中国老年人群轻度认知障碍患病率及发展趋势的Meta分析

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2021.00.315

中国全科医学 ›› 2022, Vol. 25 ›› Issue (01): 109-114.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2021.00.315

中国老年人群轻度认知障碍患病率及发展趋势的Meta分析

史路平¹, 姚水洪¹, 王薇^2,^*

1.324000　浙江省衢州市，衢州职业技术学院医学院
2.310003　浙江省杭州市，浙江大学医学院附属第一医院护理部

收稿日期:2021-03-09 修回日期:2021-09-04 出版日期:2022-01-05 发布日期:2021-12-29
通讯作者: 王薇
基金资助:
浙江省基础公益研究计划项目(LGF19H050007);浙江省2020年度高校国内访问工程师"校企合作发展项目"(FG2020209);衢州市指导性科技攻关项目(2021047)

Prevalence and Distribution Trends of Mild Cognitive Impairment among Chinese Older Adults：a Meta-analysis

SHI Luping1，YAO Shuihong1，WANG Wei2*

1.School of Medical Sciences，Quzhou College of Technology，Quzhou 324000，China
2.Nursing Department，the First Affiliated Hospital，Zhejiang University School of Medicine，Hangzhou 310003，China
*Corresponding author：WANG Wei，Professor，Doctoral supervisor；E-mail：wangw2005@zju.edu.cn

Received:2021-03-09 Revised:2021-09-04 Published:2022-01-05 Online:2021-12-29

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摘要/Abstract

摘要： 背景随着我国老龄化进程的加快，轻度认知障碍（MCI）已成为影响老年人生活质量的重要疾病，了解其患病率对于推进健康老龄化有重要意义，但近10年尚缺乏大样本调查数据对全国老年人群MCI患病率进行全面报道。目的了解近10年中国老年人群MCI患病率及发展趋势，为进一步开展老年公共服务政策研究提供数据支撑。方法 2021年1月，检索中国生物医学文献数据库、维普网、万方数据知识服务平台、中国知网、PubMed、Ovid、Springer Link、EmBase等数据库，获取发表时间为2010年1月至2020年12月的中国老年人群MCI患病率的原始研究文献。提取文献中的患病率相关数据，根据异质性检验结果选择相应模型合并效应指标。结果本研究共纳入47篇文献，样本量共计137 599。近10年中国老年人群MCI总体患病率为19%〔95%CI（17%，21%）〕。人口学分析结果显示：男性和女性老年人群MCI患病率分别为17%〔95%CI（15%，19%）〕和19%〔95%CI（17%，21%）〕；城市和农村地区老年人群MCI患病率分别为16%〔95%CI（11%，22%）〕和23%〔95%CI（16%，30%）〕；有配偶和无配偶的老年人群MCI患病率分别为16%〔95%CI（14%，19%）〕和24%〔95%CI（20%，28%）〕；60~64岁老年人群MCI患病率为13%〔95%CI（9%，17%）〕，65~69岁为12%〔95%CI（9%，15%）〕，70~74岁为17%〔95%CI（13%，20%）〕，75~79岁为26%〔95%CI（20%，31%）〕，80~84岁为33%〔95%CI（24%，42%）〕，≥85岁为42%〔95%CI（22%，62%）〕；我国老年人群MCI患病率随教育程度增长而降低，文盲组（受教育年限<1年）MCI患病率为30%〔95%CI（25%，35%）〕，大学组（受教育年限>12年）的患病率下降为10%〔95%CI（7%，13%）〕。空间分布结果：各省份之间老年人群MCI患病率差异明显（15%~37%），各区域之间差异明显（17%~22%）。时间分布结果：近10年老年人群MCI患病率呈增长趋势（11%~28%）。结论近10年中国老年人群MCI患病率呈增长趋势，不同省份、区域之间存在差异。另外，女性、受教育程度低、高龄、农村、无配偶群体患病率偏高。该文的微信推文请扫描下方二维码查看！

关键词: 认知功能障碍, 轻度认知障碍, 老年人, 患病率, Meta分析

Abstract: Background

Mild cognitive impairment (MCI) has become a major disorder affecting the quality of life of Chinese older adults, a rapidly increasing population. Understanding MCI prevalence in this population is important for promoting healthy ageing, but there is a lack of comprehensive reports on MCI prevalence in a large national sample of older adults in the past decade.

Objective

To examine the trends of MCI prevalence and geographical distribution in Chinese older adults in the past 10 years, providing data support for further research on public service policies for the elderly.

Methods

In January 2021, we searched for studies about MCI prevalence in Chinese older adults published from January 2010 to December 2020 from databases of SinoMed, CQVIP, Wanfang Data, CNKI, PubMed, Ovid, SpringerLink, and EmBase, and extracted data regarding MCI prevalence from the eligible ones, then chose effects models with indicators based on the within-study heterogeneity.

Results

A total of 47 studies were included, involving 137 599 samples. The overall prevalence of MCI in Chinese older adults in the last decade was 19%〔95%CI (17%, 21%) 〕. Demographic analysis showed the following results: the MCI prevalence was 17%〔95%CI (15%, 19%) 〕 and 19%〔95%CI (17%, 21%) 〕 for men and women, respectively, 16%〔95%CI (11%, 22%) 〕 and 23%〔95%CI (16%, 30%) 〕 for urban and rural areas, respectively, 16%〔95%CI (14%, 19%) 〕 and 24%〔95%CI (20%, 28%) 〕for those living with a spouse and without, respectively, and 13%〔95%CI (9%, 17%) 〕, 12%〔95%CI (9%, 15%) 〕, 17%〔95%CI (13%, 20%) 〕, 26%〔95%CI (20%, 31%) 〕, 33%〔95%CI (24%, 42%) 〕and 42%〔95%CI (22%, 62%) 〕 for those at 60-64 years, 65-69 years, 70-74 years, 75-79 years, 80-84 years, 85 and above, respectively. Besides this, MCI prevalence showed a trend of decrease with the increase of education level: 30%〔95%CI (25%, 35%) 〕 in those with little education (<1 year of education) , while 10%〔95%CI (7%, 13%) 〕 in those with university education (>12 years of education) . Spatial distribution trend: prevalence varied significantly between provinces (autonomous regions/municipalities) (15%-37%) and between northern, northwestern, eastern, south-central, southwestern parts of China (17%-22%) . Temporal distribution trend: the prevalence showed an increasing trend in the last decade (11%-28%) .

Conclusion

The prevalence of MCI in Chinese elderly population showed an increasing trend from January 2010 to December 2020, with differences across provinces (autonomous regions/ municipalities) and 5 geographical regions. In addition, the prevalence was higher in the female, less educated, older, rural, and spouseless groups.

Key words: Cognitive dysfunction, Mild cognitive impairment, Aged, Prevalence, Meta-analysis

中图分类号:

R741

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SHI Luping, YAO Shuihong, WANG Wei.

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图/表 8

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步骤	检索式
#1	prevalence OR （epidemi^*） AND （2010：2021[pdat]）
#2	cognitive dysfunction OR cognitive impairment OR mild cognitive impairment OR MCI AND （2010：2021[pdat]）
#3	old OR elderly
#4	China OR Chinese
#5	#1 AND #2 AND #3 AND #4

步骤	检索式
#1	prevalence OR （epidemi^*） AND （2010：2021[pdat]）
#2	cognitive dysfunction OR cognitive impairment OR mild cognitive impairment OR MCI AND （2010：2021[pdat]）
#3	old OR elderly
#4	China OR Chinese
#5	#1 AND #2 AND #3 AND #4

作者	年份（年）	省份	随机抽样	筛查	诊断	≥60岁	样本量	MCI患病率（%）	作者	年份（年）	省份	随机抽样	筛查	诊断	≥60岁	样本量	MCI患病率（%）
LI等^[17]	2013	北京市	是	是	是	是	1 020	15.70	杨红清^[41]	2018	福建省	是	是	是	是	1 033	12.97
JIA等^[18]	2013	北京市	是	是	是	是	10 276	20.80	袁满琼等^[42]	2021	福建省	是	是	是	是	3 043	20.14
LIU等^[19]	2018	天津市	是	是	是	是	1 171	32.40	任称发等^[43]	2013	江西省	是	是	是	是	964	10.47
赵建刚等^[20]	2015	天津市	是	是	是	是	1 598	10.89	何璐^[44]	2015	江西省	是	是	是	是	842	13.42
赵玉瑾^[21]	2019	天津市	是	是	是	是	5 059	30.50	陶雪琴等^[45]	2016	江西省	是	是	是	是	9 121	16.95
WANG等^[22]	2017	上海市	是	是	是	是	1 005	22.30	李翠萍等^[46]	2015	山东省	是	是	是	是	1 971	17.78
霍永彦等^[23]	2020	上海市	是	是	是	是	885	18.76	代峰等^[47]	2019	山东省	是	是	是	是	1 184	16.98
DING等^[24]	2015	上海市	是	是	是	是	2 985	20.10	吕全军等^[48]	2016	河南省	是	是	是	是	820	11.60
张源等^[25]	2018	上海市	是	是	是	是	1 033	41.63	杨玉欢等^[49]	2017	湖北省	是	是	是	是	1 000	29.60
秦虹云等^[26]	2014	上海市	是	是	是	是	4 086	14.98	杨帆等^[50]	2016	湖北省	是	是	否	是	1 218	27.91
王婷婷^[27]	2017	重庆市	是	是	是	是	1 781	11.73	王爱民等^[51]	2016	湖南省	是	是	否	是	1 460	17.60
XU等^[28]	2014	河北省	是	是	是	是	2 426	21.30	张雪晴等^[52]	2014	湖南省	是	是	是	是	1 764	16.27
WANG等^[29]	2015	河北省	是	是	是	是	3 136	20.00	陈晨^[53]	2018	四川省	是	是	是	是	737	36.60
安娜等^[30]	2020	河北省	是	是	是	是	3 247	12.20	袁露等^[54]	2017	贵州省	是	是	是	是	1 013	15.60
赵春善等^[31]	2015	吉林省	是	是	是	是	976	17.60	李桢^[55]	2015	云南省	是	是	是	是	1 391	18.40
吴越等^[32]	2017	江苏省	是	是	是	是	1 846	17.17	吴斌等^[56]	2012	陕西省	是	是	否	是	1 583	25.02
张耀东^[33]	2011	江苏省	是	是	是	是	5 388	12.80	刘婷^[57]	2020	甘肃省	是	是	是	是	218	34.40
诸亚萍等^[34]	2013	浙江省	是	是	否	是	1 211	20.70	郭祥星^[58]	2016	青海省	是	是	是	是	745	13.99
何晓燕等^[35]	2013	浙江省	是	是	否	是	1 393	15.94	姜沪等^[59]	2019	广西壮族自治区	是	是	是	是	2 886	27.27
周东升等^[36]	2011	浙江省	是	是	是	是	1 227	8.72	邹婷^[60]	2020	新疆维吾尔自治区	是	是	是	是	561	10.34
潘惠英等^[37]	2020	浙江省	是	是	是	是	1 012	21.10	林建文等^[61]	2020	新疆维吾尔自治区	是	是	是	是	998	17.30
潘惠英等^[38]	2012	浙江省	是	是	是	是	897	17.20	周冬梅等^[62]	2016	新疆维吾尔自治区	是	是	是	是	804	27.49
朱心红等^[39]	2018	浙江省	是	是	否	是	1 569	7.71	LONGFEI等^[63]	2020	多地	是	是	是	是	46 011	15.50
刘鸿雁^[40]	2018	安徽省	是	是	是	是	1 005	15.62

作者	年份（年）	省份	随机抽样	筛查	诊断	≥60岁	样本量	MCI患病率（%）	作者	年份（年）	省份	随机抽样	筛查	诊断	≥60岁	样本量	MCI患病率（%）
LI等^[17]	2013	北京市	是	是	是	是	1 020	15.70	杨红清^[41]	2018	福建省	是	是	是	是	1 033	12.97
JIA等^[18]	2013	北京市	是	是	是	是	10 276	20.80	袁满琼等^[42]	2021	福建省	是	是	是	是	3 043	20.14
LIU等^[19]	2018	天津市	是	是	是	是	1 171	32.40	任称发等^[43]	2013	江西省	是	是	是	是	964	10.47
赵建刚等^[20]	2015	天津市	是	是	是	是	1 598	10.89	何璐^[44]	2015	江西省	是	是	是	是	842	13.42
赵玉瑾^[21]	2019	天津市	是	是	是	是	5 059	30.50	陶雪琴等^[45]	2016	江西省	是	是	是	是	9 121	16.95
WANG等^[22]	2017	上海市	是	是	是	是	1 005	22.30	李翠萍等^[46]	2015	山东省	是	是	是	是	1 971	17.78
霍永彦等^[23]	2020	上海市	是	是	是	是	885	18.76	代峰等^[47]	2019	山东省	是	是	是	是	1 184	16.98
DING等^[24]	2015	上海市	是	是	是	是	2 985	20.10	吕全军等^[48]	2016	河南省	是	是	是	是	820	11.60
张源等^[25]	2018	上海市	是	是	是	是	1 033	41.63	杨玉欢等^[49]	2017	湖北省	是	是	是	是	1 000	29.60
秦虹云等^[26]	2014	上海市	是	是	是	是	4 086	14.98	杨帆等^[50]	2016	湖北省	是	是	否	是	1 218	27.91
王婷婷^[27]	2017	重庆市	是	是	是	是	1 781	11.73	王爱民等^[51]	2016	湖南省	是	是	否	是	1 460	17.60
XU等^[28]	2014	河北省	是	是	是	是	2 426	21.30	张雪晴等^[52]	2014	湖南省	是	是	是	是	1 764	16.27
WANG等^[29]	2015	河北省	是	是	是	是	3 136	20.00	陈晨^[53]	2018	四川省	是	是	是	是	737	36.60
安娜等^[30]	2020	河北省	是	是	是	是	3 247	12.20	袁露等^[54]	2017	贵州省	是	是	是	是	1 013	15.60
赵春善等^[31]	2015	吉林省	是	是	是	是	976	17.60	李桢^[55]	2015	云南省	是	是	是	是	1 391	18.40
吴越等^[32]	2017	江苏省	是	是	是	是	1 846	17.17	吴斌等^[56]	2012	陕西省	是	是	否	是	1 583	25.02
张耀东^[33]	2011	江苏省	是	是	是	是	5 388	12.80	刘婷^[57]	2020	甘肃省	是	是	是	是	218	34.40
诸亚萍等^[34]	2013	浙江省	是	是	否	是	1 211	20.70	郭祥星^[58]	2016	青海省	是	是	是	是	745	13.99
何晓燕等^[35]	2013	浙江省	是	是	否	是	1 393	15.94	姜沪等^[59]	2019	广西壮族自治区	是	是	是	是	2 886	27.27
周东升等^[36]	2011	浙江省	是	是	是	是	1 227	8.72	邹婷^[60]	2020	新疆维吾尔自治区	是	是	是	是	561	10.34
潘惠英等^[37]	2020	浙江省	是	是	是	是	1 012	21.10	林建文等^[61]	2020	新疆维吾尔自治区	是	是	是	是	998	17.30
潘惠英等^[38]	2012	浙江省	是	是	是	是	897	17.20	周冬梅等^[62]	2016	新疆维吾尔自治区	是	是	是	是	804	27.49
朱心红等^[39]	2018	浙江省	是	是	否	是	1 569	7.71	LONGFEI等^[63]	2020	多地	是	是	是	是	46 011	15.50
刘鸿雁^[40]	2018	安徽省	是	是	是	是	1 005	15.62

省份	MCI患病率（95%CI）	省份	MCI患病率（95%CI）
四川省	37（33，40）	福建省	17（10，24）
湖北省	29（27，31）	山东省	17（16，19）
广西壮族自治区	27（26，29）	湖南省	17（16，18）
天津市	25（10，39）	安徽省	16（13，18）
陕西省	25（23，27）	贵州省	16（13，18）
上海市	23（17，30）	江苏省	15（11，19）
吉林省	18（15，20）	浙江省	15（10，20）

中国老年人群轻度认知障碍患病率及发展趋势的Meta分析

Prevalence and Distribution Trends of Mild Cognitive Impairment among Chinese Older Adults：a Meta-analysis

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区域	纳入文献（篇）	样本量	MCI患病率（95%CI）
华北	9	28 909	20（16，25）
西北	6	4 909	21（15，27）
华东	21	43 700	17（15，19）^ab
中南	6	9 148	22（16，27）^ac
西南	4	4 922	20（12，29）^abcd
合计		91 588	19（17，21）

亚组		样本量	MCI患者数（例）	MCI患病率（95%CI）	χ²值	P值
性别					48.057	<0.001
	男	32 693	5 558	17（15，19）
	女	39 180	7 444	19（17，21）
年龄（岁）					2 363.454	<0.001
	60~64①	9 577	1 245	13（9，17）
	65~69②	8 437	1 012	12（9，15）^a
	70~74③	6 524	1 109	17（13，20）^ab
	75~79④	4 872	1 267	26（20，31）^abc
	80~84⑤	3 273	1 080	33（24，42）^abcd
	≥85⑥	224	94	42（22，62）^abcd
受教育年限（年）				1 333.139	<0.001
	<1①	9 621	2 886	30（25，35）
	1~6②	14 599	2 920	20（17，23）^a
	7~9③	15 408	2 311	15（12，18）^ab
	10~12④	6 032	724	12（9，14）^abc
	>12⑤	3 815	382	10（7，13）^abcd
居住地					336.241	<0.001
	农村	21 217	4 880	23（16，30）
	城镇	21 805	3 489	16（11，22）
有无配偶					361.374	<0.001
	有	39 032	6 245	16（14，19）
	无	10 427	2 502	24（20，28）

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