2007—2020年上海市浦东新区中部社区居民恶性肿瘤死亡情况及其趋势研究

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0270

中国全科医学 ›› 2022, Vol. 25 ›› Issue (20): 2507-2512.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0270

所属专题：社区卫生服务最新研究合集

2007—2020年上海市浦东新区中部社区居民恶性肿瘤死亡情况及其趋势研究

徐洁¹, 王维², 张晓琼¹, 李娟萍³, 陈艺敏¹, 王丽⁴^,^*(), 马桂芬⁵^,^*()

¹200065　上海市普陀区宜川街道社区卫生服务中心全科
²200322　上海市，上海国际旅行保健卫生中心
³200156　上海市浦东新区东明社区卫生服务中心
⁴200433　上海市杨浦区殷行社区卫生服务中心
⁵200032　上海市，复旦大学附属中山医院

收稿日期:2022-01-25 修回日期:2022-05-06 出版日期:2022-07-15 发布日期:2022-05-19
通讯作者: 王丽, 马桂芬
徐洁，王维，张晓琼，等. 2007—2020年上海市浦东新区中部社区居民恶性肿瘤死亡情况及其趋势研究[J].中国全科医学，2022，25（20）：2507-2512. [www.chinagp.net]
作者贡献：徐洁、马桂芬进行论文选题与设计、论文撰写与修改；王维、张晓琼负责肿瘤质控与肿瘤编码汇总；李娟萍、陈艺敏负责数据收集、解释、分析和图表制作；李娟萍、王丽负责论文修改及英文部分的翻译；王丽、马桂芬负责审校，并对文章整体负责。
基金资助:
国家自然科学基金青年科学基金项目(81502005)

Cancer Mortality and Trend among Community-living Residents in Central Pudong New Area, Shanghai, 2007—2020

Jie XU¹, Wei WANG², Xiaoqiong ZHANG¹, Juanping LI³, Yimin CHEN¹, Li WANG⁴^,^*(), Guifen MA⁵^,^*()

¹Putuo District Yichuan Subdistrict Community Health Center, Shanghai 200065, China
²Shanghai International Travel Health Center, Shanghai 200322, China
³Pudong New Area Dongming Community Health Center, Shanghai 200156, China
⁴Yangpu District Yinhang Community Health Center, Shanghai 200433, China
⁵Zhongshan Hospital, Fudan University, Shanghai 200032, China

Received:2022-01-25 Revised:2022-05-06 Published:2022-07-15 Online:2022-05-19
Contact: Li WANG, Guifen MA
About author:
XU J, WANG W, ZHANG X Q, et al. Cancer mortality and trend among community-living residents in central Pudong New Area, Shanghai, 2007—2020[J]. Chinese General Practice, 2022, 25 (20) : 2507-2512.

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摘要/Abstract

摘要： 背景发展中国家的发达地区人口结构逐步老龄化，而人口构成因素对恶性肿瘤死亡带来的影响及贡献情况尚不清楚。目的分析上海市浦东新区中部社区2007—2020年居民恶性肿瘤死亡情况，并总结其变化趋势。方法 2021年1—12月，回顾性收集浦东新区东明路街道社区2007—2020年户籍居民全死因监测系统库的死亡数据。人口构成资料由上海市浦东新区公安局提供。采用粗死亡率（CMR）、标化死亡率（SMR，以2010年中国标准人口为参照）、年度变化百分比（AAPC）分析当地居民恶性肿瘤死亡情况，并采用死亡率差别分解法探究人口构成因素和非人口构成因素对CMR变化的贡献率。结果 2007—2020年浦东新区东明路街道社区合计报告恶性肿瘤死亡2 446例，占同期全社区总死亡人数（8 589例）的28.48%，CMR为268.56/10万，SMR为71.46/10万；其中肺癌CMR为69.61/10万，SMR为33.12/10万；结直肠癌CMR为33.05/10万，SMR为15.46/10万；胃癌CMR为31.84/10万，SMR为15.29/10万。2007—2020年浦东新区东明路街道社区男性、女性、全人口恶性肿瘤CMR保持稳定（Z值分别为1.82、-0.54、0.87，P>0.05）。2007—2020年浦东新区东明路街道社区男性CMR、SMR高于女性（u=6.69，P<0.001；Z=-13.22，P<0.001）；男性恶性肿瘤SMR呈下降趋势（AAPC=-1.80%，Z=-2.19，P<0.05），女性恶性肿瘤SMR保持稳定（Z=-1.63，P>0.05），全人口恶性肿瘤SMR呈逐年下降趋势（AAPC=-1.73%，Z=-3.09，P=0.010）。2007—2020年在浦东新区东明路街道社区65~79岁居民CMR呈逐年下降趋势（AAPC=-4.17%，Z=-1.80，P<0.01）。2007—2013年与2014—2020年恶性肿瘤CMR差别为3.80/10万，人口构成因素和非人口构成因素对死亡率增加值的贡献分别为28.97/10万和-25.17/10万，贡献率分别为53.51%和46.49%。结论 2007—2020年浦东新区东明路街道社区男性和全人口恶性肿瘤SMR已出现下降趋势，65~79岁居民CMR呈逐年下降趋势，人口结构因素（老龄化）是恶性肿瘤CMR未见下降的主要原因。

关键词: 肿瘤, 死亡率, 人口老龄化, 趋势分析, 生命统计, 数据收集

Abstract:

Background

The percentage of older population of the total population is increasing in developed areas of developing countries, and the impact and contribution of population composition factors towards cancer mortality are still unclear.

Objective

To analyze the epidemiological characteristics and trend of cancer mortality among community-living residents in central Pudong New Area of Shanghai from 2007 to 2020.

Methods

From January to December 2021, we retrospectively collected the death data during 2007 to 2020 of registered permanent residents living in Dongming Road Community of Pudong New Area from the all-cause death monitoring database, and population composition data from Pudong New Area Public Security Bureau. We used the crude mortality rate (CMR) , standardized mortality rate (SMR, with reference to the SMR of the general Chinese population in 2010) , and average annual percent change (AAPC) to analyze the status and trends of cancer mortality, and used the decomposition method to estimate the contribution rates of demographic and non-demographic factors to the change of cancer mortality.

Results

From 2007 to 2020, a total of 2 446 cancer-induced deaths were reported by the Dongming Road Community, accounting for 28.48% of the total reported deaths (8 589 cases) . The CMR of cancers was 268.56/10⁵, in which the CMR due to lung cancer, colorectal cancer, and gastric cancer was 69.61/10⁵, 33.05/10⁵ and 31.84/10⁵, respectively. The SMR of cancers was 71.46/10⁵ , in which the SMR due to lung cancer, colorectal cancer, and gastric cancer was 33.12/10⁵, 15.46/10⁵, and 15.29/10⁵, respectively. During this period, the CMR for cancers among men, women and the whole population remained stable (Z=1.82, -0.54, 0.87, P>0.05) . The CMR and SMR in men were higher than those in women (u=6.69, P<0.001; Z=-13.22, P<0.001) . The SMR in men showed a downward trend (AAPC=-1.80%, Z=-2.19, P<0.05) , while in women, it remained stable (Z=-1.63, P>0.05) . As in the whole population, it showed a downward trend year by year (AAPC=-1.73%, Z=-3.09, P=0.010) . Furthermore, the CMR for cancers in those aged 65-79 showed a downward trend gradually (AAPC=-4.17%, Z=-1.80, P<0.01) . The difference between the CMR of cancers during 2007—2013 and that during 2014—2020 was 3.80/10⁵. The added value of demographic factors to mortality was 28.97/10⁵, with a contribution rate of 53.51%. And the added value of non-demographic factors to mortality -25.17/10⁵, with a contribution rate of 46.49%.

Conclusion

In Dongming Road Community from 2007 to 2020, both SMRs for cancers in the whole population and male residents demonstrated a downward trend, and the CMR for cancers in those aged 65-79 demonstrated a year-by-year downward trend. Older age may be the major demographic factor contributing to the stability of CMR of cancers.

Key words: Neoplasms, Mortality, Demographic aging, Trend analysis, Vital statistics, Data collection

徐洁,王维,张晓琼,等. 2007—2020年上海市浦东新区中部社区居民恶性肿瘤死亡情况及其趋势研究[J]. 中国全科医学, 2022, 25(20): 2507-2512. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0270.
Jie XU,Wei WANG,Xiaoqiong ZHANG, et al. Cancer Mortality and Trend among Community-living Residents in Central Pudong New Area, Shanghai, 2007—2020[J]. Chinese General Practice, 2022, 25(20): 2507-2512. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0270.

图/表 4

参考文献 20

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年份（年）	男性			女性			合计
年份（年）	死亡例数（例）	CMR（1/10万）	SMR（1/10万）	死亡例数（例）	CMR（1/10万）	SMR（1/10万）	死亡例数（例）	CMR（1/10万）	SMR（1/10万）
2007	83	301.48	95.76	58	220.91	58.96	141	262.15	76.49
2008	90	312.54	122.26	54	195.88	48.97	144	255.48	84.94
2009	87	290.74	87.60	70	243.45	66.56	157	267.57	76.30
2010	100	323.99	98.37	79	266.12	80.40	179	295.62	88.40
2011	105	330.51	90.31	52	170.06	37.17	157	251.82	62.64
2012	117	359.80	117.47	70	223.85	56.28	187	293.15	87.33
2013	106	319.20	108.38	50	156.74	34.97	156	239.61	71.80
2014	103	303.49	83.93	67	205.69	45.78	170	255.59	65.06
2015	111	320.51	99.83	71	213.53	44.98	182	268.11	72.50
2016	107	304.43	80.47	73	215.41	57.76	180	260.73	69.27
2017	102	286.83	65.26	71	206.00	44.79	173	247.05	55.10
2018	117	324.61	71.69	75	213.99	49.03	192	270.08	59.98
2019	133	363.45	82.72	72	201.78	50.39	205	283.63	66.23
2020	148	399.74	95.95	75	206.46	40.53	223	304.02	68.30
合计	1 509	325.53	93.74	937	209.51	49.67	2446	268.56	71.46
AAPC（95%CI）（%）		1.03（-0.20，2.27）	-1.80（-3.56，-0.01）		-0.48（-2.40，1.47）	-1.87（-4.31，0.63）		0.41（-0.62，1.46）	-1.73（-2.93，-0.51）
Z值		1.82	-2.19		-0.54	-1.63		0.87	-3.09
P值		0.090	0.048		0.600	0.130		0.400	0.010

年份（年）	男性			女性			合计
年份（年）	死亡例数（例）	CMR（1/10万）	SMR（1/10万）	死亡例数（例）	CMR（1/10万）	SMR（1/10万）	死亡例数（例）	CMR（1/10万）	SMR（1/10万）
2007	83	301.48	95.76	58	220.91	58.96	141	262.15	76.49
2008	90	312.54	122.26	54	195.88	48.97	144	255.48	84.94
2009	87	290.74	87.60	70	243.45	66.56	157	267.57	76.30
2010	100	323.99	98.37	79	266.12	80.40	179	295.62	88.40
2011	105	330.51	90.31	52	170.06	37.17	157	251.82	62.64
2012	117	359.80	117.47	70	223.85	56.28	187	293.15	87.33
2013	106	319.20	108.38	50	156.74	34.97	156	239.61	71.80
2014	103	303.49	83.93	67	205.69	45.78	170	255.59	65.06
2015	111	320.51	99.83	71	213.53	44.98	182	268.11	72.50
2016	107	304.43	80.47	73	215.41	57.76	180	260.73	69.27
2017	102	286.83	65.26	71	206.00	44.79	173	247.05	55.10
2018	117	324.61	71.69	75	213.99	49.03	192	270.08	59.98
2019	133	363.45	82.72	72	201.78	50.39	205	283.63	66.23
2020	148	399.74	95.95	75	206.46	40.53	223	304.02	68.30
合计	1 509	325.53	93.74	937	209.51	49.67	2446	268.56	71.46
AAPC（95%CI）（%）		1.03（-0.20，2.27）	-1.80（-3.56，-0.01）		-0.48（-2.40，1.47）	-1.87（-4.31，0.63）		0.41（-0.62，1.46）	-1.73（-2.93，-0.51）
Z值		1.82	-2.19		-0.54	-1.63		0.87	-3.09
P值		0.090	0.048		0.600	0.130		0.400	0.010

年份（年）	0~14岁	15~44岁	45~64岁	65~79岁	≥80岁
2007	0	35.71	179.86	917.13	1 518.10
2008	24.81	24.85	146.80	870.25	1 794.87
2009	0	19.63	219.13	777.24	1 659.33
2010	21.58	24.09	231.69	828.47	1 885.01
2011	0	4.69	192.23	719.00	1 745.25
2012	0	18.42	269.35	870.27	1 443.42
2013	0	22.70	182.02	790.57	1 194.11
2014	0	4.46	195.81	712.93	1 562.91
2015	14.80	17.54	289.77	509.15	1 461.54
2016	0	21.78	238.26	489.19	1 670.89
2017	0	13.01	171.30	532.94	1 706.83
2018	0	12.94	213.57	582.80	1 638.52
2019	0	17.12	242.82	543.33	1 753.49
2020	0	33.87	216.66	630.21	1 750.32
合计	3.46	19.20	214.01	662.98	1 625.24
AAPC（95%CI）（%）	—	-1.51（-10.29，8.11）	1.55（-1.06，4.22）	-4.17（-6.00，-2.30）	0.19（-1.55，1.97）
Z值	—	35.60	1.28	-4.80	0.24
P值	—	0.73	0.22	<0.01	0.82

年份（年）	0~14岁	15~44岁	45~64岁	65~79岁	≥80岁
2007	0	35.71	179.86	917.13	1 518.10
2008	24.81	24.85	146.80	870.25	1 794.87
2009	0	19.63	219.13	777.24	1 659.33
2010	21.58	24.09	231.69	828.47	1 885.01
2011	0	4.69	192.23	719.00	1 745.25
2012	0	18.42	269.35	870.27	1 443.42
2013	0	22.70	182.02	790.57	1 194.11
2014	0	4.46	195.81	712.93	1 562.91
2015	14.80	17.54	289.77	509.15	1 461.54
2016	0	21.78	238.26	489.19	1 670.89
2017	0	13.01	171.30	532.94	1 706.83
2018	0	12.94	213.57	582.80	1 638.52
2019	0	17.12	242.82	543.33	1 753.49
2020	0	33.87	216.66	630.21	1 750.32
合计	3.46	19.20	214.01	662.98	1 625.24
AAPC（95%CI）（%）	—	-1.51（-10.29，8.11）	1.55（-1.06，4.22）	-4.17（-6.00，-2.30）	0.19（-1.55，1.97）
Z值	—	35.60	1.28	-4.80	0.24
P值	—	0.73	0.22	<0.01	0.82

项目		前者CMR（1/10万）	后者CMR（1/10万）	CMR差别（1/10万）	人口构成的影响		非人口构成的影响
项目		前者CMR（1/10万）	后者CMR（1/10万）	CMR差别（1/10万）	增加值（1/10万）	所占比例（%）	增加值（1/10万）	所占比例（%）
2007年与2007—2013年
	合计	262.15	266.51	4.36	5.11	87.19	-0.75	12.81
	男性	301.48	320.58	19.10	10.27	53.78	8.83	46.22
	女性	220.91	210.18	-10.73	1.55	11.23	-12.28	88.77
2007年与2014—2020年
	合计	262.15	270.31	8.16	29.91	57.90	-21.75	42.10
	男性	301.48	329.80	28.32	52.97	68.24	-24.65	31.76
	女性	220.91	208.92	-11.99	10.51	31.84	-22.49	68.16
2007—2013年与2014—2020年
	合计	266.51	270.31	3.80	28.97	53.51	-25.17	46.49
	男性	320.58	329.80	9.22	49.19	55.17	-39.97	44.83
	女性	210.18	208.92	-1.26	11.77	47.46	-13.03	52.54

2007—2020年上海市浦东新区中部社区居民恶性肿瘤死亡情况及其趋势研究

Cancer Mortality and Trend among Community-living Residents in Central Pudong New Area, Shanghai, 2007—2020

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