中性粒细胞/淋巴细胞比值和C反应蛋白/白蛋白比值对维持性血液透析患者全因死亡预测价值：随访5年的队列研究

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0068

中国全科医学 ›› 2024, Vol. 27 ›› Issue (35): 4397-4402.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0068

中性粒细胞/淋巴细胞比值和C反应蛋白/白蛋白比值对维持性血液透析患者全因死亡预测价值：随访5年的队列研究

陈汝满, 白亚飞, 王春莉, 安娜, 徐明芝, 贺纪清, 祁永慧, 王利恒, 李洪^*()

570311　海南省海口市，海南省人民医院　海南医科大学附属海南医院血液净化中心

收稿日期:2024-03-10 修回日期:2024-06-10 出版日期:2024-12-15 发布日期:2024-09-13
通讯作者: 李洪
作者贡献：
陈汝满进行论文研究设计、统计学分析、论文撰写及修订；白亚飞、李洪提出研究思路，设计研究方案，参与论文的讨论，负责文章的质量控制及审校；王春莉、安娜、徐明芝、贺纪清、祁永慧、王利恒负责实验实施，数据收集和整理；所有作者确认了论文终稿。
基金资助:
海南省临床医学中心建设项目

Combined Predictive Value of Neutrophil-to-lymphocyte Ratio and C-reactive Protein-to-albumin Ratio for All-cause Mortality Risk in Patients with Maintenance Hemodialysis: Cohort Study Followed for 5 Years

CHEN Ruman, BAI Yafei, WANG Chunli, AN Na, XU Mingzhi, HE Jiqing, QI Yonghui, WANG Liheng, LI Hong^*()

Blood Purification Centre, Hainan General Hospital/Hainan Hospital Affiliated to Hainan Medical College, Haikou 570311, China

Received:2024-03-10 Revised:2024-06-10 Published:2024-12-15 Online:2024-09-13
Contact: LI Hong

分享到

摘要/Abstract

摘要： 背景已有研究表明中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）对维持性血液透析（MHD）患者全因死亡有较好的预测价值，少有研究探讨C反应蛋白/白蛋白比值（CAR）对MHD患者全因死亡的预测及NLR联合CAR能否增强对MHD患者全因死亡的预测价值。目的探讨NLR联合CAR对MHD患者全因死亡的预测价值，为提高MHD患者生存质量提供依据。方法 2017年1月选取175例在海南省人民医院血液净化中心治疗的MHD患者为研究对象，收集其基线人口学资料及实验室检查结果。随访终点事件为全因死亡，随访截止日期为2021-12-31。绘制受试者工作特征（ROC）曲线评价NLR、CAR及NLR联合CAR在MHD患者全因死亡中的预测价值，Kaplan-Meier生存曲线比较不同的NLR及CAR患者随访过程中累积生存率的差异；采用Cox比例风险回归模型分析MHD患者5年全因死亡的独立危险因素。结果 ROC曲线分析结果显示，NLR预测MHD患者全因死亡的ROC曲线下面积（AUC）为0.743（95%CI=0.669~0.817，P<0.001）；CAR预测MHD患者全因死亡的AUC为0.710（95%CI=0.627~0.794，P<0.001）；NLR联合CAR预测MHD患者全因死亡的AUC为0.799（95%CI=0.732~0.867，P<0.001）。Kaplan-Meier生存曲线分析结果显示，至随访终点，基线NLR>4.93的患者随访期间累积生存率低于基线NLR≤4.93的患者（χ2=32.753，P<0.001）。基线CAR>0.795的患者随访期间累积生存率低于基线CAR≤0.795的患者（χ2=38.091，P<0.001）。多因素Cox比例风险回归模型分析结果显示，NLR>4.93（HR=2.071，95%CI=1.226~3.499）、CAR>0.795（HR=1.903，95%CI=1.155~3.136）是MHD患者5年全因死亡的独立危险因素（P<0.05）。透析龄增加（HR=0.984，95%CI=0.976~0.992）及铁蛋白升高（HR=0.998，95%CI=0.998~0.999）、25-羟维生素D[25-（OH）D]升高（HR=0.964，95%CI=0.941~0.987）、三酰甘油（TG）升高（HR=0.695，95%CI=0.506~0.955）是MHD患者5年全因死亡的保护因素（P<0.05）。结论 NLR、CAR对MHD患者全因死亡有预测价值，两者联合的预测价值更高；同时NLR及CAR升高均是MHD患者5年全因死亡的独立危险因素。

关键词: 维持性血液透析, 中性粒细胞/淋巴细胞比值, C反应蛋白/白蛋白比值, 全因死亡, 队列研究

Abstract:

Background

Neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR) has been shown to have significant predictive value for all-cause mortality risk in patients with maintenance hemodialysis (MHD) in previous studies, however, whether C-reactive protein-to-albumin ratio (CAR) and the combination of NLR and CAR can enhance the predictive value for all-cause mortality risk in patients with MHD has not been investigated.

Objective

To investigate the combined predictive value of NLR and CAR for all-cause mortality of MHD patients, and to provide evidence for improving the quality of life of MHD patients.

Methods

The case data of 175 MHD patients in the Blood Purification Center of Hainan General Hospital in January 2017 were included, the deadline was December 31, 2021, with the outcome of all-cause death. Receiver operating characteristic (ROC) curves were plotted for the predictive value of NLR+CAR, NLR, and CAR for the risk of all-cause death in MHD patients. Kaplan-Meier survival curve was used to compare the cumulative survival rate between the two groups. Cox regression analysis was used to analyze the independent risk factors of 5-year all-cause death in MHD patients.

Results

The area under the ROC curve (AUC) of NLR for predicting the risk of all-cause death in MHD patients was 0.743 (95%CI=0.669-0.817, P<0.001). The AUC of CAR for predicting the risk of all-cause death in MHD patients was 0.710 (95%CI=0.627-0.794, P<0.001). The AUC of NLR+CAR for predicting the risk of all-cause death in MHD patients was 0.799 (95%CI=0.732-0.867, P<0.001). Kaplan-Meier survival curve analysis showed that patients with NLR>4.93 had lower cumulative survival than patients with NLR ≤4.93 (χ²=32.753, P<0.001). The patients with CAR>0.795 had a lower cumulative survival than patients with CAR≤0.795 (χ²=38.091, P<0.001). According to the results of the multiple Cox regression equation, dialysis age (HR=0.984, 95%CI=0.976-0.992), ferritin (HR=0.984, 95%CI=0.976-0.992), 25- (OH) D (HR=0.964, 95%CI=0.941-0.987) and triglyceride (HR=0.984, 95%CI=0.976-0.992) were protective factors for all-cause mortality in 5-year MHD patients; NLR>4.93 (HR=2.071, 95%CI=1.226-3.499) and CAR>0.795 (HR=1.903, 95%CI=1.155-3.136) were independent risk factors for all-cause death in 5-year MHD patients (P<0.05) .

Conclusion

Compared with NLR or CAR alone, the combination of NLR and CAR can better predict the risk of all-cause mortality in MHD patients. Increased NLR and CAR were independent risk factors for all-cause mortality in 5-year MHD patients.

Key words: Maintenance hemodialysis, Neutrophil to lymphocyte ratio, C-reactive protein to albumin ratio, All-cause death, Cohort study

中图分类号:

R 459.5

陈汝满,白亚飞,王春莉,等. 中性粒细胞/淋巴细胞比值和C反应蛋白/白蛋白比值对维持性血液透析患者全因死亡预测价值：随访5年的队列研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(35): 4397-4402. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0068.
CHEN Ruman,BAI Yafei,WANG Chunli, et al. Combined Predictive Value of Neutrophil-to-lymphocyte Ratio and C-reactive Protein-to-albumin Ratio for All-cause Mortality Risk in Patients with Maintenance Hemodialysis: Cohort Study Followed for 5 Years[J]. Chinese General Practice, 2024, 27(35): 4397-4402. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0068.

图/表 7

参考文献 20

[1]	KALANTAR-ZADEH K, IKIZLER T A, BLOCK G, et al. Malnutrition-inflammation complex syndrome in dialysis patients：causes and consequences[J]. Am J Kidney Dis，2003，42(5):864-881. DOI：10.1016/j.ajkd.2003.07.016.
[2]	王洪玲，田洁，何正中. 维持性血液透析患者营养不良的临床评估[J]. 国际生物医学工程杂志，2022，45(2):147-151. DOI：10.3760/cma.j.cn121382-20210826-00210.
[3]	罗亚维，冯胜，沈华英，等. C反应蛋白/白蛋白比值是腹膜透析患者死亡的独立影响因素[J]. 中华肾脏病杂志，2022，38(6):528-535. DOI：10.3760/cma.j.cn441217-20211011-00073.
[4]	苟登群，张鹭，徐元锂，等. 中性粒细胞与淋巴细胞比值和红细胞分布宽度作为衰弱潜在生物标志物的范围综述[J]. 中国全科医学，2023，26(17):2169-2175. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0647.
[5]	史晓英，何洪真，赵金叶，等. 中性粒细胞/淋巴细胞比值与血管性认知损害[J]. 国际脑血管病杂志，2021，29(7):532-536. DOI：10.3760/cma.j.issn.1673-4165.2021.07.010.
[6]	ZHANG J L, LU X X, WANG S X, et al. High neutrophil-to-lymphocyte ratio and platelet-to-lymphocyte ratio are associated with poor survival in patients with hemodialysis[J]. Biomed Res Int，2021，2021:9958081. DOI：10.1155/2021/9958081.
[7]	LI H, LU X X, XIONG R F, et al. High neutrophil-to-lymphocyte ratio predicts cardiovascular mortality in chronic hemodialysis patients[J]. Mediators Inflamm，2017，2017:9327136. DOI：10.1155/2017/9327136.
[8]	ZHAO W M, TAO S M, LIU G L. Neutrophil-to-lymphocyte ratio in relation to the risk of all-cause mortality and cardiovascular events in patients with chronic kidney disease：a systematic review and meta-analysis[J]. Ren Fail，2020，42(1):1059-1066. DOI：10.1080/0886022X.2020.1832521.
[9]	WOZIWODZKA K, DZIEWIERZ A, PAWICA M, et al. Neutrophil-to-lymphocyte ratio predicts long-term all-cause mortality in patients with chronic kidney disease stage 5[J]. Folia Med Cracov，2019，59(4):55-70. DOI：10.24425/fmc.2019.131380.
[10]	WANNER C, ZIMMERMANN J, SCHWEDLER S, et al. Inflammation and cardiovascular risk in dialysis patients[J]. Kidney Int Suppl，2002(80):99-102. DOI：10.1046/j.1523-1755.61.s80.18.x.
[11]	VAN GELDER M K, ABRAHAMS A C, JOLES J A, et al. Albumin handling in different hemodialysis modalities[J]. Nephrol Dial Transplant，2018，33(6):906-913. DOI：10.1093/ndt/gfx191.
[12]	NAGAI K, TSUCHIDA K, ISHIHARA N, et al. Implications of albumin leakage for survival in maintenance hemodialysis patients：a 7-year observational study[J]. Ther Apher Dial，2017，21(4):378-386. DOI：10.1111/1744-9987.12526.
[13]	MAFRA D, FARAGE N E, AZEVEDO D L, et al. Impact of serum albumin and body-mass index on survival in hemodialysis patients[J]. Int Urol Nephrol，2007，39(2):619-624. DOI：10.1007/s11255-007-9201-2.
[14]	YAZAR H O, YAZAR T, ÖZDEMIR S, et al. Serum C-reactive protein/albumin ratio and restless legs syndrome[J]. Sleep Med，2019，58:61-65. DOI：10.1016/j.sleep.2019.02.022.
[15]	SEOUDY H, SHAMEKHI J, VOIGTLÄNDER L, et al. C-reactive protein to albumin ratio in patients undergoing transcatheter aortic valve replacement[J]. Mayo Clin Proc，2022，97(5):931-940. DOI：10.1016/j.mayocp.2021.11.022.
[16]	李倩，朱江，尹彩霞，等. 维持性血液透析患者铁蛋白水平与心功能指标及死亡率的相关性[J]. 国际移植与血液净化杂志，2020，18(2):8-11. DOI：10.3760/cma.j.cn115399-20200313-02003.
[17]	孟苹花，魏芳，王喆，等. 低水平维生素D与维持性血液透析患者代谢综合征的关系[J]. 中华肾脏病杂志，2018，34(1):10-16. DOI：10.3760/cma.j.issn.1001-7097.2018.01.003.
[18]	KRAUSE R, SCHOBER-HALSTENBERG H J, EDENHARTER G, et al. Vitamin D status and mortality of German hemodialysis patients[J]. Anticancer Res，2012，32(1):391-395.
[19]	PILZ S, IODICE S, ZITTERMANN A, et al. Vitamin D status and mortality risk in CKD：a meta-analysis of prospective studies[J]. Am J Kidney Dis，2011，58(3):374-382. DOI：10.1053/j.ajkd.2011.03.020.
[20]	LIU Y M, CORESH J, EUSTACE J A, et al. Association between cholesterol level and mortality in dialysis patients：role of inflammation and malnutrition[J]. JAMA，2004，291(4):451-459. DOI：10.1001/jama.291.4.451.

变量	B	SE	Wald χ²值	P值	HR（95%CI）
性别（以女为参照）
男	0.138	0.243	0.321	0.571	1.148（0.712~1.85）
年龄（岁）	0.043	0.008	30.998	<0.001	1.044（1.028~1.059）
透析龄（月）	-0.028	0.005	38.583	<0.001	0.972（0.963~0.981）
原发病（以非糖尿病肾病为参照）
糖尿病肾病	1.096	0.242	20.455	<0.001	2.991（1.861~4.809）
吸烟史（以否为参照）
是	0.502	0.291	2.986	0.084	1.652（0.935~2.921）
饮酒史（以否为参照）
是	0.663	0.465	2.039	0.153	1.942（0.781~4.827）
冠心病病史（以否为参照）
是	1.169	0.252	21.493	<0.001	3.220（1.964~5.279）
脑血管意外病史（以否为参照）
是	1.212	0.238	25.98	<0.001	3.360（2.108~5.354）
维持透析通路（以动静脉内瘘为参照）
以TCC为透析通路	1.064	0.247	18.532	<0.001	2.897（1.785~4.701）
BMI	-0.024	0.041	0.347	0.556	0.976（0.902~1.057）
WBC	0.048	0.013	13.008	<0.001	1.049（1.022~1.076）
Fer	-0.002	<0.001	34.191	<0.001	0.998（0.998~0.999）
25-（OH）D	-0.081	0.013	39.460	<0.001	0.922（0.899~0.946）
校正Ca²⁺	0.380	0.754	0.254	0.614	1.462（0.334~6.402）
P⁵⁺	-0.598	0.299	4.014	0.045	0.550（0.306~0.987）
PTH	<0.001	<0.001	0.211	0.646	1.000（1.000~1.001）
ALP	<0.001	0.001	0.006	0.940	1.000（0.997~1.002）
HB	-0.036	0.007	24.836	<0.001	0.965（0.951~0.979）
TG	-0.542	0.168	10.352	0.001	0.582（0.418~0.809）
TC	-0.462	0.132	12.178	<0.001	0.630（0.486~0.817）
UA	-0.009	0.002	30.655	<0.001	0.991（0.988~0.994）
K⁺	-0.541	0.226	5.751	0.016	0.582（0.374~0.906）
NLR（以≤4.93为参照）
>4.93	1.280	0.239	28.740	<0.001	3.598（2.253~5.745）
CAR（以≤0.795为参照）
>0.795	1.380	0.241	32.683	<0.001	3.976（2.477~6.383）

变量	B	SE	Wald χ²值	P值	HR（95%CI）
性别（以女为参照）
男	0.138	0.243	0.321	0.571	1.148（0.712~1.85）
年龄（岁）	0.043	0.008	30.998	<0.001	1.044（1.028~1.059）
透析龄（月）	-0.028	0.005	38.583	<0.001	0.972（0.963~0.981）
原发病（以非糖尿病肾病为参照）
糖尿病肾病	1.096	0.242	20.455	<0.001	2.991（1.861~4.809）
吸烟史（以否为参照）
是	0.502	0.291	2.986	0.084	1.652（0.935~2.921）
饮酒史（以否为参照）
是	0.663	0.465	2.039	0.153	1.942（0.781~4.827）
冠心病病史（以否为参照）
是	1.169	0.252	21.493	<0.001	3.220（1.964~5.279）
脑血管意外病史（以否为参照）
是	1.212	0.238	25.98	<0.001	3.360（2.108~5.354）
维持透析通路（以动静脉内瘘为参照）
以TCC为透析通路	1.064	0.247	18.532	<0.001	2.897（1.785~4.701）
BMI	-0.024	0.041	0.347	0.556	0.976（0.902~1.057）
WBC	0.048	0.013	13.008	<0.001	1.049（1.022~1.076）
Fer	-0.002	<0.001	34.191	<0.001	0.998（0.998~0.999）
25-（OH）D	-0.081	0.013	39.460	<0.001	0.922（0.899~0.946）
校正Ca²⁺	0.380	0.754	0.254	0.614	1.462（0.334~6.402）
P⁵⁺	-0.598	0.299	4.014	0.045	0.550（0.306~0.987）
PTH	<0.001	<0.001	0.211	0.646	1.000（1.000~1.001）
ALP	<0.001	0.001	0.006	0.940	1.000（0.997~1.002）
HB	-0.036	0.007	24.836	<0.001	0.965（0.951~0.979）
TG	-0.542	0.168	10.352	0.001	0.582（0.418~0.809）
TC	-0.462	0.132	12.178	<0.001	0.630（0.486~0.817）
UA	-0.009	0.002	30.655	<0.001	0.991（0.988~0.994）
K⁺	-0.541	0.226	5.751	0.016	0.582（0.374~0.906）
NLR（以≤4.93为参照）
>4.93	1.280	0.239	28.740	<0.001	3.598（2.253~5.745）
CAR（以≤0.795为参照）
>0.795	1.380	0.241	32.683	<0.001	3.976（2.477~6.383）

变量	B	SE	Wald χ²值	P值	HR（95%CI）
透析龄	-0.016	0.004	15.567	<0.001	0.984（0.976~0.992）
Fer	-0.002	0.000	22.056	<0.001	0.998（0.998~0.999）
25-（OH）D	-0.037	0.012	9.033	0.003	0.964（0.941~0.987）
TG	-0.363	0.162	5.026	0.025	0.695（0.506~0.955）
NLR（以≤4.93为参照）
>4.93	0.728	0.268	7.400	0.007	2.071（1.226~3.499）
CAR（以≤0.795为参照）
>0.795	0.643	0.255	6.376	0.012	1.903（1.155~3.136）

变量	B	SE	Wald χ²值	P值	HR（95%CI）
透析龄	-0.016	0.004	15.567	<0.001	0.984（0.976~0.992）
Fer	-0.002	0.000	22.056	<0.001	0.998（0.998~0.999）
25-（OH）D	-0.037	0.012	9.033	0.003	0.964（0.941~0.987）
TG	-0.363	0.162	5.026	0.025	0.695（0.506~0.955）
NLR（以≤4.93为参照）
>4.93	0.728	0.268	7.400	0.007	2.071（1.226~3.499）
CAR（以≤0.795为参照）
>0.795	0.643	0.255	6.376	0.012	1.903（1.155~3.136）

中性粒细胞/淋巴细胞比值和C反应蛋白/白蛋白比值对维持性血液透析患者全因死亡预测价值：随访5年的队列研究

Combined Predictive Value of Neutrophil-to-lymphocyte Ratio and C-reactive Protein-to-albumin Ratio for All-cause Mortality Risk in Patients with Maintenance Hemodialysis: Cohort Study Followed for 5 Years

RichHTML

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 7

参考文献 20

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

留言

变量	AUC	95%CI	P值	灵敏度	特异度
NLR	0.743	0.669~0.817	<0.001	0.556	0.825
CAR	0.710	0.627~0.794	<0.001	0.597	0.825
NLR+CAR	0.799	0.732~0.867	<0.001	0.681	0.816

[1]	孙雪纯, 杜智勇, 于华惠, 吕倩雯, 焦晓璐, 王钰, 秦彦文. 溶血磷脂类代谢物对急性冠脉综合征患者经皮冠状动脉介入治疗术后主要不良心血管事件的预测价值：一项前瞻性队列研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(36): 4540-4545.
[2]	高澜, 张祥凝, 谢昊泰, 范芳芳, 贾佳, 李建平, 马为, 张岩. 社区人群心内膜下心肌活力率的影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(36): 4554-4560.
[3]	冯彩霞, 王增帅, 穆海林, 杨涵轩, 塔米尔. 以运动障碍专科医生为主导、社区医生为中心的帕金森病管理模式效果研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(34): 4280-4285.
[4]	贾高鹏, 曲泽, 李桂梅, 皇甫卫忠, 赵子豪, 闫爽, 陈秋雨, 张越. 药物涂层球囊治疗老年患者冠状动脉大血管原位病变的有效性和安全性：一项队列研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(33): 4125-4131.
[5]	牛娣, 陈瑞芳, 庞欣欣, 肖明芝, 张峻韶, 张效威. 系统免疫炎症指数与维持性血液透析患者促红细胞生成素低反应性的相关性研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(29): 3635-3640.
[6]	杨昕晖, 彭笑笑, 马丽丽, 赵国玉, 马秀华, 郭晶. 妊娠期糖尿病孕妇不同孕周阴道菌群变化及对妊娠结局的影响：前瞻性队列研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(29): 3587-3594.
[7]	李秋伶, 唐文武, 余艺雯, 邓欢, 杨小华, 陈晓霞, 季一飞. 维持性血液透析患者发生无症状脑梗死风险预测模型的建立及验证：一项多中心研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(26): 3232-3239.
[8]	杨森, 赵华新, 葛许华, 马乐, 金花, 谢木金, 普珍, 白朝辉, 于德华. 医院-社区-患者慢病管理一体化路径对结直肠癌术后患者的影响研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(22): 2724-2730.
[9]	侯钦钏, 张芮, 李炳宏, 张辉望, 张蓓蓓, 雍涛, 刘玉萍, 帅平. 三酰甘油-葡萄糖指数及肥胖指标与成年人慢性肾脏病关系的回顾性队列研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(22): 2731-2738.
[10]	张东亮, 马迎春, 任建伟, 王磊, 赵景新, 吝许亚. 体成分分析水负荷参数对不同模式透析患者预后的影响：多中心前瞻性队列研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(21): 2586-2591.
[11]	王晓霞, 曹学华, 李艳, 熊浪宇, 胡婉琴, 向凤, 贾钰. 中国维持性血液透析患者衰弱患病率及影响因素的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2024, 27(20): 2534-2544.
[12]	徐云佳, 舒碧芸, 郑永韬, 陈挺, 来芬华, 倪梦姣, 罗秀兰, 吴恒璟. 基于竞争风险模型分析超高龄人群跌倒致长期卧床的危险因素及预测模型研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(18): 2192-2197.
[13]	阴秋果, 秦欣童, 张议丹, 姜鹏, 郭平, 贾兴泰, 简立国. 胰岛素抵抗代谢评分与慢性心力衰竭患者不良预后的相关性研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(18): 2179-2185.
[14]	赵柠煊, 姜琳, 胡美婧, 姚强, 毛一能, 朱彩蓉. 中国中老年人C反应蛋白累积升高次数与躯体和非躯体抑郁症状的关系：前瞻性队列研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(17): 2070-2076.
[15]	杨慕坤, 贾潇湘, 任正洪, 顾蓓, 白文佩. 绝经还是年龄增长的影响？——一项针对中年女性冠心病高危因素的前瞻性队列研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(03): 280-285.