糖尿病前期人群慢性病资源利用的潜在剖面分析及其对健康促进行为的影响研究

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0528

中国全科医学 ›› 2026, Vol. 29 ›› Issue (16): 2244-2251.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0528

所属专题：内分泌代谢性疾病最新文章合辑

• 论著·糖尿病专病管理研究 • 上一篇下一篇

糖尿病前期人群慢性病资源利用的潜在剖面分析及其对健康促进行为的影响研究

陈佳丽¹, 张静静², 王和霞³, 唐笑睿¹, 吴钰洁¹, 雷阳¹^,^*(), 林征¹^,⁴^,^*()

1．211166　江苏省南京市，南京医科大学护理学院
2．210018　江苏省南京市新街口社区卫生服务中心内科
3．211101　江苏省南京市江宁区东山街道社区卫生服务中心护理部
4．210029　江苏省南京市，南京医科大学第一附属医院护理部

收稿日期:2025-01-20 修回日期:2025-02-20 出版日期:2026-06-05 发布日期:2026-05-21
通讯作者: 雷阳, 林征
作者贡献：
陈佳丽提出主要研究目标，负责研究的构思与设计，撰写论文；张静静、王和霞参与研究方案设计及研究过程的监督和管理；唐笑睿、吴钰洁负责数据的收集与整理，图、表的绘制与展示；雷阳进行论文修订；雷阳、林征负责文章的质量控制与审查，对文章整体负责，监督管理。
基金资助:
国家自然科学基金青年项目(82204167); 江苏省333高层次人才培养工程(BRA2020069)

Latent Profile Analysis of Chronic Illness Resource Utilization and Its Impact on Health-promoting Behaviors in Individuals with Prediabetes

CHEN Jiali¹, ZHANG Jingjing², WANG Hexia³, TANG Xiaorui¹, WU Yujie¹, LEI Yang¹^,^*(), LIN Zheng¹^,⁴^,^*()

1. School of Nursing, Nanjing Medical University, Nanjing 211166, China
2. Department of Internal Medicine, Nanjing Xinjiekou Community Health Service Center, Nanjing 210018, China
3. Nursing Department, Nanjing Jiangning District Dongshan Subdistrict Community Health Service Center, Nanjing 211101, China
4. Nursing Department, The First Affiliated Hospital of Nanjing Medical University, Nanjing 210029, China

Received:2025-01-20 Revised:2025-02-20 Published:2026-06-05 Online:2026-05-21
Contact: LEI Yang, LIN Zheng

分享到

摘要/Abstract

摘要： 背景慢性病资源的有效利用可以促使糖尿病前期人群坚持健康行为改变，提升健康状态，然而目前糖尿病前期人群慢性病资源利用情况尚未明晰，有待进一步探究。目的探讨糖尿病前期人群慢性病资源利用的潜在类别及其与健康促进行为的关系。方法采用连续性抽样的方法，选取2024年3—7月在南京市两家社区卫生服务中心体检的糖尿病前期人群作为研究对象。采用一般资料调查表、慢性病资源调查问卷（CIRS）、健康促进生活方式量表Ⅱ（HPLP-Ⅱ）进行资料收集。采用潜在剖面分析对糖尿病前期人群慢性病资源利用情况进行分类，采用分层回归分析探讨资源利用类别与健康促进行为的关系。结果共回收问卷270份，有效问卷263份，问卷有效回收率为97.4%。糖尿病前期人群平均CIRS得分为（49.1±8.7）分，平均HPLP-Ⅱ得分为（131.1±17.0）分。糖尿病前期人群慢性病资源利用可分为低资源利用-基础依赖型[136名（51.7%）]，中资源利用-有限支持型[105名（39.9%）]，高资源利用-多元支持型[22名（8.3%）]3种潜在类别。分层回归分析结果显示，控制混杂因素后，慢性病资源利用类别是糖尿病前期人群健康促进行为的影响因素（P<0.001），可解释13.8%的变异量。结论糖尿病前期人群慢性病资源利用存在3种潜在类别，慢性病资源利用类别是其健康促进行为的影响因素。未来医护人员可根据慢性病资源利用类别采取针对性干预措施，提高健康促进行为水平，改善健康结局。

关键词: 糖尿病前期, 慢性病资源利用, 健康促进行为, 潜在剖面分析, 分层回归分析

Abstract:

Background

Effective utilization of chronic illness resources can help individuals with prediabetes adhere to healthy behavior changes and improve their health status. However, the current state of chronic illness resource utilization in this population remains unclear and requires further investigation.

Objective

To explore the latent categories of chronic illness resource utilization among individuals with prediabetes and their relationship with health-promoting behaviors.

Methods

A consecutive sampling method was used to select individuals with prediabetes who underwent physical examinations at two community health service centers in Nanjing from March to July 2024. Data were collected using a general information questionnaire, the Chronic Illness Resource Survey (CIRS), and the Health-Promoting Lifestyle ProfileⅡ (HPLP-Ⅱ). Latent profile analysis (LPA) was performed to classify chronic illness resource utilization, and hierarchical regression analysis was used to examine the relationship between resource utilization categories and health-promoting behaviors.

Results

A total of 270 questionnaires were collected, with 263 valid questionnaires, yielding a 97.4% valid response rate.The mean score for chronic disease resource utilization in the prediabetes population was (49.1±8.7), and the mean score for health-promoting behaviors was (131.1±17.0). Chronic illness resource utilization was categorized into three latent groups: low-resource utilization (basic dependence type) (136 individuals, 51.7%), moderate-resource utilization (limited support type) (105 individuals, 39.9%), and high-resource utilization (multiple support type) (22 individuals, 8.3%). Hierarchical regression analysis showed that, after controlling for confounding factors, the category of chronic illness resource utilization was a significant predictor of health-promoting behaviors in individuals with prediabetes (P<0.001), explaining 13.8% of the variance.

Conclusion

There are three latent categories of chronic illness resource utilization in individuals with prediabetes, and these categories significantly influence health-promoting behaviors. In the future, healthcare providers can implement targeted interventions based on the categories of chronic illness resource utilization to improve health-promoting behaviors and enhance health outcomes.

Key words: Prediabetes, Chronic illness resource utilization, Health-promoting behaviors, Latent profile analysis, Hierarchical regression analysis

中图分类号:

R 587.1

陈佳丽,张静静,王和霞,等. 糖尿病前期人群慢性病资源利用的潜在剖面分析及其对健康促进行为的影响研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(16): 2244-2251. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0528.
CHEN Jiali,ZHANG Jingjing,WANG Hexia, et al. Latent Profile Analysis of Chronic Illness Resource Utilization and Its Impact on Health-promoting Behaviors in Individuals with Prediabetes[J]. Chinese General Practice, 2026, 29(16): 2244-2251. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0528.

图/表 6

参考文献 31

[1]	中华医学会内分泌学分会, 中华医学会糖尿病学分会, 中国医师协会内分泌代谢科医师分会. 中国成人糖尿病前期干预的专家共识(2023版)[J]. 中华糖尿病杂志, 2023, 15(6): 484-494. DOI: 10.3760/cma.j.cn115791-20230509-00188.
[2]	LI Y Z, TENG D, SHI X G, et al. Prevalence of diabetes recorded in mainland China using 2018 diagnostic criteria from the American Diabetes Association: national cross sectional study[J]. BMJ, 2020, 369: m997. DOI: 10.1136/bmj.m997.
[3]	SCHLESINGER S, NEUENSCHWANDER M, BARBARESKO J, et al. Prediabetes and risk of mortality, diabetes-related complications and comorbidities: umbrella review of meta-analyses of prospective studies[J]. Diabetologia, 2022, 65(2): 275-285. DOI: 10.1007/s00125-021-05592-3.
[4]	ECHOUFFO-TCHEUGUI J B, PERREAULT L, JI L N, et al. Diagnosis and management of prediabetes: a review[J]. JAMA, 2023, 329(14): 1206-1216. DOI: 10.1001/jama.2023.4063.
[5]	GALAVIZ K I, WEBER M B, SUVADA K, et al. Interventions for reversing prediabetes: a systematic review and meta-analysis[J]. Am J Prev Med, 2022, 62(4): 614-625. DOI: 10.1016/j.amepre.2021.10.020.
[6]	GLASGOW R E, STRYCKER L A, TOOBERT D J, et al. A social-ecologic approach to assessing support for disease self-management: the Chronic Illness Resources Survey[J]. J Behav Med, 2000, 23(6): 559-583. DOI: 10.1023/a:1005507603901.
[7]	王梅, 张利. 基于社会生态模型的老年高血压患者社会资源利用状况对自我管理行为的影响[J]. 职业与健康, 2020, 36(7): 917-922. DOI: 10.13329/j.cnki.zyyjk.2020.0282.
[8]	周煜, 王文秀, 曹晓翼, 等. 维持性血液透析患者自我管理行为及影响因素研究[J]. 华西医学, 2021, 36(8): 1077-1082. DOI: 10.7507/1002-0179.202102028.
[9]	SKOGLUND G, NILSSON B B, OLSEN C F, et al. Facilitators and barriers for lifestyle change in people with prediabetes: a meta-synthesis of qualitative studies[J]. BMC Public Health, 2022, 22(1): 553. DOI: 10.1186/s12889-022-12885-8.
[10]	李蕊, 刘芳丽, 陈霞, 等. 基于质性研究的糖尿病前期患者疾病态度和生活方式转变影响因素的系统综述[J]. 中国全科医学, 2021, 24(12): 1506-1511. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2021.00.004.
[11]	尹奎, 彭坚, 张君. 潜在剖面分析在组织行为领域中的应用[J]. 心理科学进展, 2020, 28(7): 1056-1070. DOI: 10.3724/SP.J.1042.2020.01056.
[12]	倪平, 陈京立, 刘娜. 护理研究中量性研究的样本量估计[J]. 中华护理杂志, 2010, 45(4): 378-380. DOI: 10.3761/j.issn.0254-1769.2010.04.037.
[13]	GLASGOW R E, TOOBERT D J, BARRERA M Jr, et al. The chronic illness resources survey: cross-validation and sensitivity to intervention[J]. Health Educ Res, 2005, 20(4): 402-409. DOI: 10.1093/her/cyg140.
[14]	钟慧琴, 范玲, 邵亚, 等. 中文版慢性病资源调查问卷应用于糖尿病患者的信效度分析[J]. 中国全科医学, 2014, 17(23): 2779-2782. DOI: 10.3969/j.issn.1007-9572.2014.23.031.
[15]	WALKER S N, SECHRIST K R, PENDER N J. The health-promoting lifestyle profile: development and psychometric characteristics[J]. Nurs Res, 1987, 36(2): 76-81.
[16]	TENG H L, YEN M, FETZER S. Health promotion lifestyle profile-II: Chinese version short form[J]. J Adv Nurs, 2010, 66(8): 1864-1873. DOI: 10.1111/j.1365-2648.2010.05353.x.
[17]	PODSAKOFF P M, MACKENZIE S B, LEE J Y, et al. Common method biases in behavioral research: a critical review of the literature and recommended remedies[J]. J Appl Psychol, 2003, 88(5): 879-903. DOI: 10.1037/0021-9010.88.5.879.
[18]	葛果, 陈伟菊, 周佩如, 等. 糖调节受损病人自我管理现状及影响因素研究[J]. 护理研究, 2018, 32(22): 3565-3569. DOI: 10.12102/j.issn.1009-6493.2018.22.021.
[19]	方英, 高燕, 贾悦. 糖尿病前期患者居家健康行为管理的研究[J]. 护理管理杂志, 2019, 19(11): 784-788. DOI: 10.3969/j.issn.1671-315x.2019.11.006.
[20]	李爱群, 李利花, 王芳, 等. 慢性病资源利用在冠心病PCI术后患者自我超越与自我管理行为间的中介效应[J]. 护理学报, 2024, 31(6): 13-17. DOI: 10.16460/j.issn1008-9969.2024.06.013.
[21]	王俊薇, 管丽华, 邢媛, 等. 社区2型糖尿病及糖尿病前期管理现状调查研究[J]. 中国全科医学, 2021, 24(27): 3439-3443, 3450. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2021.00.560.
[22]	辛军国, 何倩影, 徐满, 等. 成都市社区卫生服务机构糖尿病前期人群管理定性研究[J]. 中国社会医学杂志, 2020, 37(4): 410-413. DOI: 10.3969/j.issn.1673-5625.2020.04.020.
[23]	钱艳, 何英姿, 朱玮, 等. 老年糖尿病患者健康信念、慢病资源利用与自我管理行为的关系研究[J]. 军事护理, 2022, 39(12): 58-61.
[24]	SCHLICHTHORST M, SANCI L A, PIRKIS J, et al. Why do men go to the doctor? Socio-demographic and lifestyle factors associated with healthcare utilisation among a cohort of Australian men[J]. BMC Public Health, 2016, 16(s3): 1028. DOI: 10.1186/s12889-016-3706-5.
[25]	蒋福荣, 文晓宇, 赖莉, 等. 城中村贫困慢性病患者社会资源利用现状及对策:以成都市某区为例[J]. 卫生软科学, 2023, 37(11): 19-24. DOI: 10.3969/j.issn.1003-2800.2023.11.004.
[26]	HILL-BRIGGS F, ADLER N E, BERKOWITZ S A, et al. Social determinants of health and diabetes: a scientific review [J]. Diabetes Care, 2020, 44(1): 258-279. DOI: 10.2337/dci20-0053.
[27]	DAWOOD O T, RASHAN M A A, HASSALI M A, et al. Knowledge and perception about health risks of cigarette smoking among Iraqi smokers[J]. J Pharm Bioallied Sci, 2016, 8(2): 146-151. DOI: 10.4103/0975-7406.171738.
[28]	李凤, 高英丽, 徐倩, 等. 中青年2型糖尿病病人风险感知与自我管理水平的相关性研究[J]. 护理研究, 2023, 37(4): 590-595. DOI: 10.12102/j.issn.1009-6493.2023.04.005.
[29]	HAW J S, GALAVIZ K I, STRAUS A N, et al. Long-term sustainability of diabetes prevention approaches: a systematic review and meta-analysis of randomized clinical trials[J]. JAMA Intern Med, 2017, 177(12): 1808-1817. DOI: 10.1001/jamainternmed.2017.6040.
[30]	柳玲娜, 宁艳花, 孔维娟, 等. 慢性病资源利用对农村老年人健康促进行为的影响:社会支持的中介作用[J]. 现代预防医学, 2024, 51(13): 2399-2405. DOI: 10.20043/j.cnki.MPM.202403266.
[31]	刘彩云, 尤莉莉. 社会认知理论在促进糖尿病和糖尿病前期患者体力活动中的应用[J]. 中国健康教育, 2021, 37(11): 1037-1040. DOI: 10.16168/j.cnki.issn.1002-9982.2021.11.017.

模型	AIC	BIC	aBIC	Entropy	LMR（P）	BLRT（P）	类别概率（%）
1	6 552.305	6 595.171	6 557.125	—	—	—	—
2	6 192.014	6 259.885	6 199.646	0.822	<0.001	<0.001	0.608/0.392
3	6 096.495	6 189.371	6 106.939	0.838	0.037	<0.001	0.517/0.399/0.083
4	6 073.647	6 191.528	6 086.902	0.752	0.708	<0.001	0.407/0.042/0.255/0.297

模型	AIC	BIC	aBIC	Entropy	LMR（P）	BLRT（P）	类别概率（%）
1	6 552.305	6 595.171	6 557.125	—	—	—	—
2	6 192.014	6 259.885	6 199.646	0.822	<0.001	<0.001	0.608/0.392
3	6 096.495	6 189.371	6 106.939	0.838	0.037	<0.001	0.517/0.399/0.083
4	6 073.647	6 191.528	6 086.902	0.752	0.708	<0.001	0.407/0.042/0.255/0.297

组别	人数	性别		年龄		婚姻状况		文化程度
组别	人数	男	女	22~59岁	60~83岁	无配偶	有配偶	小学及以下	初中	高中/中专	大专/本科
低资源利用-基础依赖型	136	68（50.0）	68（50.0）	29（21.3）	107（78.7）	15（11.0）	121（89.0）	48（35.3）	56（41.2）	21（15.4）	11（8.1）
中资源利用-有限支持型	105	36（34.3）	69（65.7）	16（15.2）	89（84.8）	7（6.7）	98（93.3）	28（26.7）	32（30.5）	32（30.5）	13（12.4）
高资源利用-多元支持型	22	6（27.3）	16（72.7）	7（31.8）	15（68.2）	0	22（100.0）	1（4.5）	7（31.8）	10（45.5）	4（18.2）
χ²值		8.103		3.580		—		21.054
P值		0.017		0.167		0.194		0.002
组别	职业状态		家庭平均月收入				BMI
组别	在职	非在职	<3 000元	3 000~5 000元	5 001~8 000元	>8 000元	18.5~24.9 kg/m²	25.0~29.9 kg/m²	≥30.0 kg/m²
低资源利用-基础依赖型	33（24.3）	103（75.7）	42（30.9）	57（41.9）	27（19.9）	10（7.4）	42（30.9）	81（59.6）	13（9.6）
中资源利用-有限支持型	12（11.4）	93（88.6）	24（22.9）	38（36.2）	27（25.7）	16（15.2）	45（42.9）	50（47.6）	10（9.5）
高资源利用-多元支持型	7（31.8）	15（68.2）	1（4.5）	7（31.8）	5（22.7）	9（40.9）	12（54.5）	8（36.4）	2（9.1）
χ²值	8.351		23.847				6.917
P值	0.015		0.001				0.140
组别	糖尿病家族史		是否吸烟		是否饮酒
组别	无	有	是	否	是	否
低资源利用-基础依赖型	110（80.9）	26（19.1）	29（21.3）	107（78.7）	40（29.4）	96（70.6）
中资源利用-有限支持型	74（70.5）	31（29.5）	9（8.6）	96（91.4）	22（21.9）	83（79.0）
高资源利用-多元支持型	12（54.5）	10（45.5）	2（9.1）	20（90.9）	4（18.2）	18（81.8）
χ²值	8.427		8.169		2.866
P值	0.015		0.017		0.239

组别	人数	性别		年龄		婚姻状况		文化程度
组别	人数	男	女	22~59岁	60~83岁	无配偶	有配偶	小学及以下	初中	高中/中专	大专/本科
低资源利用-基础依赖型	136	68（50.0）	68（50.0）	29（21.3）	107（78.7）	15（11.0）	121（89.0）	48（35.3）	56（41.2）	21（15.4）	11（8.1）
中资源利用-有限支持型	105	36（34.3）	69（65.7）	16（15.2）	89（84.8）	7（6.7）	98（93.3）	28（26.7）	32（30.5）	32（30.5）	13（12.4）
高资源利用-多元支持型	22	6（27.3）	16（72.7）	7（31.8）	15（68.2）	0	22（100.0）	1（4.5）	7（31.8）	10（45.5）	4（18.2）
χ²值		8.103		3.580		—		21.054
P值		0.017		0.167		0.194		0.002
组别	职业状态		家庭平均月收入				BMI
组别	在职	非在职	<3 000元	3 000~5 000元	5 001~8 000元	>8 000元	18.5~24.9 kg/m²	25.0~29.9 kg/m²	≥30.0 kg/m²
低资源利用-基础依赖型	33（24.3）	103（75.7）	42（30.9）	57（41.9）	27（19.9）	10（7.4）	42（30.9）	81（59.6）	13（9.6）
中资源利用-有限支持型	12（11.4）	93（88.6）	24（22.9）	38（36.2）	27（25.7）	16（15.2）	45（42.9）	50（47.6）	10（9.5）
高资源利用-多元支持型	7（31.8）	15（68.2）	1（4.5）	7（31.8）	5（22.7）	9（40.9）	12（54.5）	8（36.4）	2（9.1）
χ²值	8.351		23.847				6.917
P值	0.015		0.001				0.140
组别	糖尿病家族史		是否吸烟		是否饮酒
组别	无	有	是	否	是	否
低资源利用-基础依赖型	110（80.9）	26（19.1）	29（21.3）	107（78.7）	40（29.4）	96（70.6）
中资源利用-有限支持型	74（70.5）	31（29.5）	9（8.6）	96（91.4）	22（21.9）	83（79.0）
高资源利用-多元支持型	12（54.5）	10（45.5）	2（9.1）	20（90.9）	4（18.2）	18（81.8）
χ²值	8.427		8.169		2.866
P值	0.015		0.017		0.239

类型	人数	总得分	人际关系	健康责任	压力管理	营养	运动	精神成长
低资源利用-基础依赖型	136	123.4±11.4	22.7±3.0	16.8±2.3	21.6±2.1	17.1±1.8	14.8±3.2	22.7±2.7
中资源利用-有限支持型	105	138.2±12.1^a	25.3±3.3^a	19.6±2.7^a	22.9±2.2^a	19.3±2.2^a	17.3±3.3^a	24.9±2.8^a
高资源利用-多元支持型	22	150.3±14.4^ab	26.6±2.6^ab	23.4±3.2^ab	23.7±2.5^ab	20.7±3.2^ab	19.7±5.0^ab	26.7±2.7^ab
F值		74.549	30.704	78.905	15.738	48.119	27.121	32.684
P值		<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001	<0.001

糖尿病前期人群慢性病资源利用的潜在剖面分析及其对健康促进行为的影响研究

Latent Profile Analysis of Chronic Illness Resource Utilization and Its Impact on Health-promoting Behaviors in Individuals with Prediabetes

RichHTML

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 6

参考文献 31

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

留言

项目	例数	HPLP-Ⅱ得分	检验统计量	P值
性别（±s）			-3.626^a	<0.001
男	110	127.8±12.9
女	153	134.2±15.8
年龄（±s）			-0.166^a	0.868
22~59岁	52	131.3±15.1
60~83岁	211	131.6±14.9
婚姻状况（±s）			-1.274^a	0.204
无配偶	22	127.7±12.9
有配偶	241	131.9±15.1
文化程度（±s）			11.468^b	<0.001
小学及以下	77	125.2±12.0
初中	95	131.0±14.8
高中/中专	63	137.1±13.8
大专/本科	28	138.5±18.0
职业状态（±s）			1.992^a	0.047
在职	52	127.9±14.6
非在职	211	132.5±14.9
家庭人均月收入（±s）			16.963^b	<0.001
<3 000元	67	123.9±12.3
3 000~5 000元	102	130.4±12.8
5 001~8 000元	59	135.3±14.2
>8 000元	35	143.2±17.7
BMI[M（P₂₅，P₇₅）]			7.189^c	0.027
18.5~24.9 kg/m²	99	135.0（121.0，145.0）
25.0~29.9 kg/m²	139	128.0（119.0，139.0）
≥30.0 kg/m²	25	132.0（128.0，139.5）
糖尿病家族史（±s）			2.357^a	0.019
无	196	130.3±14.3
有	67	135.2±16.2
是否吸烟（±s）			4.353^a	<0.001
是	40	124.0±11.3
否	223	132.9±15.1
是否饮酒（±s）			3.247^a	<0.001
是	66	126.5±13.2
否	197	133.3±15.1

自变量	模型1					模型2
自变量	B	SE	β	t值	P值	B	SE	β	t值	P值
常数	102.261	4.181	—	24.459	<0.001	100.629	3.749	—	26.842	<0.001
性别（以女为参照）
男	-1.660	2.253	-0.048	-0.737	0.462	0.074	2.029	0.002	0.036	0.971
职业状态（以在职为参照）
非在职	7.081	2.426	0.168	2.919	0.004	6.008	2.200	0.142	2.731	0.007
是否吸烟（以是为参照）
否	8.579	2.782	0.184	3.083	0.002	6.130	2.510	0.131	2.442	0.015
是否饮酒（以是为参照）
否	4.233	2.456	0.109	1.724	0.086	4.516	2.199	0.116	2.054	0.041
糖尿病家族史（以无为参照）
有	2.535	2.117	0.065	1.197	0.232	0.791	1.909	0.020	0.414	0.679
文化程度（以小学及以下为参照）
初中	6.511	2.363	0.185	2.756	0.006	5.438	2.122	0.154	2.562	0.011
高中/中专	9.392	2.673	0.236	3.514	0.001	5.558	2.441	0.140	2.276	0.024
大专/本科	7.328	3.602	0.133	2.034	0.043	5.571	3.233	0.101	1.723	0.086
家庭平均月收入（以<3 000元为参照）
3 000~5 000元	6.962	2.439	0.200	2.855	0.005	6.176	2.185	0.178	2.826	0.005
5 001~8000	12.260	2.808	0.302	4.367	<0.001	10.131	2.528	0.249	4.007	<0.001
>8 000元	18.822	3.442	0.377	5.468	<0.001	14.036	3.151	0.281	4.455	<0.001
BMI（以18.5~24.9 kg/m²为参照）
25.0~29.9 kg/m²	-1.093	1.978	-0.032	-0.552	0.581	0.006	1.777	0.000 2	0.003	0.997
≥30.0 kg/m²	0.754	3.234	0.013	0.233	0.816	1.304	2.896	0.023	0.450	0.653
慢性病资源利用类别（以低资源利用-基础依赖型为参照）
中资源利用-有限支持型	—	—	—	—		11.640	1.772	0.337	6.570	<0.001
高资源利用-多元支持型	—	—	—	—		20.499	3.196	0.335	6.415	<0.001
R²值	0.326					0.465
F值	9.321					14.343
调整后的R²值	0.291					0.432
ΔR²值	0.326					0.138
ΔF值	9.321					31.975

[1]	相彤, 于海燕, 李明月, 高文娟, 朱夏媛, 吴浩. 基层医护人员糖尿病前期管理行为的影响因素分析：一项质性研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(16): 2259-2263.
[2]	留典淳, 陈晓莹, 王芊云, 潘星如, 韦雪寒, 王伯洪, 王莹, 薛雪, 鲁春丽. 循证药学视角下二甲双胍在糖尿病前期的临床实践及合理用药[J]. 中国全科医学, 2026, 29(08): 1057-1068.
[3]	张磊, 张环宇, 陈凯悦, 励晓红, 郭莺. 空腹血糖与糖化血红蛋白对2型糖尿病与糖尿病前期的筛查效果及筛查策略研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(32): 4055-4061.
[4]	徐军, 高亚南, 徐涯鑫, 姚亭, 陈亚梅. 炎症性肠病患者疾病负担的潜在剖面分析及其影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(14): 1744-1750.
[5]	彭红叶, 鲁春丽. 主动健康视角下糖尿病前期中西医结合治疗和管理的现状与挑战[J]. 中国全科医学, 2025, 28(13): 1573-1582.
[6]	游展鸿, 孙国珍, 卢静, 汤志杰, 王洁, 王琴, 王琳. 心房颤动患者身体活动的潜在剖面分析及影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2025, 28(12): 1486-1493.
[7]	张敏睿, 李丹, 何美慧, 高瑞翔. "高知"群体更信赖中医吗？[J]. 中国全科医学, 2025, 28(09): 1044-1051.
[8]	彭红叶, 荆雅楠, 留典淳, 王莹, 薛雪, 鲁春丽. 糖尿病前期中西医结合早期诊断的国内外进展与挑战[J]. 中国全科医学, 2025, 28(03): 262-272.
[9]	陈凯悦, 李祥龙, 冯钰珩, 励晓红, 郭莺. 糖尿病前期社区健康管理存在的问题及策略建议[J]. 中国全科医学, 2024, 27(28): 3567-3573.
[10]	何昱铮, 于吉庆, 郑建中, 佟岩. 宁夏回族自治区老年人健康促进行为与慢性病共病的关联分析[J]. 中国全科医学, 2023, 26(28): 3526-3532.
[11]	田萌, 宋玉磊, 张薛晴, 马云云, 梁晓, 石佳瑞, 殷海燕, 罗丹, 徐桂华, 柏亚妹. 主观认知下降老年人睡眠分型的潜在剖面分析及其影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(26): 3297-3302.
[12]	刘林华, 占锦峰, 夏忠彬. 社区人群空腹血糖受损对估算肾小球滤过率的影响研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(03): 304-307.
[13]	黄雨澄, 董爱梅, 黄有媛, 费秀文. 口服葡萄糖耐量试验中1小时血糖升高的意义研究进展[J]. 中国全科医学, 2022, 25(35): 4468-4472.
[14]	陈俊键, 范冠华. 社区血糖管理人群血糖自我监测达标情况及其影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2022, 25(34): 4298-4303.
[15]	孙彩云, 林征, 周美景, 顾子君, 罗丹, 王咪, 顾珺怡, 朱展慧. 炎症性肠病患者疾病获益感的潜在剖面分析[J]. 中国全科医学, 2022, 25(06): 656-662.