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邱艳丽, 高永银, 卞雪艳, 王雪, 李越*
Qiu Yanli, Gao Yongyin, Bian Xueyan, Wang Xue, Li Yue*
摘要: 目的 癌症幸存者患心血管疾病(CVD)的风险高于第二恶性肿瘤。通过识别潜在的危险因素提前预防CVD的发生具有很重要的临床意义。估算的脉搏波传导速度(ePWV)可以反应动脉僵硬度的程度,是心血管事件的独立替代指标,其简单的计算方法为癌症患者的心血管风险分层提供了可行性。我们的主要目的是确定ePWV与癌症患者心血管疾病相关死亡率的关系。方法 我们使用1999年至2018年国家健康和营养检查调查(NHANES)的4862例癌症患者的数据进行了一项前瞻性队列研究,并对该队列进行了随访,包括年龄、性别、种族,体重指数、胸围、基础心率、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、收缩压、舒张压、糖尿病状态、心血管疾病史、吸烟、饮酒状态。以ePWV为变量,运用四分位数法进行分组,将全部研究对象依据该指标数值大小均分为4组,依次记为Q1、Q2、Q3和Q4组。通过森林图直观展现不同亚组间的差异;采用Kaplan-Meier方法和Cox比例风险回归模型分析ePWV与癌症患者心血管和全因死亡率之间的关联。绘制ePWV对癌症患者死亡的预测价值的受试者工作特征(ROC)曲线,计算ROC曲线下面积(AUC)。结果 在11.8年的中位随访期间,记录到830例全因死亡,572例癌症相关死亡和376例心血管疾病相关死亡。在未经调整的模型中,ePWV每增加1m/s,全因和心血管相关死亡风险分别增加33%和50%。ePWV升高与全因死亡独立相关,第1-4四分位组的风险比[95%CI]分别为1.00、1.57 (1.07, 2.30)、2.03 (1.21, 3.41)和2.34 (1.19, 4.58)。ePWV升高与心血管相关死亡也独立相关,第1-4四分位组的风险比[95%CI]分别为1.00、2.84 (1.14, 7.06)、3.75 (1.27, 11.08)和5.90 (1.62, 21.53)。ePWV与癌症患者全因和心血管相关死亡率的相关性显著,调整后的HR[95%CI]分别1.5(1.45-1.55)和1.83(1.69-1.99)。ROC曲线显示,ePWV预测癌症患者死亡风险的曲线下面积为0.753。结论 我们首次在癌症患者中验证了ePWV升高与全因死亡率和心血管相关死亡风险呈正相关,突出了在临床工作中减轻ePWV进展的重要性。