移动网络在社区老年高血压管理中的效果及满意度调查

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0379

中国全科医学 ›› 2024, Vol. 27 ›› Issue (01): 85-90.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0379

所属专题：高血压最新文章合集

移动网络在社区老年高血压管理中的效果及满意度调查

姚琳¹, 尚丹梅¹, 赵慧¹, 刘新宇², 刘永伟³, 姜涌¹^,^*()

¹121001　辽宁省锦州市，锦州医科大学生物信息工程学院
²121001　辽宁省锦州市，锦州医科大学附属第一医院老年医学科
³121001　辽宁省锦州市，锦州医科大学附属第一医院信息中心

收稿日期:2023-05-15 修回日期:2023-08-19 出版日期:2024-01-05 发布日期:2023-10-23
通讯作者: 姜涌
作者贡献：姚琳提出主要研究目标，负责研究的构思与设计、研究的实施，撰写论文；尚丹梅、赵慧进行数据的收集与整理，统计学处理，图、表的绘制与展示；刘新宇、刘永伟进行论文的修订；姜涌负责文章的质量控制与审查，对文章整体负责，监督管理。
基金资助:
辽宁省科学事业公益研究基金（软科学研究计划）项目(2022JH4/10100061); 辽宁省社会科学规划基金项目(L21BRK001)

The Effect and Satisfaction of Mobile Network in the Hypertension Management of Community-dwelling Older Adults

YAO lin¹, SHANG Danmei¹, ZHAO Hui¹, LIU Xinyu², LIU Yongwei³, JIANG Yong¹^,^*()

¹College of Biological Information Engineering, Jinzhou Medical University, Jinzhou 121001, China
²Department of Geriatrics, First Affiliated Hospital of Jinzhou Medical University, Jinzhou 121001, China
³Information Center of the First Affiliated Hospital of Jinzhou Medical University, Jinzhou 121001, China

Received:2023-05-15 Revised:2023-08-19 Published:2024-01-05 Online:2023-10-23
Contact: JIANG Yong

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摘要/Abstract

摘要： 背景在信息技术与各行业深度融合和国家大力提倡发展智慧医疗的背景下，社区慢性病管理也由传统模式逐步向信息化、智慧化管理模式探索和转变。在逐步进入深度老龄化社会的情况下，信息化慢性病管理对老年群体是否有效需要明确。目的了解移动网络在老年慢性病管理中的作用，并调查其满意度，旨在为开展相关慢性病信息化管理研究提供参考。方法采用便利抽样法，于2022年1—7月选取锦州市凌河区下辖4个社区650例在社区卫生服务中心登记的高血压老年患者作为研究对象，在知情、自愿前提下，按照居住位置就近优先原则将老年人分为干预组和对照组，每组325例。对照组采用常规社区慢性病管理方式，每两个月面对面随访1次，干预组在对照组的基础上采用移动网络高血压管理方式，干预时长6个月。干预结束后使用高血压知识水平量表（HK-LS）、高血压治疗依从性量表（TASHP）和自我管理行为测评量表（HPSMBRS）进行效果评价，并进行满意度调查。结果干预后，干预组HK-LS、TASHP和HPSMBRS各维度评分均高于对照组（P<0.05）。93.5%（275/294）的老年人认为移动网络辅助高血压管理方便了就医、86.4%（254/294）的老年人认为能节约就医成本，80.6%（237/294）的老年人认为有助于病情监测；进一步调查影响管理效果的因素主要有身体因素、心理因素、对软硬件设备的不满。结论移动网络辅助社区高血压管理能有效提升老年患者高血压知识水平、治疗依从性和自我行为管理能力，且满意度较高。

关键词: 高血压, 慢性病, 社区慢病管理, 老年人, 移动网络, 病人满意度, 治疗结果

Abstract: Background In the context of the deep integration of information technology with various industries, as well as the strong promotion of the development of smart healthcare by the country, the management of chronic diseases in community has also been gradually explored and transformed from the traditional mode to the informationized and intelligent management mode. In the case of deep aging gradually, it is necessary to clarify whether informationized chronic disease management is effective for the elderly population.Objective To understand the role of mobile network in the management of chronic diseases in the elderly, so as to provide reference for research on informationized management of related chronic diseases.Methods Using convenience sampling method, a total of 650 elderly hypertensive patients registered with community health service centers in four communities under the jurisdiction of Linghe District, Jinzhou City were selected as study subjects from January to July 2022. The study subjects were divided into the intervention group and control group based on the principle of prioritizing the proximity of living location under informed voluntary consent, with 325 cases in each group. The control group was treated with routine community chronic disease management and face-to-face follow-up once every two months. The intervention group was treated with network hypertension management based on the control group, with an intervention of 6 months. The effects were evaluated using the Hypertension Knowledge Level Scale (HK-LS), Therapeutic Adherence Scale for Hypertensive Patients (TASHP), and Hypertension Patients Self-Management Behavior Rating Scale (HPSMBRS), and a satisfaction survey was conducted.Results After the intervention, the scores of HK-LS, TASHP and HPSMBRS dimensions in the intervention group were higher than those in the control group (P<0.05) ; 93.5% (275/294) of the older adults believed that mobile network-assisted hypertension management facilitated access to medical care, 86.4% (254/294) believed that it saved the cost of medical care, and 80.6% (237/294) believed it facilitated condition monitoring. Further survey of the factors affecting the effect of management were mainly physical factors, psychological factors, and dissatisfaction with hardware and software equipment.Conclusion Mobile network assisted hypertension management in community can effectively improve the knowledge level, treatment compliance, and self-behavior management ability of elderly patients with hypertension, with high level of satisfaction.

Key words: Hypertension, Chronic disease, Community chronic disease management, Aged, Mobile network, Patient satisfaction, Treatment outcome

姚琳,尚丹梅,赵慧,等. 移动网络在社区老年高血压管理中的效果及满意度调查[J]. 中国全科医学, 2024, 27(01): 85-90. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0379.
YAO lin,SHANG Danmei,ZHAO Hui, et al. The Effect and Satisfaction of Mobile Network in the Hypertension Management of Community-dwelling Older Adults[J]. Chinese General Practice, 2024, 27(01): 85-90. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0379.

图/表 6

参考文献 32

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组别	例数	性别[例（%）]		年龄（岁）	文化程度[例（%）]				BMI（kg/m²）	病程（年）	收缩压（xmmHg）	舒张压（xmmHg）
组别	例数	男	女	年龄（岁）	小学及以下	初中	中专或高中	高中以上	BMI（kg/m²）	病程（年）	收缩压（xmmHg）	舒张压（xmmHg）
干预组	294	167（56.8）	127（43.2）	68.8±3.6	126（41.8）	133（44.6）	24（9.2）	11（4.4）	23.9±3.9	10.0±4.2	147±8	94±4
对照组	315	170（54.0）	145（46.0）	69.2±3.2	129（41.0）	140（44.4）	31（9.8）	15（4.8）	24.0±3.8	10.4±4.5	147±8	95±4
χ²（t）值		0.494^a		-1.423	0.778^a				-0.511	-1.252	-0.458	-1.123
P值		0.482		0.155	0.855				0.610	0.211	0.647	0.262

组别	例数	性别[例（%）]		年龄（岁）	文化程度[例（%）]				BMI（kg/m²）	病程（年）	收缩压（xmmHg）	舒张压（xmmHg）
组别	例数	男	女	年龄（岁）	小学及以下	初中	中专或高中	高中以上	BMI（kg/m²）	病程（年）	收缩压（xmmHg）	舒张压（xmmHg）
干预组	294	167（56.8）	127（43.2）	68.8±3.6	126（41.8）	133（44.6）	24（9.2）	11（4.4）	23.9±3.9	10.0±4.2	147±8	94±4
对照组	315	170（54.0）	145（46.0）	69.2±3.2	129（41.0）	140（44.4）	31（9.8）	15（4.8）	24.0±3.8	10.4±4.5	147±8	95±4
χ²（t）值		0.494^a		-1.423	0.778^a				-0.511	-1.252	-0.458	-1.123
P值		0.482		0.155	0.855				0.610	0.211	0.647	0.262

组别	例数	定义		药物治疗		治疗依从性		生活方式		饮食		并发症
组别	例数	干预前	干预后	干预前	干预后	干预前	干预后	干预前	干预后	干预前	干预后	干预前	干预后
对照组	315	0.87±0.70	1.25±0.62	1.67±0.47	1.76±0.43	1.75±0.44	1.83±0.38	3.86±1.86	4.06±1.44	2.43±1.17	2.67±0.95	4.08±0.93	4.22±0.81
干预组	294	0.84±0.69	1.72±0.45	1.62±0.49	1.85±0.35	1.79±0.41	1.96±0.19	3.85±1.87	4.72±1.00	2.48±1.16	3.47±0.90	4.09±0.93	4.69±0.60
t值		-0.523	10.613	-0.123	2.88	1.359	5.571	-0.045	6.559	0.613	10.768	0.120	8.127
P值		0.60	<0.01	0.22	<0.01	0.18	<0.01	0.96	<0.01	0.54	<0.01	0.90	<0.01

组别	例数	定义		药物治疗		治疗依从性		生活方式		饮食		并发症
组别	例数	干预前	干预后	干预前	干预后	干预前	干预后	干预前	干预后	干预前	干预后	干预前	干预后
对照组	315	0.87±0.70	1.25±0.62	1.67±0.47	1.76±0.43	1.75±0.44	1.83±0.38	3.86±1.86	4.06±1.44	2.43±1.17	2.67±0.95	4.08±0.93	4.22±0.81
干预组	294	0.84±0.69	1.72±0.45	1.62±0.49	1.85±0.35	1.79±0.41	1.96±0.19	3.85±1.87	4.72±1.00	2.48±1.16	3.47±0.90	4.09±0.93	4.69±0.60
t值		-0.523	10.613	-0.123	2.88	1.359	5.571	-0.045	6.559	0.613	10.768	0.120	8.127
P值		0.60	<0.01	0.22	<0.01	0.18	<0.01	0.96	<0.01	0.54	<0.01	0.90	<0.01

组别	例数	遵医服药行为		不良服药行为		日常生活管理行为		烟酒嗜好管理行为
组别	例数	干预前	干预后	干预前	干预后	干预前	干预后	干预前	干预后
对照组	315	20.51±3.78	21.40±3.41	27.97±11.67	30.03±9.47	34.63±5.02	35.40±4.75	8.33±2.06	8.27±1.84
干预组	294	20.34±4.48	23.16±1.65	27.56±12.60	35.39±3.03	34.89±5.05	38.47±4.46	8.39±2.13	9.00±1.33
t值		-0.510	8.069	-0.411	9.274	0.620	8.198	0.320	5.577
P值		0.61	<0.01	0.68	<0.01	0.54	<0.01	0.75	<0.01

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组别	例数	饮食管理		用药管理		情绪管理		工作与休息		病情监测		运动管理
组别	例数	干预前	干预后	干预前	干预后	干预前	干预后	干预前	干预后	干预前	干预后	干预前	干预后
对照组	315	34.05±5.17	36.62±4.00	16.81±4.45	17.79±3.21	27.10±2.53	28.13±2.11	16.33±1.65	17.10±1.02	18.72±2.37	19.76±1.94	11.46±2.80	12.29±1.81
干预组	294	33.54±5.32	38.63±4.29	16.66±5.01	19.37±0.74	26.94±2.33	31.84±0.55	16.24±2.35	18.76±0.92	18.42±2.76	21.86±0.99	11.06±3.21	13.51±1.16
t值		-1.208	5.991	-0.399	8.224	-0.775	29.281	-0.581	21.021	-1.470	16.693	-1.638	9.311
P值		0.23	<0.01	0.69	<0.01	0.44	<0.01	0.56	<0.01	0.14	<0.01	0.10	<0.01

组别	例数	饮食管理		用药管理		情绪管理		工作与休息		病情监测		运动管理
组别	例数	干预前	干预后	干预前	干预后	干预前	干预后	干预前	干预后	干预前	干预后	干预前	干预后
对照组	315	34.05±5.17	36.62±4.00	16.81±4.45	17.79±3.21	27.10±2.53	28.13±2.11	16.33±1.65	17.10±1.02	18.72±2.37	19.76±1.94	11.46±2.80	12.29±1.81
干预组	294	33.54±5.32	38.63±4.29	16.66±5.01	19.37±0.74	26.94±2.33	31.84±0.55	16.24±2.35	18.76±0.92	18.42±2.76	21.86±0.99	11.06±3.21	13.51±1.16
t值		-1.208	5.991	-0.399	8.224	-0.775	29.281	-0.581	21.021	-1.470	16.693	-1.638	9.311
P值		0.23	<0.01	0.69	<0.01	0.44	<0.01	0.56	<0.01	0.14	<0.01	0.10	<0.01