中老年人慢性病共病对健康受损的影响研究

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0403

摘要/Abstract

摘要： 背景我国人口老龄化加剧，中老年人群慢性病患病率急剧攀升。慢性病共病与中老年健康受损状况密切相关，威胁着中老年人群的健康，但目前针对宁夏地区中老年群体的相关研究较少。目的探讨宁夏地区中老年人慢性病共病对健康受损的影响。方法于2022年6—8月，采用多阶段分层随机抽样法在宁夏回族自治区银川市、石嘴山市、固原市的10个区（县）抽取中老年人2 000名进行问卷调查。问卷内容包括中老年人的基本情况、慢性病患病情况、健康受损情况3部分。采用Logit模型和倾向得分匹配法（PSM）分析宁夏地区中老年人慢性病共病对健康受损的影响。结果共回收有效问卷1 997份，问卷有效回收率为99.85%。宁夏地区中老年人的慢性病共病发生率为20.93%（418/1 997），健康受损发生率为12.52%（250/1 997）。不同性别、年龄、婚姻状况、文化程度、独居情况、吸烟史、周锻炼次数、家庭人均年收入、子女给过经济支持情况中老年人的健康受损发生率比较，差异有统计学意义（P<0.05）。Logit模型结果显示：性别、年龄、文化程度、饮酒史、周锻炼次数、慢性病共病是中老年人发生健康受损的影响因素（P<0.05）。相比于非慢性病患者，慢性病共病中老年人的健康受损概率高出6.6%。在控制了其他会对中老年人健康受损产生影响的因素后，慢性病共病对健康受损的平均处理效应值为0.246。结论中老年人慢性病共病会增加健康受损的发生风险。为降低中老年人健康受损风险，应加大慢性病共病防治与宣传力度，提高中老年人慢性病共病健康自我管理意识。

关键词: 慢性病共病, 日常生活活动能力, 中老年人, Logit模型, 倾向得分匹配, 宁夏

Abstract:

Background

China's population aging intensifies, and the prevalence rate of chronic diseases among middle-aged and old people is rising sharply. The comorbidities of chronic diseases are closely related to the impaired health of middle-aged and elderly people, threatening the health of middle-aged and elderly people. However, at present, there are few relevant studies on the middle-aged and elderly groups in Ningxia.

Objective

To explore the relationship between multiple chronic conditions and health impairment in middle-aged and elderly people in Ningxia.

Methods

From June to August 2022, a multi-stage stratified random sampling method was used to select 2 000 middle-aged and elderly people from 10 districts (counties) in Yinchuan City, Shizuishan City and Guyuan City of Ningxia Hui Autonomous Region for a questionnaire survey. The questionnaire covered three parts: basic information of middle-aged and elderly people, the prevalence of chronic diseases, and the situation of health impairment. The Logit model and propensity score matching (PSM) were used to analyze the impact of chronic disease comorbidity on health impairment among middle-aged and elderly people in Ningxia region.

Results

A total of 1 997 valid questionnaires were collected, with an effective recovery rate of 99.85%. The prevalence of multimorbidity among middle-aged and elderly people in Ningxia was 20.93% (418/1 997) , and the prevalence of health impairment was 12.52% (250/1 997) . There were statistically significant differences in the prevalence of health impairment among middle-aged and elderly people with different genders, ages, marital statuses, educational levels, living alone status, smoking history, weekly exercise frequency, per capita annual household income, and whether they had received economic support from their children (P<0.05) . The Logit model results showed that gender, age, educational level, drinking history, weekly exercise frequency, and multimorbidity were the influencing factors of health impairment among middle-aged and elderly people (P<0.05) . Compared with non-multimorbid individuals, the probability of health impairment among multimorbid middle-aged and elderly people was 6.6% higher. After controlling for other factors that could affect the health impairment of middle-aged and elderly people, the average treatment effect of multimorbidity on health impairment was 0.246.

Conclusion

The coexistence of chronic diseases among middle-aged and elderly people increases the risk of health impairment. To reduce the risk of health impairment among middle-aged and elderly people, efforts should be made to enhance the prevention, treatment and publicity of chronic disease coexistence, and raise their awareness of self-management of chronic disease coexistence.

Key words: Multiple chronic conditions, Activities of daily living, Middle-aged and elderly people, Logit model, Propensity score matching, Ningxia

史晓洁,杨晓花,马春芳,等. 中老年人慢性病共病对健康受损的影响研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(32): 4009-4014. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0403.
SHI Xiaojie,YANG Xiaohua,MA Chunfang, et al. Influence of Multiple Chronic Conditions on Health Impairment in Middle-aged and Elderly People[J]. Chinese General Practice, 2025, 28(32): 4009-4014. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0403.

图/表 6

参考文献 22

[1]	国家统计局. 第七次全国人口普查公报（第五号）[EB/OL]. （2022-10-20）[2024-05-01].
[2]	王丽敏，陈志华，张梅，等. 中国老年人群慢性病患病状况和疾病负担研究[J]. 中华流行病学杂志，2019，40(3)：277-283. DOI：10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2019.03.005.
[3]	施博文，熊巨洋. 慢性病共病对中国老年人健康相关生命质量的影响研究[J]. 人口与发展，2024，30(1)：120-128.
[4]	World Health Organization. The world health report 2008：primary health care now more than ever[EB/OL].[2023-05-06].
[5]	徐小兵，李迪，孙扬，等. 基于倾向得分匹配的农村中老年人慢性病共病对失能的影响研究[J]. 中国全科医学，2023，26(4)：434-439. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0467.
[6]	王述寒，田庆丰，张涵，等. 老年人综合能力现状及其与慢性病的相关性研究[J]. 中国全科医学，2021，24(36)：4569-4573，4586. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2021.02.063.
[7]	李琴，杨标，陈娅楠，等. 宁夏盐池县农村中老年人慢性病患病情况及其公平性分析[J]. 现代预防医学，2019，46(15)：2776-2779，2794.
[8]	中华人民共和国2022年国民经济和社会发展统计公报[J]. 中国统计，2023(3)：12-29.
[9]	KATZ S, FORD A B, MOSKOWITZ R W, et al. Studies of illness in the aged. The index of ADL：a standardized measure of biological and psychosocial function[J]. JAMA，1963，185：914-919. DOI：10.1001/jama.1963.03060120024016.
[10]	ROSENBAUM P R, RUBIN D B. The central role of the propensity score in observational studies for causal effects[J]. Biometrika，1983，70(1)：41-55. DOI：10.1093/biomet/70.1.41.
[11]	刘春光，徐兴美，代震，等. 家庭医生签约对农村老年人基本公共卫生服务利用的影响研究[J]. 中国卫生统计，2023，40(5)：703-706. DOI：10.11783/j.issn.1002-3674.2023.05.015.
[12]	曹娜，李红艳. 基本医疗保险对流动人口的阶层定位效应研究：基于倾向得分匹配的反事实估计[J]. 中国卫生事业管理，2020，37(1)：27-31.
[13]	赖锦佳，黄咏琪，黄奕敏，等. 我国中老年人慢性病共病与健康相关行为的关联性分析[J]. 现代预防医学，2023，50(15)：2804-2810. DOI：10.20043/j.cnki.MPM.202302228.
[14]	TAN P N, KUMAR V, SRIVASTAVA J. Selecting the right objective measure for association analysis[J]. Inf Syst，2004，29(4)：293-313. DOI：10.1016/S0306-4379(03)00072-3.
[15]	陈鹤，刘艳，伍小兰，等. 中国老年人失能水平的比较研究：基于四项全国性调查数据[J]. 南方人口，2021，36(5)：1-12. DOI：10.3969/j.issn.1004-1613.2021.05.001.
[16]	何雨欣，吴艺新，杨珊，等. 中国老年慢性病患者失能状况的Meta分析[J]. 中国全科医学，2025，28(2)：159-168. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0886.
[17]	SU P, DING H, ZHANG W, et al. The association of multimorbidity and disability in a community-based sample of elderly aged 80 or older in Shanghai，China[J]. BMC Geriatr，2016，16(1)：178. DOI：10.1186/s12877-016-0352-9.
[18]	王瑞芬，罗颜，陈子烁，等. 中国中老年人心脏代谢性共病与失能的关系[J]. 吉林大学学报：医学版，2021，47(3)：761-769. DOI：10.13481/j.1671-587x.20210329.
[19]	DE CARVALHO YOKOTA R T, VAN DER HEYDEN J, NUSSELDER W J, et al. Impact of chronic conditions and multimorbidity on the disability burden in the older population in Belgium[J]. J Gerontol A Biol Sci Med Sci，2016，71(7)：903-909. DOI：10.1093/gerona/glv234.
[20]	邵一佳，王友莲. 痛风性关节炎致残的研究进展[J]. 实用临床医学，2022，23(4)：125-130. DOI：10.13764/j.cnki.lcsy.2022.04.037.
[21]	柳畅，薛源，张冬冬，等. 河南农村成人体脂肪含量与代谢综合征相关疾病的关系[J]. 郑州大学学报（医学版），2020，55(6)：763-767. DOI：10.13705/j.issn.1671-6825.2019.10.049.
[22]	章轶立，黄馨懿，齐保玉，等. 老年人群共病问题现状挑战与应对策略[J]. 中国全科医学，2022，25(35)：4363-4368. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0514.

特征	人数	0种	1种	≥2种
性别
男	989	474（47.93）	310（31.34）	205（20.73）
女	1 008	425（42.16）	370（36.71）	213（21.13）
年龄
45~49岁	285	183（64.21）	80（28.07）	22（7.72）
50~54岁	279	172（61.65）	79（28.32）	28（10.04）
55~59岁	319	188（58.93）	90（28.21）	41（12.85）
60~64岁	237	104（43.88）	93（30.80）	40（16.88）
65~69岁	307	92（29.94）	129（42.02）	86（28.01）
70~74岁	284	81（28.52）	117（40.20）	86（30.28）
75~79岁	155	36（23.23）	65（41.94）	54（34.84）
80~84岁	96	31（32.29）	31（32.29）	34（35.42）
85~89岁	28	10（35.71）	12（42.86）	6（21.43）
90~93岁	7	2（28.57）	4（57.14）	1（14.29）
婚姻状况
在婚	1 701	809（47.56）	552（32.45）	340（19.99）
非在婚	296	90（30.41）	128（43.24）	78（26.35）
文化程度
小学及以下	1 283	526（41.00）	475（37.02）	282（21.98）
初/高中及中专	437	223（51.03）	126（28.83）	88（20.14）
大专及以上	277	150（54.15）	79（28.52）	48（17.33）
是否独居
是	139	47（38.81）	52（37.41）	40（28.78）
否	1 858	852（45.86）	628（33.80）	378（20.34）
吸烟史
有	533	279（52.35）	146（27.39）	108（20.26）
无	1 464	620（42.35）	534（36.48）	310（21.17）
饮酒史
有	379	214（56.46）	100（26.39）	65（17.15）
无	1 618	685（42.34）	580（35.85）	353（21.82）
周锻炼次数
0次	733	378（51.57）	229（31.24）	126（17.19）
1~2次	126	75（59.52）	32（25.40）	19（15.08）
3~5次	187	80（42.78）	65（34.76）	42（22.46）
≥6次	951	366（38.49）	354（37.22）	231（24.29）
家庭人均年收入
低收入	169	54（31.95）	64（37.87）	51（30.18）
中等偏低收入	196	59（30.10）	76（38.78）	61（31.12）
中等收入	339	158（46.61）	113（33.33）	68（20.06）
中等偏上收入	345	143（41.45）	135（39.13）	67（19.42）
高收入	948	485（51.16）	292（30.80）	171（18.04）
子女是否给过经济支持
是	447	180（40.27）	171（38.26）	96（21.48）
否	1 550	719（46.39）	509（32.84）	322（20.77）

特征	人数	0种	1种	≥2种
性别
男	989	474（47.93）	310（31.34）	205（20.73）
女	1 008	425（42.16）	370（36.71）	213（21.13）
年龄
45~49岁	285	183（64.21）	80（28.07）	22（7.72）
50~54岁	279	172（61.65）	79（28.32）	28（10.04）
55~59岁	319	188（58.93）	90（28.21）	41（12.85）
60~64岁	237	104（43.88）	93（30.80）	40（16.88）
65~69岁	307	92（29.94）	129（42.02）	86（28.01）
70~74岁	284	81（28.52）	117（40.20）	86（30.28）
75~79岁	155	36（23.23）	65（41.94）	54（34.84）
80~84岁	96	31（32.29）	31（32.29）	34（35.42）
85~89岁	28	10（35.71）	12（42.86）	6（21.43）
90~93岁	7	2（28.57）	4（57.14）	1（14.29）
婚姻状况
在婚	1 701	809（47.56）	552（32.45）	340（19.99）
非在婚	296	90（30.41）	128（43.24）	78（26.35）
文化程度
小学及以下	1 283	526（41.00）	475（37.02）	282（21.98）
初/高中及中专	437	223（51.03）	126（28.83）	88（20.14）
大专及以上	277	150（54.15）	79（28.52）	48（17.33）
是否独居
是	139	47（38.81）	52（37.41）	40（28.78）
否	1 858	852（45.86）	628（33.80）	378（20.34）
吸烟史
有	533	279（52.35）	146（27.39）	108（20.26）
无	1 464	620（42.35）	534（36.48）	310（21.17）
饮酒史
有	379	214（56.46）	100（26.39）	65（17.15）
无	1 618	685（42.34）	580（35.85）	353（21.82）
周锻炼次数
0次	733	378（51.57）	229（31.24）	126（17.19）
1~2次	126	75（59.52）	32（25.40）	19（15.08）
3~5次	187	80（42.78）	65（34.76）	42（22.46）
≥6次	951	366（38.49）	354（37.22）	231（24.29）
家庭人均年收入
低收入	169	54（31.95）	64（37.87）	51（30.18）
中等偏低收入	196	59（30.10）	76（38.78）	61（31.12）
中等收入	339	158（46.61）	113（33.33）	68（20.06）
中等偏上收入	345	143（41.45）	135（39.13）	67（19.42）
高收入	948	485（51.16）	292（30.80）	171（18.04）
子女是否给过经济支持
是	447	180（40.27）	171（38.26）	96（21.48）
否	1 550	719（46.39）	509（32.84）	322（20.77）

特征	人数	健康受损	χ²值	P值
性别			7.988	0.005
男	989	103（10.41）
女	1 008	147（14.58）
年龄			447.040^a	<0.001
45~49岁	285	0
50~54岁	279	0
55~59岁	319	1（0.31）
60~64岁	237	17（7.17）
65~69岁	307	46（14.98）
70~74岁	284	59（20.77）
75~79岁	155	55（35.48）
80~84岁	96	46（47.82）
85~89岁	28	20（71.43）
90~93岁	7	6（85.71）
婚姻状况			69.938	<0.001
在婚	1 701	169（9.94）
非在婚	296	81（27.36）
文化程度			32.445	<0.001
小学及以下	1 283	200（15.59）
初/高中及中专	437	36（8.24）
大专及以上	277	14（5.05）
是否独居			9.499	0.002
是	139	29（20.86）
否	1 858	221（11.89）
吸烟史			12.068	0.001
有	533	206（38.65）
无	1 464	44（3.01）
饮酒史			2.653	0.103
有	379	38（10.03）
无	1 618	212（13.10）
周锻炼次数			8.548	0.036
0次	733	102（13.92）
1~2次	126	6（4.76）
3~5次	187	21（11.23）
≥6次	951	121（12.72）
家庭人均年收入			16.176	0.003
低收入	169	32（18.93）
中等偏低收入	196	36（18.37）
中等收入	339	43（12.68）
中等偏上收入	345	37（10.72）
高收入	948	102（10.76）
子女是否给过经济支持			4.476	0.034
是	447	69（15.44）
否	1 550	181（11.68）
患慢性病数量			29.923^a	0.088
0种	899	52（5.78）
1种	680	94（13.82）
2种	286	56（19.58）
3种	101	31（30.69）
4种	21	13（61.90）
≥5种	10	4（40.00）

特征	人数	健康受损	χ²值	P值
性别			7.988	0.005
男	989	103（10.41）
女	1 008	147（14.58）
年龄			447.040^a	<0.001
45~49岁	285	0
50~54岁	279	0
55~59岁	319	1（0.31）
60~64岁	237	17（7.17）
65~69岁	307	46（14.98）
70~74岁	284	59（20.77）
75~79岁	155	55（35.48）
80~84岁	96	46（47.82）
85~89岁	28	20（71.43）
90~93岁	7	6（85.71）
婚姻状况			69.938	<0.001
在婚	1 701	169（9.94）
非在婚	296	81（27.36）
文化程度			32.445	<0.001
小学及以下	1 283	200（15.59）
初/高中及中专	437	36（8.24）
大专及以上	277	14（5.05）
是否独居			9.499	0.002
是	139	29（20.86）
否	1 858	221（11.89）
吸烟史			12.068	0.001
有	533	206（38.65）
无	1 464	44（3.01）
饮酒史			2.653	0.103
有	379	38（10.03）
无	1 618	212（13.10）
周锻炼次数			8.548	0.036
0次	733	102（13.92）
1~2次	126	6（4.76）
3~5次	187	21（11.23）
≥6次	951	121（12.72）
家庭人均年收入			16.176	0.003
低收入	169	32（18.93）
中等偏低收入	196	36（18.37）
中等收入	339	43（12.68）
中等偏上收入	345	37（10.72）
高收入	948	102（10.76）
子女是否给过经济支持			4.476	0.034
是	447	69（15.44）
否	1 550	181（11.68）
患慢性病数量			29.923^a	0.088
0种	899	52（5.78）
1种	680	94（13.82）
2种	286	56（19.58）
3种	101	31（30.69）
4种	21	13（61.90）
≥5种	10	4（40.00）

变量	β	95%CI	边际效应	SE	Z值	P值
性别	0.446	（0.064~0.828）	0.035	0.195	2.29	0.022
年龄	1.532	（1.326~1.737）	0.119	0.105	14.62	<0.001
婚姻状况	0.112	（-0.354~0.577）	0.009	0.238	0.47	0.638
文化程度	-0.291	（-0.571~-0.010）	0.023	0.143	-2.03	0.042
是否独居	0.038	（-0.596~0.673）	0.003	0.324	0.12	0.906
吸烟史	-0.248	（-0.761~0.265）	0.019	0.262	-0.95	0.343
饮酒史	0.524	（0.019~1.029）	0.041	0.257	2.04	0.042
周锻炼次数	-0.254	（-0.376~-0.132）	0.020	0.062	-4.08	<0.001
家庭人均年收入	-0.061	（-0.179~0.056）	0.005	0.060	-1.03	0.304
子女是否给过经济支持	0.184	（-0.185~0.552）	0.014	0.188	0.98	0.329
慢性病共病	0.849	（0.520~1.178）	0.066	0.168	5.06	<0.001