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2023年3月   第26卷   第8期                                 http: //www.chinagp.net   E-mail: zgqkyx@chinagp.net.cn  ·991·

           进行数据提取,提取内容包括研究、地区、实验设计类                            究 [8-10,12-17] 及 2 篇队列研究 [11,18] 中的肿瘤患者衰弱
           型、肿瘤类型、衰弱评估工具、研究对象年龄、衰弱人                            发生率进行 Meta 整合,共计 2 898 例患者,其中 1 025
           数、总样本含量、多因素分析中包含的影响因素等。以                            例患者发生衰弱。异质性检验结果显示,各研究间存在
                                                                              2
           上步骤如有分歧,与第三位研究者讨论决定。                                明显的异质性(I =98%,P<0.001),采用随机效应模
           1.4 文献质量评价 文献的质量评价由两名研究者独                           型进行 Meta 分析,结果显示,肿瘤患者衰弱发生率为
           立进行,分别根据 NOS        [6] 或 AHRQ 推荐的质量评价标             34%〔95%CI(23%,45%)〕,见图 2。
           准 [7] 对最终纳入的文献进行质量评价。其中队列研究                         2.3.2 衰弱发生率的亚组分析 以肿瘤类型进行亚组分
           和病例对照研究采用 NOS,对 3 个方面进行评分,满分                        析。2 篇文献     [11-12] 报道肺癌患者的衰弱发生率,Meta
           9 分,0~3、4~6、7~9 分分别为低、中、高质量研究               [6] 。   分析结果显示,肺癌患者衰弱发生率为 31%〔95%CI
           横断面研究采用 AHRQ,该评价标准需要研究者分别对                          (25%,36%)〕;4 篇文献         [9-10,14,18]  报道消化系统
           11 个条目做出判断,其中,如果条目被研究者判断为                           肿瘤患者的衰弱发生率,Meta 分析结果显示,消化
          “是”,则计 1 分,如果条目被研究者评为“否”或“不                          系统肿瘤患者的衰弱发生率为 42%〔95%CI(26%,
           清楚”,则计 0 分;满分 11 分,0~3、4~7、8~11 分分                  59%)〕;2 篇文献      [16-17] 报道其他类型肿瘤患者的衰
           别为低、中、高质量研究           [7] 。                         弱发生率,Meta 分析结果显示,其他类型肿瘤患者的
           1.5 统计学分析 采用 Stata 17.0 计算合并后的肿瘤衰                   衰弱发生率为 12%〔95%CI(9%,16%)〕,见表 5。
           弱发生率及其 95%CI,如有必要则进行亚组分析。采用                         2.3.3 衰弱影响因素的效应值合并 对纳入的 11 篇文
           RevMan 5.4 软件分析合并后的肿瘤衰弱影响因素的 OR                     献共提取的 12 个影响因素分别进行数据提取分析,结
           值及 95%CI,检验水准 α=0.05。合并后的数据的异质                      果显示,性别、文化程度、合并其他疾病、BMI、症状
                                               2
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           性主要通过 I 进行判断,若 P ≥ 0.10 且 I ≤ 50%,表
           明各研究间无明显异质性,Meta 分析选择固定效应模                          通过数据库检索获得文献(n=5 010):中国知网(n=31)、维
           型进行,反之则选择随机效应模型。本研究采取固定效                            普 网(n=80)、万方数据知识服务平台(n=132)、PubMed(n
                                                               =1 039)、Web of Science(n=1 600)、Cochrane Library(n=204)、
           应模型和随机效应模型更换的方式进行敏感性分析,                             CINAHL(n=142)、Embase(n=1 796)
           通过比较验证两种模型来分析判断 Meta 合并之后结果
                                                                          剔除重复文献(n=1 665)
           的稳健性。考虑到纳入文献少于 10 篇时进行发表偏倚
                                                                       去重后剩余文献(n=3 345)
           分析无太大意义,故规定当单个结局指标纳入文献数
                                                                          阅读题目和摘要排除文献(n=3 321)
           ≥ 10 篇,则采用 Stata 17.0 软件绘制漏斗图并做 Egger's
           检验描述其发表偏倚。                                                     初筛文献(n=24)
           2 结果                                                           阅读全文排除文献(n=13):结局指标不符合(n=4),
                                                                          无法提取数据(n=4),研究对象非恶性肿瘤(n=3),
           2.1 筛选文献一般情况 初步检索获得相关文献 5 010
                                                                          无法获取全文(n=1),数据明显错误(n=1)
           篇,初筛纳入 24 篇,最终阅读全文纳入 11 篇文献               [8-18] ,
                                                                          复筛文献(n=11)
           其中中文 6 篇    [8-13] ,英文 5 篇 [14-18] ,具体文献筛选流
           程见图 1。                                                   最终进行 Meta 分析的文献(n=11)
           2.2 纳入研究的基本特征及质量评价结果 本研究最                                           图 1 文献筛选流程图
           终共纳入 11 篇文献,其中横断面研究 9 篇              [8-10,12-17] ,           Figure 1 Flowchart of literature screening
           队列研究 2 篇    [11,18] ,包含 2 898 例肿瘤患者。当某一
           影响因素在≥ 2 篇文献中出现,该因素将会被提取分析。
           将 11 篇文献所提取的 12 个影响因素根据其特征人为进
           行适当归纳分类,分为人口学因素(包括年龄、性别、
           文化程度、婚姻状况),躯体生理因素〔包括合并其他
           疾病、体质指数(BMI)、血红蛋白、白蛋白、营养状况、
           症状群〕,心理、社会因素〔抑郁、工具性日常生活活
           动能力(IADL)〕。纳入的 2 篇队列研究              [11,18] 均为高
           质量研究,横断面研究         [8-10,12-17] 的质量均为中等及以上。
           纳入研究的基本特征见表 2,质量评价结果见表 3~4。
           2.3 Meta 分析结果                                                 图 2 肿瘤患者衰弱发生率的 Meta 分析
           2.3.1 衰弱发生率的效应值合并 对 9 篇横断面研                           Figure 2 Meta-analysis of the prevalence of frailty in cancer patients
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