Effect of Working after Retirement on Sleep Quality in Chinese Older People

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0607

Chinese General Practice ›› 2023, Vol. 26 ›› Issue (01): 42-49.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0607

Special Issue: 睡眠研究最新文章合辑；老年问题最新文章合辑；全科质控专项研究；老年人群健康最新文章合辑；睡眠问题专题研究

• Original Research·Focus on Population Health • Previous Articles Next Articles

Effect of Working after Retirement on Sleep Quality in Chinese Older People

1.School of Public Affairs, Xiamen University, Xiamen 361000, China
2.Institute of Psychology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100103, China
3.Department of Psychology, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
4.The First Affiliated Hospital of Xiamen University, Xiamen 361000, China

Received:2022-08-17 Revised:2022-10-23 Published:2023-01-05 Online:2022-11-24
Contact: CHEN Jinhan
About author:
WANG D W, WU Z Y, LIU Z K, et al. Effect of working after retirement on sleep quality in Chinese older people [J] . Chinese General Practice, 2023, 26 (1) : 42-49.

退而不休对我国老年人睡眠质量的影响研究

1．361000　福建省厦门市，厦门大学公共事务学院
2．100103　北京市，中国科学院心理研究所
3．100049　北京市，中国科学院大学心理学系
4．361000　福建省厦门市，厦门大学附属第一医院

通讯作者: 陈津瀚
作者简介:
王德文，吴政宇，刘正奎，等.退而不休对我国老年人睡眠质量的影响研究[J].中国全科医学，2023，26（1）：42-49.[www.chinagp.net] 作者贡献：王德文、吴政宇共同进行文章构思与设计；吴政宇负责论文初稿撰写、统计与结果分析、论文修订；刘正奎、黄上萌、陈津瀚参与研究的可行性分析；姜茂敏、张瑞泽进行数据收集和整理；王德文、陈津瀚进行英文修订；王德文负责文章质量控制；陈津瀚对文章整体负责。
基金资助:
福建省自然科学基金项目--老年肌少症非药物干预及相关健康素养提升的作用机制研究(2022J011354); 国家自然科学基金资助项目--农村中老年人健康素养测评指标构建及健康素养提升研究(72074187)

Abstract

Abstract:

Background

Chinese aging population degree will transform mild to moderate. During addressing aging issues by proactive national strategies and healthy aging strategies, the sleep health of older peoplecannot be ignored.

Objective

To explore the effect of working after retirement on sleep quality in Chinese older people, providing relevant reference data for improving sleep quality in this group of people.

Methods

In August 2021, data of working after retirement prevalence and sleep health in subjects aged ≥60 years (n=7 862) were obtained from the 2018 China Family Panel Studies (CFPS) conducted by Peking University with permission. They were divided into working after retirement and non-working after retirement groups by working after retirement prevalence. Normal sleep duration (within 4 to 10 hoursper night) , abnormal sleep duration (≤4 or ≥10 hours per night) , sleeping late (going to bed after 23 o'clock) in accordance with relevant diagnostic criteria used in international studies on sleep health in middle-aged and older people. Self-reported perceptions of sleep quality were classified into optimistic and pessimistic according to subjective evaluation of sleep efficiency and effect. Binary Logistic regression model was used to explore the effect of working after retirement on sleep duration, perception of sleep quality and the time to go to sleep.

Results

Among the subjects, 5 705 (72.56%) had optimistic sleep quality, 6 508 (82.78%) had normal sleep duration, and 7 464 (94.94%) went to sleep earlier than 23: 00, and 4 005 (50.94%) still worked after retirement. After controlling for age, gender, maritalstatus, education level, personality traits and other factors, working after retirement was associated with increased probability of higher optimism with sleep quality〔OR (95%CI) =1.205 (1.069, 1.358) 〕, more normal sleep duration〔OR (95%CI) =1.306 (1.137, 1.499) 〕, and earlier time to go to sleep〔OR (95%CI) =1.596 (1.253, 2.033) 〕.Working after retirement was associated with increased probability of good sleep quality (P<0.05) .

Conclusion

As working after retirement may be contributive to good sleep quality in older people, it should be supported and guaranteed by governmental policies.

Key words: Aged, Sleep quality, Reemployment after retirement, Sleep duration, Sleep perception, Bedtime

摘要：

背景

我国将从轻度老龄化进入中度老龄化社会阶段，在国家积极老龄化战略与健康老龄化战略背景下，老年人的睡眠健康问题不容忽视。

目的

探讨退而不休对我国老年人睡眠质量的影响，为改善老年人睡眠质量提供相关参考。

方法

于2021年8月申请获取北京大学发布的中国家庭追踪调查（CFPS）2018年中≥60岁受试者（n=7 862）的退而不休与睡眠健康数据。按照退休后是否继续工作分为两组；按照国际睡眠医学有关中老年人睡眠健康的研究，将睡眠时长≤4 h与≥10 h定义为异常睡眠时长，将睡眠时长>4~<10 h定义为正常睡眠时长，将晚于23：00入睡定义为晚睡；按照个体对自身睡眠效率与效果的主观评价，将睡眠质量感知分为乐观感知与悲观感知。采用二分类Logistic回归模型探讨退而不休对睡眠时长、睡眠质量感知、入睡时点的影响。

结果

7 862例研究对象中，5 705例（72.56%）睡眠质量感知乐观，6 508例（82.78%）睡眠时长正常，7 464例（94.94%）入睡时间早于23：00（包含23：00），4 005例（50.94%）退而不休。二分类Logistic回归模型结果显示，控制年龄、性别、婚姻、学历、人格特征等因素后，退而不休使老年人睡眠质量感知更加积极〔OR（95%CI）=1.205（1.069，1.358）〕、睡眠时长相对更加健康〔OR（95%CI）=1.306（1.137，1.499）〕、入睡时点相对更早〔OR（95%CI）=1.596（1.253，2.033）〕，退而不休是老年人睡眠质量的保护性因素（P<0.05）。

结论

退而不休能够对老年人的睡眠质量产生保护作用。因此，应从政策层面支持并保障老年人退而不休的选择。

关键词: 老年人, 睡眠质量, 退而不休, 睡眠时长, 睡眠质量感知, 入睡时点

WANG Dewen,WU Zhengyu,LIU Zhengkui, et al. Effect of Working after Retirement on Sleep Quality in Chinese Older People[J]. Chinese General Practice, 2023, 26(01): 42-49. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0607.
王德文,吴政宇,刘正奎等. 退而不休对我国老年人睡眠质量的影响研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(01): 42-49. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0607.

Figures/Tables 7

References 39

[1]	赵忠新.专栏寄语[J].中国临床药理学与治疗学，2021，26（5）：481.
[2]	戴悦，张宝泉，李映兰，等.中国老年人睡眠质量与抑郁、焦虑相关性的Meta分析[J].中华护理杂志，2016，51（4）：488-493. DOI：10.3761/j.issn.0254-1769.2016.022.
[3]	刘芸，董永海，李晓云，等.中国60岁以上老年人睡眠障碍患病率的Meta分析[J].现代预防医学，2014，41（8）：1442-1445，1449.
[4]	国家统计局.第七次全国人口普查公报解读[EB/OL].（2021-05-12）[2021-09-19].
[5]	党俊武.中国城乡老年人生活状况调查报告[M]. 北京：社会科学文献出版社，2018：10-13.
[6]	赵玉娜，周立芝，陈长香. COPD老年人睡眠质量及影响因素分析[J]. 中国公共卫生，2017，33（6）：950-954. DOI：10.11847/zgggws2017-33-06-21.
[7]	杨红君，朱熊兆，李玲艳，等.认知情绪调节对健康青年女性睡眠质量的影响：抑郁的中介与遮掩效应[J].中国临床心理学杂志，2021，29（5）：1014-1018. DOI：10.16128/j.cnki.1005-3611.2021.05.024.
[8]	蒋天翔，马宁.正念训练对睡眠质量与日间警觉性的影响[J].心理与行为研究，2021，19（4）：542-548. DOI：10.3969/j.issn.1672-0628.2021.04.017.
[9]	范志光，袁群明，李菲. 乐观、希望对老年人睡眠质量的影响：安全感的中介作用[J].中国老年学杂志，2021，41（13）：2858-2861. DOI：10.3969/j.issn.1005-9202.2021.13.049.
[10]	范志光，袁群明，门瑞雪.老年高血压患者知觉压力对睡眠质量的影响[J].中国老年学杂志，2020，40（20）：4441-4444. DOI：10.3969/j.issn.1005-9202.2020.20.054.
[11]	蔡圆，薛雅卿，李咪咪，等.老年人睡眠质量状况及影响因素分析[J].现代预防医学，2020，47（17）：3174-3178.
[12]	HINTSANEN M，PUTTONEN S，SMITH K，et al. Five-factor personality traits and sleep：evidence from two population-based cohort studies[J]. Health Psychology，2014，33（10）：1214-1223. DOI：10.1037/hea0000105.
[13]	EMERT S E，TUTEK J，LICHSTEIN K L. Associations between sleep disturbances，personality，and trait emotional intelligence[J]. Personality and Individual Differences，2017，107：195-200. DOI：10.1016/j.paid.2016.11.050.
[14]	ROJO-WISSAR D M，WANIGATUNGA A A，SIMONSICK E M，et al. Personality and insomnia symptoms in older adults：the Baltimore Longitudinal Study of Aging[J]. Sleep，2021，44（9）：82-93. DOI：10.1093/sleep/zsab082.
[15]	SUTIN A R，GAMALDO A A，STEPHAN Y，et al. Personality traits and the subjective and objective experience of sleep[J]. International Journal of Behavioral Medicine，2020，27（4）：1-5.DOI：10.1007/s12529-019-09828-w.
[16]	高和.国际睡眠障碍分类（第三版）[M].北京：人民卫生出版社，2017.
[17]	BUYSSE D. The Pittsburgh Sleep Quality Index（PSQI）. An instrument for psychiatric practice and research[J]. Psychiatry Res，1989，28：193-213.
[18]	MA Y，LIANG L，ZHENG F，et al. Association between sleep duration and cognitive decline[J]. JAMA Network Open，2020，3（9）：e2013573. DOI：10.1001/jamanetworkopen.2020.13573.
[19]	WANG C，BANGDIWALA S I，RANGARAJAN S，et al. Association of estimated sleep duration and naps with mortality and cardiovascular events：a study of 116 632 people from 21 countries[J]. European Heart Journal，2019，40（20）：1620-1629. DOI：10.1093/eurheartj/ehy695.
[20]	BL A，YF A，BZ A，et al. Later bedtime is associated with angina pectoris in middle-aged and older adults：results from the Sleep Heart Health Study[J]. Sleep Medicine，2021，79：1-5. DOI：10.1016/j.sleep.2020.12.035.
[21]	刘连启，王汝展，刘贤臣，等. 老年人睡眠质量及其相关因素研究[J]. 中国老年学杂志，2002，22（6）：437-440.
[22]	曹兆进，陶勇，张洪桥，等. 移动电话手机对睡眠质量及抑郁影响调查[J]. 环境与健康杂志，2000，17（5）：264-267. DOI：10.3969/j.issn.1001-5914.2000.05.003.
[23]	戴斐，徐文倩，徐晓意，等. 社区中老年人午睡频率与夜间睡眠的关系[J]. 上海交通大学学报（医学版），2013，33（1）：84-88.
[24]	吴琼，谷丽萍. 简版人格量表在中国大型综合调查中的应用[J].调研世界，2020，33（5）：53-58. DOI：10.13778/j.cnki.11-3705/c.2020.05.009.
[25]	李奕瑾，冯玉如.躯体健康状况对城乡老年人睡眠障碍的影响[J].职业与健康，2016，32（7）：928-931. DOI：10.13329/j.cnki.zyyjk.2016.0210.
[26]	吴晓军，陈新云，蒋小晶，等.成都市老年人睡眠质量及其影响因素[J].中国老年学杂志，2021，41（1）：189-191. DOI：10.3969/j.issn.1005-9202.2021.01.053.
[27]	朱秋芬，简伟研，杨磊，等.中国社区老年人睡眠质量状况及影响因素[J].中国老年学杂志，2019，39（3）：606-611. DOI：10.3969/j.issn.1005-9202.2019.03.034.
[28]	石智雷，杨宇泽. 高学历的人更容易抑郁吗：教育对成年人抑郁情绪的影响[J]. 北京师范大学学报（社会科学版），2020，65（2）：148-160.
[29]	曾丽，王佳琳，左敏，等.中国老年人睡眠质量与社会支持相关性的Meta分析[J].中国循证医学杂志，2021，21（4）：401-406. DOI：10.7507/1672-2531.202010150.
[30]	于增艳，刘文.智能手机使用与焦虑、抑郁和睡眠质量关系的meta分析[J].中国心理卫生杂志，2019，33（12）：938-943. DOI：10.3969/j.issn.1000-6729.2019.12.010.
[31]	MEAD M P，PERSICH M R，DUGGAN K A，et al. Big 5 personality traits and intraindividual variability in sleep duration，continuity，and timing[J]. Sleep health，2021，7（2）：1-5. DOI：10.1016/j.sleh.2020.11.008.
[32]	王德文，吴政宇，刘正奎，等.人格特征、睡眠时长与睡眠感知：老年人睡眠质量研究的人格视角[J].中国健康心理学杂志，2022，30（7）：961-966. DOI：10.13342/j.cnki.cjhp.2022.07.001.
[33]	LEE S，LAWSON K M. Beyond single sleep measures：a composite measure of sleep health and its associations with psychological and physical well-being in adulthood[J]. Social Science & Medicine，2021，274（4）：113800. DOI：10.1016/j.sleh.2018.11.009.
[34]	陈方略，谢仁明，李燕如，等.脑卒中的独立危险因素之一：熬夜[J]. 康复学报，2016，26（1）：47-49. DOI：10.3724/SPJ.1329.2016.01.047.
[35]	张镇，张建新，孙建国，等.离退休人员社会参与度与主观幸福感、生活满意度的关系[J].中国临床心理学杂志，2012，20（6）：865-867. DOI：10.16128/j.cnki.1005-3611.2012.06.031.
[36]	李静，郭永玉.金钱对幸福感的影响及其心理机制[J].心理科学进展，2007，25（6）：974-980.
[37]	王洁，王慧华.老年高血压患者主观幸福感对睡眠质量影响的调查研究[J].实用心脑肺血管病杂志，2013，21（3）：89-90. DOI：10.3969/j.issn.1008-5971.2013.03.042.
[38]	胡思帆，刘媛，孙洪强.老年人昼夜节律失调性睡眠-觉醒障碍研究进展[J].世界睡眠医学杂志，2017，4（1）：41-46. DOI：10.3969/j.issn.2095-7130.2017.01.008.
[39]	张斌.失眠的认知行为治疗（CBTI）及其新进展[EB/OL]. （2019-05-31）[2022-06-16].

变量名称		变量赋值
因变量
	睡眠质量感知	乐观=0^a，悲观=1
	睡眠时长	正常睡眠时长=0^a，异常睡眠时长=1
	入睡时点	早于23：00（包括23：00）=0^a，晚于23：00=1
自变量
	退而不休	否=0，是=1^a
控制变量
	性别	女=0，男=1^a
	年龄	原值进入
	学历	小学及以下=0，初中及以上=1^a
	婚姻状况	无配偶=0，有配偶=1^a
	户籍所在地	农村=0，城镇=1^a
	过去两周身体不适情况	否=0，是=1^a
	移动上网情况	否=0，是=1^a
	人格特征	原值进入

变量名称		变量赋值
因变量
	睡眠质量感知	乐观=0^a，悲观=1
	睡眠时长	正常睡眠时长=0^a，异常睡眠时长=1
	入睡时点	早于23：00（包括23：00）=0^a，晚于23：00=1
自变量
	退而不休	否=0，是=1^a
控制变量
	性别	女=0，男=1^a
	年龄	原值进入
	学历	小学及以下=0，初中及以上=1^a
	婚姻状况	无配偶=0，有配偶=1^a
	户籍所在地	农村=0，城镇=1^a
	过去两周身体不适情况	否=0，是=1^a
	移动上网情况	否=0，是=1^a
	人格特征	原值进入

组别	例数	性别〔n（%）〕		年龄（±s，岁）	学历〔n（%）〕		婚姻状况〔n（%）〕		户籍所在地〔n（%）〕
组别	例数	女	男	年龄（±s，岁）	小学及以下	初中及以上	无配偶	有配偶	农村	城镇
睡眠质量感知乐观	5 705	2 515（44.08）	3 190（55.92）	68.1±6.3	3 861（67.67）	1 844（32.33）	991（17.37）	4 714（82.63）	2 881（50.50）	2 824（49.50）
睡眠质量感知悲观	2 157	1 394（64.62）	763（35.38）	68.4±6.4	1 673（77.56）	484（22.44）	498（23.08）	1 659（76.92）	1 168（54.15）	989（45.95）
χ²（t）值		264.216		-2.001^a	73.363		33.321		8.347
P值		<0.001		0.041	<0.001		<0.001		0.004
组别	过去两周身体不适〔n（%）〕		移动上网情况〔n（%）〕		退而不休〔n（%）〕		人格特征（±s，分）
组别	是	否	是	否	是	否	尽责性	外向性	亲和性	开放性	神经质
睡眠质量感知乐观	2 066（36.21）	3 639（63.79）	711（12.46）	4 994（87.54）	2 985（52.32）	2 720（47.68）	4.03±0.70	3.69±0.89	4.12±0.65	3.08±0.93	3.12±1.05
睡眠质量感知悲观	1 274（59.06）	883（40.94）	208（9.64）	1 949（90.36）	1 020（47.29）	1 137（52.71）	4.00±0.71	3.64±0.93	4.05±0.69	3.01±0.96	3.45±1.01
χ²（t）值	334.443		12.056		15.875		1.582^a	2.268^a	4.056^a	2.687^a	-12.532^a
P值	<0.001		<0.001		<0.001		0.114	0.023	<0.001	0.007	<0.001

组别	例数	性别〔n（%）〕		年龄（±s，岁）	学历〔n（%）〕		婚姻状况〔n（%）〕		户籍所在地〔n（%）〕
组别	例数	女	男	年龄（±s，岁）	小学及以下	初中及以上	无配偶	有配偶	农村	城镇
睡眠质量感知乐观	5 705	2 515（44.08）	3 190（55.92）	68.1±6.3	3 861（67.67）	1 844（32.33）	991（17.37）	4 714（82.63）	2 881（50.50）	2 824（49.50）
睡眠质量感知悲观	2 157	1 394（64.62）	763（35.38）	68.4±6.4	1 673（77.56）	484（22.44）	498（23.08）	1 659（76.92）	1 168（54.15）	989（45.95）
χ²（t）值		264.216		-2.001^a	73.363		33.321		8.347
P值		<0.001		0.041	<0.001		<0.001		0.004
组别	过去两周身体不适〔n（%）〕		移动上网情况〔n（%）〕		退而不休〔n（%）〕		人格特征（±s，分）
组别	是	否	是	否	是	否	尽责性	外向性	亲和性	开放性	神经质
睡眠质量感知乐观	2 066（36.21）	3 639（63.79）	711（12.46）	4 994（87.54）	2 985（52.32）	2 720（47.68）	4.03±0.70	3.69±0.89	4.12±0.65	3.08±0.93	3.12±1.05
睡眠质量感知悲观	1 274（59.06）	883（40.94）	208（9.64）	1 949（90.36）	1 020（47.29）	1 137（52.71）	4.00±0.71	3.64±0.93	4.05±0.69	3.01±0.96	3.45±1.01
χ²（t）值	334.443		12.056		15.875		1.582^a	2.268^a	4.056^a	2.687^a	-12.532^a
P值	<0.001		<0.001		<0.001		0.114	0.023	<0.001	0.007	<0.001

组别	例数	性别〔n（%）〕		年龄（±s，岁）	学历〔n（%）〕		婚姻状况〔n（%）〕		户籍所在地〔n（%）〕
组别	例数	女	男	年龄（±s，岁）	小学及以下	初中及以上	无配偶	有配偶	农村	城镇
睡眠时长正常	6 508	3 220（49.48）	3 288（50.52）	67.9±6.1	4 445（68.30）	2 063（31.70）	1 141（17.53）	5 367（82.47）	3 267（50.20）	3 241（49.80）
睡眠时长异常	1 354	689（50.89）	665（49.11）	69.9±7.0	1 089（80.43）	265（19.57）	348（25.70）	1 006（74.30）	782（57.75）	572（42.25）
χ²（t）值		0.890		-10.869^a	79.094		48.723		25.613
P值		0.346		<0.001	<0.001		<0.001		<0.001
组别	过去两周身体不适〔n（%）〕		移动上网情况〔n（%）〕		退而不休〔n（%）〕		人格特征（±s，分）
组别	是	否	是	否	是	否	尽责性	外向性	亲和性	开放性	神经质
睡眠时长正常	2 620（40.26）	3 888（59.74）	848（13.03）	5 660（86.97）	3 390（52.09）	3 118（47.91）	4.02±0.69	3.69±0.89	4.11±0.66	3.06±0.93	3.19±1.05
睡眠时长异常	720（53.18）	634（46.82）	71（5.24）	1 283（94.76）	615（45.42）	739（54.58）	3.99±0.72	3.64±0.95	4.06±0.70	3.03±0.98	3.30±1.07
χ²（t）值	76.540		65.828		19.945		1.616^a	1.916^a	2.523^a	1.037^a	-3.668^a
P值	<0.001		<0.001		<0.001		0.106	0.055	0.012	0.316	<0.001

Effect of Working after Retirement on Sleep Quality in Chinese Older People

退而不休对我国老年人睡眠质量的影响研究

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变量		模型1			模型2
变量		OR（95%CI）	χ²值	P值	OR（95%CI）	χ²值	P值
性别（女）		1.936（1.729，2.168）	30.950	<0.001	1.893（1.689，2.122）	120.279	<0.001
年龄		1.006（0.997，1.015）	1.577	0.209	1.002（0.992，1.011）	0.121	0.728
学历（小学及以下）		1.211（1.058，1.385）	7.762	0.005	1.239（1.082，1.419）	9.613	0.002
婚姻状况（无配偶）		1.100（0.958，1.263）	1.823	0.177	1.079（0.939，1.240）	1.161	0.281
户籍所在地（农村）		1.034（0.925，1.155）	0.347	0.556	1.084（0.966，1.217）	1.884	0.170
过去两周身体不适（否）		0.455（0.409，0.506）	211.194	<0.001	0.457（0.411，0.508）	208.403	<0.001
移动上网情况（否）		0.986（0.819，1.186）	0.023	0.880	1.015（0.843，1.223）	0.025	0.876
人格特征
	尽责性	1.033（0.947，1.126）	0.529	0.467	1.041（0.955，1.136）	0.832	0.362
	外向性	0.950（0.890，1.015）	2.328	0.127	0.951（0.890，1.015）	2.254	0.133
	亲和性	0.814（0.746，0.888）	21.343	<0.001	0.811（0.743，0.885）	22.166	<0.001
	开放性	0.956（0.896，1.019）	1.894	0.169	0.959（0.899，1.023）	1.607	0.205
	神经质	1.265（1.196，1.337）	68.840	<0.001	1.267（1.199，1.340）	70.057	<0.001
退而不休（否）		—	—	—	1.205（1.069，1.358）	9.306	0.002

[1]	CHAI Zhihao, ZHANG Weisen, LUO Jiaoling, ZHU Feng, ZHU Tong, JIN Yali, PAN Jing, LU Yingjun, JIANG Chaoqiang. The Mediation Effect of Socioeconomic Status in Childhood Parental Literacy and Cognitive Function in Middle-aged and Older People: Based on Guangzhou Biobank Cohort Study [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(21): 2959-2966.
[2]	LI Wenping, CHEN Jianhua, XU Jiapei, JIN Xue, PAN Zihan, CHI Chunhua. A Scoping Review on the Empowerment of Community Elderly Health Services by Digital-Intelligent Health Management Platforms [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(21): 2938-2949.
[3]	LI Feng, HU Changhao, LUO Xu. Progress in the Study of Influencing Factors and Intervention Strategies of Mental Health in Elderly Patients with Multiple Chronic Conditions [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(20): 2816-2828.
[4]	PANG Shu, SUN ying, JIANG Chunyan. Comparison of the Effectiveness of Fried's Frailty Phenotype and the FRAIL Scale in Assessing Pre-frailty among Community-dwelling Older Adults Undergoing Health Examinations [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(19): 2664-2670.
[5]	LI Simin, ZHANG Tingting, WANG Kunbo, YANG Jianzhou, PING Weiwei. Effects of Exercise Dosage on Elderly Patients with Sarcopenia: a Meta-analysis [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(17): 2400-2409.
[6]	ZHANG Xinwen, WEI Guangcheng, ZHANG Xieyu, SHI Jinjie, LI Xiaoxu, MA Rui, YA Yulong, PENG Jiucheng, CAO Wei. The Causal Relationship between Sleep Patterns and Serum Uric Acid: a Bidirectional Mendelian Randomization Study [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(17): 2354-2360.
[7]	CHEN Yan, SHEN Dequan, SHENG Renlei, CHANG Yujie, YANG Jiaqi, DING Jie, SUN Zhifang, WANG Dahui. Influencing Factors and Importance Ranking of the Utilization of Primary-level Traditional Chinese Medicine Preventive and Health Care Services for the Elderly [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(16): 2182-2189.
[8]	YU Shan, CHE Yajie, SUBIYINUER· Maimaiti, GUO Kaiyang, FENG Xingxing, YAN Ping. A Comparative Study on the Current Situation and Influencing Factors of Subjective Cognitive Decline among Urban and Rural Elderly People in Xinjiang [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(16): 2227-2233.
[9]	YANG Tingting, ZHENG Li, LIANG Daqiang, WU fan, YUAN Xianxian, WEI lai, HU Jin, WANG Junhua, WANG Ziyun. Association between Sleep Fragmentation and Arteriosclerosis among Population Aged 40-65 Years [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(16): 2190-2197.
[10]	LI Jiali, LIU Fan, KE Lixin, LI Huijuan, WANG Haibo, ZHAO Xiaoxiao, ZHAO Xinke, LU Cuncun. Disease Burden of Obesity among Individuals Aged 60 and above Globally and in China from 1990 to 2021: Trend Analysis and Model-based Projection [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(15): 2067-2076.
[11]	JIAO Shuting, ZHAO Yali. A Qualitative Study on the Current Status of Chronic Pruritus Services for the Elderly in Community [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(13): 1682-1687.
[12]	XIANG Tong, HUANG Yafang, WU Hao. Investigation Study on Older People's Willingness to Use Webcast Exercise Guidance: Based on the UTAUT Model and the Perceived Risk Theory [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(13): 1720-1725.
[13]	LI Jing, JI Yan, SUN Liu, WANG Hanting, WU Jidong, LIU June. Summary of Best Evidence on the Management of Hearing Loss in Older Adults in Primary Health Care Settings [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(13): 1713-1719.
[14]	LI Li, XU Tianchao, DONG Xiaomei, HUANG Hongfei, CUI Gang, LI Dongdong, ZHANG Ou, FAN Lin, WANG Qi. The Effect of Kidney Tonifying and Brain Strengthening Acupuncture Combined with Sertraline in the Treatment of Elderly Depression: a Randomized Controlled Trial [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(11): 1399-1404.
[15]	PENG Jun, DING Jinglin, HAO Chenye, WU Cheng, ZHU Ronghui, GU Chunguang, GUAN Wenqi, WAN hui. A Randomized Controlled Study Comparing the Effectiveness of Online and Offline Training on Improving Digital Health Literacy among the Elderly [J]. Chinese General Practice, 2026, 29(10): 1348-1353.

组别	例数	性别〔n（%）〕		年龄（±s，岁）	学历〔n（%）〕		婚姻状况〔n（%）〕		户籍所在地〔n（%）〕
组别	例数	女	男	年龄（±s，岁）	小学及以下	初中及以上	无配偶	有配偶	农村	城镇
入睡时点早于23：00（包括23：00）	7 464	3 721（49.85）	3 743（50.15）	68.3±6.4	5 313（71.18）	2 151（28.82）	1 415（18.96）	6 049（81.04）	3 917（52.48）	3 547（47.52）
入睡时点晚于23：00	398	188（47.24）	210（52.76）	66.8±5.5	221（55.53）	177（44.47）	74（18.59）	324（81.41）	132（33.17）	266（66.83）
χ²（t）值		1.035		4.704^a	44.424		0.033		56.424
P值		0.309		<0.001	<0.001		0.856		<0.001
组别	过去两周身体不适〔n（%）〕		移动上网情况〔n（%）〕		退而不休〔n（%）〕		人格特征（±s，分）
组别	是	否	是	否	是	否	尽责性	外向性	亲和性	开放性	神经质
入睡时点早于23：00（包括23：00）	3 158（42.31）	4 306（57.69）	804（10.77）	6 660（89.23）	3 859（51.70）	3 605（48.30）	4.02±0.70	3.68±0.90	4.10±0.66	3.05±0.93	3.21±1.05
入睡时点晚于23：00	182（45.73）	216（54.27）	115（28.89）	283（71.11）	146（36.68）	252（63.32）	4.02±0.74	3.73±0.89	4.14±0.67	3.13±0.98	3.12±1.06
χ²（t）值	1.808		120.219		34.101		-0.152^a	-1.230^a	-1.328^a	-1.474^a	1.703^a
P值	0.179		<0.001		<0.001		0.879	0.219	0.184	0.141	0.089

组别	例数	性别〔n（%）〕		年龄（±s，岁）	学历〔n（%）〕		婚姻状况〔n（%）〕		户籍所在地〔n（%）〕
组别	例数	女	男	年龄（±s，岁）	小学及以下	初中及以上	无配偶	有配偶	农村	城镇
入睡时点早于23：00（包括23：00）	7 464	3 721（49.85）	3 743（50.15）	68.3±6.4	5 313（71.18）	2 151（28.82）	1 415（18.96）	6 049（81.04）	3 917（52.48）	3 547（47.52）
入睡时点晚于23：00	398	188（47.24）	210（52.76）	66.8±5.5	221（55.53）	177（44.47）	74（18.59）	324（81.41）	132（33.17）	266（66.83）
χ²（t）值		1.035		4.704^a	44.424		0.033		56.424
P值		0.309		<0.001	<0.001		0.856		<0.001
组别	过去两周身体不适〔n（%）〕		移动上网情况〔n（%）〕		退而不休〔n（%）〕		人格特征（±s，分）
组别	是	否	是	否	是	否	尽责性	外向性	亲和性	开放性	神经质
入睡时点早于23：00（包括23：00）	3 158（42.31）	4 306（57.69）	804（10.77）	6 660（89.23）	3 859（51.70）	3 605（48.30）	4.02±0.70	3.68±0.90	4.10±0.66	3.05±0.93	3.21±1.05
入睡时点晚于23：00	182（45.73）	216（54.27）	115（28.89）	283（71.11）	146（36.68）	252（63.32）	4.02±0.74	3.73±0.89	4.14±0.67	3.13±0.98	3.12±1.06
χ²（t）值	1.808		120.219		34.101		-0.152^a	-1.230^a	-1.328^a	-1.474^a	1.703^a
P值	0.179		<0.001		<0.001		0.879	0.219	0.184	0.141	0.089

变量		模型1			模型2
变量		OR（95%CI）	χ²值	P值	OR（95%CI）	χ²值	P值
性别（女）		0.895（0.786，1.020）	2.785	0.095	0.868（0.761，0.989）	4.487	0.034
年龄		1.038（1.028，1.048）	54.784	<0.001	1.032（1.021，1.043）	35.219	<0.001
学历（小学及以下）		1.387（1.183，1.627）	16.158	<0.001	1.429（1.217，1.679）	18.996	<0.001
婚姻状况（无配偶）		1.243（1.066，1.451）	7.652	0.006	1.208（1.034，1.411）	5.703	0.017
户籍所在地（农村）		1.225（1.078，1.392）	9.720	0.002	1.307（1.145，1.492）	15.735	<0.001
过去两周身体不适（否）		0.641（0.567，0.725）	49.832	<0.001	0.645（0.570，0.730）	48.237	<0.001
移动上网情况（否）		1.889（1.446，2.468）	21.785	<0.001	1.969（1.506，2.575）	24.514	<0.001
人格特征
	尽责性	0.989（0.896，1.092）	0.047	0.829	1.001（0.907，1.105）	0.001	0.981
	外向性	0.969（0.899，1.045）	0.667	0.414	0.971（0.901，1.046）	0.600	0.438
	亲和性	0.912（0.826，1.007）	3.311	0.069	0.907（0.821，1.002）	3.700	0.054
	开放性	1.006（0.934，1.084）	0.027	0.871	1.011（0.938，1.089）	0.084	0.772
	神经质	1.080（1.014，1.149）	5.734	0.017	1.083（1.017，1.153）	6.128	0.013
退而不休（否）		—	—	—	1.306（1.137，1.499）	14.290	<0.001

变量		模型1			模型2
变量		OR（95%CI）	χ²值	P值	OR（95%CI）	χ²值	P值
性别（女）		0.895（0.786，1.020）	2.785	0.095	0.868（0.761，0.989）	4.487	0.034
年龄		1.038（1.028，1.048）	54.784	<0.001	1.032（1.021，1.043）	35.219	<0.001
学历（小学及以下）		1.387（1.183，1.627）	16.158	<0.001	1.429（1.217，1.679）	18.996	<0.001
婚姻状况（无配偶）		1.243（1.066，1.451）	7.652	0.006	1.208（1.034，1.411）	5.703	0.017
户籍所在地（农村）		1.225（1.078，1.392）	9.720	0.002	1.307（1.145，1.492）	15.735	<0.001
过去两周身体不适（否）		0.641（0.567，0.725）	49.832	<0.001	0.645（0.570，0.730）	48.237	<0.001
移动上网情况（否）		1.889（1.446，2.468）	21.785	<0.001	1.969（1.506，2.575）	24.514	<0.001
人格特征
	尽责性	0.989（0.896，1.092）	0.047	0.829	1.001（0.907，1.105）	0.001	0.981
	外向性	0.969（0.899，1.045）	0.667	0.414	0.971（0.901，1.046）	0.600	0.438
	亲和性	0.912（0.826，1.007）	3.311	0.069	0.907（0.821，1.002）	3.700	0.054
	开放性	1.006（0.934，1.084）	0.027	0.871	1.011（0.938，1.089）	0.084	0.772
	神经质	1.080（1.014，1.149）	5.734	0.017	1.083（1.017，1.153）	6.128	0.013
退而不休（否）		—	—	—	1.306（1.137，1.499）	14.290	<0.001