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           Questionnaire (BEQ),and Social Support Rating Scale (SSRS) were administered to the participants. We applied ordinal
           and multinomial Logistic regression analyses to identify the factors associated with the potential categories of benefit finding.
           Results A total of 226 of the 230 returned questionnaires were valid,resulting an effective response rate of 98.3%. According
           to the results of latent profile analysis,we classified the respondents into three categories by benefit finding,namely low benefit
           finding-coping disability group (n=115),moderate benefit finding group (n=64) and high benefit finding-perceived loved
           group (n=47),accounting for 50.9%,28.3%,and 20.8% of the total respondents,respectively. Three groups showed
           statistically significant differences in employment status,annual household income,disease activity,total score and dimension
           scores of Chinese Version of BEQ and SSRS (P<0.05). Ordinal and multinomial Logistic regression analyses showed that
           positive emotion expression score 〔OR=1.246,95%CI (1.040,1.492)〕,negative emotion expression score 〔OR=1.206,
           95%CI (1.038,1.402)〕,and perceived support score〔OR=2.746,95%CI (2.114,3.565)〕were associated with
           benefit finding in patients with IBD (P<0.05). Conclusion Patients with IBD had obvious differences in characteristics by
           benefit finding. Low benefit finding-coping disability group accounted for a relatively larger proportion (50.9%). The influencing
           factors involved positive emotion expression,negative emotion expression and perceived support. To improve benefit finding of
           these patients,medical workers should pay more attention to those with low benefit finding-coping disability,encourage them to
           express disease related feelings and promote their perception of social support.
               【Key words】 Inflammatory bowel diseases;Benefit finding;Latent profile analysis;Social support;Emotions;
           Root cause analysis


               炎症性肠病(inflammatory bowel disease,IBD)是
                                                                行业贡献:
           一种慢性非特异性肠道疾病,包括克罗恩病和溃疡性结                                 (1)潜在剖面分析法可以根据个体在外显变量
           肠炎  [1] 。IBD 好发于青壮年人群,主要表现为腹痛、
                                                                的作答模式来判断个体所属类别,并展现各类别的人
           腹泻、黏液脓血便等肠道症状,且反复发作、迁延不
                                                                数比例,方便探究炎症性肠病患者疾病获益感类别。
           愈,患者易产生多种负性情绪,这些情绪通过神经、体
                                                                    (2)分析不同类别患者的特征差异及类别的影
           液免疫反应等多重环节扰乱肠道菌群,导致疾病复发或                             响因素,为制定提升该群体疾病获益感的针对性干预
           加重  [2] 。近年来,随着积极心理学的兴起,学者发现
                                                                措施提供参考,实现精准干预。
           个体在患病过程中除了产生负性情绪,还会对压力性事
           件进行认知重评,探寻疾病给自身带来的积极意义,即                            性肠病学组制定的 IBD 诊断标准            [1] ;(2)年龄≥ 18
           疾病获益感     [3] 。疾病获益感对自我管理行为和生活质                     周岁;(3)文化程度为小学及以上,能阅读并理解问卷。
           量的正向预测作用已被证实            [4] ,关注患病过程中的积              排除标准:(1)存在认知障碍或严重精神疾病;(2)
           极体验可帮助个体更好地应对并适应疾病。既往研究发                            患有恶性肿瘤、心肝肺肾等慢性疾病。样本量取变量数
           现,高水平的自我表露和社会支持可有效提高患者的疾                            的 5~10 倍,且考虑到 20% 的失访率,总样本量至少为
           病获益感    [5-6] 。然而,目前国内外鲜有报道 IBD 患者                  94~188 例。本研究通过南京医科大学伦理委员会的审
           疾病获益感的研究,且现有研究主要依据得分高低判断                            批〔审批号:南医大伦审(2020)594 号〕,研究对象
           总体疾病获益感水平,忽略了不同水平患者群体间的异                            均知情同意并自愿参与。
           质性。潜在类别模型则是根据个体在外显变量的作答模                            1.2 调查工具
           式来判断个体所属类别,并展现各类别的人数比例                     [7] ,    1.2.1 一般资料调查表 由研究者自行设计,用于收集
           有助于进一步研究不同类别的人群特点,实现精准干预。                           患者性别、年龄、学历、婚姻状况、居住地、居住状态、
           根据外显变量类型,可分为适用于分类变量的潜在类别                            职业状态、家庭年收入等人口学资料及疾病分型、病程、
           分析和适用于连续变量的潜在剖面分析                  [8] 。本研究旨        疾病活动度、使用生物制剂、该病相关手术史等疾病相
           在采用潜在剖面分析法探究 IBD 患者疾病获益感类别及                         关资料。
           其特征差异,为制定提升该群体疾病获益感的针对性干                            1.2.2 修订版疾病获益感量表(Benefit Finding Scale,
           预措施提供参考。                                            BFS) BFS 用于评估患者在患病过程中感受到的益处,
           1 对象与方法                                             由 ANTONI 等  [9] 于 2001 年编制,后经其他学者不断改
           1.1 研究对象 本研究为横断面研究,采用便利抽样                           进。2018 年边静等     [10] 针对中文版 BFS 中易产生歧义、
           法选取 2020 年 9 月至 2021 年 4 月在南京医科大学第一                 不符合国内语言表达习惯的条目进行修订,形成修订版
           附属医院门诊就诊或住院的 IBD 患者为研究对象。纳入                         BFS,该量表含有接受、家庭关系、个人成长、社会关系、
           标准:(1)符合 2018 年中华医学会消化病学分会炎症                        健康行为 5 个维度,共 22 个条目,采用 5 级计分(1= 完
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