Page 21 - 2022-06-中国全科医学
P. 21
·658· http://www.chinagp.net E-mail:zgqkyx@chinagp.net.cn
全没有,5= 非常多),总分越高表示患者的疾病获益 正态分布的计量资料以( ±s)表示,多组间比较采用
感越多。修订版 BFS 的 Cronbach's α 系数为 0.933,重 单因素方差分析;计数资料以相对数表示,多组间比较
2
测信度系数为 0.884。 采用 χ 检验或 Fisher's 确切概率法。采用有序多分类
1.2.3 中 文 版 伯 克 利 情 绪 表 达 量 表(Berkeley Logistic回归分析探究IBD患者疾病获益感的影响因素。
Expressivity Questionnaire,BEQ) BEQ 用于评估自我 以 P<0.05 为差异有统计学意义。
表露的内容性质及强度,由 GROSS 等 [11] 于 1995 年编 2 结果
制,后经国内学者赵鑫等 [12] 翻译回译及文化调适形成 2.1 问卷回收情况及患者一般资料 共回收问卷 230
中文版。中文版 BEQ 包括正性情绪表达、负性情绪表达、 份,剔除无效问卷 4 份,回收有效问卷 226 份,有效回
正性情绪表达强度、负性情绪表达强度以及负性情绪抑 收率为 98.3%。226 例 IBD 患者中,男 157 例(69.5%),
制 5 个维度,共 16 个条目,采用 7 级计分(1= 完全不 女 69 例(30.5%);年龄(34.6±12.5)岁;学历为小
符合,7= 完全符合),其中条目 3、8、9 为反向计分, 学及初中 46 例(20.4%),中专或高中 45 例(19.9%),
总分越高表示个体越倾向于情绪表达。中文版 BEQ 的 大专及以上 135 例(59.7%);未婚 88 例(38.9%),
Cronbach's α 系数为 0.77,重测信度为 0.53~0.63。 已婚 136 例(60.2%),离异或丧偶 2 例(0.9%);城
1.2.4 社会支持评定量表(Social Support Rating Scale, 市 171 例(75.7%),农村 55 例(24.3%);独居 27 例
SSRS) SSRS 用于评估个体所获得的社会支持水平, (11.9%),非独居 199 例(88.1%);在职 165 例(73.0%),
由肖水源 [13] 于 1994 年编制,含有客观支持、主观支 离职 48 例(21.2%),退休 13 例(5.8%);家庭年收
持和支持利用度 3 个维度,共 10 个条目。第 1~4、 入≥ 5 万元 165 例(73.0%),<5 万元 61 例(27.0%);
8~10 条,选择第 1~4 项分别计 1~4 分;条目 5 中的 4 克罗恩病 159 例(70.4%),溃疡性结肠炎 67 例(29.6%);
个子条目采用 4 级计分(1= 无,4= 全力支持),4 个 病程 <1 年 68 例(30.1%),1~5 年 133 例(58.8%),
子条目总分之和为条目 5 得分;条目 6、7,选择“无 >5 年 25 例(11.1%);缓解期 141 例(62.4%),活动
任何来源”计 0 分,选择“有来源”则几个来源计几分, 期 85 例(37.6%);使用生物制剂 22 例(9.7%);既
总分为 10 个条目得分之和,总分越高表示社会支持水 往有该病相关手术史 61 例(27.0%)。
平越高。SSRS 的 Cronbach's α 系数为 0.90。 2.2 共同方法偏差检验 本研究主要由患者自我报告,
1.3 资料收集与质量控制 问卷由研究者发放与回收。 可能导致共同方法偏差。采用 Harman 单因素检验进行
调查前使用统一指导语向患者介绍本研究目的、意义及 共同方法偏差检验 [14] ,结果显示特征值 >1 的因子共 9
问卷填写要求,经患者知情同意后发放问卷。调查问卷 个,且首个因子方差解释率为 37.43%(<40% 的推荐标
由患者自行填写,患者对问卷表述有疑问时由研究者使 准),提示不存在严重的共同方法偏差。
用统一语句解答。填写完毕后现场回收,并检查填写质 2.3 IBD 患者疾病获益感潜在类别及命名 根据 IBD
量,若存在缺项、重复填写等问题,请患者思考后再填 患者疾病获益感的评估结果拟合潜在类别模型,本研究
写。剔除作答规律性强或明显随意勾选的问卷。 共拟合 5 个潜在类别模型,各模型的拟合指标见表 1。
1.4 统计学方法 运用 Mplus 8.3 和 SPSS 26.0 统计软 模型 3 的 BIC 值最小,Entropy 值最接近 1,且 LMR 和
件进行数据分析。(1)根据外显变量类型(疾病获益 BLRT 检验均达到显著水平。综合比较各模型间的拟
感为连续性变量),选用 Mplus 8.3 软件中的潜在剖面 合指标,以含有 3 个潜在类别的模型 3 作为最佳拟合
分析模块分析数据 [8] 。从单一类别模型开始,逐步增 模型。各类别的 IBD 患者归属于该类别的平均概率在
加模型中的类别数目,直至模型拟合指标达到最佳。 99.3%~99.8%,表示该模型结果可信。
模型拟合指标包括:①对数似然比检验〔Log(L)〕、 基于模型 3,各类别在疾病获益感 22 个条目得分
Akaike 信 息 标 准(Akaike information criteria,AIC)、 均值如图 1 所示,根据其特征分布分别对 C1、C2、C3
贝叶斯信息标准(Bayesian information criteria,BIC)和 命名。C1 类别的条目得分总体偏低,其中条目 13~16
校正 BIC(adjusted BIC,aBIC),数值越小表示模型拟 得分结果提示该类患者患病后不知如何应对生活及工
合越好;②熵(Entropy)取值范围为 0~1,其值越接近 作、安排时间和处理压力,命名为“低获益 - 应对无
1 表示分类越精确,当 Entropy=0.8 时,提示分类精确率 力组”,占比 50.9%(115/226);C2 类别的条目得分
>90%;③似然比检验(LMR)和基于 Bootstrap 的似然 水平总体介于 C1、C3 之间,条目 20、21 分别代表患
比检验(BLRT)用于模型比较,检验显著时(P<0.05) 者患病后健康饮食和规律运动的行为方式调整,两条
表示第 K 个模型拟合优于第 K-1 个模型。综合评价各 目得分相差较大,命名为“中等获益组”,占比 28.3%
类别模型拟合结果中的上述指标,选择最佳拟合模型。 (64/226);C3 类别的条目得分总体较高,条目 4~7 得
(2)采用 SPSS 26.0 统计学软件进行数据分析。符合 分结果提示患病经历使得患者明显感知家人的关爱,命