中国大陆地区居民慢性病共病的流行趋势：一项Meta分析

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0217

中国全科医学 ›› 2023, Vol. 26 ›› Issue (29): 3599-3607.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0217

所属专题：共病最新文章合辑

中国大陆地区居民慢性病共病的流行趋势：一项Meta分析

何莉¹, 张逸凡¹, 沈雪纯¹, 孙燕¹, 赵洋²^,³^,^*()

1．100875　北京市，北京师范大学体育与运动学院
2．2050澳大利亚悉尼，新南威尔士大学乔治全球健康研究院
3．100600　北京市，北京大学医学部乔治健康研究所

收稿日期:2023-03-23 修回日期:2023-05-14 出版日期:2023-10-15 发布日期:2023-06-01
通讯作者: 赵洋
作者贡献：赵洋和何莉负责文章的构思与设计，数据分析，论文撰写和修订；张逸凡负责研究资料的收集与整理、图表的编辑和整理；沈雪纯、孙燕负责研究资料的收集与整理；赵洋负责文章的质量控制和审校、对文章整体负责。
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(81602869); 全球脑健康倡议基金项目(P01258)

Prevalence Trends of Multimorbidity among Residents in Mainland China: a Meta-analysis

HE Li¹, ZHANG Yifan¹, SHEN Xuechun¹, SUN Yan¹, ZHAO Yang²^,³^,^*()

1. College of Physical Education and Sports, Beijing Normal University, Beijing 100875, China
2. The George Institute for Global Health, University of New South Wales, Sydney 2050, Australia
3. The George Institute for Global Health at Peking University Health Science Center, Beijing 100600, China

Received:2023-03-23 Revised:2023-05-14 Published:2023-10-15 Online:2023-06-01
Contact: ZHAO Yang

摘要/Abstract

摘要： 背景慢性病共病患病率的估计以及高风险人群的识别，直接影响了相应的公共卫生资源的合理分配。目的本研究采用Meta分析方法全面描述了1998—2019年中国大陆地区居民慢性病共病的患病趋势和人群特点。方法在Web of Science、PubMed、中国知网、万方数据知识服务平台和维普网等数据库从建库截至2022-04-30收录的有关我国大陆地区居民慢性病共病患病率的期刊文献，对文献进行数据提取和质量评价。采用Stata 14.0软件进行Meta分析。运用随机效应模型计算合并患病率，并按照调查时间（2004年以前、2004—2013年、2014年及以后）、性别、地区（城镇、农村）、地域（东、中、西、东北）、年龄（<40岁、40~<60岁、60~<80岁、≥80岁）、受教育水平（未受过教育、小学、中学及以上）、婚姻状况（已婚、其他）、慢病类型（生理类、身心共患类、未区分）、研究质量（低、中、高）对慢性病共病患病率进行亚组分析。并进一步通过元回归模型分析慢性病共病患病率的时间变化趋势。结果共纳入123篇文献，总样本量7 714 313例。各研究间存在显著异质性（I2=100.0%，P<0.001），慢性病共病患病率为36.3%〔95%CI（32.8%，39.9%）〕。Meta线性回归模型显示1998—2019年中国大陆地区居民慢性病共病患病率呈非线性上升的趋势〔β=0.013，95%CI（0.006，0.019）〕。亚组分析结果显示，2014年及以后〔40.4%，95%CI（33.0%，47.8%）〕慢性病共病患病率高于2004年以前〔14.5%，95%CI（12.5%，16.5%）〕、2004—2013年〔35.2%，95%CI（32.2%，38.2%）〕（P<0.001）；60~<80岁人群〔38.1%，95%CI（34.6%，41.5%）〕慢性病共病患病率高于≥80岁〔36.6%，95%CI（32.5%，40.8%）〕、40~<60岁〔27.7%，95%CI（24.4%，31.1%）〕、<40岁人群〔10.6%，95%CI（9.0%，12.3%）〕（P<0.001）。性别、受教育水平、婚姻状况、地区、地域、慢病类型、研究质量的亚组分析，组间慢性病共病患病率比较，差异均无统计学意义（P>0.05）。结论 1998—2019年中国大陆地区居民慢性病共病患病率为36.3%，且慢性病共病患病率呈上升趋势，并具有显著的年龄特征差异，需重视共病高危人群的早期筛查，采取积极有效的策略预防和控制。

关键词: 慢性病共病, 共病现象, 患病率, Meta分析, 中国

Abstract:

Background

The estimation of the prevalence of multimorbidity and identification of high-risk populations can directly affect the corresponding rational allocation of public health resources.

Objective

To comprehensively describe the prevalence trends and population characteristics of multimorbidity among residents in mainland China from 1998-2019 through Meta-analysis.

Methods

The databases including Web of Science, PubMed, CNKI, Wanfang Data Knowledge Service Platform and VIP were searched for journal literature relevant to the prevalence of multimorbidity in mainland China from inception to 2022-04-30. Data extraction and quality evaluation were performed on the literature and meta-analysis was performed using Stata 14.0 software. The pooled prevalence of multimorbidity was calculated by using random effects model, and subgroup analysis of the prevalence of multimorbidity was conducted based on survey time (before 2004, 2004-2013, since 2014), gender, region (urban, rural), geographical area (east, central, west, northeast), education level (uneducated, primary school, secondary school and above), marital status (married, others), and research quality (low, medium, high) .

Results

A total of 123 papers were included into analysis with a total sample size of 7 714 313 cases. There was significant heterogeneity among studies (I²=100.0%, P<0.001), and the prevalence of multimorbidity was 36.3%〔95%CI (32.8%, 39.9%) 〕. Meta-linear regression model showed a non-linear increasing trend in the prevalence of multimorbidity from 1998 to 2019〔β=0.013, 95%CI (0.006, 0.019) 〕. The results of the subgroup analysis showed that the prevalence of multimorbidity was higher since 2014〔40.4%, 95%CI (33.0%, 47.8%) 〕 than before 2004〔14.5%, 95%CI (12.5%, 16.5%) 〕 and 2004-2013〔35.2%, 95%CI (32.2%, 38.2%) 〕 (P<0.001) ; the prevalence of multimorbidity was higher among those aged 60-79 years〔38.1%, 95%CI (34.6%, 41.5%) 〕 than those aged ≥80 years〔36.6%, 95%CI (32.5%, 40.8%) 〕, 40-59 years〔27.7%, 95%CI (24.4%, 31.1%) 〕, and <40 years〔10.6%, 95%CI (9.0%, 12.3%) 〕 (P<0.001). There was no significant difference in the subgroup analysis of gender, education level, marital status, region, geographical area, type of chronic disease, quality of research, and the comparison of the prevalence of multimorbidity (P>0.05) .

Conclusion

The prevalence of multimorbidity among residents in mainland China was 36.3% from 1998 to 2019 with a rising trend and significant differences in age, therefore, attention should be paid to the early screening of high-risk population, active and effective strategies for prevention and control should be adopted.

Key words: Multiple chronic conditions, Comorbidity, Prevalence, Meta-analysis, China

何莉,张逸凡,沈雪纯,等. 中国大陆地区居民慢性病共病的流行趋势：一项Meta分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(29): 3599-3607. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0217.
HE Li,ZHANG Yifan,SHEN Xuechun, et al. Prevalence Trends of Multimorbidity among Residents in Mainland China: a Meta-analysis[J]. Chinese General Practice, 2023, 26(29): 3599-3607. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0217.

图/表 6

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第一作者	发表年份（年）	调查时间（年）	调查地点（样本来源）	慢性病数量（种）	年龄（岁）	样本量（总体/男）	慢性病共病患病数（例）	慢性病共病患病率（%）
AGRAWAL^[27]	2016	2007—2010	SAGE	9	≥18	15 048/7 181	3 049	21.50
CHEN^[28]	2018	2015	北京	33	≥60	30 774/15 323	25 101	81.60
FAN^[29]	2022	2004—2008	CKB	15	30~79	512 723/210 202	81 084	15.81
HAN^[23]	2021	2013—2014	CKB	3	30~79	461 047/189 099	14 164	3.07
HE^[12]	2021	2011	CHARLS	14	≥45	5 321/2 411	2 857	53.70
HUANG^[30]	2022	2011	CHARLS	14	≥45	18 002/8 828	4 419	24.54
JIANG^[31]	2020	2011	CHARLS	12	≥45	14 392/6 932	6 222	43.23
LI^[32]	2020	2013	CHARLS	14	≥60	6 728/3 383	2 501	35.70
LIN^[33]	2021	2014—2015	CHARLS	14	≥45	11 972/5 790	5 561	58.90
RUEL^[34]	2014	2002	江苏	11	≥20	1 020/430	139	14.00
SUM^[35]	2019	2007—2010	SAGE	9	≥18	14 906/6 961	2 065	13.85
WANG^[26]	2014	2011	广东	40	全部	162 464/83 492	17 987	11.07
YAO^[36]	2020	2011	CHARLS	18	≥60	10 112/5 023	7 627	75.10
ZHANG^[37]	2019	2010	浙江	3	≥18	1 038 704/504 525	25 074	2.41
ZOU^[38]	2020	2004—2008	CKB	16	30~79	512 888/210 257	81 369	15.87
ZHAO^[39]	2021	2015	CHARLS	15	≥45	10 592/4 963	7 369	69.50
ZHAO^[40]	2021	2011	CHARLS	13	≥45	10 181/4 988	3 073	30.18
ZHAO^[41]	2021	2011	CHARLS	11	≥45	12 306/5 972	5 697	46.20
ZOU^[42]	2022	2004—2008	CKB	16	30~79	512 712/210 203	81 360	15.90
陈子烁^[43]	2021	2018	CLHLS	13	≥65	44 631/18 898	34 101	76.41
高杨^[44]	2020	2009	CHNS	8	≥45	5 316/2 505	1 498	28.18
孙至佳^[45]	2021	2004—2008	CKB	13	>40	25 033/9 574	NP	33.50
张晗^[46]	2019	2015	北京、上海、湖北、四川、云南、广西	15	≥60	23 718/10 533	13 097	55.22
钟城垚^[47]	2018	2012—2017	贵州	16	≥65	9 476/4 351	2 616	27.61

第一作者	发表年份（年）	调查时间（年）	调查地点（样本来源）	慢性病数量（种）	年龄（岁）	样本量（总体/男）	慢性病共病患病数（例）	慢性病共病患病率（%）
AGRAWAL^[27]	2016	2007—2010	SAGE	9	≥18	15 048/7 181	3 049	21.50
CHEN^[28]	2018	2015	北京	33	≥60	30 774/15 323	25 101	81.60
FAN^[29]	2022	2004—2008	CKB	15	30~79	512 723/210 202	81 084	15.81
HAN^[23]	2021	2013—2014	CKB	3	30~79	461 047/189 099	14 164	3.07
HE^[12]	2021	2011	CHARLS	14	≥45	5 321/2 411	2 857	53.70
HUANG^[30]	2022	2011	CHARLS	14	≥45	18 002/8 828	4 419	24.54
JIANG^[31]	2020	2011	CHARLS	12	≥45	14 392/6 932	6 222	43.23
LI^[32]	2020	2013	CHARLS	14	≥60	6 728/3 383	2 501	35.70
LIN^[33]	2021	2014—2015	CHARLS	14	≥45	11 972/5 790	5 561	58.90
RUEL^[34]	2014	2002	江苏	11	≥20	1 020/430	139	14.00
SUM^[35]	2019	2007—2010	SAGE	9	≥18	14 906/6 961	2 065	13.85
WANG^[26]	2014	2011	广东	40	全部	162 464/83 492	17 987	11.07
YAO^[36]	2020	2011	CHARLS	18	≥60	10 112/5 023	7 627	75.10
ZHANG^[37]	2019	2010	浙江	3	≥18	1 038 704/504 525	25 074	2.41
ZOU^[38]	2020	2004—2008	CKB	16	30~79	512 888/210 257	81 369	15.87
ZHAO^[39]	2021	2015	CHARLS	15	≥45	10 592/4 963	7 369	69.50
ZHAO^[40]	2021	2011	CHARLS	13	≥45	10 181/4 988	3 073	30.18
ZHAO^[41]	2021	2011	CHARLS	11	≥45	12 306/5 972	5 697	46.20
ZOU^[42]	2022	2004—2008	CKB	16	30~79	512 712/210 203	81 360	15.90
陈子烁^[43]	2021	2018	CLHLS	13	≥65	44 631/18 898	34 101	76.41
高杨^[44]	2020	2009	CHNS	8	≥45	5 316/2 505	1 498	28.18
孙至佳^[45]	2021	2004—2008	CKB	13	>40	25 033/9 574	NP	33.50
张晗^[46]	2019	2015	北京、上海、湖北、四川、云南、广西	15	≥60	23 718/10 533	13 097	55.22
钟城垚^[47]	2018	2012—2017	贵州	16	≥65	9 476/4 351	2 616	27.61

亚组	纳入分析的研究数量（篇）	样本量（例）	患病率最小值（%）	患病率最大值（%）	合并患病率（95%CI）（%）	异质性（I²值）（%）	组间差异（P值）
调查年份	142	7 672 766	2.41	90.46	36.7（33.1，40.3）	100.00	<0.001
2004年以前	7	52 186	10.02	19.01	14.5（12.5，16.5）	97.70
2004—2013年	66	3 374 181	2.41	90.50	35.2（32.2，38.2）	100.00
2014年及以后	69	4 246 399	3.07	81.60	40.4（33.0，47.8）	100.00
性别	176	4 018 987	2.22	90.55	34.7（33.2，36.1）	100.00	0.084
男	88	1 788 233	2.22	90.35	33.2（30.9，35.5）	100.00
女	88	2 230 754	2.60	90.55	36.2（33.8，38.5）	100.00
年龄	140	2 763 313	0.09	76.50	33.4（31.9，34.9）	100.00	<0.001
<40岁	9	714 757	0.09	39.07	10.6（9.0，12.3）	99.90
40~<60岁	33	1 310 943	2.07	58.20	27.7（24.4，31.1）	100.00
60~<80岁	54	623 727	9.40	76.50	38.1（34.6，41.5）	99.90
≥80岁	44	113 886	4.50	68.53	36.6（32.5，40.8）	99.70
受教育水平	81	1 815 682	3.05	73.30	33.2（30.9，35.5）	100.00	0.980
未接受教育	24	285 852	13.80	73.30	36.1（30.9，41.4）	99.90
小学	22	430 840	5.80	71.20	35.1（31.3，38.9）	99.90
中学及以上	35	1 098 990	3.04	61.77	30.1（26.9，33.3）	100.00
婚姻状况	60	738 074	2.86	67.10	36.3（31.9，40.8）	100.00	0.391
已婚	30	647 939	3.09	61.03	33.6（24.9，42.2）	100.00
其他	30	90 135	2.86	67.10	39.1（30.0，48.2）	99.90
地区	131	5 835 876	2.34	90.47	33.9（29.9，37.9）	100.00	0.106
城市	72	3 764 155	2.56	81.56	36.7（29.2，44.2）	100.00
乡村	59	2 397 552	2.34	90.47	30.4（28.1，32.8）	100.00
地域	81	4 741 654	2.41	90.47	35.5（29.1，42.0）	100.00	0.736
东	48	4 572 978	2.41	90.47	37.5（29.6，45.5）	100.00
中	12	50 053	13.53	71.40	36.3（27.2，45.5）	99.80
西	12	54 251	16.06	71.90	34.0（24.6，43.5）	99.80
东北	9	64 372	7.00	68.55	48.4（24.8，51.9）	99.90
慢病类型	145	7 686 490	2.41	90.47	36.6（33.0，40.1）	100.00	0.406
生理类	86	3 259 414	2.41	76.41	34.9（32.9，37.0）	100.00
身心共患类	3	27 090	31.52	37.17	33.4（30.1，36.7）	97.10
未区分	56	4 399 986	9.10	90.47	39.2（31.9，46.4）	100.00
研究质量	148	7 714 313	2.42	90.47	36.3（32.8，39.9）	100.00	0.076
低	35	310 284	6.41	56.95	31.5（26.9，36.1）	99.90
中	81	2 826 614	7.00	90.47	38.5（32.6，44.3）	100.00
高	32	4 577 415	2.41	81.57	36.1（32.8，39.4）	100.00

亚组	纳入分析的研究数量（篇）	样本量（例）	患病率最小值（%）	患病率最大值（%）	合并患病率（95%CI）（%）	异质性（I²值）（%）	组间差异（P值）
调查年份	142	7 672 766	2.41	90.46	36.7（33.1，40.3）	100.00	<0.001
2004年以前	7	52 186	10.02	19.01	14.5（12.5，16.5）	97.70
2004—2013年	66	3 374 181	2.41	90.50	35.2（32.2，38.2）	100.00
2014年及以后	69	4 246 399	3.07	81.60	40.4（33.0，47.8）	100.00
性别	176	4 018 987	2.22	90.55	34.7（33.2，36.1）	100.00	0.084
男	88	1 788 233	2.22	90.35	33.2（30.9，35.5）	100.00
女	88	2 230 754	2.60	90.55	36.2（33.8，38.5）	100.00
年龄	140	2 763 313	0.09	76.50	33.4（31.9，34.9）	100.00	<0.001
<40岁	9	714 757	0.09	39.07	10.6（9.0，12.3）	99.90
40~<60岁	33	1 310 943	2.07	58.20	27.7（24.4，31.1）	100.00
60~<80岁	54	623 727	9.40	76.50	38.1（34.6，41.5）	99.90
≥80岁	44	113 886	4.50	68.53	36.6（32.5，40.8）	99.70
受教育水平	81	1 815 682	3.05	73.30	33.2（30.9，35.5）	100.00	0.980
未接受教育	24	285 852	13.80	73.30	36.1（30.9，41.4）	99.90
小学	22	430 840	5.80	71.20	35.1（31.3，38.9）	99.90
中学及以上	35	1 098 990	3.04	61.77	30.1（26.9，33.3）	100.00
婚姻状况	60	738 074	2.86	67.10	36.3（31.9，40.8）	100.00	0.391
已婚	30	647 939	3.09	61.03	33.6（24.9，42.2）	100.00
其他	30	90 135	2.86	67.10	39.1（30.0，48.2）	99.90
地区	131	5 835 876	2.34	90.47	33.9（29.9，37.9）	100.00	0.106
城市	72	3 764 155	2.56	81.56	36.7（29.2，44.2）	100.00
乡村	59	2 397 552	2.34	90.47	30.4（28.1，32.8）	100.00
地域	81	4 741 654	2.41	90.47	35.5（29.1，42.0）	100.00	0.736
东	48	4 572 978	2.41	90.47	37.5（29.6，45.5）	100.00
中	12	50 053	13.53	71.40	36.3（27.2，45.5）	99.80
西	12	54 251	16.06	71.90	34.0（24.6，43.5）	99.80
东北	9	64 372	7.00	68.55	48.4（24.8，51.9）	99.90
慢病类型	145	7 686 490	2.41	90.47	36.6（33.0，40.1）	100.00	0.406
生理类	86	3 259 414	2.41	76.41	34.9（32.9，37.0）	100.00
身心共患类	3	27 090	31.52	37.17	33.4（30.1，36.7）	97.10
未区分	56	4 399 986	9.10	90.47	39.2（31.9，46.4）	100.00
研究质量	148	7 714 313	2.42	90.47	36.3（32.8，39.9）	100.00	0.076
低	35	310 284	6.41	56.95	31.5（26.9，36.1）	99.90
中	81	2 826 614	7.00	90.47	38.5（32.6，44.3）	100.00
高	32	4 577 415	2.41	81.57	36.1（32.8，39.4）	100.00

中国大陆地区居民慢性病共病的流行趋势：一项Meta分析

Prevalence Trends of Multimorbidity among Residents in Mainland China: a Meta-analysis

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