Current Status and Influencing Factors of Depression among Rural Middle-aged and Elderly Women in China

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0130

Abstract

Abstract:

Background

With the population aging, mental health of the middle-aged and elderly adults is of great concern, especially in middle-aged and elderly women. Compared with urban women, rural women are more likely to suffer from mental diseases due to their poorer health status, lower education level and backward living conditions, however, the accessibility of mental health services among them is low.

Objective

To understand the prevalence of depression among middle-aged and elderly women in rural China and analyze its influencing factors, in order to provide empirical evidence for improving the mental health of middle-aged and elderly women.

Methods

From May to July 2021, the follow-up data of the 2018 China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS) was extracted, and rural women aged 45 years and above were selected as the study subjects (n=6 736) . The scores of the simplified version of the Center for Epidemiologic Studies Depression Scale (CES-D) were used to determine the depression status of rural middle-aged and elderly women. Chi-square tests and multivariate Logistic regression model were used to analyze the influencing factors of the occurence of depressive symptoms among rural middle-aged and elderly women (including individual characteristics, health behaviors, social participation and utilization of medical services utilization) .

Results

The CES-D score of 6 736 rural middle-aged and elderly women was (20.0±6.9) , 42.46% (2 860/6 736) of whom had depressive symptoms. The results of multivariate Logistic regression analysis showed that satisfication with health status〔OR (95%CI) =0.40 (0.36, 0.45) 〕, sleep duration ≥6 h〔OR (95%CI) =0.48 (0.43, 0.54) 〕, Internet use〔OR (95%CI) =0.63 (0.50, 0.80) 〕 and satisfication with life 〔OR (95%CI) =0.25 (0.21, 0.30) 〕 were correlated with lower risk of depression; hysical disability〔OR (95%CI) =1.41 (1.16, 1.71) 〕, suffering from chronic diseases〔OR (95%CI) =1.35 (1.21, 1.50) 〕, receiving outpatient services within 1 month〔OR (95%CI) =1.25 (1.09, 1.43) 〕 and hospitalization services within 1 year〔OR (95%CI) =1.31 (1.13, 1.52) 〕 were correlated with higher risk of depression.

Conclusion

Based on the results of this study, the depression status of middle-aged and elderly women in rural China is relatively severe and affected by individual characteristics, health behaviors, social participation, and the medical services utilization. It is recommended that governments and civil affairs departments at all levels pay close attention to the mental health of rural middle-aged and elderly women, especially through the intervention and prevention from multiple dimensions such as health promotion and education, medical service quality, and accessibility of information, in order to promote the construction of healthy villages and process of health aging in China.

Key words: Depression, Mental health, Rural population, Female, Middle-aged and older people, Prevalence, Root cause analysis

摘要：

背景

随着人口老龄化问题的日益加重，中老年人尤其是中老年女性的心理健康问题成为社会关注的重点。与城市女性相比，农村女性的健康状况相对较差、教育水平较低、居住条件较为落后，故更易患心理疾病，但其面临的心理健康服务可及性较低。

目的

了解我国农村中老年女性的抑郁发生状况，并分析其影响因素，为提高中老年女性心理健康水平提供实证依据。

方法

于2021年5—7月，提取中国健康与养老追踪调查（CHARLS）的2018年随访数据，选取其中45岁及以上的农村户籍女性为研究对象（n=6 736）。采用流调用抑郁自评量表（CES-D）简化版得分判定农村中老年女性的抑郁症状发生情况。采用χ²检验及多因素Logistic回归模型分析影响农村中老年女性抑郁症状发生情况的因素（包括个体特征、健康行为、社会参与及医疗健康服务利用4个维度的因素）。

结果

6 736例农村中老年女性的CES-D简化版得分为（20.0±6.9）分，42.46%（2 860/6 736）有抑郁症状。多因素Logistic回归分析结果显示：对自身健康满意〔OR（95%CI）=0.402（0.356，0.453）〕、睡眠时长≥6 h〔OR（95%CI）=0.48（0.43，0.54）〕、使用互联网〔OR（95%CI）=0.63（0.50，0.80）〕、对生活满意〔OR（95%CI）=0.25（0.21，0.30）〕的农村中老年女性抑郁症状发生风险较低，有躯体残疾〔OR（95%CI）=1.41（1.16，1.71）〕、患慢性病〔OR（95%CI）=1.35（1.21，1.50）〕、过去1个月利用过门诊服务〔OR（95%CI）=1.25（1.09，1.43）〕、过去1年利用过住院服务〔OR（95%CI）=1.31（1.13，1.52）〕的农村中老年女性抑郁症状发生风险率较高。

结论

依据本研究结果，我国农村中老年女性抑郁状况较为严重，个体特征、健康行为、社会参与、医疗健康服务利用等方面对中国农村中老年女性抑郁的发生均有影响。建议各级政府和民政部门高度重视农村中老年女性的心理状况，特别是从健康促进与教育、医疗服务质量和信息获取的可及性等多维度进行干预和防控，以推动我国"健康乡村"及"健康老龄化"进程。

关键词: 抑郁, 精神卫生, 农村人口, 女性, 中老年人, 患病率, 影响因素分析

YANG Lu,ZONG Zhanhong,YI Yingying. Current Status and Influencing Factors of Depression among Rural Middle-aged and Elderly Women in China[J]. Chinese General Practice, 2023, 26(25): 3091-3095. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0130.
杨璐,宗占红,易莹莹. 中国农村中老年女性抑郁状况及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(25): 3091-3095. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0130.

Figures/Tables 6

References 25

[1]	国家统计局，国务院第七次全国人口普查领导小组办公室. 第七次全国人口普查公报（第五号）[EB/OL]. [2022-10-31].
[2]	傅小兰，张侃，陈雪峰，等. 中国国民心理健康发展报告（2019—2020）[M]. 北京：社会科学文献出版社出版，2021.
[3]	叶文振. 中国女性心理健康：现状、原因与对策[J]. 马克思主义与现实，2010，21（5）：165-168.
[4]	DOLJA-GORE X, LOXTON D J, D'ESTE C A, et al. Mental health service use：is there a difference between rural and non-rural women in service uptake[J]. Aust J Rural Health，2014，22（3）：92-100. DOI：10.1111/ajr.12109.
[5]	ZHAO Y H, HU Y S, SMITH J P, et al. Cohort profile：the China health and retirement longitudinal study（CHARLS）[J]. Int J Epidemiol，2014，43（1）：61-68. DOI：10.1093/ije/dys203.
[6]	刘娜，罗娟. 我国中老年人群慢性病患病现状及其影响因素：基于CHARLS数据库的实证分析[J]. 老龄科学研究，2020，8（12）：48-54. DOI：10.3969/j.issn.2095-5898.2020.12.005.
[7]	何晖，李全胜. 健康中国战略背景下基本养老保险对居民幸福感的影响机制研究：基于CHARLS数据的实证分析[J]. 社会保障研究，2019，12（6）：55-64.
[8]	RADLOFF L S. The CES-D scale[J]. Appl Psychol Meas，1977，1（3）：385-401. DOI：10.1177/014662167700100306.
[9]	CHEN H J, MUI A C. Factorial validity of the Center for Epidemiologic Studies Depression Scale short form in older population in China[J]. Int Psychogeriatr，2014，26（1）：49-57.
[10]	LEWINSOHN P M, SEELEY J R, ROBERTS R E, et al. Center for Epidemiologic Studies Depression Scale（CES-D） as a screening instrument for depression among community-residing older adults[J]. Psychol Aging，1997，12（2）：277-287.
[11]	黄庆波，王晓华，陈功. 10项流调中心抑郁自评量表在中国中老人群中的信效度[J]. 中国健康心理学杂志，2015，23（7）：1036-1041.
[12]	GLYMOUR C, MADIGAN D, PREGIBON D, et al. Statistical themes and lessons for data mining[J]. Data Min Knowl Discov，1997，1（1）：11-28. DOI：10.1023/A:1009773905005.
[13]	POURHOSEINGHOLI M A, BAGHESTANI A R, VAHEDI M. How to control confounding effects by statistical analysis[J]. Gastroenterol Hepatol Bed Bench，2012，5（2）：79-83.
[14]	李磊，马孟园，彭红叶，等. 中国农村地区老年人抑郁症状发生情况及影响因素研究[J]. 中国全科医学，2021，24（27）：3432-3438. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2021.00.577.
[15]	王晓辉，赵帅翔，曹瑾，等. 中国农村老年女性腰痛与抑郁症状的相关性[J]. 中华疾病控制杂志，2020，24（10）：1215-1218. DOI：10.16462/j.cnki.zhjbkz.2020.10.020.
[16]	YAN C Y, LIAO H, MA Y, et al. Association among multimorbidity，physical disability and depression trajectories：a study of urban-rural differences in China[J]. Qual Life Res，2021，30（8）：2149-2160.
[17]	冯雅靖，方利文，王卓群，等. 在中国农村地区妇女人群中整合开展主要慢性病与"两癌"筛查的可行性分析[J]. 中国慢性病预防与控制，2016，24（6）：466-469.
[18]	JING J. Abnormal night sleep duration and poor sleep quality are independently and combinedly associated with elevated depressive symptoms in Chinese rural adults：Henan Rural Cohort[J]. Sleep Med，2020，70：71-78. DOI：10.1016/j.sleep.2019.10.022.
[19]	李玉洁. 中国中老年人睡眠时间与抑郁症状的纵向关联研究[D]. 青岛：青岛大学，2018.
[20]	李成波，曹妤，LEESON G W，等. 互联网使用、社会支持对城市老年人抑郁影响的比较研究：以西部地区三省市调查数据为例[J]. 特区经济，2018，36（9）：89-91.
[21]	靳永爱，赵梦晗. 互联网使用与中国老年人的积极老龄化：基于2016年中国老年社会追踪调查数据的分析[J]. 人口学刊，2019，41（6）：44-55.
[22]	李志光，贾仓仓. 互联网使用对中老年人心理健康的影响：异质性特征与作用机制检验[J]. 江苏社会科学，2021，1（8）：8.
[23]	方黎明. 农村中老年居民的健康风险及其社会决定因素[J]. 保险研究，2017，38（5）：117-127.
[24]	肖思莹，邓蕊. 农村老年女性在医疗中的健康不平等现象：基于个人、家庭与社会的分析[J]. 中国医学伦理学，2019，32（9）：1147-1152.
[25]	顾红霞. 农村留守妇女心理健康，社会支持的现状[J]. 中国健康心理学杂志，2014，22（1）：47-49.

变量名称	赋值
个体特征
年龄（岁）	45~59=1，60~69=2，≥70=3
婚姻状况	已婚=1，未婚/离异/丧偶/分居=2
受教育程度	文盲=1，小学及以下=2，初中及以上=3
职业/工作状态	不工作=0，工作=1
躯体残疾	否=0，是=1
患慢性病	否=0，是=1
对自身健康满意度	不满意=0，满意=1
健康行为
吸烟	不吸烟=0，吸烟=1
饮酒	不饮酒=0，饮酒=1
午睡	不午睡=0，午睡=1
睡眠时长（h）	<6=1，≥6=2
锻炼情况	不锻炼=0，锻炼=1
社会参与
医疗保险	未参保=0，参保=1
养老保险	未参保=0，参保=1
社交活动	无=0，有=1
互联网使用	无=0，有=1
生活满意度	不满意=0，满意=1
与配偶关系满意度	不满意=0，满意=1，没有配偶=3
与子女关系满意度	不满意=0，满意=1，没有子女=3
空气质量满意度	不满意=0，满意=1
医疗健康服务利用
门诊服务（过去1个月）	未利用=0，利用=1
住院服务（过去1年）	未利用=0，利用=1
社区卫生服务	未利用=0，利用=1
医疗服务满意度	不满意=0，中立=1，满意=2

变量名称	赋值
个体特征
年龄（岁）	45~59=1，60~69=2，≥70=3
婚姻状况	已婚=1，未婚/离异/丧偶/分居=2
受教育程度	文盲=1，小学及以下=2，初中及以上=3
职业/工作状态	不工作=0，工作=1
躯体残疾	否=0，是=1
患慢性病	否=0，是=1
对自身健康满意度	不满意=0，满意=1
健康行为
吸烟	不吸烟=0，吸烟=1
饮酒	不饮酒=0，饮酒=1
午睡	不午睡=0，午睡=1
睡眠时长（h）	<6=1，≥6=2
锻炼情况	不锻炼=0，锻炼=1
社会参与
医疗保险	未参保=0，参保=1
养老保险	未参保=0，参保=1
社交活动	无=0，有=1
互联网使用	无=0，有=1
生活满意度	不满意=0，满意=1
与配偶关系满意度	不满意=0，满意=1，没有配偶=3
与子女关系满意度	不满意=0，满意=1，没有子女=3
空气质量满意度	不满意=0，满意=1
医疗健康服务利用
门诊服务（过去1个月）	未利用=0，利用=1
住院服务（过去1年）	未利用=0，利用=1
社区卫生服务	未利用=0，利用=1
医疗服务满意度	不满意=0，中立=1，满意=2

项目	人数	无抑郁症状	有抑郁症状	χ²值	P值
年龄（岁）^a				10.57	<0.01
45~59	3 070	1 825（59.45）	1 245（40.55）
60~69	2 260	1 269（56.15）	991（43.85）
≥70	1 273	696（54.67）	577（45.33）
婚姻状况				43.15	<0.01
已婚	5 585	3 314（59.34）	2 271（40.66）
未婚/离异/丧偶/分居	1 151	562（48.83）	589（51.17）
受教育程度^a				58.07	<0.01
文盲	2 615	1 438（54.99）	1 177（45.01）
小学及以下	3 005	1 678（55.84）	1 327（44.16）
初中及以上	1 107	751（67.84）	356（32.16）
职业/工作状态				9.96	<0.01
不工作	2 202	1 207（54.81）	995（45.19）
工作	4 534	2 669（58.87）	1 865（41.13）
躯体残疾				59.95	<0.01
否	6 179	3 642（58.94）	2 537（41.06）
是	557	234（42.01）	323（57.99）
患慢性病				128.26	<0.01
否	3 794	2 411（63.55）	1 383（36.45）
是	2 942	1 465（49.80）	1 477（50.20）
对自身健康满意度				711.08	<0.01
不满意	2 224	771（34.67）	1 453（65.33）
满意	4 512	3 105（68.82）	1 407（31.18）

项目	人数	无抑郁症状	有抑郁症状	χ²值	P值
年龄（岁）^a				10.57	<0.01
45~59	3 070	1 825（59.45）	1 245（40.55）
60~69	2 260	1 269（56.15）	991（43.85）
≥70	1 273	696（54.67）	577（45.33）
婚姻状况				43.15	<0.01
已婚	5 585	3 314（59.34）	2 271（40.66）
未婚/离异/丧偶/分居	1 151	562（48.83）	589（51.17）
受教育程度^a				58.07	<0.01
文盲	2 615	1 438（54.99）	1 177（45.01）
小学及以下	3 005	1 678（55.84）	1 327（44.16）
初中及以上	1 107	751（67.84）	356（32.16）
职业/工作状态				9.96	<0.01
不工作	2 202	1 207（54.81）	995（45.19）
工作	4 534	2 669（58.87）	1 865（41.13）
躯体残疾				59.95	<0.01
否	6 179	3 642（58.94）	2 537（41.06）
是	557	234（42.01）	323（57.99）
患慢性病				128.26	<0.01
否	3 794	2 411（63.55）	1 383（36.45）
是	2 942	1 465（49.80）	1 477（50.20）
对自身健康满意度				711.08	<0.01
不满意	2 224	771（34.67）	1 453（65.33）
满意	4 512	3 105（68.82）	1 407（31.18）

项目	人数	无抑郁症状	有抑郁症状	χ²值	P值
吸烟				9.99	<0.01
不吸烟	6 194	3 599（58.10）	2 595（41.90）
吸烟	542	277（51.11）	265（48.89）
饮酒^a				0.11	0.74
不饮酒	5 857	3 367（57.49）	2 490（42.51）
饮酒	873	507（58.08）	366（41.92）
午睡^a				14.66	<0.01
不午睡	3 013	1 658（55.03）	1 355（44.97）
午睡	3 528	2 107（59.72）	1 421（40.28）
睡眠时长（h）^a				338.60	<0.01
<6	2 746	1 214（44.21）	1 532（55.79）
≥6	3 984	2 660（66.77）	1 324（33.23）
锻炼情况				6.05	0.01
不锻炼	703	374（53.20）	329（46.80）
锻炼	6 033	3 502（58.05）	2 531（41.95）