高血压患者新型肥胖指标与心血管疾病发病风险的关联研究

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0414

中国全科医学 ›› 2026, Vol. 29 ›› Issue (20): 2836-2845.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0414

所属专题：心血管最新文章合辑；肥胖/减重最新文章合辑

高血压患者新型肥胖指标与心血管疾病发病风险的关联研究

热伊莱·麦麦提¹, 周燚然¹, 武云², 刘稹诚¹, 卢耀勤¹^,³^,^*(), 吴海燕³^,^*()

1．830017　新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市，新疆医科大学公共卫生学院
2．830011　新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市，新疆医科大学第一附属医院全科医学科
3．830002　新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市，新疆维吾尔自治区疾病预防控制中心

收稿日期:2025-10-31 修回日期:2025-12-26 出版日期:2026-07-15 发布日期:2026-06-05
通讯作者: 卢耀勤, 吴海燕
作者贡献：
热伊莱·麦麦提负责文章的构思与设计、筛选整理数据、统计学处理、论文撰写；周燚然、武云、刘稹诚提出修改建议；卢耀勤、吴海燕负责文章的质量控制及审校。
基金资助:
新疆维吾尔自治区自然科学基金杰出青年科学基金(2024D01E29)

Association between Novel Obesity Indicators and Cardiovascular Disease Risk in Hypertensive Patients

REYILAI· Maimaiti¹, ZHOU Yiran¹, WU Yun², LIU Zhencheng¹, LU Yaoqin¹^,³^,^*(), WU Haiyan³^,^*()

1. School of Public Health, Xinjiang Medical University, Urumqi 830017, China
2. Department of General Medicine, First Affiliated Hospital of Xinjiang Medical University, Urumqi 830011, China
3. Xinjiang Uygur Autonomous Region Center for Disease Control and Prevention, Urumqi 830002, China

Received:2025-10-31 Revised:2025-12-26 Published:2026-07-15 Online:2026-06-05
Contact: LU Yaoqin, WU Haiyan

摘要/Abstract

摘要： 背景高血压是心血管疾病（CVD）的重要危险因素，传统肥胖评估指标BMI在识别高危患者时存在不足，而新型肥胖指标在高血压人群中的预测价值尚待明确。目的探讨中国人内脏脂肪指数（CVAI）、身体圆度指数（BRI）、相对脂肪质量指数（RFM）、体质量调整腰围指数（WWI）、甘油三酯-葡萄糖指数（TyG）及其相关指数TyG-BMI、TyG-腰围（TyG-WC）、TyG-腰高比（TyG-WHtR）等新型肥胖指标与高血压患者CVD发病风险的关联，并比较其预测性能，为高血压人群的CVD防治提供依据。方法采用回顾性队列研究设计，纳入2016—2022年新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市公共卫生监测数据库中69 627名高血压患者为研究对象。收集患者基本信息、一般体格检查指标和实验室检查指标，并计算CVAI、BRI、RFM、WWI、TyG、TyG-BMI、TyG-WC、TyG-WHtR。随访终点为患者首次确诊CVD或研究截止。构建Cox比例风险回归模型和限制性立方样条模型评估不同指标与CVD的发病风险。采用时间依赖性C指数和受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）比较不同指标的预测性能。结果截至随访终点，共2 466例（3.54%）患者发生CVD。多因素Cox回归分析显示，在调整混杂因素后，CVAI（HR=1.122，95%CI=1.072~1.175）、BRI（HR=1.104，95%CI=1.061~1.149）、RFM（HR=1.236，95%CI=1.141~1.338）、WWI（HR=1.073，95%CI=1.029~1.118）、TyG-BMI（HR=1.099，95%CI=1.054~1.146）、TyG-WC（HR=1.105，95%CI=1.058~1.154）、TyG-WHtR（HR=1.113，95%CI=1.066~1.161）均与CVD风险升高相关（P<0.05）。限制性立方样条分析显示，RFM与CVD风险之间存在显著的非线性剂量-反应关系（Pnonlinear<0.05）。时间依赖性C指数分析显示，各指标判别能力随访时间总体稳定。ROC曲线分析显示，TyG、CVAI、BRI、WWI、TyG-BMI、TyG-WC和TyG-WHtR预测CVD发生风险的AUC分别为0.512、0.568、0.558、0.566、0.518、0.531和0.553。亚组分析结果显示，BRI、RFM、WWI和TyG-WHtR表现出明显的性别交互作用（Pinteraction<0.05）。结论在高血压人群中，CVAI、BRI和WWI等新型肥胖指标均与CVD发生风险相关，对CVD的风险评估有一定的参考价值，但其独立预测效能有限。

关键词: 高血压, 新型肥胖指标, 心血管疾病, 队列研究

Abstract:

Background

Hypertension is an important risk factor for cardiovascular disease (CVD). Traditional body mass index (BMI) has limitations in identifying high-risk patients, and the predictive value of new obesity indicators in the hypertensive population remains to be clarified.

Objective

To explore the relationship between novel obesity indicators, such as the Chinese visceral adiposity index (CVAI), body roundness index (BRI), relative fat mass index (RFM), weight-adjusted waist index (WWI), triglyceride-glucose index (TyG), and its related indices TyG-BMI, TyG-waist circumference (TyG-WC), TyG-waist-to-height ratio (TyG-WHtR) and the risk of CVD in patients with hypertension, and to compare their predictive performance, thereby providing a basis for the prevention and management of cardiovascular disease in the hypertensive population.

Methods

A retrospective cohort study design was adopted, including 69 627 hypertensive individuals in the public health surveillance database in Urumqi, Xinjiang Uygur Autonomous Region from 2016 to 2022 as the study population. Patient baseline characteristics, general physical examination indicators and laboratory test indicators were collected, and CVAI, BRI, RFM, WWI, TyG, TyG-BMI, TyG-WC, and TyG-WHtR were calculated accordingly.The follow-up endpoint was defined as the first diagnosis of CVD in patients or the end of the study period. Cox proportional hazards regression models and restricted cubic spline models were constructed to assess the risk of cardiovascular disease associated with different indicators. Time-dependent C indices and the area under the ROC curve (AUC) were used to compare the predictive performance of different indicators.

Results

A total of 2 466 (3.54%) individuals developed CVD by the end of follow-up. Multivariate Cox regression analysis showed that after adjusting for confounding factors, the following indicators were associated with an increased risk of cardiovascular disease: CVAI (HR=1.122, 95%CI=1.072-1.175), BRI (HR=1.104, 95%CI=1.061-1.149), RFM (HR=1.236, 95%CI=1.141-1.338), WWI (HR=1.073, 95%CI=1.029-1.118), TyG-BMI (HR=1.099, 95%CI=1.054-1.146), TyG-WC (HR=1.105, 95%CI=1.058-1.154), TyG-WHtR (HR=1.113, 95%CI=1.066-1.161)(P<0.05). Restricted cubic spline analysis indicated a significant nonlinear dose-response relationship between RFM and CVD risk (P_nonlinear<0.05). Time-dependent C-index analysis showed that the discriminative ability of each indicator remained generally stable over the follow-up period. ROC curve analysis showed that the AUCs of TyG, CVAI, BRI, WWI, TyG-BMI, TyG-WC and TyG-WHtR in predicting the risk of CVD were 0.512, 0.568, 0.558, 0.566, 0.518, 0.531 and 0.553, respectively. Subgroup analysis showed that BRI, RFM, WWI and TyG-WHtR showed obvious sex interaction (P_interaction<0.05).

Conclusion

Among hypertensive patients, novel obesity indices such as CVAI, BRI and WWI were associated with the risk of incident CVD and had certain reference value for CVD risk assessment, but their independent predictive performance was limited.

Key words: Hypertension, Novel obesity indicators, Cardiovascular disease, Cohort study

中图分类号:

R 544.1 R 54

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图/表 7

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组别	例数	年龄[例（%）]		性别[例（%）]		居住地[例（%）]		受教育水平[例（%）]
组别	例数	<45岁	≥45岁	男	女	农村	城市	小学及以下	初中	高中及以上
非CVD组	67 161	7 907（11.77）	59 254（88.23）	32 194（47.94）	34 967（52.06）	25 636（38.17）	41 525（61.83）	25 814（38.44）	29 040（43.24）	12 307（18.32）
CVD组	2 466	76（3.08）	2 390（96.92）	1 123（45.54）	1 343（54.46）	1 166（47.28）	1 300（52.72）	1 259（51.05）	922（37.39）	285（11.56）
χ²（Z）值		176.16^a		5.38^a		83.03^a		176.56^a
P值		<0.001		0.020		<0.001		<0.001
组别	婚姻[例（%）]				锻炼[例（%）]		吸烟[例（%）]		饮酒[例（%）]
组别	未婚	已婚	离婚	丧偶	是	否	是	否	是	否
非CVD组	1 666（2.48）	58 391（86.94）	1 262（1.88）	5 842（8.70）	29 538（43.98）	37 623（56.02）	10 546（15.70）	56 615（84.30）	8 280（12.33）	58 881（87.67）
CVD组	18（0.73）	2 108（85.48）	35（1.42）	305（12.37）	1 179（47.81）	1 287（52.19）	349（14.15）	2 117（85.85）	244（9.89）	2 222（90.11）
χ²（Z）值	69.71^a				13.99^a		4.21^a		12.89^a
P值	<0.001				<0.001		0.040		<0.001
组别	BMI[例（%）]			糖尿病[例（%）]		血脂异常[例（%）]		SBP[M（P₂₅，P₇₅），mmHg]
组别	正常	超重	肥胖	是	否	是	否	SBP[M（P₂₅，P₇₅），mmHg]
非CVD组	18 811（28.01）	30 270（45.07）	18 080（26.92）	14 681（21.86）	52 480（78.14）	26 375（39.27）	40 786（60.73）	138（128，147）
CVD组	651（26.40）	1 098（44.53）	717（29.08）	734（29.76）	1 732（70.24）	951（38.56）	1 515（61.44）	138（129，148）
χ²（Z）值	6.45^a			85.78^a		0.47^a		-2.99
P值	0.040			<0.001		0.493		0.003
组别	DBP[M（P₂₅，P₇₅），mmHg]	TC[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	TG[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	FPG[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	LDL-C[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	HDL-C[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	TyG[M（P₂₅，P₇₅）]	CVAI [M（P₂₅，P₇₅）]
非CVD组	83（76，90）	4.90（4.28，5.58）	1.48（1.07，2.07）	5.37（4.82，6.06）	2.57（2.05，3.12）	1.30（1.10，1.54）	8.77（8.41，9.16）	127.87（99.86，155.62）
CVD组	80（75，87）	4.88（4.22，5.60）	1.49（1.06，2.01）	5.52（4.91，6.38）	2.51（2.00，3.07）	1.31（1.10，1.55）	8.79（8.43，9.20）	137.74（111.69，162.19）
χ²（Z）值	8.23	0.87	0.86	-7.40	3.00	-1.00	-2.00	-11.52
P值	<0.001	0.382	0.388	<0.001	0.003	0.318	0.046	<0.001
组别	BRI[M（P₂₅，P₇₅）]	RFM[M（P₂₅，P₇₅）]	WWI[M（P₂₅，P₇₅）]	TyG-BMI[M（P₂₅，P₇₅）]	TyG-WC[M（P₂₅，P₇₅）]	TyG-WHtR[M（P₂₅，P₇₅）]
非CVD组	4.32（3.53，5.24）	33.30（27.26，40.30）	10.79（10.24，11.36）	227.51（204.60，252.89）	788.06（716.52，864.80）	4.83（4.39，5.30）
CVD组	4.60（3.76，5.54）	35.00（28.42，41.06）	11.00（10.43，11.55）	230.55（206.09，255.50）	802.80（729.90，873.18）	4.96（4.51，5.44）
χ²（Z）值	-9.73	-7.12	-11.17	-3.00	-5.27	-8.89
P值	<0.001	<0.001	<0.001	0.003	<0.001	<0.001

组别	例数	年龄[例（%）]		性别[例（%）]		居住地[例（%）]		受教育水平[例（%）]
组别	例数	<45岁	≥45岁	男	女	农村	城市	小学及以下	初中	高中及以上
非CVD组	67 161	7 907（11.77）	59 254（88.23）	32 194（47.94）	34 967（52.06）	25 636（38.17）	41 525（61.83）	25 814（38.44）	29 040（43.24）	12 307（18.32）
CVD组	2 466	76（3.08）	2 390（96.92）	1 123（45.54）	1 343（54.46）	1 166（47.28）	1 300（52.72）	1 259（51.05）	922（37.39）	285（11.56）
χ²（Z）值		176.16^a		5.38^a		83.03^a		176.56^a
P值		<0.001		0.020		<0.001		<0.001
组别	婚姻[例（%）]				锻炼[例（%）]		吸烟[例（%）]		饮酒[例（%）]
组别	未婚	已婚	离婚	丧偶	是	否	是	否	是	否
非CVD组	1 666（2.48）	58 391（86.94）	1 262（1.88）	5 842（8.70）	29 538（43.98）	37 623（56.02）	10 546（15.70）	56 615（84.30）	8 280（12.33）	58 881（87.67）
CVD组	18（0.73）	2 108（85.48）	35（1.42）	305（12.37）	1 179（47.81）	1 287（52.19）	349（14.15）	2 117（85.85）	244（9.89）	2 222（90.11）
χ²（Z）值	69.71^a				13.99^a		4.21^a		12.89^a
P值	<0.001				<0.001		0.040		<0.001
组别	BMI[例（%）]			糖尿病[例（%）]		血脂异常[例（%）]		SBP[M（P₂₅，P₇₅），mmHg]
组别	正常	超重	肥胖	是	否	是	否	SBP[M（P₂₅，P₇₅），mmHg]
非CVD组	18 811（28.01）	30 270（45.07）	18 080（26.92）	14 681（21.86）	52 480（78.14）	26 375（39.27）	40 786（60.73）	138（128，147）
CVD组	651（26.40）	1 098（44.53）	717（29.08）	734（29.76）	1 732（70.24）	951（38.56）	1 515（61.44）	138（129，148）
χ²（Z）值	6.45^a			85.78^a		0.47^a		-2.99
P值	0.040			<0.001		0.493		0.003
组别	DBP[M（P₂₅，P₇₅），mmHg]	TC[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	TG[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	FPG[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	LDL-C[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	HDL-C[M（P₂₅，P₇₅），mmol/L]	TyG[M（P₂₅，P₇₅）]	CVAI [M（P₂₅，P₇₅）]
非CVD组	83（76，90）	4.90（4.28，5.58）	1.48（1.07，2.07）	5.37（4.82，6.06）	2.57（2.05，3.12）	1.30（1.10，1.54）	8.77（8.41，9.16）	127.87（99.86，155.62）
CVD组	80（75，87）	4.88（4.22，5.60）	1.49（1.06，2.01）	5.52（4.91，6.38）	2.51（2.00，3.07）	1.31（1.10，1.55）	8.79（8.43，9.20）	137.74（111.69，162.19）
χ²（Z）值	8.23	0.87	0.86	-7.40	3.00	-1.00	-2.00	-11.52
P值	<0.001	0.382	0.388	<0.001	0.003	0.318	0.046	<0.001
组别	BRI[M（P₂₅，P₇₅）]	RFM[M（P₂₅，P₇₅）]	WWI[M（P₂₅，P₇₅）]	TyG-BMI[M（P₂₅，P₇₅）]	TyG-WC[M（P₂₅，P₇₅）]	TyG-WHtR[M（P₂₅，P₇₅）]
非CVD组	4.32（3.53，5.24）	33.30（27.26，40.30）	10.79（10.24，11.36）	227.51（204.60，252.89）	788.06（716.52，864.80）	4.83（4.39，5.30）
CVD组	4.60（3.76，5.54）	35.00（28.42，41.06）	11.00（10.43，11.55）	230.55（206.09，255.50）	802.80（729.90，873.18）	4.96（4.51，5.44）
χ²（Z）值	-9.73	-7.12	-11.17	-3.00	-5.27	-8.89
P值	<0.001	<0.001	<0.001	0.003	<0.001	<0.001

变量	赋值
心血管疾病	否=0，是=1
性别	男=0，女=1
居住地	城市=0，农村=1
受教育水平	小学及以下=0，初中=1，高中及以上=2
吸烟	否=0，是=1
饮酒	否=0，是=1
锻炼	否=0，是=1
婚姻	未婚=0，已婚=1，离婚=2，丧偶=3
糖尿病	否=0，是=1
血脂异常	否=0，是=1

变量	赋值
心血管疾病	否=0，是=1
性别	男=0，女=1
居住地	城市=0，农村=1
受教育水平	小学及以下=0，初中=1，高中及以上=2
吸烟	否=0，是=1
饮酒	否=0，是=1
锻炼	否=0，是=1
婚姻	未婚=0，已婚=1，离婚=2，丧偶=3
糖尿病	否=0，是=1
血脂异常	否=0，是=1

变量	模型1		模型2		模型3
变量	HR（95%CI）	P值	HR（95%CI）	P值	HR（95%CI）	P值
TyG	1.045（1.005~1.087）	0.029	1.041（1.000~1.083）	0.048	1.028（0.980~1.079）	0.252
CVAI	1.251（1.202~1.302）	<0.001	1.117（1.070~1.166）	<0.001	1.122（1.072~1.175）	<0.001
BRI	1.172（1.128~1.217）	<0.001	1.120（1.077~1.164）	<0.001	1.104（1.061~1.149）	<0.001
RFM	1.122（1.078~1.167）	<0.001	1.268（1.172~1.372）	<0.001	1.236（1.141~1.338）	<0.001
WWI	1.215（1.169~1.263）	<0.001	1.088（1.044~1.133）	<0.001	1.073（1.029~1.118）	<0.001
TyG-BMI	1.053（1.013~1.095）	0.009	1.109（1.066~1.154）	<0.001	1.099（1.054~1.146）	<0.001
TyG-WC	1.099（1.057~1.143）	<0.001	1.109（1.065~1.154）	<0.001	1.105（1.058~1.154）	<0.001
TyG-WHtR	1.170（1.125~1.216）	<0.001	1.124（1.080~1.169）	<0.001	1.113（1.066~1.161）	<0.001

高血压患者新型肥胖指标与心血管疾病发病风险的关联研究

Association between Novel Obesity Indicators and Cardiovascular Disease Risk in Hypertensive Patients

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模型	AUC（95%CI）	P值	灵敏度	特异度	最佳截断值
TyG	0.512（0.500~0.523）	<0.001	0.423	0.601	8.915
CVAI	0.568（0.557~0.579）	<0.001	0.622	0.489	126.735
BRI	0.558（0.546~0.569）	<0.001	0.608	0.481	4.255
RFM	0.542（0.531~0.553）	<0.001	0.690	0.374	29.655
WWI	0.566（0.555~0.578）	<0.001	0.526	0.577	10.955
TyG-BMI	0.518（0.506~0.529）	<0.001	0.553	0.482	225.965
TyG-WC	0.531（0.520~0.543）	<0.001	0.498	0.557	804.040
TyG-WHtR	0.553（0.541~0.564）	<0.001	0.638	0.443	4.735

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