基于倾向性评分匹配法的健康档案建立对老年人就医行为影响研究

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0240

中国全科医学 ›› 2026, Vol. 29 ›› Issue (07): 858-863.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0240

• 中国全科医疗/社区卫生服务工作研究 • 上一篇下一篇

基于倾向性评分匹配法的健康档案建立对老年人就医行为影响研究

唐馨怡¹, 胡新雨¹, 刘姗姗²^,^*(), 张宜民²^,³^,^*()

1．261000　山东省潍坊市，山东第二医科大学管理学院
2．200120　上海市浦东卫生发展研究院政策研究办公室
3．200120　上海市浦东新区卫生健康委员会中医药发展处

收稿日期:2025-06-15 修回日期:2025-11-29 出版日期:2026-03-05 发布日期:2026-02-13
通讯作者: 刘姗姗, 张宜民
作者贡献：
唐馨怡负责文章构思及论文写作；胡新雨负责文章的设计与文献收集；刘姗姗、张宜民负责文章的质量控制与审查，对文章整体负责，监督管理。
基金资助:
浦东新区卫生健康委员会卫生科研项目(PW2023A-14); 浦东新区卫生系统领先人才培养计划(PWRl2020-05); 浦东新区卫生系统优秀青年医学人才培养计划(PWRq2020-15)

Research on the Impact of Establishing Health Records Based on Propensity Score Matching Method on the Medical Behavior of Elderly People

TANG Xinyi¹, HU Xinyu¹, LIU Shanshan²^,^*(), ZHANG Yimin²^,³^,^*()

1. School of Management, Shandong Second Medical University, Weifang 261000, China
2. Office of Policy Health Research, Pudong Institute for Health Development, Shanghai 200120, China
3. Traditional Chinese Medicine Development Division, Shanghai Pudong New Area Health Commission, Shanghai 200120, China

Received:2025-06-15 Revised:2025-11-29 Published:2026-03-05 Online:2026-02-13
Contact: LIU Shanshan, ZHANG Yimin

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摘要/Abstract

摘要： 背景我国人口老龄化问题日益突出，老年人健康成为重要议题，加大老年人健康档案建设工作，可以引导老年人合理就医，维护自身健康水平。目的了解老年人健康档案建立现状，探索健康档案建立对老年人就医行为的影响。方法使用2020年中国老年社会追踪调查数据（CLASS），该数据库共包含11 398个样本，剔除核心变量存在缺失值的样本后，得到有效样本11 381个。采用倾向性评分匹配法（PSM），对建立健康档案与未建立健康档案的老年人进行1∶1最邻近匹配，因变量为老年人就医行为（将选择未就诊、使用常备药与药店买药归类为自行处理赋值为0，将选择专科/综合医院就医赋值为1，将选择村卫生室/社区卫生服务机构就医归类为基层医疗卫生机构就医赋值为2），自变量为是否在社区卫生服务机构建立健康档案，将居住地区、性别、年龄、婚姻状况、自评健康状况、慢性病情况、两年内住院次数、养老服务利用、受教育程度纳为控制变量。结果经PSM匹配后，共匹配成功1 244对，共2 488名老年人。单因素分析结果显示，1 224对建立健康档案与未建立健康档案的研究对象一般情况比较，差异无统计学意义（P>0.05）。多分类Logistic回归分析结果显示，与自行处理相比，建立健康档案是老年人到专科/综合医院就医（OR=2.596，95%CI=2.024~3.330）和基层医疗卫生机构就医（OR=1.774，95%CI=1.484~2.122）的促进因素（P<0.05）。结论建立健康档案的老年人具有积极就医行为。要加大力度开展老年人健康档案建设工作，定期开展健康教育宣讲，利用家庭医生签约服务的积极作用，根据签约老年人的卫生服务需求与健康水平，定期发布健康档案相关知识，不断增强老年人自我健康管理意识，引导老年人形成良好的就医习惯。

关键词: 诊室就医, 老年人, 就医行为, 健康档案, 倾向性评分, 倾向性评分匹配法

Abstract:

Background

The problem of population aging in China is becoming increasingly prominent, and the health of the elderly has become an important issue.

Objective

To analyse the current situation of establishing health records for the elderly and explore the impact of establishing health records on their medical behavior.

Methods

Using he latest released 2020 Chinese Longitudinal Aging Social Survey (CLASS). This database contains a total of 11 398 samples. After removing missing value samples of core variables, a valid sample of 11 381 was obtained. The propensity score matching (PSM) method was used to match the elderly with or without established health records, univariate and unordered multiclass regression analyses were conducted. The dependent variable is the medical behavior of the elderly (choosing not to seek medical treatment, using regular medicine and buying medicine from pharmacies were classified as self treatment which assigned a value of 0, choosing specialized/comprehensive hospitals was assigned a value of 1 and choosing village clinics/community hospitals was classified as primary healthcare institutions which assigned a value of 2). The independent variable was whether health records have been established in the community healthcare institution. The control variables included residential area, gender, age, marital status, self-rated health, chronic disease status, hospitalization frequency within two years, utilization of elderly care services and education level.

Results

After PSM, a total of 1 244 pairs were successfully matched, a total of 2 488 participants. The results of the univariate analysis showed that there was no statistically significant difference (P>0.05) between the general situation of the study subjects who established health records and those who did not with 1 224. The regression results showed that compared with self treatment, establishing health records was a promoting factor for the elderly to seek medical treatment in specialized/comprehensive hospitals (OR=2.596, 95%CI=2.024-3.330, P<0.05) and primary healthcare institutions (OR=1.774, 95%CI=1.484-2.122, P<0.05).

Conclusion

The elderly who establish health records exhibit positive medical seeking behavior. Therefore, we need to increase efforts to carry out the construction of health records for the elderly, regularly carry out health education lectures.Taking advantage of the positive role of family doctor contract services and based on the health service demands and health levels of the contracted elderly, which regularly release health record related knowledge, continuously enhance the elderly's awareness of self health management and guide them to form good medical habits.

Key words: Office visits, Aged, Medical behavior, Health records, Propensity score, Propensity score matching

中图分类号:

R 45

唐馨怡,胡新雨,刘姗姗,等. 基于倾向性评分匹配法的健康档案建立对老年人就医行为影响研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(07): 858-863. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0240.
TANG Xinyi,HU Xinyu,LIU Shanshan, et al. Research on the Impact of Establishing Health Records Based on Propensity Score Matching Method on the Medical Behavior of Elderly People[J]. Chinese General Practice, 2026, 29(07): 858-863. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0240.

图/表 4

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项目	匹配前				匹配后
项目	未建档组（n=10 137）	建档组（n=1 244）	χ²值	P值	未建档组（n=1 244）	建档组（n=1 244）	χ²值	P值
性别			0.097	0.755			0.058	0.810
男	5 116（50.5）	622（50.0）			628（50.2）	622（50.0）
女	5 021（49.5）	622（50.0）			616（49.8）	622（50.0）
年龄			8.157	0.017			0.323	0.851
60~69岁	4 521（44.6）	503（40.4）			490（39.4）	503（40.4）
70~79岁	4 194（41.4）	546（43.9）			559（44.9）	546（43.9）
80岁及以上	1 422（14.0）	195（15.7）			195（15.7）	195（15.7）
居住地区			0.485	0.486			0.530	0.466
农村	4 571（45.1）	548（44.1）			530（42.6）	548（44.1）
非农村	5 566（54.9）	696（55.9）			714（57.4）	696（55.9）
受教育程度			69.367	<0.001			0.016	0.919
文盲	2 482（24.5）	177（14.2）			177（14.2）	177（14.2）
小学/私塾/扫盲班	4 114（40.6）	556（44.7）			558（44.9）	556（44.7）
初中/中专	3 313（32.7）	468（37.6）			467（37.5）	468（37.6）
大专及以上	228（2.2）	43（3.5）			42（3.4）	43（3.5）
自评健康			86.658	<0.001			1.290	0.896
不健康	1 510（14.9）	298（24.0）			307（24.7）	298（24.0）
一般	3 734（36.8）	482（38.7）			473（38.0）	482（38.7）
健康	4 893（48.3）	464（37.3）			464（37.3）	464（37.3）
患慢性病			55.631	<0.001			0.088	0.766
是	7 860（77.5）	1 079（86.7）			1 084（87.1）	1 079（86.7）
否	2 277（22.5）	165（13.3）			160（12.9）	165（13.3）
婚姻状况			0.004	0.947			0.265	0.607
其他情况	2 493（24.6）	307（24.7）			296（23.8）	307（24.7）
已婚有配偶	7 644（75.4）	937（75.3）			948（76.2）	937（75.3）
两年内住院次数			17.116	<0.001			2.080	0.353
0次	7 729（79.2）	892（71.7）			888（71.4）	892（71.7）
1~2次	2 165（21.4）	304（24.4）			319（25.6）	304（24.4）
3次及以上	243（2.4）	48（3.9）			36（3.0）	48（3.9）
养老服务利用			262.279	<0.001			0.020	0.888
是	934（9.2）	303（24.4）			300（24.1）	303（24.4）
否	9 203（90.8）	941（75.6）			944（75.9）	941（75.6）

项目	匹配前				匹配后
项目	未建档组（n=10 137）	建档组（n=1 244）	χ²值	P值	未建档组（n=1 244）	建档组（n=1 244）	χ²值	P值
性别			0.097	0.755			0.058	0.810
男	5 116（50.5）	622（50.0）			628（50.2）	622（50.0）
女	5 021（49.5）	622（50.0）			616（49.8）	622（50.0）
年龄			8.157	0.017			0.323	0.851
60~69岁	4 521（44.6）	503（40.4）			490（39.4）	503（40.4）
70~79岁	4 194（41.4）	546（43.9）			559（44.9）	546（43.9）
80岁及以上	1 422（14.0）	195（15.7）			195（15.7）	195（15.7）
居住地区			0.485	0.486			0.530	0.466
农村	4 571（45.1）	548（44.1）			530（42.6）	548（44.1）
非农村	5 566（54.9）	696（55.9）			714（57.4）	696（55.9）
受教育程度			69.367	<0.001			0.016	0.919
文盲	2 482（24.5）	177（14.2）			177（14.2）	177（14.2）
小学/私塾/扫盲班	4 114（40.6）	556（44.7）			558（44.9）	556（44.7）
初中/中专	3 313（32.7）	468（37.6）			467（37.5）	468（37.6）
大专及以上	228（2.2）	43（3.5）			42（3.4）	43（3.5）
自评健康			86.658	<0.001			1.290	0.896
不健康	1 510（14.9）	298（24.0）			307（24.7）	298（24.0）
一般	3 734（36.8）	482（38.7）			473（38.0）	482（38.7）
健康	4 893（48.3）	464（37.3）			464（37.3）	464（37.3）
患慢性病			55.631	<0.001			0.088	0.766
是	7 860（77.5）	1 079（86.7）			1 084（87.1）	1 079（86.7）
否	2 277（22.5）	165（13.3）			160（12.9）	165（13.3）
婚姻状况			0.004	0.947			0.265	0.607
其他情况	2 493（24.6）	307（24.7）			296（23.8）	307（24.7）
已婚有配偶	7 644（75.4）	937（75.3）			948（76.2）	937（75.3）
两年内住院次数			17.116	<0.001			2.080	0.353
0次	7 729（79.2）	892（71.7）			888（71.4）	892（71.7）
1~2次	2 165（21.4）	304（24.4）			319（25.6）	304（24.4）
3次及以上	243（2.4）	48（3.9）			36（3.0）	48（3.9）
养老服务利用			262.279	<0.001			0.020	0.888
是	934（9.2）	303（24.4）			300（24.1）	303（24.4）
否	9 203（90.8）	941（75.6）			944（75.9）	941（75.6）

变量	自行处理	专科/综合医院就医	基层医疗卫生机构就医	χ²值	P值
自变量
健康档案建立				65.790	<0.001
是	361（29.0）	247（19.8）	636（51.2）
否	544（43.7）	153（12.2）	547（44.0）
控制变量
性别				0.656	0.720
男	445（35.6）	204（16.3）	601（48.1）
女	460（37.1）	196（15.8）	582（47.1）
年龄				2.853	0.583
60~69岁	371（37.3）	148（14.9）	474（47.8）
70~79岁	401（36.3）	181（16.4）	523（47.3）
80岁及以上	133（34.1）	71（18.2）	186（47.7）
居住地区				47.431	<0.001
农村	364（33.7）	125（11.6）	589（54.7）
非农村	541（38.4）	275（19.5）	594（42.1）
受教育程度				6.894	0.331
文盲	119（33.6）	50（14.1）	185（52.3）
小学/私塾/扫盲班	420（37.7）	183（16.4）	511（45.9）
初中/中专	341（36.5）	154（16.5）	440（47.0）
大专及以上	25（29.4）	13（15.3）	47（55.3）
自评健康				78.583	<0.001
不健康	198（32.7）	162（26.8）	245（40.5）
一般	353（37.0）	146（15.3）	456（47.7）
健康	354（38.1）	92（9.9）	482（52.0）
慢性病情况				78.733	<0.001
是	729（33.7）	393（18.1）	1 041（48.2）
否	176（54.2）	7（2.2）	142（43.6）
婚姻状况				0.784	0.676
其他情况	222（36.8）	90（14.9）	291（48.3）
已婚有配偶	683（36.2）	310（16.4）	892（47.4）
两年内住院次数				8.166	0.086
0次	673（37.7）	285（16.1）	823（46.2）
1~2次	204（32.7）	106（17.0）	313（50.3）
3次及以上	28（33.3）	9（10.7）	47（56.0）
养老服务利用				37.724	<0.001
是	164（27.2）	89（14.8）	350（58.0）
否	741（39.3）	311（16.5）	833（44.2）

变量	自行处理	专科/综合医院就医	基层医疗卫生机构就医	χ²值	P值
自变量
健康档案建立				65.790	<0.001
是	361（29.0）	247（19.8）	636（51.2）
否	544（43.7）	153（12.2）	547（44.0）
控制变量
性别				0.656	0.720
男	445（35.6）	204（16.3）	601（48.1）
女	460（37.1）	196（15.8）	582（47.1）
年龄				2.853	0.583
60~69岁	371（37.3）	148（14.9）	474（47.8）
70~79岁	401（36.3）	181（16.4）	523（47.3）
80岁及以上	133（34.1）	71（18.2）	186（47.7）
居住地区				47.431	<0.001
农村	364（33.7）	125（11.6）	589（54.7）
非农村	541（38.4）	275（19.5）	594（42.1）
受教育程度				6.894	0.331
文盲	119（33.6）	50（14.1）	185（52.3）
小学/私塾/扫盲班	420（37.7）	183（16.4）	511（45.9）
初中/中专	341（36.5）	154（16.5）	440（47.0）
大专及以上	25（29.4）	13（15.3）	47（55.3）
自评健康				78.583	<0.001
不健康	198（32.7）	162（26.8）	245（40.5）
一般	353（37.0）	146（15.3）	456（47.7）
健康	354（38.1）	92（9.9）	482（52.0）
慢性病情况				78.733	<0.001
是	729（33.7）	393（18.1）	1 041（48.2）
否	176（54.2）	7（2.2）	142（43.6）
婚姻状况				0.784	0.676
其他情况	222（36.8）	90（14.9）	291（48.3）
已婚有配偶	683（36.2）	310（16.4）	892（47.4）
两年内住院次数				8.166	0.086
0次	673（37.7）	285（16.1）	823（46.2）
1~2次	204（32.7）	106（17.0）	313（50.3）
3次及以上	28（33.3）	9（10.7）	47（56.0）
养老服务利用				37.724	<0.001
是	164（27.2）	89（14.8）	350（58.0）
否	741（39.3）	311（16.5）	833（44.2）

变量	B	SE	Waldχ²值	P值	OR（95%CI）
专科/综合医院就医
健康档案建立（以否为参照）
是	0.954	0.127	56.440	<0.001	2.596（2.024~3.330）
居住地区（以农村为参照）
非农村	0.337	0.132	6.491	0.011	1.401（1.081~1.815）
自评健康（以不健康为参照）
一般	-0.622	0.151	17.059	<0.001	0.537（0.400~0.721）
健康	-0.914	0.164	30.863	<0.001	0.401（0.291~0.554）
慢性病情况（以否为参照）
是	2.471	0.394	39.282	<0.001	11.829（5.463~25.614）
养老服务利用（以否为参照）
是	0.070	0.155	0.204	0.652	1.072（0792~1.453）
基层医疗卫生机构就医
健康档案建立（以否为参照）
是	0.573	0.091	39.539	<0.001	1.774（1.484~2.122）
居住地区（以农村为参照）
非农村	-0.399	0.092	18.915	<0.001	0.671（0.561~0.803）
自评健康（以不健康为参照）
一般	0.120	0.123	0.950	0.330	1.128（0.886~1.436）
健康	0.227	0.124	3.352	0.067	1.255（0.984~1.601）
慢性病情况（以否为参照）
是	0.597	0.128	21.693	<0.001	1.816（1.413~2.334）
养老服务利用（以否为参照）
是	0.652	0.111	34.734	<0.001	0.671（0.561~0.816）

基于倾向性评分匹配法的健康档案建立对老年人就医行为影响研究

Research on the Impact of Establishing Health Records Based on Propensity Score Matching Method on the Medical Behavior of Elderly People

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