Page 63 - 2022-23-中国全科医学
P. 63
·2876· http://www.chinagp.net E-mail:zgqkyx@chinagp.net.cn
2
高(m) ×22。 表 1 死亡组与存活组一般资料比较
Table 1 Comparison of general data between the deceased and survived
1.3 手术方式 术前常规行下肢静脉超声、心脏彩超、
elderly patients with hip fracture
心电图及胸片检查等。内固定治疗患者由首都医科大学
一般资料 死亡组 存活组 检验统 P 值
宣武医院骨科同一创伤组医生主刀,人工股骨头置换术 (n=47) (n=352) 计量值
治疗患者由首都医科大学宣武医院骨科同一关节组医生 性别〔n(%)〕 1.809 a 0.179
主刀,避免不同手术医生技术水平带来的偏倚。 男 20(42.55) 115(32.67)
1.4 随访 术后通过电话及门诊复诊方式随访患者, 女 27(57.45) 237(67.33)
规定 1 年中有 4 个固定的随访时间:于术后第 3、6、9、 年龄( ±s,岁) 82.6±7.5 77.2±8.6 4.101 b <0.001
骨折部位〔n(%)〕 1.481 a 0.224
12 个月的第 1 周内完成随访。对于规律复诊的患者进
股骨颈骨折 16(34.04) 153(43.47)
行门诊随访,行动不便的患者进行电话随访,随访终点
转子间骨折 31(65.96) 199(56.53)
为术后 1 年。根据患者术后 1 年是否死亡,将其分为死
合并内科疾病〔n(%)〕
亡组和存活组。
原发性高血压病 24(51.06) 202(57.39) 0.905 a 0.342
1.5 统计学方法 应用 EpiData 软件进行数据录入和管 a
2 型糖尿病 12(25.53) 109(30.97) 1.016 0.314
理。采用 SPSS 25.0 统计学软件收集和分析数据,计量 陈旧性脑梗死 16(34.04) 78(22.16) 3.097 a 0.078
资料使用 Shpiro Wilk 法进行正态性检验,符合正态分 血红蛋白〔M(P 25 ,P 75 ),g/L〕 108(96,119) 122(107,133) -3.727 <0.001
布的计量资料以( ±s)表示,两组间比较采用独立样 33.58(31.62, 37.18(34.77,
白蛋白〔M(P 25 ,P 75 ),g/L〕 -3.770 <0.001
本 t 检验;非正态分布的计量资料以 M(P 25 ,P 75 )表 38.00) 40.00)
示,两组间比较采用 Mann-Whitney U 检验;计数资料 肌酐〔M(P 25 ,P 75 ),μmol/L〕 78(59,104) 60(50,73) -4.113 <0.001
2
的分析采用 χ 检验。先将患者一般资料进行单因素分 前白蛋白〔M(P 25 ,P 75 ),g/L〕146(103,198) 170(138,208) -2.665 0.008
D- 二 聚 体〔M(P 25 ,P 75 ),
析,再将 P<0.1 的因素纳入多因素 Logistic 回归分析模 μg/L〕 1.25(0.56,3.17) 1.20(0.37,2.57) -1.130 0.259
型,分析老年髋部骨折患者术后 1 年死亡的影响因素。 术 前 CONUT 评 分〔M(P 25 ,
绘制受试者工作特征(ROC)曲线,并计算 ROC 曲线 P 75 ),分〕 4(2,6) 3(2,4) -4.076 <0.001
下面积(AUC),AUC 值越大代表模型构建程度越好。 GNRI( ±s) 121.40±16.09 126.14±15.04 -2.013 b 0.045
NLR〔M(P 25 ,P 75 ),μg/L〕 5.72(3.96,9.70) 4.89(3.55,6.96) -2.472 0.013
以 P<0.05 为差异有统计学意义。
2
a
b
注: 表示 χ 值, 表示 t 值,余检验统计量值为 Z 值;
2 结果
CONUT= 控制营养状况,GNRI= 老年营养风险指数,NLR= 中性粒细
2.1 死亡组和存活组一般资料比较 399 例患者中,男 胞 / 淋巴细胞比值
135 例,女 264 例;年龄 60~99 岁,平均年龄(77.9±6.5)
岁;受伤至手术时间为 2~34 d,平均(14.2±2.6)d; NLR 预测老年髋部骨折患者术后 1 年死亡的 ROC 曲
左侧 205 例,右侧 194 例;股骨颈骨折 169 例,转子间 线,结果显示,术前 CONUT 评分预测老年髋部骨折
骨折 230 例;死亡组 47 例,存活组 352 例。 患 者 术 后 1 年 死 亡 的 AUC 为 0.681〔95%CI(0.590,
死亡组和存活组性别、骨折部位、原发性高血压病 0.771)〕,临界值为 4.5 分,灵敏度为 48.9%,特异度
所占比例、2 型糖尿病所占比例、陈旧性脑梗死所占比 为 83.5%;NLR 预测老年髋部骨折患者术后 1 年死亡的
例、D- 二聚体比较,差异均无统计学意义(P>0.05); AUC 为 0.611〔95%CI(0.523,0.699)〕,临界值为 7.055
死亡组年龄、术前 CONUT 评分、NLR 高于存活组,血 μg/L,灵敏度为 47.8%,特异度为 75.9%,见图 1。
红蛋白、白蛋白、肌酐、前白蛋白、GNRI 低于存活组, 3 讨论
差异均有统计学意义(P<0.05),见表 1。 患者自身的营养不良不仅可导致骨骼愈合延迟,还
2.2 多因素 Logistic 回归分析 以术后 1 年是否死亡为 会影响患者肢体功能恢复到骨折前的水平,严重影响患
因变量(赋值:否 =0,是 =1),以年龄、陈旧性脑梗 者的生活质量 [6] 。因此评估髋关节骨折患者的营养状
死史(赋值:否 =0,是 =1)、血红蛋白、白蛋白、肌酐、 况变得越来越重要,但目前尚缺乏有效、客观地评估这
前白蛋白、术前 CONUT 评分、GNRI、NLR 为自变量(其 类患者的营养状况的工具。本研究结果显示,年龄、陈
余变量赋值为实测值)进行多因素 Logistic 回归分析, 旧性脑梗死、肌酐、术前 CONUT 评分、NLR 是老年髋
结果显示,年龄、陈旧性脑梗死、肌酐、术前 CONUT 部骨折患者术后 1 年死亡的影响因素。本研究结果对利
评分、NLR 是老年髋部骨折患者术后 1 年死亡的影响因 用术前 CONUT 评分预测髋部骨折患者术后 1 年死亡具
素(P<0.05),见表 2。 有一定价值。
2.3 术前 CONUT 评分、NLR 预测老年髋部骨折患者 3.1 CONUT 评分 CONUT 评分不仅常用于外科手术前
术后 1 年死亡的 ROC 曲线 绘制术前 CONUT 评分、 对患者营养状况的评估,也常用于对人群进行定期地健