Page 124 - 2022-01-中国全科医学
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epidemiology、prevalence、incidence、detection rate、China、 通过数据库检索获得相关文献:中国知网(n=885)、
Chinese、the aged、the old、aged、aging、elders、the elderly 等。 中国生物医学文献数据库(n=471)、维普中文科技 通过其他途
期刊全文数据库(n=96)、万方数据知识服务平台 径补充获得
中文检索词包括:血脂异常、血脂水平、流行病学、患病率、 (n=682)、PubMed(n=299)、Web of Science(n=20)、 文献(n=0)
分布、调查、老年、老年人。 EmBase(n=124)、The Cochrane Library(n=218)
1.3 文献筛选和资料提取 由 2 名研究者独立筛选文献、提
取资料并交叉核对。如遇分歧,则通过讨论或与第 3 方协商
剔重后获得文献(n=975)
解决。文献筛选时首先通过阅读文题和摘要,在排除明显不
相关的文献后,进一步阅读全文以确定是否纳入。资料提取 阅读题目和摘要初筛(n=975)
内容主要包括:第一作者、发表年份、地区、抽样方式、样
剔除与研究内容无关的文献(n=872)
本量、年龄、性别分布、城乡分布、血脂异常诊断标准、主
要结局指标。 阅读全文复筛(n=103)
1.4 纳入研究的偏倚风险评价 由 2 名研究者采用美国卫生 剔除不符合纳入标准的文献(n=84):
保健质量和研究机构(AHRQ)推荐的横断面研究质量评价量 研究数据有误或无法完整提取(n=49)
重复发表的文献(n=5)
表 [6] 独立评价纳入研究的偏倚风险,并交叉核对结果。如遇 未报告结局指标(n=10)
分歧,则通过讨论或与第 3 方协商解决。AHRQ 共包括 11 个 未明确报告血脂异常诊断标准或依据的
文献(n=11)
条目,每个条目均采用“是”“否”“不清楚”进行评价,计 无法获取全文(n=9)
分方式为“是”计 1 分、“否”或“不清楚”计 0 分,各条目
纳入定性分析的文献(n=19)
得分相加为总分(0~11 分)。设定评分 0~3 分为低质量,4~7
分为中等质量,8~11 分为高质量。最终纳入中、高质量文献。 纳入定量合成的文献(n=19)
1.5 统计学方法 采用 Stata 15.1 软件进行统计分析,计算 图 1 文献筛选流程
中国老年人血脂异常患病率及其 95% 可信区间(CI)。纳 Figure 1 Flow chart of literature searching and screening
2
入研究结果间的异质性采用 χ 检验进行分析(检验水准为
2
α=0.10),同时结合 I 定量判断异质性大小。若各研究结果 组分析,各亚组均存在较高的异质性,故采用随机效应模型
2
间异质性 I <50% 且 P>0.100,则采用固定效应模型进行 Meta 合并效应量。亚组分析结果显示:(1)男性高 LDL-C 血症
2
分析;若各研究结果间异质性 I >50% 且 P ≤ 0.100,则认为 患病率高于女性;女性血脂异常总体患病率、高 TC 血症患
各研究结果间存在异质性,根据性别 [7] 、年龄 [8] 和地区(按 病率、高 TG 血症患病率、低 HDL-C 血症患病率均高于男性
照经济地理要素) [9] 进行亚组分析进一步寻找异质性来源, (P<0.001),见表 3。(2)年龄方面,老年人血脂异常患病
若无法排除异质性,则采用随机效应模型进行 Meta 分析。 率随年龄增长呈下降趋势(P<0.001);60~69 岁老年人高 TC
Meta 分析的检验水准设为 α=0.05。运用漏斗图、Begg's 检验 血症患病率、高 LDL-C 血症患病率均高于 70~79 与≥ 80 岁
和 Egger's 检验进行发表偏倚评价。采用敏感性分析来评价分 老年人,70~79 岁老年人高 TG 血症患病率、低 HDL-C 血症
析结果的稳定性和可靠性。 患病率均高于 60~69 与≥ 80 岁老年人,≥ 80 岁老年人各类
2 结果 血脂异常患病率均低于 60~69、70~79 岁老年人(P<0.001),
2.1 文献筛选流程及结果 初检获得中文文献 2 134 篇、英 见表 4。(3)西部地区老年人高 TG 血症患病率高于东部地
文文献661篇,经逐层筛选后,最终纳入19个横断面研究 [10-28] , 区老年人;东部地区老年人血脂异常总体患病率、高 TC 血症
包括 101 831 例研究对象,45 785 例老年血脂异常患者。文献 患病率、高 LDL-C 血症患病率、低 HDL-C 血症患病率均高
筛选流程见图 1。 于西部地区老年人(P<0.001),见表 5。
2.2 纳入研究的基本特征与偏倚风险评价结果 纳入研究基 2.4 发表偏倚分析 采用漏斗图和 Begg's 法和 Egger's 法对所
本特征、偏倚风险评价结果分别见表 1~2。 有研究进行发表偏倚检验,漏斗图示各研究点基本对称分布
2.3 Meta 分析结果 于轴线两侧,见图 3;Begg's 法检验(Z=0.280,P=0.780)和
2.3.1 血脂异常总患病率 随机效应模型 Meta 分析结果显 Egger's 检验(t=1.160,P=0.261)结果均提示存在发表偏倚的
示,中国老年人血脂异常患病率为 47.0%〔95%CI(40.0%, 可能性较小。
2
54.0%)〕(I =99.8%,P<0.001),见图 2。不同类型血脂异 2.5 敏感性分析 采用逐一剔除单个研究的方法进行敏感性
常患病率上,高 TC 血症患病率为 19.7%〔95%CI(13.8%, 分析,结果显示,合并血脂异常患病率在 46.5% 和 49.5% 之间,
2
25.5%)〕(I =99.8%,P<0.001)、 高 TG 血 症 患 病 率 为 与47.0%相较,无明显改变,提示Meta分析结果的稳定性较好,
2
20.8%〔95%CI(16.2%,25.4%)〕(I =99.7%,P<0.001)、 见图 4。
高 LDL-C 血症患病率为 15.3%〔95%CI(10.7%,19.8%)〕 3 讨论
2
(I =99.8%,P<0.001),低 HDL-C 血症患病率为 20.2%〔95%CI 本研究对来自全国 11 个省(自治区、直辖市)的 19 个
2
(7.9%,32.4%)〕(I =99.8%,P<0.001)。 研究进行了汇总分析,共纳入调查对象 101 831 例,包含血脂
2.3.2 亚组分析 以性别、年龄和地区作为分组因素进行亚 异常老年人 45 785 例。AHRQ 量表评价结果显示,纳入研究