Chinese General Practice ›› 2022, Vol. 25 ›› Issue (31): 3843-3850.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0385
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Received:
2022-06-20
Revised:
2022-08-22
Published:
2022-11-05
Online:
2022-09-15
Contact:
YAN Lina
About author:
通讯作者:
闫丽娜
作者简介:
基金资助:
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URL: https://www.chinagp.net/EN/10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0385
地理分级系统/分类方法 | 研发/颁布机构 | 颁布时间(年) | 分类方法 | 分类结果 | 应用与更新情况 |
---|---|---|---|---|---|
澳大利亚地理统计分级系统(ASGC) | 澳大利亚统计局 | 1984 | 利用统计局收集到的各类地理数据 | 7个层级 | 被广泛应用于各个部门,并不断更新,至2011年被ASGS取代 |
农村、边远地区和大城市分级标准(RRMA) | 澳大利亚统计局、卫生部 | 1994 | 依据人口密度、距城区的直线距离、地区距离等因素进行分类;主要以人口数量为分类依据,分成3大分区、7个分级 | 城市圈:首都、中心城市(>10万人口) | — |
农村地区:大型农村(>2.5万~10万人口)、中心农村(1万~2.5万人口)、小农村(<1万人口) | |||||
偏远地区:较偏远地区(≥5 000人口)、极度偏远地区(<5 000人口) | |||||
澳大利亚可及性/偏远性指数分级标准(ARIA) | 阿德雷德大学雨果移民和人口研究中心 | 1999 | 依据道路、位置和服务信息的地理信息科学(GIS)数据库,用1 km的格网来计算各地区的偏远指数,将地区分成5个级别 | 高度可达(0~1.84分) | — |
可达(>1.84~3.51分) | |||||
相对可达(>3.51~5.80分) | |||||
偏远地区(>5.80~9.08分) | |||||
极度偏远地区(>9.08~12分) | |||||
改良澳大利亚可及性/偏远性指数分级标准(ARIA+) | 阿德雷德大学雨果移民和人口研究中心 | 2001 | 基于12 000多个人口稠密地区到最近服务中心的路网距离,结合人口规模,将澳大利亚的地区分为5个类别 | 主要城市(0~0.2) | — |
内部区域(>0.2~2.4) | |||||
外围地区(>2.4~5.92) | |||||
偏远地区(>5.92~10.53) | |||||
极偏远地区(>10.53~15.00) | |||||
澳大利亚标准地理分级系统(ASGS) | 澳大利亚统计局 | 2011、2016 | 运用ARIA+的方法与指标进行分类 | 主要城市(0~0.2) | 被广泛运用到各领域,每5年根据实际情况更新1次;卫生部推出了澳大利亚标准地理分级系统-偏远地区(ASGS-RA)2011和ASGS-RA 2016,以适应新的社会经济状况和医疗服务水平 |
内部区域(>0.2~2.4) | |||||
外围地区(>2.4~5.92) | |||||
偏远地区(>5.92~10.53) | |||||
极偏远地区(ARIA+指标>10.53)飞地 | |||||
改良版蒙纳士模型(MMM) | 澳大利亚卫生部 | 2015 | 基于人口及地理数据 | MM1~MM7 | 主要应用于卫生政策的制定,每5年更新1次 |
Table 1 Major geographical classification systems in Australia
地理分级系统/分类方法 | 研发/颁布机构 | 颁布时间(年) | 分类方法 | 分类结果 | 应用与更新情况 |
---|---|---|---|---|---|
澳大利亚地理统计分级系统(ASGC) | 澳大利亚统计局 | 1984 | 利用统计局收集到的各类地理数据 | 7个层级 | 被广泛应用于各个部门,并不断更新,至2011年被ASGS取代 |
农村、边远地区和大城市分级标准(RRMA) | 澳大利亚统计局、卫生部 | 1994 | 依据人口密度、距城区的直线距离、地区距离等因素进行分类;主要以人口数量为分类依据,分成3大分区、7个分级 | 城市圈:首都、中心城市(>10万人口) | — |
农村地区:大型农村(>2.5万~10万人口)、中心农村(1万~2.5万人口)、小农村(<1万人口) | |||||
偏远地区:较偏远地区(≥5 000人口)、极度偏远地区(<5 000人口) | |||||
澳大利亚可及性/偏远性指数分级标准(ARIA) | 阿德雷德大学雨果移民和人口研究中心 | 1999 | 依据道路、位置和服务信息的地理信息科学(GIS)数据库,用1 km的格网来计算各地区的偏远指数,将地区分成5个级别 | 高度可达(0~1.84分) | — |
可达(>1.84~3.51分) | |||||
相对可达(>3.51~5.80分) | |||||
偏远地区(>5.80~9.08分) | |||||
极度偏远地区(>9.08~12分) | |||||
改良澳大利亚可及性/偏远性指数分级标准(ARIA+) | 阿德雷德大学雨果移民和人口研究中心 | 2001 | 基于12 000多个人口稠密地区到最近服务中心的路网距离,结合人口规模,将澳大利亚的地区分为5个类别 | 主要城市(0~0.2) | — |
内部区域(>0.2~2.4) | |||||
外围地区(>2.4~5.92) | |||||
偏远地区(>5.92~10.53) | |||||
极偏远地区(>10.53~15.00) | |||||
澳大利亚标准地理分级系统(ASGS) | 澳大利亚统计局 | 2011、2016 | 运用ARIA+的方法与指标进行分类 | 主要城市(0~0.2) | 被广泛运用到各领域,每5年根据实际情况更新1次;卫生部推出了澳大利亚标准地理分级系统-偏远地区(ASGS-RA)2011和ASGS-RA 2016,以适应新的社会经济状况和医疗服务水平 |
内部区域(>0.2~2.4) | |||||
外围地区(>2.4~5.92) | |||||
偏远地区(>5.92~10.53) | |||||
极偏远地区(ARIA+指标>10.53)飞地 | |||||
改良版蒙纳士模型(MMM) | 澳大利亚卫生部 | 2015 | 基于人口及地理数据 | MM1~MM7 | 主要应用于卫生政策的制定,每5年更新1次 |
分级 | 代表区域 | 评价标准 |
---|---|---|
MM1 | 大都市区 | 聚集了70%的澳大利亚人的区域。对应原标准ASGS-RA 1 |
MM2 | 区域中心城市 | 驾驶半径<20 km的城市或居民人数>50 000人的城市。对应原标准ASGS-RA 2和ASGS-RA 3 |
MM3 | 大型城镇 | 驾驶半径<15 km或居民人数为15 001~50 000人的城镇。对应原标准ASGS-RA 2或ASGS-RA 3 |
MM4 | 中型村镇 | 驾驶半径<10 km或居民人数为5 000~15 000人的村镇。对应原标准ASGS-RA 2或ASGS-RA 3 |
MM5 | 小型村镇 | 其余符合原标准ASGS-RA 2或ASGS-RA 3的所有村镇 |
MM6 | 偏远社区 | 离大陆海岸线<1 km,但没有桥与大陆相连的岛屿。对应原标准的ASGS-RA 4及与大陆海岸线<5 km的岛屿 |
MM7 | 极度偏远社区 | 原有标准的ASGS-RA 5。距离大陆海岸线≥5 km的岛屿 |
Table 2 The Modified Monash Model classifications
分级 | 代表区域 | 评价标准 |
---|---|---|
MM1 | 大都市区 | 聚集了70%的澳大利亚人的区域。对应原标准ASGS-RA 1 |
MM2 | 区域中心城市 | 驾驶半径<20 km的城市或居民人数>50 000人的城市。对应原标准ASGS-RA 2和ASGS-RA 3 |
MM3 | 大型城镇 | 驾驶半径<15 km或居民人数为15 001~50 000人的城镇。对应原标准ASGS-RA 2或ASGS-RA 3 |
MM4 | 中型村镇 | 驾驶半径<10 km或居民人数为5 000~15 000人的村镇。对应原标准ASGS-RA 2或ASGS-RA 3 |
MM5 | 小型村镇 | 其余符合原标准ASGS-RA 2或ASGS-RA 3的所有村镇 |
MM6 | 偏远社区 | 离大陆海岸线<1 km,但没有桥与大陆相连的岛屿。对应原标准的ASGS-RA 4及与大陆海岸线<5 km的岛屿 |
MM7 | 极度偏远社区 | 原有标准的ASGS-RA 5。距离大陆海岸线≥5 km的岛屿 |
分级 | 类型 | 每月累计减免时长(d) | 所需从医时长(年) |
---|---|---|---|
RA1 | 主要城市 | 无 | 无 |
RA2 | 内部地区 | 3.37 | 9 |
RA3 | 外围区域 | 13 | 7 |
RA4 | 偏远地区 | 20.3 | 6 |
RA5 | 极偏远地区 | 30.4 | 5 |
Table 3 The length of mandatory medical service under the Section 19AB of the Australia's Health Insurance Act 1973
分级 | 类型 | 每月累计减免时长(d) | 所需从医时长(年) |
---|---|---|---|
RA1 | 主要城市 | 无 | 无 |
RA2 | 内部地区 | 3.37 | 9 |
RA3 | 外围区域 | 13 | 7 |
RA4 | 偏远地区 | 20.3 | 6 |
RA5 | 极偏远地区 | 30.4 | 5 |
分级 | 2014年 | 2016年 | 2018年 | 2020年 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
例数 | 构成比(%) | 例数 | 构成比(%) | 例数 | 构成比(%) | 例数 | 构成比(%) | |
MM1 | 67 730 | 79.29 | 72 304 | 79.22 | 77 704 | 79.06 | 83 147 | 79.05 |
MM2 | 7 511 | 8.79 | 8 122 | 8.90 | 8 956 | 9.11 | 9 711 | 9.23 |
MM3 | 5 260 | 6.16 | 5 623 | 6.16 | 6 050 | 6.16 | 6 520 | 6.20 |
MM4 | 1 840 | 2.15 | 1 947 | 2.13 | 2 082 | 2.12 | 2 335 | 2.22 |
MM5 | 1 901 | 2.23 | 2 024 | 2.22 | 2 170 | 2.21 | 2 110 | 2.01 |
MM6 | 796 | 0.93 | 846 | 0.93 | 899 | 0.91 | 898 | 0.85 |
MM7 | 379 | 0.44 | 400 | 0.44 | 430 | 0.44 | 457 | 0.43 |
Table 4 Number and percentage of medical practitioners in MM1-MM7 locations from 2014 to 2020
分级 | 2014年 | 2016年 | 2018年 | 2020年 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
例数 | 构成比(%) | 例数 | 构成比(%) | 例数 | 构成比(%) | 例数 | 构成比(%) | |
MM1 | 67 730 | 79.29 | 72 304 | 79.22 | 77 704 | 79.06 | 83 147 | 79.05 |
MM2 | 7 511 | 8.79 | 8 122 | 8.90 | 8 956 | 9.11 | 9 711 | 9.23 |
MM3 | 5 260 | 6.16 | 5 623 | 6.16 | 6 050 | 6.16 | 6 520 | 6.20 |
MM4 | 1 840 | 2.15 | 1 947 | 2.13 | 2 082 | 2.12 | 2 335 | 2.22 |
MM5 | 1 901 | 2.23 | 2 024 | 2.22 | 2 170 | 2.21 | 2 110 | 2.01 |
MM6 | 796 | 0.93 | 846 | 0.93 | 899 | 0.91 | 898 | 0.85 |
MM7 | 379 | 0.44 | 400 | 0.44 | 430 | 0.44 | 457 | 0.43 |
分级 | 2014年 | 2016年 | 2018年 | 2020年 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
例数 | 构成比(%) | 例数 | 构成比(%) | 例数 | 构成比(%) | 例数 | 构成比(%) | |
MM1 | 23 228 | 62.30 | 25 540 | 63.28 | 26 914 | 63.03 | 27 383 | 63.24 |
MM2 | 3 582 | 9.61 | 3 872 | 9.59 | 4 113 | 9.63 | 4 214 | 9.73 |
MM3 | 3 130 | 8.39 | 3 351 | 8.30 | 3 545 | 8.30 | 3 567 | 8.24 |
MM4 | 2 265 | 6.07 | 2 389 | 5.92 | 2 623 | 6.14 | 2 704 | 6.25 |
MM5 | 2 967 | 7.96 | 3 143 | 7.79 | 3 276 | 7.67 | 3 377 | 7.80 |
MM6 | 1 040 | 2.79 | 987 | 2.45 | 1 076 | 2.52 | 976 | 2.25 |
MM7 | 1 075 | 2.88 | 1 080 | 2.68 | 1 156 | 2.71 | 1 076 | 2.49 |
Table 5 Number and percentage of general practitioners in MM1-MM7 locations from 2014 to 2020
分级 | 2014年 | 2016年 | 2018年 | 2020年 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
例数 | 构成比(%) | 例数 | 构成比(%) | 例数 | 构成比(%) | 例数 | 构成比(%) | |
MM1 | 23 228 | 62.30 | 25 540 | 63.28 | 26 914 | 63.03 | 27 383 | 63.24 |
MM2 | 3 582 | 9.61 | 3 872 | 9.59 | 4 113 | 9.63 | 4 214 | 9.73 |
MM3 | 3 130 | 8.39 | 3 351 | 8.30 | 3 545 | 8.30 | 3 567 | 8.24 |
MM4 | 2 265 | 6.07 | 2 389 | 5.92 | 2 623 | 6.14 | 2 704 | 6.25 |
MM5 | 2 967 | 7.96 | 3 143 | 7.79 | 3 276 | 7.67 | 3 377 | 7.80 |
MM6 | 1 040 | 2.79 | 987 | 2.45 | 1 076 | 2.52 | 976 | 2.25 |
MM7 | 1 075 | 2.88 | 1 080 | 2.68 | 1 156 | 2.71 | 1 076 | 2.49 |
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