中老年慢性病患者卫生服务利用及影响因素研究

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0182

中国全科医学 ›› 2025, Vol. 28 ›› Issue (29): 3688-3693.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0182

中老年慢性病患者卫生服务利用及影响因素研究

唐玲¹, 张国良¹, 李振坤², 司圣波³, 刘强⁴, 陈任⁵^,^*(), 任佰玲³^,^*()

1．230001　安徽省合肥市，中国科学技术大学附属第一医院（安徽省立医院）北区医务科
2．230001　安徽省合肥市，中国科学技术大学附属第一医院（安徽省立医院）病案统计室
3．230001　安徽省合肥市，中国科学技术大学附属第一医院（安徽省立医院）北区综合办公室
4．230001　安徽省合肥市，中国科学技术大学附属第一医院（安徽省立医院）北区总务科
5．230032　安徽省合肥市，安徽医科大学卫生管理学院

收稿日期:2024-07-19 修回日期:2024-08-22 出版日期:2025-10-15 发布日期:2025-08-26
通讯作者: 陈任, 任佰玲
作者贡献：
唐玲提出主要研究目标，负责研究的构思、设计、实施，撰写论文；张国良、李振坤进行数据的收集与整理，统计学处理，图表绘制与展示；司圣波、刘强进行论文修订；陈任、任佰玲负责文章的质量控制与审查，对文章整体负责，监督管理。
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(72274068)

The Utilization and Influencing Factors of Health Services for Middle Aged and Elderly Chronic Disease Patients

TANG Ling¹, ZHANG Guoliang¹, LI Zhenkun², SI Shengbo³, LIU Qiang⁴, CHEN Ren⁵^,^*(), REN Bailing³^,^*()

1. North District Medical Department, the First Affiliated Hospital of University of Science and Technology of China/Anhui Provincial Hospital, Hefei 230001, China
2. Medical Records & Statistics Office, the First Affiliated Hospital of University of Science and Technology of China/Anhui Provincial Hospital, Hefei 230001, China
3. North District Comprehensive Office, the First Affiliated Hospital of University of Science and Technology of China/Anhui Provincial Hospital, Hefei 230001, China
4. North District General Affairs Department, the First Affiliated Hospital of University of Science and Technology of China/Anhui Provincial Hospital, Hefei 230001, China
5. School of Health Management, Anhui Medical University, Hefei 230032, China

Received:2024-07-19 Revised:2024-08-22 Published:2025-10-15 Online:2025-08-26
Contact: CHEN Ren, REN Bailing

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摘要/Abstract

摘要： 背景中老年人是慢性病高发人群，慢性病给中老年卫生服务带来挑战，探索中老年慢性病患者卫生服务利用的影响因素具有重要意义。目的了解我国中老年慢性病患者卫生服务利用情况及其影响因素，为提高中老年慢性病患者的卫生服务利用水平提供依据。方法选取中国健康与养老追踪调查（CHARLS）2020年数据库中≥45岁且患有慢性病的样本5 280例。以过去1个月的门诊服务利用情况、过去1年的住院服务利用情况为因变量；基于安德森卫生服务利用行为模型（以下简称Anderson模型）选取自变量，其中，倾向因素纳入人口学特征、社会结构特征及健康行为指标，使能因素纳入个人年收入、医疗保险、受新型冠状病毒感染（COVID-19）疫情影响导致推迟或取消医疗服务情况，需求因素纳入日常生活能力（ADL）、自评健康状况、生活满意度、患慢性病数量。采用多因素Logistic回归模型分析中老年慢性病患者卫生服务利用情况的影响因素。结果 5 280例慢性病患者中，1 487例（28.16%）患者过去1个月有门诊就诊行为，1 393例（26.38%）患者过去1年有住院就诊行为。多因素Logistic回归分析结果显示，受COVID-19疫情影响导致推迟或取消医疗服务、ADL、自评健康状况、患慢性病数量是中老年慢性病患者门诊服务利用情况的影响因素（P<0.05），饮酒、医疗保险、受COVID-19疫情影响导致推迟或取消医疗服务、ADL、自评健康状况、患慢性病数量是中老年慢性病患者住院服务利用情况的影响因素（P<0.05）。结论应加强对饮酒、无医疗保险、自评健康差、患慢性病数量多、ADL功能障碍的中老年慢性病患者的关注，注重该人群的医疗卫生服务需求，进一步提高其卫生服务利用水平。

关键词: 卫生服务利用, 中老年人, 慢性病, 影响因素分析, 安德森卫生服务利用行为模型

Abstract:

Background

Middle aged and elderly people are at high risk of chronic diseases, and chronic diseases pose challenges to healthcare services for them. Exploring the influencing factors of healthcare service utilization for middle-aged and elderly patients with chronic diseases is of great significance.

Objective

Analyze the utilization of health services among middle-aged and elderly patients with chronic diseases and its influencing factors, providing a basis for improving the level of health service utilization.

Methods

Selected 5 280 samples aged ≥45 with chronic diseases from the China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS) 2020 database. Drawing on the Anderson Health Service Utilization Behavior Model, the study variables include: (1) propensity factors, including demographic characteristics such as age, gender, place of residence, marital status, smoking, alcohol consumption, social structure, and health behavior. (2) Enabling factors include the ability to access healthcare services, such as economic living standards (personal annual income), medical insurance, and delayed or cancelled medical services due to the impact of the pandemic. This study ranked individual annual income in descending order and divided it into three equal parts on average. The first third was the low-income group, the middle third was the middle-income group, and the last third was the high-income group. (3) Demand factors, including activities for daily living (ADL) status, self-rated health status, life satisfaction, number of chronic diseases, and personal cognition and evaluation. Dependent variable: health service utilization (outpatient/inpatient service utilization). Using multiple Logistic regression model to analyze the influencing factors of health service utilization among middle-aged and elderly patients with chronic diseases in China.

Results

Among 5 280 chronic disease patients, 1 487 (28.16%) had outpatient visits in the past month, and 1 393 (26.38%) had inpatient visits in the past year. The results of multiple Logistic regression analysis showed that self-assessment of health status, delayed or cancelled medical services due to the impact of the epidemic, chronic disease incidence, and daily living activity ability were the influencing factors of outpatient service utilization (P<0.05). Alcohol consumption, medical insurance, self-assessment of health status, postponement or cancellation of medical services due to the impact of the epidemic, chronic disease incidence, and daily living activity ability were the influencing factors of hospitalization service utilization (P<0.05) .

Conclusion

Strengthen attention to middle-aged and elderly chronic disease patients who drink alcohol, lack medical insurance, self evaluate poor health, have a large number of chronic diseases, and have ADL dysfunction, pay attention to the medical and health service needs of this population, and further improve the utilization level of health services.

Key words: Utilization of health services, Middle-aged and elderly people, Chronic diseases, Root cause analysis, Anderson health service utilization behavior model

中图分类号:

R 197

唐玲,张国良,李振坤,等. 中老年慢性病患者卫生服务利用及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(29): 3688-3693. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0182.
TANG Ling,ZHANG Guoliang,LI Zhenkun, et al. The Utilization and Influencing Factors of Health Services for Middle Aged and Elderly Chronic Disease Patients[J]. Chinese General Practice, 2025, 28(29): 3688-3693. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0182.

图/表 4

参考文献 23

[1]	MURRAY C J L, LOPEZ A D. Measuring the global burden of disease[J]. N Eng J Med，2013,369(5):448-457. DOI：10.1056/nejmra1201534.
[2]	TANG L, BAI Z L, JI K，et al. Correlations of external social capital in social organizations providing integrated eldercare services with medical care in China[J]. BMC Health Serv Res，2022,22(1):101. DOI：10.1186/s12913-022-07508-2.
[3]	唐玲，陈贵梅，刘浏，等. 健康老龄化领域公民社会组织中文文献计量学[J]. 中国老年学杂志，2021,41(14):3103-3106. DOI：10.3969/j.issn.1005-9202.2021.14.051.
[4]	中国居民营养与慢性病状况报告（2020年）[J]. 营养学报，2020,42(6):521.
[5]	ZHONG Y Q, QIN G, XI H Q，et al. Prevalence，patterns of multimorbidity and associations with health care utilization among middle-aged and older people in China[J]. BMC Public Health，2023,23(1):537. DOI：10.1186/s12889-023-15412-5.
[6]	张楚，王怡欢. 慢性病与灾难性卫生支出风险研究：基于2018年CHARLS数据[J]. 中国卫生政策研究，2021,14(4):42-48.
[7]	国家统计局. 中国统计年鉴2022[EB/OL]. [2024-03-01].
[8]	范潇茹，陈莎，施予宁，等. 我国中老年人慢性病共病现状及其对卫生服务利用和医疗费用的影响研究[J]. 中国全科医学，2022,25(19):2371-2378.DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0220
[9]	曾志超，邓清文，卢俊红，等. 中老年人门诊和住院服务利用影响因素的比较研究[J]. 南京医科大学学报（社会科学版），2021,21(2):165-170. DOI：10.7655/NYDXBSS20210213.
[10]	李树峰，严晓玲，付翰林，等. 我国中老年慢性病患者卫生服务利用现况及影响因素分析[J]. 实用预防医学，2019,26(5):550-554. DOI：10.3969/j.issn.1006-3110.2019.05.011.
[11]	ZHAO Y H, HU Y S, SMITH J P，et al. Cohort profile：the China health and retirement longitudinal study（CHARLS）[J]. Int J Epidemiol，2014,43(1):61-68. DOI：10.1093/ije/dys203.
[12]	郝爱华，陈楚天，郎玲玲，等. 老年人自评健康与卫生服务利用的关系研究[J]. 中国全科医学，2021,24(7):818-823. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2021.00.032.
[13]	潘琳，吴群红，郑统，等. 基于Anderson模型中国慢性病患者卫生服务利用现状及其影响因素分析[J]. 中国公共卫生，2021,37(9):1384-1388. DOI：10.11847/zgggws1125766.
[14]	李振坤，向阳，刘乃鹏，等. 我国中老年居民住院服务利用影响因素研究[J]. 南京医科大学学报（社会科学版），2024,24(3):243-248. DOI：10.7655/NYDXBSSS240017.
[15]	崔亚男，宫春博，王文燕，等. 中老年慢性病患者卫生服务利用影响因素分析：基于CHARLS数据实证分析[J]. 现代预防医学，2023,50(13):2389-2395.
[16]	韩磊娟，欧阳伟. 老年人居家和社区养老服务利用影响因素研究：基于CHARLS数据的实证分析[J]. 中国卫生政策研究，2023,16(8):16-23. DOI：10.3969/j.issn.1674-2982.2023.08.003.
[17]	程雨，王梓琪，郭美君，等. 农村老年居民住院服务利用影响因素及边际效应分析[J]. 医学与社会，2021,34(6):59-63.
[18]	MIQUEL L, GUAL A, VELA E，et al. Alcohol consumption and inpatient health service utilization in a cohort of patients with alcohol dependence after 20 years of follow-up[J]. Alcohol Alcohol，2017,52(2):227-233. DOI：10.1093/alcalc/agw075.
[19]	李长乐，孙静，齐小龙，等. 我国居民住院服务利用的影响因素分析[J]. 卫生经济研究，2018(2):54-56.
[20]	李瑶，刘俊霞，李磊. 新农保对农村老年人医疗服务利用的影响及异质性研究[J]. 农业技术经济，2022(8):112-124.
[21]	贺梦璐，王春霞，王海鹏，等. 山东省农村多重慢病患者卫生服务利用现状及影响因素分析[J]. 中国卫生事业管理，2021,38(12):922-925.
[22]	马牧野，尹文强，林经纬，等. 山东省农村居民卫生服务需要及影响因素研究[J]. 中国卫生事业管理，2019,36(2):120-123.
[23]	刘莹，宁宁，王璐. 新冠疫情背景下公众医疗卫生服务利用情况及影响因素研究[J]. 中国社会医学杂志，2023,40(6):725-728. DOI：10.3969/j.issn.1673-5625.2023.06.022.

变量	变量赋值
门诊服务利用	是=1，否=2
住院服务利用	是=1，否=2
性别	男=1，女=2
年龄	45~59岁=1，60~69岁=2，70~79岁=3，≥80岁=4
居住地性质	城镇=1，农村=2
婚姻状况	已婚且与配偶一同居住=1，其他=2
吸烟	是=1，否=2
饮酒	是=1，否=2
个人年收入	低收入=1，中收入=2，高收入=3
医疗保险	有=1，无=2
受COVID-19疫情影响导致推迟或取消医疗服务	是=1，否=2
ADL	功能完整=1，功能障碍=2
自评健康状况	好=1，一般=2，不好=3
生活满意度	满意=1，一般=2，不满意=3
患慢性病数量	1种=1，2种=2，≥3种=3

变量	变量赋值
门诊服务利用	是=1，否=2
住院服务利用	是=1，否=2
性别	男=1，女=2
年龄	45~59岁=1，60~69岁=2，70~79岁=3，≥80岁=4
居住地性质	城镇=1，农村=2
婚姻状况	已婚且与配偶一同居住=1，其他=2
吸烟	是=1，否=2
饮酒	是=1，否=2
个人年收入	低收入=1，中收入=2，高收入=3
医疗保险	有=1，无=2
受COVID-19疫情影响导致推迟或取消医疗服务	是=1，否=2
ADL	功能完整=1，功能障碍=2
自评健康状况	好=1，一般=2，不好=3
生活满意度	满意=1，一般=2，不满意=3
患慢性病数量	1种=1，2种=2，≥3种=3

变量	例数	门诊服务利用	住院服务利用
性别
男	2 445	687（28.10）	661（27.03）
女	2 835	800（28.22）	732（25.82）
χ²值		0.009	0.997
P值		0.923	0.318
年龄
45~59岁	2 335	651（27.88）	603（25.82）
60~69岁	1 835	526（28.66）	470（25.61）
70~79岁	861	238（27.64）	243（28.22）
≥80岁	249	72（28.92）	77（30.92）
χ²值		0.506	5.079
P值		0.918	0.166
居住地性质
城镇	2 009	552（27.48）	547（27.23）
农村	3 271	935（28.58）	846（25.86）
χ²值		0.755	1.192
P值		0.385	0.275
婚姻状况
已婚且与配偶一同居住	4 003	1 137（28.40）	1 043（26.06）
其他	1 277	350（27.41）	350（27.41）
χ²值		0.474	0.912
P值		0.491	0.340
吸烟
是	2 628	700（26.64）	641（24.39）
否	2 652	787（29.68）	752（28.36）
χ²值		6.028	10.683
P值		0.014	0.001
饮酒
是	1 529	374（24.46）	318（20.80）
否	3 751	1 113（29.67）	1 075（28.66）
χ²值		14.583	34.561
P值		<0.001	<0.001
个人年收入
低收入	2 593	681（26.26）	635（24.49）
中收入	1 790	543（30.34）	494（27.60）
高收入	897	263（29.32）	264（29.43）
χ²值		9.395	10.441
P值		0.009	0.005
医疗保险
有	5 015	1 414（28.20）	1 342（26.76）
无	265	73（27.55）	51（19.25）
χ²值		0.052	7.318
P值		0.819	0.007
受COVID-19疫情影响导致推迟或取消医疗服务
是	914	425（46.50）	335（36.65）
否	4 366	1 062（24.32）	1 058（24.23）
χ²值		183.688	60.020
P值		<0.001	<0.001
ADL
功能完整	3 732	939（25.16）	829（22.21）
功能障碍	1 548	548（35.40）	564（36.43）
χ²值		56.706	113.928
P值		<0.001	<0.001
自评健康状况
好	820	126（15.37）	114（13.90）
一般	2 528	609（24.09）	518（20.49）
不好	1 932	752（38.92）	761（39.39）
χ²值		197.674	279.229
P值		<0.001	<0.001
生活满意度
满意	1 771	439（24.79）	465（26.26）
一般	2 748	805（29.29）	704（25.62）
不满意	761	243（31.93）	224（29.43）
χ²值		17.049	4.491
P值		<0.001	0.106
慢性病数量
1种	3 381	819（24.22）	755（22.33）
2种	1 244	411（33.04）	396（31.83）
≥3种	655	257（39.24）	242（36.95）
χ²值		80.252	85.242
P值		<0.001	<0.001

变量	例数	门诊服务利用	住院服务利用
性别
男	2 445	687（28.10）	661（27.03）
女	2 835	800（28.22）	732（25.82）
χ²值		0.009	0.997
P值		0.923	0.318
年龄
45~59岁	2 335	651（27.88）	603（25.82）
60~69岁	1 835	526（28.66）	470（25.61）
70~79岁	861	238（27.64）	243（28.22）
≥80岁	249	72（28.92）	77（30.92）
χ²值		0.506	5.079
P值		0.918	0.166
居住地性质
城镇	2 009	552（27.48）	547（27.23）
农村	3 271	935（28.58）	846（25.86）
χ²值		0.755	1.192
P值		0.385	0.275
婚姻状况
已婚且与配偶一同居住	4 003	1 137（28.40）	1 043（26.06）
其他	1 277	350（27.41）	350（27.41）
χ²值		0.474	0.912
P值		0.491	0.340
吸烟
是	2 628	700（26.64）	641（24.39）
否	2 652	787（29.68）	752（28.36）
χ²值		6.028	10.683
P值		0.014	0.001
饮酒
是	1 529	374（24.46）	318（20.80）
否	3 751	1 113（29.67）	1 075（28.66）
χ²值		14.583	34.561
P值		<0.001	<0.001
个人年收入
低收入	2 593	681（26.26）	635（24.49）
中收入	1 790	543（30.34）	494（27.60）
高收入	897	263（29.32）	264（29.43）
χ²值		9.395	10.441
P值		0.009	0.005
医疗保险
有	5 015	1 414（28.20）	1 342（26.76）
无	265	73（27.55）	51（19.25）
χ²值		0.052	7.318
P值		0.819	0.007
受COVID-19疫情影响导致推迟或取消医疗服务
是	914	425（46.50）	335（36.65）
否	4 366	1 062（24.32）	1 058（24.23）
χ²值		183.688	60.020
P值		<0.001	<0.001
ADL
功能完整	3 732	939（25.16）	829（22.21）
功能障碍	1 548	548（35.40）	564（36.43）
χ²值		56.706	113.928
P值		<0.001	<0.001
自评健康状况
好	820	126（15.37）	114（13.90）
一般	2 528	609（24.09）	518（20.49）
不好	1 932	752（38.92）	761（39.39）
χ²值		197.674	279.229
P值		<0.001	<0.001
生活满意度
满意	1 771	439（24.79）	465（26.26）
一般	2 748	805（29.29）	704（25.62）
不满意	761	243（31.93）	224（29.43）
χ²值		17.049	4.491
P值		<0.001	0.106
慢性病数量
1种	3 381	819（24.22）	755（22.33）
2种	1 244	411（33.04）	396（31.83）
≥3种	655	257（39.24）	242（36.95）
χ²值		80.252	85.242
P值		<0.001	<0.001

自变量	b	SE	Wald χ²值	P值	OR（95%CI）
吸烟（以是为参照）
否	0.012	0.119	0.101	0.921	1.012（0.801~1.279）
饮酒（以是为参照）
否	0.118	0.073	2.591	0.107	1.125（0.975~1.300）
个人年收入（以低收入为参照）
中收入	0.097	0.139	0.483	0.487	1.101（0.839~1.446）
高收入	-0.103	0.094	1.210	0.271	0.902（0.751~1.084）
受COVID-19疫情影响导致推迟或取消医疗服务（以是为参照）
否	-0.815	0.078	109.275	<0.001	0.443（0.380~0.516）
ADL（以功能完整为参照）
功能障碍	0.155	0.071	4.707	0.030	1.167（1.015~1.343）
自评健康状况（以好为参照）
一般	0.937	0.115	66.130	<0.001	2.553（2.037~3.200）
不好	0.527	0.071	54.626	<0.001	1.694（1.473~1.948）
生活满意度（以满意为参照）
一般	-0.036	0.102	0.123	0.726	0.965（0.791~1.178）
不满意	-0.162	0.094	2.975	0.085	0.851（0.708~1.022）
患慢性病数量（以1种为参照）
2种	0.424	0.094	20.221	<0.001	1.529（1.271~1.840）
≥3种	0.108	0.104	1.061	0.303	1.114（0.907~1.366）

中老年慢性病患者卫生服务利用及影响因素研究

The Utilization and Influencing Factors of Health Services for Middle Aged and Elderly Chronic Disease Patients

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自变量	b	SE	Wald χ²值	P值	OR（95%CI）
吸烟（以是为参照）
否	0.141	0.124	1.309	0.253	1.152（0.904~1.467）
饮酒（以是为参照）
否	0.230	0.076	9.031	0.003	1.258（1.083~1.461）
个人年收入（以低收入为参照）
中收入	0.039	0.142	0.074	0.785	1.040（0.787~1.374）
高收入	0.028	0.094	0.088	0.767	1.028（0.855~1.238）
医疗保险（以有为参照）
无	-0.424	0.164	6.648	0.010	0.655（0.474~0.903）
受COVID-19疫情影响导致推迟或取消医疗服务（以是为参照）
否	-0.341	0.081	17.547	<0.001	0.711（0.606~0.834）
ADL（以功能完整为参照）
功能障碍	0.337	0.071	22.425	<0.001	1.401（1.218~1.610）
自评健康状况（以好为参照）
一般	1.083	0.117	86.166	<0.001	2.955（2.351~3.715）
不好	0.728	0.072	102.312	<0.001	2.071（1.798~2.384）
患慢性病数量（以1种为参照）
2种	0.409	0.096	18.283	<0.001	1.505（1.248~1.815）
≥3种	0.054	0.105	0.261	0.609	1.055（0.858~1.298）

[1]	徐百川, 王艳, 张彭, 李艺婷, 刘飞来, 谢洋. 慢性阻塞性肺疾病共病肺癌筛查工具分析[J]. 中国全科医学, 2025, 28(30): 3847-3852.
[2]	李玲, 李雅萍, 钱时兴, 聂婧, 陆春华, 李霞. 社区中老年人认知功能影响因素及风险预测研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(30): 3773-3778.
[3]	俞海荣, 陈申, 黄静宜, 张园园, 李孟超, 崔焱, 季明辉, 沈洁淼. 吞咽障碍患者隐性误吸现况及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(29): 3619-3624.
[4]	庞姝, 陈祥雪, 刁洋, 王旖旎, 姜春燕. 北京市三级甲等综合医院全科医学科病房收治慢性病及不明病因症状情况研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(28): 3525-3531.
[5]	胡洁蔓, 谭斐翔, 袁安新, 陈世宇, 唐楚蕾, 殷月姮, 巴磊, 许勤. 结直肠癌患者术后衰弱变化轨迹及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(26): 3276-3282.
[6]	丑欣彤, 彭瀚瑜, 马慧, 张珍, 苏先, 邱红燕. 产妇对避孕决策的偏好及其影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(26): 3294-3299.
[7]	魏姣花, 彭慧如, 彭建业, 谭文婷, 黄金娥, 方立. MOTS-c在心房颤动患者血清中的表达及其与心房重构的相关性研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(26): 3271-3276.
[8]	褚艺婧, 严雨格, 顾杰, 席彪, 祝墡珠, 黄蛟灵. 中国基层医务人员留用意愿影响因素分析：基于城乡差异比较[J]. 中国全科医学, 2025, 28(25): 3161-3168.
[9]	余孜孜, 刘杜丽, 李熙敏, 阮春怡, 尹向阳, 蔡乐. 农村高血压患病和自我管理现状及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(25): 3137-3143.
[10]	范博阳, 张玉, 孙雯宁, 张慧芳, 王英杰, 张奥, 赵洋, 王海鹏. 基层医生慢性病医防融合服务行为意向及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(25): 3144-3150.
[11]	燕芳红, 彭国恬, 张国莉, 孙瑞仪, 马玉霞, 韩琳. 医联体内老年慢性病管理内容的匹配分析：基于"指南-实践-需求"视角[J]. 中国全科医学, 2025, 28(25): 3119-3126,3136.
[12]	李春生, 王宥匀, 宋明莎, 乔慧. 宁夏回族自治区农村居民卫生服务利用现状及其影响因素研究——基于健康贫困脆弱性视角[J]. 中国全科医学, 2025, 28(25): 3169-3179.
[13]	王汝朋, 南京, 胡奕然, 杨升华, 金泽宁. 三酰甘油-葡萄糖体质量指数对2型糖尿病合并急性心肌梗死行急诊经皮冠状动脉介入治疗术后患者慢血流/无复流的预测价值研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(24): 2985-2992.
[14]	吴越, 王雪彤, 柯碧莲. 近视性黄斑病变低视力患者视觉相关生活质量评估及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(23): 2908-2914.
[15]	丁梓峻, 周南男, 罗星, 罗洁羽, 郝文娟, 张春江, 金鑫, 赵丹. 维持性血液透析患者认知障碍情况及其影响因素：一项多中心横断面研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(23): 2885-2893.