Prevalence and Influencing Factors of
Sedentary Behavior in Community Stroke Patients

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.00.013

Abstract

Abstract: Background

As a kind of unhealthy lifestyle, sedentary behavior is closely related to poor prognosis of stroke patients. So it is of great significance to understand sedentary behavior prevalence in stroke patients, and to formulate intervention measures based on its influencing factors.

Objective

To investigate sedentary behavior prevalence and associated factors in stroke patients in the community, providing a reference for the development of targeted interventions.

Methods

From August to December 2020, by use of convenience sampling, 230 eligible community stroke patients from Zhengzhou (including individuals who underwent reexaminations in neurology and neurosurgery clinics of three grade A tertiary hospitals and those who were from three communities) were selected to attend a survey using Demographic Questionnaire, Sedentary Behavior Questionnaire, the Chinese version of Fatigue Severity Scale, the Chinese version of Stroke Self-Efficacy Questionnaire, and Social Support Scale. Binary Logistic regression analysis was used to explore associated factors of sedentary behavior.

Results

The survey achieved a response rate of 97.8%. The average daily sedentary time of the respondents was (7.10±2.75) hours, and 179 cases (79.6%) had daily sedentary time ≥5 hours. The daily sedentary time differed significantly by age, living in rural or urban areas, education level, number of complications, number of chronic diseases and fatigue (P<0.05) . Binary Logistic regression analysis showed that age, number of complications, number of chronic diseases and fatigue had significant impacts on sedentary behavior (P<0.05) .

Conclusion

The prevalence of sedentary behavior in community-dwelling patients with stroke was high. It is recommended that health managers develop targeted interventions measures based on the above factors associated with sedentary behavior, thereby reducing sedentary behavior prevalence in this group.

Key words: Sedentary behavior, Stroke, Root cause analysis

摘要： 背景

久坐行为是不良生活方式的一种，与脑卒中患者不良预后密切相关，认识脑卒中患者的久坐行为并根据其影响因素制定干预措施意义重大。

目的

调查社区脑卒中患者久坐行为现状，分析其影响因素，为制定针对性的干预措施提供参考依据。

方法

于2020年8—12月，采用便利抽样法选取郑州市3家三级甲等医院神经内、外科门诊复查及3个社区符合纳入标准的脑卒中患者为调查对象（n=230），采用一般资料问卷、中国成人静态行为问卷、疲劳严重度量表、脑卒中康复自我效能量表和社会支持评定量表进行调查。采用二元Logistic回归分析社区脑卒中患者久坐行为的影响因素。

结果

共发放问卷230份，回收有效问卷225份，问卷有效回收率为97.8%。社区脑卒中患者日均久坐行为时间为（7.10±2.75）h，179例（79.6%）患者每日久坐行为时间≥5 h。久坐与非久坐脑卒中患者年龄、常居住地、文化程度、并发症数、合并慢性病数和疲劳情况比较，差异有统计学意义（P<0.05）。二元Logistic回归分析结果显示，年龄、并发症数、合并慢性病数及疲劳情况是社区脑卒中患者久坐行为的影响因素（P<0.05）。

结论

社区脑卒中患者久坐行为发生率较高，健康相关管理人员可结合相应影响因素有针对性地制定干预措施，减少社区脑卒中患者久坐行为的发生。

关键词: 久坐行为, 脑卒中, 影响因素分析

CLC Number:

R743

FU Zhongrong, ZHANG Zhenxiang, LIN Beilei, MEI Yongxia, WANG Wenna.

Prevalence and Influencing Factors of Sedentary Behavior in Community Stroke Patients [J]. Chinese General Practice, 2022, 25(07): 846-850.

付忠荣,张振香,林蓓蕾等. 社区脑卒中患者久坐行为现状及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2022, 25(07): 846-850. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.00.013.

Figures/Tables 2

References 33

[1]	WU S, WU B, LIU M，et al. Stroke in China：advances and challenges in epidemiology，prevention，and management[J]. Lancet Neurol，2019，18(4):394-405.
[2]	CHIN Y Y, SAKINAH H, ARYATI A，et al. Prevalence，risk factors and secondary prevention of stroke recurrence in eight countries from South，East and Southeast Asia：a scoping review[J]. Med J Malaysia，2018，73(2):90-99.
[3]	World Health Organization. WHO guidelines on physical activity and sedentary behaviour[EB/OL]. （2020-11-25）[2021-08-05]. .
[4]	TREMBLAY M S, AUBERT S, BARNES J D，et al. Sedentary Behavior Research Network（SBRN）：Terminology Consensus Project process and outcome [J]. Int J Behav Nutr Phys Act，2017，14(1):75-91. DOI：10.1186/s12966-017-0525-8.
[5]	雷雅麟，辛军国，杨春松，等. 久坐行为与成年人多种慢性疾病的关联研究[J]. 现代预防医学，2020，47(17):3158-3163.
[6]	YU L, LIANG Q, ZHOU W，et al. Sedentary behavior and the risk of cardiac-cerebral vascular diseases in Southern China[J]. Medicine（Baltimore），2018，97(44):e12838.
[7]	BISWAS A, OH P I, FAULKNER G E，et al. Sedentary time and its association with risk for disease incidence，mortality，and hospitalization in adults：a systematic review and meta-analysis[J]. Ann Intern Med，2015，162(2):123-132. DOI：10.7326/M14-1651.
[8]	中华医学会神经病学分会，中华医学会神经病学分会脑血管病学组. 中国各类主要脑血管病诊断要点2019[J]. 中华神经科杂志，2019，65(9):710-715.
[9]	田甜，古博文. 中国成人静态行为问卷的编制及信效度检验[J]. 中国健康教育，2019，35(6):525-529,545.
[10]	张宝. 成年人静态行为评估与干预对策研究[D]. 上海：中国人民解放军海军军医大学，2018.
[11]	WERNECK A O, OYEYEMI A L, SZWARCWALD C L，et al. Associations between TV viewing and depressive symptoms among 60 202 Brazilian adults：the Brazilian national health survey[J]. J Affect Disord，2018，236:23-30. DOI：10.1016/j.jad.2018.04.083.
[12]	CUMMING T B, PACKER M, KRAMER S F，et al. The prevalence of fatigue after stroke：a systematic review and meta-analysis[J]. Int J Stroke，2016，11(9):968-977. DOI：10.1177/1747493016669861.
[13]	KRUPP L B, LAROCCA N G, MUIR-NASH J，et al. The Fatigue Severity Scale. Application to patients with multiple sclerosis and systemic lupus erythematosus[J]. Arch Neurol，1989，46(10):1121-1123. DOI：10.1001/archneur.1989.00520460115022.
[14]	吴春薇，王得新. 疲劳严重度量表中译本应用于脑梗死患者的临床与评价[J]. 中华物理医学与康复杂志，2007，29(9):608-611.
[15]	OZYEMISCI-TASKIRAN O, BATUR E B, YUKSEL S，et al. Validity and reliability of Fatigue Severity Scale in stroke[J]. Top Stroke Rehabil，2019，26(2):122-127.
[16]	JONES F, PARTRIDGE C, REID F. The Stroke Self-Efficacy Questionnaire：measuring individual confidence in functional performance after stroke[J]. J Clin Nurs，2008，17(7b):244-252. DOI：10.1111/j.1365-2702.2008.02333.x.
[17]	李鸿艳，方亮，毕瑞雪，等. 中文版脑卒中康复自我效能量表的信效度研究[J]. 中华护理杂志，2015，50(7):790-794.
[18]	肖水源. 《社会支持评定量表》的理论基础与研究应用[J]. 临床精神医学杂志，1994，4(2):98-100.
[19]	JOSEPH C, CONRADSSON D, HAGSTROMER M，et al. Objectively assessed physical activity and associated factors of sedentary behavior among survivors of stroke living in Cape Town，South Africa[J]. Disabil Rehabil，2018，40(21):2509-2515. DOI：10.1080/09638288.2017.1338761.
[20]	《中国脑卒中防治报告》编写组.《中国脑卒中防治报告2019》概要[J]. 中国脑血管病杂志，2020，17(5):272-281.
[21]	冯强，王英俊，应一帆. 久坐行为对老年人健康影响的研究进展[J]. 现代预防医学，2021，48(8):1452-1456.
[22]	ENGLISH C, HEALY G N, COATES A，et al. Sitting time and physical activity after stroke：physical ability is only part of the story[J]. Top Stroke Rehabil，2016，23(1):36-42.
[23]	MAHENDRAN N, KUYS S S, BRAUER S G. Recovery of ambulation activity across the first six months post-stroke[J]. Gait Posture，2016，49:271-276. DOI：10.1016/j.gaitpost.2016.06.038.
[24]	FITZSIMONS C F, NICHOLSON S L, MORRIS J，et al. Stroke survivors' perceptions of their sedentary behaviours three months after stroke[J]. Disabil Rehabil，2020，44(3):382-394. DOI：10.1080/09638288.2020.1768304.
[25]	XU X, MISHRA G D, JONES M. Evidence on multimorbidity from definition to intervention：an overview of systematic reviews[J]. Ageing Res Rev，2017，37:53-68. DOI：10.1016/j.arr.2017.05.003.
[26]	KANDOLA A, STUBBS B, KOYANAGI A. Physical multimorbidity and sedentary behavior in older adults：findings from the Irish longitudinal study on ageing（TILDA）[J]. Maturitas，2020，134:1-7. DOI：10.1016/j.maturitas.2020.01.007.
[27]	HALL J, MORTON S, FITZSIMONS C F，et al. Factors influencing sedentary behaviours after stroke：findings from qualitative observations and interviews with stroke survivors and their caregivers [J]. BMC Public Health，2020，20(1):967-981.DOI：10.1186/s12889-020-09113-6.
[28]	HENDRICKX W, RIVEROS C, ASKIM T，et al. Identifying factors associated with sedentary time after stroke. Secondary analysis of pooled data from nine primary studies[J]. Top Stroke Rehabil，2019，26(5):327-334.
[29]	BRAATEN R S, ASKIM T, GUNNES M，et al. Fatigue and activity after stroke. Secondary results from the Life After Stroke study[J]. Physiother Res Int，2020，25(4):e1851.
[30]	DUNCAN F, KUTLUBAEV M A, DENNIS M S，et al. Fatigue after stroke：a systematic review of associations with impaired physical fitness[J]. Int J Stroke，2012，7(2):157-162.DOI：10.1111/j.1747-4949.2011.00741.x.
[31]	RAMÍREZ-MORENO J M, MUÑOZ-VEGA P, ALBERCA S B，et al. Health-related quality of life and fatigue after transient ischemic attack and minor stroke[J]. J Stroke Cerebrovasc Dis，2019，28(2):276-284.
[32]	LERDAL A, GAY C L. Acute-phase fatigue predicts limitations with activities of daily living 18 months after first-ever stroke[J]. J Stroke Cerebrovasc Dis，2017，26(3):523-531.
[33]	MANDLIYA A, DAS A, UNNIKRISHNAN J P，et al. Post-stroke fatigue is an independent predictor of post-stroke disability and burden of care：a path analysis study[J]. Top Stroke Rehabil，2016，23(1):1-7. DOI：10.1080/10749357.2015.1110273.

临床特征		久坐组（n=179）	非久坐组（n=46）	χ²值	P值	临床特征		久坐组（n=179）	非久坐组（n=46）	χ²值	P值
年龄（岁）				13.870	<0.001	脑卒中次数（次）				5.432	0.066
	≤59	43（24.0）	24（52.2）				1	106（59.2）	24（52.2）
	≥60	136（76.0）	22（47.8）				2	42（23.5）	18（39.1）
性别				0.008	0.931		≥3	31（17.3）	4（8.7）
	男	96（53.6）	25（54.3）			脑卒中类型				-	0.311
	女	83（46.4）	21（45.7）				脑梗死	166（92.7）	45（97.8）
BMI				-	0.129		其他	13（7.3）	1（2.2）
	低体质量	2（1.1）	3（6.5）			脑卒中家族史				1.653	0.198
	正常	101（56.4）	22（47.8）				无	144（80.4）	33（71.7）
	超重	62（34.6）	16（34.8）				有	35（19.6）	13（28.3）
	肥胖	14（7.8）	5（10.9）			并发症数（种）				19.187	<0.001
常居住地				5.443	0.020		1	42（23.5）	26（56.5）
	城镇	119（66.5）	22（47.8）				2	66（36.9）	11（23.9）
	农村	60（33.5）	24（52.2）				≥3	71（39.7）	9（19.6）
居住情况				6.432	0.092	合并慢性病数（种）				4.039	0.044
	独居	5（2.8）	2（4.3）				0	68（38.0）	25（54.3）
	夫妻同住	49（27.4）	21（45.7）				≥1	111（62.0）	21（45.7）
	只与子女同住	25（14.0）	5（10.9）			家庭人均月收入（元）				3.527	0.171
	其他	100（55.9）	18（39.1）				<2 000	49（27.4）	18（39.1）
文化程度				8.099	0.043		2 000~3 999	109（60.9）	21（45.7）
	小学及以下	38（21.2）	17（37.0）				≥4 000	21（11.7）	7（15.2）
	初中	59（33.0）	16（34.8）			医疗保险类型				-	0.999
	高中或中专	61（34.1）	7（15.2）				城镇职工基本医疗保险	90（50.3）	17（37.0）
	大专及以上	21（11.7）	6（13.0）				城镇居民基本医疗保险	24（13.4）	5（10.9）
婚姻状况				0.743	0.389		新型农村合作医疗	59（33.0）	24（52.2）
	在婚	146（81.6）	40（87.0）				其他	6（3.4）	0
	未婚/离异/丧偶	33（18.4）	6（13.0）			疲劳				10.658	0.001
工作状态				0.061	0.805		否	39（21.8）	21（45.7）
	无工作	137（76.5）	36（78.3）				是	140（78.2）	25（54.3）
	有工作	42（23.5）	10（21.7）

临床特征		久坐组（n=179）	非久坐组（n=46）	χ²值	P值	临床特征		久坐组（n=179）	非久坐组（n=46）	χ²值	P值
年龄（岁）				13.870	<0.001	脑卒中次数（次）				5.432	0.066
	≤59	43（24.0）	24（52.2）				1	106（59.2）	24（52.2）
	≥60	136（76.0）	22（47.8）				2	42（23.5）	18（39.1）
性别				0.008	0.931		≥3	31（17.3）	4（8.7）
	男	96（53.6）	25（54.3）			脑卒中类型				-	0.311
	女	83（46.4）	21（45.7）				脑梗死	166（92.7）	45（97.8）
BMI				-	0.129		其他	13（7.3）	1（2.2）
	低体质量	2（1.1）	3（6.5）			脑卒中家族史				1.653	0.198
	正常	101（56.4）	22（47.8）				无	144（80.4）	33（71.7）
	超重	62（34.6）	16（34.8）				有	35（19.6）	13（28.3）
	肥胖	14（7.8）	5（10.9）			并发症数（种）				19.187	<0.001
常居住地				5.443	0.020		1	42（23.5）	26（56.5）
	城镇	119（66.5）	22（47.8）				2	66（36.9）	11（23.9）
	农村	60（33.5）	24（52.2）				≥3	71（39.7）	9（19.6）
居住情况				6.432	0.092	合并慢性病数（种）				4.039	0.044
	独居	5（2.8）	2（4.3）				0	68（38.0）	25（54.3）
	夫妻同住	49（27.4）	21（45.7）				≥1	111（62.0）	21（45.7）
	只与子女同住	25（14.0）	5（10.9）			家庭人均月收入（元）				3.527	0.171
	其他	100（55.9）	18（39.1）				<2 000	49（27.4）	18（39.1）
文化程度				8.099	0.043		2 000~3 999	109（60.9）	21（45.7）
	小学及以下	38（21.2）	17（37.0）				≥4 000	21（11.7）	7（15.2）
	初中	59（33.0）	16（34.8）			医疗保险类型				-	0.999
	高中或中专	61（34.1）	7（15.2）				城镇职工基本医疗保险	90（50.3）	17（37.0）
	大专及以上	21（11.7）	6（13.0）				城镇居民基本医疗保险	24（13.4）	5（10.9）
婚姻状况				0.743	0.389		新型农村合作医疗	59（33.0）	24（52.2）
	在婚	146（81.6）	40（87.0）				其他	6（3.4）	0
	未婚/离异/丧偶	33（18.4）	6（13.0）			疲劳				10.658	0.001
工作状态				0.061	0.805		否	39（21.8）	21（45.7）
	无工作	137（76.5）	36（78.3）				是	140（78.2）	25（54.3）
	有工作	42（23.5）	10（21.7）

自变量		b	SE	Waldχ²值	P值	OR（95%CI）
年龄（岁，以≤59为参照）
	≥60	1.022	0.390	6.885	0.009	2.780（1.295，5.965）
并发症数（种，以1为参照）
	2	1.084	0.476	5.183	0.023	2.958（1.163，7.523）
	≥3	1.529	0.489	9.774	0.002	4.613（1.769，12.030）
合并慢性病数（种，以0为参照）
	≥1	0.835	0.384	4.734	0.030	2.305（1.086，4.890）
疲劳（以否为参照）
	是	0.989	0.410	5.836	0.016	2.690（1.205，6.003）
常量		-1.338	0.665	4.049	0.044	0.262

自变量		b	SE	Waldχ²值	P值	OR（95%CI）
年龄（岁，以≤59为参照）
	≥60	1.022	0.390	6.885	0.009	2.780（1.295，5.965）
并发症数（种，以1为参照）
	2	1.084	0.476	5.183	0.023	2.958（1.163，7.523）
	≥3	1.529	0.489	9.774	0.002	4.613（1.769，12.030）
合并慢性病数（种，以0为参照）
	≥1	0.835	0.384	4.734	0.030	2.305（1.086，4.890）
疲劳（以否为参照）
	是	0.989	0.410	5.836	0.016	2.690（1.205，6.003）
常量		-1.338	0.665	4.049	0.044	0.262