Effect of Working after Retirement on Sleep Quality in Chinese Older People

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0607

Chinese General Practice ›› 2023, Vol. 26 ›› Issue (01): 42-49.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0607

Special Issue: 睡眠问题专题研究；全科质控专项研究；老年问题最新文章合集

• Original Research·Focus on Population Health • Previous Articles Next Articles

Effect of Working after Retirement on Sleep Quality in Chinese Older People

1.School of Public Affairs, Xiamen University, Xiamen 361000, China
2.Institute of Psychology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100103, China
3.Department of Psychology, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
4.The First Affiliated Hospital of Xiamen University, Xiamen 361000, China

Received:2022-08-17 Revised:2022-10-23 Published:2023-01-05 Online:2022-11-24
Contact: CHEN Jinhan
About author:
WANG D W, WU Z Y, LIU Z K, et al. Effect of working after retirement on sleep quality in Chinese older people [J] . Chinese General Practice, 2023, 26 (1) : 42-49.

退而不休对我国老年人睡眠质量的影响研究

1．361000　福建省厦门市，厦门大学公共事务学院
2．100103　北京市，中国科学院心理研究所
3．100049　北京市，中国科学院大学心理学系
4．361000　福建省厦门市，厦门大学附属第一医院

通讯作者: 陈津瀚
作者简介:
王德文，吴政宇，刘正奎，等.退而不休对我国老年人睡眠质量的影响研究[J].中国全科医学，2023，26（1）：42-49.[www.chinagp.net] 作者贡献：王德文、吴政宇共同进行文章构思与设计；吴政宇负责论文初稿撰写、统计与结果分析、论文修订；刘正奎、黄上萌、陈津瀚参与研究的可行性分析；姜茂敏、张瑞泽进行数据收集和整理；王德文、陈津瀚进行英文修订；王德文负责文章质量控制；陈津瀚对文章整体负责。
基金资助:
福建省自然科学基金项目--老年肌少症非药物干预及相关健康素养提升的作用机制研究(2022J011354); 国家自然科学基金资助项目--农村中老年人健康素养测评指标构建及健康素养提升研究(72074187)

Abstract

Abstract:

Background

Chinese aging population degree will transform mild to moderate. During addressing aging issues by proactive national strategies and healthy aging strategies, the sleep health of older peoplecannot be ignored.

Objective

To explore the effect of working after retirement on sleep quality in Chinese older people, providing relevant reference data for improving sleep quality in this group of people.

Methods

In August 2021, data of working after retirement prevalence and sleep health in subjects aged ≥60 years (n=7 862) were obtained from the 2018 China Family Panel Studies (CFPS) conducted by Peking University with permission. They were divided into working after retirement and non-working after retirement groups by working after retirement prevalence. Normal sleep duration (within 4 to 10 hoursper night) , abnormal sleep duration (≤4 or ≥10 hours per night) , sleeping late (going to bed after 23 o'clock) in accordance with relevant diagnostic criteria used in international studies on sleep health in middle-aged and older people. Self-reported perceptions of sleep quality were classified into optimistic and pessimistic according to subjective evaluation of sleep efficiency and effect. Binary Logistic regression model was used to explore the effect of working after retirement on sleep duration, perception of sleep quality and the time to go to sleep.

Results

Among the subjects, 5 705 (72.56%) had optimistic sleep quality, 6 508 (82.78%) had normal sleep duration, and 7 464 (94.94%) went to sleep earlier than 23: 00, and 4 005 (50.94%) still worked after retirement. After controlling for age, gender, maritalstatus, education level, personality traits and other factors, working after retirement was associated with increased probability of higher optimism with sleep quality〔OR (95%CI) =1.205 (1.069, 1.358) 〕, more normal sleep duration〔OR (95%CI) =1.306 (1.137, 1.499) 〕, and earlier time to go to sleep〔OR (95%CI) =1.596 (1.253, 2.033) 〕.Working after retirement was associated with increased probability of good sleep quality (P<0.05) .

Conclusion

As working after retirement may be contributive to good sleep quality in older people, it should be supported and guaranteed by governmental policies.

Key words: Aged, Sleep quality, Reemployment after retirement, Sleep duration, Sleep perception, Bedtime

摘要：

背景

我国将从轻度老龄化进入中度老龄化社会阶段，在国家积极老龄化战略与健康老龄化战略背景下，老年人的睡眠健康问题不容忽视。

目的

探讨退而不休对我国老年人睡眠质量的影响，为改善老年人睡眠质量提供相关参考。

方法

于2021年8月申请获取北京大学发布的中国家庭追踪调查（CFPS）2018年中≥60岁受试者（n=7 862）的退而不休与睡眠健康数据。按照退休后是否继续工作分为两组；按照国际睡眠医学有关中老年人睡眠健康的研究，将睡眠时长≤4 h与≥10 h定义为异常睡眠时长，将睡眠时长>4~<10 h定义为正常睡眠时长，将晚于23：00入睡定义为晚睡；按照个体对自身睡眠效率与效果的主观评价，将睡眠质量感知分为乐观感知与悲观感知。采用二分类Logistic回归模型探讨退而不休对睡眠时长、睡眠质量感知、入睡时点的影响。

结果

7 862例研究对象中，5 705例（72.56%）睡眠质量感知乐观，6 508例（82.78%）睡眠时长正常，7 464例（94.94%）入睡时间早于23：00（包含23：00），4 005例（50.94%）退而不休。二分类Logistic回归模型结果显示，控制年龄、性别、婚姻、学历、人格特征等因素后，退而不休使老年人睡眠质量感知更加积极〔OR（95%CI）=1.205（1.069，1.358）〕、睡眠时长相对更加健康〔OR（95%CI）=1.306（1.137，1.499）〕、入睡时点相对更早〔OR（95%CI）=1.596（1.253，2.033）〕，退而不休是老年人睡眠质量的保护性因素（P<0.05）。

结论

退而不休能够对老年人的睡眠质量产生保护作用。因此，应从政策层面支持并保障老年人退而不休的选择。

关键词: 老年人, 睡眠质量, 退而不休, 睡眠时长, 睡眠质量感知, 入睡时点

WANG Dewen,WU Zhengyu,LIU Zhengkui, et al. Effect of Working after Retirement on Sleep Quality in Chinese Older People[J]. Chinese General Practice, 2023, 26(01): 42-49. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0607.
王德文,吴政宇,刘正奎等. 退而不休对我国老年人睡眠质量的影响研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(01): 42-49. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0607.

Figures/Tables 7

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变量名称		变量赋值
因变量
	睡眠质量感知	乐观=0^a，悲观=1
	睡眠时长	正常睡眠时长=0^a，异常睡眠时长=1
	入睡时点	早于23：00（包括23：00）=0^a，晚于23：00=1
自变量
	退而不休	否=0，是=1^a
控制变量
	性别	女=0，男=1^a
	年龄	原值进入
	学历	小学及以下=0，初中及以上=1^a
	婚姻状况	无配偶=0，有配偶=1^a
	户籍所在地	农村=0，城镇=1^a
	过去两周身体不适情况	否=0，是=1^a
	移动上网情况	否=0，是=1^a
	人格特征	原值进入

变量名称		变量赋值
因变量
	睡眠质量感知	乐观=0^a，悲观=1
	睡眠时长	正常睡眠时长=0^a，异常睡眠时长=1
	入睡时点	早于23：00（包括23：00）=0^a，晚于23：00=1
自变量
	退而不休	否=0，是=1^a
控制变量
	性别	女=0，男=1^a
	年龄	原值进入
	学历	小学及以下=0，初中及以上=1^a
	婚姻状况	无配偶=0，有配偶=1^a
	户籍所在地	农村=0，城镇=1^a
	过去两周身体不适情况	否=0，是=1^a
	移动上网情况	否=0，是=1^a
	人格特征	原值进入

组别	例数	性别〔n（%）〕		年龄（±s，岁）	学历〔n（%）〕		婚姻状况〔n（%）〕		户籍所在地〔n（%）〕
组别	例数	女	男	年龄（±s，岁）	小学及以下	初中及以上	无配偶	有配偶	农村	城镇
睡眠质量感知乐观	5 705	2 515（44.08）	3 190（55.92）	68.1±6.3	3 861（67.67）	1 844（32.33）	991（17.37）	4 714（82.63）	2 881（50.50）	2 824（49.50）
睡眠质量感知悲观	2 157	1 394（64.62）	763（35.38）	68.4±6.4	1 673（77.56）	484（22.44）	498（23.08）	1 659（76.92）	1 168（54.15）	989（45.95）
χ²（t）值		264.216		-2.001^a	73.363		33.321		8.347
P值		<0.001		0.041	<0.001		<0.001		0.004
组别	过去两周身体不适〔n（%）〕		移动上网情况〔n（%）〕		退而不休〔n（%）〕		人格特征（±s，分）
组别	是	否	是	否	是	否	尽责性	外向性	亲和性	开放性	神经质
睡眠质量感知乐观	2 066（36.21）	3 639（63.79）	711（12.46）	4 994（87.54）	2 985（52.32）	2 720（47.68）	4.03±0.70	3.69±0.89	4.12±0.65	3.08±0.93	3.12±1.05
睡眠质量感知悲观	1 274（59.06）	883（40.94）	208（9.64）	1 949（90.36）	1 020（47.29）	1 137（52.71）	4.00±0.71	3.64±0.93	4.05±0.69	3.01±0.96	3.45±1.01
χ²（t）值	334.443		12.056		15.875		1.582^a	2.268^a	4.056^a	2.687^a	-12.532^a
P值	<0.001		<0.001		<0.001		0.114	0.023	<0.001	0.007	<0.001

组别	例数	性别〔n（%）〕		年龄（±s，岁）	学历〔n（%）〕		婚姻状况〔n（%）〕		户籍所在地〔n（%）〕
组别	例数	女	男	年龄（±s，岁）	小学及以下	初中及以上	无配偶	有配偶	农村	城镇
睡眠质量感知乐观	5 705	2 515（44.08）	3 190（55.92）	68.1±6.3	3 861（67.67）	1 844（32.33）	991（17.37）	4 714（82.63）	2 881（50.50）	2 824（49.50）
睡眠质量感知悲观	2 157	1 394（64.62）	763（35.38）	68.4±6.4	1 673（77.56）	484（22.44）	498（23.08）	1 659（76.92）	1 168（54.15）	989（45.95）
χ²（t）值		264.216		-2.001^a	73.363		33.321		8.347
P值		<0.001		0.041	<0.001		<0.001		0.004
组别	过去两周身体不适〔n（%）〕		移动上网情况〔n（%）〕		退而不休〔n（%）〕		人格特征（±s，分）
组别	是	否	是	否	是	否	尽责性	外向性	亲和性	开放性	神经质
睡眠质量感知乐观	2 066（36.21）	3 639（63.79）	711（12.46）	4 994（87.54）	2 985（52.32）	2 720（47.68）	4.03±0.70	3.69±0.89	4.12±0.65	3.08±0.93	3.12±1.05
睡眠质量感知悲观	1 274（59.06）	883（40.94）	208（9.64）	1 949（90.36）	1 020（47.29）	1 137（52.71）	4.00±0.71	3.64±0.93	4.05±0.69	3.01±0.96	3.45±1.01
χ²（t）值	334.443		12.056		15.875		1.582^a	2.268^a	4.056^a	2.687^a	-12.532^a
P值	<0.001		<0.001		<0.001		0.114	0.023	<0.001	0.007	<0.001

组别	例数	性别〔n（%）〕		年龄（±s，岁）	学历〔n（%）〕		婚姻状况〔n（%）〕		户籍所在地〔n（%）〕
组别	例数	女	男	年龄（±s，岁）	小学及以下	初中及以上	无配偶	有配偶	农村	城镇
睡眠时长正常	6 508	3 220（49.48）	3 288（50.52）	67.9±6.1	4 445（68.30）	2 063（31.70）	1 141（17.53）	5 367（82.47）	3 267（50.20）	3 241（49.80）
睡眠时长异常	1 354	689（50.89）	665（49.11）	69.9±7.0	1 089（80.43）	265（19.57）	348（25.70）	1 006（74.30）	782（57.75）	572（42.25）
χ²（t）值		0.890		-10.869^a	79.094		48.723		25.613
P值		0.346		<0.001	<0.001		<0.001		<0.001
组别	过去两周身体不适〔n（%）〕		移动上网情况〔n（%）〕		退而不休〔n（%）〕		人格特征（±s，分）
组别	是	否	是	否	是	否	尽责性	外向性	亲和性	开放性	神经质
睡眠时长正常	2 620（40.26）	3 888（59.74）	848（13.03）	5 660（86.97）	3 390（52.09）	3 118（47.91）	4.02±0.69	3.69±0.89	4.11±0.66	3.06±0.93	3.19±1.05
睡眠时长异常	720（53.18）	634（46.82）	71（5.24）	1 283（94.76）	615（45.42）	739（54.58）	3.99±0.72	3.64±0.95	4.06±0.70	3.03±0.98	3.30±1.07
χ²（t）值	76.540		65.828		19.945		1.616^a	1.916^a	2.523^a	1.037^a	-3.668^a
P值	<0.001		<0.001		<0.001		0.106	0.055	0.012	0.316	<0.001

Effect of Working after Retirement on Sleep Quality in Chinese Older People

退而不休对我国老年人睡眠质量的影响研究

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变量		模型1			模型2
变量		OR（95%CI）	χ²值	P值	OR（95%CI）	χ²值	P值
性别（女）		1.936（1.729，2.168）	30.950	<0.001	1.893（1.689，2.122）	120.279	<0.001
年龄		1.006（0.997，1.015）	1.577	0.209	1.002（0.992，1.011）	0.121	0.728
学历（小学及以下）		1.211（1.058，1.385）	7.762	0.005	1.239（1.082，1.419）	9.613	0.002
婚姻状况（无配偶）		1.100（0.958，1.263）	1.823	0.177	1.079（0.939，1.240）	1.161	0.281
户籍所在地（农村）		1.034（0.925，1.155）	0.347	0.556	1.084（0.966，1.217）	1.884	0.170
过去两周身体不适（否）		0.455（0.409，0.506）	211.194	<0.001	0.457（0.411，0.508）	208.403	<0.001
移动上网情况（否）		0.986（0.819，1.186）	0.023	0.880	1.015（0.843，1.223）	0.025	0.876
人格特征
	尽责性	1.033（0.947，1.126）	0.529	0.467	1.041（0.955，1.136）	0.832	0.362
	外向性	0.950（0.890，1.015）	2.328	0.127	0.951（0.890，1.015）	2.254	0.133
	亲和性	0.814（0.746，0.888）	21.343	<0.001	0.811（0.743，0.885）	22.166	<0.001
	开放性	0.956（0.896，1.019）	1.894	0.169	0.959（0.899，1.023）	1.607	0.205
	神经质	1.265（1.196，1.337）	68.840	<0.001	1.267（1.199，1.340）	70.057	<0.001
退而不休（否）		—	—	—	1.205（1.069，1.358）	9.306	0.002

[1]	ZHANG Qian, LI Shu, LI Pengmei. Interpretation of the 2023 AGS Beers Criteria: Potentially Inappropriate Medication Use in Older Adults [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(35): 4372-4381.
[2]	ZHONG Pingping, NAN Yayun, PENG Linlin, ZHOU Yuting, CHEN Qiong. A Bibliometrics Analysis of Polypharmacy in the Elderly from 2003 to 2022 [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(35): 4404-4411.
[3]	XIE Xuemei, GAO Jing, BAI Dingxi, LU Xianying, HE Jiali, LI Yue. Current Status of Polypharmacy in the Elderly and Its Influencing Factors: a Meta-analysis [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(35): 4394-4403.
[4]	XU Man, AN Zhuoling, ZHANG Yuhui, MA Zhuo. Current Situation of Potentially Inappropriate Medication in Older Cancer Patients and Strategies to Address It [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(35): 4382-4387.
[5]	WANG Yue, CHEN Qing, LIU Lurong. Detection Rate of Depression and Its Influencing Factors in Chinese Elderly: a Meta-analysis [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(34): 4329-4335.
[6]	GU Hanxin, LIU Yang, LIU Yuanli. Falls Prevention Intervention for Community-dwelling Older Adults from the Perspective of Policy Tools: an International Comparative Study [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(34): 4231-4238.
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[9]	YU Xinyan, ZHAO Jun, ZHAO Xiaoye, JIANG Qingru, CHEN Yatian, WANG Yan, ZHANG Haicheng. Application of Mobile Smart Healthcare in the Prevention and Control of Cardiovascular Diseases in Elderly Patients with Chronic Diseases in Primary Care [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(33): 4167-4172.
[10]	JIAN Qiufeng, XU Ronghua, YAO Qian, ZHOU Yuanyuan. A Meta-analysis of the Prevalence and Influencing Factors of Post-stroke Cognitive Impairment in Chinese Elderly Patients [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(32): 4070-4079.
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[13]	ZHANG Peng, GAO Ying, YANG Hongxi, WAN Chunxiao. Association between Serum Uric Acid Level and the Risk of Chronic Kidney Disease among the Elderly in Longevity Areas of China [J]. Chinese General Practice, 2023, 26(31): 3884-3889.
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组别	例数	性别〔n（%）〕		年龄（±s，岁）	学历〔n（%）〕		婚姻状况〔n（%）〕		户籍所在地〔n（%）〕
组别	例数	女	男	年龄（±s，岁）	小学及以下	初中及以上	无配偶	有配偶	农村	城镇
入睡时点早于23：00（包括23：00）	7 464	3 721（49.85）	3 743（50.15）	68.3±6.4	5 313（71.18）	2 151（28.82）	1 415（18.96）	6 049（81.04）	3 917（52.48）	3 547（47.52）
入睡时点晚于23：00	398	188（47.24）	210（52.76）	66.8±5.5	221（55.53）	177（44.47）	74（18.59）	324（81.41）	132（33.17）	266（66.83）
χ²（t）值		1.035		4.704^a	44.424		0.033		56.424
P值		0.309		<0.001	<0.001		0.856		<0.001
组别	过去两周身体不适〔n（%）〕		移动上网情况〔n（%）〕		退而不休〔n（%）〕		人格特征（±s，分）
组别	是	否	是	否	是	否	尽责性	外向性	亲和性	开放性	神经质
入睡时点早于23：00（包括23：00）	3 158（42.31）	4 306（57.69）	804（10.77）	6 660（89.23）	3 859（51.70）	3 605（48.30）	4.02±0.70	3.68±0.90	4.10±0.66	3.05±0.93	3.21±1.05
入睡时点晚于23：00	182（45.73）	216（54.27）	115（28.89）	283（71.11）	146（36.68）	252（63.32）	4.02±0.74	3.73±0.89	4.14±0.67	3.13±0.98	3.12±1.06
χ²（t）值	1.808		120.219		34.101		-0.152^a	-1.230^a	-1.328^a	-1.474^a	1.703^a
P值	0.179		<0.001		<0.001		0.879	0.219	0.184	0.141	0.089

组别	例数	性别〔n（%）〕		年龄（±s，岁）	学历〔n（%）〕		婚姻状况〔n（%）〕		户籍所在地〔n（%）〕
组别	例数	女	男	年龄（±s，岁）	小学及以下	初中及以上	无配偶	有配偶	农村	城镇
入睡时点早于23：00（包括23：00）	7 464	3 721（49.85）	3 743（50.15）	68.3±6.4	5 313（71.18）	2 151（28.82）	1 415（18.96）	6 049（81.04）	3 917（52.48）	3 547（47.52）
入睡时点晚于23：00	398	188（47.24）	210（52.76）	66.8±5.5	221（55.53）	177（44.47）	74（18.59）	324（81.41）	132（33.17）	266（66.83）
χ²（t）值		1.035		4.704^a	44.424		0.033		56.424
P值		0.309		<0.001	<0.001		0.856		<0.001
组别	过去两周身体不适〔n（%）〕		移动上网情况〔n（%）〕		退而不休〔n（%）〕		人格特征（±s，分）
组别	是	否	是	否	是	否	尽责性	外向性	亲和性	开放性	神经质
入睡时点早于23：00（包括23：00）	3 158（42.31）	4 306（57.69）	804（10.77）	6 660（89.23）	3 859（51.70）	3 605（48.30）	4.02±0.70	3.68±0.90	4.10±0.66	3.05±0.93	3.21±1.05
入睡时点晚于23：00	182（45.73）	216（54.27）	115（28.89）	283（71.11）	146（36.68）	252（63.32）	4.02±0.74	3.73±0.89	4.14±0.67	3.13±0.98	3.12±1.06
χ²（t）值	1.808		120.219		34.101		-0.152^a	-1.230^a	-1.328^a	-1.474^a	1.703^a
P值	0.179		<0.001		<0.001		0.879	0.219	0.184	0.141	0.089

变量		模型1			模型2
变量		OR（95%CI）	χ²值	P值	OR（95%CI）	χ²值	P值
性别（女）		0.895（0.786，1.020）	2.785	0.095	0.868（0.761，0.989）	4.487	0.034
年龄		1.038（1.028，1.048）	54.784	<0.001	1.032（1.021，1.043）	35.219	<0.001
学历（小学及以下）		1.387（1.183，1.627）	16.158	<0.001	1.429（1.217，1.679）	18.996	<0.001
婚姻状况（无配偶）		1.243（1.066，1.451）	7.652	0.006	1.208（1.034，1.411）	5.703	0.017
户籍所在地（农村）		1.225（1.078，1.392）	9.720	0.002	1.307（1.145，1.492）	15.735	<0.001
过去两周身体不适（否）		0.641（0.567，0.725）	49.832	<0.001	0.645（0.570，0.730）	48.237	<0.001
移动上网情况（否）		1.889（1.446，2.468）	21.785	<0.001	1.969（1.506，2.575）	24.514	<0.001
人格特征
	尽责性	0.989（0.896，1.092）	0.047	0.829	1.001（0.907，1.105）	0.001	0.981
	外向性	0.969（0.899，1.045）	0.667	0.414	0.971（0.901，1.046）	0.600	0.438
	亲和性	0.912（0.826，1.007）	3.311	0.069	0.907（0.821，1.002）	3.700	0.054
	开放性	1.006（0.934，1.084）	0.027	0.871	1.011（0.938，1.089）	0.084	0.772
	神经质	1.080（1.014，1.149）	5.734	0.017	1.083（1.017，1.153）	6.128	0.013
退而不休（否）		—	—	—	1.306（1.137，1.499）	14.290	<0.001

变量		模型1			模型2
变量		OR（95%CI）	χ²值	P值	OR（95%CI）	χ²值	P值
性别（女）		0.895（0.786，1.020）	2.785	0.095	0.868（0.761，0.989）	4.487	0.034
年龄		1.038（1.028，1.048）	54.784	<0.001	1.032（1.021，1.043）	35.219	<0.001
学历（小学及以下）		1.387（1.183，1.627）	16.158	<0.001	1.429（1.217，1.679）	18.996	<0.001
婚姻状况（无配偶）		1.243（1.066，1.451）	7.652	0.006	1.208（1.034，1.411）	5.703	0.017
户籍所在地（农村）		1.225（1.078，1.392）	9.720	0.002	1.307（1.145，1.492）	15.735	<0.001
过去两周身体不适（否）		0.641（0.567，0.725）	49.832	<0.001	0.645（0.570，0.730）	48.237	<0.001
移动上网情况（否）		1.889（1.446，2.468）	21.785	<0.001	1.969（1.506，2.575）	24.514	<0.001
人格特征
	尽责性	0.989（0.896，1.092）	0.047	0.829	1.001（0.907，1.105）	0.001	0.981
	外向性	0.969（0.899，1.045）	0.667	0.414	0.971（0.901，1.046）	0.600	0.438
	亲和性	0.912（0.826，1.007）	3.311	0.069	0.907（0.821，1.002）	3.700	0.054
	开放性	1.006（0.934，1.084）	0.027	0.871	1.011（0.938，1.089）	0.084	0.772
	神经质	1.080（1.014，1.149）	5.734	0.017	1.083（1.017，1.153）	6.128	0.013
退而不休（否）		—	—	—	1.306（1.137，1.499）	14.290	<0.001