A Study on the Factors Influencing the Comprehensive Risk of Cardiovascular Disease in Elderly Patients with Chronic Disease in Primary Care

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0604

Chinese General Practice ›› 2024, Vol. 27 ›› Issue (10): 1186-1193.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0604

Special Issue: 老年问题最新文章合辑；心血管最新文章合辑；老年人群健康最新文章合辑

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A Study on the Factors Influencing the Comprehensive Risk of Cardiovascular Disease in Elderly Patients with Chronic Disease in Primary Care

1. Health Examination Center of the First People's Hospital of Yinchuan, Yinchuan 750001, China
2. School of Public Health, North China University of Science and Technology, Tangshan 063210, China
3. Xuzhou Central Hospital, Xuzhou 221000, China
4. Jingcheng Community Health Service Station of the First People's Hospital of Yinchuan City, Yinchuan 750001, China
5. Xinhua Street Community Health Service Center of the First People's Hospital of Yinchuan, Yinchuan 750001, China
6. Mingde Community Health Service Station, Qianjin Street, the First People's Hospital of Yinchuan, Yinchuan 750001, China
7. Department of Cardiology, Peking University People's Hospital, Beijing 100044, China

Received:2023-09-12 Revised:2023-12-19 Published:2024-04-05 Online:2024-01-25
Contact: ZHANG Haicheng

基层老年慢性病患者心血管疾病综合发生风险的影响因素研究

1．750001　宁夏回族自治区银川市第一人民医院健康管理体检中心
2．063210　河北省唐山市，华北理工大学公共卫生学院
3．221000　江苏省徐州市中心医院
4．750001　宁夏回族自治区银川市第一人民医院景城社区卫生服务站
5．750001　宁夏回族自治区银川市第一人民医院新华街社区卫生服务中心
6．750001　宁夏回族自治区银川市第一人民医院前进街明德社区卫生服务站
7．100044　北京市，北京大学人民医院心内科

通讯作者: 张海澄
作者简介:
作者贡献：余新艳负责研究的实施与可行性分析、纳排标准的制定、撰写论文、对主要研究结果进行分析与解释；苏鹏负责数据收集整理、统计学处理；袁晓静负责检索文献、进行图、表绘制，结果的可视化呈现；姜清茹、杨建云负责最终版本修订；赵旭东、王一凡负责数据核对；张海澄负责提出研究思路，设计研究方案，进行文章的构思与设计、对文章整体负责、监督管理。
基金资助:
国家社会科学基金重大项目(18ZDA086-4); 银川市科技创新重点重大专项(2021-SF-009)

Abstract

Abstract:

Background

Cardiovascular disease is the primary cause of death and Disease burden of Chinese residents, and the situation of prevention and control is grim. Management of risk factors for cardiovascular disease is an important foundation for preventing cardiovascular disease. However, there is currently limited research on the influencing risk factors of cardiovascular disease risk in elderly patients with chronic disease in primary care using single lead wearable electrocardiogram devices both domestically and internationally, and previous studies have not ranked the importance of variables containing different quantities of risk in patients from a holistic perspective.

Objective

The aim of this study is to analyze the influencing factors of the comprehensive risk of cardiovascular disease in elderly patients with chronic disease aged 65 and above in primary care in Ningxia, and to provide objective basis and assistance for the comprehensive prevention and control of cardiovascular disease in primary care.

Methods

From December 2021 to September 2022, totally 3 039 patients over 65 years old with hypertension, diabetes and coronary heart disease, including at least one chronic disease, from 26 primary care health center in Ningxia were selected as the research subjects. According to the analysis of the 72 hour electrocardiogram, there were 632 cases in the normal group and 2 407 cases in the risk group. Analyze the basic information of two groups of patients to determine the best λ Value, draw a model, and use LASSO regression and multivariate Logistic regression to analyze the comprehensive risk factors of cardiovascular disease in elderly patients with chronic diseases; and rank the variables that affect the overall risk of cardiovascular disease and include different numbers of risks among patients.

Results

The differences in age, gender, BMI, education level, occupation, urban-rural distribution, smoking, exercise, coronary heart disease combined with diabetes, hypertension combined with coronary heart disease and diabetes between the two groups of patients were statistically significant (P<0.05) ; optimum λvalue was 0.015 685 31. LASSO regression and multivariate logistic regression model analysis showed that age, BMI, urban-rural distribution, smoking Hypertension combined with coronary heart disease and diabetes is a influencing factor for cardiovascular disease (P<0.05). Auc was 0.650 (95%CI=0.627-0.673, P<0.001) The top five variables that affect comprehensive risk and different types of risk are age, BMI, urban-rural distribution, tea drinking, and exercise; Age, hypertension combined with coronary heart disease, gender, urban-rural distribution, smoking; Age, hypertension combined with coronary heart disease, gender, BMI, urban-rural distribution; Diabetes combined with coronary heart disease, age, hypertension combined with coronary heart disease, hypertension combined with coronary heart disease and diabetes, hypertension combined with diabetes.

Conclusion

Age, BMI, urban and rural distribution, smoking, hypertension with coronary heart disease and diabetes are the influencing factors of cardiovascular disease risk in patients over 65 years old with chronic diseases. In addition to age, BMI and lifestyle habits have a significant impact on the overall risk of cardiovascular disease. As the number of comorbidities increases, the impact of chronic diseases, especially chronic disease comorbidities, increases. Primary care medical teams should regularly conduct comprehensive CVD risk management for elderly patients with multiple chronic diseases using single lead wearable devices. This not only enables efficient and low-cost implementation of primary and secondary prevention and health management of CVD risks, but also accelerates the transformation of primary medical services from inconsistent diagnosis and treatment services to full process health management.

Key words: Chronic disease, Primary health care organizations, Aged, Cardiovascular diseases, Root cause analysis, Ranking of variables

摘要：

背景

心血管疾病是造成我国居民死亡和疾病负担的首要病因，防控形势严峻。心血管疾病风险影响因素管理是预防心血管疾病的重要基础。但目前国内外应用单导联可穿戴心电设备针对基层老年慢性病患者心血管疾病发生风险的影响因素调查研究较少，且在既往研究中也未以整体观对患者包含不同数量风险的变量重要性进行排序。

目的

分析基层管理的65岁以上老年慢性病患者心血管疾病综合发生风险的影响因素，为基层心血管疾病综合防控提供客观依据及帮助。

方法

选取2021年12月—2022年9月宁夏回族自治区26家基层医疗卫生机构的3 039例65岁以上+高血压、糖尿病、冠心病其中至少1种慢性病的患者为研究对象。依据72 h心电图分析结果划分为正常组632例、风险组2 407例。分析两组患者基本资料，确定最佳λ值，绘制模型，采用LASSO回归和多因素Logistic回归分析探讨老年慢性病患者心血管疾病综合风险影响因素；并对影响心血管疾病综合风险及包含不同数量风险的变量排序。

结果

两组患者年龄、性别、BMI、教育程度、职业、城乡分布、吸烟、运动、冠心病+糖尿病、高血压+冠心病及糖尿病比较，差异均有统计学意义（P<0.05）；最佳λ值为0.015 685 31。LASSO回归和多因素Logistic回归模型分析显示年龄、BMI、城乡分布、吸烟、高血压+冠心病+糖尿病是心血管疾病综合风险的影响因素（P<0.05）。受试者工作特征曲线下面积（AUC）=0.650（95%CI=0.627~0.673，P<0.001）。影响综合风险及不同数量风险种类变量排序前五位的分别为：年龄、BMI、城乡分布、饮茶、运动；年龄、高血压+冠心病、性别、城乡分布、吸烟；年龄、高血压+冠心病、性别、BMI、城乡分布；糖尿病+冠心病、年龄、高血压+冠心病、高血压+冠心病+糖尿病、高血压+糖尿病。

结论

年龄、BMI、城乡分布、吸烟、高血压合并冠心病及糖尿病是65岁以上+慢性病患者发生心血管疾病风险的影响因素。除年龄外，BMI及生活习惯对心血管疾病综合风险的发生影响较为重要，随着+风险种类数量的增多，慢性病尤其慢性病共病的影响增强。基层医护团队应以单导联可穿戴设备为载体定期对老年慢性病患者进行心血管疾病综合发生风险管理，其不但可高效、低成本的实现心血管疾病发生风险的一级、二级预防及健康管理，并可加速基层医疗服务应加快从不连贯的诊疗服务向全程健康管理的转变。

关键词: 慢性病, 基层医疗卫生机构, 老年人, 心血管疾病, 影响因素分析, 变量排序

YU Xinyan,SU Peng,YUAN Xiaojing, et al. A Study on the Factors Influencing the Comprehensive Risk of Cardiovascular Disease in Elderly Patients with Chronic Disease in Primary Care[J]. Chinese General Practice, 2024, 27(10): 1186-1193. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0604.
余新艳,苏鹏,袁晓静等. 基层老年慢性病患者心血管疾病综合发生风险的影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2024, 27(10): 1186-1193. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0604.

Figures/Tables 8

References 66

[1]	中国心血管健康与疾病报告编写组.中国心血管健康与疾病报告2021概要[J].中国循环杂志，2022，37（6）：553-578. DOI：10.3969/j.issn.1000-3614.2022.06.001.
[2]	中华医学会心血管疾病学分会，中国康复医学会心脏预防与康复专业委员会，中国老年学和老年医学会心脏专业委员会，等. 中国心血管疾病一级预防指南[J].中华心血管疾病杂志，2020，48（12）：1000-1038. DOI：10.3760/cma.j.cn112148-20201009-00796.
[3]	卫生部统计信息中心.2013年中国卫生统计年鉴[Z]. 2013.
[4]	赵静，赵淑清.老年高血压病患者脂质代谢异常及其与心血管疾病发生风险的相关性分析[J].老年医学与保健，2022，28（3）：544-548. DOI：10.3969/j.issn.1008-8296.2022.03.019.
[5]	WANG S，WU H，ZHANG Q，et al．Impactof baseline prehypertension on cardiovascular events and all-cause mortality in the general population：a meta-analysis of prospective cohortstudies[J]. International Journal of Cardiology，2013，168（5）：4857-4860.
[6]	吴桂贤，吴兆苏，王薇，等. 1992—2002年北京一组队列人群心血管疾病危险因素变化趋势研究[J]. 中华心血管疾病杂志，2005，33（8）：748-753.
[7]	徐绮，沈节艳，施榕，等. 社区中年人群缺血性心血管疾病危险评估及分析[J]. 中国全科医学，2015，18（24）：2894-2897，2902. DOI：10.3969/j.issn.1007-9572.2015.24.005.
[8]	ROSENGARTEN J A，SCOTT P A，MORGAN J M. Fragmented QRS for the prediction of sudden cardiac death：a meta-analysis [J]. Europace，2015，17（6）：969-977.
[9]	SESSA F，ANNA V，MESSINA G，et al. Heart rate variability as predictive factor for sudden cardiac Death [J]. Aging，2018，10（2）：166-177.
[10]	CAMM A J，PRATT C M，SCHWARTZ P J，et al. Mortality in patients after a recent myocardial infarction：a randomized，placebo-controlled trial of azimilide using heart rate variability for risk stratification [J]. Circulation，2004，109（8）：990-996.
[11]	KHANDOKER A H，PALANISWAMI M，KARMAKAR C K. Support vector machines for automated recognition of obstructive sleep apnea syndrome from ECG recordings[J]. IEEE Trans Inf Technol Biomed，2009，13：37-48.
[12]	TAKUO A，TOSHIAKI N，HIROKO Y，et al. Clinical Usefulness of New R-R Interval Analysis Using the Wearable Heart Rate Sensor WHS-1 to Identify Obstructive Sleep Apnea：OSA and RRI Analysis Using a Wearable Heartbeat Sensor [J].J Clin Med，2020，9（10）：3359. DOI：10.3390/jcm9103359.
[13]	葛均波，徐永健. 内科学[M].9版. 北京：人民卫生出版社，2018∶182-203.
[14]	中华心血管疾病杂志编委会心率变异性对策专题组，孙瑞龙，吴宁，等.心率变异性检测临床应用的建议[J].中华心血管疾病杂志，1998，26（4）：252-255.
[15]	QASEEM A，DALLAS P，0WENS D K，et a1．Diagnosis of obstructive sleep apnea in adults：a clinical practice guideline from the American college of Physicians[J]．Ann Intern Med，2014，161（3）：210-220．
[16]	中国肥胖问题工作组数据汇总分析协作组.我国成人体重指数和腰围对相关疾病危险因素异常的预测价值：适宜体重指数和腰围切点的研究[J].中华流行病学杂志，2002，23（1）：5-10.
[17]	吴文源. 焦虑自评量表[J]. 中国心理卫生杂志，1999（增刊）：235-238.
[18]	舒良. 自评抑郁量表[J]. 中国心理卫生杂志，1999（增刊）：194-196.
[19]	王增武，刘静，李建军，等.中国血脂管理指南（2023年）[J].中国循环杂志，2023，38（3）：237-271.
[20]	中国心血管病风险评估和管理指南[J].中国循环杂志，2019，34（1）：4-28.
[21]	余新艳，赵珺，赵晓晔，等.移动智慧医疗在基层老年慢性病患者心血管病防控中的应用研究[J].中国全科医学，2023，26（33）：4167-4172.
[22]	应旭华，李松涛，陈芸，等.玉环市心血管病高危人群干预效果调查研究[J].中国预防医学杂志，2020，21（11）：1210-1215. DOI：10.16506/j.1009-6639.2020.11.011.
[23]	刘览，孙敏英，利耀辉，等.广州市老城区心血管病高危人群检出情况及其影响因素分析[J].中国公共卫生，2021，37（6）：982-985.
[24]	张琳娜，王晶. 北京市东城区朝阳门社区心血管疾病高危人群早期筛查与相关危险因素的研究[J]. 现代医学与健康研究（电子版），2021，5（18）：116-118.
[25]	YANG X，LI J，HU D，et al. Predicting the 10-year risks of atherosclerotic cardiovascular disease in Chinese population：the China-PAR project （prediction for ASCVD risk in China）[J]. Circulation，2016，134（19）：1430-1440. DOI：10.1161/CIRCULATIONAHA.116.022367.
[26]	孙洁，周卫红，顾天伟，等. 南京鼓楼医院体检人群超重率和肥胖率及其与心血管疾病风险因素的关联研究[J]. 中华内分泌代谢杂志，2021，37（1）：39-44.
[27]	陈祚，李苏宁，王馨，等. 我国中年人群高血压、超重和肥胖的发病率及其与心血管事件的关系[J]. 中华心血管疾病杂志，2020，48（1）：47-53. DOI：10.3760/cma.j.issn.0253-3758.2020.01.005.
[28]	张芮，侯钦钏，李炳宏，等.基于China-PAR模型的不同体重指数体检人群的心血管病风险评估[J].实用医院临床杂志，2023，20（3）：113-117.
[29]	PATEL S A，WINKEL M，ALI M K，et al.Cardiovascular Mortality Associated With 5 Leading Risk Factors：National and State Preventable Fractions Estimated From Survey Data[J]. Ann Intern Med，2015，163（4）：245-253. DOI：10.7326/M14-1753.
[30]	ZHANG M Z，AN Q，YEH F，et al.Smoking-attributable mortality in American Indians：findings from the Strong Heart Study[J].Eur J Epidemiol，2015，30（7）：553-561.DOI：10.1007/s10654-015-0031-8.
[31]	KHAN RUMANA J ，STEWART CHRISTINE P ，DAVIS SHARON K，et al.The risk and burden of smoking related heart disease mortality among young people in the United States[J].Tob Induc Dis，2015，13（1）：16.
[32]	文宏，罗祖纯，麦兰仙，等. 广西老年心血管疾病高危人群危险因素流行特点[J]. 中华老年医学杂志，2022，41（8）：981-985. DOI：10.3760/cma.j.issn.0254-9026.2022.08.017.
[33]	王薇，赵冬，刘静，等.中国35~64岁人群心血管疾病危险因素与发病危险预测模型的前瞻性研究[J].中华心血管疾病杂志，2003，31（12）：902-908. DOI：10.3760/j:issn:0253-3758.2003.12.006.
[34]	VASAN R S，LARSON M G，LEIP E P. Impact of high-normal blood pressure on the risk of cardiovascular disease[J]. N Engl J Med，2001，345（18）：1291-1297. DOI：10.1056/NEJMoa003417.
[35]	CHEN Y Y，LIN Y J，CHONG E，et al. The impact of diabetes mellitus and corresponding HbA1c levels on the future risks of cardiovascular disease and mortality：a representative cohort study in Taiwan[J]. PLoS One，2015，10（4）：e0123116.
[36]	ANAND S S，DAGENAIS G R，MOHAN V，et al. Glucose levels are associated with cardiovascular disease and death in an international cohort of normal glycaemic and dysglycaemic men and women：the EpiDREAM cohortstudy[J]. Eur J PrevCardiol，2012，19（4）：755-764.
[37]	叶慧玲，李美婷，黄志钢，等. 社区老年高血压患者合并其他心血管危险因素及心脑血管疾病的调查[J]. 中国老年学杂志，2009，29（11）：1400-1401.
[38]	VIJAN S，HAYWARD R A，RONIS D L，et al．Brief report：the burden of diabetes therapy[J]．J Gen Intern Med，2005，20（5）：479-482. DOI：10.1111/j.1525-1497.2005.0117.x.
[39]	KIM S，SHIN D W，YUN J M，et al．Medication adherence and the risk of cardiovascular mortality and hospitalization amongpatients with newly prescribed antihypertensive medications[J]．Hypertension，2016，67（3）：506-512.
[40]	豆丽园，黄娟，叶森，等. 社区老年慢性病共存患者治疗负担现状及影响因素研究[J]. 中国全科医学，2021，24（13）：1671-1675. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2021.00.094.
[41]	国家卫生健康委与全国老龄办联合发布《2021年度国家老龄事业发展公报》[J]. 上海护理，2022，22（11）：11. DOI：10.3969/j.issn.1009-8399.2022.11.004.
[42]	KENNEDY B K，BERGER S L，BRUNET A，et al．Geroscience：linking aging to chronic disease[J]．Cell，2014，159（4）：709-713.
[43]	张隽，黄久仪. 老年高血压病患者血压水平与心血管疾病危险因素的分布状况调查[J]. 心脏杂志，2011，23（5）：658-660. DOI：61-1268/R.20110701.1553.025.
[44]	殷雨天. 吉林省心血管疾病高危人群早期筛查与相关危险因素的研究[D].吉林：吉林大学，2016.
[45]	许巍，张行易，路甲鹏，等. 我国西北地区36万成人心血管疾病高危风险的特征[J]. 西安交通大学学报（医学版），2021，42（5）：784-790. DOI：10.7652/jdyxb202105024.
[46]	MEYER T，HUSSEIN S，LANGE HELMUT W，et al. Transient impact of baseline depression on mortality in patients with stable coronary heart disease during long-term follow-up[J]. Clin Res Cardiol，2014，103（5）：389-395.
[47]	STERN A，ROOUIT D.As imple method for amplification of DNA from paraffin-embbdeen tissues[J]. Nucleic Acids Res，1992，20（19）：5237-5238. DOI：10.1093/nar/20.19.5237.
[48]	成承，李文婷，裴常伯，等. 焦虑抑郁与心血管系统疾病的研究[J]. 中华保健医学杂志，2016，18（1）：24-26. DOI：10.3969/.issn.1674-3245.2016.01.007.
[49]	孙欣然，孙金海，陈立富，等. 老年人健康需求特点与健康管理对策[J]. 中国老年学杂志，2018，38（21）：5364-5367. DOI：10.3969/j.issn.1005-9202.2018.21.091.
[50]	北京高血压防治协会，北京糖尿病防治协会，北京慢性病防治与健康教育研究会，等. 基层心血管疾病综合管理实践指南2020[J]. 中国医学前沿杂志（电子版），2020，12（8）：前插1，1-73. DOI：10.12037/YXQY.2020.08-01.
[51]	曹岩鹏. 运用Framingham评分探究体力活动与心血管疾病患病率相关性[J]. 体育科学研究，2022，26（6）：70-77，86.
[52]	林家仕，严翊，苏浩，等. 体力活动、心肺耐力与心血管疾病风险因素之间的相关性研究[J]. 北京体育大学学报，2012，35（11）：54-57，70.
[53]	岳书芳，张培珍. 体力活动与心血管疾病危险因素研究进展[J]. 中国预防医学杂志，2015，16（9）：723-727.
[54]	施倩雯，戴宁彬，盛红艳，等. 饮酒频率与心血管疾病高危风险的关联分析[J]. 中国慢性病预防与控制，2019，27（3）：171-175. DOI：10.16386/j.cjpccd.issn.1004-6194.2019.03.003.
[55]	宁吉存. 重度饮酒与心血管疾病[J]. 临床军医杂志，2003，31（4）：96-97. DOI：10.3969/j.issn.1671-3826.2003.04.044.
[56]	GAZIANO J M，HENNEKENS C H，GODFRIED S L，et al. Type of alcoholic beverage and risk of myocardial infarction[J].Am J Cardiol，1999，83（1）：52-57. DOI：10.1016/s0002-9149(98)00782-6.
[57]	LEELAKANOK N，HOLCOMBE A，SCHWEIZER M L. Domperidone and risk of ventricular arrhythmia and cardiac death：a systematic review and meta-analysis[J]. Clin Drug Investig，2016，36（2）：97-107. DOI：10.1007/s40261-015-0360-0.
[58]	廖玉华.中国扩张型心肌病诊断和治疗指南：创新与转化[J].中国循环杂志，2019，34（z2）：120-121.
[59]	宋克宁，刘连，邓慧心. 老年冠心病无症状心律失常440例临床分析[J]. 心血管康复医学杂志，2001，10（2）：175-176.
[60]	李超楠，胡松，刘佳，等. 遗传因素与老年心源性猝死的相关性研究进展[J]. 中华老年医学杂志，2023，42（3）：357-360. DOI：10.3760/cma.j.issn.0254-9026.2023.03.021.
[61]	余新艳，赵旭东，赵晓晔，等. 基于社区移动医疗的心律失常筛查方案真实世界研究[J]. 中国全科医学，2023，26（2）：192-200，209. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0511.
[62]	中国中西医结合学会心血管疾病专业委员会双心学组. 双心疾病中西医结合诊治专家共识[J]. 中国全科医学，2017，20（14）：1659-1662. DOI：10.3969/j.issn.1007-9572.2017.03.y04.
[63]	CARVALHO I G，BERT01LI E D，PAIVA L，et a1．Anxiety，depression，resilience and self．esteem in individuals with cardiovascular diseases[J]．Rev Lat Am Enfermagem，2016，24：e2836．
[64]	GOSWAMI B，RAJAPPA M，MALLIKA V，et al. TNF - alpha/IL - 10 ratio and C - reactive protein as markers of the inflammatory response in CAD -prone North Indian patients with acute myocardial infarctior[J]. Clin Chim Acta，2009，408（1/2）：14-18.
[65]	CONNER K O，LEE B，MAYERS V，et al. Attitudes and beliefs about mental health among African American older adults suffering from depression[J]. J Aging Stud，2010，24（4）：266-277.
[66]	CONNER K O，COPELAND V C，GROTE N K，et al. Mental health treatment seeking among older adults with de pression：the impact of stigma and race[J]. Am J Geriatr Psychiatry，2010，18（6）：531-543.

临床资料	正常组（n=632）	风险组（n=2 407）	χ²（t）值	P值
年龄（±s，岁）	70.8±4.7	73.2±6.3	-10.787^a	<0.001
性别[例（%）]			4.213	0.040
男	231（36.55）	988（41.05）
女	401（63.45）	1 419（58.95）
BMI（±s，kg/m²）	24.41±3.16	24.82±3.23	-3.239^a	0.001
BMI[例（%）]			12.510	0.006
消瘦	10（1.58）	45（1.87）
正常	288（45.56）	918（38.14）
超重	258（40.82）	1 077（44.74）
肥胖	76（12.04）	367（15.25）
教育程度[例（%）]			7.934	0.047
文盲	162（25.63）	749（31.12）
小学	172（27.22）	641（26.63）
初中	181（28.64）	626（26.01）
高中及以上	117（18.51）	391（16.24）
职业[例（%）]			7.301	0.026
离退休	180（28.48）	668（27.75）
农林牧渔	247（39.08）	1 071（44.50）
无职业	205（32.44）	668（27.75）
城乡分布[例（%）]			13.862	<0.001
城市	476（75.32）	1 628（67.64）
乡村	156（24.68）	779（32.36）
生活习惯[例（%）]
吸烟	63（9.97）	332（13.79）	6.475	0.011
饮酒	58（9.18）	222（9.22）	0.001	0.972
饮茶	81（12.82）	362（15.04）	1.987	0.159
运动	381（60.28）	1 343（55.80）	4.110	0.043
心理健康
焦虑分级[例（%）]			6.126	0.106
正常	513（81.17）	2 026（84.17）
轻度	89（14.08）	306（12.71）
中度	30（4.75）	73（3.03）
重度	0	2（0.09）
抑郁分级[例（%）]			5.414	0.144
正常	485（76.74）	1 870（77.69）
轻度	89（14.08）	371（15.41）
中度	58（9.18）	163（6.77）
重度	0	3（0.13）
民族[例（%）]			0.058	0.809
汉族	568（89.87）	2 171（90.20）
其他	64（10.13）	236（9.80）
慢性病[例（%）]
高血压	542（85.76）	2 070（86.00）	0.024	0.877
冠心病	252（39.87）	1 022（42.46）	1.375	0.241
糖尿病	190（30.06）	754（31.33）	0.372	0.542
共病[例（%）]
高血压+冠心病	189（29.91）	780（32.41）	1.441	0.230
高血压+糖尿病	151（23.89）	623（25.88）	1.045	0.307
冠心病+糖尿病	60（9.49）	308（12.80）	5.129	0.024
高血压+冠心病+糖尿病	48（7.59）	272（11.30）	7.295	0.007
有症状[例（%）]	420（66.46）	1 643（68.26）	0.747	0.387

临床资料	正常组（n=632）	风险组（n=2 407）	χ²（t）值	P值
年龄（±s，岁）	70.8±4.7	73.2±6.3	-10.787^a	<0.001
性别[例（%）]			4.213	0.040
男	231（36.55）	988（41.05）
女	401（63.45）	1 419（58.95）
BMI（±s，kg/m²）	24.41±3.16	24.82±3.23	-3.239^a	0.001
BMI[例（%）]			12.510	0.006
消瘦	10（1.58）	45（1.87）
正常	288（45.56）	918（38.14）
超重	258（40.82）	1 077（44.74）
肥胖	76（12.04）	367（15.25）
教育程度[例（%）]			7.934	0.047
文盲	162（25.63）	749（31.12）
小学	172（27.22）	641（26.63）
初中	181（28.64）	626（26.01）
高中及以上	117（18.51）	391（16.24）
职业[例（%）]			7.301	0.026
离退休	180（28.48）	668（27.75）
农林牧渔	247（39.08）	1 071（44.50）
无职业	205（32.44）	668（27.75）
城乡分布[例（%）]			13.862	<0.001
城市	476（75.32）	1 628（67.64）
乡村	156（24.68）	779（32.36）
生活习惯[例（%）]
吸烟	63（9.97）	332（13.79）	6.475	0.011
饮酒	58（9.18）	222（9.22）	0.001	0.972
饮茶	81（12.82）	362（15.04）	1.987	0.159
运动	381（60.28）	1 343（55.80）	4.110	0.043
心理健康
焦虑分级[例（%）]			6.126	0.106
正常	513（81.17）	2 026（84.17）
轻度	89（14.08）	306（12.71）
中度	30（4.75）	73（3.03）
重度	0	2（0.09）
抑郁分级[例（%）]			5.414	0.144
正常	485（76.74）	1 870（77.69）
轻度	89（14.08）	371（15.41）
中度	58（9.18）	163（6.77）
重度	0	3（0.13）
民族[例（%）]			0.058	0.809
汉族	568（89.87）	2 171（90.20）
其他	64（10.13）	236（9.80）
慢性病[例（%）]
高血压	542（85.76）	2 070（86.00）	0.024	0.877
冠心病	252（39.87）	1 022（42.46）	1.375	0.241
糖尿病	190（30.06）	754（31.33）	0.372	0.542
共病[例（%）]
高血压+冠心病	189（29.91）	780（32.41）	1.441	0.230
高血压+糖尿病	151（23.89）	623（25.88）	1.045	0.307
冠心病+糖尿病	60（9.49）	308（12.80）	5.129	0.024
高血压+冠心病+糖尿病	48（7.59）	272（11.30）	7.295	0.007
有症状[例（%）]	420（66.46）	1 643（68.26）	0.747	0.387

协变量	β值	Z值	P值	OR值	95%CI
截距值	-6.322	-8.067	<0.001	0.002	0.000~0.008
年龄	0.085	9.622	<0.001	1.088	1.070~1.108
BMI	0.073	4.843	<0.001	1.076	1.045~1.108
城乡	-0.435	-4.179	<0.001	0.647	0.527~0.792
吸烟	0.403	2.718	0.007	1.496	1.126~2.016
高血压+冠心病+糖尿病	0.359	2.154	0.031	1.431	1.042~2.004

协变量	β值	Z值	P值	OR值	95%CI
截距值	-6.322	-8.067	<0.001	0.002	0.000~0.008
年龄	0.085	9.622	<0.001	1.088	1.070~1.108
BMI	0.073	4.843	<0.001	1.076	1.045~1.108
城乡	-0.435	-4.179	<0.001	0.647	0.527~0.792
吸烟	0.403	2.718	0.007	1.496	1.126~2.016
高血压+冠心病+糖尿病	0.359	2.154	0.031	1.431	1.042~2.004

A Study on the Factors Influencing the Comprehensive Risk of Cardiovascular Disease in Elderly Patients with Chronic Disease in Primary Care

基层老年慢性病患者心血管疾病综合发生风险的影响因素研究

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[1]	ZHAI Jiayi, ZHANG Xueyan, SHI Feng, GU Qinle, WAN Heping, LU Yuan. Anxiety Status and Community-specific Analysis of Influencing Factors among Population in Functional Communities [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(32): 4730-4737.
[2]	China Sport Science Society. Guidelines for Exercise Prescription of Dyslipidemia [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(32): 4673-4689.
[3]	YANG Xinying, WANG Kairong, LI Jun, YE Fanting, WANG Mengyao, LI Binbin. Analysis of the Current Situation and Influencing Factors of Gastric Precancerous Conditions in Opportunistic Screening Populations [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(32): 4716-4720.
[4]	TANG Haoqing, LI Mingyue, LONG Ren, ZHU Yinbo, LIANG Weihuan, ZHU Ping, ZHAO Wei, ZHAO Yang, LIU Xiaoyun. Management Burden of Diabetic Mellitus Patients with Multimorbidity among Middle Aged and Older Adults: a Cross-sectional Survey in 6 Community Medical Institutes of China [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(32): 4786-4797.
[5]	YI Shanye, YANG Rong, LIAO Xiaoyang, ZHOU Yiheng, LIU Lidi, YANG Ziyu, BAI Jiaxin, JIA Yu, ZHANG Xin. Interpretation of the 2024 Blood Pressure Measurement and Assessment of Arterial Structure and Function: an Expert Group Position Paper [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(32): 4690-4694.
[6]	LI Bin, GE Mengfei, HAN Jing, XIAO Yu, ZHONG Yu. The Influencing Factors of Physical and Mental Health of the Elderly at Home in the Community and the Empowerment Strategies of Medical Social Workers [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(31): 4627-4634.
[7]	HAN Leyang, ZHENG Huixian, TIAN Yiran, TANG Haoqing, LONG Ren, LI Daihan, LIU Xiaoyun. Measuring Integrated Services for Rural Chronic Disease Patients Based on Formative Measurement Theory [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(31): 4543-4550.
[8]	WANG Zhongkai, WU Changyong, LI Menghan, LUO Yihua, ZHANG Bingqing, PENG Yunzhu. Association between Remnant Cholesterol Inflammatory Index and Risk of Cardiometabolic Multimorbidity in Middle-aged and Older Adults [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(31): 4573-4581.
[9]	KUANG Li, DING Xinxin, MA Yuanzhu. Application of Motivational Interviewing in Healthcare Provider-Patient Communication for Chronic Disease Management in Primary Care: from Principles to Practice [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(31): 4536-4542.
[10]	HE Qizhen, ZHONG Qingling, XU Jin, YU Yi, ZHAO Yuefei. Perceptions and Experiences of Zero-time Exercise among Community-dwelling Older Adults: a Qualitative Study [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(30): 4480-4488.
[11]	YAN Ziwei, NIE Jiahua, SHI Yan, WEI Limin. Correlation between the Albumin/Gamma-glutamyl Transferase Ratio and Metabolic-associated Fatty Liver Disease in Type 2 Diabetes Mellitus [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(30): 4431-4437.
[12]	LI Xiling, ZHANG Fan, YANG Xinyue, YANG Heng. Application of Exercise Snacks in Chronic Disease Management: a Scoping Review [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(30): 4472-4479.
[13]	SUN Xiuqin, FENG Zhenlong, WEI Lanxuan, ZENG Yuxin, LIU Jinbo, MA Lin, AN Zhantian, WANG Hongyu. Analysis of the Current Status of Metabolic Syndrome among Middle-aged and Elderly People in Shijingshan District, Beijing, and Its Behavioral and Lifestyle Influencing Factors [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(30): 4424-4430.
[14]	TANG Bo, YANG Rui, ZHAO Qian, LIU Hong, LIU Lidi, ZHANG Ying, JIANG Lihua, WANG Xiaogang, YANG Rong, LIAO Xiaoyang. Interpretation of the 2024 U.S. Preventive Services Task Force Recommendation Statement on Fall Prevention in Community-dwelling Older Adults [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(30): 4360-4365.
[15]	ZHANG Shuaishuai, CHEN Yue, QIU Jiaojiao, ZHU Ping, WANG Shuxia. Association between Remnant Cholesterol Inflammatory Index and Biological Age Acceleration in Middle-aged and Older Chinese Adults: a Nationwide Cohort Study [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(30): 4397-4405.