年龄校正的Charlson合并症指数对老年患者肌少症的预测价值研究

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0066

中国全科医学 ›› 2026, Vol. 29 ›› Issue (13): 1673-1681.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0066

年龄校正的Charlson合并症指数对老年患者肌少症的预测价值研究

袁维霞¹, 敖盼盼¹, 马芸¹, 吴风富², 徐发翠², 余娟², 曾群², 魏绍峰¹, 袁丽佳¹^,²^,^*()

1．561113　贵州省贵阳市，贵州医科大学公共卫生与健康学院
2．550009　贵州省贵阳市，联勤保障部队第九二五医院

收稿日期:2025-03-27 修回日期:2025-05-06 出版日期:2026-05-05 发布日期:2026-04-14
通讯作者: 袁丽佳
作者贡献：
袁维霞提出主要研究目标，负责研究的构思与设计，研究的实施，撰写论文等；敖盼盼、马芸、徐发翠、余娟、曾群负责数据收集、采集；魏绍峰、吴风富、袁丽佳进行论文的监督管理；袁维霞、袁丽佳负责最终版本修订，对论文负责。
基金资助:
贵州省卫生健康委科技基金项目(2025GZWJKJXM0235); 贵州省教育厅高等学校自然科学研究项目（青年科技人才成长项目）(黔教技〔2024〕99号); 联勤保障部队第九二五医院院内课题(YNKT20230601)

The Predictive Value of Age-adjusted Charlson Comorbidity Index for Sarcopenia in Older Adults

YUAN Weixia¹, AO Panpan¹, MA Yun¹, WU Fengfu², XU Facui², YU Juan², ZENG Qun², WEI Shaofeng¹, YUAN Lijia¹^,²^,^*()

1. School of Public Health, Guizhou Medical University, Guiyang 561113, China
2. The 925th Hospital of Joint Logistics Support Force, Guiyang 550009, China

Received:2025-03-27 Revised:2025-05-06 Published:2026-05-05 Online:2026-04-14
Contact: YUAN Lijia

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摘要/Abstract

摘要： 背景肌少症容易增加老年人住院和死亡的风险，在有多种慢性病的患者中患病率更高，通过检测合并症能够尽早发现和治疗肌少症，但以往研究未能充分考虑到慢性病的严重程度和组合因素的影响。目的分析年龄校正Charlson合并症指数（aCCI）与老年患者肌少症发生风险的关联，并探索新的老年患者肌少症预测模型。方法选取2023年12月—2024年5月就诊于中国人民解放军联勤保障部队第925医院的老年患者218例为研究对象，根据诊断结果将患者分为两组：肌少症组（n=69）和非肌少症组（n=149）。收集患者基本信息、血生化指标、肌肉相关指标、微型营养评估（MNA-SF）等，采用aCCI评估合并症情况。利用多因素Logistic回归分析aCCI和其他因素与老年患者肌少症的关联，绘制受试者工作特征（ROC）曲线评估aCCI以及评分模型对老年患者肌少症的预测价值。结果多因素Logistic回归分析结果显示，aCCI（OR=1.661，95%CI=1.165~2.368，P=0.005）升高是老年患者肌少症发生风险的危险因素，MNA-SF评分（OR=0.682，95%CI=0.506~0.920，P=0.012）和小腿围（OR=0.543，95%CI=0.413~0.714，P<0.001）升高是老年患者肌少症发生风险的保护因素。基于多因素Logistic回归模型方程Logit（P）=20.174-MNA-SF评分×0.382-小腿围×0.611+aCCI评分×0.507构建老年患者肌少症发生风险列线图预测模型，MNA-SF评分、小腿围、aCCI及列线图预测模型预测老年患者肌少症的ROC曲线分析结果显示，MNA-SF评分、小腿围和aCCI预测老年患者肌少症的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.733（95%CI=0.654~0.813）、0.853（95%CI=0.797~0.908）和0.739（95%CI=0.662~0.815），而列线图预测模型预测老年患者肌少症的AUC为0.919（95%CI=0.878~0.959，P<0.001），最佳截断值为0.37，灵敏度为0.831，特异度为0.821。结论 aCCI升高是老年患者肌少症发生风险的危险因素，MNA-SF评分和小腿围升高是老年患者肌少症发生风险的保护因素，且基于MNA-SF评分、小腿围和aCCI构建的列线图预测模型对老年患者肌少症的预测价值较高，可为早期肌少症的筛查和防治提供依据。

关键词: 肌减少症, 年龄校正的Charlson合并症指数, 微型营养评估简化版量表, 小腿围, 预测, Logistic模型

Abstract:

Background

Sarcopenia is prone to increase the risk of hospitalization and death in elderly people, and its incidence is often higher in patients with multiple chronic diseases. Detecting comorbidities can detect and treat sarcopenia as early as possible, but previous studies have not fully considered the severity and combination of chronic diseases.

Objective

To analyze the association between age-adjusted charlson comorbidity index (aCCI) and the risk of sarcopenia in elderly patients, and explore a new predictive models for sarcopenia in the elderly.

Methods

Select 218 elderly patients who were treated at the 925th Hospital of Joint Logistics Support Force from December 2023 to May 2024. According to the diagnosis results, the patients were divided into two groups: sarcopenia group (n=69) and non-sarcopenia group (n=149). Collect basic patient information, blood biochemical indicators, muscle related indicators, Mini Nutritional Assessment Short-Form (MNA-SF), etc., and use aCCI to assess comorbidities. Using multiple Logistic regression analysis to investigate the association between aCCI and other factors with sarcopenia in elderly patients, and drawing receiver operating characteristic (ROC) curves to evaluate the predictive value of aCCI and scoring models for sarcopenia in elderly patients.

Results

The results of multiple Logistic regression analysis showed that elevated aCCI (OR=1.661, 95%CI=1.165-2.368, P=0.005) was a risk factor for sarcopenia in elderly patients, while elevated MNA-SF score (OR=0.682, 95%CI=0.506-0.920, P=0.012) and calf circumference (OR=0.543, 95%CI=0.413-0.714, P<0.001) were protective factors for sarcopenia in elderly patients. Based on the multiple Logistic regression model equation Logit (P) =20.174-MNA-SF score×0.382 calf circumference×0.611+aCCI score×0.507, a nomogram prediction model for the risk of sarcopenia in elderly patients was constructed. The ROC curve analysis of MNA-SF score, calf circumference, aCCI, and nomogram prediction models for predicting sarcopenia in elderly patients showed that the area under the ROC curve (AUC) of MNA-SF score, calf circumference, and aCCI for predicting sarcopenia in elderly patients was 0.733 (95%CI=0.654-0.813), 0.853 (95%CI=0.797-0.908), and 0.739 (95%CI=0.662-0.815), respectively. The AUC of the nomogram prediction model for sarcopenia in elderly patients was 0.919 (95%CI=0.878-0.959, P<0.001), with an optimal cutoff value of 0.37, sensitivity of 0.831, and specificity of 0.821.

Conclusion

Our findings suggest that elevated aCCI is a risk factor for sarcopenia in elderly patients, while elevated MNA-SF score and calf circumference are protective factors. And the nomogram prediction model based on MNA-SF score, calf circumference, and aCCI has high predictive value for sarcopenia in elderly patients, which can provide a basis for early screening and prevention of sarcopenia.

Key words: Sarcopenia, Age-adjusted charlson comorbidity index, Mini Nutritional Assessment Short-form, Calf circumference, Predictive, Logistic models

中图分类号:

R 746.4

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图/表 8

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组别	例数	年龄（±s，岁）	性别[例（%）]		BMI （±s，kg/m²）	婚姻状况[例（%）]		文化程度[例（%）]			子女同住[例（%）]
组别	例数	年龄（±s，岁）	男	女	BMI （±s，kg/m²）	已婚	丧偶及其他	小学以下	中小学	高中及以上	是	否
肌少症组	69	79.2±7.6	31（44.93）	38（55.07）	20.8±3.3	54（78.26）	15（21.74）	20（29.00）	38（55.07）	11（15.93）	41（59.42）	28（40.58）
非肌少症组	149	75.0±7.6	79（53.02）	70（46.98）	24.3±2.9	133（89.26）	16（10.74）	11（7.40）	85（57.04）	53（35.56）	53（35.57）	96（64.43）
检验统计量值		3.712^a	1.236		-6.089^a	4.679		21.699			10.937
P值		<0.001	0.266		<0.001	0.031		<0.001			0.001
组别	每天步数[例（%）]		睡眠时间[例（%）]		吸烟史[例（%）]			饮酒史[例（%）]
组别	≤6 000步	>6 000步	≤7 h	>7 h	不吸烟	戒烟	吸烟	不饮酒	戒酒	饮酒
肌少症组	51（73.91）	18（26.09）	43（62.32）	26（37.68）	43（62.32）	19（27.54）	7（10.14）	47（68.12）	15（21.74）	7（10.14）
非肌少症组	56（37.58）	93（62.42）	82（55.03）	67（44.97）	86（57.72）	26（17.45）	37（24.83）	92（61.74）	32（21.48）	25（16.78）
检验统计量值	24.906		1.023		7.533			1.716
P值	<0.001		0.312		0.023			0.424
组别	多种药物使用[例（%）]		每月饮食花费[例（%）]			每年疾病花费[例（%）]		疾病史[例（%）]
组别	≤5种	>5种	<500元	500~1 000元	>1 000元	1 000~5 000元	>5 000元	高血压	冠心病	糖尿病	慢性阻塞性肺疾病	胃肠疾病
肌少症组	54（78.26）	15（21.74）	13（18.84）	35（50.72）	21（30.44）	31（44.93）	38（55.07）	35（50.72）	15（21.74）	15（21.74）	26（37.68）	12（17.39）
非肌少症组	125（83.89）	24（16.11）	5（3.36）	66（44.29）	78（52.35）	77（51.68）	72（48.32）	80（53.69）	21（14.09）	17（11.41）	31（20.81）	18（12.08）
检验统计量值	1.018		19.103			0.860		0.167	1.999	4.018	6.955	1.121
P值	0.313		<0.001			0.354		0.683	0.157	0.045	0.008	0.290
组别	营养状态[例（%）]			MNA-SF评分（±s，分）	NRS2002评分[M（Q₁，Q₃），分]	NRS2002评分[例（%）]		aCCI [M（Q₁，Q₃）]	能量摄入（±s，kcal）	蛋白质摄入（±s，g）
组别	正常	营养风险	营养不良	MNA-SF评分（±s，分）	NRS2002评分[M（Q₁，Q₃），分]	≥3分	<3分	aCCI [M（Q₁，Q₃）]	能量摄入（±s，kcal）	蛋白质摄入（±s，g）
肌少症组	20（28.99）	35（50.72）	14（20.29）	9.78±2.36	2（2，3）	29（42.03）	40（57.97）	6.5（3.5，8.0）	1 342.74±452.98	46.99±18.32
非肌少症组	91（61.07）	55（36.91）	3（2.02）	11.73±1.67	2（1，2）	19（12.78）	130（87.22）	5.0（2.0，7.0）	1 686.44±370.16	59.47±15.00
检验统计量值	31.917			-6.088^a	-5.657^b	23.543		1.781^b	-4.898^a	-4.395^a
P值	<0.001			<0.001	<0.001	<0.001		0.004	<0.001	<0.001
组别	蛋白质系数[M（Q₁，Q₃）]	碳水化合物摄入（±s，g）	脂肪摄入[M（Q₁，Q₃），g]	SMI （±s，kg/m²）	握力（±s，kg）	小腿围（±s，cm）	5次起坐时间[M（Q₁，Q₃），s]	6 m步速[M（Q₁，Q₃），m/s]
肌少症组	0.85（0.54，1.09）	201.37±82.56	41.93（28.23，51.47）	5.47±0.69	17.66±6.69	30.02±2.74	14.03（10.70，17.04）	0.72（0.48，0.92）
非肌少症组	0.91（0.32，1.16）	240.06±58.96	53.19（45.86，63.14）	6.79±0.91	24.18±7.52	34.10±2.76	10.48（8.75，13.74）	1.11（0.88，1.25）
检验统计量值	-0.189^b	-3.110^a	-5.004^b	-10.783^a	-5.736^a	-9.493^a	2.049^b	3.210^b
P值	0.850	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001

组别	例数	年龄（±s，岁）	性别[例（%）]		BMI （±s，kg/m²）	婚姻状况[例（%）]		文化程度[例（%）]			子女同住[例（%）]
组别	例数	年龄（±s，岁）	男	女	BMI （±s，kg/m²）	已婚	丧偶及其他	小学以下	中小学	高中及以上	是	否
肌少症组	69	79.2±7.6	31（44.93）	38（55.07）	20.8±3.3	54（78.26）	15（21.74）	20（29.00）	38（55.07）	11（15.93）	41（59.42）	28（40.58）
非肌少症组	149	75.0±7.6	79（53.02）	70（46.98）	24.3±2.9	133（89.26）	16（10.74）	11（7.40）	85（57.04）	53（35.56）	53（35.57）	96（64.43）
检验统计量值		3.712^a	1.236		-6.089^a	4.679		21.699			10.937
P值		<0.001	0.266		<0.001	0.031		<0.001			0.001
组别	每天步数[例（%）]		睡眠时间[例（%）]		吸烟史[例（%）]			饮酒史[例（%）]
组别	≤6 000步	>6 000步	≤7 h	>7 h	不吸烟	戒烟	吸烟	不饮酒	戒酒	饮酒
肌少症组	51（73.91）	18（26.09）	43（62.32）	26（37.68）	43（62.32）	19（27.54）	7（10.14）	47（68.12）	15（21.74）	7（10.14）
非肌少症组	56（37.58）	93（62.42）	82（55.03）	67（44.97）	86（57.72）	26（17.45）	37（24.83）	92（61.74）	32（21.48）	25（16.78）
检验统计量值	24.906		1.023		7.533			1.716
P值	<0.001		0.312		0.023			0.424
组别	多种药物使用[例（%）]		每月饮食花费[例（%）]			每年疾病花费[例（%）]		疾病史[例（%）]
组别	≤5种	>5种	<500元	500~1 000元	>1 000元	1 000~5 000元	>5 000元	高血压	冠心病	糖尿病	慢性阻塞性肺疾病	胃肠疾病
肌少症组	54（78.26）	15（21.74）	13（18.84）	35（50.72）	21（30.44）	31（44.93）	38（55.07）	35（50.72）	15（21.74）	15（21.74）	26（37.68）	12（17.39）
非肌少症组	125（83.89）	24（16.11）	5（3.36）	66（44.29）	78（52.35）	77（51.68）	72（48.32）	80（53.69）	21（14.09）	17（11.41）	31（20.81）	18（12.08）
检验统计量值	1.018		19.103			0.860		0.167	1.999	4.018	6.955	1.121
P值	0.313		<0.001			0.354		0.683	0.157	0.045	0.008	0.290
组别	营养状态[例（%）]			MNA-SF评分（±s，分）	NRS2002评分[M（Q₁，Q₃），分]	NRS2002评分[例（%）]		aCCI [M（Q₁，Q₃）]	能量摄入（±s，kcal）	蛋白质摄入（±s，g）
组别	正常	营养风险	营养不良	MNA-SF评分（±s，分）	NRS2002评分[M（Q₁，Q₃），分]	≥3分	<3分	aCCI [M（Q₁，Q₃）]	能量摄入（±s，kcal）	蛋白质摄入（±s，g）
肌少症组	20（28.99）	35（50.72）	14（20.29）	9.78±2.36	2（2，3）	29（42.03）	40（57.97）	6.5（3.5，8.0）	1 342.74±452.98	46.99±18.32
非肌少症组	91（61.07）	55（36.91）	3（2.02）	11.73±1.67	2（1，2）	19（12.78）	130（87.22）	5.0（2.0，7.0）	1 686.44±370.16	59.47±15.00
检验统计量值	31.917			-6.088^a	-5.657^b	23.543		1.781^b	-4.898^a	-4.395^a
P值	<0.001			<0.001	<0.001	<0.001		0.004	<0.001	<0.001
组别	蛋白质系数[M（Q₁，Q₃）]	碳水化合物摄入（±s，g）	脂肪摄入[M（Q₁，Q₃），g]	SMI （±s，kg/m²）	握力（±s，kg）	小腿围（±s，cm）	5次起坐时间[M（Q₁，Q₃），s]	6 m步速[M（Q₁，Q₃），m/s]
肌少症组	0.85（0.54，1.09）	201.37±82.56	41.93（28.23，51.47）	5.47±0.69	17.66±6.69	30.02±2.74	14.03（10.70，17.04）	0.72（0.48，0.92）
非肌少症组	0.91（0.32，1.16）	240.06±58.96	53.19（45.86，63.14）	6.79±0.91	24.18±7.52	34.10±2.76	10.48（8.75，13.74）	1.11（0.88，1.25）
检验统计量值	-0.189^b	-3.110^a	-5.004^b	-10.783^a	-5.736^a	-9.493^a	2.049^b	3.210^b
P值	0.850	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001

组别	例数	前白蛋白（±s，mg/dL）	球蛋白[M（Q₁，Q₃），g/L]	白蛋白（±s，g/L）	总蛋白（±s，g/L）	尿酸（±s，μmol/L）	肌酐[M（Q₁，Q₃），μmol/L]
肌少症组	69	21.56±7.73	26.10（23.70，29.80）	36.78±4.20	64.34±6.22	297.50±93.13	68.70（57.60，87.90）
非肌少症组	149	27.02±6.67	26.60（23.55，29.75）	38.31±4.29	65.57±6.99	335.29±93.84	70.00（58.50，84.95）
t（Z）值		-4.831	-0.301^a	-2.228	-1.134	-2.510	-0.359^a
P值		<0.001	0.763	0.027	0.258	0.013	0.720
组别	尿素（±s，mmol/L）	低密度脂蛋白（±s，mmol/L）	高密度脂蛋白（±s，mmol/L）	总胆固醇（±s，mmol/L）	甘油三酯[M（Q₁，Q₃），mmol/L]	NLR [M（Q₁，Q₃）]	PLR [M（Q₁，Q₃）]
肌少症组	6.30±2.28	2.07±0.92	1.44±0.42	4.10±1.12	1.07（0.76，1.44）	3.84（2.44，6.25）	159.21（124.29，219.44）
非肌少症组	6.35±2.38	1.91±0.95	1.37±0.55	3.99±1.17	1.22（0.89，1.72）	2.63（1.85，4.35）	127.27（101.79，172.04）
t（Z）值	-0.122	1.052	0.873	0.583	-2.504^a	-3.070^a	-2.823^a
P值	0.903	0.294	0.384	0.561	0.012	0.002	0.005

组别	例数	前白蛋白（±s，mg/dL）	球蛋白[M（Q₁，Q₃），g/L]	白蛋白（±s，g/L）	总蛋白（±s，g/L）	尿酸（±s，μmol/L）	肌酐[M（Q₁，Q₃），μmol/L]
肌少症组	69	21.56±7.73	26.10（23.70，29.80）	36.78±4.20	64.34±6.22	297.50±93.13	68.70（57.60，87.90）
非肌少症组	149	27.02±6.67	26.60（23.55，29.75）	38.31±4.29	65.57±6.99	335.29±93.84	70.00（58.50，84.95）
t（Z）值		-4.831	-0.301^a	-2.228	-1.134	-2.510	-0.359^a
P值		<0.001	0.763	0.027	0.258	0.013	0.720
组别	尿素（±s，mmol/L）	低密度脂蛋白（±s，mmol/L）	高密度脂蛋白（±s，mmol/L）	总胆固醇（±s，mmol/L）	甘油三酯[M（Q₁，Q₃），mmol/L]	NLR [M（Q₁，Q₃）]	PLR [M（Q₁，Q₃）]
肌少症组	6.30±2.28	2.07±0.92	1.44±0.42	4.10±1.12	1.07（0.76，1.44）	3.84（2.44，6.25）	159.21（124.29，219.44）
非肌少症组	6.35±2.38	1.91±0.95	1.37±0.55	3.99±1.17	1.22（0.89，1.72）	2.63（1.85，4.35）	127.27（101.79，172.04）
t（Z）值	-0.122	1.052	0.873	0.583	-2.504^a	-3.070^a	-2.823^a
P值	0.903	0.294	0.384	0.561	0.012	0.002	0.005

变量	β	SE	Wald χ²值	P值	OR（95%CI）
MNA-SF评分	-0.382	0.152	6.289	0.012	0.682（0.506~0.920）
aCCI	0.507	0.181	7.871	0.005	1.661（1.165~2.368）
小腿围	-0.611	0.140	19.058	<0.001	0.543（0.413~0.714）
常量	20.174	4.785	17.777	<0.001

年龄校正的Charlson合并症指数对老年患者肌少症的预测价值研究

The Predictive Value of Age-adjusted Charlson Comorbidity Index for Sarcopenia in Older Adults

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变量	AUC	95%CI	灵敏度	特异度	最佳截断值	P值
MNA-SF评分	0.733	0.654~0.813	0.500	0.860	9.5分	<0.001
小腿围	0.853	0.797~0.908	0.833	0.701	32.45 cm	<0.001
aCCI	0.739	0.662~0.815	0.742	0.542	5.5	<0.001
预测模型	0.919	0.878~0.959	0.831	0.821	0.37	<0.001

分组	灵敏度	特异度	阳性预测值	阴性预测值	准确预测率
本研究模型	83.1	82.1	67.9	91.0	82.1
亚洲肌少症诊断标准	72.5	83.9	67.6	86.8	80.3

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变量	模型1		模型2		模型3
变量	OR（95%CI）	P值	OR（95%CI）	P值	OR（95%CI）	P值
肌少症
aCCI分类（以Q1为参照）
Q2	1.548（0.578~4.148）	0.385	1.744（0.466~6.529）	0.409	1.616（0.363~7.198）	0.529
Q3	2.525（0.832~7.660）	0.102	4.447（0.928~21.310）	0.062	9.085（1.472~56.078）	0.017
Q4	5.656（1.875~17.062）	0.002	5.760（1.139~29.138）	0.034	7.801（1.284~47.391）	0.026
aCCI连续	1.498（1.200~1.871）	<0.001	1.440（1.043~1.988）	0.027	1.436（0.996~2.072）	0.053
肌肉质量低
aCCI分类（以Q1为参照）
Q2	1.030（0.440~2.413）	0.945	0.658（0.210~2.055）	0.471	0.726（0.191~2.758）	0.638
Q3	0.809（0.259~2.529）	0.716	0.619（0.122~3.136）	0.563	0.770（0.127~4.669）	0.776
Q4	2.413（0.688~8.466）	0.169	1.511（0.284~8.038）	0.628	1.549（0.252~9.541）	0.637
aCCI连续	1.107（0.914~1.340）	0.297	1.008（0.778~1.306）	0.954	1.097（0.798~1.457）	0.622
肌肉力量弱
aCCI分类（以Q1为参照）
Q2	1.004（0.405~2.490）	0.994	0.737（0.267~2.037）	0.557	0.985（0.310~3.129）	0.980
Q3	0.943（0.318~2.796）	0.916	0.801（0.247~2.593）	0.711	0.961（0.271~3.401）	0.950
Q4	1.612（0.507~5.127）	0.418	0.837（0.299~3.056）	0.788	1.137（0.291~4.437）	0.853
aCCI连续	1.018（0.830~1.250）	0.862	0.885（0.701~1.119）	0.308	0.914（0.706~1.183）	0.495
身体功能低下
aCCI分类（以Q1为参照）
Q2	1.836（0.666~5.066）	0.241	1.345（0.431~4.199）	0.610	1.052（0.265~4.176）	0.943
Q3	1.692（0.465~6.156）	0.425	1.375（0.327~5.777）	0.663	2.083（0.371~11.703）	2.083
Q4	15.387（1.728~137.002）	0.014	6.988（0.670~72.834）	0.104	10.548（0.765~145.488）	0.078
aCCI连续	1.348（1.037~1.751）	0.026	1.143（0.834~1.567）	0.404	1.250（0.848~1.841）	0.260

变量	模型1		模型2		模型3
变量	OR（95%CI）	P值	OR（95%CI）	P值	OR（95%CI）	P值
肌少症
aCCI分类（以Q1为参照）
Q2	1.548（0.578~4.148）	0.385	1.744（0.466~6.529）	0.409	1.616（0.363~7.198）	0.529
Q3	2.525（0.832~7.660）	0.102	4.447（0.928~21.310）	0.062	9.085（1.472~56.078）	0.017
Q4	5.656（1.875~17.062）	0.002	5.760（1.139~29.138）	0.034	7.801（1.284~47.391）	0.026
aCCI连续	1.498（1.200~1.871）	<0.001	1.440（1.043~1.988）	0.027	1.436（0.996~2.072）	0.053
肌肉质量低
aCCI分类（以Q1为参照）
Q2	1.030（0.440~2.413）	0.945	0.658（0.210~2.055）	0.471	0.726（0.191~2.758）	0.638
Q3	0.809（0.259~2.529）	0.716	0.619（0.122~3.136）	0.563	0.770（0.127~4.669）	0.776
Q4	2.413（0.688~8.466）	0.169	1.511（0.284~8.038）	0.628	1.549（0.252~9.541）	0.637
aCCI连续	1.107（0.914~1.340）	0.297	1.008（0.778~1.306）	0.954	1.097（0.798~1.457）	0.622
肌肉力量弱
aCCI分类（以Q1为参照）
Q2	1.004（0.405~2.490）	0.994	0.737（0.267~2.037）	0.557	0.985（0.310~3.129）	0.980
Q3	0.943（0.318~2.796）	0.916	0.801（0.247~2.593）	0.711	0.961（0.271~3.401）	0.950
Q4	1.612（0.507~5.127）	0.418	0.837（0.299~3.056）	0.788	1.137（0.291~4.437）	0.853
aCCI连续	1.018（0.830~1.250）	0.862	0.885（0.701~1.119）	0.308	0.914（0.706~1.183）	0.495
身体功能低下
aCCI分类（以Q1为参照）
Q2	1.836（0.666~5.066）	0.241	1.345（0.431~4.199）	0.610	1.052（0.265~4.176）	0.943
Q3	1.692（0.465~6.156）	0.425	1.375（0.327~5.777）	0.663	2.083（0.371~11.703）	2.083
Q4	15.387（1.728~137.002）	0.014	6.988（0.670~72.834）	0.104	10.548（0.765~145.488）	0.078
aCCI连续	1.348（1.037~1.751）	0.026	1.143（0.834~1.567）	0.404	1.250（0.848~1.841）	0.260