重性抑郁障碍患者认知功能损害的异质性及影响因素研究

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0697

中国全科医学 ›› 2026, Vol. 29 ›› Issue (17): 2340-2346.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0697

重性抑郁障碍患者认知功能损害的异质性及影响因素研究

聂佳慧¹^,², 李国娟²^,³, 郝卓群²^,³, 杜巧荣², 刘鹏鸿², 刘志芬², 刘莎², 张爱霞², 王彦芳²^,^*()

1．030000　山西省太原市，山西医科大学人文社会科学学院
2．030000　山西省太原市，山西医科大学第一医院精神卫生科
3．030000　山西省太原市，山西医科大学第一临床医学院

收稿日期:2025-03-17 修回日期:2025-07-14 出版日期:2026-06-15 发布日期:2026-05-21
通讯作者: 王彦芳
作者贡献：
聂佳慧负责研究命题的提出、数据处理及图表绘制，并撰写论文；李国娟、郝卓群、刘志芬、刘莎、张爱霞负责调查对象的选取及数据收集；杜巧荣、刘鹏鸿负责量表的施测与评估；王彦芳负责文章的质量控制与审查，对文章整体负责。
基金资助:
国家重点研发计划项目(2016YFC1307103); 山西省卫生健康委科研基金项目(2022140); 山西省卫生健康委科研课题(2023037); 四川省西部精神医学协会公益科研项目(Wcpafund-201507); 山西省136兴医工程项目(Y2022136012); 精神障碍人工智能辅助诊疗山西省卫健委"四个一批"国家级或委省共建实验室(2020SYS03)

Heterogeneity and Influencing Factors of Cognitive Function Impairment in Patients with Major Depressive Disorder

NIE Jiahui¹^,², LI Guojuan²^,³, HAO Zhuoqun²^,³, DU Qiaorong², LIU Penghong², LIU Zhifen², LIU Sha², ZHANG Aixia², WANG Yanfang²^,^*()

1. School of Humanities and Social Sciences, Shanxi Medical University, Taiyuan 030000, China
2. Department of Psychiatry, First Hospital of Shanxi Medical University, Taiyuan 030000, China
3. The First School of Clinical Medical, Shanxi Medical University, Taiyuan 030000, China

Received:2025-03-17 Revised:2025-07-14 Published:2026-06-15 Online:2026-05-21
Contact: WANG Yanfang

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摘要/Abstract

摘要： 背景重性抑郁障碍（MDD）患者广泛发生认知功能损害，但对于其认知功能损害的异质性及不同分型的影响因素还存在研究空白。目的探究MDD患者潜在认知功能损害分型，并分析分型的影响因素。方法研究对象为2020年7月—2023年12月山西医科大学第一医院精神卫生科门诊及病房的MDD患者（n=209）及同期社会招募的健康对照者（n=51）。使用人口学资料问卷、重复性成套神经心理状态测验（RBANS）、汉密尔顿17项抑郁量表（HAMD-17）及匹兹堡睡眠质量指数量表（PSQI）进行调查。根据RBANS各维度得分对MDD患者认知功能分型进行潜在剖面分析，采用无序多元Logistic回归分析探究MDD患者潜在认知功能分型的影响因素。结果潜在剖面分析结果显示，MDD患者的认知功能可分为3个潜在分型：认知良好型（64.6%，136/209）、认知不良-高知觉型（27.7%，57/209）、认知不良-低知觉注意型（7.7%，16/209）。不同认知功能分型的MDD患者及健康对照者间的年龄、受教育年限、RBANS总得分及各维度得分、HAMD-17得分、PSQI得分比较，差异有统计学意义（P<0.05）。无序多元Logistic回归分析结果显示，以认知良好型为参照，受教育年限短的MDD患者进入认知不良-低知觉注意型、认知不良-高知觉型的风险高（P<0.05），HAMD-17得分高、PSQI得分高的MDD患者进入认知不良-低知觉注意型的风险高（P<0.05）。结论 MDD患者的认知功能损害存在明显异质性，且抑郁程度高、睡眠质量差、低受教育年限是其认知功能进一步损害的风险因素。

关键词: 重性抑郁障碍, 认知功能, 异质性, 重复性成套神经心理状态测验, 潜在剖面分析, Logistic回归

Abstract:

Background

Patients with major depressive disorder (MDD) have certain cognitive function impairment, but there are still research gaps in the heterogeneity of cognitive function impairment and the influencing factors of different types.

Objective

To explore the potential cognitive function impairment subtypes in MDD patients and analyze the influencing factors of subtypes.

Methods

The subjects were MDD patients (n=209) in the outpatient and inpatient Department of Psychiatry in the First Hospital of Shanxi Medical University from July 2020 to December 2023, and healthy controls (n=51) recruited in the same period. The demographic data questionnaires, Repeatable Battery for the Assessment of Neuropsychological Status (RBANS), Hamilton Depression Scale (HAMD-17), and Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) were used to investigate. Latent profile analysis was conducted on cognitive function classification of MDD patients based on RBANS scores in various dimensions, and unordered multinomial Logistic regression analysis was used to explore the influencing factors of potential cognitive function classifications.

Results

The latent profile analysis results showed that the cognitive function of MDD patients could be divided into three potential subtypes: good cognitive function type (64.6%, 136/209), poor cognitive function-high perceptual type (27.7%, 57/209), and poor cognitive function-low perceptual and attention type (7.7%, 16/209). There were significant differences (P<0.05) in the total RBANS score and various dimension scores, HAMD-17 total score, PSQI total score, age, and education years between MDD patients with different cognitive function subtypes and healthy control groups. The results of the unordered multinomial Logistic regression analysis showed that taking good cognitive function type as the reference, MDD patients with fewer years of education had a higher risk of being classified into poor cognitive function-low perceptual and attention type and poor cognitive function-high perceptual type (P<0.05). In addition, MDD patients with higher HAMD-17 total scores and higher PSQI total scores were more likely to be classified into poor cognitive function-low perceptual and attention type (P<0.05).

Conclusion

The cognitive function impairment of MDD patients has significant heterogeneity, and the risk factors of further cognitive impairment are high degree of depression, poor sleep quality and low years of education.

Key words: Major depressive disorder, Cognitive function, Heterogeneity, Repeatable battery for the assessment of neuropsychological status, Latent profile analysis, Logistic regression

中图分类号:

R 749.72

聂佳慧,李国娟,郝卓群,等. 重性抑郁障碍患者认知功能损害的异质性及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(17): 2340-2346. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0697.
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图/表 5

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模型	AIC	BIC	aBIC	Entropy	P值
模型	AIC	BIC	aBIC	Entropy	LMRT	BLRT
1^a	—	—	—	—	—	—
2	8 561.267	8 704.744	8 654.048	0.795	0.003	<0.001
3	8 557.598	8 631.129	8 561.422	0.849	0.062	<0.001
4	8 513.252	8 606.837	8 518.118	0.803	0.067	<0.001
5	8 494.537	8 608.176	8 500.446	0.809	0.079	<0.001

模型	AIC	BIC	aBIC	Entropy	P值
模型	AIC	BIC	aBIC	Entropy	LMRT	BLRT
1^a	—	—	—	—	—	—
2	8 561.267	8 704.744	8 654.048	0.795	0.003	<0.001
3	8 557.598	8 631.129	8 561.422	0.849	0.062	<0.001
4	8 513.252	8 606.837	8 518.118	0.803	0.067	<0.001
5	8 494.537	8 608.176	8 500.446	0.809	0.079	<0.001

类型	例数	年龄[M（QR），岁]	性别[名（%）]		受教育年限[M（QR），年]	婚姻情况[名（%）]
类型	例数	年龄[M（QR），岁]	男	女	受教育年限[M（QR），年]	未婚	已婚	离异/丧偶
C0健康对照	51	31.0（8.0）	25（49.0）	26（51.0）	15.0（2.0）	21（41.2）	30（58.8）	0
C1认知不良-低知觉注意型	16	51.0（18.3）^a	4（25.0）	12（75.0）	9.0（3.8）^a	3（18.8）	12（75.0）	1（6.2）
C2认知不良-高知觉型	57	35.0（16.0）^b	21（36.8）	36（63.2）	12.0（7.0）^a	17（29.8）	38（66.7）	2（3.5）
C3认知良好型	136	30.0（16.0）^b	51（37.5）	85（62.5）	14.0（4.0）^abc	61（44.8）	70（51.5）	5（3.7）
H（χ²）值		23.318	3.713^d		50.666	8.978^d
P值		<0.001	0.294		<0.001	0.175

类型	例数	年龄[M（QR），岁]	性别[名（%）]		受教育年限[M（QR），年]	婚姻情况[名（%）]
类型	例数	年龄[M（QR），岁]	男	女	受教育年限[M（QR），年]	未婚	已婚	离异/丧偶
C0健康对照	51	31.0（8.0）	25（49.0）	26（51.0）	15.0（2.0）	21（41.2）	30（58.8）	0
C1认知不良-低知觉注意型	16	51.0（18.3）^a	4（25.0）	12（75.0）	9.0（3.8）^a	3（18.8）	12（75.0）	1（6.2）
C2认知不良-高知觉型	57	35.0（16.0）^b	21（36.8）	36（63.2）	12.0（7.0）^a	17（29.8）	38（66.7）	2（3.5）
C3认知良好型	136	30.0（16.0）^b	51（37.5）	85（62.5）	14.0（4.0）^abc	61（44.8）	70（51.5）	5（3.7）
H（χ²）值		23.318	3.713^d		50.666	8.978^d
P值		<0.001	0.294		<0.001	0.175

类型	例数	RBANS得分						HAMD得分	PSQI得分
类型	例数	即刻记忆	视觉广度	言语功能	注意	延迟记忆	总得分	HAMD得分	PSQI得分
C0健康对照	51	85.0（19.0）	105.0（12.0）	102.0（18.0）	112.0（21.0）	94.0（11.0）	495.0（62.0）	2.0（3.0）	2.0（3.0）
C1认知不良-低知觉注意型	16	71.0（7.0）^a	51.5（12.8）^a	88.5（14.0）^a	63.5（24.0）^a	70.0（19.5）^a	344.0（31.3）^a	25.0（1.0）^a	17.5（3.0）^a
C2认知不良-高知觉型	57	61.0（19.5）^a	100.0（17.0）^b	79.0（22.5）^a	97.0（15.0）^ab	71.0（27.0）^a	412.0（39.5）^a	20.0（7.0）^ab	13.0（5.0）^ab
C3认知良好型	136	85.0（16.0）^bc	102.0（16.0）^b	96.0（14.0）^bc	109.0（15.0）^bc	97.0（11.0）^bc	489.0（49.8）^bc	21.0（5.0）^ab	11.0（5.8）^abc
H值		97.693	49.396	60.744	94.984	101.476	148.607	138.384	128.730
P值		<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001

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自变量	C1认知不良-低知觉注意型					C2认知不良-高知觉型
自变量	b	SE	Wald χ²值	P值	OR（95%CI）	b	SE	Wald χ²值	P值	OR（95%CI）
年龄（以实测值纳入）	0.118	0.061	3.799	0.051	1.125（0.999~1.267）	-0.020	0.025	0.624	0.430	0.980（0.934~1.030）
性别（以男为参照）
女	-0.500	0.842	0.352	0.553	0.607（0.161~3.161）	-0.102	0.353	0.083	0.773	0.903（0.453~1.803）
受教育年限（以实测值纳入）	-0.469	0.160	8.617	0.003	0.626（0.458~0.856）	-0.171	0.055	9.599	0.002	0.843（0.757~0.939）
婚姻（以离异/丧偶为参照）
未婚	-1.403	1.245	1.270	0.260	0.246（0.021~2.821）	-0.361	0.880	0.168	0.681	0.697（0.124~3.913）
已婚	-0.154	1.139	0.018	0.892	0.857（0.092~7.993）	0.305	0.861	0.126	0.723	1.357（0.251~7.331）
HAMD-17得分（以实测值纳入）	0.281	0.125	5.093	0.024	1.324（1.038~1.690）	0.048	0.049	0.945	0.331	1.049（0.953~1.155）
PSQI得分（以实测值纳入）	0.410	0.164	6.261	0.012	1.507（1.093~2.077）	0.064	0.049	1.715	0.190	1.066（0.969~1.173）

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