Chinese General Practice ›› 2025, Vol. 28 ›› Issue (10): 1200-1206.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0903
• Article • Previous Articles Next Articles
Received:
2024-01-31
Revised:
2024-03-25
Published:
2025-04-05
Online:
2025-01-23
Contact:
ZHOU Guangqing
通讯作者:
周光清
作者简介:
作者贡献:
颜丹虹提出主要研究目标,负责研究的构思与设计,撰写论文,统计学处理;甘同舟负责文献整理、数据收集与整理,图、表的绘制与展示;袁空军负责论文的修订;周光清负责文章的质量控制与审查,对文章整体负责,监督管理。
基金资助:
CLC Number:
Add to citation manager EndNote|Ris|BibTeX
URL: https://www.chinagp.net/EN/10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0903
模型拟合等级 | C值 | P值 |
---|---|---|
1级(优) | C≤0.35 | P≥0.95 |
2级(良) | 0.35<C≤0.50 | 0.80≤P<0.95 |
3级(合格) | 0.50<C≤0.65 | 0.70≤P<0.80 |
4级(不合格) | C>0.65 | P<0.70 |
Table 1 Judgment criteria for the model fitting test
模型拟合等级 | C值 | P值 |
---|---|---|
1级(优) | C≤0.35 | P≥0.95 |
2级(良) | 0.35<C≤0.50 | 0.80≤P<0.95 |
3级(合格) | 0.50<C≤0.65 | 0.70≤P<0.80 |
4级(不合格) | C>0.65 | P<0.70 |
组别 | DALY数(万人年) | DALY标化率(1/10万) | 死亡数(万人) | 标化死亡率(1/10万) | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1990年 | 2019年 | 1990年 | 2019年 | EAPC(%) | 1990年 | 2019年 | 1990年 | 2019年 | EAPC(%) | |
全人群 | 787.63 | 2 483.00 | 852.30 | 1 230.94 | 1.41a | 23.50 | 76.47 | 29.80 | 40.55 | 1.21a |
男性 | 407.45 | 1 425.27 | 869.43 | 1 452.53 | 2.02a | 11.83 | 43.16 | 30.91 | 49.10 | 1.82a |
女性 | 380.19 | 1 057.74 | 832.93 | 1 013.87 | 0.70a | 11.67 | 33.30 | 28.82 | 33.20 | 0.60a |
Table 2 Deathality attributable to high BMI in Chinese residents from 1990 to 2019
组别 | DALY数(万人年) | DALY标化率(1/10万) | 死亡数(万人) | 标化死亡率(1/10万) | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1990年 | 2019年 | 1990年 | 2019年 | EAPC(%) | 1990年 | 2019年 | 1990年 | 2019年 | EAPC(%) | |
全人群 | 787.63 | 2 483.00 | 852.30 | 1 230.94 | 1.41a | 23.50 | 76.47 | 29.80 | 40.55 | 1.21a |
男性 | 407.45 | 1 425.27 | 869.43 | 1 452.53 | 2.02a | 11.83 | 43.16 | 30.91 | 49.10 | 1.82a |
女性 | 380.19 | 1 057.74 | 832.93 | 1 013.87 | 0.70a | 11.67 | 33.30 | 28.82 | 33.20 | 0.60a |
年龄组 | 男 | 女 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
1990年 | 2019年 | EAPC(%) | 1990年 | 2019年 | EAPC(%) | |
<5岁 | 2.34 | 6.08 | 4.08a | 1.86 | 3.09 | 2.43b |
5~9岁 | 2.43 | 8.82 | 4.92a | 2.25 | 5.83 | 3.56a |
10~14岁 | 1.61 | 5.88 | 4.08a | 1.32 | 3.61 | 2.74a |
15~19岁 | 0.91 | 3.36 | 3.56a | 0.81 | 2.19 | 2.02a |
20~24岁 | 124.06 | 219.15 | 2.33a | 91.98 | 101.22 | 0.20 |
25~29岁 | 199.63 | 399.85 | 3.15a | 153.84 | 162.68 | -0.10 |
30~34岁 | 349.72 | 766.77 | 3.15a | 240.93 | 263.67 | -0.10 |
35~39岁 | 606.56 | 1 266.73 | 2.53a | 424.76 | 461.81 | 0.20b |
40~44岁 | 988.85 | 1 851.99 | 2.22a | 748.66 | 773.97 | 0 |
45~49岁 | 1 360.99 | 2 274.62 | 2.22a | 1 150.91 | 1 199.58 | -0.30 |
50~54岁 | 2 028.21 | 3 053.37 | 1.61a | 1 977.17 | 2 062.84 | 0 |
55~59岁 | 2 540.13 | 3 720.20 | 1.51a | 2 581.57 | 2 754.11 | 0.50b |
60~64岁 | 2 989.17 | 4 593.53 | 1.82a | 3 127.27 | 3 674.60 | 0.80a |
65~69岁 | 3 407.22 | 5 355.52 | 1.82a | 3 603.79 | 4 655.66 | 1.01a |
70~74岁 | 3 804.52 | 6 184.92 | 1.71a | 3 988.76 | 5 618.18 | 1.21a |
75~79岁 | 3 856.05 | 6 583.73 | 2.12a | 4 064.99 | 5 939.70 | 1.51a |
≥80岁 | 3 048.12 | 5 750.67 | 2.53a | 3 143.94 | 5 127.57 | 1.92a |
Table 3 Trends of DALY rates in different age groups and sexes from 1990 to 2019
年龄组 | 男 | 女 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
1990年 | 2019年 | EAPC(%) | 1990年 | 2019年 | EAPC(%) | |
<5岁 | 2.34 | 6.08 | 4.08a | 1.86 | 3.09 | 2.43b |
5~9岁 | 2.43 | 8.82 | 4.92a | 2.25 | 5.83 | 3.56a |
10~14岁 | 1.61 | 5.88 | 4.08a | 1.32 | 3.61 | 2.74a |
15~19岁 | 0.91 | 3.36 | 3.56a | 0.81 | 2.19 | 2.02a |
20~24岁 | 124.06 | 219.15 | 2.33a | 91.98 | 101.22 | 0.20 |
25~29岁 | 199.63 | 399.85 | 3.15a | 153.84 | 162.68 | -0.10 |
30~34岁 | 349.72 | 766.77 | 3.15a | 240.93 | 263.67 | -0.10 |
35~39岁 | 606.56 | 1 266.73 | 2.53a | 424.76 | 461.81 | 0.20b |
40~44岁 | 988.85 | 1 851.99 | 2.22a | 748.66 | 773.97 | 0 |
45~49岁 | 1 360.99 | 2 274.62 | 2.22a | 1 150.91 | 1 199.58 | -0.30 |
50~54岁 | 2 028.21 | 3 053.37 | 1.61a | 1 977.17 | 2 062.84 | 0 |
55~59岁 | 2 540.13 | 3 720.20 | 1.51a | 2 581.57 | 2 754.11 | 0.50b |
60~64岁 | 2 989.17 | 4 593.53 | 1.82a | 3 127.27 | 3 674.60 | 0.80a |
65~69岁 | 3 407.22 | 5 355.52 | 1.82a | 3 603.79 | 4 655.66 | 1.01a |
70~74岁 | 3 804.52 | 6 184.92 | 1.71a | 3 988.76 | 5 618.18 | 1.21a |
75~79岁 | 3 856.05 | 6 583.73 | 2.12a | 4 064.99 | 5 939.70 | 1.51a |
≥80岁 | 3 048.12 | 5 750.67 | 2.53a | 3 143.94 | 5 127.57 | 1.92a |
疾病 | DALY数(万人年) | DALY标化率(1/10万) | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
1990年 | 2019年 | 1990年 | 2019年 | EAPC(%) | 95%UI | |
肿瘤 | 88.54 | 266.98 | 93.74 | 128.06 | 0.70a | 0.50~0.80 |
食管癌 | 30.67 | 85.97 | 34.17 | 40.79 | 0.50 | -0.10~1.01 |
结直肠癌 | 5.31 | 37.61 | 5.68 | 18.45 | 4.71a | 4.29~5.02 |
肝癌 | 33.98 | 57.04 | 34.43 | 27.72 | -2.37a | -3.25~-1.49 |
胆囊癌和胆管癌 | 1.61 | 8.15 | 1.82 | 3.95 | 3.46a | 2.94~3.98 |
胰腺癌 | 1.27 | 10.64 | 1.38 | 5.10 | 4.92a | 4.60~5.23 |
乳腺癌 | 6.23 | 33.66 | 6.83 | 15.25 | 3.05a | 2.74~3.25 |
子宫癌 | 3.84 | 9.08 | 4.00 | 4.31 | 0.50 | -0.10~1.21 |
卵巢癌 | 0.24 | 1.67 | 0.24 | 0.78 | 4.19a | 3.87~4.39 |
肾癌 | 0.81 | 7.05 | 0.86 | 3.45 | 5.76a | 5.23~6.18 |
甲状腺癌 | 0.32 | 1.48 | 0.34 | 0.73 | 3.05a | 2.84~3.25 |
非霍奇金淋巴瘤 | 0.73 | 4.74 | 0.74 | 2.34 | 4.71a | 4.39~5.02 |
多发性骨髓瘤 | 0.28 | 1.47 | 0.30 | 0.71 | 3.05a | 2.84~3.15 |
白血病 | 3.25 | 8.43 | 2.96 | 4.46 | 1.41a | 1.31~1.51 |
心血管疾病 | 532.8 | 1 500.41 | 576.95 | 747.45 | 1.11a | 1.01~1.11 |
缺血性心脏病 | 118.38 | 507.33 | 127.54 | 257.69 | 2.94a | 2.74~3.25 |
脑卒中 | 337.64 | 818.83 | 351.82 | 397.52 | 0.40a | 0.30~0.60 |
高血压心脏病 | 72.75 | 151.45 | 91.56 | 79.94 | -0.40 | -1.09~0.30 |
心房颤动和扑动 | 4.03 | 22.81 | 6.03 | 12.30 | 2.53a | 2.43~2.74 |
慢性呼吸道疾病 | 9.85 | 17.53 | 10.89 | 10.42 | -0.80a | -1.09~-0.40 |
哮喘 | 9.85 | 17.53 | 10.89 | 10.42 | -0.80a | -1.09~-0.40 |
消化系统疾病 | 14.00 | 38.43 | 15.12 | 19.26 | 0.80a | 0.70~1.01 |
胆囊和胆管疾病 | 14.00 | 38.43 | 15.12 | 19.26 | 0.80a | 0.70~1.01 |
神经系统疾病 | 7.30 | 47.72 | 13.17 | 28.22 | 2.84a | 2.63~2.94 |
阿尔茨海默病和其他痴呆症 | 7.30 | 47.72 | 13.17 | 28.22 | 2.84a | 2.63~2.94 |
糖尿病和肾脏疾病 | 106.91 | 493.79 | 112.90 | 240.02 | 2.94a | 2.74~3.25 |
糖尿病 | 77.18 | 373.76 | 80.21 | 181.54 | 3.15a | 2.84~3.36 |
慢性肾脏疾病 | 29.73 | 120.04 | 32.70 | 58.48 | 2.63a | 2.43~2.84 |
感觉器官疾病 | 0.91 | 4.77 | 1.29 | 2.50 | 2.84a | 2.43~3.25 |
失明和视力下降 | 0.91 | 4.77 | 1.29 | 2.50 | 2.84a | 2.43~3.25 |
肌肉骨骼疾病 | 27.34 | 113.37 | 28.23 | 55.00 | 2.84a | 2.63~3.05 |
骨关节炎 | 9.92 | 55.79 | 10.94 | 25.99 | 3.36a | 3.15~3.56 |
下背痛 | 15.55 | 46.07 | 15.35 | 23.37 | 2.12a | 1.82~2.33 |
痛风 | 1.87 | 11.51 | 1.94 | 5.64 | 4.29a | 3.98~4.50 |
Table 4 Attributable DALY burden and changing trends of high BMI in 1990 and 2019
疾病 | DALY数(万人年) | DALY标化率(1/10万) | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
1990年 | 2019年 | 1990年 | 2019年 | EAPC(%) | 95%UI | |
肿瘤 | 88.54 | 266.98 | 93.74 | 128.06 | 0.70a | 0.50~0.80 |
食管癌 | 30.67 | 85.97 | 34.17 | 40.79 | 0.50 | -0.10~1.01 |
结直肠癌 | 5.31 | 37.61 | 5.68 | 18.45 | 4.71a | 4.29~5.02 |
肝癌 | 33.98 | 57.04 | 34.43 | 27.72 | -2.37a | -3.25~-1.49 |
胆囊癌和胆管癌 | 1.61 | 8.15 | 1.82 | 3.95 | 3.46a | 2.94~3.98 |
胰腺癌 | 1.27 | 10.64 | 1.38 | 5.10 | 4.92a | 4.60~5.23 |
乳腺癌 | 6.23 | 33.66 | 6.83 | 15.25 | 3.05a | 2.74~3.25 |
子宫癌 | 3.84 | 9.08 | 4.00 | 4.31 | 0.50 | -0.10~1.21 |
卵巢癌 | 0.24 | 1.67 | 0.24 | 0.78 | 4.19a | 3.87~4.39 |
肾癌 | 0.81 | 7.05 | 0.86 | 3.45 | 5.76a | 5.23~6.18 |
甲状腺癌 | 0.32 | 1.48 | 0.34 | 0.73 | 3.05a | 2.84~3.25 |
非霍奇金淋巴瘤 | 0.73 | 4.74 | 0.74 | 2.34 | 4.71a | 4.39~5.02 |
多发性骨髓瘤 | 0.28 | 1.47 | 0.30 | 0.71 | 3.05a | 2.84~3.15 |
白血病 | 3.25 | 8.43 | 2.96 | 4.46 | 1.41a | 1.31~1.51 |
心血管疾病 | 532.8 | 1 500.41 | 576.95 | 747.45 | 1.11a | 1.01~1.11 |
缺血性心脏病 | 118.38 | 507.33 | 127.54 | 257.69 | 2.94a | 2.74~3.25 |
脑卒中 | 337.64 | 818.83 | 351.82 | 397.52 | 0.40a | 0.30~0.60 |
高血压心脏病 | 72.75 | 151.45 | 91.56 | 79.94 | -0.40 | -1.09~0.30 |
心房颤动和扑动 | 4.03 | 22.81 | 6.03 | 12.30 | 2.53a | 2.43~2.74 |
慢性呼吸道疾病 | 9.85 | 17.53 | 10.89 | 10.42 | -0.80a | -1.09~-0.40 |
哮喘 | 9.85 | 17.53 | 10.89 | 10.42 | -0.80a | -1.09~-0.40 |
消化系统疾病 | 14.00 | 38.43 | 15.12 | 19.26 | 0.80a | 0.70~1.01 |
胆囊和胆管疾病 | 14.00 | 38.43 | 15.12 | 19.26 | 0.80a | 0.70~1.01 |
神经系统疾病 | 7.30 | 47.72 | 13.17 | 28.22 | 2.84a | 2.63~2.94 |
阿尔茨海默病和其他痴呆症 | 7.30 | 47.72 | 13.17 | 28.22 | 2.84a | 2.63~2.94 |
糖尿病和肾脏疾病 | 106.91 | 493.79 | 112.90 | 240.02 | 2.94a | 2.74~3.25 |
糖尿病 | 77.18 | 373.76 | 80.21 | 181.54 | 3.15a | 2.84~3.36 |
慢性肾脏疾病 | 29.73 | 120.04 | 32.70 | 58.48 | 2.63a | 2.43~2.84 |
感觉器官疾病 | 0.91 | 4.77 | 1.29 | 2.50 | 2.84a | 2.43~3.25 |
失明和视力下降 | 0.91 | 4.77 | 1.29 | 2.50 | 2.84a | 2.43~3.25 |
肌肉骨骼疾病 | 27.34 | 113.37 | 28.23 | 55.00 | 2.84a | 2.63~3.05 |
骨关节炎 | 9.92 | 55.79 | 10.94 | 25.99 | 3.36a | 3.15~3.56 |
下背痛 | 15.55 | 46.07 | 15.35 | 23.37 | 2.12a | 1.82~2.33 |
痛风 | 1.87 | 11.51 | 1.94 | 5.64 | 4.29a | 3.98~4.50 |
年份 | 归因于高BMI的DALY数(万人年) | 全人群总DALY数(万人年) | 占比(%) | 顺位 |
---|---|---|---|---|
1990年 | 787.63 | 41 231.06 | 1.91 | 15 |
1991年 | 808.47 | 41 114.55 | 1.97 | 15 |
1992年 | 833.18 | 40 701.12 | 2.05 | 15 |
1993年 | 860.42 | 40 210.13 | 2.14 | 15 |
1994年 | 887.81 | 39 861.40 | 2.23 | 14 |
1995年 | 921.00 | 39 455.85 | 2.34 | 13 |
1996年 | 957.35 | 38 973.07 | 2.46 | 13 |
1997年 | 997.30 | 38 343.84 | 2.60 | 12 |
1998年 | 1 045.58 | 37 976.20 | 2.76 | 12 |
1999年 | 1 105.14 | 37 716.43 | 2.93 | 11 |
2000年 | 1 170.45 | 37 667.47 | 3.11 | 10 |
2001年 | 1 221.12 | 37 305.68 | 3.28 | 9 |
2002年 | 1 283.04 | 37 027.90 | 3.47 | 8 |
2003年 | 1 343.00 | 36 905.67 | 3.64 | 8 |
2004年 | 1 413.38 | 37 114.72 | 3.81 | 8 |
2005年 | 1 461.72 | 36 846.90 | 3.97 | 8 |
2006年 | 1 494.79 | 36 175.66 | 4.14 | 8 |
2007年 | 1 551.34 | 35 831.07 | 4.33 | 7 |
2008年 | 1 629.14 | 36 312.79 | 4.49 | 7 |
2009年 | 1 706.46 | 36 026.93 | 4.74 | 6 |
2010年 | 1 793.22 | 36 225.96 | 4.95 | 6 |
2011年 | 1 867.33 | 36 224.41 | 5.16 | 6 |
2012年 | 1 930.80 | 36 185.40 | 5.34 | 6 |
2013年 | 1 997.32 | 36 212.77 | 5.52 | 5 |
2014年 | 2 064.73 | 36 344.01 | 5.68 | 5 |
2015年 | 2 133.99 | 36 582.80 | 5.84 | 5 |
2016年 | 2 212.65 | 37 129.44 | 5.96 | 5 |
2017年 | 2 291.08 | 37 427.72 | 6.12 | 5 |
2018年 | 2 375.61 | 37 735.65 | 6.30 | 5 |
2019年 | 2 483.00 | 38 220.56 | 6.50 | 5 |
Table 5 Proportion and rank change of DALY burden due to high BMI from 1990 to 2019
年份 | 归因于高BMI的DALY数(万人年) | 全人群总DALY数(万人年) | 占比(%) | 顺位 |
---|---|---|---|---|
1990年 | 787.63 | 41 231.06 | 1.91 | 15 |
1991年 | 808.47 | 41 114.55 | 1.97 | 15 |
1992年 | 833.18 | 40 701.12 | 2.05 | 15 |
1993年 | 860.42 | 40 210.13 | 2.14 | 15 |
1994年 | 887.81 | 39 861.40 | 2.23 | 14 |
1995年 | 921.00 | 39 455.85 | 2.34 | 13 |
1996年 | 957.35 | 38 973.07 | 2.46 | 13 |
1997年 | 997.30 | 38 343.84 | 2.60 | 12 |
1998年 | 1 045.58 | 37 976.20 | 2.76 | 12 |
1999年 | 1 105.14 | 37 716.43 | 2.93 | 11 |
2000年 | 1 170.45 | 37 667.47 | 3.11 | 10 |
2001年 | 1 221.12 | 37 305.68 | 3.28 | 9 |
2002年 | 1 283.04 | 37 027.90 | 3.47 | 8 |
2003年 | 1 343.00 | 36 905.67 | 3.64 | 8 |
2004年 | 1 413.38 | 37 114.72 | 3.81 | 8 |
2005年 | 1 461.72 | 36 846.90 | 3.97 | 8 |
2006年 | 1 494.79 | 36 175.66 | 4.14 | 8 |
2007年 | 1 551.34 | 35 831.07 | 4.33 | 7 |
2008年 | 1 629.14 | 36 312.79 | 4.49 | 7 |
2009年 | 1 706.46 | 36 026.93 | 4.74 | 6 |
2010年 | 1 793.22 | 36 225.96 | 4.95 | 6 |
2011年 | 1 867.33 | 36 224.41 | 5.16 | 6 |
2012年 | 1 930.80 | 36 185.40 | 5.34 | 6 |
2013年 | 1 997.32 | 36 212.77 | 5.52 | 5 |
2014年 | 2 064.73 | 36 344.01 | 5.68 | 5 |
2015年 | 2 133.99 | 36 582.80 | 5.84 | 5 |
2016年 | 2 212.65 | 37 129.44 | 5.96 | 5 |
2017年 | 2 291.08 | 37 427.72 | 6.12 | 5 |
2018年 | 2 375.61 | 37 735.65 | 6.30 | 5 |
2019年 | 2 483.00 | 38 220.56 | 6.50 | 5 |
年份 | 全人群 | 男性 | 女性 |
---|---|---|---|
2020年 | 1 263.77 | 1 510.98 | 1 031.91 |
2021年 | 1 281.48 | 1 541.53 | 1 039.16 |
2022年 | 1 299.45 | 1 572.70 | 1 046.46 |
2023年 | 1 317.66 | 1 604.49 | 1 053.81 |
2024年 | 1 336.13 | 1 636.93 | 1 061.22 |
2025年 | 1 354.86 | 1 670.03 | 1 068.67 |
2026年 | 1 373.85 | 1 703.79 | 1 076.18 |
2027年 | 1 393.11 | 1 738.24 | 1 083.74 |
2028年 | 1 412.64 | 1 773.38 | 1 091.35 |
2029年 | 1 432.44 | 1 809.23 | 1 099.02 |
2030年 | 1 452.52 | 1 845.81 | 1 106.74 |
Table 6 Prediction of DALY calibration rate of high BMI in China from 2020 to 2030
年份 | 全人群 | 男性 | 女性 |
---|---|---|---|
2020年 | 1 263.77 | 1 510.98 | 1 031.91 |
2021年 | 1 281.48 | 1 541.53 | 1 039.16 |
2022年 | 1 299.45 | 1 572.70 | 1 046.46 |
2023年 | 1 317.66 | 1 604.49 | 1 053.81 |
2024年 | 1 336.13 | 1 636.93 | 1 061.22 |
2025年 | 1 354.86 | 1 670.03 | 1 068.67 |
2026年 | 1 373.85 | 1 703.79 | 1 076.18 |
2027年 | 1 393.11 | 1 738.24 | 1 083.74 |
2028年 | 1 412.64 | 1 773.38 | 1 091.35 |
2029年 | 1 432.44 | 1 809.23 | 1 099.02 |
2030年 | 1 452.52 | 1 845.81 | 1 106.74 |
[1] |
The Lancet Diabetes Endocrinology. Obesity in China:time to act[J].Lancet Diabetes Endocrinol,2021,9(7):407. DOI:10.1016/S2213-8587(21)00150-9.
|
[2] |
张磊.我国成人平均体重指数增速放缓[N].健康报,2021-07-05(002).
|
[3] |
钟晴,李毅琳,黄远霞,等.武汉市居民超重肥胖现状及影响因素分析[J].中国公共卫生,2019,35(9):1210-1214.
|
[4] |
郝丽鑫,张兵,王惠君,等.1989—2018年我国15个省(自治区、直辖市)18~35岁成年人超重和肥胖变化趋势及流行特征[J].环境与职业医学,2022,39(5):471-477.
|
[5] |
田颖,龚家伟,曹鸿鹏,等.扬州市城乡居民超重/肥胖流行状况调查与影响因素分析[J].美食研究,2023,40(3):81-86,91. DOI:10.19913/j.cnki.2095-8730msyj.2023.03.11.
|
[6] |
|
[7] |
GBD 2019 Risk Factors Collaborators. Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories,1990-2019:a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019[J]. Lancet,2020,396(10258):1223-1249.
|
[8] |
戚圣香,范周全,杨华凤,等. 2011年与2017年南京25岁及以上人群身体活动不足归因疾病负担分析[J].中国卫生统计,2021,38(2):262-265,269.
|
[9] |
杜文聪,俞浩,罗鹏飞,等. 1990―2019年江苏省老年人群跌倒疾病负担分析[J].中华疾病控制杂志,2023,27(10):1133-1139. DOI:10.16462/j.cnki.zhjbkz.2023.10.004.
|
[10] |
|
[11] |
|
[12] |
许泽东,柳福祥.灰色GM(1,1)模型优化研究进展综述[J].计算机科学,2016,43(S2):6-10.
|
[13] |
段朝晖,张敏,徐杰茹,等. 2000—2019年中国脑瘤死亡趋势分析及预测研究[J].中国全科医学,2023,26(6):734-741. DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0630.
|
[14] |
|
[15] |
|
[16] |
|
[17] |
李瑶玥,王桂新.社会经济因素对中国居民肥胖的影响[J].人口与发展,2022,28(5):107-125.
|
[18] |
贾鑫,丛革新,刘辉,等. 2017年中国人群超重和肥胖现状调查分析[J].中国健康教育,2022,38(3):217-221,227.
|
[19] |
胡霄,张继国,贾小芳,等. 1991—2015年中国15个省(自治区、直辖市)6~17岁儿童青少年营养不良双重负担状况[J].卫生研究,2023,52(1):27-32.
|
[20] |
吴菲.社会决定抑或身材筛选?社会经济地位与肥胖的性别化因果关系[J].社会,2021,41(2):218-242.
|
[21] |
中国居民营养与慢性病状况报告(2020年)[J].营养学报,2020,42(6):521.
|
[22] |
思婷,张继国,贾小芳,等. 2018年中国15省份18~65岁居民肥胖与2型糖尿病患病的关联研究[J].中华流行病学杂志,2022,43(10):1596-1602. DOI:10.26914/c.cnkihy.2022.033891.
|
[23] |
田园,杨淞淳,余灿清,等.中国成年人中心性肥胖与缺血性心脏病发病风险的前瞻性研究[J].中华高血压杂志,2019,27(3):300. DOI:10.16439/j.cnki.1673-7245.2019.03.032.
|
[24] |
王鑫钰,苏文丽,黄亚楠,等. BMI与脑卒中发病风险的剂量-反应Meta分析[J].中国循证医学杂志,2022,22(11):1330-1338.
|
[25] |
李辉,毛书奇,龚清海,等.宁波市25岁及以上人群高体质指数归因死亡和对期望寿命的影响[J].中国慢性病预防与控制,2019,27(12):895-898. DOI:10.16386/j.cjpccd.issn.1004-6194.2019.12.004.
|
[26] |
|
[27] |
郑荣寿,孙可欣,张思维,等.2015年中国恶性肿瘤流行情况分析[J].中华肿瘤杂志,2019,41(1):19-28.
|
[28] |
张明霞,陈琼,郭兰伟,等. 2018年河南省恶性肿瘤发病与死亡情况及2014—2018年趋势分析[J].中国肿瘤,2023,32(8):563-572.
|
[29] |
赵虹琳,李婷婷,丁国武. 1990—2019年中国女性卵巢癌疾病负担趋势分析[J].中华肿瘤防治杂志,2023,30(9):507-512. DOI:10.16073/j.cnki.cjcpt.2023.09.01.
|
[30] |
张丽,卜淑敏.肥胖对骨骼的双重影响和机制以及在骨疾病中的作用[J].中国骨质疏松杂志,2022,28(4):585-589.
|
[31] |
林泽玉,徐林.痛风致骨破坏机制的研究与进展[J].中国组织工程研究,2024,28(8):1295-1300.
|
[32] |
李嘉琛,吕筠,高萌,等.中国成年人体质指数和腰围与主要慢性病风险的关联研究[J].中华流行病学杂志,2019,40(12):1541-1547. DOI:10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2019.12.007.
|
[33] |
中国心血管健康与疾病报告编写组.中国心血管健康与疾病报告2020概要[J].中国循环杂志,2021,36(6):521-545.
|
[34] |
盛明洁,蒋文,薛司徒.面向中国城市的致胖环境识别、评价和规划干预框架[J].城市发展研究,2022,29(4):49-56,69. DOI:10.3969/j.issn.1006-3862.2022.04.007.
|
[1] | WANG Xinyu, ZHANG Jiaming, GUO Zeyuan, WU Yuting, SUN Xiaofang. Analysis of Influencing Factors of Pastoral Dietary Behaviors among Metabolically Healthy Obese Patients: a Qualitative Study [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(12): 1453-1458. |
[2] | ZHUO Lili, QU Huanjia, ZHANG Qiuling. The Effect of Type 2 Diabetes Mellitus and Obesity on FIB-4 Index Screening for Early Hepatic Fibrosis in Nonalcoholic Fatty Liver Disease [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(11): 1354-1360. |
[3] | XU Hao, FANG Da, ZHOU Weihong, BI Yan, GU Tianwei. A Retrospective Cohort Study of the Chinese Visceral Adiposity Index and Risk of Fatty Liver [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(11): 1336-1341. |
[4] | YIN Dan, HE Huijuan, LI Mengying, WANG Xiangrong, LI Lin. Association between Abdominal Obesity, Vitamin D Levels and Frailty in Chinese Elder Adults [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(08): 933-938. |
[5] | HAN Shukui, REN Yitao, MA Xin, SONG Panpan, MA Jinxiang, ZHANG Ziyu, CHEN Hongru. Analysis of Disease Burden Trends and Forecast of Alzheimer's Disease and Other Dementias among the Elderly in China from 1992 to 2021 [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(08): 996-1003. |
[6] | GU Keyi, PAN Yaojia, HAN Zheng, FU Xiaoya, GU Handong, YANG Fei, WANG Weiqiang. Correlation between Different Obesity Metabolic Phenotypes and Atherosclerosis in a Young Population: Uric Acid as Its Potential Factor [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(07): 831-837. |
[7] | GUO Xinyue, GONG Shaoqing, HOU Xiaohui, SUN Tong, WEN Jianqiang, WANG Zhiyao, HE Jingyang, SUN Xuezhu, WANG Sufang, TIAN Xiangyang, FENG Xue. Predictors for Overweight/Obesity of Chinese Healthcare Workers [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(03): 320-329. |
[8] | ZHANG Jiaming, WANG Xinyu, WANG Daorong, SUN Xiaofang. Reference Equations for the 6-Minute Walk Test Distance in Outpatient Obese Patients Aged 17 to 45 Years [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(03): 330-334. |
[9] | LU Donglei, TAN Sijie, YANG Fengying. The Improvement of Maximal Fat Oxidation Intensity on Body Composition, Cardiopulmonary Function, and Lipid Metabolism in Overweight or Obese Individuals: a Meta-analysis [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(03): 335-345. |
[10] | LYU Yao, ZHOU Yiheng, LIU Lidi, YANG Rong, ZHANG Peng, ZHU Yawen, DAI Hua, LIAO Xiaoyang, LEI Yi, YANG Ziyu. Interpretation of the Clinical Practice Statement by the Obesity Medicine Association on the Obesity and Hypertension [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(03): 272-279. |
[11] | LUO Yu, LUO Dan, TANG Binzhi. Intestinal Flora: an Important Participant in Childhood Obesity [J]. Chinese General Practice, 2024, 27(33): 4182-4189. |
[12] | ZHANG Bingqing, HU Xinyun, OUYANG Yuqin, XIANG Xinyue, TANG Wenjuan, FENG Wenhuan. Study on Nomogram Prediction Model for Risk Factors of Muscle Mass Loss in Non-obese Patients with Type 2 Diabetes [J]. Chinese General Practice, 2024, 27(33): 4139-4146. |
[13] | LIN Yixi, PAN Shasha, ZHANG Youjie. Asset Assessment for Obesity Control among Middle School Students: a Qualitative Study [J]. Chinese General Practice, 2024, 27(33): 4176-4181. |
[14] | ZHANG Yu, YU Shuo, WANG Bingqing, RAN Qingqing, ZHANG Xiayun. Analysis of Trend in the Prevalence of Central Obesity among Children and Adolescents Aged 7-18 in Putuo District, Shanghai from 2018 to 2023 [J]. Chinese General Practice, 2024, 27(33): 4168-4175. |
[15] | XIONG Chang, LI Zhijuan, WANG Jinming, YU Yun, YU Yingqing, QIAN Hongdan. Analysis of Overweight and Obesity Trends and BMI Variation among Children and Adolescents Aged 6-15 Years: Based on the Centralized Distribution of Food Material System [J]. Chinese General Practice, 2024, 27(31): 3890-3895. |
Viewed | ||||||
Full text |
|
|||||
Abstract |
|
|||||