中国全科医学 ›› 2026, Vol. 29 ›› Issue (02): 240-246.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2025.0147
收稿日期:2025-07-10
修回日期:2025-09-15
出版日期:2026-01-15
发布日期:2025-12-11
通讯作者:
罗力
作者贡献:
余浩负责文章的构思与设计、研究资料的收集与整理、论文撰写,表格的编辑、整理;廖鹏负责论文修订;罗力负责文章的质量控制及审校、对文章整体负责,监督管理。
基金资助:Received:2025-07-10
Revised:2025-09-15
Published:2026-01-15
Online:2025-12-11
Contact:
LUO Li
摘要: 脑卒中是我国居民死亡和残疾的主要原因之一,给患者和社会带来沉重负担。数字疗法作为一种新兴治疗手段,在脑卒中全病程管理中展现出巨大潜力。本文综述了数字疗法在脑卒中筛查、预防、急性期管理、康复和长期随访等方面的研究进展,分析了数字疗法临床应用的优势和面临的挑战,并对未来发展方向进行展望。当前研究显示,数字疗法可显著提高脑卒中风险筛查的覆盖率和准确性,在康复训练中可提供个性化、高强度的干预方案,并通过远程监测改善患者长期管理效果。然而,数字疗法在标准化评估体系、循证医学证据、老年患者适应性、数据安全和医保政策等方面仍面临诸多挑战。未来需加强高质量临床研究,完善标准化评价体系,推动多学科协作,并制定合理的医保政策,促进数字疗法在脑卒中防治中的规范应用与发展。
| 数字工具类型 | 样本量(名) | 灵敏度(%) | 特异度(%) | 阳性预测值(%) |
|---|---|---|---|---|
| 心电手表[ | 419 297 | 92.6 | 98.2 | 84.0 |
| PPG手环[ | 8 635 | 91.2 | 94.8 | 78.5 |
| 单导联心电记录仪[ | 5 214 | 96.2 | 94.0 | 76.4 |
| 智能手机App[ | 2 100 | 84.9 | 91.5 | 64.8 |
表1 不同数字工具在房颤筛查中的性能比较
Table 1 Performance comparison of different digital tools in atrial fibrillation screening
| 数字工具类型 | 样本量(名) | 灵敏度(%) | 特异度(%) | 阳性预测值(%) |
|---|---|---|---|---|
| 心电手表[ | 419 297 | 92.6 | 98.2 | 84.0 |
| PPG手环[ | 8 635 | 91.2 | 94.8 | 78.5 |
| 单导联心电记录仪[ | 5 214 | 96.2 | 94.0 | 76.4 |
| 智能手机App[ | 2 100 | 84.9 | 91.5 | 64.8 |
| 干预类型 | 样本量(名) | 干预时长(月) | 主要结局指标 | 干预效果 |
|---|---|---|---|---|
| 移动健康管理平台[ | 2 876 | 24 | 脑卒中发生率 | 降低28.6% |
| 游戏化行为干预[ | 1 234 | 6 | 健康行为改变 | 步行量增加1 850步/d |
| 远程监测预警系统[ | 1 876 | 12 | 风险事件预警 | 准确率82.6% |
| 综合干预平台[ | 2 105 | 18 | 脑卒中复发率 | 降低17.5% |
表2 数字疗法在脑卒中预防中的效果比较
Table 2 Comparison of the effectiveness of digital therapy in stroke prevention
| 干预类型 | 样本量(名) | 干预时长(月) | 主要结局指标 | 干预效果 |
|---|---|---|---|---|
| 移动健康管理平台[ | 2 876 | 24 | 脑卒中发生率 | 降低28.6% |
| 游戏化行为干预[ | 1 234 | 6 | 健康行为改变 | 步行量增加1 850步/d |
| 远程监测预警系统[ | 1 876 | 12 | 风险事件预警 | 准确率82.6% |
| 综合干预平台[ | 2 105 | 18 | 脑卒中复发率 | 降低17.5% |
| 技术类型 | 主要功能 | 适用阶段 | 适用功能障碍 | 优势 | 局限性 |
|---|---|---|---|---|---|
| VR康复系统 | 沉浸式训练 | 恢复期/缓慢恢复期 | 运动功能/认知功能 | 高参与度、可量化 | 设备成本高、适应性要求高 |
| AR康复系统 | 视觉引导和反馈 | 恢复期 | 步态/平衡功能 | 实时反馈、易于接受 | 技术要求高、场地限制 |
| 远程康复系统 | 居家监督训练 | 恢复期/缓慢恢复期 | 综合功能障碍 | 便利、长期坚持 | 缺乏直接指导、技术依赖性 |
| AI个性化系统 | 动态调整方案 | 全康复阶段 | 多种功能障碍 | 精准化、效率高 | 算法复杂、需大数据支持 |
| 机器人辅助系统 | 高强度精准训练 | 急性期/恢复期 | 肢体运动功能 | 高强度、精准 | 成本极高、操作复杂 |
表3 脑卒中数字康复技术特点比较
Table 3 Comparison of characteristics of digital rehabilitation techniques for stroke
| 技术类型 | 主要功能 | 适用阶段 | 适用功能障碍 | 优势 | 局限性 |
|---|---|---|---|---|---|
| VR康复系统 | 沉浸式训练 | 恢复期/缓慢恢复期 | 运动功能/认知功能 | 高参与度、可量化 | 设备成本高、适应性要求高 |
| AR康复系统 | 视觉引导和反馈 | 恢复期 | 步态/平衡功能 | 实时反馈、易于接受 | 技术要求高、场地限制 |
| 远程康复系统 | 居家监督训练 | 恢复期/缓慢恢复期 | 综合功能障碍 | 便利、长期坚持 | 缺乏直接指导、技术依赖性 |
| AI个性化系统 | 动态调整方案 | 全康复阶段 | 多种功能障碍 | 精准化、效率高 | 算法复杂、需大数据支持 |
| 机器人辅助系统 | 高强度精准训练 | 急性期/恢复期 | 肢体运动功能 | 高强度、精准 | 成本极高、操作复杂 |
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