Chinese General Practice ›› 2023, Vol. 26 ›› Issue (05): 607-620.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0211
Special Issue: 新型冠状病毒肺炎最新文章合集; COVID-19疫情防控研究
• Original Research·Evidence-based Medicine • Previous Articles Next Articles
Received:
2022-03-01
Revised:
2022-07-03
Published:
2023-02-15
Online:
2022-10-20
Contact:
YUAN Hong
通讯作者:
袁红
作者简介:
第一作者 | 发表时间(年) | 国家 | 例数 | NOS评分(分) | 第一作者 | 发表时间(年) | 国家 | 例数 | NOS评分(分) | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
存活组 | 死亡组 | 存活组 | 死亡组 | ||||||||
ALOISIO[ | 2020 | 意大利 | 338 | 89 | 8 | PAN[ | 2020 | 中国 | 35 | 89 | 7 |
AMIT[ | 2020 | 以色列 | 69 | 87 | 8 | PARANJPE[ | 2020 | 美国 | 768 | 310 | 8 |
BAQUI[ | 2020 | 巴西 | 4 043 | 3 328 | 9 | PARRA-BRACAMONTE[ | 2020 | 墨西哥 | 292 988 | 38 307 | 8 |
BERENGUER[ | 2020 | 西班牙 | 2 868 | 1 119 | 9 | RASTAD[ | 2020 | 伊朗 | 2 656 | 301 | 8 |
BONETTI[ | 2020 | 意大利 | 75 | 70 | 8 | REGALADO-ARTAMENDI[ | 2021 | 西班牙 | 116 | 61 | 8 |
BORGHESI[ | 2020 | 意大利 | 237 | 65 | 8 | RICHARDSON[ | 2020 | 美国 | 2 081 | 553 | 8 |
BOROBIA[ | 2020 | 西班牙 | 1 766 | 460 | 8 | RIVERA-IZQUIERDO[ | 2020 | 西班牙 | 177 | 61 | 8 |
BRILL[ | 2020 | 英国 | 237 | 173 | 8 | SALACUP[ | 2021 | 美国 | 190 | 52 | 8 |
CAO [ | 2020 | 中国 | 85 | 17 | 7 | SHAH[ | 2020 | 美国 | 430 | 92 | 8 |
CARTER[ | 2020 | 英国/意大利 | 1 139 | 425 | 8 | SHAHRIARIRAD[ | 2020 | 伊朗 | 104 | 9 | 8 |
CHEN[ | 2020 | 中国 | 578 | 82 | 7 | SHANG[ | 2020 | 中国 | 64 | 49 | 8 |
CHEN[ | 2020 | 中国 | 1 651 | 208 | 7 | SHI[ | 2020 | 中国 | 609 | 62 | 8 |
CHEN[ | 2020 | 中国 | 36 | 19 | 7 | SOARES[ | 2020 | 巴西 | 696 | 456 | 8 |
CHEN[ | 2020 | 中国 | 161 | 113 | 8 | SUN[ | 2020 | 中国 | 123 | 121 | 8 |
CHENG[ | 2020 | 中国 | 220 | 85 | 8 | VAN[ | 2021 | 美国 | 1 399 | 616 | 8 |
CHILIMURI[ | 2020 | 美国 | 215 | 160 | 8 | WANG[ | 2020 | 中国 | 88 | 19 | 7 |
CICERI[ | 2020 | 意大利 | 291 | 95 | 8 | WANG[ | 2020 | 中国 | 307 | 33 | 8 |
DENG[ | 2020 | 中国 | 116 | 109 | 8 | WENDEL[ | 2020 | 瑞士/法国 | 301 | 97 | 8 |
DU[ | 2020 | 中国 | 158 | 21 | 8 | XU[ | 2020 | 中国 | 117 | 28 | 8 |
GAO[ | 2020 | 中国 | 175 | 35 | 8 | XU[ | 2020 | 中国 | 92 | 147 | 8 |
GAYAM [ | 2020 | 美国 | 276 | 132 | 8 | YAN[ | 2020 | 中国 | 964 | 40 | 8 |
GRASSELLI [ | 2020 | 意大利 | 2 062 | 1 926 | 9 | YANG[ | 2020 | 中国 | 176 | 50 | 8 |
HARMOUCH[ | 2020 | 美国 | 479 | 81 | 8 | YANG[ | 2020 | 中国 | 1 238 | 238 | 8 |
HU[ | 2020 | 中国 | 86 | 19 | 8 | YANG[ | 2020 | 中国 | 20 | 32 | 6 |
HUANG[ | 2020 | 中国 | 283 | 16 | 8 | YAO[ | 2020 | 中国 | 13 | 12 | 7 |
HWANG[ | 2020 | 韩国 | 77 | 26 | 8 | YE[ | 2020 | 中国 | 297 | 52 | 8 |
LEE[ | 2020 | 韩国 | 78 | 20 | 8 | YU[ | 2020 | 中国 | 1 252 | 212 | 8 |
KHALIL[ | 2020 | 英国 | 162 | 58 | 8 | YUAN [ | 2020 | 中国 | 17 | 10 | 7 |
KLANG[ | 2020 | 美国 | 2 270 | 1 136 | 9 | ZHANG[ | 2020 | 中国 | 23 | 9 | 7 |
KRISHNAN[ | 2020 | 美国 | 60 | 92 | 7 | ZHANG[ | 2020 | 中国 | 638 | 25 | 8 |
LI [ | 2020 | 中国 | 1 327 | 122 | 8 | ZHANG[ | 2020 | 中国 | 240 | 49 | 8 |
LIEBERMAN-CRIBBIN[ | 2020 | 美国 | 5 117 | 1 128 | 8 | ZHOU[ | 2020 | 中国 | 137 | 54 | 8 |
LIU[ | 2020 | 中国 | 302 | 34 | 8 | 孙建华[ | 2020 | 中国 | 829 | 110 | 8 |
LUO[ | 2020 | 中国 | 817 | 201 | 8 | 覃伟[ | 2020 | 中国 | 519 | 63 | 8 |
LUO[ | 2020 | 中国 | 214 | 84 | 8 | 肖飞[ | 2021 | 中国 | 263 | 53 | 8 |
LUO[ | 2020 | 中国 | 688 | 51 | 8 | 谢丹[ | 2021 | 中国 | 67 | 51 | 7 |
MASETTI[ | 2020 | 意大利 | 196 | 31 | 8 | 熊维[ | 2021 | 中国 | 92 | 31 | 7 |
MEHRA[ | 2020 | 多中心 | 8 395 | 515 | 9 | 殷俊[ | 2021 | 中国 | 1 528 | 52 | 8 |
NOWAK[ | 2020 | 波兰 | 123 | 46 | 8 | 余小梅[ | 2021 | 中国 | 128 | 23 | 8 |
OKOH [ | 2020 | 美国 | 154 | 97 | 8 | 张伟[ | 2021 | 中国 | 517 | 30 | 8 |
Table 1 Basic information and risk of bias assessment of included studies
第一作者 | 发表时间(年) | 国家 | 例数 | NOS评分(分) | 第一作者 | 发表时间(年) | 国家 | 例数 | NOS评分(分) | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
存活组 | 死亡组 | 存活组 | 死亡组 | ||||||||
ALOISIO[ | 2020 | 意大利 | 338 | 89 | 8 | PAN[ | 2020 | 中国 | 35 | 89 | 7 |
AMIT[ | 2020 | 以色列 | 69 | 87 | 8 | PARANJPE[ | 2020 | 美国 | 768 | 310 | 8 |
BAQUI[ | 2020 | 巴西 | 4 043 | 3 328 | 9 | PARRA-BRACAMONTE[ | 2020 | 墨西哥 | 292 988 | 38 307 | 8 |
BERENGUER[ | 2020 | 西班牙 | 2 868 | 1 119 | 9 | RASTAD[ | 2020 | 伊朗 | 2 656 | 301 | 8 |
BONETTI[ | 2020 | 意大利 | 75 | 70 | 8 | REGALADO-ARTAMENDI[ | 2021 | 西班牙 | 116 | 61 | 8 |
BORGHESI[ | 2020 | 意大利 | 237 | 65 | 8 | RICHARDSON[ | 2020 | 美国 | 2 081 | 553 | 8 |
BOROBIA[ | 2020 | 西班牙 | 1 766 | 460 | 8 | RIVERA-IZQUIERDO[ | 2020 | 西班牙 | 177 | 61 | 8 |
BRILL[ | 2020 | 英国 | 237 | 173 | 8 | SALACUP[ | 2021 | 美国 | 190 | 52 | 8 |
CAO [ | 2020 | 中国 | 85 | 17 | 7 | SHAH[ | 2020 | 美国 | 430 | 92 | 8 |
CARTER[ | 2020 | 英国/意大利 | 1 139 | 425 | 8 | SHAHRIARIRAD[ | 2020 | 伊朗 | 104 | 9 | 8 |
CHEN[ | 2020 | 中国 | 578 | 82 | 7 | SHANG[ | 2020 | 中国 | 64 | 49 | 8 |
CHEN[ | 2020 | 中国 | 1 651 | 208 | 7 | SHI[ | 2020 | 中国 | 609 | 62 | 8 |
CHEN[ | 2020 | 中国 | 36 | 19 | 7 | SOARES[ | 2020 | 巴西 | 696 | 456 | 8 |
CHEN[ | 2020 | 中国 | 161 | 113 | 8 | SUN[ | 2020 | 中国 | 123 | 121 | 8 |
CHENG[ | 2020 | 中国 | 220 | 85 | 8 | VAN[ | 2021 | 美国 | 1 399 | 616 | 8 |
CHILIMURI[ | 2020 | 美国 | 215 | 160 | 8 | WANG[ | 2020 | 中国 | 88 | 19 | 7 |
CICERI[ | 2020 | 意大利 | 291 | 95 | 8 | WANG[ | 2020 | 中国 | 307 | 33 | 8 |
DENG[ | 2020 | 中国 | 116 | 109 | 8 | WENDEL[ | 2020 | 瑞士/法国 | 301 | 97 | 8 |
DU[ | 2020 | 中国 | 158 | 21 | 8 | XU[ | 2020 | 中国 | 117 | 28 | 8 |
GAO[ | 2020 | 中国 | 175 | 35 | 8 | XU[ | 2020 | 中国 | 92 | 147 | 8 |
GAYAM [ | 2020 | 美国 | 276 | 132 | 8 | YAN[ | 2020 | 中国 | 964 | 40 | 8 |
GRASSELLI [ | 2020 | 意大利 | 2 062 | 1 926 | 9 | YANG[ | 2020 | 中国 | 176 | 50 | 8 |
HARMOUCH[ | 2020 | 美国 | 479 | 81 | 8 | YANG[ | 2020 | 中国 | 1 238 | 238 | 8 |
HU[ | 2020 | 中国 | 86 | 19 | 8 | YANG[ | 2020 | 中国 | 20 | 32 | 6 |
HUANG[ | 2020 | 中国 | 283 | 16 | 8 | YAO[ | 2020 | 中国 | 13 | 12 | 7 |
HWANG[ | 2020 | 韩国 | 77 | 26 | 8 | YE[ | 2020 | 中国 | 297 | 52 | 8 |
LEE[ | 2020 | 韩国 | 78 | 20 | 8 | YU[ | 2020 | 中国 | 1 252 | 212 | 8 |
KHALIL[ | 2020 | 英国 | 162 | 58 | 8 | YUAN [ | 2020 | 中国 | 17 | 10 | 7 |
KLANG[ | 2020 | 美国 | 2 270 | 1 136 | 9 | ZHANG[ | 2020 | 中国 | 23 | 9 | 7 |
KRISHNAN[ | 2020 | 美国 | 60 | 92 | 7 | ZHANG[ | 2020 | 中国 | 638 | 25 | 8 |
LI [ | 2020 | 中国 | 1 327 | 122 | 8 | ZHANG[ | 2020 | 中国 | 240 | 49 | 8 |
LIEBERMAN-CRIBBIN[ | 2020 | 美国 | 5 117 | 1 128 | 8 | ZHOU[ | 2020 | 中国 | 137 | 54 | 8 |
LIU[ | 2020 | 中国 | 302 | 34 | 8 | 孙建华[ | 2020 | 中国 | 829 | 110 | 8 |
LUO[ | 2020 | 中国 | 817 | 201 | 8 | 覃伟[ | 2020 | 中国 | 519 | 63 | 8 |
LUO[ | 2020 | 中国 | 214 | 84 | 8 | 肖飞[ | 2021 | 中国 | 263 | 53 | 8 |
LUO[ | 2020 | 中国 | 688 | 51 | 8 | 谢丹[ | 2021 | 中国 | 67 | 51 | 7 |
MASETTI[ | 2020 | 意大利 | 196 | 31 | 8 | 熊维[ | 2021 | 中国 | 92 | 31 | 7 |
MEHRA[ | 2020 | 多中心 | 8 395 | 515 | 9 | 殷俊[ | 2021 | 中国 | 1 528 | 52 | 8 |
NOWAK[ | 2020 | 波兰 | 123 | 46 | 8 | 余小梅[ | 2021 | 中国 | 128 | 23 | 8 |
OKOH [ | 2020 | 美国 | 154 | 97 | 8 | 张伟[ | 2021 | 中国 | 517 | 30 | 8 |
潜在危险因素 | 最终纳入文献(篇) | 相关因素总例数 | 相关因素例数〔n(%)〕 | Meta分析结果 | 异质性检验 | 发表偏倚检验 | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
存活组 | 死亡组 | OR/WMD(95%CI) | P值 | I2(%) | P值 | 发表偏倚 | P值 | ||||
性别 | 63[ | 42 288 | 33 553(79.34) | 8 735(20.66) | |||||||
男 | 24 870 | 18 861(75.84) | 6 009(24.16) | 1.49(1.41,1.57) | <0.001 | 37.9 | 0.002 | 存在 | <0.001 | ||
女 | 17 418 | 14 692(84.35) | 2 726(15.65) | ||||||||
年龄 | 33[ | 10 641 | 8 615(80.96) | 2 026(19.04) | 10.44(9.79,11.09)a | <0.001 | 47.4 | 0.002 | 不存在b | 0.419 | |
症状 | |||||||||||
肌痛 | 25[ | 1 863 | 1 591(85.40) | 272(14.60) | 0.73(0.62,0.85) | <0.001 | 25.3 | 0.124 | 不存在 | 0.890 | |
呕吐 | 15[ | 457 | 400(87.53) | 57(12.47) | 0.73(0.54,0.98) | 0.030 | 7.4 | 0.370 | 不存在 | 0.186 | |
呼吸困难 | 20[ | 2 406 | 1 851(76.93) | 555(23.07) | 2.09(1.80,2.43) | <0.001 | 44.7 | 0.017 | 不存在 | 0.288 | |
疲劳 | 21[ | 3 371 | 2 754(81.70) | 617(18.30) | 1.49(1.31,1.69) | <0.001 | 0 | 0.619 | 不存在 | 0.361 | |
发热 | 31[ | 8 760 | 7 421(84.71) | 1 339(15.29) | 0.97(0.85,1.11) | 0.704 | 20.2 | 0.161 | 不存在 | 0.484 | |
咳嗽 | 33[ | 7 440 | 6 636(89.19) | 804(10.81) | 0.87(0.78,0.97) | 0.013 | 47.5 | 0.002 | 不存在 | 0.140 | |
腹泻 | 27[ | 1 700 | 1 452(85.41) | 248(14.59) | 0.79(0.69,0.92) | 0.001 | 35.0 | 0.039 | 不存在 | 0.435 | |
头痛 | 17[ | 837 | 690(82.44) | 147(17.56) | 0.55(0.45,0.68) | <0.001 | 37.0 | 0.063 | 不存在 | 0.065 | |
合并症 | |||||||||||
肿瘤 | 44[ | 2 175 | 1 232(56.64) | 943(43.36) | 1.86(1.69,2.05) | <0.001 | 47.3 | <0.001 | 存在 | 0.008 | |
肝脏疾病 | 20[ | 527 | 267(50.66) | 260(47.34) | 1.65(1.36,2.01) | <0.001 | 25.2 | 0.148 | 不存在 | 0.207 | |
哮喘 | 14[ | 10 003 | 9 016(90.13) | 987(9.87) | 0.73(0.69,0.78) | <0.001 | 31.9 | 0.120 | 不存在 | 0.447 | |
肥胖 | 8[ | 64 776 | 54 783(84.57) | 9 993(15.43) | 1.46(1.43,1.50) | <0.001 | 24.2 | 0.236 | 不存在 | 0.399 | |
吸烟 | 19[ | 29 161 | 25 061(85.94) | 4 100(14.06) | 1.18(1.14,1.23) | <0.001 | 0 | 0.457 | 不存在 | 0.281 | |
脑卒中 | 2[ | 76 | 41(53.95) | 35(46.05) | 2.26(1.41,3.62) | <0.001 | 40.0 | 0.197 | — | — | |
肾脏疾病 | 42[ | 1 764 | 790(58.54) | 974(41.46) | 3.62(3.26,4.03) | <0.001 | 47.3 | <0.001 | 不存在 | 0.165 | |
心血管疾病 | 58[ | 8 388 | 4 692(55.94) | 3 696(44.06) | 2.34(2.21,2.47) | <0.001 | 35.5 | 0.005 | 存在 | <0.001 | |
高血压 | 54[ | 12 215 | 8 008(65.56) | 4 207(34.44) | 2.23(2.10,2.37) | <0.001 | 42.6 | 0.001 | 存在 | <0.001 | |
糖尿病 | 65[ | 9 518 | 6 312(66.32) | 3 206(33.68) | 1.84(1.74,1.94) | <0.001 | 41.9 | <0.001 | 存在 | 0.007 | |
肺部疾病 | 58[ | 3 209 | 1 788(55.72) | 1 421(44.28) | 2.38(2.19,2.58) | <0.001 | 38.1 | 0.002 | 不存在 | 0.053 | |
艾滋病 | 3[ | 61 | 37(60.66) | 24(39.34) | 1.44(0.84,2.46) | 0.189 | 39.8 | 0.190 | 不存在 | 0.848 |
Table 2 Meta analysis and test for publication bias regarding gender,age,symptoms,and comorbidities
潜在危险因素 | 最终纳入文献(篇) | 相关因素总例数 | 相关因素例数〔n(%)〕 | Meta分析结果 | 异质性检验 | 发表偏倚检验 | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
存活组 | 死亡组 | OR/WMD(95%CI) | P值 | I2(%) | P值 | 发表偏倚 | P值 | ||||
性别 | 63[ | 42 288 | 33 553(79.34) | 8 735(20.66) | |||||||
男 | 24 870 | 18 861(75.84) | 6 009(24.16) | 1.49(1.41,1.57) | <0.001 | 37.9 | 0.002 | 存在 | <0.001 | ||
女 | 17 418 | 14 692(84.35) | 2 726(15.65) | ||||||||
年龄 | 33[ | 10 641 | 8 615(80.96) | 2 026(19.04) | 10.44(9.79,11.09)a | <0.001 | 47.4 | 0.002 | 不存在b | 0.419 | |
症状 | |||||||||||
肌痛 | 25[ | 1 863 | 1 591(85.40) | 272(14.60) | 0.73(0.62,0.85) | <0.001 | 25.3 | 0.124 | 不存在 | 0.890 | |
呕吐 | 15[ | 457 | 400(87.53) | 57(12.47) | 0.73(0.54,0.98) | 0.030 | 7.4 | 0.370 | 不存在 | 0.186 | |
呼吸困难 | 20[ | 2 406 | 1 851(76.93) | 555(23.07) | 2.09(1.80,2.43) | <0.001 | 44.7 | 0.017 | 不存在 | 0.288 | |
疲劳 | 21[ | 3 371 | 2 754(81.70) | 617(18.30) | 1.49(1.31,1.69) | <0.001 | 0 | 0.619 | 不存在 | 0.361 | |
发热 | 31[ | 8 760 | 7 421(84.71) | 1 339(15.29) | 0.97(0.85,1.11) | 0.704 | 20.2 | 0.161 | 不存在 | 0.484 | |
咳嗽 | 33[ | 7 440 | 6 636(89.19) | 804(10.81) | 0.87(0.78,0.97) | 0.013 | 47.5 | 0.002 | 不存在 | 0.140 | |
腹泻 | 27[ | 1 700 | 1 452(85.41) | 248(14.59) | 0.79(0.69,0.92) | 0.001 | 35.0 | 0.039 | 不存在 | 0.435 | |
头痛 | 17[ | 837 | 690(82.44) | 147(17.56) | 0.55(0.45,0.68) | <0.001 | 37.0 | 0.063 | 不存在 | 0.065 | |
合并症 | |||||||||||
肿瘤 | 44[ | 2 175 | 1 232(56.64) | 943(43.36) | 1.86(1.69,2.05) | <0.001 | 47.3 | <0.001 | 存在 | 0.008 | |
肝脏疾病 | 20[ | 527 | 267(50.66) | 260(47.34) | 1.65(1.36,2.01) | <0.001 | 25.2 | 0.148 | 不存在 | 0.207 | |
哮喘 | 14[ | 10 003 | 9 016(90.13) | 987(9.87) | 0.73(0.69,0.78) | <0.001 | 31.9 | 0.120 | 不存在 | 0.447 | |
肥胖 | 8[ | 64 776 | 54 783(84.57) | 9 993(15.43) | 1.46(1.43,1.50) | <0.001 | 24.2 | 0.236 | 不存在 | 0.399 | |
吸烟 | 19[ | 29 161 | 25 061(85.94) | 4 100(14.06) | 1.18(1.14,1.23) | <0.001 | 0 | 0.457 | 不存在 | 0.281 | |
脑卒中 | 2[ | 76 | 41(53.95) | 35(46.05) | 2.26(1.41,3.62) | <0.001 | 40.0 | 0.197 | — | — | |
肾脏疾病 | 42[ | 1 764 | 790(58.54) | 974(41.46) | 3.62(3.26,4.03) | <0.001 | 47.3 | <0.001 | 不存在 | 0.165 | |
心血管疾病 | 58[ | 8 388 | 4 692(55.94) | 3 696(44.06) | 2.34(2.21,2.47) | <0.001 | 35.5 | 0.005 | 存在 | <0.001 | |
高血压 | 54[ | 12 215 | 8 008(65.56) | 4 207(34.44) | 2.23(2.10,2.37) | <0.001 | 42.6 | 0.001 | 存在 | <0.001 | |
糖尿病 | 65[ | 9 518 | 6 312(66.32) | 3 206(33.68) | 1.84(1.74,1.94) | <0.001 | 41.9 | <0.001 | 存在 | 0.007 | |
肺部疾病 | 58[ | 3 209 | 1 788(55.72) | 1 421(44.28) | 2.38(2.19,2.58) | <0.001 | 38.1 | 0.002 | 不存在 | 0.053 | |
艾滋病 | 3[ | 61 | 37(60.66) | 24(39.34) | 1.44(0.84,2.46) | 0.189 | 39.8 | 0.190 | 不存在 | 0.848 |
潜在危险因素 | 最终纳入文献数(篇) | 总例数 | 例数〔n(%)〕 | Meta分析结果 | 异质性检验 | 发表偏倚检验 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
存活组 | 死亡组 | WMD(95% CI) | P值 | I2(%) | P值 | 发表偏倚 | P值 | |||
BMI | 6[ | 1 967 | 1 517(75.82) | 450(24.18) | -0.58(-1.10,-0.06) | 0.029 | 0 | 0.927 | 不存在 | 0.525 |
LY | 14[ | 4 174 | 3 384(81.07) | 790(18.93) | -0.36(-0.39,-0.32) | <0.001 | 39.8 | 0.062 | 不存在 | 0.086 |
WBC | 20[ | 5 880 | 4 685(79.68) | 1 195(20.32) | 2.03(1.74,2.32) | <0.001 | 14.8 | 0.270 | 不存在 | 0.602 |
NE | 20[ | 4 451 | 3 430(77.06) | 1 021(22.94) | 1.77(1.49,2.05) | <0.001 | 0.0 | 0.609 | 存在 | 0.001 |
PLT | 15[ | 4 642 | 3 748(80.74) | 894(19.26) | -38.26(-44.37,-32.15) | <0.001 | 17.3 | 0.260 | 不存在 | 0.637 |
Hb | 11[ | 2 986 | 2 222(74.41) | 764(25.59) | 0.22(-1.50,1.94) | 0.8 | 0.0 | 0.568 | 不存在 | 0.661 |
D-D | 13[ | 2 770 | 2 096(76.67) | 674(23.33) | 0.79(0.63,0.95) | <0.001 | 39.9 | 0.067 | 存在 | 0.009 |
PT | 9[ | 2 240 | 1 640(73.21) | 600(26.79) | 0.78(0.61,0.94) | <0.001 | 32.2 | 0.161 | 不存在 | 0.945 |
APTT | 10[ | 2 194 | 1 522(70.43) | 672(29.57) | 0.15(-0.41,0.71) | 0.605 | 31.9 | 0.153 | 不存在 | 0.967 |
Ab | 9[ | 2 723 | 1 833(67.32) | 890(32.68) | -1.88(-2.35,-1.40) | <0.001 | 0 | 0.451 | 不存在 | 0.789 |
TB | 7[ | 2 467 | 2 214(89.74) | 253(25.54) | 3.19(1.96,4.42) | <0.001 | 0 | 0.790 | 不存在 | 0.115 |
AST | 24[ | 8 997 | 7 411(82.37) | 1 586(17.63) | 13.02(11.70,14.34) | <0.001 | 45.9 | 0.008 | 不存在 | 0.086 |
ALT | 28[ | 9 380 | 7 718(82.28) | 1 662(17.72) | 2.76(1.68,3.85) | <0.001 | 37.3 | 0.026 | 不存在 | 0.527 |
LDH | 16[ | 4 136 | 3 191(77.15) | 945(22.85) | 166.91(150.17,183.64) | <0.001 | 44.6 | 0.028 | 不存在 | 0.774 |
BUN | 7[ | 1 755 | 1 449(82.56) | 306(17.44) | 3.11(2.61,3.60) | <0.001 | 0 | 0.641 | 不存在 | 0.087 |
肌酐 | 18[ | 4 828 | 3 826(79.25) | 1 002(20.75) | 22.06(19.41,24.72) | <0.001 | 4.1 | 0.407 | 不存在 | 0.460 |
CRP | 20[ | 5 250 | 3 810(72.57) | 1 440(27.43) | 76.45(71.33,81.56) | <0.001 | 44.2 | 0.018 | 不存在 | 0.691 |
IL-6 | 4[ | 1 006 | 730(72.56) | 276(27.44) | 28.21(14.98,41.44) | <0.001 | 42.8 | 0.155 | 不存在 | 0.129 |
PCT | 8[ | 2 314 | 1 699(73.42) | 615(26.58) | 0.27(0.24,0.31) | <0.001 | 42.6 | 0.094 | 不存在 | 0.408 |
肌钙蛋白 | 3[ | 698 | 520(74.50) | 178(5.50) | 0.04(0.03,0.04) | <0.001 | 18.6 | 0.293 | 不存在 | 0.401 |
血沉 | 9[ | 4 888 | 4 129(84.47) | 759(15.53) | 8.48(5.79,11.17) | <0.001 | 33.5 | 0.150 | 不存在 | 0.928 |
Table 3 Meta-analysis and test for publication bias regarding laboratory indicators
潜在危险因素 | 最终纳入文献数(篇) | 总例数 | 例数〔n(%)〕 | Meta分析结果 | 异质性检验 | 发表偏倚检验 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
存活组 | 死亡组 | WMD(95% CI) | P值 | I2(%) | P值 | 发表偏倚 | P值 | |||
BMI | 6[ | 1 967 | 1 517(75.82) | 450(24.18) | -0.58(-1.10,-0.06) | 0.029 | 0 | 0.927 | 不存在 | 0.525 |
LY | 14[ | 4 174 | 3 384(81.07) | 790(18.93) | -0.36(-0.39,-0.32) | <0.001 | 39.8 | 0.062 | 不存在 | 0.086 |
WBC | 20[ | 5 880 | 4 685(79.68) | 1 195(20.32) | 2.03(1.74,2.32) | <0.001 | 14.8 | 0.270 | 不存在 | 0.602 |
NE | 20[ | 4 451 | 3 430(77.06) | 1 021(22.94) | 1.77(1.49,2.05) | <0.001 | 0.0 | 0.609 | 存在 | 0.001 |
PLT | 15[ | 4 642 | 3 748(80.74) | 894(19.26) | -38.26(-44.37,-32.15) | <0.001 | 17.3 | 0.260 | 不存在 | 0.637 |
Hb | 11[ | 2 986 | 2 222(74.41) | 764(25.59) | 0.22(-1.50,1.94) | 0.8 | 0.0 | 0.568 | 不存在 | 0.661 |
D-D | 13[ | 2 770 | 2 096(76.67) | 674(23.33) | 0.79(0.63,0.95) | <0.001 | 39.9 | 0.067 | 存在 | 0.009 |
PT | 9[ | 2 240 | 1 640(73.21) | 600(26.79) | 0.78(0.61,0.94) | <0.001 | 32.2 | 0.161 | 不存在 | 0.945 |
APTT | 10[ | 2 194 | 1 522(70.43) | 672(29.57) | 0.15(-0.41,0.71) | 0.605 | 31.9 | 0.153 | 不存在 | 0.967 |
Ab | 9[ | 2 723 | 1 833(67.32) | 890(32.68) | -1.88(-2.35,-1.40) | <0.001 | 0 | 0.451 | 不存在 | 0.789 |
TB | 7[ | 2 467 | 2 214(89.74) | 253(25.54) | 3.19(1.96,4.42) | <0.001 | 0 | 0.790 | 不存在 | 0.115 |
AST | 24[ | 8 997 | 7 411(82.37) | 1 586(17.63) | 13.02(11.70,14.34) | <0.001 | 45.9 | 0.008 | 不存在 | 0.086 |
ALT | 28[ | 9 380 | 7 718(82.28) | 1 662(17.72) | 2.76(1.68,3.85) | <0.001 | 37.3 | 0.026 | 不存在 | 0.527 |
LDH | 16[ | 4 136 | 3 191(77.15) | 945(22.85) | 166.91(150.17,183.64) | <0.001 | 44.6 | 0.028 | 不存在 | 0.774 |
BUN | 7[ | 1 755 | 1 449(82.56) | 306(17.44) | 3.11(2.61,3.60) | <0.001 | 0 | 0.641 | 不存在 | 0.087 |
肌酐 | 18[ | 4 828 | 3 826(79.25) | 1 002(20.75) | 22.06(19.41,24.72) | <0.001 | 4.1 | 0.407 | 不存在 | 0.460 |
CRP | 20[ | 5 250 | 3 810(72.57) | 1 440(27.43) | 76.45(71.33,81.56) | <0.001 | 44.2 | 0.018 | 不存在 | 0.691 |
IL-6 | 4[ | 1 006 | 730(72.56) | 276(27.44) | 28.21(14.98,41.44) | <0.001 | 42.8 | 0.155 | 不存在 | 0.129 |
PCT | 8[ | 2 314 | 1 699(73.42) | 615(26.58) | 0.27(0.24,0.31) | <0.001 | 42.6 | 0.094 | 不存在 | 0.408 |
肌钙蛋白 | 3[ | 698 | 520(74.50) | 178(5.50) | 0.04(0.03,0.04) | <0.001 | 18.6 | 0.293 | 不存在 | 0.401 |
血沉 | 9[ | 4 888 | 4 129(84.47) | 759(15.53) | 8.48(5.79,11.17) | <0.001 | 33.5 | 0.150 | 不存在 | 0.928 |
Meta回归结果 | 性别 | 年龄 | 疲劳 | 发热 | 肌痛 | 咳嗽 | 呕吐 | 脑卒中 | 艾滋病 | 肾脏疾病 | 心血管疾病 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
回归系数 | 0.61 | -0.75 | 0.29 | 0.22 | 0.37 | 0.35 | -0.26 | 1.46 | 1.65 | 2.23 | 2.18 |
95%CI | (0.18,1.02) | (-3.53,2.04) | (-1.12,1.69) | (-0.31,0.76) | (0,0.75) | (-0.22,0.91) | (-1.51,0.98) | (-83.97,86.89) | (-0.60,3.91) | (0.36,4.10) | (0.34,4.01) |
P值 | <0.001 | 0.594 | 0.675 | 0.407 | 0.052 | 0.219 | 0.656 | 0.864 | 0.063 | 0.020 | 0.021 |
Meta回归结果 | 腹泻 | 头痛 | 肥胖 | 吸烟 | 哮喘 | 肿瘤 | 高血压 | 糖尿病 | 呼吸困难 | 肺部疾病 | 肝脏疾病 |
回归系数 | 0.95 | 0.51 | 2.14 | 1.22 | 14.09 | 1.65 | 1.65 | 1.66 | 1.90 | 2.24 | -1.43 |
95%CI | (-0.29,2.18) | (-0.51,1.54) | (0.83,3.46) | (-0.01,2.44) | (10.51,17.67) | (-0.67,3.97) | (-0.35,3.65) | (-1.06,4.39) | (-0.84,4.63) | (-0.01,4.48) | (-4.46,1.70) |
P值 | 0.128 | 0.306 | 0.080 | 0.051 | <0.001 | 0.159 | 0.104 | 0.227 | 0.163 | 0.051 | 0.351 |
Meta回归结果 | BMI | LY | WBC | NE | PLT | Hb | D-D | PT | APTT | Ab | TB |
回归系数 | 2.26 | -0.10 | 1.55 | 1.95 | -37.17 | 5.74 | 2.21 | -0.12 | -0.70 | -2.64 | 2.28 |
95%CI | (-1.81,6.33) | (-0.31,0.11) | (0.41,2.68) | (0.59,3.32) | (-57.07,-17.27) | (1.05,10.42) | (-0.71,5.13) | (-1.00,0.75) | (-2.99,1.59) | (-5.27,0) | (-6.96,11.51) |
P值 | 0.223 | 0.321 | 0.009 | 0.007 | 0.001 | 0.020 | 0.133 | 0.760 | 0.516 | 0.050 | 0.594 |
Meta回归结果 | AST | ALT | LDH | BUN | 肌酐 | CRP | IL-6 | PCT | 心肌钙蛋白 | 红细胞沉降率 | |
回归系数 | 6.62 | 3.44 | 66.79 | -5.81 | 1.9 | 21.22 | 16.11 | 0.01 | 0.05 | 0.91 | |
95%CI | (-1.84,15.08) | (-0.43,7.30) | (-45.40,178.97) | (-9.75,-1.87) | (-18.29,22.00) | (-4.09,46.52) | (-86.65,54.43) | (-0.37,0.18) | (-0.02,0.12) | (-7.62,9.44) | |
P值 | 0.120 | 0.079 | 0.231 | 0.009 | 0.847 | 0.097 | 0.625 | 0.476 | 0.148 | 0.808 |
Table 4 Results of Meta-regression analysis
Meta回归结果 | 性别 | 年龄 | 疲劳 | 发热 | 肌痛 | 咳嗽 | 呕吐 | 脑卒中 | 艾滋病 | 肾脏疾病 | 心血管疾病 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
回归系数 | 0.61 | -0.75 | 0.29 | 0.22 | 0.37 | 0.35 | -0.26 | 1.46 | 1.65 | 2.23 | 2.18 |
95%CI | (0.18,1.02) | (-3.53,2.04) | (-1.12,1.69) | (-0.31,0.76) | (0,0.75) | (-0.22,0.91) | (-1.51,0.98) | (-83.97,86.89) | (-0.60,3.91) | (0.36,4.10) | (0.34,4.01) |
P值 | <0.001 | 0.594 | 0.675 | 0.407 | 0.052 | 0.219 | 0.656 | 0.864 | 0.063 | 0.020 | 0.021 |
Meta回归结果 | 腹泻 | 头痛 | 肥胖 | 吸烟 | 哮喘 | 肿瘤 | 高血压 | 糖尿病 | 呼吸困难 | 肺部疾病 | 肝脏疾病 |
回归系数 | 0.95 | 0.51 | 2.14 | 1.22 | 14.09 | 1.65 | 1.65 | 1.66 | 1.90 | 2.24 | -1.43 |
95%CI | (-0.29,2.18) | (-0.51,1.54) | (0.83,3.46) | (-0.01,2.44) | (10.51,17.67) | (-0.67,3.97) | (-0.35,3.65) | (-1.06,4.39) | (-0.84,4.63) | (-0.01,4.48) | (-4.46,1.70) |
P值 | 0.128 | 0.306 | 0.080 | 0.051 | <0.001 | 0.159 | 0.104 | 0.227 | 0.163 | 0.051 | 0.351 |
Meta回归结果 | BMI | LY | WBC | NE | PLT | Hb | D-D | PT | APTT | Ab | TB |
回归系数 | 2.26 | -0.10 | 1.55 | 1.95 | -37.17 | 5.74 | 2.21 | -0.12 | -0.70 | -2.64 | 2.28 |
95%CI | (-1.81,6.33) | (-0.31,0.11) | (0.41,2.68) | (0.59,3.32) | (-57.07,-17.27) | (1.05,10.42) | (-0.71,5.13) | (-1.00,0.75) | (-2.99,1.59) | (-5.27,0) | (-6.96,11.51) |
P值 | 0.223 | 0.321 | 0.009 | 0.007 | 0.001 | 0.020 | 0.133 | 0.760 | 0.516 | 0.050 | 0.594 |
Meta回归结果 | AST | ALT | LDH | BUN | 肌酐 | CRP | IL-6 | PCT | 心肌钙蛋白 | 红细胞沉降率 | |
回归系数 | 6.62 | 3.44 | 66.79 | -5.81 | 1.9 | 21.22 | 16.11 | 0.01 | 0.05 | 0.91 | |
95%CI | (-1.84,15.08) | (-0.43,7.30) | (-45.40,178.97) | (-9.75,-1.87) | (-18.29,22.00) | (-4.09,46.52) | (-86.65,54.43) | (-0.37,0.18) | (-0.02,0.12) | (-7.62,9.44) | |
P值 | 0.120 | 0.079 | 0.231 | 0.009 | 0.847 | 0.097 | 0.625 | 0.476 | 0.148 | 0.808 |
[1] |
|
[2] |
|
[3] |
|
[4] |
|
[5] |
中华人民共和国国家卫生健康委员会. 新型冠状病毒肺炎诊疗方案(试行第九版) [J]. 国际流行病学传染病学杂志,2022,49(2):73-80. DOI:10.3760/cma.j.cn331340-20220325-00065.
|
[6] |
|
[7] |
|
[8] |
|
[9] |
|
[10] |
|
[11] |
|
[12] |
|
[13] |
|
[14] |
|
[15] |
|
[16] |
|
[17] |
|
[18] |
|
[19] |
|
[20] |
|
[21] |
|
[22] |
|
[23] |
|
[24] |
|
[25] |
|
[26] |
|
[27] |
|
[28] |
|
[29] |
|
[30] |
|
[31] |
|
[32] |
|
[33] |
|
[34] |
|
[35] |
|
[36] |
|
[37] |
|
[38] |
|
[39] |
|
[40] |
|
[41] |
|
[42] |
|
[43] |
|
[44] |
|
[45] |
|
[46] |
|
[47] |
|
[48] |
|
[49] |
|
[50] |
|
[51] |
|
[52] |
|
[53] |
|
[54] |
|
[55] |
|
[56] |
|
[57] |
|
[58] |
|
[59] |
|
[60] |
|
[61] |
|
[62] |
|
[63] |
|
[64] |
|
[65] |
|
[66] |
|
[67] |
|
[68] |
|
[69] |
|
[70] |
|
[71] |
|
[72] |
|
[73] |
|
[74] |
|
[75] |
|
[76] |
|
[77] |
|
[78] |
孙建华,贺行巍,陈成洋,等. 新型冠状病毒肺炎患者死亡原因的多因素logistic回归分析[J]. 内科急危重症杂志,2020,26(5):364-368. DOI:10.11768/nkjwzzzz20200503.
|
[79] |
覃伟,胡冰竹,张竹,等. 重症新型冠状病毒肺炎的临床特征及死亡因素分析[J]. 中华结核和呼吸杂志,2020,43(8):648-653. DOI:10.3760/cma.j.cn112147-20200320-00380.
|
[80] |
肖飞,马利贤,陆恩峰,等. 新型冠状病毒肺炎患者临床特征和死亡影响因素分析[J]. 广西医科大学学报,2021,38(9):1755-1759. DOI:10.16190/j.cnki.45-1211/r.2021.09.019.
|
[81] |
谢丹,陈俊春,邱婷,等. 重型新型冠状病毒肺炎118例临床特征分析[J]. 江苏大学学报(医学版),2021,31(2):139-142. DOI:10.13312/j.issn.1671-7783.y200217.
|
[82] |
熊维,王海蓉,吴晓燕,等. 新型冠状病毒肺炎患者入院时临床特征及致死亡危险因素分析[J]. 武汉大学学报:医学版,2021,42(1):6-9. DOI:10.14188/j.1671-8852.2020.0537.
|
[83] |
殷俊,田克卿,刘天,等. 新型冠状病毒肺炎死亡病例危险因素分析[J]. 实用预防医学,2021,28(8):948-952.
|
[84] |
余小梅,何文博,周佳莉,等. 新型冠状病毒肺炎患者外周血淋巴细胞和亚群计数的变化及其与预后的相关性[J]. 武汉大学学报(医学版),2021,42(3):355-358,363. DOI:10.14188/j.1671-8852.2020.0198.
|
[85] |
张伟,沈坚,许严新,等. 血清胱抑素C对新型冠状病毒肺炎患者院内死亡的预测价值[J]. 临床肺科杂志,2021,26(10):1472-1475. DOI:10.3969/j.issn.1009-6663.2021.10.004.
|
[86] |
|
[87] |
|
[88] |
|
[89] |
|
[90] |
|
[91] |
|
[92] |
|
[93] |
|
[94] |
|
[95] |
|
[96] |
王继婷,李俊,田塬,等. 新型冠状病毒肺炎病情严重程度与预后指标相关性的Meta分析[J]. 中国全科医学,2021,24(20):2594-2600. DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2021.00.548.
|
[97] |
|
[98] |
|
[99] |
|
[1] | ZHANG Nawen, HUANG Shaomin, TIAN Limin. Association between Serum Osteocalcin Level and Non-alcoholic Fatty Liver Disease in Adults: a Meta-analysis [J]. Chinese General Practice, 2024, 27(12): 1519-1524. |
[2] | JIN Menglong, QIN Xiaoying, MALIYA Amiti, JIAZINI Nuerbai, LI Jianxin, CAO Jie, LUO Sifu, LIU Cheng, ZHANG Yuchen, GAI Mintao, LI Yanpeng, LU Xiangfeng, FU Zhenyan. Status and Influencing Factors of Dyslipidemia, Hypertension and Diabetes Comorbidities among Kazakhs in Xinjiang [J]. Chinese General Practice, 2024, 27(12): 1438-1444. |
[3] | KANG Jing, ZHANG Ci, ZHANG Zhengyi. Distribution and Influencing Factors of Chronic Comorbidities among Middle-aged Inpatients in General Practice Department of Tertiary General Hospitals [J]. Chinese General Practice, 2024, 27(11): 1310-1315. |
[4] | HE Haiyang, YANG Jialing, LEI Xun. Prevalence and Influencing Factors of Osteoporosis in Postmenopausal Women: a Meta-analysis [J]. Chinese General Practice, 2024, 27(11): 1370-1379. |
[5] | SHANG Jinmeng, DENG Xiaowei. Characteristics and Risk Factors of Preserved Ratio Impaired Spirometry in Physical Examination Population [J]. Chinese General Practice, 2024, 27(11): 1331-1336. |
[6] | LI Long, AN Xuemei, ZHANG Jie, HUANG Linyu, ZHANG Xingling. The Detection Rate of Postpartum Depression in Advanced Maternal Age in China: a Meta-analysis [J]. Chinese General Practice, 2024, 27(11): 1363-1369. |
[7] | YU Xinyan, SU Peng, YUAN Xiaojing, JIANG Qingru, YANG Jianyun, ZHAO Xudong, WANG Yifan, ZHANG Haicheng. A Study on the Factors Influencing the Comprehensive Risk of Cardiovascular Disease in Elderly Patients with Chronic Disease in Primary Care [J]. Chinese General Practice, 2024, 27(10): 1186-1193. |
[8] | DAI Zhenwei, ZHANG Ling, ZHANG Haoran, XIAO Weijun, WANG Hao, HUANG Yiman, JING Shu, CHEN Xu, FU Jiaqi, WU Yijin, GAO Lei, SU Xiaoyou. Influencing Factors of Blood Glucose Monitoring in Middle-aged and Elderly Patients with Type-2 Diabetes Mellitus in Rural Areas [J]. Chinese General Practice, 2024, 27(10): 1194-1200. |
[9] | ZHANG Min, LU Yuan, GAO Song, MA Jia, LIU Yalin, ZHAI Jiayi, YU Dehua. Analysis on the Perceptions Toward Mild Cognitive Impairment and Medical Willingness among Population Aged over 55 Years in Shanghai Based on a Proactive Health Perspective [J]. Chinese General Practice, 2024, 27(10): 1208-1214. |
[10] | XIONG Liufang, ZHOU Xiaozhao, MA Hanying, ZHAO Tiefu. Factors Influencing the Demand for Long-term Family Doctor Contract in Community Health Service Centers [J]. Chinese General Practice, 2024, 27(10): 1238-1244. |
[11] | GAO Chuan, LI Qingyin, KE Dandan, ZHOU Yuyu, ZHANG Yuyang, HE Zhong. The Utilization of Health Checkup Services among People Aged 45 and above in China: a National Cross-sectional Survey Based on CHARLS 2018 [J]. Chinese General Practice, 2024, 27(10): 1179-1185. |
[12] | ZHANG Xing, DONG Jing, GUO Yi, XU Jianwei, BAI Yamin, LIU Min, ZHANG Xiaochang, GUO Xiaolei, MA Jixiang, SUN Xinying. Influencing Factors of Salt-reduction Behavior among Residents: a Mixed Methods Research Based on the PRECEDE Model [J]. Chinese General Practice, 2024, 27(10): 1221-1230. |
[13] | HAN Junjie, WU Di, CHEN Zhisheng, XIAO Yang, SEN Gan. A Nomogram Prediction Model and Validation Study on the Risk of Complicated Diabetic Nephropathy in Type 2 Diabetes Patients [J]. Chinese General Practice, 2024, 27(09): 1054-1061. |
[14] | WANG Kai, XU Baichao, WANG Zhaoxin, SU Jianjiao. Effects of Combined Motion Intervention on Body Composition, Cardiovascular Risk Factors and Cardiopulmonary Fitness of Obese Female Adolescents [J]. Chinese General Practice, 2024, 27(09): 1109-1117. |
[15] | WANG Xueting, JIANG Yi. Disease Burden of Chronic Obstructive Pulmonary Disease in the BRICS Countries from 1990 to 2019 [J]. Chinese General Practice, 2024, 27(09): 1118-1125. |
Viewed | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Full text 465
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Abstract 876
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||