一种新型心血管疾病风险评估模型与四种国内外常见评估工具对高糖患者心血管疾病风险评估的比较研究

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0595

中国全科医学 ›› 2024, Vol. 27 ›› Issue (21): 2646-2648.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0595

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一种新型心血管疾病风险评估模型与四种国内外常见评估工具对高糖患者心血管疾病风险评估的比较研究

黄书玮¹^,², 周志衡³, 冯天元³, 刘莉², 邓光璞², 张艺旋³, 朱宏¹^,²^,^*()

1．510515　广东省广州市，南方医科大学公共卫生学院
2．510515　广东省广州市，南方医科大学南方医院
3．518118　广东省深圳市，南方医科大学深圳坪山总医院

收稿日期:2023-08-20 修回日期:2023-11-15 出版日期:2024-07-20 发布日期:2024-04-18
通讯作者: 朱宏
基金资助:
国家重点研发计划主动健康和老龄化科技应对重点专项(2020YFC2006400); 广东省医学科学技术研究基金(20221114164728154); 深圳市科技计划项目(JCYJ20210324135411031); 坪山区卫生健康系统科研项目(202289)

Received:2023-08-20 Revised:2023-11-15 Published:2024-07-20 Online:2024-04-18

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摘要/Abstract

关键词: 心血管疾病, 风险评估模型, 高血压, 糖尿病

黄书玮,周志衡,冯天元,等. 一种新型心血管疾病风险评估模型与四种国内外常见评估工具对高糖患者心血管疾病风险评估的比较研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(21): 2646-2648. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0595.

变量		例数	得分（分）	P值	危险度[例（%）]		P值
变量		例数	得分（分）	P值	中危	高危	P值
高血压	是	4 305	339.93±98.94	<0.001	1 987（46.16）	2 318（53.84）	<0.001
	否	932	276.64±39.57		675（72.42）	257（27.58）
糖尿病	是	1 920	392.50±121.47	<0.001	675（35.16）	1 245（64.84）	<0.001
	否	3 317	291.71±42.49		1 987（59.90）	1 330（40.1）
高糖共患	是	988	501.79±50.79	<0.001	0	988（100）	<0.001
	否	4 249	288.41±42.33		2 662（62.65）	1 587（37.35）
老年人	是	1 523	363.68±100.62	<0.001	465（30.53）	1 058（69.47）	<0.001
	否	3 714	314.30±87.79		2 197（59.15）	1 517（40.85）
性别	男	3 081	331.16±92.56	0.022	1 487（48.26）	1 594（51.76）	<0.001
	女	2 156	325.09±96.87		1 175（54.50）	981（45.50）
年龄段	40~<50岁	1 467	295.49±75.73	<0.001	974（66.39）	493（33.61）	<0.001
	50~<60岁	1 790	321.22±89.84		1 016（56.76）	774（43.24）
	60~<70岁	1 226	348.77±97.89		504（41.11）	722（58.89）
	70~<80岁	754	378.15±100.16		168（22.28）	586（77.72）
合计		5 237	328.66±94.40		2 662（50.83）	2 575（49.17）

变量		例数	得分（分）	P值	危险度[例（%）]		P值
变量		例数	得分（分）	P值	中危	高危	P值
高血压	是	4 305	339.93±98.94	<0.001	1 987（46.16）	2 318（53.84）	<0.001
	否	932	276.64±39.57		675（72.42）	257（27.58）
糖尿病	是	1 920	392.50±121.47	<0.001	675（35.16）	1 245（64.84）	<0.001
	否	3 317	291.71±42.49		1 987（59.90）	1 330（40.1）
高糖共患	是	988	501.79±50.79	<0.001	0	988（100）	<0.001
	否	4 249	288.41±42.33		2 662（62.65）	1 587（37.35）
老年人	是	1 523	363.68±100.62	<0.001	465（30.53）	1 058（69.47）	<0.001
	否	3 714	314.30±87.79		2 197（59.15）	1 517（40.85）
性别	男	3 081	331.16±92.56	0.022	1 487（48.26）	1 594（51.76）	<0.001
	女	2 156	325.09±96.87		1 175（54.50）	981（45.50）
年龄段	40~<50岁	1 467	295.49±75.73	<0.001	974（66.39）	493（33.61）	<0.001
	50~<60岁	1 790	321.22±89.84		1 016（56.76）	774（43.24）
	60~<70岁	1 226	348.77±97.89		504（41.11）	722（58.89）
	70~<80岁	754	378.15±100.16		168（22.28）	586（77.72）
合计		5 237	328.66±94.40		2 662（50.83）	2 575（49.17）

心血管疾病风险评估工具	低危人数[例（%）]	中危人数[例（%）]	高危人数[例（%）]
新型心血管疾病风险评估模型	0	2 662（50.83）	2 575（49.17）
FRS	3 513（67.01）	1 391（26.56）	333（6.34）
SCORE	2 789（53.26）	450（8.59）	1 998（38.15）
China-PAR	710（13.56）	1 239（23.66）	3 288（62.78）
中国成人血脂异常防治指南风险分层方案	2 037（38.90）	939（17.93）	2 261（43.17）

心血管疾病风险评估工具	低危人数[例（%）]	中危人数[例（%）]	高危人数[例（%）]
新型心血管疾病风险评估模型	0	2 662（50.83）	2 575（49.17）
FRS	3 513（67.01）	1 391（26.56）	333（6.34）
SCORE	2 789（53.26）	450（8.59）	1 998（38.15）
China-PAR	710（13.56）	1 239（23.66）	3 288（62.78）
中国成人血脂异常防治指南风险分层方案	2 037（38.90）	939（17.93）	2 261（43.17）

风险评估工具	危险度（例）			准确率（%）
风险评估工具	低危	中危	高危	准确率（%）
新型心血管疾病风险评估模型	0	19	213	91.81
FRS	139	64	29	12.50
SCORE	89	119	24	10.34
China-PAR	10	52	170	73.28
中国成人血脂异常防治指南风险分层方案	88	47	97	41.81

一种新型心血管疾病风险评估模型与四种国内外常见评估工具对高糖患者心血管疾病风险评估的比较研究

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[2]	YUN J S，KO S H. Current trends in epidemiology of cardiovascular disease and cardiovascular risk management in type 2 diabetes[J]. Metabolism，2021，123：154838. DOI：10.1016/j.metabol.2021.154838.
[3]	EICHLER K，PUHAN M A，STEURER J，et al. Prediction of first coronary events with the Framingham score: a systematic review[J]. Am Heart J，2007，153（5）：722-731，731.e1-731.e8. DOI: 10.1016/j.ahj.2007.02.027.
[4]	向静，赵廷明，李鑫，等. 通江县35~75岁居民心血管疾病高危人群调查[J]. 预防医学，2021，33（6）：609-614. DOI：10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2021.06.017.
[5]	殷黎，殷蕾，刘琼，等. 湖南省35~75岁居民心血管病高危人群流行特征[J]. 中华疾病控制杂志，2022，26（6）：728-731. DOI：10.16462/j.cnki.zhjbkz.2022.06.019.

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