
Chinese General Practice ›› 2023, Vol. 26 ›› Issue (05): 621-628.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0303
• Original Research·Evidence-based Medicine • Previous Articles Next Articles
Received:2022-02-24
Revised:2022-06-25
Published:2023-02-15
Online:2022-11-17
Contact:
HOU Lili
通讯作者:
侯黎莉
作者简介:基金资助:
Add to citation manager EndNote|Ris|BibTeX
URL: https://www.chinagp.net/EN/10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0303
| 第一作者 | 发表时间(年) | 调查地区 | 研究时间 | 年龄 | 恶变例数/样本量 |
|---|---|---|---|---|---|
| 陈蔚华[ | 2015 | 南昌 | 2006年3月—2014年10月 | 10~87岁,平均52岁 | 8/170 |
| 王宇峰[ | 2011 | 上海 | 1978年1月—2009年9月 | 15~91岁,平均51.2岁 | 66/576 |
| 褚青松[ | 2009 | 沧州 | 1988年12月—2004年8月 | 14~80岁,平均52.2岁 | 14/150 |
| 葛化冰[ | 1999 | 北京 | 1981年12月—1998年8月 | 14~83岁,平均52.4岁 | 14/211 |
| 武文妍[ | 2018 | 上海 | 2000年1月—2015年12月 | - | 41/2 628 |
| 高岩[ | 2012 | 北京 | 1984年1月—2010年12月 | 29~83岁,平均51.2岁 | 85/1 832 |
| 蓝爱仙[ | 2009 | 北京 | 1980年11月—2007年12月 | 14~84岁,平均(53.3±13.9)岁 | 52/409 |
| 刘宏伟[ | 2007 | 北京 | 1976年12月—2006年10月 | - | 30/436 |
| 关晓兵[ | 2001 | 北京 | — | 23~83岁 | 13/110 |
| 史慧宝[ | 1992 | 上海 | 1976年—1991年6月 | 32~84岁,平均53.4岁 | 32/235 |
| 庞玲娟[ | 2007 | 广州 | 2002—2004年 | - | 3/61 |
| 汪说之[ | 1985 | 湖北 | 1962年1月—1981年12月 | - | 8/313 |
| 胡碧琼[ | 1985 | 北京 | 平均2.8年 | - | 9/261 |
| 冯淑梅[ | 2008 | 吉林 | 2004年9月—2007年9月 | 45~86岁 | 18/156 |
| 符攀峰[ | 2017 | 河南 | 2013年3月—2015年10月 | 19~81岁,平均(50.3±21.9)岁 | 14/85 |
| YANG[ | 2021 | 台湾 | 2002年9月—2020年9月,男:平均(5.4±3.8)年,女:平均(5.91 ± 4.7)年 | 23~83岁,平均(53.0±11.9)岁 | 32/485 |
| YANG[ | 2021 | 台湾 | 2002年9月—2019年10月,平均(54.9±54.4)个月 | 25~83岁,平均(52.2±11.7)岁 | 12/144 |
| YANG[ | 2020 | 台湾 | 2002年7月—2017年9月,平均(42.5±35.2)个月 | 65~83岁,平均(71.2±4.9)岁 | 8/69 |
| CHIANG[ | 2020 | 台湾 | 2012—2018年 | - | 22/350 |
| WU[ | 2019 | 上海 | 2000—2015年,平均5.5年 | - | 41/2 628 |
| CHUANG[ | 2018 | 台湾 | 2004—2009年 | 18~94岁 | 161/5 142 |
| WANG[ | 2018 | 台湾 | 平均(4.6±3.3)年 | 18~65岁,平均(45.8±10.7)岁 | 102/1 898 |
| YANG[ | 2017 | 台湾 | 13年 | - | 30/191 |
| LIU[ | 2012 | 上海 | 1990—2010年,平均5.1年 | 21~83岁,平均(54.1±11.6)岁 | 57/320 |
| LIU[ | 2011 | 上海 | 1996—2009年 | 平均(59.8±13.3)岁 | 11/53 |
| LIU[ | 2010 | 上海 | 1978—2008年,平均5.3年 | 21~84岁,平均(52.7±11.2)岁 | 39/218 |
| SHIU[ | 2000 | 台湾 | 1988—1998年 | - | 60/435 |
| LIU[ | 2011 | 上海 | 1978—2008年,平均5.1年 | 15~83岁,平均(52.8±12.2)岁 | 36/115 |
| LEE[ | 2006 | 台湾 | 1997年1月—2004年6月 | 19~93岁,平均(50.0±12.1)岁 | 135/1 046 |
| YANG[ | 2011 | 台湾 | 2002—2008年,平均(3.4±1.3)年 | 23~82岁,平均(49.7±12.2)岁 | 13/114 |
Table 1 Basic information of the included studies
| 第一作者 | 发表时间(年) | 调查地区 | 研究时间 | 年龄 | 恶变例数/样本量 |
|---|---|---|---|---|---|
| 陈蔚华[ | 2015 | 南昌 | 2006年3月—2014年10月 | 10~87岁,平均52岁 | 8/170 |
| 王宇峰[ | 2011 | 上海 | 1978年1月—2009年9月 | 15~91岁,平均51.2岁 | 66/576 |
| 褚青松[ | 2009 | 沧州 | 1988年12月—2004年8月 | 14~80岁,平均52.2岁 | 14/150 |
| 葛化冰[ | 1999 | 北京 | 1981年12月—1998年8月 | 14~83岁,平均52.4岁 | 14/211 |
| 武文妍[ | 2018 | 上海 | 2000年1月—2015年12月 | - | 41/2 628 |
| 高岩[ | 2012 | 北京 | 1984年1月—2010年12月 | 29~83岁,平均51.2岁 | 85/1 832 |
| 蓝爱仙[ | 2009 | 北京 | 1980年11月—2007年12月 | 14~84岁,平均(53.3±13.9)岁 | 52/409 |
| 刘宏伟[ | 2007 | 北京 | 1976年12月—2006年10月 | - | 30/436 |
| 关晓兵[ | 2001 | 北京 | — | 23~83岁 | 13/110 |
| 史慧宝[ | 1992 | 上海 | 1976年—1991年6月 | 32~84岁,平均53.4岁 | 32/235 |
| 庞玲娟[ | 2007 | 广州 | 2002—2004年 | - | 3/61 |
| 汪说之[ | 1985 | 湖北 | 1962年1月—1981年12月 | - | 8/313 |
| 胡碧琼[ | 1985 | 北京 | 平均2.8年 | - | 9/261 |
| 冯淑梅[ | 2008 | 吉林 | 2004年9月—2007年9月 | 45~86岁 | 18/156 |
| 符攀峰[ | 2017 | 河南 | 2013年3月—2015年10月 | 19~81岁,平均(50.3±21.9)岁 | 14/85 |
| YANG[ | 2021 | 台湾 | 2002年9月—2020年9月,男:平均(5.4±3.8)年,女:平均(5.91 ± 4.7)年 | 23~83岁,平均(53.0±11.9)岁 | 32/485 |
| YANG[ | 2021 | 台湾 | 2002年9月—2019年10月,平均(54.9±54.4)个月 | 25~83岁,平均(52.2±11.7)岁 | 12/144 |
| YANG[ | 2020 | 台湾 | 2002年7月—2017年9月,平均(42.5±35.2)个月 | 65~83岁,平均(71.2±4.9)岁 | 8/69 |
| CHIANG[ | 2020 | 台湾 | 2012—2018年 | - | 22/350 |
| WU[ | 2019 | 上海 | 2000—2015年,平均5.5年 | - | 41/2 628 |
| CHUANG[ | 2018 | 台湾 | 2004—2009年 | 18~94岁 | 161/5 142 |
| WANG[ | 2018 | 台湾 | 平均(4.6±3.3)年 | 18~65岁,平均(45.8±10.7)岁 | 102/1 898 |
| YANG[ | 2017 | 台湾 | 13年 | - | 30/191 |
| LIU[ | 2012 | 上海 | 1990—2010年,平均5.1年 | 21~83岁,平均(54.1±11.6)岁 | 57/320 |
| LIU[ | 2011 | 上海 | 1996—2009年 | 平均(59.8±13.3)岁 | 11/53 |
| LIU[ | 2010 | 上海 | 1978—2008年,平均5.3年 | 21~84岁,平均(52.7±11.2)岁 | 39/218 |
| SHIU[ | 2000 | 台湾 | 1988—1998年 | - | 60/435 |
| LIU[ | 2011 | 上海 | 1978—2008年,平均5.1年 | 15~83岁,平均(52.8±12.2)岁 | 36/115 |
| LEE[ | 2006 | 台湾 | 1997年1月—2004年6月 | 19~93岁,平均(50.0±12.1)岁 | 135/1 046 |
| YANG[ | 2011 | 台湾 | 2002—2008年,平均(3.4±1.3)年 | 23~82岁,平均(49.7±12.2)岁 | 13/114 |
| 第一作者 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 陈蔚华[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 王宇峰[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 褚青松[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 葛化冰[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 武文妍[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 高岩[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 蓝爱仙[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 刘宏伟[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 关晓兵[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 史慧宝[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 庞玲娟[ | 是 | 是 | 否 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 汪说之[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 胡碧琼[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 冯淑梅[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 符攀峰[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| YANG[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| YANG[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| YANG[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| CHIANG[ | 是 | 是 | 否 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| WU[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| CHUANG[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| WANG[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| YANG[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| LIU[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| LIU[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| LIU[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| SHIU[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| LIU[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| LEE[ | 是 | 是 | 否 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| YANG[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
Table 2 Bias risk assessment results of the included studies
| 第一作者 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 陈蔚华[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 王宇峰[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 褚青松[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 葛化冰[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 武文妍[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 高岩[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 蓝爱仙[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 刘宏伟[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 关晓兵[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 史慧宝[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 庞玲娟[ | 是 | 是 | 否 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 汪说之[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 胡碧琼[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 冯淑梅[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 符攀峰[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| YANG[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| YANG[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| YANG[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| CHIANG[ | 是 | 是 | 否 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| WU[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| CHUANG[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| WANG[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| YANG[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| LIU[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| LIU[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| LIU[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| SHIU[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| LIU[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| LEE[ | 是 | 是 | 否 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| YANG[ | 是 | 是 | 是 | 是 | 不清楚 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 亚组 | 纳入文献数量(篇) | 异质性检验 | 效应模型 | Meta分析结果 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| I2(%) | P值 | 恶变率(%) | 95%CI(%) | Z值 | P值 | ||||
| 性别 | |||||||||
| 男 | 14[ | 88.22 | <0.001 | 随机效应模型 | 7.6 | (5.1,10.6) | 9.20 | <0.001 | |
| 女 | 14[ | 81.06 | <0.001 | 随机效应模型 | 13.2 | (9.5,17.4) | 11.00 | <0.001 | |
| 年龄 | |||||||||
| <60岁 | 5[ | 58.31 | <0.001 | 随机效应模型 | 12.3 | (9.2,15.7) | 12.18 | <0.001 | |
| ≥60岁 | 4[ | 48.63 | 0.120 | 固定效应模型 | 17.9 | (13.8,22.5) | 13.26 | <0.001 | |
| 恶变部位 | |||||||||
| 舌部 | 9[ | 81.57 | <0.001 | 随机效应模型 | 16.2 | (11.0,22.2) | 9.56 | <0.001 | |
| 其他部位 | 8[ | 76.05 | <0.001 | 随机效应模型 | 6.1 | (3.2,9.6) | 5.98 | <0.001 | |
Table 3 Meta-analysis results of malignant transformation rate in Chinese patients with oral leukoplakia by sex,age and affected site in the oral cavity
| 亚组 | 纳入文献数量(篇) | 异质性检验 | 效应模型 | Meta分析结果 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| I2(%) | P值 | 恶变率(%) | 95%CI(%) | Z值 | P值 | ||||
| 性别 | |||||||||
| 男 | 14[ | 88.22 | <0.001 | 随机效应模型 | 7.6 | (5.1,10.6) | 9.20 | <0.001 | |
| 女 | 14[ | 81.06 | <0.001 | 随机效应模型 | 13.2 | (9.5,17.4) | 11.00 | <0.001 | |
| 年龄 | |||||||||
| <60岁 | 5[ | 58.31 | <0.001 | 随机效应模型 | 12.3 | (9.2,15.7) | 12.18 | <0.001 | |
| ≥60岁 | 4[ | 48.63 | 0.120 | 固定效应模型 | 17.9 | (13.8,22.5) | 13.26 | <0.001 | |
| 恶变部位 | |||||||||
| 舌部 | 9[ | 81.57 | <0.001 | 随机效应模型 | 16.2 | (11.0,22.2) | 9.56 | <0.001 | |
| 其他部位 | 8[ | 76.05 | <0.001 | 随机效应模型 | 6.1 | (3.2,9.6) | 5.98 | <0.001 | |
Figure 4 Funnel plot assessing potential publication bias instudies included in the meta-analysis of malignant transformation rate in Chinese patients with oral leukoplakia
Figure 5 Trim-and-fill analysis of potential publication bias instudies included in the meta-analysis of malignant transformation rate in Chinese patients with oral leukoplakia
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