Chinese General Practice ›› 2025, Vol. 28 ›› Issue (23): 2833-2840.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0076
• Guidelines·Consensus • Next Articles
Received:
2025-03-20
Revised:
2025-04-30
Published:
2025-08-15
Online:
2025-06-17
基金资助:
CLC Number:
Add to citation manager EndNote|Ris|BibTeX
URL: https://www.chinagp.net/EN/10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0076
呈现形式 | 视频 | 虚拟现实 | 增强现实 | 混合现实 |
---|---|---|---|---|
应用场景 | 知识型学习、无需复杂操作或者反馈的应用场景 | 知识型学习、无须真实环境交互的操作训练等 | 知识型学习、需对虚拟场景操作、非强交互性操作的训练 | 知识型学习、真实场景交互操作和多通道交互的操作训练等 |
Table 1 Recommended format for the content of virtual simulation
呈现形式 | 视频 | 虚拟现实 | 增强现实 | 混合现实 |
---|---|---|---|---|
应用场景 | 知识型学习、无需复杂操作或者反馈的应用场景 | 知识型学习、无须真实环境交互的操作训练等 | 知识型学习、需对虚拟场景操作、非强交互性操作的训练 | 知识型学习、真实场景交互操作和多通道交互的操作训练等 |
交互模式 | 要求 | 属性 |
---|---|---|
接触式交互 | 触摸屏、鼠标、键盘、手柄等交互输入设备实现文字输入、位置信息和选择操作等场景的应用 | 必选项 |
非接触式交互 | 手势、语音、眼球交互用于姿态、动作捕捉和问诊情境的应用 | 必选项 |
力反馈触觉交互 | 器械手柄、数据手套、数据服等带力反馈触觉的交互装置完成触觉反馈应用场景 | 可选项 |
Table 2 Interaction mode requirements of virtual simulation content
交互模式 | 要求 | 属性 |
---|---|---|
接触式交互 | 触摸屏、鼠标、键盘、手柄等交互输入设备实现文字输入、位置信息和选择操作等场景的应用 | 必选项 |
非接触式交互 | 手势、语音、眼球交互用于姿态、动作捕捉和问诊情境的应用 | 必选项 |
力反馈触觉交互 | 器械手柄、数据手套、数据服等带力反馈触觉的交互装置完成触觉反馈应用场景 | 可选项 |
制作内容 | 指导思想 | 制作基本要求 |
---|---|---|
模型性能 | 综合考虑模型的精细程度与计算性能的平衡 | 虚拟模型内容交互开发采用主流开发虚拟引擎框架(如Unity3D),移动版本支持热更新框架下(如LUA)的二次开发或硬件版本支持应用鉴权模式 |
内容呈现 | 可显示三维临床虚拟场景与虚拟病人 | 虚拟病人包括肢体动画、相应病症表现等,其人体解剖和病症表现应符合临床规范 |
操作流程 | 保证全流程基础上,应考虑临床思维方式及医学人文等内容 | 具体包括问诊、体格检查、手术、辅助检查等全流程虚拟仿真 |
器械设备 | 器械和设备等设计应遵照相关技术产品标准 | 需符合临床常用工具与设备标准和操作习惯 |
Table 3 Basic requirements for the production of virtual simulation content
制作内容 | 指导思想 | 制作基本要求 |
---|---|---|
模型性能 | 综合考虑模型的精细程度与计算性能的平衡 | 虚拟模型内容交互开发采用主流开发虚拟引擎框架(如Unity3D),移动版本支持热更新框架下(如LUA)的二次开发或硬件版本支持应用鉴权模式 |
内容呈现 | 可显示三维临床虚拟场景与虚拟病人 | 虚拟病人包括肢体动画、相应病症表现等,其人体解剖和病症表现应符合临床规范 |
操作流程 | 保证全流程基础上,应考虑临床思维方式及医学人文等内容 | 具体包括问诊、体格检查、手术、辅助检查等全流程虚拟仿真 |
器械设备 | 器械和设备等设计应遵照相关技术产品标准 | 需符合临床常用工具与设备标准和操作习惯 |
虚拟场景 | 内容要求 | 内容形式 | 交互要求 | 技术性能指标 |
---|---|---|---|---|
问诊 | 包括主述、现病史、既往史、家族史等多类问题 | 视频/VR | 考生可通过语音和界面点选两种形式对虚拟病人进行提问,虚拟病人通过语音和字幕进行回答 | 视频刷新帧率≥25 Hz 虚拟内容刷新帧率≥90 Hz |
体格检查 | 内容支持通过力反馈设备实现视、触、叩、听以及各种特殊检查 | AR/VR/MR | 能感受到物理触觉,并能采用数字化模型记录操作过程,利用计算方法实现操作过程的客观评价 | 视频刷新帧率≥25 Hz 虚拟内容刷新帧率≥90 Hz 触觉刷新帧率≥1 000 Hz |
手术 | 内容支持通过力反馈设备进行具有力触觉变化的虚拟操作 | AR/VR/MR | 采用数字化模型记录操作轨迹、时间、组织损失和器械脱离画面等数据,采用计算方法实现操作技能的客观评价 | 视频刷新帧率≥25 Hz 虚拟内容刷新帧率≥90 Hz 触觉刷新帧率≥1 000 Hz |
辅助检查 | 血常规、尿常规等常规检查及影像学检查 | 视频/VR | 内容应符合对应临床操作指导规范 | 视频刷新帧率≥25 Hz 虚拟内容刷新帧率≥90 Hz |
Table 4 Content format and interaction in virtual simulation scenarios
虚拟场景 | 内容要求 | 内容形式 | 交互要求 | 技术性能指标 |
---|---|---|---|---|
问诊 | 包括主述、现病史、既往史、家族史等多类问题 | 视频/VR | 考生可通过语音和界面点选两种形式对虚拟病人进行提问,虚拟病人通过语音和字幕进行回答 | 视频刷新帧率≥25 Hz 虚拟内容刷新帧率≥90 Hz |
体格检查 | 内容支持通过力反馈设备实现视、触、叩、听以及各种特殊检查 | AR/VR/MR | 能感受到物理触觉,并能采用数字化模型记录操作过程,利用计算方法实现操作过程的客观评价 | 视频刷新帧率≥25 Hz 虚拟内容刷新帧率≥90 Hz 触觉刷新帧率≥1 000 Hz |
手术 | 内容支持通过力反馈设备进行具有力触觉变化的虚拟操作 | AR/VR/MR | 采用数字化模型记录操作轨迹、时间、组织损失和器械脱离画面等数据,采用计算方法实现操作技能的客观评价 | 视频刷新帧率≥25 Hz 虚拟内容刷新帧率≥90 Hz 触觉刷新帧率≥1 000 Hz |
辅助检查 | 血常规、尿常规等常规检查及影像学检查 | 视频/VR | 内容应符合对应临床操作指导规范 | 视频刷新帧率≥25 Hz 虚拟内容刷新帧率≥90 Hz |
操作内容 | 医学虚拟培训内容 | 制作要求 |
---|---|---|
诊断或治疗操作基础内容 | 具有临床决策制定以及技能操作并发症处理的考核内容 | 均应有相关的临床参考依据 |
培训扩展性操作内容 | 针对不同应用场景或操作的培训要求,引入临床思维要求考生对病人做出相应处置方案考核内容 | 包括手术、用药、护理等多项处置内容 |
数据记录 | 可将学员各环节的操作及决策生成标准化的数据记录 | 重要关键点记录信息需要有详细接口输出 |
知识题库 | 参照相关临床专业理论知识教程需编写相应的案例库、三维考试题库等 | 平均每个培训内容建议20~30题,题目内容紧扣相关临床专业知识及操作要点,题型为客观题(单选、多选或判断) |
Table 5 Requirements for the production of virtual simulation content operations
操作内容 | 医学虚拟培训内容 | 制作要求 |
---|---|---|
诊断或治疗操作基础内容 | 具有临床决策制定以及技能操作并发症处理的考核内容 | 均应有相关的临床参考依据 |
培训扩展性操作内容 | 针对不同应用场景或操作的培训要求,引入临床思维要求考生对病人做出相应处置方案考核内容 | 包括手术、用药、护理等多项处置内容 |
数据记录 | 可将学员各环节的操作及决策生成标准化的数据记录 | 重要关键点记录信息需要有详细接口输出 |
知识题库 | 参照相关临床专业理论知识教程需编写相应的案例库、三维考试题库等 | 平均每个培训内容建议20~30题,题目内容紧扣相关临床专业知识及操作要点,题型为客观题(单选、多选或判断) |
内容 | 要求 | 属性 |
---|---|---|
目标内容 | 实训目标科学合理(核心思想、核心知识、核心素养和核心要求)目标明确,可检测,重难点突出 | 必选项 |
实训内容组织科学,符合临床指南规范和标准要求及医学常识规律,强化实践技能训练;覆盖该相应临床专业学科所包含的知识,课时安排合理 | 必选项 | |
实训设计 | 虚拟实训环节流畅紧凑,层次清晰、过程流畅,实训课程容量适当,训练和考核时间分配合理 | 必选项 |
实训方法策略适切,以学习者为中心,注重学员体验、情境感知和熟练操作,实训和考核组织合理、方法得当、策略有效 | 必选项 | |
信息技术有效融合,选择整合适当的虚拟素材资源并有效应用,促进知识理解和问题解决,培养学员动手实践能力,精准实效训练与考核 | 必选项 | |
有多样的交互设计,互动性设计科学合理和趣味性强,操作设计人性化和友好 | 必选项 | |
有完整的实训考核和评价体系,完善的实训效果反馈机制和学习报告,有详细的接口设计输出学习记录等信息 | 必选项 | |
虚拟资源 | 虚拟仿真实训内容设计明确恰当,实训设计与考核目标一致,符合临床指南要求和临床知识水平,提升动手实操能力,激发学生积极性和熟练度 | 必选项 |
培训考核练习规范科学,课上、课后练习紧扣实训考核目标,数量适中,难度得当,形式多样,适应学员的不同个性 | 必选项 | |
明确虚拟资源的技术标准,具有完整和规范的实训课程和考核内容,虚拟资源使用科学、合理,素材选择精准,无导航、链接错误,交互性强,能吸引和激发学员学习兴趣 | 必选项 | |
技术规范 | 资源完整提交规范,讲解、实训与考核切换适当,布局美观,遵守虚拟仿真内容设计、制作、内容传输接口设计等技术规范,资源运行顺畅和兼容性强,资源质量达到当前技术平均性能指标,资源合理性符合临床学科指南规范 | 必选项 |
Table 6 Requirements for content quality evaluation of virtual simulation content
内容 | 要求 | 属性 |
---|---|---|
目标内容 | 实训目标科学合理(核心思想、核心知识、核心素养和核心要求)目标明确,可检测,重难点突出 | 必选项 |
实训内容组织科学,符合临床指南规范和标准要求及医学常识规律,强化实践技能训练;覆盖该相应临床专业学科所包含的知识,课时安排合理 | 必选项 | |
实训设计 | 虚拟实训环节流畅紧凑,层次清晰、过程流畅,实训课程容量适当,训练和考核时间分配合理 | 必选项 |
实训方法策略适切,以学习者为中心,注重学员体验、情境感知和熟练操作,实训和考核组织合理、方法得当、策略有效 | 必选项 | |
信息技术有效融合,选择整合适当的虚拟素材资源并有效应用,促进知识理解和问题解决,培养学员动手实践能力,精准实效训练与考核 | 必选项 | |
有多样的交互设计,互动性设计科学合理和趣味性强,操作设计人性化和友好 | 必选项 | |
有完整的实训考核和评价体系,完善的实训效果反馈机制和学习报告,有详细的接口设计输出学习记录等信息 | 必选项 | |
虚拟资源 | 虚拟仿真实训内容设计明确恰当,实训设计与考核目标一致,符合临床指南要求和临床知识水平,提升动手实操能力,激发学生积极性和熟练度 | 必选项 |
培训考核练习规范科学,课上、课后练习紧扣实训考核目标,数量适中,难度得当,形式多样,适应学员的不同个性 | 必选项 | |
明确虚拟资源的技术标准,具有完整和规范的实训课程和考核内容,虚拟资源使用科学、合理,素材选择精准,无导航、链接错误,交互性强,能吸引和激发学员学习兴趣 | 必选项 | |
技术规范 | 资源完整提交规范,讲解、实训与考核切换适当,布局美观,遵守虚拟仿真内容设计、制作、内容传输接口设计等技术规范,资源运行顺畅和兼容性强,资源质量达到当前技术平均性能指标,资源合理性符合临床学科指南规范 | 必选项 |
数据传输交换内容 | 数据特点 | 格式标准 |
---|---|---|
图像和视频数据 | 传输速度快,实时交互,资源存储 | JPEG/MPEG |
多媒体文件数据 | 压缩文件格式 | MPEG-A/ MPEG-4 |
视频虚拟内容数据 | 包含媒体信息和视频与虚拟世界的控制交互 | MPEG-V/H.266 |
三维视频传输 | 高压缩性全景虚拟数据,支持任意尺寸大小扫描三维数据内容 | HEVC |
3D声音 | 自动匹配内容的声音素材 | 3D Audio |
沉浸式多媒体编码文件 | VR/AR/MR压缩数据容器,支持压缩与未压缩影视开源格式 | MPEG-I |
Table 7 Standards for data formats generated during VR/AR/MR training processes
数据传输交换内容 | 数据特点 | 格式标准 |
---|---|---|
图像和视频数据 | 传输速度快,实时交互,资源存储 | JPEG/MPEG |
多媒体文件数据 | 压缩文件格式 | MPEG-A/ MPEG-4 |
视频虚拟内容数据 | 包含媒体信息和视频与虚拟世界的控制交互 | MPEG-V/H.266 |
三维视频传输 | 高压缩性全景虚拟数据,支持任意尺寸大小扫描三维数据内容 | HEVC |
3D声音 | 自动匹配内容的声音素材 | 3D Audio |
沉浸式多媒体编码文件 | VR/AR/MR压缩数据容器,支持压缩与未压缩影视开源格式 | MPEG-I |
数据流层 | 安全风险特点 | 应对技术策略 | 加密方式 |
---|---|---|---|
数据采集与清洗 | 篡改、拒绝服务和未经授权的访问等连续或持久收集数据中的可链接性、可检测性和可识别性导致隐私威胁 | 数据扰动或中间层上运行类似机制 | 软件处理/加密移动硬盘/专用网络加密传输 |
数据处理与分析 | 可链接性、可检测性和可识别性等隐私威胁第三方软件或服务对数据处理接触隐私数据导致信息泄露 | 安全和隐私保护数据处理算法,如基于加密的技术、私密共享或安全多方计算、虚拟重建等 | 软件算法加密/专用数据处理加密电脑 |
数据存储 | 应用程序将用户数据存储在单独的数据库中破解获取更多访问权限篡改、未经授权的访问和欺骗 | 对应用程序访问受保护数据进行权限控制 | 硬件存储加密/软件加密设置/加密狗 |
Table 8 Security characteristics and policy requirements for different data stream layers
数据流层 | 安全风险特点 | 应对技术策略 | 加密方式 |
---|---|---|---|
数据采集与清洗 | 篡改、拒绝服务和未经授权的访问等连续或持久收集数据中的可链接性、可检测性和可识别性导致隐私威胁 | 数据扰动或中间层上运行类似机制 | 软件处理/加密移动硬盘/专用网络加密传输 |
数据处理与分析 | 可链接性、可检测性和可识别性等隐私威胁第三方软件或服务对数据处理接触隐私数据导致信息泄露 | 安全和隐私保护数据处理算法,如基于加密的技术、私密共享或安全多方计算、虚拟重建等 | 软件算法加密/专用数据处理加密电脑 |
数据存储 | 应用程序将用户数据存储在单独的数据库中破解获取更多访问权限篡改、未经授权的访问和欺骗 | 对应用程序访问受保护数据进行权限控制 | 硬件存储加密/软件加密设置/加密狗 |
[1] |
吕建平,安晖. 虚拟现实医疗应用白皮书(2019年)[M/OL]. [2025-04-20].
|
[2] |
|
[3] |
|
[4] |
|
[5] |
|
[6] |
|
[7] |
|
[8] |
|
[9] |
|
[10] |
|
[11] |
|
[12] |
|
[13] |
|
[14] |
|
[15] |
|
[16] |
China Academy of Information and Communications Technology and Huawei Technologies Co.,Ltd. Virtual Reality/Augmented Reality White Paper(2017)[M/OL]. [2025-04-20].
|
[17] |
ISO/IEC JTC 1/VR AR for Education Ad Hoc Group. White Paper:Guidelines for Developing VR and AR Based Education and Training Systems[Z]. 2019.
|
[18] |
|
[19] |
|
[1] | Chinese Geriatrics Society, General Practice Branch of Zhejiang Medical Association, the Expert Collaboration Group on Medically Unspecified Disease in General Practice. Expert Consensus on the Diagnosis, Treatment, and Management of Emaciation (2025) [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(21): 2577-2594. |
[2] | YIN Yingying, ZHAO Kuan, WANG Cailian, TANG Lichen, HE Hongbo, LIU Xiangxin, PAN Yu, YANG Hailong, YANG Yang, ZHOU Bo, XIE Ke, LIN Zheng, YU Linzhen, LUO Yanli, LU Zheng, WANG Xiaoping, REN Tao, ZOU Shaohong, WEI Jing, FENG Wei, YUAN Yonggui. Chinese Expert Consensus on Clinical Management of the Psychosomatic Symptoms in Patients with Cancer [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(15): 1809-1822. |
[3] | ZHOU Yiheng, LYU Yao, YANG Ziyu, YANG Rong, LIU Lidi, ZHANG Peng, DAI Hua, ZENG Rui, WAN Zhi, JIA Yu, LIU Changming, LEI Yi, LIAO Xiaoyang. Interpretation of the Consensus Statement of the British and Irish Hypertension Societies on Adult Hypertension Referral Pathway and Therapeutic Management [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(10): 1173-1178. |
[4] | Gynecological Oncology Group of the Oncology Department of Capital Medical University. Expert Consensus on Management of Common Gynecological Malignancies Combining General Practice and Specialist [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(08): 911-922. |
[5] | ZHANG Wenjie, LI Jun, CHEN Hengwen, TAN Yuqing, XIE Zicong, WU Ji, MENG Chao, LI Zhaoling, ZHANG Lesong. Collection and Determination of Clinical Problems and Outcome Indicators of Expert Consensus on Clinical Application of Ethnic Medicine in the Treatment of Palpitation (Arrhythmia-premature Ventricular Complexes) [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(04): 407-412. |
[6] | Phillips William R., Sturgiss Elizabeth, Glasziou Paul, olde Hartman Tim C., Orkin Aaron M., Prathivadi Pallavi, Reeve Joanne, Russell Grant M., van Weel Chris. Improving the Reporting of Primary Care Research: Consensus Reporting Items for Studies in Primary Care—the CRISP Statement [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(04): 385-392. |
[7] | YANG Hui, WANG Yang, CHEN Qingqi, LIU Chenxi, GU Jie, ZHAO Yang, QIN Jiangmei, CAO Xinyang, Sturgiss Elizabeth, Phillips William R., XU Yanli. Applying the Consensus Reporting Items for Studies in Primary Care Checklist to Improve Reporting Quality in Primary Care Research in China [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(04): 393-401. |
[8] | Tsinghua University Vanke School of Public Health, Peking University School of Public Health, Chinese Association of General Practitioners of Chinese Medical Doctor Association. Chinese Expert Consensus on Artificial Intelligence General Practitioner (AIGP) [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(02): 135-142. |
[9] | Public Health Security and Health Professional Committee of the Public Safety Science and Technology Society, General Practitioner Branch of Chinese Medical Doctor Association. Expert Consensus on Primary Health Governance 2024 [J]. Chinese General Practice, 2025, 28(01): 13-19. |
[10] | LU Na, LIU Huaqing, JI Yunxin, GUO Rongjuan, HE Danjun, JIAO Zhian, LIN Yuerui, TIAN Feng, ZHANG Guiqing, XU Zhi, AN Ganghui, ZHANG Yan, YUAN Yonggui. Chinese Expert Consensus on Clinical Diagnosis and Treatment of Test Anxiety Disorder [J]. Chinese General Practice, 2024, 27(34): 4225-4233. |
[11] | Diabetes and Microcirculation Professional Committee of Chinese Society of Microcirculation, Primary Endocrine and Metabolic Diseases Group of the Chinese Society of Endocrinology. Expert Consensus on Screening and Prevention of Diabetic Microvascular Disease for Primary Care (2024) [J]. Chinese General Practice, 2024, 27(32): 3969-3986. |
[12] | QIN Xiaokuan, SUN Kai, FENG Tianxiao, XIAO Xiangyu, WANG Guochen, SU Xiangfei, WEI Xu, ZHU Liguo. Methodological Quality Evaluation and Comprehensive Analysis of Clinical Practice Guidelines and Expert Consensus for Lumbar Disc Herniation [J]. Chinese General Practice, 2024, 27(31): 3857-3864. |
[13] | Chinese Association of Geriatric Sleep Medicine, Chinese Geriatrics Society. Chinese Consensus on Application Speifications for Noninvasive Positive Pressure Ventilation of Elderly Patients with Obstructive Sleep Apnea [J]. Chinese General Practice, 2024, 27(31): 3841-3849. |
[14] | Beijing Hypertension Association, China Association of Gerontology and Geriatrics, Beijing Community Health Service Association, Beijing Community Health Promotion Association. Chinese Expert Consensus on Grassroots Prevention and Treatment of Hypertension Combined with Type 2 Diabetes Mellitus and Dyslipidemia in Adults 2024 [J]. Chinese General Practice, 2024, 27(28): 3453-3475. |
[15] | Eating Disorders Coordination Group of the Psychosomatic Medicine Society of the Chinese Medical Association, Eating Disorders Research Collaboration Group of the Psychiatric Medicine Society of the Chinese Medical Association, PENG Sufang, HE Qianqian, LIU Qiang, CHEN Yan, ZHANG Lan, LI Xueni, QIAO Huifen, KONG Qingmei, KUANG Guifang, CHEN Han, YU Yang, JIANG Jingjing, LIU Lanying, ZHANG Darong, LI Keqing, WANG Zhen, CHEN Jue. Chinese Expert Consensus on the Diagnosis and Treatment of Binge Eating Disorder [J]. Chinese General Practice, 2024, 27(24): 2941-2953. |
Viewed | ||||||
Full text |
|
|||||
Abstract |
|
|||||