西部地区农村居民两周患病未就诊影响因素研究

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0628

中国全科医学 ›› 2023, Vol. 26 ›› Issue (16): 1946-1952.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0628

• 论著·健康公平性研究 • 上一篇下一篇

西部地区农村居民两周患病未就诊影响因素研究

贺嘉慧¹^,², 李培雯¹^,², 马喜民¹^,², 乔慧¹^,²^,^*()

¹750004　宁夏回族自治区银川市，宁夏医科大学公共卫生与管理学院
²750004　宁夏回族自治区银川市，宁夏环境因素与慢性病控制重点实验室

收稿日期:2022-08-26 修回日期:2023-02-23 出版日期:2023-06-05 发布日期:2023-03-02
通讯作者: 乔慧
作者贡献：贺嘉慧负责文章的研究设计、数据分析与撰写；李培雯负责数据整理与清洗；马喜民负责模型指导、文章修订及英文校对；乔慧负责文章理论指导与质量控制，并提出修改完善意见。
基金资助:
国家自然科学基金资助项目--宁夏医改试点县农村居民卫生服务利用、费用负担及公平性的动态变化与医保补偿政策的关系研究(71864030); 国家自然科学基金资助项目--宁夏南部山区农村家庭健康贫困及其脆弱性的动态变化、影响因素与多维治理研究(72164033)

Influencing Factors of Non-treatment-seeking Behaviors for Perceived Morbidity within Two Weeks among Rural Residents in Western China

HE Jiahui¹^,², LI Peiwen¹^,², MA Ximin¹^,², QIAO Hui¹^,²^,^*()

¹School of Public Health and Management, Ningxia Medical University, Yinchuan 750004, China
²Ningxia Key Laboratory of Environmental Factors and Chronic Disease Control, Yinchuan 750004, China

Received:2022-08-26 Revised:2023-02-23 Published:2023-06-05 Online:2023-03-02
Contact: QIAO Hui

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摘要/Abstract

摘要： 背景近年来，卫生服务研究成为我国卫生事业的重要研究领域。既往研究多针对居民两周患病、两周就诊情况及其相关影响因素进行分析，而作为负向指标的两周患病未就诊研究较为少见。目的了解农村居民两周患病未就诊现状，对其影响因素进行探讨并分析原因，从而提出针对性建议。方法于2019年12月，采取多阶段分层整群随机抽样方法，抽取宁夏回族自治区农村地区4县27 196例居民，采用自制调查问卷展开两周患病情况的问卷调查。问卷内容包括居民的人口学特征、居民的健康特征及医疗卫生服务可得性和可及性，根据调查结果构建两周患病未就诊情况的结构方程模型，分析其影响因素并进行检验。结果本研究共收集问卷27 196份，有效问卷21 451份，有效回收率为78.88%。宁夏农村地区居民两周患病率为14.97%（3 212/21 451），两周就诊率为4.57%（981/21 451），两周患病未就诊率为69.46%（2 231/3 212）。不同性别、年龄、受教育程度、职业、自评健康状况、患有慢性病情况、两周患病卧床天数及到二级及以上医疗机构时间的居民两周患病未就诊情况比较，差异均有统计学意义（P<0.05）。结构方程模型拟合结果显示，人口学特征对居民两周患病未就诊情况影响的总效应为-0.101（β=0.110），其中直接效应为0.107，间接效应为-0.208；健康特征对居民两周患病未就诊情况的影响为直接效应，总效应为-0.210（β=-0.313）。结论宁夏回族自治区农村地区居民两周患病未就诊率较高且居民健康特征对两周患病未就诊影响较大，说明该地区居民的主动健康意识较差，应针对其影响因素，采取相应措施、制定相关政策，从而优化医疗卫生资源配置，提高该地区卫生服务利用水平。

关键词: 卫生服务, 患病率, 两周患病未就诊, 影响因素分析, 结构方程模型, 宁夏回族自治区

Abstract:

Background

Health service research has become an important research field in health industry of China recently. Existing studies mainly focus on the prevalence of perceived morbidity within two weeks and associated treatment-seeking behaviors as well as influencing factors in residents, but rarely involve in their non-treatment-seeking behaviors.

Objective

To understand the prevalence of non-treatment-seeking behaviors in rural residents with perceived morbidity within two weeks, and to explore and analyze the influencing factors, so as to put forward targeted suggestions.

Methods

In December 2019, by use of a multistage stratified cluster random sampling approach, 27 196 residents from four rural counties of Ningxia Hui Autonomous Region were selected to attend an interviewer-administered, face-to-face survey using a self-developed Two-week Morbidity Questionnaire for understanding their demographics, health characteristics, and the availability and accessibility of medical and health services. A structural equation model built based on the survey results was used to analyze and test the influencing factors of non-treatment-seeking behaviors for two-week morbidity.

Results

Of the residents, 21 451 (78.88%) who effectively responded to the survey were included for analysis. The two-week morbidity in the respondents was 14.97% (3 212/21 451), and the prevalence of non-treatment-seeking behaviors was 69.46% (2 231/3 212). The prevalence of non-treatment-seeking behaviors for two-week morbidity varied by gender, age, education level, occupation, self-assessed health status, prevalence of chronic diseases, the number of days of bed rest for an illness, and the time to go to secondary or higher medical institutions (P<0.05). The fitting outcome of the structural equation model showed that the total effect of demographics on non-treatment-seeking behaviors was -0.101 (β=0.110), of which the direct effect was 0.107, and the indirect effect was -0.208. Health characteristics had a direct effect on non-treatment-seeking behaviors with a total effect of -0.210 (β=-0.313) .

Conclusion

The prevalence of non-treatment-seeking behaviors is relatively high in Ningxia rural residents, which is greatly affected by the health characteristics, indicating that they have a poor awareness of proactive health. It is suggested to take measures and formulate relevant policies according to the influencing factors to optimize the allocation of medical and health resources, so as to improve the utilization level of health services in this region.

Key words: Health services, Prevalence, Two-week prevalence of not visiting a doctor, Roots cause analysis, Structural equation model, Ningxia

贺嘉慧,李培雯,马喜民,等. 西部地区农村居民两周患病未就诊影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(16): 1946-1952. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0628.
HE Jiahui,LI Peiwen,MA Ximin, et al. Influencing Factors of Non-treatment-seeking Behaviors for Perceived Morbidity within Two Weeks among Rural Residents in Western China[J]. Chinese General Practice, 2023, 26(16): 1946-1952. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0628.

图/表 9

参考文献 20

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人口学特征	例数
性别
男	11 172（52.08）
女	10 279（47.92）
年龄（岁）
<15	3 595（16.76）
15~<25	3 788（17.66）
25~<35	3 097（14.44）
35~<45	2 543（11.85）
45~<55	3 324（15.50）
55~<65	2 557（11.92）
≥65	2 547（11.87）
受教育程度
未受过教育	6 032（28.12）
小学	6 659（31.04）
初中	5 041（23.50）
高中及以上	3 719（17.34）
婚姻状况
未婚	7 752（36.14）
在婚	12 712（59.26）
离异	167（0.78）
丧偶	820（3.82）
职业
务农	8 540（39.81）
其他	5 314（24.77）
学生	4 983（23.23）
无业	2 614（12.19）
人均年收入
Ⅰ	3 933（18.33）
Ⅱ	7 736（36.06）
Ⅲ	5 759（26.85）
Ⅳ	1 803（8.41）
Ⅴ	2 220（10.35）
参保情况
参保	21 399（99.76）
未参保	52（0.24）

人口学特征	例数
性别
男	11 172（52.08）
女	10 279（47.92）
年龄（岁）
<15	3 595（16.76）
15~<25	3 788（17.66）
25~<35	3 097（14.44）
35~<45	2 543（11.85）
45~<55	3 324（15.50）
55~<65	2 557（11.92）
≥65	2 547（11.87）
受教育程度
未受过教育	6 032（28.12）
小学	6 659（31.04）
初中	5 041（23.50）
高中及以上	3 719（17.34）
婚姻状况
未婚	7 752（36.14）
在婚	12 712（59.26）
离异	167（0.78）
丧偶	820（3.82）
职业
务农	8 540（39.81）
其他	5 314（24.77）
学生	4 983（23.23）
无业	2 614（12.19）
人均年收入
Ⅰ	3 933（18.33）
Ⅱ	7 736（36.06）
Ⅲ	5 759（26.85）
Ⅳ	1 803（8.41）
Ⅴ	2 220（10.35）
参保情况
参保	21 399（99.76）
未参保	52（0.24）

健康特征	例数
自评健康状况
非常好	2 194（10.23）
好	11 066（51.59）
一般	4 582（21.36）
差	3 147（14.67）
非常差	449（2.09）
拒绝回答和不知道	13（0.06）
患有慢性病
是	4 826（22.50）
否	16 625（77.50）
两周患病卧床天数（d）
0~5	20 833（97.12）
6~10	190（0.89）
11~14	428（2.00）
到基层医疗卫生机构时间（min）
0~10	17 053（79.50）
11~20	3 478（16.21）
21~30	732（3.41）
≥31	188（0.88）
到二级及以上医疗机构时间（min）
0~15	1 303（6.07）
16~30	4 269（19.90）
31~45	3 270（15.24）
≥46	12 609（58.78）

健康特征	例数
自评健康状况
非常好	2 194（10.23）
好	11 066（51.59）
一般	4 582（21.36）
差	3 147（14.67）
非常差	449（2.09）
拒绝回答和不知道	13（0.06）
患有慢性病
是	4 826（22.50）
否	16 625（77.50）
两周患病卧床天数（d）
0~5	20 833（97.12）
6~10	190（0.89）
11~14	428（2.00）
到基层医疗卫生机构时间（min）
0~10	17 053（79.50）
11~20	3 478（16.21）
21~30	732（3.41）
≥31	188（0.88）
到二级及以上医疗机构时间（min）
0~15	1 303（6.07）
16~30	4 269（19.90）
31~45	3 270（15.24）
≥46	12 609（58.78）

人口学特征	例数	两周患病未就诊	χ²值	P值
性别			22.873	<0.01
男	1 865	1 357（72.76）
女	1 347	874（64.88）
年龄（岁）			18.227	<0.01
<15	62	47（75.81）
15~<25	87	71（81.61）
25~<35	170	131（77.06）
35~<45	332	241（72.59）
45~<55	739	518（70.09）
55~<65	782	524（67.01）
≥65	1 040	699（67.21）
受教育程度			10.207	0.02
未受过教育	1 359	911（67.03）
小学	1 101	779（70.75）
初中	559	392（70.13）
高中及以上	193	149（77.20）
婚姻状况			5.305	0.15
未婚	182	139（76.37）
在婚	2 692	1 866（69.32）
离异	25	16（64.00）
丧偶	313	210（67.09）
职业			22.429	<0.01
务农	1 996	1 370（68.64）
其他	498	378（75.90）
学生	89	73（82.02）
无业	629	410（65.18）
人均年收入			4.072	0.40
Ⅰ	730	492（67.40）
Ⅱ	558	393（70.43）
Ⅲ	693	498（71.86）
Ⅳ	674	460（68.25）
Ⅴ	557	388（69.66）
参保情况			0.001	0.98
参保	3 207	2 227（69.44）
未参保	5	4（80.00）

西部地区农村居民两周患病未就诊影响因素研究

Influencing Factors of Non-treatment-seeking Behaviors for Perceived Morbidity within Two Weeks among Rural Residents in Western China

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健康特征	例数	两周患病未就诊	χ²值	P值
自评健康状况			78.932	<0.01
非常好	112	89（79.46）
好	771	612（79.38）
一般	944	667（70.66）
差	1 187	751（63.27）
非常差	192	108（56.25）
拒绝回答及不知道	6	4（66.67）
患有慢性病			64.771	<0.01
是	1 743	1 106（63.45）
否	1 469	1 125（76.58）
两周患病卧床天数（d）			182.310	<0.01
0~5	2 802	2 062（73.59）
6~10	119	39（32.77）
11~14	291	130（44.67）
到基层医疗卫生机构时间（min）			0.911	0.82
0~10	2 462	1 704（69.21）
11~20	572	399（69.76）
21~30	141	100（70.92）
≥31	37	28（75.68）
到二级及以上医疗机构时间（min）			8.870	0.03
0~15	187	145（77.54）
16~30	621	434（69.89）
31~45	503	360（71.57）
≥46	1 901	1 292（67.96）

修正指标	修正指数	残差
e1<-->e9	10.384	-0.018
e6<-->e9	8.951	-0.019
e6<-->e1	10.655	0.016
e4<-->e1	71.245	-0.043
e10<-->e1	12.061	0.013
e10<-->e6	57.592	0.034
e10<-->e5	4.456	0.016
e8<-->e10	4.699	0.015
e3<-->e9	11.119	-0.032
e3<-->e1 e4<-->e1	88.794	-0.068
e2<-->e9	5.475	-0.034
e2<-->e1	174.150	-0.148
e2<-->e6	13.815	-0.049
e7<-->e6	19.349	0.020
e7<-->e4	6.193	-0.012
e7<-->e3	33.632	-0.038
e7<-->e2	64.297	-0.082
e7<-->e2	64.297	-0.082

路径			β	b	SE	CR值	P值
人口学特征	→	受教育程度	0.523	1.000	—	—	—
人口学特征	→	年龄	-0.625	-1.927	0.123	-15.630	<0.001
人口学特征	→	职业	0.346	0.447	0.035	12.773	<0.001
健康特征	→	自评健康状况	0.694	1.000	—	—	—
健康特征	→	是否患有慢性病	0.506	0.367	0.025	14.913	<0.001
健康特征	→	两周患病卧床天数	-0.312	-0.269	0.022	-11.969	<0.001
人口学特征	→	是否就诊	0.110	0.107	0.043	2.449	0.014
健康特征	→	是否就诊	-0.313	-0.210	0.033	-6.372	<0.001
人口学特征	→	健康特征	0.683	0.991	0.065	15.290	<0.001

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