基于"生命八要素"评分的社区居民心血管健康分布及影响因素研究

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0172

中国全科医学 ›› 2026, Vol. 29 ›› Issue (05): 597-605.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0172

所属专题：社区卫生服务最新研究合辑

基于"生命八要素"评分的社区居民心血管健康分布及影响因素研究

夏莹¹^,², 吴新日¹^,², 张彩琴¹^,², 洪忻¹^,²^,^*()

1．210003　江苏省南京市，南京医科大学附属南京疾病预防控制中心慢性非传染病防制科
2．211166　江苏省南京市，南京医科大学公共卫生学院

收稿日期:2025-02-19 修回日期:2025-08-25 出版日期:2026-02-15 发布日期:2026-01-05
通讯作者: 洪忻
作者贡献：
夏莹负责数据整理、统计学分析、论文撰写；吴新日、张彩琴负责数据整理、统计学分析；洪忻负责研究设计/指导、论文修改、经费支持。
本文首次刊登于Chinese General Practice Journal 2025年第3期（https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2950559325000288）
基金资助:
南京市卫生科技发展专项资金项目(ZKX21054)

Distribution and Influencing Factors of Cardiovascular Health among Community Residents Based on the "Life's Essential 8" Score

XIA Ying¹^,², WU Xinri¹^,², ZHANG Caiqin¹^,², HONG Xin¹^,²^,^*()

1. Department of Non-communicable Chronic Disease Control and Prevention, Nanjing Center for Disease Control and Prevention Affiliated to Nanjing Medical University, Nanjing 210003, China
2. School of Public Health, Nanjing Medical University, Nanjing 211166, China

Received:2025-02-19 Revised:2025-08-25 Published:2026-02-15 Online:2026-01-05
Contact: HONG Xin

分享到

摘要/Abstract

摘要： 背景心血管疾病是目前全球发病和死亡的主要原因，心血管健康评分与心血管疾病显著相关，对个体进行心血管健康评估有助于在整个生命周期中改善心血管健康。目的调查南京市社区居民心血管健康状况、分布特征及其影响因素，为促进心血管健康和控制心血管疾病发生发展提供依据。方法 2022年9月—2024年8月，采用多阶段分层整群随机抽样法选取南京市45 901名35~79岁社区常住居民作为研究对象，接受问卷调查、体格检查和实验室检查，采用"生命八要素"评分标准[包括4个健康行为（饮食、身体活动、吸烟、睡眠）和4个健康因素（BMI、血脂、血糖、血压）]定量评估居民的心血管健康状况，其中<50分为较低心血管健康，50~80分为中等心血管健康，>80分为较高心血管健康。结果研究对象心血管健康总评分为（66.9±12.8）分，女性、在婚者、城市居民、非心血管疾病高危对象心血管健康总评分分别高于男性、非在婚者、农村居民、心血管疾病高危对象（P<0.05）。随着年龄增长，心血管健康总评分逐渐下降（P<0.05）。随着文化程度升高，心血管健康总评分逐渐增加（P<0.05）。研究对象饮食、身体活动、吸烟、睡眠、BMI、血脂、血糖、血压评分分别为（37.7±31.0）、（79.8±38.8）、（71.6±40.3）、（84.7±24.0）、（58.8±31.4）、（67.4±29.5）、（79.9±25.4）、（45.8±33.9）分。研究对象心血管健康处于较高、中等以及较低者分别为7 524人（16.4%）、34 071人（74.2%）和4 306人（9.4%）。多因素Logistic回归分析结果显示，以较低心血管健康为参照，女性、55~64岁、65~79岁、初中/高中、大专及以上、当前职业类型为其他人员、非心血管疾病高危对象者处于中等心血管健康的可能性较高，服务人员、白领人员、农村者处于中等心血管健康的可能性较低（P<0.05）；女性、初中/高中、大专及以上、当前职业类型为其他人员、非心血管疾病高危对象者处于较高心血管健康的可能性较高，45~54岁、55~64岁、农村者处于较高心血管健康的可能性较低（P<0.05）。结论南京市社区居民心血管健康处于中等水平，男性、高龄、低文化程度者、农村居民及心血管疾病高危对象是心血管健康改善的重点干预人群，通过加强对饮食、吸烟、血压等危险因素的干预，全面改善居民的心血管健康状况。

关键词: 心血管疾病, 心血管健康, 生命八要素, 健康行为, 影响因素分析

Abstract:

Background

Cardiovascular disease remains the leading cause of morbidity and mortality globally. Cardiovascular health scores are closely associated with cardiovascular disease. Conducting cardiovascular health assessments for individuals can significantly contribute to the improvement of cardiovascular health across the entire life span.

Objective

To investigate the cardiovascular health status, distribution characteristics, and associated factors among community residents in Nanjing, and provide evidence for the prevention and control of cardiovascular disease.

Methods

From September 2022 to August 2024, a total of 45 901 community-dwelling residents aged 35-79 years in Nanjing were selected using a multistage, stratified, cluster random sampling method. All participants completed questionnaires, physical examinations, and laboratory tests. Cardiovascular health was quantitatively assessed using the "Life's Essential 8" scoring system, which included four health behaviors (diet, physical activity, smoking, and sleep) and four health factors (BMI, blood lipids, blood glucose, and blood pressure). Scores <50 were defined as low cardiovascular health, 50-80 as moderate cardiovascular health, and >80 as high cardiovascular health.

Results

The mean overall cardiovascular health score of the participants was (66.9±12.8). Scores were higher in women, married individuals, urban residents, and those not at high risk of cardiovascular disease than men, unmarried individuals, rural residents, and those at high risk of cardiovascular disease (P<0.05). Scores declined with increasing age and improved with higher educational attainment (P<0.05). The mean scores for diet, physical activity, smoking, sleep, body mass index, blood lipids, blood glucose, and blood pressure were (37.7±31.0), (79.8±38.8), (71.6±40.3), (84.7±24.0), (58.8±31.4), (67.4±29.5), (79.9±25.4), and (45.8±33.9), respectively. Of all participants, 7 524 (16.4%) had high cardiovascular health, 34 071 (74.2%) had moderate cardiovascular health, and 4 306 (9.4%) had low cardiovascular health. Multivariable Logistic regression analysis showed that, compared with those with low cardiovascular health, women, individuals aged 55-64 and 65-79 years, those with junior or senior high school or college and above, individuals in other occupations, and those not at high risk of cardiovascular disease were more likely to have moderate cardiovascular health, whereas service workers, white-collar employees, and rural residents were less likely (P<0.05). Women, individuals with junior or senior high school or college and above, those in other occupations, and those not at high risk of cardiovascular disease were more likely to have high cardiovascular health, while individuals aged 45-54 and 55-64 years and rural residents were less likely (P<0.05).

Conclusion

Cardiovascular health among community residents in Nanjing was at a moderate level. Men, older individuals, those with lower education levels, rural residents, and those at high risk of cardiovascular diseases should be prioritized for targeted interventions. Comprehensive improvement in cardiovascular health can be achieved by strengthening interventions on key risk factors such as diet, smoking, and blood pressure.

Key words: Cardiovascular disease, Cardiovascular health, Life's essential 8, Health behaviors, Root cause analysis

夏莹,吴新日,张彩琴,等. 基于"生命八要素"评分的社区居民心血管健康分布及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(05): 597-605. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0172.
XIA Ying,WU Xinri,ZHANG Caiqin, et al. Distribution and Influencing Factors of Cardiovascular Health among Community Residents Based on the "Life's Essential 8" Score[J]. Chinese General Practice, 2026, 29(05): 597-605. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0172.

图/表 6

参考文献 30

[1]	JOSEPH P, LEONG D, MCKEE M, et al. Reducing the global burden of cardiovascular disease, part 1: the epidemiology and risk factors[J]. Circ Res, 2017, 121(6): 677-694. DOI: 10.1161/CIRCRESAHA.117.308903.
[2]	LIU S W, LI Y C, ZENG X Y, et al. Burden of cardiovascular diseases in China, 1990-2016: findings from the 2016 Global Burden of Disease study[J]. JAMA Cardiol, 2019, 4(4): 342-352. DOI: 10.1001/jamacardio.2019.0295.
[3]	国家心血管病中心, 中国心血管健康与疾病报告编写组, 胡盛寿. 中国心血管健康与疾病报告2023概要[J]. 中国循环杂志, 2024, 39(7): 625-660. DOI: 10.3969/j.issn.1000-3614.2024.07.001.
[4]	LLOYD-JONES D M, HONG Y L, LABARTHE D, et al. Defining and setting national goals for cardiovascular health promotion and disease reduction: the American Heart Association's strategic Impact Goal through 2020 and beyond[J]. Circulation, 2010, 121(4): 586-613. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.109.192703.
[5]	PERAK A M, NING H Y, KHAN S S, et al. Associations of late adolescent or young adult cardiovascular health with premature cardiovascular disease and mortality[J]. J Am Coll Cardiol, 2020, 76(23): 2695-2707. DOI: 10.1016/j.jacc.2020.10.002.
[6]	YANG Q H, COGSWELL M E, DANA FLANDERS W, et al. Trends in cardiovascular health metrics and associations with all-cause and CVD mortality among US adults[J]. JAMA, 2012, 307(12): 1273-1283. DOI: 10.1001/jama.2012.339.
[7]	OMMERBORN M J, BLACKSHEAR C T, HICKSON D A, et al. Ideal cardiovascular health and incident cardiovascular events: the Jackson heart study[J]. Am J Prev Med, 2016, 51(4): 502-506. DOI: 10.1016/j.amepre.2016.07.003.
[8]	LLOYD-JONES D M, ALLEN N B, ANDERSON C A M, et al. Life's essential 8: updating and enhancing the American Heart Association's construct of cardiovascular health: a presidential advisory from the American Heart Association[J]. Circulation, 2022, 146(5): e18-e43. DOI: 10.1161/CIR.0000000000001078.
[9]	FUNG T T, CHIUVE S E, MCCULLOUGH M L, et al. Adherence to a DASH-style diet and risk of coronary heart disease and stroke in women[J]. Arch Intern Med, 2008, 168(7): 713-720. DOI: 10.1001/archinte.168.7.713.
[10]	YANG X L, LI J X, HU D S, et al. Predicting the 10-year risks of atherosclerotic cardiovascular disease in Chinese population: the China-PAR project (prediction for ASCVD risk in China)[J]. Circulation, 2016, 134(19): 1430-1440. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.116.022367.
[11]	中华医学会心血管病学分会, 中华心血管病杂志编辑委员会. 中国心血管病预防指南[J]. 中华心血管病杂志, 2011, 39(1): 3-22. DOI: 10.3760/cma.j.issn.0253-3758.2011.01.002.
[12]	LLOYD-JONES D M, NING H Y, LABARTHE D, et al. Status of cardiovascular health in US adults and children using the American heart association's new "life's essential 8" metrics: prevalence estimates from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), 2013 through 2018[J]. Circulation, 2022, 146(11): 822-835. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.122.060911.
[13]	LIN L J, SHAN Y J, LEI F, et al. Cardiovascular health, genetic susceptibility, and the risk of incident autoimmune disorders in the UK biobank: a prospective cohort study[J]. J Am Heart Assoc, 2025, 14(10): e039451. DOI: 10.1161/JAHA.124.039451.
[14]	焦莹莹, 李惟怡, 姜红如, 等. 2018年中国十五省20~59岁居民心血管健康状况及相关因素[J]. 卫生研究, 2023, 52(3): 347-353, 381. DOI: 10.19813/j.cnki.weishengyanjiu.2023.03.001.
[15]	《中国人群身体活动指南》编写委员会. 中国人群身体活动指南(2021)[J]. 中华流行病学杂志, 2022, 43(1): 5-6. DOI: 10.3760/cma.j.cn112338-20211119-00903.
[16]	SHAH R, SHAH V K, EMIN M, et al. Mild sleep restriction increases endothelial oxidative stress in female persons[J]. Sci Rep, 2023, 13(1): 15360. DOI: 10.1038/s41598-023-42758-y.
[17]	中华人民共和国卫生部, 中华人民共和国科学技术部, 中华人民共和国国家统计局. 中国居民营养与健康现状[J]. 中国心血管病研究, 2004, 2(12): 919-922. DOI: 10.3969/j.issn.1672-5301.2004.12.001.
[18]	郑艳敏, 黄飞飞, 田礼钦, 等. 江苏省成年居民膳食模式与超重肥胖的关系[J]. 食品安全质量检测学报, 2020, 11(8): 2650-2655. DOI: 10.19812/j.cnki.jfsq11-5956/ts.2020.08.054.
[19]	张静娴, 汪元元, 田亭, 等. 江苏省成年人血脂异常与膳食模式的相关性研究[J]. 实用预防医学, 2020, 27(10): 1172-1176.
[20]	张梅, 吴静, 张笑, 等. 2018年中国成年居民高血压患病与控制状况研究[J]. 中华流行病学杂志, 2021, 42(10): 1780-1789. DOI: 10.3760/cma.j.cn112338-20210508-00379
[21]	赵晴晴, 丛舒, 樊静, 等. 2019—2020年中国40岁及以上人群吸烟状况分析[J]. 中华流行病学杂志, 2023, 44(5): 735-742.
[22]	戴璟, 闵杰青, 杨云娟. 中国九省市成年人血脂异常流行特点研究[J]. 中华高血压杂志, 2019, 27(3): 300. DOI: 10.16439/j.cnki.1673-7245.2019.03.033.
[23]	ZHANG J G, CHEN G, HABUDELE Z, et al. Relation of Life's Essential 8 to the genetic predisposition for cardiovascular outcomes and all-cause mortality: results from a national prospective cohort[J]. Eur J Prev Cardiol, 2023, 30(15): 1676-1685. DOI: 10.1093/eurjpc/zwad179.
[24]	XING A J, TIAN X, WANG Y X, et al. "Life's Essential 8" cardiovascular health with premature cardiovascular disease and all-cause mortality in young adults: the Kailuan prospective cohort study[J]. Eur J Prev Cardiol, 2023, 30(7): 593-600. DOI: 10.1093/eurjpc/zwad033.
[25]	王颖, 赵倩, 谢依热·哈木拉提, 等. 新疆地区城市人口理想心血管健康行为和因素分析[J]. 中国动脉硬化杂志, 2023, 31(4): 356-362. DOI: 10.20039/j.cnki.1007-3949.2023.04.011.
[26]	NING N, ZHANG Y, LIU Q, et al. American Heart Association's new "Life's Essential 8" score in association with cardiovascular disease: a national cross-sectional analysis[J]. Public Health, 2023, 225: 336-342. DOI: 10.1016/j.puhe.2023.10.027.
[27]	贾雪妮, 王翠翠, 赵雨龙, 等. 2012—2021年大连地区体检人群心血管疾病危险因素特征分析[J]. 中国心血管杂志, 2024, 29(6): 563-570.
[28]	朱天宇, 王爱田, 李晓岚, 等. 性别和年龄对心血管健康评分与心血管疾病关联的影响:一项前瞻性队列研究[J]. 中华高血压杂志(中英文), 2025, 33(7): 625-635. DOI: 10.16439/j.issn.1673-7245.2024-0384.
[29]	陆昀, 祁华金, 李凤, 等. 江苏苏州、无锡和常州地区中青年健康体检人群理想心血管健康行为和因素的调查分析[J]. 中华高血压杂志, 2015, 23(10): 964-973. DOI: 10.16439/j.cnki.1673-7245.2015.10.022.
[30]	薛涛涛, 王丽敏, 赵振平, 等. 基于"生命八要素"评分的中国成年居民心血管健康状况分析[J]. 中华流行病学杂志, 2023, 44(7): 1054-1062. DOI: 10.3760/cma.j.cn112338-20221020-00894.

变量	男（n=21 366）	女（n=24 535）	合计（n=45 901）
年龄[例（%）]
35~44岁	3 114（14.6）	3 297（13.4）	6 411（14.0）
45~54岁	6 605（30.9）	7 829（31.9）	14 434（31.4）
55~64岁	6 720（31.5）	8 294（33.8）	15 014（32.7）
65~79岁	4 927（23.0）	5 115（20.9）	10 042（21.9）
文化程度[例（%）]
小学及以下	6 221（29.1）	12 843（52.3）	19 064（41.5）
初中/高中	12 995（60.8）	10 170（41.5）	23 165（50.5）
大专及以上	2 150（10.1）	1 522（6.2）	3 672（8.0）
婚姻状况[例（%）]
在婚	20 198（94.5）	22 867（93.2）	43 065（93.8）
非在婚	1 168（5.5）	1 668（6.8）	2 836（6.2）
当前职业类型[例（%）]
蓝领人员	10 749（50.3）	7 620（31.1）	18 369（40.0）
服务人员	1 907（8.9）	2 156（8.8）	4 063（8.9）
白领人员	3 361（15.7）	1 548（6.3）	4 909（10.7）
其他^a	5 349（25.1）	13 211（53.8）	18 560（40.4）
居住地[例（%）]
城市	10 239（47.9）	12 130（49.4）	22 369（48.7）
农村	11 127（52.1）	12 405（50.6）	23 532（51.3）
CVD高危对象[例（%）]
是	5 859（27.4）	4 664（19.0）	10 523（22.9）
否	15 507（72.6）	19 871（81.0）	35 378（77.1）
吸烟[例（%）]
是	11 403（53.4）	209（0.9）	11 612（25.3）
否	9 963（46.6）	24 326（99.1）	34 289（74.7）
中高强度运动[例（%）]
≥150 min/周	14 863（69.6）	19 631（80.0）	34 494（75.1）
<150 min/周	6 503（30.4）	4 904（20.0）	11 407（24.9）
夜间睡眠时间（±s，h/d）	7.2±1.4	7.0±1.4	7.1±1.4
BMI（±s，kg/m²）	25.1±3.3	24.7±3.4	24.9±3.3
收缩压（±s，mmHg）	134±18	131±20	132±19
舒张压（±s，mmHg）	84±11	80±10	82±11
非高密度脂蛋白胆固醇（±s，mmol/L）	3.60±0.97	3.69±0.98	3.65±0.98
空腹血糖（±s，mmol/L）	5.95±1.71	5.73±1.48	5.83±1.60

变量	男（n=21 366）	女（n=24 535）	合计（n=45 901）
年龄[例（%）]
35~44岁	3 114（14.6）	3 297（13.4）	6 411（14.0）
45~54岁	6 605（30.9）	7 829（31.9）	14 434（31.4）
55~64岁	6 720（31.5）	8 294（33.8）	15 014（32.7）
65~79岁	4 927（23.0）	5 115（20.9）	10 042（21.9）
文化程度[例（%）]
小学及以下	6 221（29.1）	12 843（52.3）	19 064（41.5）
初中/高中	12 995（60.8）	10 170（41.5）	23 165（50.5）
大专及以上	2 150（10.1）	1 522（6.2）	3 672（8.0）
婚姻状况[例（%）]
在婚	20 198（94.5）	22 867（93.2）	43 065（93.8）
非在婚	1 168（5.5）	1 668（6.8）	2 836（6.2）
当前职业类型[例（%）]
蓝领人员	10 749（50.3）	7 620（31.1）	18 369（40.0）
服务人员	1 907（8.9）	2 156（8.8）	4 063（8.9）
白领人员	3 361（15.7）	1 548（6.3）	4 909（10.7）
其他^a	5 349（25.1）	13 211（53.8）	18 560（40.4）
居住地[例（%）]
城市	10 239（47.9）	12 130（49.4）	22 369（48.7）
农村	11 127（52.1）	12 405（50.6）	23 532（51.3）
CVD高危对象[例（%）]
是	5 859（27.4）	4 664（19.0）	10 523（22.9）
否	15 507（72.6）	19 871（81.0）	35 378（77.1）
吸烟[例（%）]
是	11 403（53.4）	209（0.9）	11 612（25.3）
否	9 963（46.6）	24 326（99.1）	34 289（74.7）
中高强度运动[例（%）]
≥150 min/周	14 863（69.6）	19 631（80.0）	34 494（75.1）
<150 min/周	6 503（30.4）	4 904（20.0）	11 407（24.9）
夜间睡眠时间（±s，h/d）	7.2±1.4	7.0±1.4	7.1±1.4
BMI（±s，kg/m²）	25.1±3.3	24.7±3.4	24.9±3.3
收缩压（±s，mmHg）	134±18	131±20	132±19
舒张压（±s，mmHg）	84±11	80±10	82±11
非高密度脂蛋白胆固醇（±s，mmol/L）	3.60±0.97	3.69±0.98	3.65±0.98
空腹血糖（±s，mmol/L）	5.95±1.71	5.73±1.48	5.83±1.60

变量	例数	饮食	身体活动	吸烟	睡眠	BMI	血脂	血糖	血压	总评分
性别
男	21 366	36.8±30.6	75.4±41.4	47.0±46.6	85.8±23.1	56.2±30.8	68.7±29.2	77.6±26.3	41.1±32.1	62.4±12.5
女	24 535	38.5±31.2	83.6±36.0	93.0±12.8	83.8±24.7	61.1±31.8	66.3±29.6	81.9±24.4	49.8±35.0	70.9±11.7
t值		-6.041	-22.397	-139.987	8.973	-16.948	8.674	-17.900	-28.008	-75.096
P值		<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001
年龄
35~44岁	6 411	47.8±30.4	75.0±41.1	69.8±41.5	89.0±19.6	62.2±32.3	72.6±28.7	87.1±21.9	63.1±33.0	71.9±13.8
45~54岁	14 434	38.5±30.8	80.7±38.1	69.9±40.8	86.4±22.5	58.1±31.5	67.1±29.4	83.0±24.1	50.4±34.1	68.0±13.0
55~64岁	15 014	36.1±30.7	82.0±37.3	71.7±40.0	83.3±24.9	58.1±30.9	64.9±29.5	77.9±25.7	42.0±32.4	65.8±12.1
65~79岁	10 042	32.7±30.4	78.1±40.2	75.0±39.0	81.6±26.4	58.9±31.5	68.3±29.5	73.8±26.9	33.7±30.5	64.0±11.7
F_趋势值		998.116	32.088	77.688	468.239	38.838	109.475	1 346.302	3 590.223	1 762.830
P值		<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001
文化程度
小学及以下	19 064	28.6±29.0	80.7±38.3	77.6±36.0	82.8±25.7	57.0±31.4	66.5±29.7	79.4±25.8	41.3±33.4	65.5±12.0
初中/高中	23 165	42.8±30.7	79.7±38.8	66.3±42.9	85.8±22.9	59.7±31.3	67.8±29.3	79.9±25.3	47.7±33.9	67.4±13.2
大专及以上	3 672	52.8±29.4	75.7±40.8	74.1±39.8	87.7±20.7	63.5±31.8	69.5±28.9	82.6±23.5	56.3±33.5	71.4±12.8
F_趋势值		2 019.358	51.224	24.230	129.886	133.310	33.440	51.748	609.235	655.500
P值		<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001
婚姻状况
在婚	43 065	38.0±30.9	79.5±39.0	71.5±40.2	85.0±23.7	58.8±31.4	67.5±29.5	80.1±25.3	46.0±33.9	67.0±12.8
非在婚	2 836	34.0±31.9	83.8±35.3	73.3±41.1	80.0±27.2	60.1±31.9	66.4±29.2	76.7±26.5	41.9±34.1	65.7±12.7
t值		6.410	-6.260	-2.277	9.518	-2.251	1.893	6.529	6.314	5.222
P值		<0.001	<0.001	0.023	<0.001	0.024	0.058	<0.001	<0.001	<0.001
当前职业类型
蓝领人员	18 369	34.9±30.3	77.2±40.5	64.7±43.4	85.0±23.8	57.4±31.3	68.7±29.3	81.0±25.1	44.6±33.5	65.5±12.7
服务人员	4 063	45.2±30.4^a	79.0±38.8^a	69.7±40.9^a	86.0±22.6	69.8±31.6^a	69.0±28.8	81.0±24.4	54.0±34.9^a	69.2±13.8^a
白领人员	4 909	46.4±30.6^a	74.0±42.0^ab	63.6±44.4^b	88.1±21.0^ab	69.6±31.5^a	67.8±29.4	81.8±24.5	50.9±33.4^ab	67.8±13.7^ab
其他	18 560	36.6±31.2^abc	84.0±35.7^abc	80.9±33.4^abc	83.2±25.1^abc	69.2±31.5^a	65.6±29.7^abc	78.0±26.0^abc	43.7±33.9^abc	67.7±12.2^ab
F值		270.535	136.542	598.409	63.754	21.974	39.241	57.652	149.465	149.029
P值		<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001
居住地
城市	22 369	41.9±31.1	79.0±39.4	72.7±39.4	84.3±24.0	58.7±31.4	68.7±28.7	78.4±25.9	48.2±34.0	67.7±12.7
农村	23 532	33.8±30.3	80.5±38.2	70.5±41.1	85.0±23.9	58.9±31.5	66.2±30.1	81.3±24.8	43.5±33.7	66.2±12.8
t值		28.171	-4.090	5.775	-3.265	-0.629	8.902	-11.924	14.981	12.791
P值		<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	0.529	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001
CVD高危对象
是	10 523	33.4±30.7	78.7±39.6	66.7±42.7	81.8±26.0	50.5±30.1	57.0±33.8	68.0±28.6	23.6±27.4	58.9±12.0
否	35 378	39.0±30.9	80.1±38.5	73.1±39.4	85.5±23.3	61.3±31.4	70.5±27.3	83.4±23.2	52.4±32.9	69.3±12.0
t值		-16.299	-3.127	-13.622	-13.151	-31.956	-37.624	-50.487	-90.241	-77.876
P值		<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001

变量	例数	饮食	身体活动	吸烟	睡眠	BMI	血脂	血糖	血压	总评分
性别
男	21 366	36.8±30.6	75.4±41.4	47.0±46.6	85.8±23.1	56.2±30.8	68.7±29.2	77.6±26.3	41.1±32.1	62.4±12.5
女	24 535	38.5±31.2	83.6±36.0	93.0±12.8	83.8±24.7	61.1±31.8	66.3±29.6	81.9±24.4	49.8±35.0	70.9±11.7
t值		-6.041	-22.397	-139.987	8.973	-16.948	8.674	-17.900	-28.008	-75.096
P值		<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001
年龄
35~44岁	6 411	47.8±30.4	75.0±41.1	69.8±41.5	89.0±19.6	62.2±32.3	72.6±28.7	87.1±21.9	63.1±33.0	71.9±13.8
45~54岁	14 434	38.5±30.8	80.7±38.1	69.9±40.8	86.4±22.5	58.1±31.5	67.1±29.4	83.0±24.1	50.4±34.1	68.0±13.0
55~64岁	15 014	36.1±30.7	82.0±37.3	71.7±40.0	83.3±24.9	58.1±30.9	64.9±29.5	77.9±25.7	42.0±32.4	65.8±12.1
65~79岁	10 042	32.7±30.4	78.1±40.2	75.0±39.0	81.6±26.4	58.9±31.5	68.3±29.5	73.8±26.9	33.7±30.5	64.0±11.7
F_趋势值		998.116	32.088	77.688	468.239	38.838	109.475	1 346.302	3 590.223	1 762.830
P值		<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001
文化程度
小学及以下	19 064	28.6±29.0	80.7±38.3	77.6±36.0	82.8±25.7	57.0±31.4	66.5±29.7	79.4±25.8	41.3±33.4	65.5±12.0
初中/高中	23 165	42.8±30.7	79.7±38.8	66.3±42.9	85.8±22.9	59.7±31.3	67.8±29.3	79.9±25.3	47.7±33.9	67.4±13.2
大专及以上	3 672	52.8±29.4	75.7±40.8	74.1±39.8	87.7±20.7	63.5±31.8	69.5±28.9	82.6±23.5	56.3±33.5	71.4±12.8
F_趋势值		2 019.358	51.224	24.230	129.886	133.310	33.440	51.748	609.235	655.500
P值		<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001
婚姻状况
在婚	43 065	38.0±30.9	79.5±39.0	71.5±40.2	85.0±23.7	58.8±31.4	67.5±29.5	80.1±25.3	46.0±33.9	67.0±12.8
非在婚	2 836	34.0±31.9	83.8±35.3	73.3±41.1	80.0±27.2	60.1±31.9	66.4±29.2	76.7±26.5	41.9±34.1	65.7±12.7
t值		6.410	-6.260	-2.277	9.518	-2.251	1.893	6.529	6.314	5.222
P值		<0.001	<0.001	0.023	<0.001	0.024	0.058	<0.001	<0.001	<0.001
当前职业类型
蓝领人员	18 369	34.9±30.3	77.2±40.5	64.7±43.4	85.0±23.8	57.4±31.3	68.7±29.3	81.0±25.1	44.6±33.5	65.5±12.7
服务人员	4 063	45.2±30.4^a	79.0±38.8^a	69.7±40.9^a	86.0±22.6	69.8±31.6^a	69.0±28.8	81.0±24.4	54.0±34.9^a	69.2±13.8^a
白领人员	4 909	46.4±30.6^a	74.0±42.0^ab	63.6±44.4^b	88.1±21.0^ab	69.6±31.5^a	67.8±29.4	81.8±24.5	50.9±33.4^ab	67.8±13.7^ab
其他	18 560	36.6±31.2^abc	84.0±35.7^abc	80.9±33.4^abc	83.2±25.1^abc	69.2±31.5^a	65.6±29.7^abc	78.0±26.0^abc	43.7±33.9^abc	67.7±12.2^ab
F值		270.535	136.542	598.409	63.754	21.974	39.241	57.652	149.465	149.029
P值		<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001
居住地
城市	22 369	41.9±31.1	79.0±39.4	72.7±39.4	84.3±24.0	58.7±31.4	68.7±28.7	78.4±25.9	48.2±34.0	67.7±12.7
农村	23 532	33.8±30.3	80.5±38.2	70.5±41.1	85.0±23.9	58.9±31.5	66.2±30.1	81.3±24.8	43.5±33.7	66.2±12.8
t值		28.171	-4.090	5.775	-3.265	-0.629	8.902	-11.924	14.981	12.791
P值		<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	0.529	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001
CVD高危对象
是	10 523	33.4±30.7	78.7±39.6	66.7±42.7	81.8±26.0	50.5±30.1	57.0±33.8	68.0±28.6	23.6±27.4	58.9±12.0
否	35 378	39.0±30.9	80.1±38.5	73.1±39.4	85.5±23.3	61.3±31.4	70.5±27.3	83.4±23.2	52.4±32.9	69.3±12.0
t值		-16.299	-3.127	-13.622	-13.151	-31.956	-37.624	-50.487	-90.241	-77.876
P值		<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001

变量	例数	较低CVH	中等CVH	较高CVH	χ²（χ²_趋势）值	P值
性别					3 367.717	<0.001
男	21 366	3 330（15.6）	16 319（76.4）	1 717（8.0）
女	24 535	976（4.0）	17 752（72.3）	5 807（23.7）
年龄					1 362.440^d	<0.001
35~44岁	6 411	401（6.2）	3 980（62.1）	2 030（31.7）
45~54岁	14 434	1 271（8.8）	10 367（71.8）	2 796（19.4）
55~64岁	15 014	1 474（9.8）	11 700（77.9）	1 840（12.3）
65~79岁	10 042	1 160（11.6）	8 024（79.9）	858（8.5）
文化程度					535.907^d	<0.001
小学及以下	19 064	1 902（10.0）	14 894（78.1）	2 268（11.9）
初中/高中	23 165	2 221（9.6）	16 701（72.1）	4 243（18.3）
大专及以上	3 672	183（5.0）	2 476（67.4）	1 013（27.6）
婚姻状况					16.862	<0.001
在婚	43 065	4 016（9.3）	31 914（74.1）	7 135（16.6）
非在婚	2 836	290（10.2）	2 157（76.1）	389（13.7）
当前职业类型					449.387	<0.001
蓝领人员	18 369	2 054（11.2）	13 822（75.2）	2 493（13.6）
服务人员	4 063	350（8.6）^a	2 740（67.4）^a	973（24.0）^a
白领人员	4 909	494（10.1）	3 432（69.9）^a	983（20.0）^ab
其他	18 560	1 408（7.6）^ac	14 077（75.8）^bc	3 075（16.6）^abc
居住地					141.318	<0.001
城市	22 369	1 800（8.0）	16 571（74.1）	3 998（17.9）
农村	23 532	2 506（10.6）	17 500（74.4）	3 526（15.0）
CVD高危对象					3 582.577	<0.001
是	10 523	2 302（21.9）	7 816（74.3）	405（3.8）
否	35 378	2 004（5.7）	26 255（74.2）	7 119（20.1）

基于"生命八要素"评分的社区居民心血管健康分布及影响因素研究

Distribution and Influencing Factors of Cardiovascular Health among Community Residents Based on the "Life's Essential 8" Score

RichHTML

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 6

参考文献 30

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

留言

变量	β	SE	Wald χ²值	P值	OR（95%CI）
中等CVH（以较低CVH为参照）
性别（以男为参照）
女	1.300	0.042	952.588	<0.001	3.671（3.380~3.987）
年龄（以35~44岁为参照）
45~54岁	-0.007	0.064	0.012	0.914	0.993（0.875~1.126）
55~64岁	0.184	0.066	7.770	0.005	1.202（1.056~1.368）
65~79岁	0.777	0.076	105.485	<0.001	2.175（1.875~2.523）
文化程度（以小学及以下为参照）
初中/高中	0.250	0.040	39.515	<0.001	1.284（1.188~1.388）
大专及以上	0.839	0.091	84.191	<0.001	2.314（1.934~2.768）
婚姻状况（以在婚为参照）
非在婚	-0.076	0.069	1.225	0.268	0.926（0.809~1.061）
当前职业类型（以蓝领人员为参照）
服务人员	-0.140	0.066	4.486	0.034	0.869（0.763~0.990）
白领人员	-0.131	0.060	4.824	0.028	0.877（0.781~0.996）
其他	0.131	0.042	9.863	0.002	1.140（1.051~1.237）
居住地（以城市为参照）
农村	-0.225	0.036	39.809	<0.001	0.799（0.745~0.857）
CVD高危对象（以是为参照）
否	1.617	0.040	1 639.619	<0.001	5.040（4.660~5.450）
较高CVH（以较低CVH为参照）
性别（以男为参照）
女	2.612	0.052	2 568.511	<0.001	13.620（12.312~15.068）
年龄（以35~44岁为参照）
45~54岁	-0.478	0.071	45.104	<0.001	0.620（0.539~0.713）
55~64岁	-0.757	0.075	102.106	<0.001	0.469（0.405~0.543）
65~79岁	0.015	0.090	0.030	0.863	1.016（0.852~1.211）
文化程度（以小学及以下为参照）
初中/高中	0.827	0.049	279.240	<0.001	2.285（2.074~2.518）
大专及以上	1.678	0.103	263.507	<0.001	5.355（4.373~6.558）
婚姻状况（以在婚为参照）
非在婚	-0.108	0.089	1.490	0.222	0.897（0.754~1.068）
当前职业类型（以蓝领人员为参照）
服务人员	0.023	0.077	0.090	0.764	1.024（0.879~1.191）
白领人员	-0.065	0.074	0.769	0.381	0.937（0.811~1.083）
其他	0.212	0.051	16.939	<0.001	1.236（1.117~1.367）
居住地（以城市为参照）
农村	-0.243	0.044	30.935	<0.001	0.784（0.720~0.855）
CVD高危对象（以是为参照）
否	2.906	0.067	1 864.005	<0.001	18.274（16.016~20.851）

[1]	雷淳心, 张曦亚, 张燕, 陈嘉琪, 刘子菡, 罗静, 陶庆文. 原发性干燥综合征燥瘀互结证患者临床特点及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(06): 718-725.
[2]	赵雪姣, 李娟, 李雨洁, 卢婷, 先丽红, 颜欢. 中国脑卒中后认知障碍患病趋势及影响因素的Meta分析[J]. 中国全科医学, 2026, 29(03): 380-392.
[3]	鹿妍秋, 吴云涛, 刘少鹏, 林海颖, 邓惠友, 武英, 黄喆, 杨鹏, 吴寿岭, 李云. 正常高值血压人群血压轨迹对心血管疾病发病风险的影响：基于开滦队列研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(03): 299-310.
[4]	赵颖颖, 苏萍, 陈巧巧, 逄锦宏, 施婕, 王雅倩, 李秋春, 何蕊言, 王玥, 陈学禹, 于媛媛, 迟蔚蔚. 多种慢性病对年龄相关性黄斑变性风险的影响及其交互效应研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(02): 213-218.
[5]	马玉萍, 乔梦媛, 何雁云, 徐曼如, 陈崇利, 伍文彬. "体病相关"视角下探析老年2型糖尿病伴轻度认知障碍现状及影响因素研究：以四川省为例[J]. 中国全科医学, 2026, 29(02): 188-194.
[6]	范转转, 李文婷, 马国亮. 绝经后女性内脏脂肪指数与心血管疾病的关联性分析：前瞻性队列研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(02): 180-187.
[7]	闵叶平, 薛垚, 冯同保, 张合, 刘福菁. 血压反应指数对老年重症肺炎休克患者急性肾损伤的影响研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(02): 207-212.
[8]	陈玉斐, 赵倩, 谢依热·哈木拉提, 蔡丽婷, 李晓梅, 杨毅宁, 刘芬. 新疆阿勒泰地区农牧区人群"生命八要素"评分与高血压患病风险的横断面研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(01): 91-99.
[9]	的机卓玛, 邹雁秋, 郑迪心, 胡梦婕, 刘小雪, 姜侠, 樊萌语, 李佳圆. 中国中老年人社交隔离和孤独与心血管疾病发病风险的前瞻性关联研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(01): 122-128.
[10]	张姝, 程钰, 吴寿岭, 陈朔华, 吴云涛. 非糖尿病人群累积血浆致动脉粥样硬化指数暴露对新发心血管疾病影响的队列研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(36): 4558-4565.
[11]	刘瑞越, 杨雪梅, 赵乃慧, 温薪冉, 蔡汐, 梁雅靖, 马佳佳, 吴寿岭, 崔刘福. 不同年龄段超敏C反应蛋白与白蛋白比值对新发心血管疾病的影响：一项队列研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(36): 4566-4577.
[12]	张颖, 廖晓阳, 杨寒飞, 余泳君, 刘力滴, 贾禹, 沈灿, 李霄, 黄传应, 杨荣. 2024年《国际高血压学会立场文件：血压测量与报告技术创新》解读及对中国的启示[J]. 中国全科医学, 2025, 28(36): 4541-4549.
[13]	苏宁, 刘平平, 郭宇濛, 芦明月, 朱瑞, 于建平. 2019—2022年北京市基层传染病防控能力及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(35): 4473-4478.
[14]	王瓅珠, 李思涵, 王心怡, 冒孙汐, 邱杨, 王中华. 基于ITHBC模型的糖尿病知识、自我效能对农村2型糖尿病患者自我管理和生存质量的影响路径研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(34): 4351-4358.
[15]	马念, 王子云, 滕小艳, 陈云, 孙正勇. 老年高血压患者共病现状及影响因素的城乡差异性研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(34): 4344-4350.