利用离散选择试验测量慢性阻塞性肺疾病患者治疗与装置偏好的综述

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0585

中国全科医学 ›› 2025, Vol. 28 ›› Issue (36): 4648-4654.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0585

• 综述与专论 • 上一篇

利用离散选择试验测量慢性阻塞性肺疾病患者治疗与装置偏好的综述

邵家琛¹^,²^,³, 李顺平¹^,²^,³^,^*(), 杨汀⁴^,⁵, 张春瑜⁴^,⁵, 路立勇¹^,²^,³, 袁佳麒¹^,²^,³

1．250012　山东省济南市，山东大学齐鲁医学院公共卫生学院卫生管理与政策研究中心
2．250012　山东省济南市，国家卫生健康委员会卫生经济与政策研究重点实验室（山东大学）
3．250012　山东省济南市，山东大学健康偏好研究中心
4．100029　北京市，中日友好医院呼吸中心呼吸与危重症医学科
5．100029　北京市，国家呼吸医学中心　中国医学科学院呼吸病学研究院　国家呼吸疾病临床医学研究中心

收稿日期:2024-11-21 修回日期:2025-02-12 出版日期:2025-12-20 发布日期:2025-12-04
通讯作者: 李顺平
作者贡献：
邵家琛、李顺平、杨汀进行文章的构思与设计；邵家琛进行文献检索和信息提取；邵家琛、李顺平撰写论文及修订；张春瑜、路立勇、袁佳麒进行质量控制及审校；邵家琛、李顺平对文章整体负责，监督管理。
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(72374127); 山东省自然科学基金项目(ZR2024QG156)

A Review of Discrete Choice Experiment in Treatment and Device Preferences for Chronic Obstructive Pulmonary Disease

SHAO Jiachen¹^,²^,³, LI Shunping¹^,²^,³^,^*(), YANG Ting⁴^,⁵, ZHANG Chunyu⁴^,⁵, LU Liyong¹^,²^,³, YUAN Jiaqi¹^,²^,³

1. Centre for Health Management and Policy Research, School of Public Health, Cheeloo College of Medicine, Shandong University, Jinan 250012, China
2. NHC Key Lab of Health Economics and Policy Research (Shandong University) , Jinan 250012, China
3. Center for Health Preference Research, Shandong University, Jinan 250012, China
4. Department of Pulmonary and Critical Care Medicine, Center of Respiratory Medicine, China-Japan Friendship Hospital, Beijing 100029, China
5. National Center for Respiratory Medicine/Institute of Respiratory Medicine, Chinese Academy of Medical Sciences/National Clinical Research Center for Respiratory Disease, Beijing 100029, China

Received:2024-11-21 Revised:2025-02-12 Published:2025-12-20 Online:2025-12-04
Contact: LI Shunping

分享到

摘要/Abstract

摘要： 背景慢性阻塞性肺疾病（COPD）疾病负担沉重，不同治疗方案的属性不同，影响患者的依从性，进而影响治疗效果，离散选择试验既能确定影响患者选择的重要因素（属性），又能确定患者最为看重的属性，以及各属性间的权衡程度，已广泛应用于医药卫生领域。目的回顾与评估离散选择试验在COPD患者对治疗与装置偏好研究文献，以期为国内开展COPD患者健康偏好相关研究提供参考。方法在Web of Science、PubMed、中国知网、维普网、中国生物医学文献数据库、万方数据知识服务平台检索利用离散选择试验测量COPD患者健康偏好的文献，使用PREFS评估清单进行文献质量评估，对研究中出现属性及所属维度进行分析讨论。结果最终纳入11篇文献，均来自欧美发达国家，属性的设定因研究目的及对象的不同而存在显著差异。针对治疗偏好，疗效、便利性、治疗负担、风险和患者特征包含属性的数量分别占29%、29%、20%、11%和11%，COPD患者尤为偏好疗效和风险维度的属性，其次是治疗负担和患者特征，便利性维度关注度较低；针对吸入装置偏好，特征设计、装置使用和药物搭配包含属性的数量分别占36%、32%和32%，COPD患者尤为偏好特征设计与药物搭配维度的属性，其次是装置使用，文献质量相对一般。结论各维度的纳入属性频率与患者最为偏好的维度之间不呈正比，尤其是治疗方案中对便利性维度的偏好最低；目前我国仍未有离散选择试验在COPD中的应用研究，今后应立足我国实际开展更多相关研究，为COPD治疗的改善提供依据。

关键词: 肺疾病，慢性阻塞性, 治疗偏好, 装置偏好, 离散选择试验

Abstract:

Background

Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is associated with a substantial disease burden. The attributes of different treatment options vary, which can affect patient adherence and, consequently, treatment outcomes. Discrete choice experiment (DCE) can identify the key factors (attributes) influencing patient choices, determine the most valued attributes, and quantify the trade-offs between attributes. DCEs have been widely applied in the healthcare field.

Objective

To review and evaluate the literature on DCE regarding treatment and device preferences among patients with COPD, with the aim of providing a reference for conducting health preference-related research on COPD patients in China.

Methods

Literature utilizing DCEs to measure health preferences among patients with COPD was retrieved from the Web of Science Core Collection, PubMed, CNKI, Wanfang Data, CBM, and VIP Database. The PREFS checklist was employed for quality evaluation. The attributes in the studies and their corresponding dimensions were analyzed and discussed.

Results

A total of 11 studies were included, all from developed countries. Significant differences were observed in the attributes due to variations in research objectives and subjects. Regarding treatment preferences, the proportions of attributes related to efficacy, convenience, treatment burden, risk, and patient characteristics were 29%, 29%, 20%, 11%, and 11%, respectively. Patients with COPD particularly preferred attributes related to efficacy and risk dimensions, followed by treatment burden and patient characteristics, with less emphasis on convenience. For device preferences, the proportions of attributes related to feature design, device usage, and drug-related features were 36%, 32%, and 32%. COPD patients showed a strong preference for attributes related to device design and drug related features, followed by device use. The overall quality of the literature was not relatively high.

Conclusion

There is a discrepancy between the frequency of attributes included in each dimension and the dimensions preferred by patients, particularly with the convenience dimension being the least preferred in treatments. To date, there is no application of DCEs among COPD patients in China. In the future, more relevant research should be carried out based on the actual situation in China to provide evidence for the improvement of COPD treatment.

Key words: Pulmonary disease, chronic obstructive, Treatment preference, Device preference, Discrete choice experiment

邵家琛,李顺平,杨汀,等. 利用离散选择试验测量慢性阻塞性肺疾病患者治疗与装置偏好的综述[J]. 中国全科医学, 2025, 28(36): 4648-4654. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0585.
SHAO Jiachen,LI Shunping,YANG Ting, et al. A Review of Discrete Choice Experiment in Treatment and Device Preferences for Chronic Obstructive Pulmonary Disease[J]. Chinese General Practice, 2025, 28(36): 4648-4654. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0585.

图/表 5

参考文献 36

[1]	LÓPEZ-CAMPOS J L，TAN W，SORIANO J B. Global burden of COPD[J]. Respirology，2016，21（1）：14-23. DOI：10.1111/resp.12660.
[2]	LI X C，CAO X P，GUO M Z，et al. Trends and risk factors of mortality and disability adjusted life years for chronic respiratory diseases from 1990 to 2017：systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017[J]. BMJ，2020，368：m234. DOI：10.1136/bmj.m234.
[3]	RABE K F，WATZ H. Chronic obstructive pulmonary disease[J]. Lancet，2017，389（10082）：1931-1940. DOI：10.1016/S0140-6736(17)31222-9.
[4]	中华医学会呼吸病学分会慢性阻塞性肺疾病学组，中国医师协会呼吸医师分会慢性阻塞性肺疾病工作委员会. 慢性阻塞性肺疾病诊治指南（2021年修订版）[J]. 中华结核和呼吸杂志，2021，44（3）：170-205. DOI：10.3760/cma.j.cn112147-20210109-00031.
[5]	WANG C，XU J Y，YANG L，et al. Prevalence and risk factors of chronic obstructive pulmonary disease in China（the China Pulmonary Health [CPH] study）：a national cross-sectional study[J]. Lancet，2018，391（10131）：1706-1717. DOI：10.1016/S0140-6736(18)30841-9.
[6]	FANG L W，GAO P，BAO H L，et al. Chronic obstructive pulmonary disease in China：a nationwide prevalence study[J]. Lancet Respir Med，2018，6（6）：421-430. DOI：10.1016/S2213-2600(18)30103-6.
[7]	CHEN H，LIU X，GAO X，et al. Epidemiological evidence relating risk factors to chronic obstructive pulmonary disease in China：a systematic review and meta-analysis[J]. PLoS One，2021，16（12）：e0261692. DOI：10.1371/journal.pone.0261692.
[8]	中华医学会，中华医学会杂志社，中华医学会全科医学分会，等. 中国慢性阻塞性肺疾病基层诊疗与管理指南（2024年）[J]. 中华全科医师杂志，2024，23（6）：578-602. DOI：10.3760/cma.j.cn114798-20240326-00174.
[9]	HAGHANI M，BLIEMER M C J，HENSHER D A. The landscape of econometric discrete choice modelling research[J]. J Choice Model，2021，40：100303. DOI：10.1016/j.jocm.2021.100303.
[10]	FLYNN T N. Valuing citizen and patient preferences in health：recent developments in three types of best-worst scaling[J]. Expert Rev Pharmacoecon Outcomes Res，2010，10（3）：259-267. DOI：10.1586/erp.10.29.
[11]	PAGE M J，MCKENZIE J E，BOSSUYT P M，et al. The PRISMA 2020 statement：an updated guideline for reporting systematic reviews[J]. BMJ，2021，372：n71. DOI：10.1136/bmj.n71.
[12]	LANCSAR E，LOUVIERE J，DONALDSON C，et al. Best worst discrete choice experiments in health：methods and an application[J]. Soc Sci Med，2013，76（1）：74-82. DOI：10.1016/j.socscimed.2012.10.007.
[13]	BRIDGES J F P，BRETT HAUBER A，MARSHALL D，et al. Conjoint analysis applications in health—a checklist：a report of the ISPOR good research practices for conjoint analysis task force[J]. Value Health，2011，14（4）：403-413. DOI：10.1016/j.jval.2010.11.013.
[14]	JOY S M，LITTLE E，MARUTHUR N M，et al. Patient preferences for the treatment of type 2 diabetes：a scoping review[J]. Pharmacoeconomics，2013，31（10）：877-892. DOI：10.1007/s40273-013-0089-7.
[15]	KAWATA A K，KLEINMAN L，HARDING G，et al. Evaluation of patient preference and willingness to pay for attributes of maintenance medication for chronic obstructive pulmonary disease（COPD）[J]. Patient，2014，7（4）：413-426. DOI：10.1007/s40271-014-0064-1.
[16]	GOOSSENS L M A，UTENS C M A，SMEENK F W J M，et al. Should I stay or should I go home? A latent class analysis of a discrete choice experiment on hospital-at-home[J]. Value Health，2014，17（5）：588-596. DOI：10.1016/j.jval.2014.05.004.
[17]	SVEDSATER H，LEATHER D，ROBINSON T，et al. Evaluation and quantification of treatment preferences for patients with asthma or COPD using discrete choice experiment surveys[J]. Respir Med，2017，132：76-83. DOI：10.1016/j.rmed.2017.09.010.
[18]	LEWIS H B，SCHROEDER M，GUNSOY N B，et al. Evaluating patient preferences of maintenance therapy for the treatment of chronic obstructive pulmonary disease：a discrete choice experiment in the UK，USA and Germany[J]. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis，2020，15：595-604. DOI：10.2147/COPD.S221980.
[19]	SCHROEDER M，HALL K，ELIASSON L，et al. Treatment preferences of patients with chronic obstructive pulmonary disease：results from qualitative interviews and focus groups in the United Kingdom，United States，and Germany[J]. Chronic Obstr Pulm Dis，2021，8（1）：19-30. DOI：10.15326/jcopdf.8.1.2020.0131.
[20]	KOCKS J，FERREIRA A J，BAKKE P，et al. Investigating the rationale for COPD maintenance therapy prescription across Europe，findings from a multi-country study[J]. NPJ Prim Care Respir Med，2023，33（1）：18. DOI：10.1038/s41533-023-00334-x.
[21]	HAWKEN N，TORVINEN S，NEINE M E，et al. Patient preferences for dry powder inhaler attributes in asthma and chronic obstructive pulmonary disease in France：a discrete choice experiment[J]. BMC Pulm Med，2017，17（1）：99. DOI：10.1186/s12890-017-0439-x.
[22]	BØGELUND M，HAGELUND L，ASMUSSEN M B. COPD-treating nurses' preferences for inhaler attributes-a discrete choice experiment[J]. Curr Med Res Opin，2017，33（1）：71-75. DOI：10.1080/03007995.2016.1238353.
[23]	CHOUAID C，GERMAIN N，DE POUVOURVILLE G，et al. Patient preference for chronic obstructive pulmonary disease（COPD）treatment inhalers：a discrete choice experiment in France[J]. Curr Med Res Opin，2019，35（5）：785-792. DOI：10.1080/03007995.2019.1574507.
[24]	TERVONEN T，HAWKEN N，HANANIA N A，et al. Maintenance inhaler therapy preferences of patients with asthma or chronic obstructive pulmonary disease：a discrete choice experiment[J]. Thorax，2020，75（9）：735-743. DOI：10.1136/thoraxjnl-2019-213974.
[25]	TERVONEN T，MARTINEZ F J，HANANIA N A，et al. Dual-combination maintenance inhaler preferences in asthma and chronic obstructive pulmonary disease：a patient-centered benefit-risk assessment[J]. Respir Med，2021，176：106278. DOI：10.1016/j.rmed.2020.106278.
[26]	任茹，李顺平，房云海，等. 利用离散选择试验测量血友病患者治疗偏好的研究述评[J]. 医学与社会，2023，36（5）：102-107. DOI：10.13723/j.yxysh.2023.05.018.
[27]	HINZPETER E L，NAGENDRA L，KAIRIES-SCHWARZ N，et al. Stated preferences of at-risk populations for the treatment of osteoporosis：a systematic review[J]. Patient，2024，17（6）：619-634. DOI：10.1007/s40271-024-00714-6.
[28]	TÜNNEßEN M，HILIGSMANN M，STOCK S，et al. Patients' preferences for the treatment of anxiety and depressive disorders：a systematic review of discrete choice experiments[J]. J Med Econ，2020，23（6）：546-556. DOI：10.1080/13696998.2020.1725022.
[29]	CHEUNG K L，WIJNEN B F M，HOLLIN I L，et al. Using best-worst scaling to investigate preferences in health care[J]. Pharmacoeconomics，2016，34（12）：1195-1209. DOI：10.1007/s40273-016-0429-5.
[30]	RIDE J，GORANITIS I，MENG Y，et al. A reporting checklist for discrete choice experiments in health：the DIRECT checklist[J]. Pharmacoeconomics，2024，42（10）：1161-1175. DOI：10.1007/s40273-024-01431-6.
[31]	WANG Y，ZHAI P C，ZHANG Y，et al. Gauging incentive values and expectations（G.I.V.E.）among blood donors for nonmonetary incentives：developing a preference elicitation instrument through qualitative approaches in Shandong，China[J]. Patient，2023，16（6）：593-606. DOI：10.1007/s40271-023-00639-6.
[32]	吕玉玉，李顺平，路立勇，等. 基于离散选择试验的试管婴儿治疗偏好属性及水平开发研究[J]. 医学与社会，2024，37（7）：86-93. DOI：10.13723/j.yxysh.2024.07.013.
[33]	REARDON J Z，LAREAU S C，ZUWALLACK R. Functional status and quality of life in chronic obstructive pulmonary disease[J]. Am J Med，2006，119（10 Suppl 1）：32-37. DOI：10.1016/j.amjmed.2006.08.005.
[34]	SAV A，THOMAS S T，CARDONA M，et al. Treatment burden discussion in clinical encounters：priorities of COPD patients，carers and physicians[J]. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis，2022，17：1929-1942. DOI：10.2147/COPD.S366412.
[35]	JIANG S，REN R，GU Y Y，et al. Patient preferences in targeted pharmacotherapy for cancers：a systematic review of discrete choice experiments[J]. Pharmacoeconomics，2023，41（1）：43-57. DOI：10.1007/s40273-022-01198-8.
[36]	GÓMEZ-PERALTA F，MAREQUE M，MUÑOZ Á，et al. Patient preferences for pharmacological diabetes treatment among people with diabetes in Spain：a discrete choice experiment[J]. Diabetes Ther，2022，13（1）：75-87. DOI：10.1007/s13300-021-01178-9.

第一作者	年份	国家	研究人群	目的	受访者	解释	结果	显著性	总分
治疗偏好
KAWATA^[15]	2014	美国	COPD患者	1	0	1	1	1	4
GOOSSENS^[16]	2014	荷兰	COPD患者与非正式护理人员	1	0	1	1	1	4
SVEDSATER^[17]	2017	英国	哮喘与COPD患者	1	0	0	0	1	2
LEWIS^[18]	2020	三国^a	COPD患者	1	0	1	1	1	4
SCHROEDER^[19]	2021	三国^b	COPD患者	1	0	0	1	0	2
KOCKS^[20]	2023	六国^c	医疗专业人员	1	0	0	1	1	3
装置偏好
HAWKEN^[21]	2017	法国	COPD患者	1	0	0	1	1	3
BØGELUND^[22]	2017	丹麦	护理人员	1	0	0	0	1	2
CHOUAID^[23]	2019	法国	中/重度COPD患者	1	0	1	1	1	4
TERVONEN^[24]	2020	美国	哮喘与COPD患者	1	0	1	1	1	4
TERVONEN^[25]	2021	美国	COPD患者	1	0	0	0	1	2

第一作者	年份	国家	研究人群	目的	受访者	解释	结果	显著性	总分
治疗偏好
KAWATA^[15]	2014	美国	COPD患者	1	0	1	1	1	4
GOOSSENS^[16]	2014	荷兰	COPD患者与非正式护理人员	1	0	1	1	1	4
SVEDSATER^[17]	2017	英国	哮喘与COPD患者	1	0	0	0	1	2
LEWIS^[18]	2020	三国^a	COPD患者	1	0	1	1	1	4
SCHROEDER^[19]	2021	三国^b	COPD患者	1	0	0	1	0	2
KOCKS^[20]	2023	六国^c	医疗专业人员	1	0	0	1	1	3
装置偏好
HAWKEN^[21]	2017	法国	COPD患者	1	0	0	1	1	3
BØGELUND^[22]	2017	丹麦	护理人员	1	0	0	0	1	2
CHOUAID^[23]	2019	法国	中/重度COPD患者	1	0	1	1	1	4
TERVONEN^[24]	2020	美国	哮喘与COPD患者	1	0	1	1	1	4
TERVONEN^[25]	2021	美国	COPD患者	1	0	0	0	1	2

属性	频次（次）	百分比（%）
疗效	10	29
急性加重次数	4	11
疾病症状缓解	2	6
日间症状改善	1	3
睡眠障碍改善	1	3
日常活动改善	1	3
药物起效时间	1	3
风险	4	11
不良反应风险	3	9
再次入院风险	1	3
便利性	10	29
给药频率	4	11
吸入装置易用性	4	11
使用吸入装置数量	1	3
紧急情况医疗服务获取	1	3
治疗负担	7	20
治疗费用	5	14
非正式照顾者负担	1	3
护理人员设置	1	3
患者特征	4	11
肺功能	1	3
血液嗜酸性粒细胞计数	1	3
症状严重程度	1	3
1年内加重次数	1	3

属性	频次（次）	百分比（%）
疗效	10	29
急性加重次数	4	11
疾病症状缓解	2	6
日间症状改善	1	3
睡眠障碍改善	1	3
日常活动改善	1	3
药物起效时间	1	3
风险	4	11
不良反应风险	3	9
再次入院风险	1	3
便利性	10	29
给药频率	4	11
吸入装置易用性	4	11
使用吸入装置数量	1	3
紧急情况医疗服务获取	1	3
治疗负担	7	20
治疗费用	5	14
非正式照顾者负担	1	3
护理人员设置	1	3
患者特征	4	11
肺功能	1	3
血液嗜酸性粒细胞计数	1	3
症状严重程度	1	3
1年内加重次数	1	3

属性	频次（次）	百分比（%）
特征设计	10	36
剂量计数器设计	5	18
吸入器清洁	2	7
吸入器类型	1	4
吸入器形状	1	4
可重复使用	1	4
装置使用	9	32
使用步骤/易用性	5	18
使用的力量要求	2	7
使用的灵活性要求	2	7
药物搭配	9	32
急性加重次数	2	7
给药频率	2	7
起效时间	2	7
不良反应风险	2	7
与使用药物相关的费用	1	4

利用离散选择试验测量慢性阻塞性肺疾病患者治疗与装置偏好的综述

A Review of Discrete Choice Experiment in Treatment and Device Preferences for Chronic Obstructive Pulmonary Disease

RichHTML

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 5

参考文献 36

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

留言

第一作者/年份	最重要属性^a	所属维度	次重要属性^a	所属维度
治疗偏好
KAWATA/2014	药物对症状缓解效果	疗效	维持药物的不良反应	风险
GOOSSENS/2014	再次入院风险^b	风险	共同支付费用^b	治疗负担
GOOSSENS/2014	共同支付费用^c	治疗负担	再次入院风险^c	风险
SVEDSATER/2017	每月费用	治疗负担	睡眠障碍	疗效
LEWIS/2020	不良反应可能性	风险	每年急性加重次数	疗效
SCHROEDER/2021	治疗有效性	疗效	装置易用性	便利性
KOCKS/2023	症状	患者特征	过去1年急性加重次数	患者特征
装置偏好
HAWKEN/2017	呼吸困难时也可使用吸入器	装置使用	准确易读的计数器	特征设计
BØGELUND/2017	使用者能否发现吸入器何时排空	特征设计	使用者需要多大力量吸气才能服用1剂	装置使用
CHOUAID/2019	吸入器形状	特征设计	剂量计数器	特征设计
TERVONEN/2020	起效时间	药物搭配	急性加重次数	药物搭配
TERVONEN/2021	药物起效时间^d	药物搭配	急性加重^d	药物搭配
TERVONEN/2021	急性加重^e	药物搭配	药物起效时间^e	药物搭配

[1]	徐百川, 王艳, 张彭, 李艺婷, 刘飞来, 谢洋. 慢性阻塞性肺疾病共病肺癌筛查工具分析[J]. 中国全科医学, 2025, 28(30): 3847-3852.
[2]	金锋, 黎旺玲, 谢飞. 基于"慢阻肺防治平台"的闭环管理案例研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(16): 2059-2064.
[3]	陈典, 隆寰宇, 张丛溪, 褚岚和, 李姝润, 陈亚红. 2025年GOLD慢性阻塞性肺疾病诊断、治疗、管理及预防全球策略更新要点解读[J]. 中国全科医学, 2025, 28(16): 1937-1949.
[4]	郦奇锋, 隆寰宇, 王泽茂, 封敏, 陈亚红, 胡征. 物联网技术在基层医疗卫生机构肺功能检查与管理中的应用[J]. 中国全科医学, 2025, 28(13): 1674-1675.
[5]	宋荣维, 吴春香, 于杰, 路宇晴, 张锋英. 基于社区居民的保留比率的肺量计异常人群特征研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(10): 1185-1192.
[6]	吴俊, 张玲, 顾东伟, 郑磊, 赵祝香, 赵子文. 单纯性支气管扩张症与支气管扩张症-慢性阻塞性肺疾病重叠综合征患者的病原菌对比研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(06): 729-736.
[7]	潘子涵, 李姝润, 陈亚红. 物联网技术在慢性阻塞性肺疾病管理中的研究进展与展望[J]. 中国全科医学, 2024, 27(35): 4446-4454.
[8]	杨天祎, 司徒炫明, 曲木诗玮, 王思远, 江山, 杨汀. 30秒坐立试验联合慢性阻塞性肺疾病患者自我评估测试评分对运动性低氧的预测价值及临床应用研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(33): 4119-4124.
[9]	秦燕勤, 董浩然, 杨静帆, 李海博, 赵鹏, 李建生. 补肺益肾组分方Ⅲ组分配伍对慢性阻塞性肺疾病大鼠气道重塑的干预作用研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(33): 4196-4203.
[10]	李春阳, 王佳佳, 卫梦雨, 李建生. 慢性阻塞性肺疾病急性加重期患者报告结局测评工具研究现状[J]. 中国全科医学, 2024, 27(31): 3896-3904.
[11]	祁海燕, 王捷, 罗玉玺, 武云. 高尿酸血症与慢性肺源性心脏病的相关性研究：基于LASSO回归与倾向性评分匹配法[J]. 中国全科医学, 2024, 27(24): 2954-2960.
[12]	杨梓钰, 张瑞, 廖晓阳, 雷弋, 贾禹, 杨荣, 李东泽. 美国预防临床服务指南工作组《慢性阻塞性肺疾病筛查推荐意见》更新与解读[J]. 中国全科医学, 2024, 27(14): 1661-1665.
[13]	陈典, 隆寰宇, 李姝润, 陈亚红. 2024年GOLD慢性阻塞性肺疾病诊断、治疗、管理及预防全球策略更新要点解读[J]. 中国全科医学, 2024, 27(13): 1533-1543.
[14]	高思洁, 陈泽霖, 武思羽, 王正, 孟爱宏. 不同低密度衰减区分级慢性阻塞性肺疾病急性加重期和哮喘-慢性阻塞性肺疾病重叠患者临床特征分析[J]. 中国全科医学, 2024, 27(12): 1468-1474.
[15]	王雪婷, 蒋祎. 1990—2019年金砖国家慢性阻塞性肺疾病疾病负担研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(09): 1118-1125.