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·924· http: //www.chinagp.net E-mail: zgqkyx@chinagp.net.cn March 2023, Vol.26 No.8

0.10 0.10 0.10
·- SAAE score ·- SAAE score ·- SAAE score
0.08 …… HCM Risk-CVA 0.08 …… HCM Risk-CVA 0.08 …… HCM Risk-CVA
--- 全部 0.06 --- 全部 0.06 --- 全部
0.06
净收益 0.04 —— 无 净收益 0.04 —— 无 净收益 0.04 —— 无

0.02 0.02 0.02
0 0 0

0 0.2 0.4 0.6 0.8 0 0.2 0.4 0.6 0.8 0 0.2 0.4 0.6 0.8
A 高风险阈值 B 高风险阈值 C 高风险阈值
注：A为1年，B为3年，C为5年
图 9 SAAE score 及 HCM Risk-CVA 在不同预测时间点的临床决策曲线
Figure 9 Decision curve analysis of SAAE score and HCM Risk-CVA score for predicting the risk of thrombotic events in hypertrophic cardiomyopathy at
different time points

而既往 TE 事件对于不同人群未来发生 TE 事件的影响 较好地区分不同人群发生 TE 事件的风险，包括整体人
具有相对一致性。另外，HCM Risk-CVA 模型构建的研 群、非心房颤动及心房颤动人群；（3）对于非心房颤
究中发现 LA 内径对 TE 事件具有独立预测作用 ［9］ ，而 动人群，当评分 <11.25 分时（低危及中危组），TE 事
HARUKI 等 ［6］ 的研究也提示 LA 内径是无心房颤动病史 件的年发病率低于 1.0%，针对这部分患者或许可以根
的 HCM 患者 TE 事件的重要危险因素；但本研究调整 据临床实际情况进行规律随访，在一定程度上可以避
混杂因素后未见相关发现，既往 MARON 等 ［5］ 研究在 免可能有害且几乎不具有成本效益的抗栓治疗；（4）
调整相关混杂因素后也未发现 LA 内径与 TE 事件存在 在非心房颤动人群中，高于 11.42 分（高危组）的患者
相关性。这提示针对不同的人群，各种预测因素对于预 TE 事件年发病率约为 3.5%，表明这部分患者可能需要
后的影响存在较大差异，在不同模型中所占的权重不同， 积极服用处方抗栓药物，从而在一定程度上减少 TE 事
这可能是由于不同人群的临床背景有所差异，因此需要 件的发生；（5）对于心房颤动人群，无论在低危、中
针对不同的人群以及需要达到的临床目的构建不同的风 危及高危组中，TE 事件的发生率均较高，这进一步支
险预测模型 ［37-38］ 。值得注意的是，数据提示服用华法 持了目前指南中对于该部分患者进行积极抗凝治疗的推
林增加 TE 事件风险，可能的解释是心房颤动患者多服 荐。虽然本研究的 SAAE score 在构建模型的人群中通
用华法林预测 TE 事件，但华法林的预防效果需基于长 过内部验证提示具有较高的价值，但是否在其他 HCM
期服用且国际标准化比值（INR）控制在目标范围，而 人群中也具有较高的价值，需要进一步的研究。
这部分患者可能基线短期服用而未长期服用或 INR 不 本研究也存在某些局限性。由于本研究资料来源于
达标，因此服用华法林实际上从另一角度反映了心房颤 回顾性队列且数据来源于三级医院，因此可能存在一定
动的 TE 风险。 程度的偏倚，本研究仅进行了内部验证，对于模型的外
通常情况下，构建风险预测模型需结合既往研究结 延性需要在未来的研究中进一步探讨。另一方面，由于
果进行预测指标的筛选，也同时需要结合自身研究人群 本研究中部分患者服用了华法林、阿司匹林及氯吡格雷
的数据进行综合分析，最终构建针对研究目的的模型， 等抗栓药物，可能影响了模型的构建，且该部分患者多
但在构建模型的过程中，可能受到多方面因素的影响， 为 TE 事件的高危患者，若排除相关患者，则 TE 事件
特别是患者随访时间跨度较长，这期间存在诊疗技术及 会明显减少，从而导致统计学效能明显下降；在构建模
患者随访过程中服用相关药物等情况的变化，因此必要 型中，经回归分析筛选提示前述抗栓药物的使用对模型
时需要对不同人群构建针对不同目的的模型，甚至需要 构建不产生影响，因此不排除服用抗栓药物的患者，这
在随访过程中针对原本有效的模型进行再次调整 ［16，23， 在真实世界研究中可能会存在，但仍需在后续研究中进
26，37，39-41］
。本研究在进行文献复习后，筛选了可利用 一步扩大样本探讨未服用抗栓药物人群的 TE 事件风险
的临床指标，通过分析最终构建了 SAAE score 模型， 评估。此外，HCM 合并心房颤动的患者未来发生 TE 事
该模型对于未来发生 TE 事件具有较好的区分及校准能 件的风险较高，建议服用抗凝药物，因此，单纯构建关
力；结合临床实践，有以下临床意义：（1）本研究构 于非心房颤动人群的模型更有价值；SAAE score 用于心
建的模型较为简单实用，指标包括既往 TE 事件、心房 房颤动人群时，也可区分 TE 事件的发生，从而识别心
颤动、年龄及左心室射血分数，这些指标在临床中非常 房颤动人群中的 TE 事件超高风险患者，进一步加强患
容易收集，可以较好地在临床中应用；（2）该模型可 者及医务人员的关注，具有一定的临床意义。在未排除