基于健康社会决定因素的宁夏中老年人慢性病共病的影响因素研究

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0353

摘要/Abstract

摘要： 背景人口老龄化进程日益加快，中老年人健康问题突出。慢性病共病严重威胁中老年人的健康和生活质量，阻碍健康中国行动的进展，探讨其与健康社会决定因素的关系具有积极意义。目的了解宁夏中老年人慢性病共病情况及健康社会决定因素情况，分析中老年人健康社会决定因素与慢性病共病的关联，为中老年慢性病共病患者的健康管理和干预策略制定提供参考。方法采用多阶段分层随机抽样方法于2022-06-27—08-27调查宁夏石嘴山市、银川市、固原市的10个区/县1 997名中老年人的健康相关数据，应用Apriori算法分析宁夏地区中老年人的共病模式，采用非条件Logistic回归分析探讨宁夏中老年人慢性病共病与健康社会决定因素的关联性。结果宁夏地区中老年人慢性病共病人数418例，慢性病共病率20.9%；关联规则结果显示有14条共病模式，其中11条与冠心病有关，9条与高血压有关，9条与糖尿病有关；非条件Logistic回归分析结果显示，年龄≥60岁、子女数量为2~3个、已建立健康档案、工作状况为离退休和无业、养老保险为城乡居民基本养老保险的中老年人慢性病共病率较高（P<0.05），夜间睡眠时长为7~8 h和>8 h、大专及以上文化水平的中老年人慢性病共病率较低（P<0.05）。结论中老年慢性病共病的影响因素涉及个体、社区、社会各个方面，建议从多维度对慢性病共病患者进行干预，以期提高其健康水平。

关键词: 慢性病共病, 中老年人, 健康社会决定因素, 关联规则, 影响因素分析

Abstract:

Background

With the acceleration of population aging, the health problems of middle-aged and elderly people are prominent. Multimorbidity seriously threaten the health and quality of life of middle-aged and elderly people, and hinder the progress of Healthy China Initiative. It is of positive significance to explore the relationship between multimorbidity and social determinants of health.

Objective

To understand the multimorbidity and social determinants of health among the middle-aged and elderly people in Ningxia, and analyze the relationship between the social determinants of health and multimorbidity, so as to provide reference for the health management and intervention strategies for middle-aged and elderly people.

Methods

A multi-stage stratified random sampling method was used to investigate the health related data of 1 997 middle-aged and elderly people in 10 districts/counties of Shizuishan City, Yinchuan City, and Guyuan City in Ningxia from June 27, 2022 to August 27, 2022. The Apriori algorithm was used to analyze the comorbidity patterns of middle-aged and elderly people in Ningxia, and unconditional Logistic regression analysis was used to explore the correlation between multimorbidity and social determinants of health among middle-aged and elderly people in Ningxia.

Results

There were 418 middle-aged and elderly people in Ningxia with a comorbidity rate of 20.9%; the results of association rules showed 14 comorbidity patterns, of which 11 were related to coronary heart disease, 9 to hypertension, and 9 to diabetes; the results of unconditional Logistic regression analysis showed that middle-aged and elderly people aged ≥60 years, with 2-3 children, established family archives, retired or unemployed work status, and resident pension insurance had a higher incidence of multimorbidity (P<0.05), while middle-aged and elderly people with nighttime sleep duration of 7-8 hours and more than 8 hours, and education level of college or above had a lower incidence of multimorbidity (P<0.05). Conclusion The factors influencing the comorbidity of chronic diseases in middle aged and elderly people involve individual, community and social aspects. It is recommended to intervene in chronic comorbidity patients from a multidimensional perspective with a view to improving the health of the population.

Key words: Multimorbidity, Middle aged and elderly people, Social determinants of health, Association rules, Root cause analysis

马春芳,汤榕,杨晓花,等. 基于健康社会决定因素的宁夏中老年人慢性病共病的影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(04): 447-453. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0353.
MA Chunfang,TANG Rong,YANG Xiaohua, et al. Influencing Factors of Multimorbidity among Middle-aged and Elderly People in Ningxia Based on Social Determinants of Health[J]. Chinese General Practice, 2024, 27(04): 447-453. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0353.

图/表 3

参考文献 28

[1]	王陇德. "健康中国2030"的机遇与挑战[J]. 科技导报，2018，36(22):8-11.
[2]	闫泽玉，陈大方. 慢性病共病模式研究进展[J]. 中华疾病控制杂志，2023，27(4):471-475. DOI：10.16462/j.cnki.zhjbkz.2023.04.017.
[3]	ZHAO Y, ATUN R, OLDENBURG B, et al. Physical multimorbidity，health service use，and catastrophic health expenditure by socioeconomic groups in China：an analysis of population-based panel data[J]. Lancet Glob Health，2020，8(6):e840-849. DOI：10.1016/S2214-109X(20)30127-3.
[4]	LOW L L, KWAN Y H, KO M S M, et al. Epidemiologic characteristics of multimorbidity and sociodemographic factors associated with multimorbidity in a rapidly aging Asian country[J]. JAMA Netw Open，2019，2(11):e1915245. DOI：10.1001/jamanetworkopen.2019.15245.
[5]	KING D E, XIANG J, PILKERTON C S. Multimorbidity trends in United States adults，1988-2014[J]. J Am Board Fam Med，2018，31(4):503-513. DOI：10.3122/jabfm.2018.04.180008.
[6]	KINGSTON A, ROBINSON L, BOOTH H, et al. Projections of multi-morbidity in the older population in England to 2035：estimates from the Population Ageing and Care Simulation （PACSim） model[J]. Age Ageing，2018，47(3):374-380. DOI：10.1093/ageing/afx201.
[7]	范利，邹晓. 我国老年慢性病管理及预防保健的重要意义[J]. 中国临床保健杂志，2020，23(2):145-147. DOI：10.3969/J.issn.1672-6790.2020.02.001.
[8]	王丽敏，陈志华，张梅，等. 中国老年人群慢性病患病状况和疾病负担研究[J]. 中华流行病学杂志，2019，40(3):277-283. DOI：10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2019.03.005.
[9]	GOLDSTEIN S P, TOVAR A, ESPEL-HUYNH H M, et al. Applying a social determinants of health framework to guide digital innovations that reduce disparities in chronic disease[J]. Psychosom Med，2023，85(7):659-669.
[10]	GALEA S, FACTOR S H, PALERMO A G, et al. Access to resources for substance users in Harlem，New York City：service provider and client perspectives[J]. Heath Educ Behav，2002，29(3):296-311. DOI：10.1177/109019810202900303.
[11]	李琴，杨标，陈娅楠，等. 宁夏盐池县农村中老年人慢性病患病情况及其公平性分析[J]. 现代预防医学，2019，46(15):2776-2794; 2776-2779,2794.
[12]	YOKOYAMA E, KANEITA Y, SAITO Y, et al. Association between depression and insomnia subtypes：a longitudinal study on the elderly in Japan[J]. Sleep，2010，33(12):1693-1702.
[13]	吴苡婷. 每天七小时睡眠可促进中老年人身心健康——复旦科研团队首次揭示中老年最佳睡眠时长的遗传神经机制[N]. 上海科技报，2022-05-06（004）.
[14]	管佩霞，李志强，毛倩，等. 基于关联规则的脂肪肝与5种慢性代谢性疾病的关联性分析[J]. 现代预防医学，2021，48(17):3242-3253; 3242-3246,3253.
[15]	徐小兵，李迪，孙扬，等. 基于关联规则的中国老年人慢性病共病分析[J]. 中国慢性病预防与控制，2021，29(11):808-812. DOI：10.16386/j.cjpccd.issn.1004-6194.2021.11.002.
[16]	何昱铮，于吉庆，郑建中，等.宁夏回族自治区老年人健康促进行为与慢性病共病的关联分析[J]. 中国全科医学，2023，26(28):3526-3532. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0026.
[17]	耿叶，介万，张思佳，等. 慢性病共病流行现状及防治的研究进展[J]. 中国慢性病预防与控制，2023，31(1):71-75. DOI：10.16386/j.cjpccd.issn.1004-6194.2023.01.016.
[18]	齐元涛，柳言，杜金，等. 基于健康生态学模型的我国老年人慢性病共病影响因素研究[J]. 中国全科医学，2023，26(1):50-57. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0458.
[19]	游小妹，孙玉莲，张恵银. 分析老年糖尿病患者睡眠障碍的原因及护理干预措施[J]. 中国医药指南，2022，20(36):136-138. DOI：10.15912/j.cnki.gocm.2022.36.022.
[20]	于利雅，彭蕾，罗婷，等. 帕金森病患者睡眠障碍与脑电图活动、神经心理学指标和健康相关生活质量的关系研究[J]. 现代生物医学进展，2022，22(20):3863-3867.
[21]	黄鑫，李苏宁，尹军祥，等. 我国睡眠障碍防控研究现状及建议[J]. 四川大学学报：医学版，2023，54(2):226-230.
[22]	宋佳文，景再方. 农村家庭子女数量对中老年人精神健康的主要影响——对"三孩"政策出台及农民生育意愿深层分析[J]. 沈阳农业大学学报：社会科学版，2022，24(4):397-404.
[23]	谭蕾，王楠，刘璐. 产后保健护理对产妇产后生理及心理康复的促进作用分析[J]. 心理月刊，2022，17(23):93-95.
[24]	刘贝贝，田庆丰，郭金玲. 我国中老年人群慢性病患病现状及共病模式分析[J]. 医学与社会，2022，35(8):58-66; 58-61,66.
[25]	付新爱，唐美玲. 焦点解决模式对基层低文化程度老年高血压患者的影响[J]. 心理月刊，2022，17(15):133-135. DOI：10.19738/j.cnki.psy.2022.15.043.
[26]	南琳，邹远妩，史二丽，等. 2021年西藏阿里地区居民慢性病患病现状及影响因素分析[J]. 西安交通大学学报：医学版，2023，44(2):300-308. DOI：10.7652/jdyxb202302023.
[27]	贺家. 西安市退休后再就业与不就业老人心理健康状况的比较研究[D]. 延安：延安大学，2020.
[28]	刘佳宁. 我国养老保险制度发展浅析[J]. 合作经济与科技，2023(1):173-175. DOI：10.13665/j.cnki.hzjjykj.2023.01.047.

变量	例数	患慢性病种数				χ²值	P值
变量	例数	0种（n=899）	1种（n=680）	2种（n=286）	3种及以上（n=132）	χ²值	P值
年龄						204.048	<0.001
45~59岁	883	543（60.4）	249（36.6）	75（26.2）	16（12.1）
≥60岁	1 114	356（39.6）	431（63.4）	211（73.8）	116（87.9）
性别						9.396	0.024
男	989	474（52.7）	310（45.6）	146（51.0）	59（44.7）
女	1 008	425（47.3）	370（54.4）	140（49.0）	73（55.3）
是否吸烟						19.249	<0.001
是	533	279（31.0）	146（21.5）	78（27.3）	30（22.7）
否	1 464	620（69.0）	534（78.5）	208（72.7）	102（77.3）
是否饮酒						26.324	<0.001
是	379	214（23.8）	100（14.7）	40（10.0）	25（18.9）
否	1 618	685（76.2）	580（85.3）	246（86.0）	107（81.1）
午休时长						19.267	0.004
<30 min	281	144（16.0）	85（12.5）	32（11.2）	20（15.2）
30~60 min	1 066	489（54.4）	374（55.0）	133（46.5）	70（53.0）
>60 min	650	266（29.6）	221（32.5）	121（42.3）	42（31.8）
夜晚睡眠时长						43.446	<0.001
<7 h	510	176（19.5）	189（27.8）	90（31.5）	55（41.7）
7~8 h	1 264	520（69.0）	412（60.6）	169（59.1）	63（47.7）
>8 h	223	103（11.5）	79（11.6）	27（9.4）	14（10.6）
周锻炼次数						46.531	<0.001
<3次	1 138	446（49.6）	419（61.6）	197（68.9）	76（57.6）
3次	126	75（8.3）	32（4.7）	14（4.9）	5（3.8）
>3次	733	378（42.0）	229（33.7）	75（26.2）	51（38.6）
子女数量						34.138	<0.001
1个	371	200（22.2）	118（17.4）	36（12.6）	17（12.9）
2~3个	1 233	563（62.6）	412（60.6）	178（62.2）	80（60.6）
≥4个	393	136（15.1）	150（22.1）	72（25.2）	35（26.5）
婚姻状况						42.572^a	<0.001
已婚	1 701	809（90.0）	552（81.2）	235（82.2）	105（79.5）
丧偶	249	68（7.6）	107（15.7）	48（15.8）	26（19.7）
其他	47	22（2.4）	21（3.1）	3（1.0）	1（0.8）
是否建立健康档案						22.932	<0.001
未建立	130	61（6.8）	49（7.2）	11（3.8）	9（6.8）
已建立	1 348	581（64.6）	446（65.6）	224（78.3）	97（73.5）
不知道	519	257（28.6）	185（27.2）	51（17.8）	26（19.7）
家庭月均收入						33.400	<0.001
<2 000元	699	267（29.7）	253（37.2）	122（42.7）	57（43.2）
2 000~5 000元	821	381（42.4）	292（42.9）	107（37.4）	41（31.1）
>5 000元	477	251（27.9）	135（19.9）	57（19.9）	34（25.8）
文化程度						32.344^a	<0.001
小学及以下	1 283	526（58.5）	475（69.9）	187（65.4）	95（72.0）
初/高中	639	325（36.2）	185（27.2）	93（32.5）	36（27.3）
大专及以上	75	48（5.3）	20（2.9）	6（2.1）	1（0.8）
居住情况						21.587	<0.001
独居	139	47（5.2）	52（7.6）	27（9.4）	13（9.8）
与配偶同居	1 316	612（68.1）	420（61.8）	203（71.0）	81（61.4）
与子女同住	542	240（26.7）	208（30.6）	56（19.6）	38（28.8）
就业状况						155.105	<0.001
在业	664	425（47.3）	161（23.7）	64（22.4）	14（10.6）
离退休	381	143（15.9）	141（20.7）	66（23.1）	31（23.5）
无业	952	331（36.8）	378（55.6）	156（54.5）	87（65.9）
居住地区						1.200	0.753
农村	856	377（41.9）	291（42.8）	127（44.4）	61（46.2）
城市	1 141	522（58.1）	389（57.2）	159（55.6）	71（53.8）
养老保险类别						15.633^a	0.075
未参加	218	94（10.6）	89（13.1）	21（7.3）	14（10.6）
城镇职工基本养老保险	396	173（19.4）	141（20.7）	63（22.0）	19（14.4）
城乡居民基本养老保险	1 349	607（68.2）	443（65.1）	201（70.3）	98（74.2）
商业养老保险	25	16（1.8）	7（1.0）	1（0.3）	1（0.8）

变量	例数	患慢性病种数				χ²值	P值
变量	例数	0种（n=899）	1种（n=680）	2种（n=286）	3种及以上（n=132）	χ²值	P值
年龄						204.048	<0.001
45~59岁	883	543（60.4）	249（36.6）	75（26.2）	16（12.1）
≥60岁	1 114	356（39.6）	431（63.4）	211（73.8）	116（87.9）
性别						9.396	0.024
男	989	474（52.7）	310（45.6）	146（51.0）	59（44.7）
女	1 008	425（47.3）	370（54.4）	140（49.0）	73（55.3）
是否吸烟						19.249	<0.001
是	533	279（31.0）	146（21.5）	78（27.3）	30（22.7）
否	1 464	620（69.0）	534（78.5）	208（72.7）	102（77.3）
是否饮酒						26.324	<0.001
是	379	214（23.8）	100（14.7）	40（10.0）	25（18.9）
否	1 618	685（76.2）	580（85.3）	246（86.0）	107（81.1）
午休时长						19.267	0.004
<30 min	281	144（16.0）	85（12.5）	32（11.2）	20（15.2）
30~60 min	1 066	489（54.4）	374（55.0）	133（46.5）	70（53.0）
>60 min	650	266（29.6）	221（32.5）	121（42.3）	42（31.8）
夜晚睡眠时长						43.446	<0.001
<7 h	510	176（19.5）	189（27.8）	90（31.5）	55（41.7）
7~8 h	1 264	520（69.0）	412（60.6）	169（59.1）	63（47.7）
>8 h	223	103（11.5）	79（11.6）	27（9.4）	14（10.6）
周锻炼次数						46.531	<0.001
<3次	1 138	446（49.6）	419（61.6）	197（68.9）	76（57.6）
3次	126	75（8.3）	32（4.7）	14（4.9）	5（3.8）
>3次	733	378（42.0）	229（33.7）	75（26.2）	51（38.6）
子女数量						34.138	<0.001
1个	371	200（22.2）	118（17.4）	36（12.6）	17（12.9）
2~3个	1 233	563（62.6）	412（60.6）	178（62.2）	80（60.6）
≥4个	393	136（15.1）	150（22.1）	72（25.2）	35（26.5）
婚姻状况						42.572^a	<0.001
已婚	1 701	809（90.0）	552（81.2）	235（82.2）	105（79.5）
丧偶	249	68（7.6）	107（15.7）	48（15.8）	26（19.7）
其他	47	22（2.4）	21（3.1）	3（1.0）	1（0.8）
是否建立健康档案						22.932	<0.001
未建立	130	61（6.8）	49（7.2）	11（3.8）	9（6.8）
已建立	1 348	581（64.6）	446（65.6）	224（78.3）	97（73.5）
不知道	519	257（28.6）	185（27.2）	51（17.8）	26（19.7）
家庭月均收入						33.400	<0.001
<2 000元	699	267（29.7）	253（37.2）	122（42.7）	57（43.2）
2 000~5 000元	821	381（42.4）	292（42.9）	107（37.4）	41（31.1）
>5 000元	477	251（27.9）	135（19.9）	57（19.9）	34（25.8）
文化程度						32.344^a	<0.001
小学及以下	1 283	526（58.5）	475（69.9）	187（65.4）	95（72.0）
初/高中	639	325（36.2）	185（27.2）	93（32.5）	36（27.3）
大专及以上	75	48（5.3）	20（2.9）	6（2.1）	1（0.8）
居住情况						21.587	<0.001
独居	139	47（5.2）	52（7.6）	27（9.4）	13（9.8）
与配偶同居	1 316	612（68.1）	420（61.8）	203（71.0）	81（61.4）
与子女同住	542	240（26.7）	208（30.6）	56（19.6）	38（28.8）
就业状况						155.105	<0.001
在业	664	425（47.3）	161（23.7）	64（22.4）	14（10.6）
离退休	381	143（15.9）	141（20.7）	66（23.1）	31（23.5）
无业	952	331（36.8）	378（55.6）	156（54.5）	87（65.9）
居住地区						1.200	0.753
农村	856	377（41.9）	291（42.8）	127（44.4）	61（46.2）
城市	1 141	522（58.1）	389（57.2）	159（55.6）	71（53.8）
养老保险类别						15.633^a	0.075
未参加	218	94（10.6）	89（13.1）	21（7.3）	14（10.6）
城镇职工基本养老保险	396	173（19.4）	141（20.7）	63（22.0）	19（14.4）
城乡居民基本养老保险	1 349	607（68.2）	443（65.1）	201（70.3）	98（74.2）
商业养老保险	25	16（1.8）	7（1.0）	1（0.3）	1（0.8）

后项	前项	支持度（%）	置信度（%）	提升度
高血压	糖尿病	35.41	77.70	1.01
关节炎或风湿病	与记忆相关疾病	1.44	50.00	1.70
冠心病	肝脏疾病、糖尿病	1.67	57.14	1.39
糖尿病	肝脏疾病、冠心病	1.91	50.00	1.41
高血压	高脂血症、冠心病	3.11	84.62	1.10
高血压	慢阻肺、糖尿病	1.20	80.00	1.04
冠心病	慢阻肺、糖尿病	1.20	60.00	1.46
冠心病	慢阻肺、关节炎或风湿病	1.91	50.00	1.22
高血压	脑卒中、关节炎或风湿病、冠心病	1.44	100.00	1.29
高血压	关节炎或风湿病、糖尿病、冠心病	1.91	87.50	1.13
冠心病	肝脏疾病、糖尿病、高血压	1.20	80.00	1.94
糖尿病	肝脏疾病、冠心病、高血压	1.20	80.00	2.26
高血压	高脂血症、糖尿病、冠心病	1.20	80.00	1.04
冠心病	脑卒中、关节炎或风湿病、高血压	2.39	60.00	1.46

后项	前项	支持度（%）	置信度（%）	提升度
高血压	糖尿病	35.41	77.70	1.01
关节炎或风湿病	与记忆相关疾病	1.44	50.00	1.70
冠心病	肝脏疾病、糖尿病	1.67	57.14	1.39
糖尿病	肝脏疾病、冠心病	1.91	50.00	1.41
高血压	高脂血症、冠心病	3.11	84.62	1.10
高血压	慢阻肺、糖尿病	1.20	80.00	1.04
冠心病	慢阻肺、糖尿病	1.20	60.00	1.46
冠心病	慢阻肺、关节炎或风湿病	1.91	50.00	1.22
高血压	脑卒中、关节炎或风湿病、冠心病	1.44	100.00	1.29
高血压	关节炎或风湿病、糖尿病、冠心病	1.91	87.50	1.13
冠心病	肝脏疾病、糖尿病、高血压	1.20	80.00	1.94
糖尿病	肝脏疾病、冠心病、高血压	1.20	80.00	2.26
高血压	高脂血症、糖尿病、冠心病	1.20	80.00	1.04
冠心病	脑卒中、关节炎或风湿病、高血压	2.39	60.00	1.46

变量	β	SE	Wald χ²值	P值	OR值	95%CI
第一维度
性别（以男为参照）
女	-0.001	0.143	0.000	0.994	0.999	0.754~1.323
年龄（以45~59岁为参照）
≥60岁	0.972	0.155	39.319	<0.001	2.644	1.951~3.583
第二维度
是否吸烟（以是为参照）
否	-0.220	0.171	1.645	0.200	0.803	0.574~1.123
是否饮酒（以是为参照）
否	0.174	0.184	0.897	0.344	1.190	0.830~1.707
夜间睡眠时长（以<7 h为参照）
7~8 h	-0.517	0.132	15.352	<0.001	0.596	0.460~0.772
>8 h	-0.629	0.214	8.674	0.003	0.533	0.351~0.810
周锻炼次数（以<3次为参照）
3次	0.004	0.281	<0.001	0.989	1.004	0.579~1.742
>3次	-0.096	0.145	0.437	0.508	0.908	0.683~1.208
第三维度
子女数量（以1个为参照）
2~3个	0.367	0.179	4.225	0.040	1.444	1.017~2.050
≥4个	0.358	0.211	2.865	0.091	1.430	0.945~2.164
婚姻状况（以已婚为参照）
丧偶	0.352	0.234	2.256	0.133	1.422	0.898~2.251
其他	-0.647	0.566	1.308	0.253	0.524	0.173-1.587
是否建立健康档案（以未建立为参照）
已建立	0.664	0.267	6.179	0.013	1.942	1.151~3.279
不知道	0.064	0.287	0.051	0.822	1.067	0.608~1.870
第四维度
家庭月均收入（以<2 000元为参照）
2 000~5 000元	-0.233	0.143	2.664	0.103	0.792	0.599~1.048
>5 000元	-0.214	0.192	1.243	0.265	0.807	0.554~1.176
文化程度（以小学及以下为参照）
初/高中	0.172	0.152	1.278	0.258	1.188	0.881~1.600
大专及以上	-0.824	0.443	3.455	0.430	0.439	0.184~1.046
居住情况（以独居为参照）
与配偶同居	0.088	0.295	0.090	0.765	1.092	0.613~1.948
与子女同住	-0.381	0.269	2.001	0.157	0.683	0.403~1.158
就业状况（以在业为参照）
离退休	0.462	0.223	4.274	0.039	1.587	1.024~2.459
无业	0.507	0.166	9.287	0.002	1.661	1.198~2.302
居住地区（以农村为参照）
城市	-0.232	0.159	2.134	0.144	0.793	0.581~1.082
第五维度
养老保险（以未参加为参照）
城镇职工基本养老保险	0.296	0.240	1.524	0.217	1.344	0.840~2.149
城乡居民基本养老保险	0.409	0.205	3.978	0.046	1.505	1.007~2.250
商业养老保险	-0.621	0.788	0.620	0.431	0.538	0.115~2.521