背景 代谢综合征(MetS)是心血管并发症和肾损害的重要危险因素。肥胖和脂质相关指标与MetS密切相关,目前不同指标对MetS的预测价值尚有争议。
目的 本研究旨在评估脂质积累指数、BMI、内脏脂肪指数、中国内脏脂肪指数(CVAI)、腹容积指数(AVI)、体脂肪指数、体圆度指数、体型指数(ABSI)、三酰甘油葡萄糖指数(TyG)及其联合指数TyG-BMI、TyG-腰围(TyG-WC)、TyG-腰高比(TyG-WHtR)12项肥胖和脂质相关指标对MetS筛查和预测的最佳截断值,并确定最合适的预测因子。
方法 选取2023年安徽省某国企成年人健康体检资料,采用二元Logistic回归分析12项肥胖和脂质相关指标与MetS的相关性。绘制不同肥胖和脂质相关指标评估MetS的受试者工作特征(ROC)曲线,计算ROC曲线下面积(AUC)并比较其预测价值。
结果 本研究共纳入4 028名某国企成年人健康体检者的数据,研究人群MetS总体患病率为23.43%(944/4 028),男性MetS患病率为26.53%(816/3 075),女性MetS患病率为13.43%(128/953)。二元Logistic回归分析结果显示,TyG-WHtR与总人群[OR(95%CI)=7.170(5.411~9.500)]、性别亚组[男性OR(95%CI)=16.277(11.554~22.930);女性OR(95%CI)=13.422(5.388~33.435)]、年龄亚组[>50岁男性,OR(95%CI)=31.411(18.868~52.292)与36~50岁女性,OR(95%CI)=95.154(22.610~400.465)]MetS患病风险相关(P<0.05)。CVAI预测总人群、男性及年龄亚组男性≤35岁组和36~50岁组发生MetS的AUC分别为0.926(95%CI=0.917~0.936,P<0.001)、0.941(95%CI=0.933~0.949,P<0.001)、0.931(95%CI=0.917~0.946,P<0.001)、0.947(95%CI=0.934~0.961,P<0.001);AVI预测女性及年龄亚组女性≤35岁和>50岁、男性>50岁组发生MetS的AUC分别为0.951(95%CI=0.938~0.963,P<0.001)、0.961(95%CI=0.943~0.978,P<0.001)、0.909(95%CI=0.857~0.961,P<0.001)、0.962(95%CI=0.951~0.974,P<0.001);TyG-WC预测年龄亚组女性36~50岁组发生MetS的AUC为0.949(95%CI=0.925~0.972,P<0.001)。
结论 TyG-WHtR与成年人MetS关联性最强。除ABSI对MetS预测能力欠佳外,CVAI在总人群、男性及年龄亚组男性≤35岁组和36~50岁组对MetS预测能力均较佳,AVI对女性及年龄亚组女性≤35岁和>50岁、男性>50岁组对MetS均具有较高预测价值,TyG-WC对年龄亚组女性36~50岁组MetS的预测能力表现更优。