | 79.94 | -0.40 | -1.09~0.30 |
心房颤动和扑动 | 4.03 | 22.81 | 6.03 | 12.30 | 2.53a | 2.43~2.74 |
慢性呼吸道疾病 | 9.85 | 17.53 | 10.89 | 10.42 | -0.80a | -1.09~-0.40 |
哮喘 | 9.85 | 17.53 | 10.89 | 10.42 | -0.80a | -1.09~-0.40 |
消化系统疾病 | 14.00 | 38.43 | 15.12 | 19.26 | 0.80a | 0.70~1.01 |
胆囊和胆管疾病 | 14.00 | 38.43 | 15.12 | 19.26 | 0.80a | 0.70~1.01 |
神经系统疾病 | 7.30 | 47.72 | 13.17 | 28.22 | 2.84a | 2.63~2.94 |
阿尔茨海默病和其他痴呆症 | 7.30 | 47.72 | 13.17 | 28.22 | 2.84a | 2.63~2.94 |
糖尿病和肾脏疾病 | 106.91 | 493.79 | 112.90 | 240.02 | 2.94a | 2.74~3.25 |
糖尿病 | 77.18 | 373.76 | 80.21 | 181.54 | 3.15a | 2.84~3.36 |
慢性肾脏疾病 | 29.73 | 120.04 | 32.70 | 58.48 | 2.63a | 2.43~2.84 |
感觉器官疾病 | 0.91 | 4.77 | 1.29 | 2.50 | 2.84a | 2.43~3.25 |
失明和视力下降 | 0.91 | 4.77 | 1.29 | 2.50 | 2.84a | 2.43~3.25 |
肌肉骨骼疾病 | 27.34 | 113.37 | 28.23 | 55.00 | 2.84a | 2.63~3.05 |
骨关节炎 | 9.92 | 55.79 | 10.94 | 25.99 | 3.36a | 3.15~3.56 |
下背痛 | 15.55 | 46.07 | 15.35 | 23.37 | 2.12a | 1.82~2.33 |
痛风 | 1.87 | 11.51 | 1.94 | 5.64 | 4.29a | 3.98~4.50 |
Table 4 Attributable DALY burden and changing trends of high BMI in 1990 and 2019
疾病 | DALY数(万人年) | DALY标化率(1/10万) | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
1990年 | 2019年 | 1990年 | 2019年 | EAPC(%) | 95%UI | |
肿瘤 | 88.54 | 266.98 | 93.74 | 128.06 | 0.70a | 0.50~0.80 |
食管癌 | 30.67 | 85.97 | 34.17 | 40.79 | 0.50 | -0.10~1.01 |
结直肠癌 | 5.31 | 37.61 | 5.68 | 18.45 | 4.71a | 4.29~5.02 |
肝癌 | 33.98 | 57.04 | 34.43 | 27.72 | -2.37a | -3.25~-1.49 |
胆囊癌和胆管癌 | 1.61 | 8.15 | 1.82 | 3.95 | 3.46a | 2.94~3.98 |
胰腺癌 | 1.27 | 10.64 | 1.38 | 5.10 | 4.92a | 4.60~5.23 |
乳腺癌 | 6.23 | 33.66 | 6.83 | 15.25 | 3.05a | 2.74~3.25 |
子宫癌 | 3.84 | 9.08 | 4.00 | 4.31 | 0.50 | -0.10~1.21 |
卵巢癌 | 0.24 | 1.67 | 0.24 | 0.78 | 4.19a | 3.87~4.39 |
肾癌 | 0.81 | 7.05 | 0.86 | 3.45 | 5.76a | 5.23~6.18 |
甲状腺癌 | 0.32 | 1.48 | 0.34 | 0.73 | 3.05a | 2.84~3.25 |
非霍奇金淋巴瘤 | 0.73 | 4.74 | 0.74 | 2.34 | 4.71a | 4.39~5.02 |
多发性骨髓瘤 | 0.28 | 1.47 | 0.30 | 0.71 | 3.05a | 2.84~3.15 |
白血病 | 3.25 | 8.43 | 2.96 | 4.46 | 1.41a | 1.31~1.51 |
心血管疾病 | 532.8 | 1 500.41 | 576.95 | 747.45 | 1.11a | 1.01~1.11 |
缺血性心脏病 | 118.38 | 507.33 | 127.54 | 257.69 | 2.94a | 2.74~3.25 |
脑卒中 | 337.64 | 818.83 | 351.82 | 397.52 | 0.40a | 0.30~0.60 |
高血压心脏病 | 72.75 | 151.45 | 91.56 | 79.94 | -0.40 | -1.09~0.30 |
心房颤动和扑动 | 4.03 | 22.81 | 6.03 | 12.30 | 2.53a | 2.43~2.74 |
慢性呼吸道疾病 | 9.85 | 17.53 | 10.89 | 10.42 | -0.80a | -1.09~-0.40 |
哮喘 | 9.85 | 17.53 | 10.89 | 10.42 | -0.80a | -1.09~-0.40 |
消化系统疾病 | 14.00 | 38.43 | 15.12 | 19.26 | 0.80a | 0.70~1.01 |
胆囊和胆管疾病 | 14.00 | 38.43 | 15.12 | 19.26 | 0.80a | 0.70~1.01 |
神经系统疾病 | 7.30 | 47.72 | 13.17 | 28.22 | 2.84a | 2.63~2.94 |
阿尔茨海默病和其他痴呆症 | 7.30 | 47.72 | 13.17 | 28.22 | 2.84a | 2.63~2.94 |
糖尿病和肾脏疾病 | 106.91 | 493.79 | 112.90 | 240.02 | 2.94a | 2.74~3.25 |
糖尿病 | 77.18 | 373.76 | 80.21 | 181.54 | 3.15a | 2.84~3.36 |
慢性肾脏疾病 | 29.73 | 120.04 | 32.70 | 58.48 | 2.63a | 2.43~2.84 |
感觉器官疾病 | 0.91 | 4.77 | 1.29 | 2.50 | 2.84a | 2.43~3.25 |
失明和视力下降 | 0.91 | 4.77 | 1.29 | 2.50 | 2.84a | 2.43~3.25 |
肌肉骨骼疾病 | 27.34 | 113.37 | 28.23 | 55.00 | 2.84a | 2.63~3.05 |
骨关节炎 | 9.92 | 55.79 | 10.94 | 25.99 | 3.36a | 3.15~3.56 |
下背痛 | 15.55 | 46.07 | 15.35 | 23.37 | 2.12a | 1.82~2.33 |
痛风 | 1.87 | 11.51 | 1.94 | 5.64 | 4.29a | 3.98~4.50 |
年份 | 归因于高BMI的DALY数(万人年) | 全人群总DALY数(万人年) | 占比(%) | 顺位 |
---|---|---|---|---|
1990年 | 787.63 | 41 231.06 | 1.91 | 15 |
1991年 | 808.47 | 41 114.55 | 1.97 | 15 |
1992年 | 833.18 | 40 701.12 | 2.05 | 15 |
1993年 | 860.42 | 40 210.13 | 2.14 | 15 |
1994年 | 887.81 | 39 861.40 | 2.23 | 14 |
1995年 | 921.00 | 39 455.85 | 2.34 | 13 |
1996年 | 957.35 | 38 973.07 | 2.46 | 13 |
1997年 | 997.30 | 38 343.84 | 2.60 | 12 |
1998年 | 1 045.58 | 37 976.20 | 2.76 | 12 |
1999年 | 1 105.14 | 37 716.43 | 2.93 | 11 |
2000年 | 1 170.45 | 37 667.47 | 3.11 | 10 |
2001年 | 1 221.12 | 37 305.68 | 3.28 | 9 |
2002年 | 1 283.04 | 37 027.90 | 3.47 | 8 |
2003年 | 1 343.00 | 36 905.67 | 3.64 | 8 |
2004年 | 1 413.38 | 37 114.72 | 3.81 | 8 |
2005年 | 1 461.72 | 36 846.90 | 3.97 | 8 |
2006年 | 1 494.79 | 36 175.66 | 4.14 | 8 |
2007年 | 1 551.34 | 35 831.07 | 4.33 | 7 |
2008年 | 1 629.14 | 36 312.79 | 4.49 | 7 |
2009年 | 1 706.46 | 36 026.93 | 4.74 | 6 |
2010年 | 1 793.22 | 36 225.96 | 4.95 | 6 |
2011年 | 1 867.33 | 36 224.41 | 5.16 | 6 |
2012年 | 1 930.80 | 36 185.40 | 5.34 | 6 |
2013年 | 1 997.32 | 36 212.77 | 5.52 | 5 |
2014年 | 2 064.73 | 36 344.01 | 5.68 | 5 |
2015年 | 2 133.99 | 36 582.80 | 5.84 | 5 |
2016年 | 2 212.65 | 37 129.44 | 5.96 | 5 |
2017年 | 2 291.08 | 37 427.72 | 6.12 | 5 |
2018年 | 2 375.61 | 37 735.65 | 6.30 | 5 |
2019年 | 2 483.00 | 38 220.56 | 6.50 | 5 |
Table 5 Proportion and rank change of DALY burden due to high BMI from 1990 to 2019
年份 | 归因于高BMI的DALY数(万人年) | 全人群总DALY数(万人年) | 占比(%) | 顺位 |
---|---|---|---|---|
1990年 | 787.63 | 41 231.06 | 1.91 | 15 |
1991年 | 808.47 | 41 114.55 | 1.97 | 15 |
1992年 | 833.18 | 40 701.12 | 2.05 | 15 |
1993年 | 860.42 | 40 210.13 | 2.14 | 15 |
1994年 | 887.81 | 39 861.40 | 2.23 | 14 |
1995年 | 921.00 | 39 455.85 | 2.34 | 13 |
1996年 | 957.35 | 38 973.07 | 2.46 | 13 |
1997年 | 997.30 | 38 343.84 | 2.60 | 12 |
1998年 | 1 045.58 | 37 976.20 | 2.76 | 12 |
1999年 | 1 105.14 | 37 716.43 | 2.93 | 11 |
2000年 | 1 170.45 | 37 667.47 | 3.11 | 10 |
2001年 | 1 221.12 | 37 305.68 | 3.28 | 9 |
2002年 | 1 283.04 | 37 027.90 | 3.47 | 8 |
2003年 | 1 343.00 | 36 905.67 | 3.64 | 8 |
2004年 | 1 413.38 | 37 114.72 | 3.81 | 8 |
2005年 | 1 461.72 | 36 846.90 | 3.97 | 8 |
2006年 | 1 494.79 | 36 175.66 | 4.14 | 8 |
2007年 | 1 551.34 | 35 831.07 | 4.33 | 7 |
2008年 | 1 629.14 | 36 312.79 | 4.49 | 7 |
2009年 | 1 706.46 | 36 026.93 | 4.74 | 6 |
2010年 | 1 793.22 | 36 225.96 | 4.95 | 6 |
2011年 | 1 867.33 | 36 224.41 | 5.16 | 6 |
2012年 | 1 930.80 | 36 185.40 | 5.34 | 6 |
2013年 | 1 997.32 | 36 212.77 | 5.52 | 5 |
2014年 | 2 064.73 | 36 344.01 | 5.68 | 5 |
2015年 | 2 133.99 | 36 582.80 | 5.84 | 5 |
2016年 | 2 212.65 | 37 129.44 | 5.96 | 5 |
2017年 | 2 291.08 | 37 427.72 | 6.12 | 5 |
2018年 | 2 375.61 | 37 735.65 | 6.30 | 5 |
2019年 | 2 483.00 | 38 220.56 | 6.50 | 5 |
年份 | 全人群 | 男性 | 女性 |
---|---|---|---|
2020年 | 1 263.77 | 1 510.98 | 1 031.91 |
2021年 | 1 281.48 | 1 541.53 | 1 039.16 |
2022年 | 1 299.45 | 1 572.70 | 1 046.46 |
2023年 | 1 317.66 | 1 604.49 | 1 053.81 |
2024年 | 1 336.13 | 1 636.93 | 1 061.22 |
2025年 | 1 354.86 | 1 670.03 | 1 068.67 |
2026年 | 1 373.85 | 1 703.79 | 1 076.18 |
2027年 | 1 393.11 | 1 738.24 | 1 083.74 |
2028年 | 1 412.64 | 1 773.38 | 1 091.35 |
2029年 | 1 432.44 | 1 809.23 | 1 099.02 |
2030年 | 1 452.52 | 1 845.81 | 1 106.74 |
Table 6 Prediction of DALY calibration rate of high BMI in China from 2020 to 2030
年份 | 全人群 | 男性 | 女性 |
---|---|---|---|
2020年 | 1 263.77 | 1 510.98 | 1 031.91 |
2021年 | 1 281.48 | 1 541.53 | 1 039.16 |
2022年 | 1 299.45 | 1 572.70 | 1 046.46 |
2023年 | 1 317.66 | 1 604.49 | 1 053.81 |
2024年 | 1 336.13 | 1 636.93 | 1 061.22 |
2025年 | 1 354.86 | 1 670.03 | 1 068.67 |
2026年 | 1 373.85 | 1 703.79 | 1 076.18 |
2027年 | 1 393.11 | 1 738.24 | 1 083.74 |
2028年 | 1 412.64 | 1 773.38 | 1 091.35 |
2029年 | 1 432.44 | 1 809.23 | 1 099.02 |
2030年 | 1 452.52 | 1 845.81 | 1 106.74 |
[1] |
The Lancet Diabetes Endocrinology. Obesity in China:time to act[J].Lancet Diabetes Endocrinol,2021,9(7):407. DOI:10.1016/S2213-8587(21)00150-9.
|
[2] |
张磊.我国成人平均体重指数增速放缓[N].健康报,2021-07-05(002).
|
[3] |
钟晴,李毅琳,黄远霞,等.武汉市居民超重肥胖现状及影响因素分析[J].中国公共卫生,2019,35(9):1210-1214.
|
[4] |
郝丽鑫,张兵,王惠君,等.1989—2018年我国15个省(自治区、直辖市)18~35岁成年人超重和肥胖变化趋势及流行特征[J].环境与职业医学,2022,39(5):471-477.
|
[5] |
田颖,龚家伟,曹鸿鹏,等.扬州市城乡居民超重/肥胖流行状况调查与影响因素分析[J].美食研究,2023,40(3):81-86,91. DOI:10.19913/j.cnki.2095-8730msyj.2023.03.11.
|
[6] |
|
[7] |
GBD 2019 Risk Factors Collaborators. Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories,1990-2019:a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019[J]. Lancet,2020,396(10258):1223-1249.
|
[8] |
戚圣香,范周全,杨华凤,等. 2011年与2017年南京25岁及以上人群身体活动不足归因疾病负担分析[J].中国卫生统计,2021,38(2):262-265,269.
|
[9] |
杜文聪,俞浩,罗鹏飞,等. 1990―2019年江苏省老年人群跌倒疾病负担分析[J].中华疾病控制杂志,2023,27(10):1133-1139. DOI:10.16462/j.cnki.zhjbkz.2023.10.004.
|
[10] |
|
[11] |
|
[12] |
许泽东,柳福祥.灰色GM(1,1)模型优化研究进展综述[J].计算机科学,2016,43(S2):6-10.
|
[13] |
段朝晖,张敏,徐杰茹,等. 2000—2019年中国脑瘤死亡趋势分析及预测研究[J].中国全科医学,2023,26(6):734-741. DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0630.
|
[14] |
|
[15] |
|
[16] |
|
[17] |
李瑶玥,王桂新.社会经济因素对中国居民肥胖的影响[J].人口与发展,2022,28(5):107-125.
|
[18] |
贾鑫,丛革新,刘辉,等. 2017年中国人群超重和肥胖现状调查分析[J].中国健康教育,2022,38(3):217-221,227.
|
[19] |
胡霄,张继国,贾小芳,等. 1991—2015年中国15个省(自治区、直辖市)6~17岁儿童青少年营养不良双重负担状况[J].卫生研究,2023,52(1):27-32.
|
[20] |
吴菲.社会决定抑或身材筛选?社会经济地位与肥胖的性别化因果关系[J].社会,2021,41(2):218-242.
|
[21] |
中国居民营养与慢性病状况报告(2020年)[J].营养学报,2020,42(6):521.
|
[22] |
思婷,张继国,贾小芳,等. 2018年中国15省份18~65岁居民肥胖与2型糖尿病患病的关联研究[J].中华流行病学杂志,2022,43(10):1596-1602. DOI:10.26914/c.cnkihy.2022.033891.
|
[23] |
田园,杨淞淳,余灿清,等.中国成年人中心性肥胖与缺血性心脏病发病风险的前瞻性研究[J].中华高血压杂志,2019,27(3):300. DOI:10.16439/j.cnki.1673-7245.2019.03.032.
|
[24] |
王鑫钰,苏文丽,黄亚楠,等. BMI与脑卒中发病风险的剂量-反应Meta分析[J].中国循证医学杂志,2022,22(11):1330-1338.
|
[25] |
李辉,毛书奇,龚清海,等.宁波市25岁及以上人群高体质指数归因死亡和对期望寿命的影响[J].中国慢性病预防与控制,2019,27(12):895-898. DOI:10.16386/j.cjpccd.issn.1004-6194.2019.12.004.
|
[26] |
|
[27] |
郑荣寿,孙可欣,张思维,等.2015年中国恶性肿瘤流行情况分析[J].中华肿瘤杂志,2019,41(1):19-28.
|
[28] |
张明霞,陈琼,郭兰伟,等. 2018年河南省恶性肿瘤发病与死亡情况及2014—2018年趋势分析[J].中国肿瘤,2023,32(8):563-572.
|
[29] |
赵虹琳,李婷婷,丁国武. 1990—2019年中国女性卵巢癌疾病负担趋势分析[J].中华肿瘤防治杂志,2023,30(9):507-512. DOI:10.16073/j.cnki.cjcpt.2023.09.01.
|
[30] |
张丽,卜淑敏.肥胖对骨骼的双重影响和机制以及在骨疾病中的作用[J].中国骨质疏松杂志,2022,28(4):585-589.
|
[31] |
林泽玉,徐林.痛风致骨破坏机制的研究与进展[J].中国组织工程研究,2024,28(8):1295-1300.
|
[32] |
李嘉琛,吕筠,高萌,等.中国成年人体质指数和腰围与主要慢性病风险的关联研究[J].中华流行病学杂志,2019,40(12):1541-1547. DOI:10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2019.12.007.
|
[33] |
中国心血管健康与疾病报告编写组.中国心血管健康与疾病报告2020概要[J].中国循环杂志,2021,36(6):521-545.
|
[34] |
盛明洁,蒋文,薛司徒.面向中国城市的致胖环境识别、评价和规划干预框架[J].城市发展研究,2022,29(4):49-56,69. DOI:10.3969/j.issn.1006-3862.2022.04.007.
|
[1] | ZHANG Peng, LIU Lidi, ZHANG Ying, YANG Ziyu, LIU Changming, TANG Yijun, LIAO Xiaoyang, JIA Yu. Interpretation and Clinical Implications of the 2024 Italian Guidelines for the Management of Adult Individuals with Overweight and Obesity and Metabolic Comorbidities That are Resistant to Behavioral Treatment [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(30): 3747-3752. |
[2] | LU Donglei, YANG Fengying, FENG Zhanpeng, CAO Liquan, TAN Sijie. Conccurent Training Can Improve the Physical Health in Diabesity Individuals: a Meta-analysis [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(27): 3410-3421. |
[3] | QUAN Jialin, ZHU Lin, SU Yu, CHEN Zekai, CHEN Ziqi, ZHANG Zhuofan. Research on the Improvement Effect of Exercise Modes on the Executive Function of Overweight or Obese Children or Adolescents: a Network Meta-analysis [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(27): 3422-3431. |
[4] | ZHANG Yunuo, LI Ruibin, WANG Wei. Correlation Analysis of Serum Nesfatin-1 and Ghrelin Levels with Glycolipid Metabolism and Type 2 Diabetes Mellitus [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(26): 3264-3270. |
[5] | YIN Jiahui, YANG Xinhui, WANG Jingjing, ZHANG Yajing, WANG Lijuan, FU Zuodi, KONG Xiangshuang, GUO Guangxia, LI Yufeng. Predictive Value Waist-to-height Ratio, Waist-to-hip Ratio and Body Mass Index for Metabolic Syndrome [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(26): 3258-3263. |
[6] | SHANG Zhonghua, JIANG Zhiyue, HUANG Zhaohui, YANG Xing, LIU Haiyan, ZHANG Li. Trends in Cervical Cancer Burden in China from 1990 to 2021 and Prediction for 2022 to 2035 [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(26): 3314-3320. |
[7] | XIANG Xinyue, ZHANG Bingqing, OUYANG Yuqin, TANG Wenjuan, FENG Wenhuan. Impact of Short-term Medical Weight Loss on Atherosclerotic Cardiovascular Disease Risk in Patients with Obesity [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(26): 3229-3239. |
[8] | WEI Yunhong, YANG Li, WANG Yulu, YE Qiufang, DAI Anni, HE Yan. Study on Cardiopulmonary Function During Different Exercise Stages in Patients with Obesity-related Hypertension [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(24): 2972-2978. |
[9] | SHI Xiaotian, WANG Shan, YANG Huayu, YANG Yifan, LI Xu, MA Qing. Association between Body Mass Index and Mortality among Older Chinese: a Cohort Study [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(22): 2791-2797. |
[10] | YANG Fei, HAN Zheng, FU Xiaoya, GU Handong, GU Keyi, WANG Weiqiang. Correlation between Body Roundness Index and Cardiometabolic Comorbidities in Normal Body Weight Population: the Mediating Role of the Triacylglycerol Glucose Product Index [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(22): 2798-2805. |
[11] | WANG Shuang, WU Shufa, LING Yao, TAN Xiwei, CAO Rudai, ZENG Huiting, KONG Danli, DING Yuanlin, YU Haibing. Metabolomics Based Mediating Role of Non-lipid Metabolites in the Relationship between Obesity and Diabetic Retinopathy: a Mendelian Randomization Study [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(21): 2625-2634. |
[12] | LIANG Hengmiao, HUANG Sizhe, CHEN Yuting, LIU Ce, WANG Huijun, DU Qingfeng. A Retrospective Analysis of the Association between Serum Uric Acid Levels and Insulin Resistance Degrees in Individuals Undergoing Health Examination [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(21): 2635-2642. |
[13] | JIN Yan, YANG Yang, WANG Lulu, ZHENG Qingwan, LI Xinyan, ZHANG Ning. Effects of Exercise Training after Bariatric Surgery on Cardiopulmonary Function in Patients with Type 2 Diabetes Mellitus and Obesity: a Randomized Controlled Trial [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(21): 2611-2617. |
[14] | LI Chunxian, LIU Annuo. Study on the Effect and Predictive Value of Obesity and Lipid-related Indices on Metabolic Syndrome in Adults [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(21): 2595-2603. |
[15] | WANG Zhijun, ZHANG Shibo, LIU Jie, LI Dongqi, ZHENG Meijia, ZHOU Jianzhi. Correlation Analysis between TyG-BMI Index and Nocturnal Hypertension in Patients with Hypertension [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(18): 2212-2221. |
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