新质生产力视角下我国科技创新能力与卫生健康事业高质量发展的耦合协调研究

doi:10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0287

中国全科医学 ›› 2026, Vol. 29 ›› Issue (24): 3423-3433.DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0287

新质生产力视角下我国科技创新能力与卫生健康事业高质量发展的耦合协调研究

凌艺宸¹, 彭崟², 刘文慧², 李丽清²^,^*()

1．400715　重庆市，西南大学数学与统计学院
2．330013　江西省南昌市，江西科技师范大学经济管理与法学院

收稿日期:2024-05-10 修回日期:2026-02-20 出版日期:2026-08-20 发布日期:2026-07-03
通讯作者: 李丽清
作者贡献：
李丽清提出主要研究目标，负责文章的质量控制与审查，对文章整体负责，监督管理；凌艺宸、彭崟负责研究的构思与设计，研究的实施，撰写论文；刘文慧负责进行数据的收集与整理，统计学处理，图、表的绘制与展示，进行论文的修订。
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(72364016，71964015); 国家哲学社会科学重大项目(18ZDA085); 江西省教育厅科技项目(GJJ2201306)

Research on the Coupling and Coordination between China's Scientific and Technological Innovation Ability and High-quality Development of Health Care from the Perspective of New Productivity

LING Yichen¹, PENG Yin², LIU Wenhui², LI Liqing²^,^*()

1. School of Mathematics and Statistics, Southwest University, Chongqing 400715, China
2. School of Economic Management and Law, Jiangxi Normal University of Science and Technology, Nanchang 330013, China

Received:2024-05-10 Revised:2026-02-20 Published:2026-08-20 Online:2026-07-03
Contact: LI Liqing

摘要/Abstract

摘要： 背景科技创新不仅是推动医疗卫生事业发展的核心动力，更是实现卫生健康事业高质量发展的关键因素。科技创新能力的提升，对促进卫生健康事业的全面、协调、可持续发展具有不可替代的作用。因此，加强科技创新能力与卫生健康事业高质量发展之间的良性互动，是推动二者和谐共进、实现双赢的必由之路。目的通过引入熵权TOPSIS法和耦合协调度模型，测算2012—2022年我国科技创新能力与卫生健康事业高质量发展耦合协调度，旨在准确了解两者的协同发展状况，为提高我国卫生科技创新能力、推动医疗卫生服务质量的持续提升，以及实现科技与健康事业的协同发展和互利共赢提供有价值的参考。方法从科技创新能力和卫生健康事业高质量两个维度构建评价指标体系，指标数据来源于《中国卫生和计划生育统计年鉴》《中国卫生健康统计年鉴》《中国统计年鉴》《中国科技统计年鉴》，采用耦合协调度模型测算2012—2022年我国科技创新能力与卫生健康事业高质量发展的耦合协调度，引入Dagum基尼系数和Moran指数分析耦合协调度空间的相关性和差异性。结果 2012—2022年我国科技创新能力与卫生健康事业高质量发展两系统的耦合协调度整体呈上升趋势。2012年东、中、西部地区失配度平均值分别为0.516、0.552、0.374，分别为中级协调和中度失调。2022年东、中、西部地区失配度平均值分别为0.575、0.590、0.404，分别为中级协调、优质协调和勉强协调。耦合协调度总体基尼系数逐步降低，并表现出较强的空间正相关关系。结论我国科技创新与卫生健康事业的协同发展水平持续提升，但仍存在区域不均衡、部分西部地区协调度偏低等问题。为提高我国卫生科技创新能力，推动卫生健康事业高质量发展，应以健康中国需求为导向，建设协同高效的卫生健康科技创新体系，培养和引进高层次科技创新人才，推动卫生科技成果转移转化和推广应用。

关键词: 卫生健康事业, 科技创新, 耦合协调, 实证研究

Abstract:

Background

Scientific and technological innovation is not only the core driving force to promote the development of medical and health undertakings, but also the key factor to achieve high-quality development of health undertakings. The improvement of scientific and technological innovation ability plays an irreplaceable role in promoting the comprehensive, coordinated and sustainable development of health care. Therefore, strengthening the benign interaction between the scientific and technological innovation ability and the high-quality development of health care is the only way to promote the harmonious progress of the two and achieve a win-win situation.

Objective

By introducing the entropy weight TOPSIS method and the coupling coordination degree model, this paper measures the coupling coordination degree of China's scientific and technological innovation ability and high-quality development of health care from 2012 to 2022, aiming to accurately understand the coordinated development of the two, and provide valuable reference for improving China's health science and technology innovation ability, promoting the continuous improvement of medical and health service quality, and realizing the coordinated development and mutual benefit and win-win of science and technology and health care.

Methods

The evaluation index system is constructed from the two dimensions of scientific and technological innovation ability and high quality of health care. The index data are from China Health and Family Planning Statistical Yearbook, China Health Statistical Yearbook, China Statistical Yearbook, and China Science and Technology Statistical Yearbook. The coupling coordination degree model is used to measure the coupling coordination degree between China's scientific and technological innovation ability and high quality development of health care from 2012 to 2022. The Dagum Gini coefficient and Moran index are introduced to analyze the spatial correlation and difference of coupling coordination degree.

Results

From 2012 to 2022, the coupling coordination degree of the two systems of China's scientific and technological innovation ability and high-quality development of health undertakings was on the rise as a whole. In 2012, the average values of mismatch in the eastern, central and western regions were 0.516, 0.552 and 0.374, respectively, which were intermediate coordination and moderate imbalance. In 2022, the average mismatch degree of the eastern, central and western regions were 0.575, 0.590 and 0.404, respectively, which were intermediate coordination, high-quality coordination and reluctant coordination. The overall Gini coefficient of coupling coordination degree gradually decreases and showed a strong spatial positive correlation.

Conclusion

Despite the continuous improvement in the synergistic development level of China's scientific and technological innovation and health services, there remain challenges such as regional imbalances and relatively low coordination in some western regions. To enhance China's health science and technology innovation capability and promote the high-quality development of health services, efforts should be guided by the needs of a Healthy China. This involves establishing a collaborative and efficient health science and technology innovation system, cultivating and attracting high-level scientific and technological innovation talents, and facilitating the transfer, transformation, and application of health science and technology achievements.

Key words: Health and public health undertakings, Technological innovation, Coupling coordination, Empirical research

凌艺宸,彭崟,刘文慧,等. 新质生产力视角下我国科技创新能力与卫生健康事业高质量发展的耦合协调研究[J]. 中国全科医学, 2026, 29(24): 3423-3433. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0287.
LING Yichen,PENG Yin,LIU Wenhui, et al. Research on the Coupling and Coordination between China's Scientific and Technological Innovation Ability and High-quality Development of Health Care from the Perspective of New Productivity[J]. Chinese General Practice, 2026, 29(24): 3423-3433. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0287.

图/表 10

参考文献 34

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目标层	一级指标	二级指标	单位	性质
科技创新能力	投入能力	R&D经费投入总量	亿元	正向
		R&D人员	人	正向
		R&D人员全时当量	人年	正向
		R&D机构	个	正向
		R&D项目课题	项	正向
	产出能力	专利授权量	项	正向
		发表科技著作	种	正向
		发表科技论文	篇	正向
	支撑能力	普通高等院校学生人数	人	正向
		教育支出	万元	正向
		地区生产总值	亿元	正向
卫生健康事业高质量发展	卫生资源	执业（助理）医师数	个	正向
		注册护士数	个	正向
		卫生技术人员数	个	正向
		床位数	万张	正向
		机构数	万个	正向
	卫生服务	医疗卫生机构病床使用率	%	正向
		医疗卫生机构总诊疗人次数	人	正向
		医师日均担负诊疗人次	次	正向
		医师日均担负住院床日	天	正向
		医疗机构急诊病死率	%	负向
		医疗机构总入院人数	人	正向
		出院患者平均住院日	天	负向
	健康水平	居民年均就诊次数	次	负向
		年孕产妇死亡率	%	负向
		甲、乙类法定传染病发病率	%	负向

目标层	一级指标	二级指标	单位	性质
科技创新能力	投入能力	R&D经费投入总量	亿元	正向
		R&D人员	人	正向
		R&D人员全时当量	人年	正向
		R&D机构	个	正向
		R&D项目课题	项	正向
	产出能力	专利授权量	项	正向
		发表科技著作	种	正向
		发表科技论文	篇	正向
	支撑能力	普通高等院校学生人数	人	正向
		教育支出	万元	正向
		地区生产总值	亿元	正向
卫生健康事业高质量发展	卫生资源	执业（助理）医师数	个	正向
		注册护士数	个	正向
		卫生技术人员数	个	正向
		床位数	万张	正向
		机构数	万个	正向
	卫生服务	医疗卫生机构病床使用率	%	正向
		医疗卫生机构总诊疗人次数	人	正向
		医师日均担负诊疗人次	次	正向
		医师日均担负住院床日	天	正向
		医疗机构急诊病死率	%	负向
		医疗机构总入院人数	人	正向
		出院患者平均住院日	天	负向
	健康水平	居民年均就诊次数	次	负向
		年孕产妇死亡率	%	负向
		甲、乙类法定传染病发病率	%	负向

耦合协调度	耦合协调等级
0~0.168	严重失调
0.169~0.387	中度失调
0.388~0.455	勉强协调
0.456~0.582	中级协调
0.583~1.000	优质协调

耦合协调度	耦合协调等级
0~0.168	严重失调
0.169~0.387	中度失调
0.388~0.455	勉强协调
0.456~0.582	中级协调
0.583~1.000	优质协调

项目	2012年	2013年	2014年	2015年	2016年	2017年	2018年	2019年	2020年	2021年	2022年
东部地区	0.516	0.525	0.530	0.536	0.549	0.541	0.528	0.547	0.569	0.568	0.575
北京市	0.453	0.478	0.486	0.497	0.513	0.512	0.478	0.525	0.532	0.543	0.551
天津市	0.342	0.347	0.360	0.372	0.376	0.380	0.347	0.414	0.417	0.415	0.416
河北省	0.602	0.604	0.597	0.599	0.615	0.597	0.615	0.614	0.629	0.615	0.632
辽宁省	0.487	0.488	0.515	0.503	0.525	0.526	0.488	0.545	0.566	0.576	0.585
吉林省	0.365	0.376	0.391	0.384	0.385	0.385	0.376	0.388	0.391	0.410	0.405
黑龙江省	0.342	0.344	0.342	0.416	0.407	0.442	0.344	0.453	0.464	0.478	0.481
上海市	0.507	0.513	0.517	0.510	0.513	0.512	0.513	0.528	0.537	0.536	0.543
江苏省	0.747	0.753	0.759	0.760	0.816	0.747	0.744	0.743	0.828	0.816	0.825
浙江省	0.654	0.649	0.652	0.660	0.669	0.668	0.671	0.672	0.683	0.669	0.684
福建省	0.461	0.469	0.468	0.470	0.477	0.470	0.471	0.469	0.481	0.477	0.493
山东省	0.799	0.811	0.814	0.810	0.812	0.789	0.789	0.758	0.810	0.812	0.823
广东省	0.722	0.766	0.762	0.770	0.808	0.791	0.804	0.785	0.819	0.808	0.806
海南省	0.221	0.223	0.225	0.216	0.217	0.215	0.223	0.218	0.241	0.225	0.226
中部地区	0.552	0.559	0.562	0.563	0.582	0.562	0.565	0.571	0.586	0.585	0.590
山西省	0.422	0.435	0.443	0.435	0.449	0.435	0.435	0.438	0.452	0.473	0.473
安徽省	0.574	0.581	0.586	0.588	0.609	0.579	0.580	0.582	0.620	0.609	0.635
江西省	0.437	0.447	0.455	0.458	0.482	0.462	0.473	0.474	0.488	0.482	0.489
河南省	0.687	0.691	0.694	0.689	0.713	0.685	0.697	0.699	0.714	0.713	0.712
湖北省	0.629	0.635	0.631	0.642	0.649	0.648	0.635	0.659	0.654	0.647	0.637
湖南省	0.560	0.565	0.565	0.565	0.588	0.564	0.567	0.575	0.589	0.588	0.592
西部地区	0.374	0.372	0.380	0.377	0.388	0.380	0.380	0.383	0.392	0.397	0.404
内蒙古自治区	0.352	0.360	0.377	0.364	0.381	0.373	0.360	0.335	0.357	0.396	0.417
广西壮族自治区	0.436	0.442	0.443	0.432	0.458	0.428	0.426	0.433	0.442	0.458	0.462
重庆市	0.472	0.472	0.478	0.475	0.486	0.468	0.484	0.470	0.486	0.486	0.493
四川省	0.678	0.683	0.681	0.679	0.703	0.688	0.699	0.703	0.708	0.703	0.711
贵州省	0.393	0.349	0.347	0.350	0.396	0.391	0.408	0.375	0.414	0.396	0.414
云南省	0.410	0.406	0.408	0.414	0.433	0.425	0.431	0.430	0.443	0.433	0.434
西藏自治区	0.112	0.113	0.137	0.128	0.116	0.136	0.113	0.130	0.122	0.132	0.132
陕西省	0.510	0.515	0.523	0.513	0.518	0.517	0.515	0.525	0.537	0.542	0.536
甘肃省	0.354	0.357	0.368	0.368	0.363	0.368	0.357	0.383	0.382	0.387	0.390
青海省	0.201	0.199	0.206	0.209	0.208	0.177	0.199	0.204	0.215	0.221	0.229
宁夏回族自治区	0.215	0.214	0.227	0.225	0.227	0.223	0.214	0.229	0.231	0.235	0.238
新疆维吾尔自治区	0.356	0.349	0.366	0.363	0.369	0.360	0.349	0.379	0.369	0.376	0.392
全国	0.468	0.472	0.478	0.479	0.493	0.483	0.478	0.488	0.504	0.505	0.511

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先升后降	西藏自治区
先降后升	江苏省、山东省、广西壮族自治区、青海省、宁夏回族自治区、新疆维吾尔自治区

年份	基尼系数				贡献率（%）
年份	总体	组内基尼系数G_w	组间基尼系数G_nb	超变密度基尼系数G_l	组内贡献率G_w	组间贡献率G_nb	超变密度贡献率G_l
2012年	0.202	0.066	0.084	0.052	32.82	41.47	25.70
2013年	0.205	0.067	0.088	0.050	32.41	43.00	24.58
2014年	0.199	0.064	0.085	0.049	32.46	42.76	24.78
2015年	0.197	0.063	0.088	0.047	31.97	44.35	23.68
2016年	0.201	0.065	0.088	0.048	32.28	43.73	23.99
2017年	0.195	0.063	0.086	0.047	31.99	44.14	23.87
2018年	0.204	0.067	0.086	0.052	32.74	41.97	25.29
2019年	0.192	0.061	0.087	0.044	31.55	45.46	22.99
2020年	0.196	0.062	0.089	0.045	31.70	45.19	23.12
2021年	0.190	0.060	0.086	0.044	31.70	45.06	23.23
2022年	0.188	0.060	0.084	0.045	31.82	44.50	23.68

年份	Moran指数I值	期望值（I）	标准差（I）	Z值	P值
2012年	0.126	-0.033	0.085	2.018	0.022
2013年	0.128	-0.033	0.077	2.054	0.020
2014年	0.123	-0.033	0.074	1.984	0.024
2015年	0.132	-0.033	0.069	2.100	0.018
2016年	0.122	-0.033	0.065	1.966	0.025
2017年	0.133	-0.033	0.081	2.111	0.017
2018年	0.131	-0.033	0.074	2.082	0.019
2019年	0.124	-0.033	0.083	2.002	0.023
2020年	0.129	-0.033	0.081	2.058	0.020
2021年	0.122	-0.033	0.081	1.975	0.024
2022年	0.125	-0.033	0.081	2.016	0.022

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