背景 连续代谢综合征评分(cMetS)是基于腰围(WC)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、平均动脉压(MAP)及空腹血糖(FPG)5项代谢指标进行加权计算而成的评分标准,尽管cMetS在代谢性疾病中的作用已被初步认识,但其与肾脏功能之间的关联尚未被系统阐明。鉴于慢性肾脏病(CKD)的高发病率与代谢紊乱密切相关,阐明cMetS在其中的作用,可能为早期预警、风险分层或干预提供新的生物标志物或靶点。
目的 探讨cMetS早期筛查CKD的有效性,并通过控制相关因素降低目标人群患CKD的风险。
方法 2017—2021年,在安徽省12个县市的社区体检居民中,针对心血管疾病高危的60岁以上老年人,进行CKD早期筛查,共筛选收集了2 049份数据。将研究对象依据估算肾小球滤过率(eGFR)水平进行分组:eGFR<90 mL·min-1·(1.73 m2)-1为低滤过率组,eGFR≥90 mL·min-1·(1.73 m2)-1为正常组。采用多因素Logistic回归分析探讨cMetS四分位水平与eGFR降低风险的关系。
结果 低滤过率组(n=927)的年龄、体质量、BMI、WC、收缩压(SBP)、FPG、血肌酐(Scr)、尿素氮(BUN)、TG、腰高比(WHtR)、腰高比0.5(WHT.5R)、身体圆度指数(BRI)及cMetS均高于正常组(n=1 122),差异有统计学意义(P<0.05)。依据cMetS四分位间距分为S1~S4组,S1组-4.40~<-0.18分,S2组-0.18~<0.30分,S3组0.30~<0.79分,S4组0.79~4.96分。4组的身高(BH)、体质量、BMI、WC、SBP、DBP、MAP、FPG、Scr、TC、TG、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、WHtR、WHt.5R、BRI随cMetS水平升高而升高,BUN、HDL-C、eGFR随cMetS水平升高而降低(P<0.05)。与cMetS Q1组相比,S2、S3、S4组肾小球滤过率降低的风险升高(OR=1.462、1.656、1.652,P<0.05),与BMI M1组(16.51~<23.19 kg/m2)比较,M2(23.19~<25.31 kg/m2)、M3(25.31~<27.61 kg/m2)、M4组(27.61~<40.89 kg/m2)肾小球滤过率降低的风险升高(OR=1.373、1.328、1.385,P<0.05)。
结论 在60岁及以上人群中,随着cMetS水平升高,年龄增大、BMI增大、eGFR下降,cMetS升高和BMI升高是肾小球滤过率下降的独立危险因素。随着年龄的增长,肾脏的功能逐渐减退,而代谢综合征的存在会进一步加速这种衰退。对于这一目标人群,需要进行早期干预,以延缓肾功能恶化。